高职院校英语应用能力考试成绩和SPSS统计分析
SPSS 在大学英语测试统计分析中的运用
SPSS 在大学英语测试统计分析中的运用作者：辛晶来源：《速读·中旬》2015年第11期摘要：本文讨论如何利用SPSS 软件包对大学英语的测试成绩进行统计分析，着重介绍测试分析中的有关统计量和SPSS 操作步骤，旨在帮助提高测试后分析整理数据的效率。
关键词：SPSS；大学英语测试；统计分析一次完整的语言测试，应包括测试后对测试结果的统计分析。
不经过统计分析，测试结果只能是一堆杂乱无章的分数（李筱菊，1997），授课教师也无法从简单的原始分数中深入了解受试者的整体情况。
以武汉工程大学开设的大学英语为例，该课程通常要求集中进行大规模测试，测试后还会进行一些初步的数据加工，如计算各个受试班级的平均分，及格率，有时还需给出某几个分数段的人数和百分比等数据。
若是教师手工进行这些数据的分析整理，则工作繁重，且仅能获得以上较直观的数据结果，其它如标准差，频次分布特征等项目，就不是简单的计算能实现的。
为了对学生的大学英语成绩有一个科学的认识，本文讨论如何利用SPSS软件包进行相关的统计分析。
SPSS（Statistics Package for Social Science）是著名的统计分析软件，它采用Windows的窗口方式管理程序运行，操作简单；它具有强大的图表功能，可生成各种统计报表和形象直观的统计图形。
在利用SPSS对学生成绩进行统计分析时，只需了解相关统计术语和SPSS操作步骤即可，具体的统计分析和结果的输出均由SPSS自动完成，使用者无须记忆统计过程中所涉及的计算公式。
在进行统计分析之前，有必要对大学英语测试分析中常用的统计术语作一说明。
统计学中，描述一组数据的特征，通常从两个方面进行：数据的集中趋势（centraltendency）和离趋势（variability）。
另外，反映分布曲线特征的统计量，也值得关注。
其中关键术语如下：集中量反映数据向某一点集中的趋势，最常见的有平均数（mean）、中位数（median）和众数（mode）。
高等学校英语应用能力考试成绩的统计分析实践研究
高等学校英语应用能力考试成绩的统计分析实践研究作者：黄磊来源：《科技视界》2014年第31期【摘要】高职公共英语课程是每一位在校学生必修的一门课程。
高等学校英语应用能力考试是目前高职公共英语唯一的全国性考试，也是我校学生参与最广，影响最大的考试之一。
为了更好地了解学生的测试结果，我们要对其进行统计和分析。
本文将使用统计学中的集中量数、差异量数对我校学生高等学校英语应用能力考试测试成绩进行统计分析，以期通过学生的测试成绩来全面科学的了解测试结果，给教师的教学效果和学生的学习效果做出公正的评价。
【关键词】考试成绩；统计分析；评价0 引言高等学校英语应用能力考试是高职高专公共英语唯一的全国性考试，其前身是普通高等专科英语考试，是国家为检测和提高普通高等专科英语课程教学质量而建立的，1997年开始试运行，1998年正式投入使用，距今已有16年。
高等学校英语应用能力考试现已被高职院校普遍采用作为评价师生教学效果的手段。
考试的结果通常以考试成绩暨分数体现。
在高职公共英语课程教学研究中，对考试成绩进行统计分析已有涉及，但更多的也只涉及到某一方面，如求出平均分。
这些分析不能准确全面的反映学生的考试情况，也就不能公正对师生的教学效果进行评价，这就需要我们对考试成绩科学的统计分析。
