mssql查询(高级)
mssql 查询语法
mssql 查询语法
MSSQL（Microsoft SQL Server）是一种关系型数据库管理系统，其查询语法与标准SQL（Structured Query Language）类似。
以下是常用的MSSQL查询语法：
1. SELECT语句：用于从表中检索数据。
示例：SELECT 列名1, 列名2 FROM 表名WHERE 条件;
2. INSERT语句：用于向表中插入新的行数据。
示例：INSERT INTO 表名(列名1, 列名2) VALUES (值1, 值
2);
3. UPDATE语句：用于更新表中现有行的数据。
示例：UPDATE 表名SET 列名1 = 新值1, 列名2 = 新值2 WHERE 条件;
4. DELETE语句：用于从表中删除行数据。
示例：DELETE FROM 表名WHERE 条件;
5. JOIN语句：用于合并多个表的数据。
示例：SELECT 列名FROM 表名1 INNER JOIN 表名2 ON 表名1.列名= 表名2.列名;
6. GROUP BY语句：用于对结果进行分组统计。
示例：SELECT 列名, COUNT(*) FROM 表名GROUP BY 列名;
7. ORDER BY语句：用于对结果进行排序。
示例：SELECT 列名FROM 表名ORDER BY 列名
ASC/DESC;
8. WHERE语句：用于筛选满足条件的数据。
示例：SELECT 列名FROM 表名WHERE 条件;
以上是一些常用的MSSQL查询语法，希望对您有帮助。
如果有更具体的问题，请提供详细信息以便给出更精确的答案。
mssqlif函数的使用方法
mssqlif函数的使用方法在MSSQL中，IF函数可以用来实现条件判断，根据条件的真假执行相应的操作。
IF函数的基本语法如下：```IF conditionBEGINstatement1;ENDELSEBEGINstatement2;END```其中，`condition`是一个布尔表达式，可以是任何返回布尔值的表达式或逻辑操作。
`statement1`和`statement2`是需要执行的SQL语句，可以是单个语句或一个语句块。
在IF函数的语法中，可以省略ELSE部分，只使用IF和END来实现条件为真时的操作。
以下是一些使用IF函数的例子：1. 判断一些数值是否大于0，如果是，则输出"Positive"，否则输出"Negative"：BEGINPRINT 'Positive';ENDELSEBEGINPRINT 'Negative';END```输出结果为"Negative"。
2.判断一些数值是否为0，如果是，则将其置为1：```sqlBEGINEND```输出结果为13. 判断一些字符串是否为空，如果是，则输出"Empty"，否则输出"NotEmpty"：```sqlPRINT 'Empty';ENDELSEBEGINPRINT 'NotEmpty';END```输出结果为"Empty"。
4.判断一些条件是否满足，如果是，则执行一组SQL语句：```sqlBEGINPRINT 'Flag is true.';SELECT * FROM TableName;END```输出结果为"Flag is true."以及TableName表中的所有数据。
5.在查询语句中使用IF函数，实现根据不同条件返回不同结果：```sqlSELECT * FROM TableA;ENDBEGINSELECT * FROM TableB;ENDELSEBEGINSELECT * FROM TableC;END```总结：IF函数是MSSQL中用于实现条件判断的函数，可以根据条件的真假执行相应的操作。
mssql正则用法 -回复
mssql正则用法-回复MSSQL正则用法是指在Microsoft SQL Server中使用正则表达式进行模式匹配的方法。
这种方法可以帮助用户在数据库中进行高效的数据搜索和处理。
在本文章中，我们将详细介绍MSSQL正则用法，包括如何使用正则表达式进行基本的模式匹配，以及如何通过正则表达式进行高级的数据查询和替换操作。
第一部分：基本的模式匹配在MSSQL中使用正则表达式进行基本的模式匹配非常简单。
MSSQL提供了几个内置的正则函数，其中最常用的是LIKE和PATINDEX函数。
1. 使用LIKE函数进行模式匹配：LIKE函数用于在查询中匹配指定模式的字符串。
它使用通配符来表示字符的模式。
通配符有两个主要的用法：- 百分号（）表示任意字符的出现零次或多次。
- 下划线（_）表示任意单个字符的出现一次。
例如，我们有一个表名为"employees"，其中包含一个列名为"lastName"的列。
假设我们希望找到所有以字母"A"开头的姓氏，可以使用以下查询：SELECT * FROM employees WHERE lastName LIKE 'A'；上述查询将返回所有以字母"A"开头的姓氏。
2. 使用PATINDEX函数进行模式匹配：PATINDEX函数用于在字符串中查找指定模式的位置。
它返回指定模式的起始位置。
如果模式不存在，则返回0。
例如，假设我们有一个表名为"products"，其中包含一个列名为"description"的列。
假设我们希望找到所有包含字母"A"的描述，可以使用以下查询：SELECT * FROM products WHERE PATINDEX('A', description) > 0；上述查询将返回所有包含字母"A"的描述。
mssql 基本语句
mssql 基本语句1.创建数据库SqlCREATE DATABASE DatabaseName;2.删除数据库SqlDROP DATABASE dbname;3.查看所有数据库SqlSELECT name FROM sys.databases;4.创建新表SqlCREATE TABLE dbo.TableName (Column1 datatype [NOT NULL] [PRIMARY KEY], Column2 datatype,...);5.插入数据SqlINSERT INTO TableName (Column1, Column2)VALUES ('value1', 'value2');6.更新数据SqlUPDATE TableNameSET Column1 = 'new_value'WHERE Condition;7.删除数据SqlDELETE FROM TableNameWHERE Condition;8.选择数据（查询）SqlSELECT Column1, Column2FROM TableNameWHERE SomeCondition;9.联接查询SqlSELECT A.Column1, B.Column2FROM TableA AS AINNER JOIN TableB AS B ON A.Key = B.Key;10.