网络安全态势评估与预测关键技术研究
针对网络安全的态势感知技术研究
针对网络安全的态势感知技术研究一、引言网络安全是近年来的热门话题，互联网的普及与发展给人们的生活带来了很多便利，与此同时也给人们的信息传输与保护带来了更大的挑战。
不断发生的网络攻击事件证明，网络安全是当前非常重要的一个课题，需要我们持续关注与加强。
而作为网络安全领域的一个重要部分，态势感知技术一直在发挥着越来越重要的作用。
二、什么是态势感知技术态势感知技术是指通过采集、分析和处理网络及其它信息系统中的各种信息，在实时、及时、准确地把网络中各种威胁和风险呈现出来的技术。
通过对网络状态的全面掌握，及时的预警、响应，以提供有效的安全保护。
态势感知技术的主要功能包括数据采集、信息处理、威胁识别、风险评估、安全分析以及安全报告等。
三、态势感知技术的应用领域态势感知技术已经广泛地应用到各个领域中，包括政府、军事、金融、电信、企业等，这些领域都需要随时了解网络环境下的威胁和风险，以便及时采取相应的措施，确保网络安全。
比如说，金融领域需要通过对交易系统、支付系统等的态势感知，及时发现异常行为，防止资金被盗，保证交易系统的正常运作；政府机关需要对关键信息基础设施进行态势感知，防止被黑客攻击袭击，维护国家安全。
四、态势感知技术区别于传统安全防范的优势传统的网络安全技术通常只能识别已知的威胁，其防御策略主要是基于攻击的特征，而态势感知技术的优势在于能够较为准确地识别未知的威胁。
并且，传统的网络安全技术主要集中在入侵检测、反病毒等基础性技术上，而对于网络实时的安全状态了解却相对不足。
然而，态势感知技术能够提供从宏观上全面地掌握网络安全状态的能力。
这种态势感知技术的强大力量，使我们更有信心应对未知的网络安全威胁。
五、态势感知技术的挑战当然，态势感知技术在应用中也面临着一些挑战，其中主要包括以下几点：1.数据源丰富和数据大规模带来的数据处理问题。
2.如何提高攻击检测的准确性和可靠性，避免误报和漏报。
3.如何对不同的业务场景进行划分，建立相应的分析模型，提高预测精度。
校园网络安全评估的关键技术与原理研究
一
般 来讲 网 络安 全 评估是 对 计 算机 系统 或 网络 设备 进
三 次握 手 建 立 Ｔ 连 接 ＣＰ
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维普资讯
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提 出针 对性 的解 决方 案 和建 议 ，下 文对 校园 网络 安 全评估 络 安 全扫描 分 为 ３ 阶段 ： 个 发现 目 主机 或 网络 ； 标 进一 步搜 中所 涉及 到 的技术 和原 理进 行 了研究 。 集 目标 信息 ， 括操 作系 统类型 、 包 运行 的服 务 以及服 务软 件
校 园 网作 为一 种独 特 的模 式 ，拥有 来 自校 园 内部 与外 的版 本 等 ， 如果 目标 是一个 网络 ， 可 以进一 步 发现 该 网络 还 部的 网络威 协 ， 主要 特点 ： 其 信息 安全 、 黑客攻 击 和 口令 入 侵 、计算机 病毒 泛滥 、滥 用 Ｉ 、网 络流 量过 载 。 Ｐ 的拓 扑结 构 、 由设 备以及 各主 机的 信 息； 行 判断或 者 进 路 进
作 。由于学生 无意 或有 意设 置本 机 Ｉ Ｐ为网关 或交 换机 等设
备的 Ｉ ，导致 部分 或 全部 网络 不能正 常工 作 。 Ｐ 网络 中非 正 常流 量 占用 了大 量 的带 宽 ，正常 的 网络应 用受 到威胁 ， 因此 网络 安全 需要 控制 ， 控 制之前 更需 要一 在
网络安全态势评估模型研究
网络安全态势评估模型研究一、本文概述随着信息技术的飞速发展，网络安全问题日益凸显，成为影响国家安全、社会稳定、经济发展和个人权益的重要因素。
网络安全态势评估作为网络安全保障的重要手段，其研究与应用对于提升网络安全防护能力、预防和应对网络安全事件具有重要意义。