本文将使用统计学中的集中量数、差异量数及标准分对我校学生高等学校英语应用能力考试测试成绩进行统计分析，以期通过学生的测试成绩来全面科学的了解测试结果，给教师的教学效果和学生的学习效果做出公正的评价。
1 集中量数集中量数是代表一组数据典型水平或集中趋势的量（王孝玲，2001）。
它主要有两个作用：第一，它是一组数据的代表值，用来表示这组数据的典型情况。
第二，组间的集中量数是可以比较的，通过比较可以判断组间数据的差别。
集中量数主要三种形式，它们分别是平均数、中数和众数。
平均数是教师对考试成绩普遍采用的一种统计分析方法。
平均数最严密也最易于理解，因此应用也最广。
高职英语测试成绩的统计分析——基于Excel的描述统计工具和直方图工具的实际运用
高职英语测试成绩 的统计分析
基于Ｅｃｌ ｘｅ￣描述统计工具和直方图工具的实际运用
文 ／ 小 泽 周 旋 谷
摘 要 ：根据 英语 测试理论 ，英语测试成绩作 为测试的直接结果 ，反映 着英语教 学的各个方面。如今 。高职 英 语 教 学 中 ，对 英 语 测试 成 绩 统 计 分 析 属于 薄 弱环 节 ，基 于该 情 况 ，本 文 将 以浙 江 东方职 业技 术 学 院０ 级 两个 ９ 班 的期 末 测试 成 绩 实 际数 据 为例 ，介 绍 如 何 运 用Ｅ ｃ ｌ 据 分 析 工 具 和 图表 工 具来 统 计 分 析 英语 成 绩 ，从 分 析 ｘ ｅ 的数 中 得 到启 示 ， 以此 促 进 高 职 英语 的教 学 。 关 键 词 ：曩 试 成 绩 ；Ｅ ｃｌ Ｉ ｘｅ；统 计 分 析 中 图分 类 号 ：Ｇ ｌ ７８ 文 献标 识 码 ：Ｂ 文 章 编 号 ：１ ０－９６ （ ０ １ ｌ（） ０ ６ 一 ２ ０ ９ １ ２ １ ）０ ４ｃ一 １ ４ Ｏ
一
、
一
小，说明数据分布比较集中，离散程度越小。 （ ）直 方 图工具 二 除了描述统计量来表达一组数据 ，还有一种更直观 、 形象地表达数据分布的就是直方 图，它是一种二维统计 图表 ，它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某 个属性 的度量。它是用面积而非高度来表示数量 。通过 Ｅ ｃ ｌ 的描 述 统计 和直方 图 ，可以非 常便 利地得 出以 上 ｘ ｅ中 的 统 计量 和 图形 ，不 用人 为 地利 用 公 式去 计 算和 描绘 ， 但统计好的数字和图形里所蕴含的信息是无穷的 ，要结 合 实际情 况进 行分析 、总 结 。 二、运用Ｅｃ ｌ＂ ｘｅ－具统计分析高职英语成绩 Ｉ 笔者 将 以浙 江 东 方职 业技 术 学 院经 贸一 人 文英 语 １ 班 和经管英语 １班的某次期末考试实际成绩为例 ，通过具 ４ 体操作来统计分析该试卷情况和学生学习情况等。 （ ）操作步 骤 一 １ 据输 入 、数 打 开Ｅ ｃ ｌ ｘ ｅ，建立 一 个新 的文 件 （ ｉｅ Ｆ ｌ ）或 是 工作簿 （ ｒｂ ｏ ） ，在 “ｈ ｅ１ 中把 经贸—人 文英语 ｌ 的 Ｗｏｋ ｏｋ Ｓ ｅｔ” 班 期末成绩输入Ｆ 至Ｆ １ ，在 “ｈ ｅ２ ３ ３例 Ｓ ｅ ｔ”中把经管英语ｌ ４ 班的期末成绩输入Ｆ 至Ｆ ７ ３ ３例。 ２ 、描 述统计 选 中 “ ｈｅ ｔ ”；工具 一数据分析一描述统计一确 Ｓ ｅｌ 定 ；在 “ 输入区域”对话窗中输入Ｆ ：Ｆ １ ２ ３ ；选中 “ 标志 位在第一行” 在 “ 输出区域 ”对话窗中输入Ｈ２ （ 这是 确 定 统计 结 果 的起 始 显示 位 置 。也 可 以选 别 的位 置 ，以 布局合理为原则）；选 中 “ 汇总统计” ；确定操作结果 如表 ｌ 、表２ 所示
