智能交通系统智能驾驶术语
智能交通术语
交通术语的英文说法Stop-line——停车线A congested link——阻塞路段Weighting factor——权重因子Controller——控制器Emissions Model——排气仿真the traffic pattern——交通方式Controller——信号机Amber——黄灯Start-up delay——启动延误Lost time——损失时间Off-peak——非高峰期The morning peak——早高峰Pedestrian crossing——人行横道Coordinated control systems——协调控制系统On-line——实时Two-way——双向交通Absolute Offset——绝对相位差Overlapping Phase——搭接相位Critical Phase——关键相位Change Interval——绿灯间隔时间Flow Ratio——流量比Arterial Intersection Control 干线信号协调控制Fixed-time Control——固定式信号控制Real-time Adaptive Traffic Control——实时自适应信号控制Green Ratio——绿信比Through movement——直行车流Congestion——阻塞，拥挤The percentage congestion——阻塞率The degree of saturation——饱和度The effective green time——有效绿灯时间The maximum queue value——最大排队长度Flow Profiles——车流图示Double cycling——双周期Single cycling——单周期Peak——高峰期The evening peak periods——晚高峰Siemens——西门子Pelican——人行横道Fixed time plans——固定配时方案One-way traffic——单向交通Green Ratio——绿信比Relative Offset——相对相位差Non-overlapping Phase——非搭接相位Critical Movement——关键车流Saturation Flow Rate——饱和流率Isolated Intersection Control——单点信号控制（点控）Area-wide Control——区域信号协调控制Vehicle Actuated (VA)——感应式信号控制The Minimum Green Time——最小绿灯时间Unit Extension Time——单位绿灯延长时间The Maximum Green Time——最大绿灯时间Opposing traffic——对向交通（车流）Actuation——Control——感应控制方式Pre-timed Control——定周期控制方式Remote Control——有缆线控方式Self－Inductfanse——环形线圈检测器Signal—— spacing——信号间距Though-traffic lane——直行车道Inbound——正向Outbound——反向第一章交通工程—— Traffic Engineering运输工程—— Transportation Engineering铁路交通—— Rail Transportation航空交通—— Air Transportation水上交通—— Water Transportation管道交通—— Pipeline Transportation交通系统—— Traffic System交通特性—— Traffic Characteristics人的特性—— Human Characteristics车辆特性—— Vehicular Characteristics交通流特性—— Traffic Flow Characteristics道路特性—— Roadway Characteristics交通调查—— Traffic Survey交通流理论—— Traffic Flow Theory交通管理—— Traffic Management交通环境保护——Traffic Environment Protection交通设计—— Traffic Design交通统计学—— Traffic Statistics交通心理学—— Traffic Psychology汽车力学—— Automobile Mechanics交通经济学—— Traffic Economics汽车工程—— Automobile Engineering人类工程—— Human Engineering环境工程—— Environment Engineering自动控制—— Automatic Control应用数学—— Applied Mathematics电子计算机—— Electric Computer第二章公共汽车—— Bus无轨电车—— Trolley Bus有轨电车—— Tram Car大客车—— Coach小轿车—— Sedan载货卡车—— Truck拖挂车—— Trailer平板车—— Flat-bed Truck动力特性—— Driving Force Characteristics牵引力—— Tractive Force空气阻力—— Air Resistance滚动阻力—— Rolling Resistance坡度阻力—— Grade Resistance加速阻力—— Acceleration Resistance附着力—— Adhesive Force汽车的制动力—— Braking of Motor Vehicle自行车流特性—— Bicycle