本文旨在深入研究网络安全态势评估模型，以期为提高网络安全防护水平提供理论支撑和实践指导。
文章首先介绍了网络安全态势评估的概念、研究背景和研究意义，明确了研究的重要性和紧迫性。
接着，文章对国内外网络安全态势评估模型的研究现状进行了梳理和评价，指出了现有模型的优点和不足，为本文的研究提供了理论基础和参考依据。
在此基础上，文章提出了自己的网络安全态势评估模型，并详细阐述了模型的构建原则、框架结构和评估流程。
该模型综合考虑了网络安全的多个方面，包括网络基础设施、安全防护措施、威胁情报、漏洞管理等因素，采用了定量和定性相结合的方法，对网络安全态势进行全面、客观、准确的评估。
文章通过案例分析，验证了所提模型的有效性和实用性，为网络安全态势评估的实际应用提供了有益的参考。
文章也指出了研究中存在的局限性和不足，并对未来的研究方向进行了展望，以期推动网络安全态势评估模型的不断完善和发展。
二、网络安全态势评估理论基础网络安全态势评估是一个涉及多学科知识的综合性过程，其理论基础主要源自信息安全、系统管理、数据分析和等领域。
在进行网络安全态势评估时，需要深入理解并应用这些理论知识，以确保评估结果的准确性和有效性。
信息安全理论是网络安全态势评估的基石。
这一理论关注如何保护信息系统免受未经授权的访问、使用、泄露、破坏、修改或销毁。
在态势评估中，需要分析网络系统的安全漏洞和威胁，评估其可能造成的损害，并制定相应的安全措施。
系统管理理论对于网络安全态势评估同样重要。
系统管理强调对整个信息系统的全面管理和控制，包括硬件、软件、数据和人员等方面。
在态势评估中，需要对系统的各个组件进行综合分析，识别潜在的安全风险，并提出相应的管理对策。
网络安全监测与态势感知的关键技术
网络安全监测与态势感知的关键技术引言随着互联网的普及和应用，网络安全问题日益凸显，给人们的生活和工作带来了巨大的风险和挑战。
为了保护网络的安全，网络安全监测与态势感知技术应运而生。
网络安全监测与态势感知是指通过收集、分析网络中的数据，识别网络中的威胁和漏洞，并根据实时数据情报，预测和评估网络安全风险的能力。
本文将介绍网络安全监测与态势感知的关键技术，并讨论其在网络安全防护中的重要性。
1. 数据收集和分析技术数据收集是网络安全监测与态势感知的第一步。
收集网络中的数据可以通过多种方式实现，包括网络流量监测、日志记录、蜜罐技术等。
网络流量监测技术可以通过监听网络传输的数据包来获取网络的流量信息。
日志记录技术可以记录网络中各种活动的日志，包括登录、访问等。
蜜罐技术是安装在网络中的一种虚拟系统，用于吸引攻击者并获取攻击数据。
数据分析是网络安全监测与态势感知的核心技术之一。
通过对收集到的数据进行分析，可以识别网络中的异常行为和威胁。
数据分析技术可以应用统计学、机器学习和人工智能等方法，对数据进行模式识别和异常检测。
例如，可以使用机器学习算法来训练网络行为模型，通过与模型进行比对，检测网络中的异常行为。
2. 威胁识别和漏洞评估技术威胁识别和漏洞评估是网络安全监测与态势感知的重要环节。
威胁识别技术主要通过收集和分析网络中的数据，识别潜在的网络威胁和攻击者的行为。
威胁识别技术可以基于规则、行为模式和知识库等方法，识别出网络中的恶意行为和威胁。
漏洞评估技术是评估网络系统中的潜在漏洞和风险。
漏洞评估可以通过对系统进行扫描和渗透测试等方式进行。
漏洞评估技术可以帮助网络管理员了解网络系统的安全漏洞，并制定相应的修复措施。
3. 实时情报和预测技术实时情报和预测技术是网络安全监测与态势感知中的关键环节。
实时情报技术通过收集和分析实时的网络数据，及时获取网络中的安全事件和威胁信息。
实时情报技术可以应用机器学习和数据挖掘等技术，对大量的数据进行分析和处理，提取出有用的情报。
网络安全态势分析相关算法及关键技术研究的开题报告
网络安全态势分析相关算法及关键技术研究的开题报告一、研究背景随着互联网的快速发展和普及，网络安全问题日益突出，网络中的各种攻击事件不断增加，进一步威胁社会安全和个人隐私安全。