统计分析软件在大学英语教学测试效果评估中的应用——以SPSS统计分析软件为例
Ｃｏ ｌｇ ｇｉｈ Ｔｅ ｃ ｉ ｇ Ｅｖ ｌ ａ ｉ ｎ ／ ａ ａ ｙ ｎ ｌ ｅ Ｅｎ ｌ ａ ｈ ｎ ａ ｕ ｔｏ ／Ｐ ｎ Ｘｉｏ ａ ｅ ｓ
Ａｂｓｒ ｔ ｔ ａｃ Ｕｎｉｅ ｓｔ ｇｉｈ ｉ ｈ ｏ ｔｉ ｐ ｒａ ｔｃ ｒｃ ｌ ｍ ｖ ｒｉｙ Ｅｎ ｌｓ Ｓ ｔ ｅ ｍ ｓ ｍ ｏｔ ｎ ｕｒｉｕ ｕ
ｔｓ ｒ ｓ ｌ ｎ ｌｓｓ ｎ ｔ ｅ ｅ ｅ ｒ ｈ ｔ ｅ ｔｔｓｉａ ａ ｌ ｓｓ ｅ ｔ ｅ ｕｔ ａ ａｙ ｉ ａ ｄ ｈ ｒ ｓ ａ ｃ ． ｈ ｓａｉｔ ｌ ｎａｙ ｉ ｃ
ｓ ｆｗａ ｅ ｉ ｈ ｍｐｏ ｔｎ ｘｌａｙ ｍｅ ｎ ． ｏｔ ｒ ｓｔ ｅ ｉ ｒａ ｔａｕ ｉ ｒ ａ ｓ ｉ
求） 两者之间相符合 的程度。 它具有双重相互关联 的意思： 一 是测试的 内容是否符合教学大纲 ；二是试卷的测试水平是 否 已达到基本要求所规定的应达到的水平 。一般来说 ： Ｒ≥ ０７ 认为效度较高 ；．≤Ｒ ０ ， 为效度中等 ； ＜ ．， 为 ．， ０５ ＜ ． 认 ７ Ｒ０ 认 ５ 效 度 不好 。 ２２３ 试题 的难 度 ＿． 它是 主要决定试题质量和试 卷合理性 的关 键因素。可 以用没有及格 的人数与总人数之 比来表示 。一般来说 ：≥ Ｐ ０５ ．，认 为 试 题 难 度 较 高 ，．≤Ｐ ０５ ０ ２ ＜ ．，认 为试 题 难 度 中等 ， ＰＯ ＜ ． 为试 题 难 度 不 大 。 ２认 ２２４ 试题 的 区分 度 ．． 题 目对不 同水平的考生加以 区分的程度指标可以用 区 分度来表示 。区分度高的试题 ， 对考生的鉴别力就强。优生 得高分 ， 差生得低分。区分度低 ， 就表现为优生与差 生的得 分差不多。优秀试题 的区分度一般在 ０４以上 ， ． 若区分度在
SPSS统计软件在考试成绩分析中的应用
一摘要考试成绩现阶段作为教学评估的一个贯用的标准,通过对考试成绩的分析能了解学生的不足, 也可以帮助教育工作者更好地进行教育设计,改进教学方法,从而达到良好的教学效果。
所以,考试成绩的数据分析相当重要。
在这篇论文中我们对同一年级的两个班级的50名学生统一进行英语考试，使用SPSS统计软件对考试成绩进行分析，得出两个班级的学生成绩的差别，进而可以了解两个班级的教学效果，使两个班级相互交流自己的教学理念，教学方式，从而达到共同发展，能满足考试成绩分析全部指标的分析计算，为教学工作起到一定的指导作用。
关键词：考试成绩T检验原理描述性统计分析二 SPSS研究的主要统计分析方法1、T检验原理T检验是用了T分布理论来推断差异发生的概率，从而比较了两个平均数的差异是否显著，T检验有单总体检验和双总体检验。
单总体T检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。
双总体T检验两个样本平均数与其各自所代表的总体差异是否显著。
2、卡方检验原理卡方检验是以卡方分布为基础的一种假设检验方法，主要用与分类变量，根据样本数据推断总体的分布是否有了显著差异，或推断两个分类变量是否相关或相互独立。
三运用SPSS软件进行数据统计对同一年级两个班级（假设为5年级）的50名学生统一进行英语考试，成绩如下先对两个班级的英语成绩进行多方面的分析,比较这两个班级的英语成绩的差异。
