第六章:离散系统的z域分析

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《信号与系统》考研试题解答第六章 离散系统的z域分析

《信号与系统》考研试题解答第六章 离散系统的z域分析

第六章 离散系统的z 域分析一、单项选择题X6.1(浙江大学2003年考研题)离散时间单位延迟器的单位响应为 。

(A ))(k δ (B ))1(+k δ (C ))1(-k δ (D )1X6.2(北京邮电大学2004年考研题)已知一双边序列⎪⎩⎪⎨⎧<≥=0,30,2)(k k k f k k ,其z 变换为 。

(A )32,)3)(2(<<---z z z z (B )3,2,)3)(2(≥≤---z z z z z(C )32,)3)(2(<<--z z z z (D )32,)3)(2(1<<---z z zX6.3(东南大学2002年考研题)对于离散时间因果系统5.02)(--=z z z H ,下列说法是不对的是 。

(A )这是一个一阶系统 (B )这是一个稳定系统 (C )这是一个全通系统 ()这是一个最小相移系统X6.4(南京理工大学2000年考研题))(2)(k k f --=ε的z 变换为 。

(A )12)(-=z z z F (B )12)(--=z z z F (C )12)(-=z z F (D )12)(--=z z F X6.5(西安电子科技大学2005年考研题)序列[]∑-=-1)()1(2k i iki ε的单边z 变换为 。

(A )422-z z (B ))1)(2(+-z z z (C )422-z z(D ))1)(2(2--z z zX6.6(西安电子科技大学2004年考研题)离散序列[]∑∞=--=0)()1()(m mm k k f δ的z 变换及收敛域为 。

(A )1,1<-z z z (B )1,1>-z z z (C )1,1<+z z z (D )1,1>+z z zX6.7(北京交通大学2004年考研题)已知)(k f 的z 变换)2(211)(+⎪⎭⎫⎝⎛+=z z z F ,)(z F 的收敛域为 时,)(k f 为因果序列。

第6章 离散系统的Z域分析

第6章 离散系统的Z域分析
k→∞ Z→1
6、初值定理和终值定理
例子
例6.3 求kU(k)的Z变换。 kU(k)的 变换。
F ( Z ) = ∑ kZ k = Z 1 + 2 Z 2 + 3Z 3 +
k =0 ∞
Z 1 F ( Z ) = Z 2 + 2 Z 3 + 3Z 4 + (1 Z 1 ) F ( Z ) = Z 1 + Z 2 + Z 3 + = 1 + Z 1 + Z 2 + Z 3 + 1 1 Z ∞ = 1 1 1 Z
§6.2 Z变换的性质 Z变换的性质
1、线性特性
f1(k)←→F1(Z), f2(k)←→F2(Z) )←→F )←→F )+bf )←→aF 则af1(k)+bf2(k)←→aF1(Z)+ bF2(Z)
2、尺度变换
f(k)←→F(Z) )←→F )←→F Z/a) 则akf(k)←→F(Z/a)
5、F(z)微分特性 F(z)微分特性
f(k)←→F(Z) )←→F d d kf(k)←→-Z──F(Z), kf(k)←→(-Z─)nF(Z) kf( )←→- ──F kf( )←→(- dZ dZ 若f(k)为因果序列,即k<0时f(k)=0,则 为因果序列, <0时 )=0, f(0)=lim F(Z) Z→∞ (Z及lim f(k)=lim (Z-1)F(Z)
3、移序性质
f(k)←→F(Z) )←→F f(k+1)←→Z[F(Z)-f(0)] +1)←→Z n-1 f(k+n)←→ZnF(Z)-Zn∑f(k)Z-k )←→Z
k=0
4、卷积定理