针对网络安全问题的研究已成为当前计算机科学研究的热点之一，其中，网络安全态势分析算法以及相关关键技术对于网络安全问题的解决至关重要。
二、研究内容本课题旨在研究网络安全态势分析相关算法及关键技术，具体研究内容包括：1.网络安全态势分析相关算法的研究、设计与实现；2.网络攻击行为的特征提取和分析；3.网络安全态势的可视化表示和分析；4.网络安全态势预测和漏洞分析；5.网络安全态势实时监控与响应技术研究。
三、研究方法和技术路线本研究将通过对国内外相关前沿技术文献的阅读研究，结合实际应用场景，运用数据挖掘、机器学习、深度学习、神经网络等技术手段，综合考虑网络攻击行为特征、安全数据的收集和分析等方面，开展网络安全态势分析相关算法及关键技术的研究。
具体技术路线如下：1.网络安全态势数据采集和预处理技术的研究：通过在网络中部署安全监测系统，采集各类网络安全数据。
对数据进行预处理，包括数据清洗、数据去噪、特征提取等。
2.网络安全态势分析技术的研究：通过运用数据挖掘、机器学习、深度学习等相关技术手段对数据进行分析，研究网络攻击行为的特征、挖掘攻击者的行为和动机。
3.网络安全态势可视化技术的研究：设计和开发网络安全态势可视化工具，将分析结果直观化、可视化，以便安全人员快速了解网络安全态势。
4.网络安全态势预测和漏洞分析技术的研究：通过对网络安全数据的分析和网络攻击行为预测，防止潜在攻击事件的出现，并运用漏洞分析技术发现、防范系统漏洞。
5.网络安全态势实时监控与响应技术的研究：通过部署实时监控系统对网络安全进行动态监测，并实现对网络攻击事件的快速响应，有效保障网络安全。
四、研究意义本研究的意义在于探索网络安全态势分析相关算法及关键技术，提高网络安全防范水平，保障个人和社会安全。
浅谈网络安全态势感知系统及其关键技术
• 206•ELECTRONICS WORLD ・技术交流本文介绍了态势感知产生的背景，分析了网络安全态势感知系统多源异构数据的采集与融合、大数据分析、可视化呈现3个关键技术，分享了建设网络安全态势感知系统取得的成效。
1.背景描述“态势感知”（SA ，Situation Aware-ness ）是一定时间和空间内环境因素的获取，理解和对未来短期的预测。
其概念起源于20 世纪80 年代的美国空军，对当前的空战信息进行全面分析，快速对当前及未来形势做出判断及响应。
20 世纪90 年代，态势感知成为热点研究领域，广泛应用于军事、航空、工业制造、安全防控等领域，对辅助决策起重要作用。
随着2016年4月19日习近平主席在网络安全与信息化工作座谈会讲话中提到“感知网络安全态势是最基本最基础的工作”后，网络安全态势感知就变得炙手可热。
“网络态势感知”（CSA, Cyberspace Situation Awareness ）是在大规模网络环境中，对能够引起网络态势发生变化的安全要素进行获取、理解、显示，并预测未来的发展趋势，正所谓“聪者听于无声，明者见于未形”。
当前企业网络安全工作面临着诸多困境。
首先，在技术方面，随着云计算、大数浅谈网络安全态势感知系统及其关键技术福建中烟工业有限责任公司韩晓樱备、网络设备、主机、操作系统以及各种应用系统产生, 且这些数据缺乏统一标准与关联, 分析各自独立的数据, 无法得到全局精准的分析结果，因此，建设统一的大数据日志分析平台，进行集中化的存储、备份、查询、审计、告警和分析，实现日志的全生命周期管理，从宏观上感知全局的风险及安全态势，智能感知威胁，获悉全局的安全态势，提升企业信息安全管理能力显得尤其重要。
由于企业网络中的数据来自不同厂商的安全设备、网络设备、主机设备、操作系统、数据库及各种应用系统等多源异构数据，就要求网络安全态势感知系统具备支持Syslog 、SNMP Trap 、UDP/TCP 、WebService 、ODBC 、JDBC 等多种数据协议类型数据采集能力，具备多种安全采集工具，为态势感知平台的上层分析研判业务提供有力的支撑。
NSSA中网络安全态势预测研究