flow Characteristics驾驶员特性—— Driver Characteristics刺激—— Stimulation感觉—— Sense判断—— Judgment行动—— Action视觉—— Visual Sense听觉—— Hearing Sense嗅觉—— Sense of Smell味觉—— Sense of Touch视觉特性—— Visual Characteristics视力—— Vision视野—— Field of Vision色彩感觉—— Color Sense眩目时的视力—— Glare Vision视力恢复—— Return Time of Vision动视力—— Visual in Motion亮度—— Luminance照度—— Luminance反应特性—— Reactive Characteristics刺激信息—— Stimulant Information驾驶员疲劳与兴奋—— Driving Fating and Excitability 交通量—— Traffic Volume交通密度—— Traffic Density地点车速—— Spot Speed瞬时车速—— Instantaneous Speed时间平均车速—— Time mean Speed空间平均车速—— Space mean speed车头时距—— Time headway车头间距—— Space headway0交通流模型—— Traffic flow model自由行驶车速—— Free flow speed阻塞密度—— Jam density速度－密度曲线—— Speed-density curve流量－密度曲线—— Flow-density curve最佳密度—— Optimum concentration流量——速度曲线—— Flow-speed curve最佳速度—— Optimum speed连续流—— Uninterrupted traffic间断流—— Interrupted traffic第三章交通调查分析—— Traffic survey and analysis交通流调查—— Traffic volume survey车速调查—— Speed survey通行能力调查—— Capacity survey车辆耗油调查—— Energy Consumption Survey居民出行调查—— Trip Survey车辆出行调查—— Vehicle Trip Survey停车场调查—— Parking Area Survey交通事故调查—— Traffic Accident Survey交通噪声调查—— Traffic Noise Survey车辆废气调查—— Vehicle Emission Survey平均日交通量—— Average Daily Traffic(ADT)周平均日交通量—— Week Average Daily Traffic月平均日交通量—— Month Average Daily Traffic年平均日交通量—— Annual Average Daily Traffic高峰小时交通量—— Peak hour Volume年最大小时交通量——Highest Annual Hourly Volume年第30位最高小时交通量——Thirtieth Highest Annual Hourly Volume 高峰小时比率—— Peak Ratio时间变化—— Time Variation空间变化—— Spatial Variation样本选择—— Selection Sample样本大小—— Size of Sample自由度—— Freedom车速分布—— Speed Distribution组中值—— Mid-Class Mark累计频率—— Cumulative Frequency频率分布直方图——Frequency Distribution Histogram85%位车速—— 85% Percentile Speed限制车速—— Regulation Speed服务水平—— Level of Service牌照对号法—— License Number Matching Method跟车测速—— Car Following Method浮动车测速法——Moving Observer Speed Method通行能力调查—— Capacity Studies饱和流量—— Saturation Flow第四章泊松分布—— Poisson Distribution交通特性的统计分布—— Statistical Distribution of Traffic Characteristics 驾驶员处理信息的特性Driver Information Processing Characteristics跟车理论—— Car Following Theory交通流模拟—— Simulation of Traffic Flow间隔分布—— Interval Distribution二项分布—— Binomial Distribution拟合—— Fitting移位负指数分布—— Shifted Exponential Distribution排队论—— Queuing Theory运筹学—— Operations Research加速骚扰—— Acceleration Noise停车波—— Stopping Wave起动波—— Starting Wave第五章城市交通规划—— Urban Traffic Planning土地利用—— Land-Use可达性—— Accessibility起讫点调查—— Origin –Destination Survey出行端点—— Trip