3.1用spss软件对考试成绩进行定义和录入在spss软件中，点击variables view标签，在Name标题下定义：学校，英语成绩，其中学校定义为school，成绩定义为Numeric，其余选项均默认。
用excel 文件做好数据，进入spss软件中，录入数据时点击File——open——data，在files of tapes中选择excel选项，以便导入数据。
3.2 对两组成绩进行分段成绩分段就是统计各个分数段的人数，将分数转化成5个等级，优秀>=90,良好（80-89），中等（70-79），及格（60-69），不及格（<60）.进行统计。
基于SPSS的高职英语分级教学实证性研究——以优化教学内容为切入点
基于Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ的高职英语分级教 学实证性研 究
２ ０ １ ３ 年 第４ 期
班 选 用 相 同 的教 材 ， 但 分别 调 整 了 Ａ 、 Ｂ 班 的 教 学进 语言输入时 ， 才 能 习得 语 言 。为 此 ， 他 提 出 了 著 名 的 Ｂ
ｉ ＋ １ 理论 （ ｉ 表 示 语 言 学 习 者 目前 的 水平 ， ｌ 表 示 略 高 度 和对 课 本 教学 内容 进 行增 减 。在 教 学 目标 要求 上 ，
店函括裔菅； ｛ 【 斡钾粤 院学报
Ｉ Ｏ ＵＲＮＡＬ ＯＦ Ｇ ＵＡ ＮＧ Ｘ １ ＥＣＯ Ｎ ＯＭ Ｉ Ｃ Ｍ ＡＮＡＧ ＥＭ ＥＮＴ ＧＡＤ ＲＥ Ｃ ＯＬＬ ＥＧＥ
基于Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ的高职英语分级教学实证性研究
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以优 化教 学 内容为切入点
●袁
媛
谭
静
［ 摘
［ 基金项 目］ “ 十一五” 第四批教改立项 启动项 目“ 高职英语分级教学内容结构优化与实践 ” （ 项 目编号 ： ２ ０ ０ ８ Ｃ ０ ８ ８ ） ［ 作者简介 ］ 袁媛 ， 广西经济管 理干部学院副教授 ， 博士 ， 研究方向 ： 外语教学 、 比较文学 。南 亍 ， ５ ３ ０ ０ ０ ７ ； 谭静 ， 厂 西经济管理 干 部学 院副 教授 ， 研究方向 ： 英语教学 。南宁 ， ５ ３ ０ ０ ０ ７
响学 生 的英语 学 习兴 趣 和 英语 综 合 能 力 的提 高 。就 教 ” ， 到了 １ ９ 世 纪末 ２ ０ 世纪 初 ， 西方 现 代 教 育 派针 对 此， 教 育 部 高等 教 育 司于 ２ ０ ０ ０年 １ １ 月， 颁 布 了《 高职 班 级授课 制 难 以适 应学 生个 性 差异 的 问题 ， 提 出 了按 高专 教 育 英 语课 程 教 学 基 本要 求 》 ， 明确 指 出 ： “ 鉴 于 学 生 学 习 能力 和 学 习成 绩 进 行 分班 组 教学 。这 是 在 目前 高职 、 高专 和成 人 高专 学生 入学 时 的英 语水 平差 班 级授 课制 下 ， 按学 生在 某 一学 科 的实 际学 习程 度 以 异较 大 ， 本 课程 的教 学要 求分 为 Ａ 、 Ｂ 两级， 实行 分级指 及 学习能 力 因材 施 教 的一 种重 要手 段 。
spss在高职英语成绩分析中的作用研究
spss在高职英语成绩分析中的作用研究作者：喻馨锐来源：《教育教学论坛》2017年第46期摘要：spss分析软件能够更加全面与准确地对影响英语成绩的变量以及因素加以分析，对于提升高职英语教学的质量起到了非常重要的作用。
