徐州市土地利用遥感动态监测分析
基于遥感的土地利用变化动态分析
基于遥感的土地利用变化动态分析土地是人类生存和发展的重要基础资源，而土地利用的变化则反映了人类活动与自然环境相互作用的结果。
随着科技的不断进步，遥感技术以其宏观、快速、准确和周期性等特点，成为研究土地利用变化的重要手段。
遥感技术通过卫星、飞机等平台搭载的传感器，获取地表的电磁波信息，从而能够对大面积的土地进行监测和分析。
这些信息经过处理和解读，可以为我们提供土地利用类型、面积、分布等详细数据，为研究土地利用变化提供了有力的支持。
在过去的几十年里，全球范围内的土地利用发生了显著的变化。
城市化进程的加速使得大量的耕地和林地被转化为城市建设用地；农业的发展导致了耕地的扩张和集约化利用；而生态保护政策的实施则促进了一些地区的森林和草地的恢复。
这些变化不仅对当地的生态环境产生了影响，也在全球尺度上对气候变化、生物多样性等问题带来了挑战。
以我国为例，东部沿海地区的城市化发展迅速，许多原本的农田和农村地区逐渐被高楼大厦和工业园区所取代。
遥感图像清晰地显示出城市边界的不断扩张，以及城市内部土地利用结构的调整。
在中西部地区，随着基础设施建设的推进和资源开发的进行，土地利用也发生了相应的变化。
例如，大型交通线路的建设可能会导致沿线土地的开发利用，而矿产资源的开采则可能造成土地的破坏和污染。
利用遥感技术进行土地利用变化动态分析，通常需要经过一系列的步骤。
首先是数据的获取，包括选择合适的遥感影像数据源，如Landsat 系列、MODIS 等。
然后是对影像进行预处理，包括辐射校正、几何校正等，以提高影像的质量和准确性。
接下来是土地利用分类，这是一个关键的环节，通常采用基于像元或面向对象的分类方法，将影像中的土地利用类型分为耕地、林地、草地、建设用地等。
在分类的基础上，通过对比不同时期的影像，就可以分析土地利用的变化情况。
在土地利用变化分析中，还需要考虑一些影响因素。
人口增长是推动土地利用变化的重要因素之一，随着人口的增加，对住房、粮食等的需求也相应增加，从而导致土地利用的调整。
基于遥感的土地利用动态分析
基于遥感的土地利用动态分析土地，是人类生存和发展的基础，而土地利用的方式和变化则深刻地影响着我们的生活和环境。
随着科技的不断进步，遥感技术作为一种强大的工具，为我们深入了解土地利用的动态变化提供了有力的支持。
遥感，简单来说，就是不直接接触目标物，通过接收目标物反射或发射的电磁波来获取信息。
它就像一双“天眼”，能够从高空俯瞰大地，获取大面积的土地数据。
利用遥感技术进行土地利用动态分析，具有许多显著的优势。
首先，遥感能够提供大面积、同步的观测数据。
这意味着我们可以在同一时间获取一个较大区域内的土地信息，避免了传统调查方法中由于时间和空间差异导致的数据不一致性。
其次，遥感数据具有多光谱的特点。
不同的土地利用类型在不同的光谱波段上会有独特的反射特征，这使得我们能够更加准确地区分和识别各种土地利用类型，比如耕地、林地、建设用地等。
再者，遥感技术能够实现长期、周期性的监测。
通过定期获取遥感数据，我们可以及时发现土地利用的变化趋势，为规划和管理提供及时的依据。
那么，如何利用遥感技术来进行土地利用动态分析呢？第一步是数据获取。
我们需要选择合适的遥感数据源，比如卫星影像，如 Landsat 系列、Sentinel 系列等，或者航空影像。
这些影像数据通常包含了丰富的光谱和空间信息。
获取到数据后，接下来就是数据预处理。
这包括辐射校正、几何校正等操作，以确保数据的质量和准确性。
辐射校正用于消除由于传感器本身、大气等因素造成的辐射误差；几何校正则是将影像纠正到正确的地理坐标位置。