第六章离散系统的频域和z域分析

第六章离散系统的频域和z域分析
F4 1

k 0
3
fN
k
-2
11 2
j
k

2 k
f4 k


1 4
[ 2 (1 j ) e
j
j

2
k
e
j

2

k 0
fN
k e
k
1 j

2
(0 )e
1 2
2k

2
(1 j ) e
3k
]
3
F4 2
F4 3

k 0

具体对应关系
(1)s平面的原点
σ 0 ,z平面 0
r 1 ,即 z 1 。 θ 0
19 页
(2)典型区域 s平面
σ0
σ0 σ0
为常数 :
左半平面 z平面
r 1
虚轴
r 1
右半平面
r 1
左向右移
r为常数 : 0
单位圆内 单位圆上 单位圆外
一、从傅立叶级数到傅立叶变换(DFS→DTFT)
N 1
第 7 页
FN
n


k 0
fN
k
e
jn
2 N
k
fN (k )
1 N

N 1

1
FN
ne
jn
2 N
k
n0 N 1
2
d
N→∞
N
2

n0
FN
ne
jn
2 N
k
2 N
n
2 N

n

第六章 离散系统的z域分析

第六章 离散系统的z域分析

因果 序列
Re[z]
k = −∞

−1
−a z
k
−k
= ∑ − a −k z k
k =1

= 1 − ∑ a −k z k
k =0
1 = 1− 1 − a −1 z
1 = 1 − az −1
z<a
序列的z变换, j Im[z] |a| 不仅要给出F(z) 函数,同时还] Re[z 需要给出收敛 域。
z F ( z) = z z−a
−1
f [k ] = Z −1{F ( z )} = a k −1ε (k − 1)
序列乘a 域尺度变换) 3、序列乘 k (z域尺度变换)
若 f (k ) ← F ( z ), α <| z |< β →
则 a k f (k ) ← F ( z / a), α | a |<| z |< β | a | →
→ a1 F1 ( z ) + a2 F2 ( z ) 则 a1 f1 ( k ) + a2 f 2 ( k ) ←
ROC: R f 1 ∩ R f 2
2、移位特性
f (k )
f (k + 1)
f ( k − 2)
0
k
0
k
0
k
a、双边 变换的移位
z


f (k ) ← F ( z ) ROC = R f →
k =0
其中z为复变量, 以其实部为横坐标 , 虚部 其中 为复变量,以其实部为横坐标, 为复变量 平面。 为纵坐标构成的平面为 z 平面。 用符号记为: 用符号记为:
F(z) = z [f (k)] f (k) = z -1 [F(z) ]

[信号与系统]第6章 离散系统的Z域分析

[信号与系统]第6章  离散系统的Z域分析
信号与系统第6章离散系统的z分析第第6章离散系统的z分析61z变换62z反变换63z变换的主要性质64离散系统的z域分析65系统函数hz66离散系统的稳定性67离散信号与系统的频域分析68数字信号处理信号与系统第6章离散系统的z分析上一章讨论了离散信号与系统的时域分析它的分析过程与连续信号与系统的时域分析有很多相似之处
z esT
的结果。式(6.1-4)、(6.1-5)反映了连续时间系统与离散
时间系统以及S域与Z域间的重要关系。如果离散信号f(k)为
因果序列,即 k < 0时, f(k) = 0,或者只考虑f(k)的 k 0的
部分,则有
F (z) f (k )zk
(6.1-6)
k 0
式中,k的取值是从0到∞,称为单边Z变换,称式(6.1-1)为双
f (k ) Z-1 [F (z )] F (z ) f (k )z- k k 0
Z反变换的方法有三种:幂级数展开法,部分分式展开法和 围线积分法。这里仍然只考虑单边Z变换的情况。
6.2.1 幂级数展开法
由Z变换的定义
F (z ) f (k)zk f (0) f (1)z1 f (2)z-2 k 0
敛条件比较简单,因而即使不注明收敛域也不会发生误会, 故一般情况下不再加注其收敛域。而对于双边Z变换,情况 要复杂一些。例如
ak k 0 a, b为正实数
f (k)
bk k 0
双边Z变换为
1
F (z ) akz k bkz k (az 1)k (b1z )k
k 0
k
k 0
Z变换可以从拉普拉斯变换引入,本节首先给出Z变换的 定义。
6.1.1 Z变换的定义
离散信号(序列)f (k) , f (1), f (0), f (1),

