机器视觉检测系统在印后装订质量控制中的应用
机器视觉技术在质量控制中的应用
机器视觉技术在质量控制中的应用一、引言随着工业自动化的不断发展，质量控制成为了现代工业发展中不可或缺的一环。
质量控制的本质就是对生产过程中的每一个环节进行监控和管理，这确保了产品的质量符合标准要求。
其中，机器视觉技术的应用在质量控制领域是一种重要的手段。
机器视觉技术以计算机视觉技术为基础，通过摄像头、图像处理算法和数据分析方法等实现对特定物体的识别、检测、分类和定位等功能。
这种技术所提供的快速、准确和可重复的测量和检测手段，正成为现代生产制造中不可或缺的一项自动化技术。
二、机器视觉技术在质量控制中的应用1.外观检测机器视觉技术可以通过对图像的分析，判断产品外观质量的好坏。
比如汽车零件外观缺陷的检测、瓶子的气泡和变形的检测、电子元器件的焊点质量检测等，都可以通过机器视觉技术实现。
2.尺寸精度检测机器视觉技术可以对产品的尺寸精度进行检测，如长度、高度、宽度、倾斜度等。
比如在电子元器件的组装中，对焊盘和焊点的规格要求非常严格，通过机器视觉技术的测量和分析，可以快速、准确地判断焊盘和焊点的规格是否合格。
3.自动排序机器视觉技术可以通过对图像的识别和分类，自动将产品进行排序，将不合格品和合格品自动分开。
比如，在食品加工中，机器视觉技术可以对颜色、大小、形状等特征进行识别和分类，将不同种类的食品自动进行分拣。
4.质量追溯机器视觉技术可以对生产过程中产品的每一个环节进行监控和记录，从而实现质量追溯的功能。
比如，对食品包装过程中每个产品的生产日期、批次号等信息进行记录和存储，在产品出现质量问题时，能够快速找到引起问题的原因和责任，并采取相应的措施进行处理。
三、机器视觉技术在质量控制中的优势1.快速、准确机器视觉技术能够在很短的时间内对多个图像进行处理，并准确地判断产品的质量。
在生产线上，能够实现对产品的及时检测，提高生产效率和生产质量。
2.自动化机器视觉技术实现了对质量控制的自动化，减少了人工干预的机会，降低了人为误差的发生，提高了生产效率。
机器视觉在印刷检测中的应用研究
机器视觉在印刷检测中的应用研究印刷工艺是现代工业生产中的一个重要环节。
印刷品的质量不仅影响着产品的美观度和商业价值，还与产品的安全性和环保性密切相关。
传统的印刷检测方法主要依赖人工目测和手动检测，效率不高且易出错。
机器视觉技术则可在保证精度的同时提高检测效率和降低成本。
下面就来探讨一下机器视觉在印刷检测中的应用研究。
一、机器视觉技术概述机器视觉技术是利用计算机和图像处理等技术，对物体进行识别、分析和处理的一种自动检测技术。
其主要流程包括图像采集、图像处理和图像识别等过程。
通过对采集的图像进行预处理和特征提取，机器视觉系统可实现自动化的目标检测、分类和识别等功能。
机器视觉技术的应用范围十分广泛，包括汽车零部件检测、电子元件检测、食品质量检测和医疗影像识别等领域。
在印刷检测中，机器视觉技术主要应用于印刷品的质量检测、色差分析和缺陷检测等方面。
二、机器视觉在印刷品质量检测中的应用研究机器视觉技术在印刷品质量检测中的应用研究已经有了一定的成果。
早期的研究主要是对图像的二值化和增强处理，如灰度分析和边缘检测等方法。
这些方法虽然有效，但并不能完全满足精细的印刷品质量检测需求。
近年来，随着机器视觉技术的不断发展和印刷品质量检测需求的提高，更加高级的算法和技术也愈发成熟。
其中，深度学习技术被广泛应用于印刷品质量检测中。
深度学习技术是机器学习的一种，其基本思想是将多层神经网络组合起来进行数据训练，达到识别和分类的目的。
针对印刷品质量检测中的典型问题，如印刷点、印刷偏差和擦印等问题，研究者们通过深度学习模型进行识别和分类，提高了印刷品质量检测的准确度和效率。
例如，薛峰等人研发的深度学习模型可对印刷点进行自动分析和检测，有效降低了人工检测的负担。
三、机器视觉在印刷品色差分析中的应用研究印刷品色差分析是印刷品检测的重要一环。
传统的色差分析方法主要依赖专业的色差仪设备，成本较高且操作复杂。
而通过机器视觉技术的检测，不仅可以大大降低成本，其检测效率和精度也更加高效准确。