然后是土地利用分类。
这是整个分析过程中的关键步骤。
通过运用各种分类方法，如监督分类、非监督分类，或者结合使用，将影像中的像元划分到不同的土地利用类型中。
在分类过程中，需要选择合适的特征变量，如光谱特征、纹理特征等，以提高分类的精度。
完成分类后，就可以进行土地利用变化检测了。
通过对比不同时期的土地利用分类结果，找出发生变化的区域和类型。
这可以通过图像差值法、分类后比较法等多种方法来实现。
城市土地利用变化的遥感监测与分析
城市土地利用变化的遥感监测与分析城市的快速发展和人口增长导致城市土地利用的变化日益复杂，同时也对城市空间规划和土地资源管理提出了更高的要求。
由于城市土地利用变化的复杂性和大规模性，传统的地面调查手段显然无法满足这一需求。
此时，遥感技术就成为了一种非常有效的监测与分析城市土地利用变化的手段。
遥感技术可以通过卫星图像、空中照片等手段获取数据，并可通过计算机技术进行图像处理和分析。
在城市土地利用变化的监测和分析工作中，其具有以下优点：1.高时空分辨率：遥感技术可以获取高精度的空间信息和高时间分辨率的土地利用变化数据，可以及时了解土地利用的变化情况。
2.大面积和连续性：通过遥感技术，可以同时覆盖城市范围的广大区域，并能获取连续的土地利用变化数据，提供了广阔的研究空间。
3.客观性和准确性：遥感技术可以提供客观的土地利用变化数据，并且通过计算机图像处理技术可以对数据进行准确的分析。
4.实时性：遥感技术可以实现快速更新数据，及时反映城市土地利用的变化情况，为城市规划和土地资源管理提供重要的数据支持。
在使用遥感技术进行城市土地利用变化的监测和分析时，常用的方法有：1.变化检测法：通过对多期遥感图像进行比较，和计算两期之间的土地利用变化指数，来探究城市土地利用变化的情况和趋势。
2.分类识别法：利用计算机图像处理技术，对遥感图像进行土地利用类型的分类识别，以掌握城市土地资源的分布情况和变化规律。
3.数据模型法：通过建立数学模型，对城市土地利用的变化进行预测，为城市规划和土地资源管理提供决策支持。
在实际应用中，常用的遥感数据包括遥感影像和遥感数据文档。
其中，遥感影像对于城市土地利用变化的监测和分析非常重要，常用的遥感影像有多光谱图像、高分辨率影像等。
通过对这些影像的分析，可以获得更透彻的城市土地利用变化数据信息。
在城市土地利用变化的监测和分析中，需要采用较为多样化的监测和分析方法，适合当前的土地资源管理需求。
同时，在进行遥感监测和分析时，还应注意数据质量和准确度，确保分析结果可靠有效。
徐州市土地利用变化的遥感监测
维普资讯
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第 ２ ５卷 第 ２ 期 ２ ０ 年 ６月 ０７
徐州师范大学学报 （ 自然 科 学 版 ）
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兴产业 ， 煤炭 开采 引起 的 生态环 境 问题进 行 综合 整治 ． 对 这些 工作 都应 建 立在 对城 市 的全 面 、 学 、 时 科 及
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２ 遥 感 图像 信 息 提 取
本次研 究 由于所 利 用 的遥 感 图像跨 越 的 时间 长达 １ ６年 ， 同 时间 地 物 的光 谱 值 差 别很 大 ， 不 因此 研 究 中首先对 不 同时 间 的图像 进行 监督 分类 ， 然后 采用 分 类后 比较 法分 析 比较各 时 间 的分 类 结果 ， 提取 变