第6章 离散时间系统的z域分析

第6章 离散时间系统的z域分析

1 | z | 1 2 | z | 2
例 求序列f (k ) cosh (2k ) (k )的z变换。
1 2k 由于 cosh ( k ) (e e 2 k ) 2 2 在单边指数序列a k ( k )的z变换中令a e 2 , 可得 z e (k ) , | z || e 2 | z e2 根据z变换的线性性质可得
f (k )
3
f ( k ) ( k ) 3
2
2
1
1 o 1 2
f ( k 1) 3 2
k
1 o 1 2
f ( k 1) ( k ) 3 2
1
k
1
1 o 1 2
f ( k 1)
k
1 o 1 2
f ( k 1) ( k )
3
k
3
2 1
1 o 1 2
k
1 o 1 2
k
(1)双边Z变换的移位 若 f (k ) F ( z )
k 0
该式称为单边Z变换。
将f ( k )的Z变换简记为Z [ f ( k )] ,象函数F ( z )的逆z变换 简记为Z
1
[ F ( z )] f ( k )与F ( z )两者间的关系简记为 ,
f (k ) F ( z )


在拉普拉斯变换分析中重点讨论了单边拉普拉斯 变换,这是由于在连续时间系统中,非因果信号 的应用较少。 对于离散系统,非因果信号也有一定的应用范围, 因此对单、双边z变换都进行讨论。
a
b
O
Re(z )
6.1.3 常见序列的Z变换
(k )
1
O
k
(k ) 1

离散系统的Z域分析

离散系统的Z域分析

(4)注意点:
f (n m) (n m) f (n m)
而 f (n m) 的Z变换等于 f (n m) (n) 的Z变换
f (n m) 的Z变换等于 f (n m) (n) 的Z变换
当且仅当 f ( n) 为因果信号时
f (n m) (n m) f (n m)

n
归一化 T=1
X ( z ) x ( n) z
n 0

n
单边Z变换
二、Z变换的定义
单边Z变换
X ( z ) x ( n) z n
n 0

双边Z变换
X ( z)
n
x ( n) z

n
幂 - n中的n指出 xn 的位置
级数的系数是 xn
X z 是z 1的幂级数
0
z sin 0 z 1 z 2 2 z cos 0 1
2、位移性
(1)性质内容:
1)双边z变换 x ( n m) z
m
x(n) X ( z )
X ( z)
x ( n m) z m X ( z )
2)单边z变换 : 对于任意正整数m, x(n) (n) X ( z ) x(n m)u (n) z m [ X ( z )
例2:求周期为N的单边周期性单位序列的z变换
N (n) (n) (n) (n 2 N )
(n mN )
m 0
(n mN )
例3:求 f ( n) 5 2
n 1
n 1 z变换
k m k x ( k ) z ] 1
m 1 m k x(n m) u(n) z X ( z ) x(k ) z k 0

第6章离散时间信号与系统的z域分析

第6章离散时间信号与系统的z域分析

2 双边ZT的移位特性p173
若 f [n] F(z), z : (a,b ) 则 f [n m] zmF(z), z : (a,b )
(m为整数)
5.时域反转特性p176
若 f [n] F (z), z : (a,b )
则:f [n] F (1), z : ( 1 ,1)
z
ab
3 序列指数加权(Z域尺度变换)特性 p174
证明: f1[n] f2[n] f1[n] f2[n]zn n
f1[k] f2[n k ]zn
n k
交换求和次序
f1[k ]
f
2[n
k
]z
k
k
n
当 z : (a2,b 2 ) f1[k]F2 (z)zk k
f1[k
]z
k
F2
(
z
)
k
当 z : (a1,b 1)F1(z)F2 (z)
z : (0.)
6.1.3 双边z变换的性质 p172
1 线性特性p172
若 f1[n] F1(z), z : (a1,b 1)
f2[n] F2 (z), z : (a2,b 2 )
则 c1 f1[n] c2 f2[n] c1F1(z) c2F2 (z), z : 公共部分
其中c,c 为常数 12
Z 1 F (z) 1 F (z)zn1dz f [n], z : (a, )
2j c
6.3.2 单边ZT的性质 p181
除具双边ZT的全部性质外,还具有如下性质: 1、序列乘线性加权(Z域微分)特性p181
若:f [n] F (z), z : (a, )
则:nf [n] zF / (z), z : (a, )
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Z [ cos( β k )ε (k ) ] 1 1 jβ k − jβ k ⎤ ⎡ ( ) = Z⎡ + e ε k Z e ε (k ) ⎤ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦ 2 2
z 2 − z cos β cos( β k )ε ( k ) ↔ 2 , z >1 z − 2 z cos β + 1 z sin β sin( β k )ε ( k ) ↔ 2 , z >1 z − 2 z cos β + 1
f (k ) ↔ F ( z ), α < z < ∞
则序列的初值为
⎧ f ( M ) = lim z M F ( z ) z →∞ ⎪ ⎪ M +1 ⎡ f ( M 1) lim z F ( z ) − zF ( M ) ⎤ + = ⎨ ⎣ ⎦ z →∞ ⎪ M +2 2 z F ( z ) z F ( M ) − zF ( M + 1) ⎤ − ⎪ f ( M + 2) = lim ⎡ ⎣ ⎦ z →∞ ⎩
四、卷积定理:

f1 (k ) ↔ F1 ( z ) f 2 (k ) ↔ F2 ( z )
, α1 < z < β1 , α 2 < z < β2

f1 (k ) * f 2 (k ) ↔ F1 ( z ) F2 ( z )
五、序列乘 k (Z域微分):

f (k ) ↔ F ( z )
, α< z <β
F(z)的分母多项式为A(z), A(z)=0有n个根 z1, z2 ,..., zn 他们称为F(z)的极点.
,
1. F(z)为单极点
F ( z) = K0 + ∑
i =1
n
Ki z z − zi
求法: 根据已知的收敛域,将上式划分为F1 ( z )( z > a ) 和 F2 ( z )( z < β ) 两部分,根据已知的变换对,如:
则:
d kf (k ) ↔ − z F ( z ) dz d k f (k ) ↔ − z dz
2
⎡ d ⎤ ⎢− z F ( z)⎥ ⎣ dz ⎦
m
...... ⎡ d⎤ k f (k ) ↔ ⎢ − z ⎥ F ( z ), α < z < β ⎣ dz ⎦
m
⎡ d⎤ ⎞⎞ ⎞ d⎛ ⎛ d⎛ d 注: ⎢− z ⎥ F ( z) = − z ⎜ ... ⎜ ⎟ ⎜ − z ⎜ − z F ( z) ⎟ ⎟ ⎟ ... ⎟ ⎜ dz ⎝ ⎝ dz ⎝ dz ⎣ dz ⎦ ⎠⎠ ⎠
三.

序列乘
α
k
(Z域尺度变换)
f (k ) ↔ F(z) , α< z <β z a aα< z <β a
且 有 常数 a ≠ 0, 则
α k f (k ) ↔ F( )
例:
z sin( β ) sin( β k )ε (k ) ↔ 2 , z >1 z − 2 zco s( β ) + 1
z sin(β ) az sin(β ) k a = 2 α sin(βk)ε (k) ↔ 2 , z >a 2 z − 2azcos(β ) + a ⎛z⎞ ⎛z⎞ ⎜ ⎟ − 2⎜ ⎟ cos(β ) +1 ⎝a⎠ ⎝a⎠
F2 ( z ) =
k =0 −1 k =−∞

f (k ) z− k , z <β
一、幂级数展开法 已知象函数:
z2 F ( z) = = 2 , z >2 ( z + 1)( z + 2 ) z − z − 2
z2
求其对应的原序列. 分析:由于F(z)的收敛域为 z > 2 即半径为2的圆外域, 故f(k)为因果序列. 用长除法将F(z)(其分子,分母按z的降幂排 −1 列)展开为z 的幂级数如下:
a1 f1 (k ) + a2 f 2 (k ) ↔ a1 F1 ( z ) + a2 F2 ( z )
根 据 线 性 性 质 可 求 出 c o s ( β k )ε ( k )和 s in ( β k ) ε ( k )的 z 变 换
1 jβ k ⎫ − jβ k cos( β k ) = (e + e ) ⎪ 2 ⎪ 1 jβ k − jβ k ⎬ sin( β k ) = (e − e ) ⎪ 2j ⎪ ⎭
为了简便,序列仍用f(k)表示:
f ( k ) = f ( k T ) = f (t )
t = kT
T为取样周期
二、 Z变换 Z变换的定义:
双边z变换:
F ( z) =
k =−∞