网络安全态势是包含对 网络 运行 过去和当前运行情况以 及对未来预测 的宏观反映。它通过 网络安全 态势 的感知 ， 从网 络管理 、 安全 和监 管等设 备 中获取原始信息 ， 通过数学 方法 并 进行数据处理和整合 ， 产生可以反映网络运行状况 的数值和图 表。 在大规模 网络环境 中， 在网络入侵和攻击 复杂化 、 规模化的 发展趋势下 ， 为了实时准确地显示整个 网络态势状况 ， 检测 出 潜在 、 恶意 的攻击行为 ， 网络安全态势感知必须解决相应 的技
技术 与 市场
第 １卷 第 １期 ２ １ 年 ７ ２ ００
按 术 研 发
Ｎ Ｓ Ｓ Ａ中网络 安全 态 势 预 测研 究
李 颖
（ 西华 大学 数 学与计算 机 学院 ， 四川 成 都 ６０３ ） １０ ９
摘 要 ： 先 介 绍 了ＮＳ Ａ￣ 相 关 概 念 和 关 键技 术 。 后 从 网络 安 全 态势 预 测 方 面详 细 阐述 了主 流预 测技 术 的 相 关 理 论 首 Ｓ 然
于 １８ 年提 出的灰色理论 ， ９２ 主要 以部分信息 已知 、 部分信息未
知 的小样本 、 贫信息、 不确定性 系统为研究对象 ， 通过对部分已 知信息的生成 、 开发、 提取 ， 实现对系统运行行为的正确认识和 有效控制。 灰 色建模要 经历５ 阶段 ， 个 依次为语 言模 型 、 网络模型 、 量
感知的成熟理论和技术借鉴到网络态势感知中去， 以提高网络
分析员对 网络安全状况的感知能力 。 网络安全态势感知是指在 大规模 网络环境中 ， 对能够引起网络态势发生变化的安全要素
网 络 安 全 态 势 感 知 （ ＳＡ： ｅ ｏｋ ＳｃｒｙＳｔａｏ Ｎ Ｓ Ｎ ｔ ｒ ｅｕｉ ｉ ｔｎ ｗ ｔ ｕｉ
网络安全态势感知中态势评估关键技术研究
摘
要 ： 出 了一种安全 态势评估模型 。利用反正 切 函数和修 正函数来设计证据 理论 中的经验 函数 ， 提 将证据理论 引入到安 全态
势评估 中， 对部 署在 网络 中的多种 传感 器设 备提供 的安全数据 进行 关联 、 融合 ， 绘制 安全态势 曲线 ， 出当前 网络的安全 态势 。 给 对所提 出的安全 态势评估模型 和算法进行 了测试 、 验证 。结 果表 明证 据理论的应用很好地解 决 了网络安全态势评估 问题 。介绍
北 京系统工程研究所 ， 北京 １ ０ ０ ０ １１
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网络安全态势评估与预测关键技术研究
（吉林省人力资源和社会保障信息管理中心？130022）
摘要：随着社会经济的不断发展以及科学技术水平的提高，网络发展规模也在不断的扩大，相应的网络结构也变得越来越复杂，各种网络攻击行为给网络环境的安全造成了很大的威胁，严重影响着网络系统的和谐稳定，在很大程度上制约着网络的应用。
基于此，本文对网络安全态势的评估技术和预测关键技术进行分析研究，加强网络安全管理，从而为广大用户提供安全的网络环境。
关键词：网络安全态势；评估与预测；关键技术；分析探究
引言：随着时代的不断发展和进步，网络已经融入到人们日常生活的方方面面，逐渐改变着人们的生活方式和行为习惯，人们每天都会应用网络进行交流以及获取各种信息，网络的广泛应用不仅提升了信息的传播速度，扩大了信息影响范围，同时还能够突破时间、地点、空间的限制，使得信息可以高效的进行传播。
有时一条信息仅用几分钟的时间就可以被传播到世界的各个角落，为人们的生活提供了极大的便利。
但是，网络攻击和网络病毒的普遍存在也威胁着网络
环境安全，可能会损害网络设备，为用户信息带来一定的安全风险，应该采取有效措施加以应对，不断提升网络环境的安全性。
一、网络安全态势评估与预测体系的基本结构
（一）网络安全态势评估与预测体系中的主要技术
在当前网络环境发展中，网络安全态势评估与预测体系可以有效的发现网络中存在的各种安全问题，从而加强对网络信息的安全管理。