在 市区西 北 部的 九里 区．
近年 来 ， 徐州 市政 府充 分利 用其 区位 及交 通优 势 ， 徐州 建设 成为 经 济 落后 地 区 的 中心 城 市 ， 断 把 不 增强 城 市的活 力及 其辐 射影 响 的能 力． 整个 城市 进行 布局 的调 整 ， 大 基 础设 施 建 设 的 力度 ， 展 新 对 加 发
Ｖｏ ． ５ Ｎｏ ２ Ｉ２ ． ．
Ｊ ｎ ２ ０ ｕ ．，０ ７
徐 州 市 土地 利 用 变 化 的遥 感监 测
胡 召玲
基于卫星遥感影像的土地利用变化监测与分析
基于卫星遥感影像的土地利用变化监测与分析近年来，随着技术的不断发展和空间信息的广泛应用，基于卫星遥感影像的土地利用变化监测与分析成为了一个热门的研究方向。
通过利用卫星遥感影像来获取大范围、高分辨率的土地利用信息，可以帮助政府、科研机构和环境保护组织等进行土地资源管理、规划和监测。
土地利用变化是指人类活动导致的土地利用类型及其空间分布发生的变化。
土地利用变化对社会经济发展、生态环境保护以及可持续发展产生了重要影响。
因此，进行土地利用变化监测与分析具有重要意义。
基于卫星遥感影像的土地利用变化监测与分析主要分为以下几个步骤：首先，选择合适的卫星遥感影像。
不同类型的卫星传感器具有不同的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率等特性，选择合适的卫星遥感影像是进行土地利用变化监测与分析的基础。
其次，进行影像预处理。
卫星遥感影像受大气、地表和传感器等因素的影响，需要进行大气校正、辐射定标和几何校正等预处理步骤，以消除影像中的噪声和扭曲，提高影像质量。
接下来，提取土地利用信息。
通过对预处理后的卫星遥感影像进行分类和解译，可以得到土地利用类型的空间分布信息。
常用的分类方法包括基于像元的分类、基于对象的分类和基于混合像元的分类等。
然后，进行土地利用变化检测。
通过对不同时间的卫星遥感影像进行对比和分析，可以检测出土地利用类型的变化情况。
常用的土地利用变化检测方法包括像元级的差异检测、面向对象的变化检测和转移概率矩阵分析等。
最后，进行土地利用变化分析。
根据检测出的土地利用变化信息，可以分析土地利用变化的原因和影响。
同时，还可以进行土地利用变化趋势分析和预测，为决策提供科学依据。
基于卫星遥感影像的土地利用变化监测与分析在实践中得到了广泛应用。
例如，在城市规划中，可以利用卫星遥感影像来监测城市扩张和土地利用冲突，并为城市的规划和管理提供数据支持。
在生态环境保护中，可以利用卫星遥感影像来监测森林砍伐、湿地退化和草地退化等现象，并提出相应的保护措施。
基于遥感的城市土地利用动态监测
基于遥感的城市土地利用动态监测在当今快速城市化的进程中，城市土地利用的变化日新月异。
为了实现城市的可持续发展，科学、准确、及时地掌握城市土地利用的动态变化情况至关重要。
遥感技术作为一种强大的工具，为城市土地利用动态监测提供了高效、全面且精确的手段。
遥感技术，简单来说，就是通过非接触的方式获取远距离目标物的信息。
它就像是我们从太空中或者高空为地球拍摄的“超级照片”，只不过这些“照片”包含了丰富的、我们肉眼无法直接看到的信息。
在城市土地利用动态监测中，遥感技术的优势十分明显。
首先，它具有大面积同步观测的能力。
想象一下，只需要一次遥感观测，就能够覆盖整个城市甚至更大的区域，这种全局性的视角让我们能够对城市土地利用的整体格局有清晰的认识。
其次，遥感能够提供多时相的数据。
这意味着我们可以在不同的时间点对同一地区进行观测，从而直观地看到土地利用的变化过程。