创建索引SqlCREATE INDEX idx_Name ON TableName (ColumnName);11.修改表结构SqlALTER TABLE TableNameADD ColumnNew datatype;-- 或者ALTER TABLE TableNameALTER COLUMN ColumnOldName datatype;-- 添加约束ALTER TABLE TableNameADD CONSTRAINT FK_ForeignKey FOREIGN KEY(ForeignKeyColumn) REFERENCESPrimaryTable(PrimaryKeyColumn);12.清空表数据但保留表结构SqlTRUNCATE TABLE TableName;13.删除表SqlDROP TABLE TableName;14.查询表中所有列SqlSELECT * FROM TableName;15.计数查询SqlSELECT COUNT(*) FROM TableName;16.分组和聚合函数SqlSELECT Column1, COUNT(*) AS CountOfColumn1 FROM TableNameGROUP BY Column1;17.排序数据SqlSELECT *FROM TableNameORDER BY Column1 ASC, Column2 DESC;18.子查询SqlSELECT *FROM TableName1WHERE Column1 IN (SELECT Column2 FROM TableName2);19.创建视图SqlCREATE VIEW ViewName ASSELECT Column1, Column2FROM TableNameWHERE Condition;20.执行事务SqlBEGIN TRANSACTION;-- SQL statements hereCOMMIT TRANSACTION;21.条件语句（IF EXISTS）SqlIF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.objectsWHERE object_id =OBJECT_ID(N'[dbo].[TableName]')AND type in (N'U'))BEGINCREATE TABLE dbo.TableName ...END22.自连接查询SqlSELECT A.Column1, B.Column1FROM TableName AS AINNER JOIN TableName AS B ON A.Key = B.RelatedKey; 23.创建存储过程SqlCREATE PROCEDURE dbo.ProcedureNameASBEGIN-- SQL statements hereSELECT * FROM TableName;END24.执行存储过程SqlEXEC dbo.ProcedureName;25.创建函数SqlCREATE FUNCTION dbo.FunctionName (@param1 datatype) RETURNS datatypeASBEGINDECLARE@result datatype;SET@result = (SELECT Column1 FROM TableName WHERE Condition);RETURN@result;END26.使用函数SqlSELECT dbo.FunctionName(value) FROM TableName;27.创建触发器SqlCREATE TRIGGER dbo.TriggerNameON dbo.TableNameAFTER INSERT, UPDATEASBEGIN-- 触发器逻辑，如记录日志等INSERT INTO LogTable (Column1, Column2)SELECT inserted.Column1, inserted.Column2 FROM inserted;END28.查询表结构信息SqlSELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'TableName';29.分区表创建分区表可以将大型表物理分割成多个较小、更易管理的部分：SqlCREATE PARTITION FUNCTION PartitionFunctionName(datatype)AS RANGE LEFT FOR VALUES (value1, value2, ...);CREATE PARTITION SCHEME PartitionSchemeNameAS PARTITION PartitionFunctionNameTO (filegroup1, filegroup2, ...);CREATE TABLE TableName (...) ON PartitionSchemeName (PartitioningColumn);30.窗口函数对数据集进行分析并返回排名、累计值、移动平均等统计量：SqlSELECTColumn1,SUM(Column2) OVER (ORDER BY Column3 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS RunningTotalFROM TableName;。
SQL命令大全(可编辑修改word版)
下列语句部分是Mssql 语句，不可以在access 中使用。
SQL 分类：DDL 类型包括数据库、表的创建，修改，删除，声明—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)DML 类型包括数据表中记录的查询，删除，修改，插入—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)DCL 类型包括数据库用户赋权，废除用户访问权限，提交当前事务，中止当前事务—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)首先,简要介绍基础语句：1、说明：创建数据库CREATE DATABASE db1(db1 代表数据库表，可自命名)2、说明：删除数据库drop database db1(db1 代表数据库表，可自命名)3、说明：备份sql server--- 创建备份数据的deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明：创建新表create table tb1(Id int not null primary key,name varchar,..)(tb1 为数据表名，ID 为字段，int 为数据类型整型，not null 为数据是否可为空，Primary Key 为主键设置，其中not null,primary key 为可选项，字段，数据类型自定义。