本文结合实例，通过采用相关分析以及正态性检验的方法，探讨了spss在分析不同变量以及因素对高职英语成绩影响相关性中的作用。
关键词：spss；高职英语；成绩分析中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）46-0224-02一、前言通过对考试成绩的分析，能够更有利于教师们改进教学的设计，完善教学中所使用的方法以及创新教学模式，以更好地促进教学效果的提升。
spss是极为重要以及应用非常广泛的一种分析软件，通过spss对高职英语成绩的分析，可以使老师们更加全面与深入地掌握学生的学习情况，为高职英语课程的进一步改革与完善提供重要的参考与依据。
二、运用spss能够分析不同变量对高职英语成绩影响的相关性通过二元变量相关分析方法，能够分析不同的两个观测量所具有的单相相关的关系。
在spss软件之中，通过调用Bivariate这一过程命令，则软件便能够允许同时将两个以及更多的变量输入至软件之中，不过，所得到的却是不同的变量之间两两相关的系数值。
比如，某一个高职院校，在2017年1月份总共有1914名大一学生参加了本校的英语期末测试，如何确定学生在英语测试中听力成绩、阅读成绩、写作成绩以及综合成绩是不是有着一定的线性关系存在，需要进一步的分析与研究。
表1之中的数据则是在这次期末考试之中，对于学生在听力成绩、阅读成绩、写作成绩以及综合成绩的双尾检验数据，其概率值均是0，均比0.01小，因此，英语考试中不同部分的成绩是存在显著的相关性的。
从上表中的数据能够得出，阅读成绩和听力成绩、阅读成绩和综合成绩所存在的Pearson 相关系数值为0.622以及0.656，要比其他的系数值大。
运用SPSS来统计分析大学英语测试
（ ｎｅ 、 差 （ａｉ ｃ ） ｒ ｇ ）方 ａ ｖｒ ｎ ｅ ａ
和 标准 差 （ ｅｉ ｉ ） ｓ ｄ ｖ ｔ ｎ， Ｌ ａ ｏ 以及与 正态 分布 相关 的统 计量 。 全 距 是一组 数据 中 最高 值 与最低 值 之 差 。它说 明数 据 离散 程 度 最简 单 的统 计量 ， 缺点 是忽略 了中 间数据 的差 异情 况 。 其
方 差 与标准 羞 是最能 反映 数据 离散 趋 势的统 计量 。 二者 中 ， 标
准 差 更 为常 用 ， 由方 差平 方 得 来 ， 值 越大 ， 明 数 据 的 离散 程 它 其 说 度 越大 ； 其值 越小 说明 数据 分布 越集 中 。 １ ． ３测试 成绩 统计 分析 大学 英语 测试 成绩 统计 分析 一 般 采用描 述 性统 计方 法 ，其 主 要 内容 包括 ：ｒｑ ｅ ｃ ｓ ｎ ｌ ｉ（ 率分析 ） Ｄ ｓｒ ｔｅ ｎ ｌ Ｆｅ ｕｎｉ ａ ｓ 频 ｅＡ ｙ ｓ 和 ｅｃｉ ｉ ａ — ｐｖ Ａ ｙ
关键 词 ： Ｓ ； Ｓ Ｓ 大学 英语测 试 ； 计分 析 Ｐ 统
据 的个数 为偶 数 ， 则取 中间两 个数 值 的平均 数 。当一组数 据 中 出现 极 端 数 值时 ， 用 中位 数作 为 该组 数 据的 代表 值 ， 不 如平 均 通常 但它
值稳 定 。
中图分类 号 ： １． 文 献标 识码 ： Ｈ３ ０ ４ Ａ
１． ．２方差 和标 准差 ２
利性 。其次 ， 试是 教学 的有机 组成 部 分 ， 次完 整 的测 试应 包括 测 一 测试 后对 测试 结 果 的统 计分 析 ，只有 经 过分 析授 课教 师 才能 深 入