再者，遥感数据具有较高的空间分辨率和光谱分辨率。
高空间分辨率让我们能够分辨出城市中细小的土地利用单元，比如单个的建筑物或者小块的绿地；高光谱分辨率则让我们能够根据不同地物的光谱特征更准确地识别土地利用类型。
那么，如何利用遥感技术来监测城市土地利用的动态变化呢？这通常需要经过一系列复杂但有序的步骤。
第一步是数据获取。
遥感数据的来源多种多样，包括卫星遥感、航空遥感等。
卫星遥感数据具有覆盖范围广、重访周期短等优点，常用于大范围的城市土地利用监测；航空遥感则在空间分辨率和灵活性方面具有优势，适用于对重点区域的高精度监测。
获取到的数据需要经过预处理，包括辐射校正、几何校正等，以确保数据的质量和准确性。
接下来是土地利用信息提取。
这是整个监测过程中的关键环节。
常用的方法有目视解译和计算机自动分类。
目视解译就是通过人工观察遥感影像，根据影像的色调、纹理、形状等特征来识别土地利用类型。
这种方法虽然较为费时费力，但准确性较高，尤其对于复杂的城市土地利用类型。
计算机自动分类则是利用算法和模型，让计算机自动识别土地利用类型。
基于遥感与测绘技术的城市土地利用动态变化分析
基于遥感与测绘技术的城市土地利用动态变化分析城市土地利用动态变化分析是一项重要的研究领域，可以帮助我们了解城市发展的趋势和模式。
在过去的几十年里，随着经济的快速发展和人口的不断增加，城市化进程在全球范围内呈现出蓬勃的态势。
然而，城市土地的合理利用和规划成为亟待解决的问题。
基于遥感与测绘技术的城市土地利用动态变化分析正是为了解决这一问题而出现的。
本文将对遥感与测绘技术在城市土地利用动态变化分析中的应用进行探讨。
首先，遥感技术是城市土地利用动态变化分析的重要手段之一。
遥感技术通过获取地表信息，包括地表类型、植被分布等，可以为城市土地利用动态变化分析提供大量的数据支持。
例如，利用遥感技术可以获取高分辨率的影像数据，从而得出城市建设用地的变化情况。
通过对比不同时间段的影像数据，可以分析土地利用的扩张和转变，并进一步研究背后的原因。
此外，遥感技术还可以通过监测城市绿地的变化情况，评估城市生态环境的状况，从而指导城市规划和发展。
除了遥感技术，测绘技术也在城市土地利用动态变化分析中发挥着重要作用。
测绘技术可以通过建立城市地理信息系统，对城市土地利用的动态变化进行全面监测和分析。
借助测绘技术可以对城市地块的面积、形状、位置等信息进行准确测量，并与历史数据进行对比，得出土地利用动态变化的结果。
此外，测绘技术还可以通过GPS定位和遥测技术，提供高精度的地理空间数据，并为城市土地利用规划提供科学依据。
遥感与测绘技术在城市土地利用动态变化分析中的应用不仅可以提供数据支持，还可以发挥决策支持的作用。
基于遥感与测绘技术的城市土地利用动态变化分析可以为城市规划与发展提供科学依据。
例如，通过对城市土地利用的变化趋势进行分析，可以提前预测城市未来的发展方向，并制定相应的规划措施。
此外，基于遥感与测绘技术的城市土地利用动态变化分析还可以评估城市发展的成效，评价规划政策的实施效果，为城市的可持续发展提供决策支持。
尽管遥感与测绘技术在城市土地利用动态变化分析中具有广泛的应用前景，但也面临着一些挑战和问题。
如何使用遥感影像进行土地利用变化监测与分析
如何使用遥感影像进行土地利用变化监测与分析遥感技术是一种通过利用卫星、航空器等遥感平台获取的影像数据来对地球表面进行观测和分析的工具。
在土地利用监测和分析方面，遥感影像的应用越来越广泛，因为它能够提供大范围、高分辨率的数据，帮助我们更好地了解土地利用变化的情况，并为决策提供支持。
本文将介绍如何使用遥感影像进行土地利用变化的监测和分析。