网络安全态势评估与预测结合了很多的网络信息安全管理的技术，其中主要包括杀毒软件、防火墙等，在网络安全受到威胁时可以进行及时的检测运行和报警，通过对网络安全进行的实时监测，使得网络安全态势评估与预测可以对网络安全情况提供相应的评估，同时还能有效预测出网络环境的整体变化规律和趋势。
（二）网络安全态势评估与预测体系的基本构成
网络安全态势评估与预测体系主要包括以下几方面内容：（1）提取特征，通过相应的网络安全态势评估与预测技术，可以对网络环境中的各种信息数据进行筛选，最终提出能够体现网络安全态势基本特征的重要信息。
（2）安全评估，在获取网络安全态势基本特征信息的基础上，结合相关网络安全技术评估网络的实际运行情况，有效确立网络安全态势的评估模型[1]。
（3）态势感知，通过对网络安全态势评估信息的有效识别，探寻出其中的基本关系，逐渐形成一种安全
态势图，正确指出网络安全存在的实际威胁。
（4）预警，根据网络安全态势图，可以对网络运行时存在的各种安全威胁因素进行预警，让相关的网络管理员可以在第一时间就可以了解到网络安全的具体运行状况，从而及时采取有效措施进行应对，消除网络环境存在的安全隐患。
二、网络安全态势评估与预测的关键技术
（一）数据挖掘技术分析
随着信息技术水平的不断提高，网络信息数据也呈现出海量化的特点，要想在多种网络信息中寻找到目标信息，首先需要在最短的时间内对众多信息进行及时有效的分析，而在网络信息数据分析的过程中就需要用到数据挖掘技术。
在多种网络安全态势的特征信息中准确找出目标信息，从而构建检测模型，实现对攻击因素的有效检测[2]。
从?V义的角度来看，数据挖掘主要就是在众多的网络信息数据中，准确的挖掘出人们所需要的网络信息。
这种数据挖掘技术可以确保知识的发现，当前已经被当成网络安全态势评估与预测的关键技术，具有良好的发展前景，但是，数据挖掘技术还存在一些细节方面的问题需要进一步的完善和解决。
（二）数据融合技术分析
数据融合技术可以有效处理和融合多源数据，将各种数据有效的结合在一起进行全新的描述，与单一形式的信息数据相比，多源信息数据可以提供更加庞大的信息量。
数据融
合技术出现的时间较早，其在长时间发展中已经可以对信息数据进行实时融合，并且能够有效的处理各种海量化的、多源的信息数据，目前数据融合技术不管是在理论方面还是实践上都已经取得了良好的成果[3]。
数据融合采用的通用模型主要就是以JDL模型为主，其可以充分体现出数据融合的全部过程，其具体包括网络态势、安全威胁、目标数据、过程等信息的提取，这些信息在网络安全态势的实际评估中没有固定的先后顺序，也可以进行有效的处理。
（三）信息可视化技术分析
信息可视化技术就是通过一定的图像处理技术将原来的数据信息转变成可视化的图像信息，通过图像形式展现在电脑评估上，实现对网络信息的有效处理。
运用信息可视化技术可以快速的找出隐藏在网络数据信息中的规律，同时得到较为可靠的信息数据。
通常来讲，运用网络安全态势评估的信息只能形成图表或者文字的形式，而且这种形式很容易遗漏关键信息或者是提取无效。
但是，应用信息可视化技术可以将网络中的各种信息进行分类和融合，然后将最后的评估结果通过可视化的形式展现在计算机上，实现对网络安全态势的有效预测和监控。
结论：总而言之，随着互联网技术的不断发展和进步，网络已经融入到人们的日常生活中去，成为人们交流互动和获取信息的重要途径，为人们的生活提供了极大的便利。
但
随着网络发展规模的不断扩大，网络结构也变得越来越复杂，各种网络安全风险问题普遍存在，对网络环境安全带来严重的威胁，影响着用户的信息安全，因此，我国应该合理使用网络安全态势评估与预测的关键技术，加大网络安全管理，提高网络运行的安全性，从而为人们提供一个和谐稳定的网络环境。
参考文献
[1]王军. 网络安全态势评估体系与关键技术研究[J]. 电脑与电信，2016，07：74-76.
[2]郑士芹. 大数据时代网络安全态势预测关键技术探讨[J]. 黑龙江科技信息，2015，32：204.
[3]许红. 网络安全态势评估若干关键技术研究[J]. 信息通信，2015，10：160-161.。