End期望线—— Desire Line主流倾向线—— Major Directional Desire Line调查区境界线—— Cordon Line分隔查核线—— Screen Line样本量—— Sample Size出行发生—— Trip Generation出行产生—— Trip Production出行吸引—— Trip Attraction发生率法—— Generation Rate Method回归发生模型—— Regression Generation Model类型发生模型—— Category Generation Model出行分布—— Trip Distribution现在型式法—— Present Pattern Method重力模型法—— Gravity Model Method行程时间模型—— Travel Time Model相互影响模型—— Interactive Model分布系数模型—— Distribution Factor Model交通方式划分—— Model Split , Mode Choice转移曲线—— Diversion Curve交通量分配—— Traffic Assignment最短路径分配（全有全无）Shortest Path Assignment(All-or-Nothing)多路线概率分配Probabilistic Multi-Route Assignment线权—— Link Weight点权—— Point Weight费用——效益分析—— Cost –benefit Analysis现值法—— Present Value Method第六章交通安全—— Traffic Safety交通事故—— Traffic Accident交通死亡事故率—— Traffic Fatal-Accident Rate交通法规—— Traffic Law多发事故地点—— High accident Location交通条例—— Traffic Regulation交通监视—— Traffic Surveillance事故报告—— Accident Report冲撞形式—— Collision Manner财产损失—— Property Damage事故档案—— Accident File事故报表—— Accident Inventory固定目标—— Fixed Object事故率—— Accident Ratelxy事故数法——Accident Number Method 质量控制法——Quality Control Method 人行横道——Pedestrian Crosswalk 行人过街道信号——Pedestrian Crossing Beacon 人行天桥——Passenger Foot-Bridge 人行地道——Passenger Subway 栅栏——Gate 立体交叉——Underpass(Overpass) 标线——Marking 无信号控制交叉口——Uncontrolled Intersection 让路标志——Yield Sign 停车标志——Stop Sign 渠化交通——Channelization traffic 单向交通——One-Way 禁止转弯——No Turn Regulation 禁止进入——No-Entry 禁止超车——Prohibitory Overtaking 禁止停车——Prohibitory Parking 禁止通行——Road Closed 安全带——Life Belt 第七章交通控制与管理——Traffic Control and Management 交通信号——Traffic Signal 单点定时信号——Isolated Pre-timed Signal 信号相位——Signal Phase 周期长度——Cycle Length 绿信比——Split 优先控制——Priority Control 延误——Delay 流量比——Flow Ratio 有效绿灯时间——Effective Green Time 损失时间——Loss Time 绿灯间隔时间——Intergreen Interval 信号配时——Signal Timing (or Signal Setting) 交通感应信号——Traffic Actuated Signal 城市交通控制系统——Urban Traffic Control System 联动控制——Coordinated Control 区域控制——Area Control 时差—— Offset同时联动控制——Simultaneous Coordinated Control交变联动控制—— Alternate Coordinated Control绿波带——Green Wave连续通行联动控制—— Progressive Coordinated Control中心控制器—— Master Controller局部控制器—— Local——Controller实时—— Real Time联机—— On-line脱机—— Off-line爬山法——Hill-Climbing―小型高效‖区域控制系统——Compact Urban Traffic Control System 道路控制系统—— Corridor Control System交通仿真—— Traffic Simulation时间扫描法—— Time Scanning事件扫描法—— Event Scanning。
关于智能交通的专业词汇及缩略词总结