基于机器视觉的印刷品质检测系统
基于机器视觉的印刷品质检测系统随着科技的不断发展，自动化生产已经成为现代制造业的主流趋势，其中机器视觉技术的应用越来越广泛。
印刷是制造业中的一大领域，在印刷过程中，保证印刷品质量的稳定性是至关重要的。
基于机器视觉的印刷品质检测系统是一种新型检测技术，它可以实现印刷品的自动检测，提高生产效率和印刷品的质量。
本文将从以下几个方面探讨基于机器视觉的印刷品质检测系统。
一、机器视觉检测原理基于机器视觉的印刷品质检测系统主要使用计算机视觉技术进行印刷品的检测。
计算机视觉技术是一种模拟人类视觉感知能力的技术，将数字图像作为输入，提取图像特征，通过计算机分析处理得出对图像的理解和判断。
在印刷品检测过程中，机器视觉系统采用高分辨率摄像机获取印刷品表面的图像，对印刷品表面的颜色、亮度、对比度等进行检测和分析，比较检测结果与标准质量的差异，从而实现印刷品的自动检测。
二、机器视觉检测的优点与传统的手工检测相比，基于机器视觉的印刷品质检测系统具有以下优点：1. 提高检测速度和精度机器视觉检测可以实现高速度的自动化检测，减少人工检测的工作量，提高印刷品的检测效率；同时机器视觉检测可以准确捕捉到印刷品表面的细微差异和缺陷，进一步提高检测的精度。
2. 降低人力成本和生产成本传统的手工检测需要大量的人力和时间，而机器视觉检测可以降低人力成本和生产成本，并且可以对不同类型的印刷品进行检测，提高生产效率和经济效益。
三、印刷品检测的基本要素在基于机器视觉的印刷品质检测系统中，印刷品的检测是关键要素之一，其基本要素包括：1. 印刷品的取样取样是印刷品检测的第一步，选择合适的取样方式可以提高检测效率和准确度。
2. 单位面积的检测内容单位面积的检测内容是印刷品检测的重要指标之一，需要对不同类型的印刷品制定相应的检测标准，保证检测结果的可靠性和准确度。
3. 检测方法印刷品的检测方法包括传统的目视检测和机器视觉检测两种方式，机器视觉检测可以有效改善传统检测方法的局限。
机器视觉技术在品质检测中的应用案例分享
机器视觉技术在品质检测中的应用案例分享随着科技的不断发展，机器视觉技术在各个领域的应用越来越广泛。
其中，品质检测是机器视觉技术的一个重要应用领域。
机器视觉技术能够以高速、高精度、高效率的方式对产品进行准确的质量检测，有效提升了生产线的品质管控能力。
本文将分享几个机器视觉技术在品质检测中的应用案例。
首先是机器视觉技术在无损检测领域的应用。
无损检测是一项对产品材料进行检测的技术，其目的是发现和评估材料内部的缺陷，而不破坏样品的完整性。
传统的无损检测方法往往需要依赖于人工操作，检测效率低且容易造成误判。
而引入机器视觉技术后，可以利用高分辨率的摄像头对产品进行拍摄和分析，通过图像处理算法来识别和评估产品的缺陷。
例如，在钢铁行业中，机器视觉技术可以用于检测管道表面的裂纹、气孔等缺陷，在电子行业中可以用于检测印刷电路板上的焊点缺陷。
这些应用不仅提高了品质检测的准确性和效率，还减少了人为因素对检测结果的影响。
其次是机器视觉技术在食品检测领域的应用。
食品的质量安全一直是人们非常关注的问题。
机器视觉技术在食品检测中的应用主要体现在外观、尺寸和成分等方面。
例如，机器视觉技术可以用于检测水果表面的疤痕、病斑和淤痕等缺陷，同时还可以通过颜色和形状等特征来判断水果的成熟度和品质。
此外，机器视觉技术还可以用于检测包装过程中的异物掺入和包装密封性能等问题，确保食品的新鲜度和安全性。
这些应用不仅提高了食品质量检测的准确性，还提升了生产线的效率和可靠性。
再次是机器视觉技术在医药制造领域的应用。
医药制造过程中对于药品的质量要求非常高，传统的人工检测方法难以满足需求，而引入机器视觉技术可以极大地提高医药制造品质检测的精确度和效率。
例如，在药片生产过程中，机器视觉技术可以用于检测药片的重量、尺寸和颜色等特征，保证合格的产品流入市场。
此外，机器视觉技术还可以用于检测药品包装的完整性和标签的准确性，确保药品的真实性和安全性。
这些应用不仅提高了药品品质检测的准确性，还大大提高了生产线的效率和安全性。