）根据已有的表创建新表：A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only5、说明：删除新表：drop table tb16、说明：增加一个列：Alter table tabname add column col type注：列增加后将不能删除。
mssql update select用法
mssql update select用法MSSQL是Microsoft SQL Server的缩写，是一个关系型数据库管理系统（RDBMS）。
在MSSQL中，UPDATE SELECT用法是一种强大的SQL语句，可以同时更新和查询数据库表。
这种用法允许我们根据查询的结果更新表中的数据，而无需编写额外的代码和逻辑。
在本文中，我们将一步一步地介绍MSSQL中UPDATE SELECT的用法，并提供一些例子来帮助读者更好地理解和运用这个功能。
第一步：理解UPDATE SELECT的语法UPDATE SELECT语句的基本语法如下：UPDATE table_nameSET column_name1 = value1, column_name2 = value2, ...FROM table_nameJOIN other_table ON conditionWHERE condition;这里的`table_name`是要更新和查询的表名，`column_name`是要更新的列名，`value`是要更新的值。
`FROM`关键字后面可以连接多个表，`JOIN`和`ON`关键字用于指定连接条件，`WHERE`语句用于过滤要更新的行。
第二步：执行简单的UPDATE SELECT查询我们先从一个简单的例子开始，来说明UPDATE SELECT的用法。
假设我们有一个表名为`customers`，包含`customer_id`、`customer_name`和`customer_age`等列。
现在我们想要将年龄大于30的客户的姓名修改为"Senior"。
UPDATE customersSET customer_name = 'Senior'WHERE customer_age > 30;这个例子中，我们通过UPDATE SELECT一次性更新了符合条件的所有行。
首先，我们选择了`customers`表并设置了要更新的列，然后使用`WHERE`语句过滤了年龄大于30的行，最后将符合条件的客户的姓名更新为"Senior"。
mssql 的go 语句
mssql 的go 语句在Microsoft SQL Server (MSSQL)中，可以使用"GO"语句来分隔一系列的T-SQL语句。
它不是T-SQL的一部分，而是由SQL Server Management Studio (SSMS)和其他一些SQL Server工具所支持的批处理命令。
"GO"语句用于指定在SQL Server中执行T-SQL批处理时的分段。
每次遇到"GO"语句，SQL Server 会将之前的所有T-SQL语句作为一个单独的命令批处理执行。
这对于执行大型脚本或包含多个事务的脚本非常有用。
以下是使用"GO"语句的示例：USE DatabaseName;GOCREATE TABLE TableName ( Column1 INT, Column2 VARCHAR(50));GOINSERT INTO TableName (Column1, Column2)VALUES (1, 'Value 1');GOSELECT * FROM TableName;GO在上面的示例中，"GO"语句用于分隔不同的T-SQL命令块。
首先使用"USE"语句选择要在其中执行命令的数据库，然后使用"CREATE TABLE"语句创建一个新表。
接下来，使用"INSERT INTO"语句插入一行数据，并使用"SELECT"语句查询该表中的所有数据。
需要注意的是，"GO"语句必须单独一行，并且不能作为T-SQL 语句的一部分。
另外，"GO"语句后面可以跟上一个整数，表示执行完该"GO"语句后暂停的毫秒数。
例如，“GO 1000”将在每个"GO"语句之间添加1秒(1000毫秒)的暂停。
mssql 分页查询语句
mssql 分页查询语句MSSQL是一种常用的关系型数据库管理系统，支持分页查询语句。
在进行分页查询时，可以使用OFFSET FETCH或ROW_NUMBER 函数来实现。
下面列举了10个符合标题内容的MSSQL分页查询语句。
1. 使用OFFSET FETCH实现分页查询```SELECT *FROM table_nameORDER BY column_nameOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY;```2. 使用ROW_NUMBER函数实现分页查询```SELECT *FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_name) AS subWHERE row_num BETWEEN ((page_number - 1) * page_size + 1) AND (page_number * page_size);```3. 使用CTE和ROW_NUMBER函数实现分页查询```WITH cte AS (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_name)SELECT *FROM cteWHERE row_num BETWEEN ((page_number - 1) * page_size + 1) AND (page_number * page_size);```4. 使用OFFSET FETCH和JOIN实现分页查询```SELECT t1.*FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_name) AS t1JOIN (SELECT column_nameFROM table_nameORDER BY column_nameOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY) AS t2 ON t1.column_name = t2.column_name;```5. 使用OFFSET FETCH和子查询实现分页查询```SELECT *FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_name) AS subWHERE sub.column_name IN (SELECT column_nameFROM table_nameORDER BY column_nameOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY);```6. 