ITS缩略词AADV ANCE（Advance Driver and Vehicle Advisory Navigation Concept）先进的驾驶员咨询与车辆导航概念ADEPT（Automatic Debiting and Electronic Payment for Transport）运输自动借账和电子支付AHS (Automated Highway Systems) 自动公路系统AI（Artificial Intelligence）人工智能ALI（Autofahrer Leit und Information System）驾驶员引导和信息系统AMIS（Advance Mobile Information System）先进的交通信息系统AMTICS（Advanced Mobile Traffic Information and Communication System）先进的汽车交通信息和通信系统APTS（Advanced Public Transportation Systems）先进的公共运输系统ARTIC（Advanced Rural Transportation Information and Coordination）先进的乡村运输信息与协调ARTS（Advanced Rural Transportation Systems）先进的乡村运输系统ARTS（Advanced Road Transportation System）先进的道路交通系统ASV（Advanced Safety Vehicle）先进的安全车辆ATIS（Advanced Traveler Information Systems）先进的旅行者信息系统ATMS（Advanced Traffic Management Systems）先进的交通管理系统ATT（Advanced Transport Telematics）先进的交通通信技术A VCS（Advanced V ehicle Control Systems）先进的车辆控制系统A VCSS（Advanced Vehicle Control and Safety Systems）先进的车辆控制和安全系统A VI （Automatic Vehicle Identification）自动车辆识别A VL（Automatic Vehicle Location）自动车辆定位CCACS（Comprehensive Automobile traffic Control System）汽车交通综合控制系统CCD（Charge-Coupled Device）电荷耦合器件CCTV（Closed Circuit Television）闭路电视CDRG（Centrally-Determined Route Guidance）中心决定的路径诱导CRT（Cathode Ray Tube）阴极射线管CTSCS（Centralized Traffic Signal Control System）中心交通信号控制系统CVISN（Commercial Vehicle information Systems and Networks）商用车辆信息系统与网络CVO（Commercial Vehicle Operation）商用车辆运营DDDN（Digital Data Network）数字数据网DRGS（Dynamic Route Guidance Systems）动态路径诱导系统DRIVE（Dedicated Road Infrastructure for Vehicle Safety in Europe）欧洲道路交通安全设施DRM（Digital Road Map）数字道路地图DRTS（Demand Responsive Public Transportation Services）响应需求的公共运输服务DSRC（Dedicated Shot Range Communication）专用短程通信EEC（European Commission）欧共体，欧洲委员会ECU（Electronic Control Unit）电子控制单元EDI（Electronic Data Interchange）电子数据交换EPMS（Environment Protection Management Systems）环境保护管理系统ERGS（Electronic Route Guidance System）电子路径诱导系统ERTICO（European Road Transport Telematics Implementation Organization）欧洲道路交通通信技术实用化促进组织ETC（Electronic Toll Collection）电子收费ETTM（Electronic Toll and Traffic Management）电子收费和交通管理EUREKA（European Research Coordination Agency）“尤里卡”FFMS（Freeway Management Systems）高速公路管理系统FHWA（Federal Highway Administration）联邦公路管理局GGIS（Geographical Information System）地理信息系统GPS（Global Positioning System）全球定位系统GSM（Global System for Mobile Communications）全球移动通信系统HHELP（Heavy Vehicle Electronic License Plate）重车电子许可牌照HMI（Human-Machime Interface）人机接口HOV（High Occupancy Vehicle）高乘载率车辆HUD（Head Up Display）平面显示器IIC（Integrated Circuit）集成电路IEC（International Electrotechnical Commission）国际电气标准化委员会IMS（Incident