机器视觉系统在工业检测及质量检测中的应用-深圳市视清科技有限公司
机器视觉系统在工业检测及质量检测中的应用一、机器视觉工业检测系统类型机器视觉工业检测系统就其检测性质和应用范围而言，分为定量和定性检测两大类，每类又分为不同的子类。
机器视觉在工业在线检测的各个应用领域十分活跃，如：印刷电路板的视觉检查、钢板表面的自动探伤、大型工件平行度和垂直度测量、容器容积或杂质检测、机械零件的自动识别分类和几何尺寸测量等。
此外，在许多其它方法难以检测的场合，利用机器视觉系统可以有效地实现。
机器视觉的应用正越来越多地代替人去完成许多工作，这无疑在很大程度上提高了生产自动化水平和检测系统的智能水平。
二、机器视觉在质量检测中的应用实例机器视觉系统在质量检测的各个方面得到了广泛的应用，例如：采用激光扫描与CCD探测系统的大型工件平行度、垂直度测量仪，它以稳定的准直激光束为测量基线，配以回转轴系，旋转五角标棱镜扫出互相平行或垂直的基准平面，将其与被测大型工件的各面进行比较。
在加工或安装大型工件时，可用该认错器测量面间的平行度及垂直度。
以频闪光作为照明光源，利用面阵和线阵CCD作为螺纹钢外形轮廓尺寸的探测器件，实现热轧螺纹钢几何参数在线测量的动态检测系统。
视觉技术实时监控轴承的负载和温度变化，消除过载和过热的危险。
将传统上通过测量滚珠表面保证加工质量和安全操作的被动式测量变为主动式监控。
用微波作为信号源，根据微波发生器发出不同波涛率的方波，测量金属表面的裂纹，微波的波的频率越高，可测的裂纹越狭小。
三、同个实用机器视觉系统1、基于机器视觉的仪表板总成智能集成测试系统EQ140-II汽车仪表板总成是我国某汽车公司生产的仪表产品，仪表板上安装有速度里程表、水温表、汽油表、电流表、信号报警灯等，其生产批量大，出厂前需要进行一次质量终检。
检测项目包括：检测速度表等五个仪表指针的指示误差；检测24个信号报警灯和若干照明灯是否损坏或漏装。
一般采用人工目测方法检查，误差大，可靠性差，不能满足自动化生产的需要。
机器视觉技术在智能包装中的应用研究
机器视觉技术在智能包装中的应用研究机器视觉技术是一种可以实现人工视觉特征识别和处理的技术，通过模拟人眼的视觉系统，采集、处理、识别和分析图像或视频，实现对物体、场景、运动等视觉信息的感知与理解。
近年来，随着智能制造和物联网技术的不断发展，机器视觉技术在智能包装领域的应用越来越广泛，为包装行业的智能化、自动化提供了强大的支持。
首先，机器视觉技术在智能包装中可以用于产品质量检测。
传统的质量检测通常需要人工参与，存在人为因素和效率低下的问题。
而机器视觉技术可以通过高速、高精度的图像处理算法，实现对产品外观、尺寸、标签等质量特征的自动检测和分类。
比如，在食品包装过程中，可以通过机器视觉技术实时监测包装容器的密封性能、条码的正确性等，大大提高了包装行业的生产效率和产品质量。
其次，机器视觉技术在智能包装中还可以用于包装物体的定位和识别。
在自动化包装生产线上，传统的包装机需要预先设置好包装位置和工艺参数，对于不同尺寸和形状的产品，需要进行重新调整和设置，效率低下。
而机器视觉技术可以通过图像分析和模式识别算法，实现对包装物体的自动定位和识别，根据物体的特征调整包装机的参数，实现多品种、小批量的自动包装。
这不仅提高了生产效率，减少了运营成本，还能够适应市场对个性化、定制化包装的需求。
此外，机器视觉技术还可以用于智能包装过程中的安全检测和排错。
在包装过程中，由于操作失误或设备故障，可能会导致包装不完整、缺漏、错位等问题，影响产品质量和生产效率。
而机器视觉技术可以通过实时监测包装过程中的图像和数据，对异常情况进行检测和识别，并及时发出警报或自动停机，防止问题继续扩大，并提供排错的方案。
最后，机器视觉技术在智能包装中还可以实现对包装过程和产品数据的分析与管理。
通过采集和分析包装过程中的图像和数据，可以对生产线的运行效率、产品质量等进行实时监控和分析，找出存在的问题并优化改进。
同时，还可以将产品的相关信息和数据进行记录和管理，为产品追溯提供有力的支持，满足市场对产品安全性和质量溯源的要求。
印刷行业中的机器视觉技术