首先，要进行土地利用变化的监测和分析，我们需要获取高质量的遥感影像数据。
这些数据可以通过卫星、航空器等遥感平台获取。
对于土地利用监测和分析来说，我们需要获取不同时间段的影像数据，以便比较不同时间点的土地利用情况。
在选择影像数据时，需要考虑影像的分辨率、波段等因素。
高分辨率的影像可以提供更详细的土地利用信息，而多波段的影像可以提供更多的特征参数。
在获取到影像数据后，我们需要对数据进行预处理。
这包括校正、去噪、几何校正等步骤，以确保数据的准确性和可用性。
对于不同的遥感影像，预处理的方法可能有所不同，要根据实际情况选择适当的方法。
接下来，我们可以利用遥感影像来进行土地利用变化的监测。
通常情况下，我们会选择不同时间段的影像数据作为输入，通过比较不同时间点的影像，来分析和识别土地利用的变化情况。
这可以通过图像差异分析的方法来实现，比如通过计算两幅影像之间的差异，来得到土地利用的变化情况。
此外，还可以利用分类算法对影像进行分类，然后比较不同时间段的分类结果，来进行土地利用变化的分析。
常用的分类算法包括最大似然分类、支持向量机等。
除了土地利用变化的监测，遥感影像还可以用于土地利用变化的分析。
通过对影像数据进行空间分析，我们可以了解土地利用变化的空间分布和趋势。
比如，我们可以计算不同土地利用类型的面积变化、边界变化等指标，来评估土地利用的变化趋势。
此外，还可以通过分析影像中的纹理、形状等特征，来研究土地利用变化的规律。
这些分析结果可以为土地规划、资源管理等方面的决策提供参考。
在进行土地利用变化监测和分析时，还需要注意一些问题。
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随着 全球 环境 变化研 究 的发展 ， 土地 利用 覆 被变 化被 认 为是全 球环 境变化 的重 要组 成部分 和主要 原 因之 一 … 。 近年来 ， 遥感 技术 在土地 利用 和土地 覆被 变化 的研 究 中得 到 了广泛 应用 。利用 遥感 技 术 能 动 态 地反 映 变 化过 程 的
摘
要 ： 用 １９ 、０ １２０ 采 ９ ４ ２０ 、０ ８年 Ｔ 影像 作 为数 据 源 ， 用决 策 树 分 类 和 最 小距 离分 类 法 ， Ｍ 运 对徐 州 市 城 区进 行 土 地 利
用分 类 ， 据 获得 的 土地 利 用现 状 分 类 图 和 土 地 利 用 转 移 矩 阵 ， 析 徐 州 市城 区 的 土地 利 用 变 化 情 况 ， 果 表 明 ： １ 根 分 结 （） 决 策 树 法 的 分 类 精 度 要 高 于最 小距 离分 类 法 ；２ １９ ２ ０ （ ）９ ４— ０ １年 ， 地 迅 速 减 少 ， 耕 变化 去 向 主要 是 建 筑 用 地 ， 建 筑 用 而 地 急 速 增 加 ， 要 变化 来 源是 耕 地 和 未利 用地 ；３ ２ ０ —２０ 主 （ ） ０ １ ０ ８年 间 ， 地 继 续 减 少 ， 筑 用地 增 加 ， 速 度 明 显放 缓 。 耕 建 但 关 键 词 ： 感 ； 策 树 分 类 ； 地 利 用 变化 ； 州市 城 区 遥 决 土 徐 中 图分 类 号 Ｆ ０ ３１ 文 献标 识 码 Ａ 文章编号 １０ ７ ３ （ ０ １ ０ ２５— ３ ０ ７— ７ １ ２ １ ）９— ０ ０
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２５ ０
徐 州 市 土 地 利 用 遥 感 动 态 监 测 分 析
宋 昕 陈龙乾 冯建美
（ 中国矿业 大学环境与测绘学院 ， 江苏徐 州 ２ １０ ） ２０ ８