Management Systems）事故管理系统ISDN（Integrated Services Digital Network）综合业务数字网ISO（International Organization for Standardization）国际标准化组织ISTEA（Intermodal Surface Transportation Efficiency Act）陆上综合运输效率化法IRVD（infrared vehicle detector）红外车辆检测器ITCS（Integrated Traffic Control Systems）综合交通管制系统ITI（Intelligent Transportation Infrastructure）智能交通运输基础设施ITS（Intelligent Transport Systems）智能运输系统ITS America（Intelligent Transportation Society of America）美国智能运输协会ITTCC（International Telephone and Telegraph Consultative Committee）国际电话与电报顾问委员会ITU（International Telecommunication Union）国际电气通信联合会ITU-R（International Telecommunication Union-Radio Communication Sector）国际电气通信联合会无线通信分委会IVHS（Intelligent Vehicle-Highway System）智能车辆——道路系统JJDRMA（Japan Digital Road Map Association）日本数字道路地图协会JPO（Joint Program Office）美国运输部ITS联合办公室KKAREN（Keystone Architecture Required for European Networks）欧洲运输网络体系结构KoCoRo（Kochi Communication Road）高知通信道路LCD（Liquid Crystal Display）液晶显示LCX（Leakage Coaxial Cable）漏泄同轴电缆LDRG（Locally-Determined Route Guidance）局部决定的路径诱导LED（Light Emitting Diode）发光二极管MMACS（Mainline Automated Clearance System）主线自动放行系统MAGIC（Metropolitan Area Guidance Information and Control）都市圈诱导信息与控制MDT（Mobile Data Terminal）移动数据终端MOCS（Mobile Operation Control Systems）车辆行驶管理系统MEPC（Metropolitan Expressway Public Corporation）都市高速公路公团NNA（National Architecture）（美国）国家（智能运输系统）体系结构NAHSC（National Automated Highway System Consortium）（美国）国家自动公路系统协会PPDP（Plasma Display Panel）等离子体显示屏PROMETHEUS（Program for Europe Traffic with Highest Efficiency and Unprecedented Safety）欧洲高效率和安全交通计划PROMOTE（Program for Mobility in Transportation in Europe）欧洲运输机动性计划PSTN（Public Switch Telephone Network）公众交换电话网PTPS（Public Transportation Priority Systems）公共运输优先系统RACS（Road Automobile Communication System）路、车间通信系统RDS-TMC（Radio Data System-Traffic Message Channel）无线电数据系统——交通消息频道RF（Radio Frequency）射频RM/OSI（Reference Model/Open System Interconnection）开放系统互连参考模型ROMANSE（Road Management System for Europe）欧洲道路管理系统RTT（Road Transport Telematics）道路交通运输信息通讯技术SSATIN（System Architecture And Traffic Control Integration）系统体系结构和交通控制集成SCATS（Sydney Coordinate Condition Adaptable Traffic system）悉尼并行环境自适应交通系统SWIFT（Seattle Wide-Area Information for Travelers）西雅图广域旅行者信息系统SCOOT（Split Cycle Offset Optimization Technique）绿信比-信号周期-绿时差优化技术SSVS（Super Smart Vehicle System）智能汽车系统TTCC（Traffic Control Center）交通控制中心TDC（Travel Dispatch Center）出行调度中心TDM（Transportation Demand Management）运输需求管理TDM（Time Division Multplexing）时分多路复用TEN-T（Trans-European