印刷行业中的机器视觉技术近年来，随着科技的不断进步和应用的广泛推广，机器视觉技术在各行各业都得到了广泛的应用。
其中，在印刷行业中，机器视觉技术也扮演着极其重要的角色。
本文将着重介绍印刷行业中机器视觉技术的应用、功能和优势。
一、机器视觉技术在印刷行业中的应用机器视觉技术在印刷行业中广泛应用于质量控制、图像处理和印刷过程中的自动化。
具体应用包括但不限于以下几个方面：1. 印刷品检测：机器视觉系统能够对印刷品进行自动化检测，包括文字、图像、颜色、分辨率等方面，确保印刷品的质量符合要求。
2. 智能印刷：机器视觉技术可以识别印刷机上的标志或码，自动调整参数以保证印刷的精准和一致性。
3. 印刷过程控制：机器视觉系统能够对印刷机进行实时监测和控制，确保印刷过程中的准确性和稳定性。
4. 数据采集和分析：机器视觉技术可以对印刷品进行全面的数据采集和分析，为后期工作提供数据支持和决策依据。
二、机器视觉技术在印刷行业中的功能机器视觉技术在印刷行业中发挥着多项重要功能，主要包括以下几个方面：1. 检测和识别：机器视觉系统能够准确地检测和识别印刷品中的文字、图像、颜色等要素，实现自动化的质量检测和识别功能。
2. 定位和校正：机器视觉技术能够帮助印刷机自动定位和校正印刷位置，确保印刷的准确性和一致性。
3. 分析和统计：机器视觉系统可以对印刷品进行全面的数据采集和分析，清晰显示印刷过程中的变化趋势，并提供详尽的统计报告。
4. 追溯和溯源：机器视觉技术可以通过识别印刷品上的特定码或标志，实现对印刷品的溯源和追溯功能，提高印刷品的可追溯性和安全性。
三、机器视觉技术在印刷行业中的优势机器视觉技术在印刷行业中有着显著的优势和价值，主要包括以下几个方面：1. 提高效率：机器视觉技术可以自动完成印刷品的检测和质量控制，减少人工参与的时间和成本，提高生产效率。
2. 提高准确性：机器视觉系统能够精确地检测和识别印刷品中的各类要素，大大提高了质量检测的准确性和一致性。
“机器视觉检测系统”在卷盘烫印设备上的应用
绝 ， 只 能 尽 可 能 减 少 ； 对 于 第 二 种 情 况 ， 要 求 低 的
产 品可 借 助频 闪灯 进 行 人工 在 线 检 验 ，即 能 满 足生 产 要 求 。 然 而 对 于 工 艺 复 杂 、 定 位 精 度 要 求较 高 ，
或 是 全 息 烫 、 凹 凸 烫 一 次 完 成 的 产 品 ，单 靠 人 工 在
装 置 成 为 选 购 设 备 必须 考 虑 的 配 置 。
１ 机 器 视 觉 检 测 系 统 的 结 构
机 器 视 觉 检 测 系 统 一 般 位 于 收 卷 部 分 ， 它 由 图 像 采 集 单 元 、 图像 处理 单 元 、 图像 处 理软 件 、 网络
单 张 的 卷 烟 商 标 与 卷 盘 的 卷 烟 商 标 ，在 印 刷 及
并根 据 判别 的结果来 控 制现 场 的设备 动作 。
机 器 视 觉 用 于 印 刷 包 装 行 业 中 的 质 量 检 测 ，按
其 安 装 的 载 体 不 同 可 分 为 在 线 检 测 系 统 和 离 线 检 测
系统 两 种 。两 种 检 测 系统 功 能 基 本相 同 ，区 别主 要
观 因 素 的 影 响 ，生 产 中 没 有 十 足 的 把 握 做 到 完 全 杜
标 机 在 纸 边 上 做 出 标 记 ；离 线 检 测 系 统 （ 常 安 装 通
在 检 品 机 或 复 卷 机 上 ）除 记 录 缺 陷 位 置 与 标 记 功 能
外 ，还 能 够 根 据 检 测 结 果 通 过 检 品 机 将 好 、 坏 品 自
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机器视觉检测系统在印后装订质量控制中的应用
作者：李汝星
来源：《今日印刷》2020年第05期
记得前些年，每季中小学教材印制结束后，只要学生们一开学，出版社总会接到很多老师家长关于教材印制质量的投诉，主要集中在缺页、倒页、白页等问题上，处理起来不胜其烦。
因工作缘故，近两年作者有幸走访了国内几家大型的书刊印刷企业。
在和对方沟通中小学教材印装质量控制的问题时，大家不约而同提到了机器视觉检测系统。