使用CTE和ROW_NUMBER函数实现分页查询（带条件）```WITH cte AS (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_nameWHERE condition)SELECT *FROM cteWHERE row_num BETWEEN ((page_number - 1) * page_size + 1) AND (page_number * page_size);```7. 使用OFFSET FETCH和子查询实现分页查询（带条件）```SELECT *FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_nameWHERE condition) AS subWHERE sub.column_name IN (SELECT column_nameFROM table_nameWHERE conditionORDER BY column_nameOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY);```8. 使用OFFSET FETCH和JOIN实现分页查询（带条件）```SELECT t1.*FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_nameWHERE condition) AS t1JOIN (SELECT column_nameFROM table_nameWHERE conditionORDER BY column_nameOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY) AS t2 ON t1.column_name = t2.column_name;```9. 使用OFFSET FETCH和子查询实现分页查询（带多个条件）```SELECT *FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name)AS row_numFROM table_nameWHERE condition1 AND condition2) AS subWHERE sub.column_name IN (SELECT column_nameFROM table_nameWHERE condition1 AND condition2ORDER BY column_nameOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY);```10. 使用OFFSET FETCH和JOIN实现分页查询（带多个条件）```SELECT t1.*FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_nameWHERE condition1 AND condition2) AS t1JOIN (SELECT column_nameFROM table_nameWHERE condition1 AND condition2ORDER BY column_nameOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY) AS t2 ON t1.column_name = t2.column_name;```以上是10个符合标题内容的MSSQL分页查询语句，可以根据具体需求选择适合的语句进行分页查询操作。
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1.UNION,EXCEPT,INTERSECT运算符A,UNION 运算符UNION 运算符通过组合其他两个效果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个效果表。
当 ALL 随 UNION 一起运用时（即 UNION ALL），不消除重复行。
两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 便是来自 TABLE2。
B, EXCEPT 运算符EXCEPT 运算符通过包含全部在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除全部重复行而派生出一个效果表。
当 ALL 随 EXCEPT 一起运 用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C,INTERSECT 运算符INTERSECT 运算符通过只包含 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除全部重复行而派生出一个效果表。
当 ALL 随 INTERSECT 一起运用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：运用运算词的几个查询效果行有必要是一起的。
----------------------------------------------------------------------------------------------------2.外联接A、left outer join：左外联接（左联接）：效果集几包含联接表的匹配行，也包含左联接表的全部行。
sql: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.cB：right outer join:右外联接(右联接)：效果集既包含联接表的匹配联接行，也包含右联接表的全部行。
C：full outer join：全外联接：不只包含符号联接表的匹配行，还包含两个联接表中的全部记载。