Road Network for Transport）泛欧道路运输网络TERN（Trans-European Road Network）泛欧道路网络TICS（Transportation Information and Control Systems）运输信息和控制系统TravTek（Travel Technology）旅行技术TRB（Transportation Research Board）（美国）运输研究委员会T-TAP（Transport Telemetics Applications Programme）运输通信技术应用计划UUSDOT（United States Department of Transportation）美国运输部UTC（Urban Traffic Control）城市交通控制UTMS（Universal Traffic Management System）新交通管理系统VVERTIS （Vehicle Road Traffic Intelligence Society）道路、交通、车辆智能化推进协会VICS（Vehicle Information and Communication System）新公路交通信息通信系统VMS（Variable Message Signs）可变信息标志WWIM（Weight-In-Motion）动态称重。
人工智能在交通领域的应用
人工智能在交通领域的应用随着科技的发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）在各个领域的应用越来越广泛，其中交通领域也不例外。
人工智能在交通领域的应用旨在提高交通效率、减少交通事故，以及改善交通环境。
本文将对人工智能在交通领域的几个具体应用进行探讨。
一、智能交通系统智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是人工智能在交通领域的典型应用。
它利用感知技术、数据分析和决策算法等人工智能技术，以提高交通管理的智能化水平。
智能交通系统可以通过交通监控摄像头、传感器等设备实时获取交通数据，通过人工智能算法进行数据分析和交通优化调度，从而实现交通拥堵监测、道路信号优化、出行预测等功能。
这些功能可以显著提高交通效率，缓解拥堵问题，提升通行速度，减少交通事故风险。
二、智能驾驶技术智能驾驶技术是人工智能在交通领域的又一重要应用。
智能驾驶技术通过将传感器、摄像头、雷达等设备安装在车辆上，实时获取周围环境信息，并通过人工智能算法进行数据分析和决策，实现自动驾驶功能。
智能驾驶技术可以大大提高行车安全性，减少交通事故发生的可能性。
此外，智能驾驶技术还可以提高驾驶舒适性，缓解驾驶员疲劳，并可以提供更加便利的出行方式。
三、出行路径规划人工智能还可以应用于出行路径规划。
传统的导航系统通常只根据道路状况和交通流量等信息提供最优路径选择，但是未能充分考虑个体用户的出行需求和实际情况。
而基于人工智能的出行路径规划则可以根据用户的个性化需求，结合实时交通数据和历史出行记录等因素，提供更加精准、智能的路径规划服务。
例如，通过分析用户的出行偏好和时段选择等数据，人工智能系统可以预测用户的出行意图，并为其提供一条最合适的出行路径，从而提高用户的出行体验和效率。
四、交通事故预警人工智能还可以用于交通事故的预警。
通过分析交通监控摄像头和车辆传感器等设备获取的数据，人工智能系统可以实时监测交通情况，并预测潜在的交通事故风险。
智能交通系统中的车辆自动驾驶技术
智能交通系统中的车辆自动驾驶技术一、引言随着科技的快速发展和社会的不断进步，智能交通系统成为了当今社会中一个备受关注的领域。
而在智能交通系统中，车辆自动驾驶技术则是其中最受关注的部分之一。
本文将围绕智能交通系统中的车辆自动驾驶技术展开探讨，从其定义、发展历程、关键技术以及应用前景等方面进行详细介绍。
二、定义和发展历程车辆自动驾驶技术是指通过车载传感器和系统控制，使汽车在无人操控的情况下能够自动感知道路状况、安全驾驶并智能化决策的技术。
它的发展历程始于20世纪80年代，当时美国麻省理工学院开展了首次具备自主驾驶能力的实验，以后又经历了一系列的发展和突破。
三、关键技术1.传感器技术车辆自动驾驶技术离不开先进的传感器技术，通过激光雷达、摄像头、超声波等传感器设备的安装和应用，可以实时感知周围环境、道路状况、障碍物等信息。
这些传感器设备不仅可以高精度地采集到各种数据，还能够将感知到的信息传输给系统进行分析和处理。
2.智能控制算法智能控制算法是车辆自动驾驶技术中不可缺少的部分，它通过对感知到的信息进行分析和识别，并将其转化为具体的驾驶策略。
智能控制算法涉及到模式识别、路径规划、动态控制等多个方面的知识，需要有高度的智能化和自主性。
3.高精度地图高精度地图是车辆自动驾驶技术中的另一个重要支撑。
通过将车辆所处的具体位置和周围环境信息与高精度地图进行对比，可以使车辆更准确地进行定位和导航。
高精度地图要求能够提供实时的、精确的道路信息，以及变化的交通状况等数据，以实现精确的定位和路径规划。
四、应用前景车辆自动驾驶技术具有广阔的应用前景和深远的社会影响。
首先，它可以极大地提高驾驶安全性，避免因驾驶员误操作或疲劳驾驶导致的交通事故。
其次，它可以提高交通效率，减少交通拥堵，改善交通环境。
再者，它还可以提高能源利用效率，减少环境污染。
五、面临的挑战车辆自动驾驶技术尽管取得了显著的进展，但仍然面临一些挑战。
首先，安全性问题是车辆自动驾驶技术面临的最大挑战之一，如何确保车辆能够准确地感知到周围环境，做出正确的决策并及时响应变化是一个重要问题。
智能交通术语、小知识