近几年，这类问题大幅减
少。
在出版社加大质量管控力度的同时，不得不说机器视觉检测系统（也称图文在线检测系统）的应用在教材印装质量方面的发挥了至关重要的作用。
机器视觉技术（Machine Vision Technology）是人工智能的一个重要分支。
简言之，就是利用工业相机代替人眼来识别和测量。
随着“工业4.0”“中国制造2025”等概念的推动，我国机器视觉产业进入了快速发展期，该技术已经广泛应用于工业、农业、航空航天、军事、交通、安全、科研等各个领域。
在印刷行业应用虽然相对滞后，但近些年也有逐渐普及的 ; ;趋势。
传统的印刷品质量检测方式主要是通过人工完成，由人工识别不合格半成品和成品，与合格品分别码放。
人工质检存在的问题是劳动强度大、人工成本高、检测效率低，并且很难做到百分之百检测，准确率不能保证。
而机器视觉检测系统完美地解决了上述问题，从而大大提升了印装质量。
机器视觉检测系统一般包括：光源、镜头、工业相机（包括CCD相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。
该系统在印后产品质量检测中的工作原理（见图1）并不复杂。
在照明光源下，通过工业相机采集合格产品的图像，进而建立标准图像。
在生产工位装置摄像头，采集流水线上的產品图像，与标准图像进行配准，图像处理系统进行运算分析，如果存在的差异超出了允差范围，即判定为不合格产品，然后触发不合格产品剔除装置。
目前在印后装订工艺领域，机器视觉检测系统主要应用于配页、折页、模切、装订等环节。
例如，在配页机每个工位下纸位置安装摄像头，对每个书帖进行拍照，通过检测系统分析判断是否发生错帖、漏帖、白页等异常情况。
当发生异常情况时，及时发出声光报警信号，提示操作人员剔除错误帖（目前主流机型已经安装自动排废设备）。
折页机的检测摄像头一般安装于折页机正上方的作业面，可及时发现白页，图文错误等问题。
还可用于检测漏印、漏烫金、混料等多种印后问题。
机器视觉检测系统的应用基本上杜绝了缺陷产品的 ;流出。
在印品的印装质量控制中，视觉检测系统发挥的作用日益显著。
某大型民营书刊印刷企业，主要经营中小学教材、教辅印装业务，曾因新招聘的员工操作经验不足，管理缺失，造成大量教材印装错误，导致出现重大经济损失，业务订单也大量流失。
企业的管理者痛定思痛，深感单靠人工在产品质量监控中的不确定性，积极探索，从源头解决问题，投入几十万元购置了全套的机器视觉检测系统、在线产品称重系统，利用技术手段把印装质量问题发生的概率降到最低，取得了立竿见影的效果。
目前，我国生产机器视觉检测系统的厂家多集中在北上广深等一线城市，品牌种类较多。
很多大型的印后装订设备制造商通过技术合作或企业并购，主流的机型都可选配机器视觉检测系统，设备造价也呈逐年下降趋势。
由于行业并未形成统一的标准，设备的软硬件质量良莠不齐，印企采购时应多方问询、实地考察，多借鉴一些成功案例，避免蒙受损失。
2019年，在中国印刷业创新大会上，由中国印刷科学技术研究院牵头建设的“一本图书印刷智能制造测试线”正式启动。
该测试线为行业打造了一个智能工厂的参考模型。
因其具有印刷首检和色差监控的印刷缺陷在线检测系统、AGV智能搬运、全程检测，成为大会亮点。
由此可见，自动化、智能化是当今印企发展的重要方向。
近些年，在传统出版与新兴出版发展日益融合的大背景下，知识产品传播方式产生巨大变革，出版业传统的纸介质产品需求量很难再有跨越式增长，甚至还会出现一定的下降。
报刊杂志类产品已经在互联网和移动客户端普及的冲击下，发行量发生了严重萎缩。
据中国报业协会印刷工作委员会发布的数据显示，我国报纸的印刷量已经连续5年发生下降，很多大型报刊印刷企业，因为产能过剩，只能向书刊印刷转型，进而使得传统的出版物印刷业市场竞争更趋激烈。
在上游产业面临巨大变革的背景下，作为产业链的下游，印企更应认识到印刷业实现自动化、智能化是大势所趋，坚持不断创新，提高产品质量、降低运行成本，获取持续生存和发展的空间。
作者单位：北京师范大学出版社（集团）有限公司
责任编辑：李倩 liqian@。