f (k ) z − k
( k = 0, ±1, ±2,.....)
单边z变换:
F ( z ) = ∑ f [k ]z − k
m
例:
求F ( z ) = ln(1 + az )的反 变 换 f (n) az −1 k −1 ( ) ↔ − ε (k − 1) a a Q kf (k ) ↔ − zF '( z ) = −1 1 + az k −1 k a (− a ) ε (k − 1) (− a ) ε (k − 1) ∴ f (k ) = = k k
z →1
例 :某因果序列的z变换为(设a为实数)
z F ( z) = ,z > a z−a
求 f (0), f ( ∞ )
z 解 : f (0) = lim =1 z−a ⎧0, a <1 ⎪ (z −1) z (z −1) z ⎪1, a =1 a < 1 lim =⎨ f ( ) lim 0 ∞ = = z→ 1 z→1 z z − a ⎪0, a = −1 z = 1 z z −a ⎪0, a >1 ⎩
−k
1 z
1 − z z a − k −1ε ( − k − 1) ↔ = a 1 − az z − 1 a 齐次性
左移1个单位
−z 1 a ε (− k − 1) ↔ ,z < 1 α z− a
−k
八、部分和


f (k ) ↔ F ( z )
α< z <β
g (k ) = ∑
i =1
k i =0
七、k域反转


f (k ) ↔ F ( z) α < z < β
f (−k ) ↔ F ( z ),
−1
1
β
<z <
1
α
例:已知
z , z >a a ε (k ) ↔ z−a
k

a − k ε (− k − 1)
的z变换
由已知:
1 1 a ε (− k ) ↔ = , z < 1 α − a 1 − az z
k =0
( k = 0,1, 2,.....)
f ( k )与 F ( z ) 之 间 的 关 系 简 记 为
f (k ) ↔ F ( z )
三.收敛域
可和条件 → F ( z ) =
k =−∞


f (k ) z − k < ∞
(Z变换存在的充要条件)
⎧1 例 如 : f [k ] = ⎨ ⎩0 F (z) =
§6.3
逆 z 变 换
非因果序列 因果序列
f (k ) = f1 (k ) + f 2 (k ) = f (k )ε (− k − 1) + f (k )ε (k ) 14 4 244 3 1 4 24 3
F ( z ) = F2 ( z ) + F1 ( z ) , α < z < β 14 4 244 3 ∞ F1 ( z ) = ∑ f ( k ) z − k , z > a
−1
六、序列除(k+m)(z域积分)

f (k ) ↔ F ( z )
, α< z <β
设有整数m,且k+m>0,则
∞ F (η ) f (k ) m ↔ z ∫ m +1 dη , α < z < β z η k+m
若m=0且k>0,则
∞ F (η ) f (k ) ↔∫ dη , α < z < β z η k
2
二、部分分式展开法 如果象函数是z的有理分式,可以写成:
F ( z ) B( z ) B( z ) = = z zA( z ) z ( z n + an −1 z n −1 + L + a1 z + a0 )
m≤n
F ( z) B( z) B( z) = = z zA( z) z ( z n + an−1 z n−1 + L + a1 z + a0 )
k
1 f (i ) ↔ F ( z ), max(a,1) z < β z −1
例:
i a 求序列 ∑ (a为实数)的z变换
z ,z >a a ε (k ) ↔ z−a
k
z z a ↔ ∑ z −1 z − a i =−∞
i
k
z > max( a ,1)
九、初值定理和终值定理 1. 初值定理 如果序列在k<M时,f(k)=0,它与象限的关系为
0 ≤ k ≤ N −1 其它
的 z变 换 为

N −1 k =0
z −k
1− z−N = ,收 敛 域 为 z > 0 −1 1− z
几种常见序列的z变换:
z z jβ k ε(k) ↔ , z >1 , z >1 e ε(k) ↔ jβ z −1 z −e z z − jβ k k , z >a , z >1 a ε(k) ↔ e ε(k) ↔ jβ z−a z+e −z z k k , z > a b ε(-k-1) ↔ , z >b ( −a ) ε(k) ↔ z+a z −b −z −z k ε(-k-1) ↔ , z >1 , z <b −b ε(-k-1) ↔ z −1 z +b
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