1、智能交通信号机是“物联网”智能城市交通系统的重要组成之一，主要用于城市道路交通信号灯、信息展示屏、停车位诱导屏、车辆检测与测速器的控制与管理，可与控制中心平台相连接，实行区域管控及交通优化。
信号机机体主要由控制箱、配电单元和机柜组成。
控制箱主要包括6U机架，其中包括控制板、相位驱动板、车辆检测器，由总线连接在一起。
配电单元包括开关、保险丝、配电板、电源、漏电保护、避雷模块等组成。
信号机外壳多由铝合金制造，露天工作防水防震防压，对器件及工艺要求较高，要求机器运行稳定，可持续性长时间不间断工作。
2、视频监控是安全防范系统的重要组成部分，英文Cameras and Surveillance。
传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。
摄像机可分为网络数字摄像机和模拟摄像机，可作为前端视频图像信号的采集。
它是一种防范能力较强的综合系统。
视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合。
近年来，随着计算机、网络以及图像处理、传输技术的飞速发展，视频监控技术也有了长足的发展。
最新的监控系统可以使用智能手机担当，同时对图像进行自动识别、存储和自动报警。
视频数据通过3G/4G/WIFI传回控制主机（也可以是智能手机担当），主机可对图像进行实时观看、录入、回放、调出及储存等操作。
从而实现移动互联的视频监控。
3、安全防范系统在国内标准中定义为security & protection system(SPS) ，以维护社会公共安全为目的，运用安全防范产品和其它相关产品所构成的入侵报警系统、视频安防监控系统、出入口控制系统、BSV液晶拼接墙系统、门禁消防系统、防爆安全检查系统等;或由这些系统为子系统组合或集成的电子系统或网络。
4、红灯信号检测器是用于道路监控来检测红灯信号，配合电子警察进行道路交通违规抓拍的配套设施。
5、电子警察俗称“闯红灯自动记录系统”，即可安装在信号控制的交叉路口和路段上并对指定车道内机动车闯红灯行为进行不间断自动检测和记录的系统。
智能交通概述
智能交通的概念
智能交通系统（ITs , Intelligent Transport system ）突出特
点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通 参与者提供多样性的服务。也就是利用高科技使传统的交通模式变得 更加智能化，更加安全、节能、高效率。
物联网作为新一代信息技术的重要组成部分，通过射频识别，全球定 位系统等信息感应设备，按照约定的协议，把任何物体与互联网相连， 进行信息交换和通信。随着物联网技术的不断发展也为智能交通系统 的进一步发展和完善注入了新的动力。
➢ 当车辆通过检测区域时，在电磁感应的作用下，交通传感器内的电流会跳 跃式上升，当该电流超过指定的阈值时会触发记录仪。该技术可以检测车 辆流量、车道占有率以及停车位是否空闲等交通参数。
智能交通系统与技术需求
1.智能交通信息感知技术
波频感知技术
➢ 该技术分为主动式和被动式两种，前者通过检测器向检测区域发射具有一定波长的能量 波束，当车辆通过检测区域时，该波束经车辆反射后被检测器接收，然后经过处理分析 获得所需的交通参数，该技术的主要设备有微波雷达、超声波检测器、主动式红外检测 器等；后者则直接接收通过检测区域的车辆发射的具有一定波长的能量波束，并分析所 需的交通参数，包括被动红外线检测器、被动声学检测器等。
智能交通系统与技术需求
2.智能交通信息传输技术
➢ 除车路通信外，车车通信也是智能交通物联网的重要通信技术。车车间无线通信主要是依赖于 移动自组织网络技术（Mobile Ad Hoc Network，MANET），也可称为车车间通信自组织网络 （Vehicular Ad Hoc Network，VANET）或车载自组织网络。车车通信在几十到几百米的通信 范围内，车辆之间可以直接传递信息，不需要路边通信基础设施的支持。
智能与智慧-----智能交通和智慧交通
智能与智慧-----智能交通和智慧交通引言概述：智能与智慧是当今社会发展的关键词之一，智能交通和智慧交通作为智能与智慧的体现，正在逐渐改变人们的出行方式和城市交通管理。
本文将从五个大点阐述智能交通和智慧交通的概念、技术、应用、优势以及未来发展趋势。
正文内容：1. 智能交通和智慧交通的概念1.1 智能交通：智能交通是指通过信息技术和通信技术，实现交通系统的智能化，提高交通运输效率和安全性。
1.2 智慧交通：智慧交通是在智能交通的基础上，通过大数据、人工智能等技术，实现交通系统的智慧化，提供更加便利、高效的出行服务。
2. 智能交通和智慧交通的技术2.1 信息技术：智能交通和智慧交通利用信息技术收集、传输和处理交通数据，包括车辆位置、速度、路况等信息，实现实时监控和调度。
2.2 通信技术：智能交通和智慧交通利用通信技术实现车辆之间、车辆与交通管理中心之间的实时通信，提供交通信息和服务。
2.3 大数据技术：智能交通和智慧交通利用大数据技术对海量的交通数据进行分析和挖掘，提供交通预测、优化路线等服务。
2.4 人工智能技术：智能交通和智慧交通利用人工智能技术实现交通信号优化、智能驾驶等功能，提高交通效率和安全性。
3. 智能交通和智慧交通的应用3.1 交通管理：智能交通和智慧交通可以实时监控交通状况，优化交通信号配时，提高交通流量和减少拥堵。
3.2 出行服务：智能交通和智慧交通可以提供实时路况、公共交通信息等，帮助人们选择最佳出行方案。
3.3 车辆管理：智能交通和智慧交通可以通过车辆定位、远程监控等技术，提供车辆管理和防盗功能。
3.4 安全保障：智能交通和智慧交通可以通过事故预警、交通违法监测等技术，提高交通安全水平。
3.5 环境保护：智能交通和智慧交通可以通过优化路线、减少车辆拥堵等措施，降低交通对环境的影响。