的了解 受试 者的 学 习情 况 。 由于 测试 目标 的隐 蔽性 、 但 模糊 性 以及 对 测量 对 象测量 的不完 备性 ， 得测 试 工具 即考 试试 卷 的 开发 、 使 制 作、 分析 评价 以 及测 量结 果 的分 析 不得 不依赖 一 定 的统 计学 理论 。 而 在 世界 社 会科 学 范 围内 广泛 应 用 的统 计 软件 Ｓ ｓ Ｐ Ｓ可 以对 考 试 试卷 进 行全 程 定量 分析 和评 价 ， 包括 数 据输 入 、 目分析 和整 卷 分 项 析等 ， 到服 务于教 师服 务 于教 学 的 目的 。因 此把 Ｓ Ｓ 达 Ｐ Ｓ运 用于 试 卷 分析 会大 大提 高 自 己的课 堂 考试 试卷 的 质量 ．增 强教 师 从考 试
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英 语 教 师 将 面 临 新 的 、更 高 的 挑 战 ， 即 如 何 在 已 有 的教 学 方 法 的 基础 上 。探 索 和研 究 新 方 法 来 提 高 我 们 高 职 高 专 毕
业 生 的英 语 交际 能 力 ． 满 足社 会 发展 对 高 职高 专 英语 教 学 提
出 的要 求 ， 培 养 出适 应 社 会 发展 所 需 要 的技术 应 用 性 人 才 。 本 文 为 实证 研 究 ， 基 于 江 苏 省 某 职业 技 术 学 院２ ０ １ ２ 年９ 月 入 学 ，第 一 次 参 加 英语 应用 能力 考 试 的学 生 成 绩 进 行 分
以普 通 高 职 高 专 开 设 的 高 职 英 语 为 例 ．该 课 程 通 常 要 求 集 中进 行 大 规模 测 试 ．测 试 后 还 会 进 行 一 些 初 步 的数 据 加工 ， 如计算各个受试班级 的平均分 ， 及格率 ， 有 时 还 需 给 出某 几个 分数 段 的人 数 和 百 分 比等 数 据 。若 是 教 师 手 工 进 行数 据 的 分 析 整理 。 则工作繁重 。 且 仅 能 获 得 以上 较 直 观 的 数据 结 果 ， 其 他 如 标准 差 ， 频次分布特征 ， 学习动机 、 性 别 等 和成 绩 是 否 相关 等 项 目， 就不 能 通 过 简单 的计 算 获得 。
非 常 重 要 的工 作 ， 主要包括： １ ） 计算 平均值与标 准差； ２ ） 绘
分。 ６ ０ 分 以上 为 及 格 ； ８ ５ 分 以 上 为优 秀 。 考 试 成 绩 合 格 者 发 给“ 高等学校英语应用能力考试” 相 应 等 级 的 合 格 证 书 。考
试 分 为Ａ级 和Ｂ 级， 并 同 时进 行 测 试 。Ａ 级是标准级别 ， 覆 盖
在教学中。 测试 是 必 不 可 少 的 且 非 常 重 要 的 一 个 环 节 。 测 试 与 其 他 教 学 环 节 一样 ． 同样 负 有 培 养 人 的 责 任 。 从 二者 之间的关系来讲， 它们既互相促进又彼此制约 。 因 为 语 言教 学 从 目标 、 内容 、 方法与手段 等方 面制约着 测试。 而 语 言 测
学 生 成 绩 分 析 是 考 试 后 教 师 应 做 的 一 项 比较 繁 重 ． 但