----------------------------------------------------------------------------------------------------其次，我们来看一些不错的sql语句1、说明：拷贝表(只拷贝规划,源表名：a 新表名：b) (Access可用)法一：select * into b from a where 1<>1法二：select top 0 * into b from a2、说明：仿制表(仿制数据,源表名：a 政策表名：b) (Access可用)insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;3、说明：跨数据库之间表的仿制(具体数据运用绝对路径) (Access可用)insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件比如：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)select a,b,c from a where a IN (select d from b )或许: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)5、说明：闪现文章、提交人和结束回复时辰select a.title,ername,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b6、说明：外联接查询(表名1：a 表名2：b)select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c7、说明：在线视图查询(表名1：a )select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;8、说明：between的用法,between捆绑查询数据规划时包含了距离值,not between不包含select * from table1 where time between time1 and time2select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值29、说明：in 的运用办法select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)10、说明：两张关联表，删去主表中已经在副表中没有的信息delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )11、说明：四表联查疑问：select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....12、说明：日程安排提前五分钟提示sql: select * from 日程安排 where datediff('minute',f初步时辰,getdate())>513、说明：一条sql 语句搞定数据库分页select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段14、说明：前10条记载select top 10 * form table1 where 规划15、说明：选择在每一组b值一样的数据中对应的a最大的记载的全部信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销商品分析,按类别成绩排名,等等.) select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)16、说明：包含全部在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除全部重复行而派生出一个效果表(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)17、说明：随机取出10条数据select top 10 * from tablename order by newid()18、说明：随机选择记载select newid()19、说明：删去重复记载Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)20、说明：列出数据库里全部的表名select name from sysobjects where type='U'21、说明：列出表里的全部的select name from syscolumns where id=object_id('TableName')22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段摆放，case可以便当地结束多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end)FROM tablename group by type闪现效果：type vender pcs电脑 A 1电脑 A 1光盘 B 2光盘 A 2手机 B 3手机 C 323、说明：初始化表table1TRUNCATE TABLE table124、说明：选择从10到15的记载select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别号 order by id desc随机选择数据库记载的办法（运用Randomize函数，通过SQL语句结束）对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可以太慢了些。
你不能需要ASP“找个随机数”然后打印出来。
实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：RandomizeRNumber = Int(Rnd*499) +1While Not objRec.EOFIf objRec("ID") = RNumber THEN... 这里是实行脚本 ...end ifobjRec.MoveNextWend这很简单知道。
首要，你取出1到500规划之内的一个随机数（假定500便是数据库内记载的总数）。
然后，你遍历每一记载来检验ID 的值、查看其是不是匹配RNumber。
满意条件的话就实行由THEN 关键字初步的那一块代码。
假定你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时辰可就长了。
尽管500这个数字看起来大了些，但比较更为安靖的公司解决方案这仍是个小型数据库了，后者一般在一个数据库内就包含了不可胜数条记载。
这时分不就死定了？选用SQL，你就可以很快地找出准确的记载而且翻开一个只包含该记载的recordset，如下所示：RandomizeRNumber = Int(Rnd*499) + 1sql = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumberset objRec = ObjConn.Execute(SQL)Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")不用写出RNumber 和ID，你只需要查看匹配情况即可。
只需你对以上代码的作业满意，你自可按需操作“随机”记载。