4. 智能交通和智慧交通的优势4.1 提高交通效率：智能交通和智慧交通通过优化信号配时、减少拥堵等措施，提高交通运输效率。
智能交通系统智能驾驶术语
智能交通系统智能驾驶术语智能交通系统是一个集成了各种智能化技术的交通管理系统，其中智能驾驶是其中的一个重要组成部分。
智能驾驶是指通过整合感知、决策和控制等关键技术，使汽车能够自动进行驾驶操作，实现自动驾驶的一种技术手段。
1. 自动驾驶自动驾驶是指车辆在不需要人类干预的情况下，通过自身感知、决策和控制能力，实现车辆的自主驾驶。
它是智能驾驶的核心概念，通过激光雷达、摄像头等装置获取道路信息，利用算法和控制系统进行决策和控制，使车辆能够安全、高效地行驶。
2. 智能感知智能感知是指车辆通过各种传感器获取周围环境的信息，并将其实时处理和解读，以便理解道路的状况和障碍物的位置。
智能感知可以通过激光雷达、摄像头、雷达和超声波等传感器实现，它为自动驾驶车辆提供了关键的环境信息。
3. 自主决策自主决策是指自动驾驶车辆通过分析感知信息、规划路径和制定驾驶策略，决定车辆的行驶方向、速度和距离等。
自主决策可以根据交通规则、实时路况和车辆状态等因素进行调整，并考虑到安全、效率和舒适性等方面的综合因素。
4. 智能控制智能控制是指通过控制算法和系统，使车辆能够实现自动驾驶过程中的各种操作，如加速、刹车、转向等。
智能控制包括制动系统、油门系统和转向系统等多个方面，通过精确的控制和调整，使自动驾驶车辆能够按照预定路径和速度行驶。
5. 车联网车联网是指将车辆与互联网进行连接，使车辆能够实现与其他车辆、道路设施和交通管理中心等进行信息交流和协同。
车联网通过实时获取交通流量、路况信息和车辆状态等数据，为智能驾驶车辆提供更精确的决策支持和安全保障。
6. ADASADAS（Advanced Driver Assistance Systems）是指先进驾驶辅助系统，它是智能驾驶的前身。
ADAS通过使用传感器、控制技术和算法等，提供车辆的安全驾驶和辅助驾驶功能，如车道保持、自动刹车和盲点检测等。
ADAS为智能驾驶技术的发展提供了基础和经验。
7. V2X通信V2X通信是指车辆和道路设施之间的交互通信，其中V表示车辆，X表示任意类型的目标设备。
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智能交通系统智能驾驶术语
智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是一种通过应用现代信息技术和通信技术，提高交通运输系统安全、效率和便捷性的技术手段。
智能交通系统中的智能驾驶是其中一个重要的技术领域。
智能驾驶是指通过自动化和智能化技术，使车辆能够在无人操控的情况下进行行驶，实现自动驾驶的功能。
在智能交通系统中，智能驾驶术语是我们了解和掌握智能驾驶技术的基础。
下面将介绍一些常见的智能驾驶术语。
1. 自动驾驶（Autonomous Driving）：指车辆在无人操控的情况下，通过感知周围环境、做出决策和执行动作，实现自主行驶的能力。
自动驾驶技术可以分为多个级别，从辅助驾驶到完全自动驾驶。
2. 感知系统（Perception System）：是智能驾驶系统中的一个重要组成部分，通过使用各种传感器（如摄像头、激光雷达、毫米波雷达等）来感知车辆周围的环境信息，包括道路、车辆、行人等。
3. 决策与规划（Decision and Planning）：是智能驾驶系统中的核心模块，根据感知系统提供的环境信息，通过算法和模型来做出决策和规划行驶路径。
决策与规划需要考虑到安全性、效率性和人性化等因素。
4. 高精地图（High-Definition Map）：是一种精确细致的地图，包
含道路的几何形状、交通标志、交通信号灯等信息。
高精地图为智能驾驶提供了重要的参考数据，帮助车辆进行精确定位和路径规划。
5. 车联网（Vehicular Networking）：是指车辆之间以及车辆与基础设施之间通过无线通信技术进行连接和信息交换的网络。
车联网可以实现车辆之间的协同行驶、交通信息共享等功能，提高交通系统的效率和安全性。
6. 交通仿真（Traffic Simulation）：是通过计算机模拟和模型仿真来模拟交通系统中的车辆和行人行为，评估智能驾驶系统的性能和效果。
交通仿真可以帮助优化智能驾驶系统的算法和策略，提高系统的鲁棒性和可靠性。
7. 智能交通管理（Intelligent Traffic Management）：是指通过应用智能化技术和方法，对交通系统进行实时监测、分析和控制，以提高交通流量的效率和减少交通拥堵。
智能交通管理可以通过智能信号控制、路况预测等手段来优化交通系统的运行。
8. 人机交互（Human-Machine Interaction）：是指智能驾驶系统中人与车辆之间的信息交流和互动。
人机交互需要设计友好的界面和交互方式，使驾驶员能够理解和掌握车辆的状态和行驶情况，同时也能够向系统提供必要的指令和反馈。
9. 红绿灯识别（Traffic Light Recognition）：是智能驾驶系统中的一个重要任务，通过感知系统和图像处理技术来识别交通信号灯
的状态，包括红灯、绿灯和黄灯。
红绿灯识别可以帮助车辆做出相应的行驶决策，提高行驶安全性。
10. 车辆定位（Vehicle Localization）：是指通过使用传感器和地图数据，确定车辆在地理空间中的准确位置。
车辆定位是智能驾驶系统中的基础任务，对于实现精确定位和路径规划至关重要。
以上是智能交通系统中智能驾驶的一些术语。
随着科技的不断进步和应用，智能驾驶将成为未来交通领域的重要发展方向。
通过理解和掌握这些术语，我们可以更好地了解智能驾驶技术的原理和应用，为智能交通系统的发展做出贡献。