高 等 学 校英 语 应 用 能 力 考 试 （ Ｐ ｒ ａ ｅ ｉ ｆ ｅ ａ ｌ Ｅ ｎ ｇ ｌ ｉ ｓ ｈ Ｔ ｅ ｓ ｔ ｆ ｏ ｒ Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｓ ）是 在 教 育 部 高 教 司 指 导 下 的 全 国 范 围 的英 语 测 试。 本 考 试从 １ ９ ９ ８ 年 至２ ０ ０ ０ 年 在 我 国部 分 省 份 试 行 ， ２ ０ ｏ ０ 年 正式实施 。 本 考试 的 主要 依 据 是 《 高 职 高专 教 育 英 语 课 程 教 学 基本 要 求 （ 试行 ） 》 。 主要 对 象 是 高 等 职 业 学 校 、 普 通 高等 专科学校 、 成 人 高 等 学 校 和 本科 办二 级 技 术 学 院 的 学 生 。 本 考试 的 目的是 考 核考 生 的语 言 知 识 、语 言 技 能 和 使 用 英语 处 理 有 关 业 务 和 涉 外 交 际 的基 本 能 力 。 考试 时间为１ ２ ０ 分钟。 本考试按百分制计分 ． 满分为１ ０ ０
摘
要： 文 章 使 用Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ对 某职 业技 术 学 院 的 一 次 英语 应 用 能 力考 试 成 绩 进 行 分 析 ， 得 出结 论 ： 考 生 性 别 和 入 学 形 式 对英
语 应 用 能 力 考 试 成 绩有 显 著 的 影 响 。 通 过 该 次 英语 应 用 能 力 的成 绩 分 析 ， 来进 一 步 阐 明 在 该 职 业 技 术 院 校 开 展 分 层 教 学模
试 又 在 目标 、 内容 和 方 法 上对 教学 起 着 重要 的 促 进 作 用 。
一
次完整 的语言测试 ． 不仅有考前 对试卷效 度 、 信度、 区 分
度、 实 用 性 等 方 面 的 分析 。 更 应 包 括 测 试 后 对 测 试 结 果 的 统
析， 通 过 本 次 成 绩 分析 ， 旨在 能 对 以后 该 院校 英 语 教 学 中开
展分层教学起到一定的积极作用。
一
计分 析。不经过统计分析。 测 试 结 果 只 能 是 一 堆 杂 乱 无 章
的分 数 ， 授 课教 师 也 无法 从 简 单 的 原始 分 数 中深 入 了解 受 试
、
高职 院校 英 语 应 用 能 力 考 试
者 的 整 体情 况 ， 也 不 能很 好 地 使 测试 对 教 学 起 到 引导 作 用 。
出学 生 成 绩 分 布 的 直方 图 。用 统 计 分 析 软 件 Ｓ Ｐ ｓ Ｓ 来 进行 这 类数据处理． 速 度快 、 直观 、 全 面 。Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 为 世 界 上 顶 尖 的统
计软件 ， 其 功 能几 乎 涵 盖 了数 理 统 计 的各 个 方 面 ， 适 用于 自
《 基本要求》 的 全 部 内 容； Ｂ 级略低于Ａ 极， 是 过 度 级 别 。参 加
式的必要性。
关键词 ： 显著 性 差 异 分 析 ： 英语 应 用 能 力 考 试 （ Ｐ Ｒ Ｅ Ｔ ＣＯ） ； 分层教 学
中图分类号 ： Ｇ ６ ４ ２ 文 献标 识 码 ： Ａ 文章编号 ： １ ０ ０ ８ — ９ ０ ０ ４ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ９ — ０ ０ ７ ３ — ０ ３
第２ ｌ 卷 第 ９期
Ｖｏ １ ． ２ｌ Ｎｏ ． ９
鄂
州 大
学
学
报
２ ０ １ ４年 ９月
Ｓ ｅ ｐ ． ２ ０１ ４
Ｊ ｏ ｕ ｎａ ｒ ｌ ｏ ｆ Ｅｚ ｈ ｏ ｕ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ硅 湖 职 业技 术 学 院 ，江 苏 昆 山 ２ １ ５ ３ ３ ２ ）