初级人工智能训练师
人工智能训练师 职业标准

人工智能训练师职业标准
人工智能训练师是指从事人工智能相关技术培训的专业人员,主要负责人工智能相关技术的教学、课程设计、学员管理、教学评估等工作。
二、职业能力要求
1.具备扎实的计算机科学和人工智能理论知识,熟练掌握机器学习、深度学习等相关算法。
2.具有较强的教学能力和授课经验,熟练掌握教学策略和方法,能够根据不同学员的需求和水平,设计并实施有效的教学计划。
3.具有良好的沟通能力和团队协作能力,能够与学员、同事等进行有效的沟通和合作,提高教学效果。
4.具有较强的组织管理能力,能够有效地管理学员的学习进度和教学质量,协调教学资源,推动教学工作的顺利开展。
5.具有较强的创新能力和学习能力,能够不断学习和更新人工智能相关技术和教学方法,不断提高自身的教学水平和能力。
三、职业发展前景
随着人工智能技术的不断发展和应用,人工智能训练师的需求将逐渐增加。
未来,人工智能训练师将成为一个热门的职业方向,具有广阔的职业发展前景。
四、职业培训途径
1.参加计算机科学、人工智能等相关专业的本科或研究生教育。
2.参加相关的人工智能培训班或学习人工智能相关的在线课程。
3.通过实践经验不断提高自身的技术和教学能力。
五、职业资格认证
目前,国内外还没有专门的人工智能训练师职业资格认证机构,但可以通过参加相关的教育培训和考试获得相关的证书,如机器学习工程师、深度学习工程师等证书。
人工智能训练师(服务机器人人工智能技术应用)(学生组)实操样题

人工智能训练师(服务机器人人工智能技术应用)(学生组)实操样题人工智能训练师是当下非常热门的职业之一,他们负责培训和训练人工智能技术以应用于服务机器人。
下面是一个关于人工智能训练师的实操样题。
题目:开发一个能够识别和回答用户问题的智能客服机器人背景:你是一名人工智能训练师,公司委派你负责开发一个智能客服机器人,它能够通过语音或文本接受用户的问题,并给出相应的回答。
这个机器人将被应用在公司的客服部门,旨在提高客户服务质量和效率。
要求:使用自然语言处理和机器学习技术开发一个智能客服机器人。
该机器人需要满足以下功能需求:1. 能够识别多种用户提问方式(语音、文本)。
2. 能够理解并分类用户问题的类型(例如产品问题、技术问题、订单问题等)。
3. 能够根据问题类型提供相应的回答或解决方案。
4. 如果用户问题无法解决,能够智能地将问题转接到人工客服。
步骤:1. 数据收集:收集一批关于公司产品、技术、订单等方面的用户问题和相应的答案,作为机器人训练的数据集。
2. 数据预处理:对数据集进行一些预处理,例如去除特殊字符、分词等操作,以便后续训练和模型构建。
3. 特征提取:基于预处理后的数据集,提取出有意义的特征,例如问题关键词、问题长度等,以便搭建机器学习模型。
4. 模型训练:选择合适的机器学习算法(例如分类算法),使用预处理后的数据集进行训练,构建一个分类模型来识别问题类型。
5. 模型评估:使用测试集对训练好的模型进行评估,计算准确率、召回率等指标,以评估模型的性能。
6. 回答生成:根据识别出的问题类型,编写相应的回答生成算法,针对每个问题类型提供具体的解答或解决方案。
7. 整合部署:将训练好的模型和回答生成算法整合到智能客服机器人中,实现用户问题的识别和回答。
8. 机器人交互优化:持续收集和分析用户与机器人的交互数据,优化模型和回答生成算法,提升客服机器人的性能和用户体验。
以上只是一个关于智能客服机器人开发的实操样题,实际开发过程可能会更加复杂和细致。
人工智能训练师考试题及答案精选全文

精选全文完整版(可编辑修改)人工智能训练师考试题及答案一、单项选择题1、由C++源程序文件编译而成的目标文件的默认扩展名为A、exeB、cppC、likD、obj答案D、2、下列哪一种架构有反馈连接A、RNNB、DNNC、NND、CNN答案A、3、如下程序的时间复杂度为(其中m>1,e>0)x=m;y=1;while(x-y>e){x=(x+y)/2; y=m/x;}print(x);()A、m的平方B、logmC、m的1/3方D、m的1/2方答案B、4、万维网之父是()A、舍恩伯格B、彼得·德鲁克C、斯科特·布朗D、蒂姆·伯纳斯-李答案D、5、有许多种梯度下降算法,其中两种最出名的方法是l-BFGS和SGD。
l-BFGS根据二阶梯度下降而SGD是根据一阶梯度下降的。
在下述哪些场景中,会更加偏向于使用l-BFGS而不是SGD?场景1:数据很稀疏场景2:神经网络的参数数量较少A、场景2B、场景1C、都不会选择l-BFGSD、两种情况都是答案D、6、关于大数据在社会综合治理中的作用,以下理解不正确的是()A、大数据的运用能够维护社会治安B、大数据的运用有利于走群众路线C、大数据的运用能够加强交通管理D、大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用答案D、7、知识图谱中的节点称为?A、关系点B、顶点C、实体D、连接点答案C、8、下述()不是知识的特征。
A、进化和相对性B、复杂性和明确性C、可重用性和共享性D、客观性和依附性答案B、9、阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,它的主要工作原理是什么?A、深度学习B、机器学习C、卷积神经网络D、BP神经网络答案A、10、以下关于算法的说法中,不正确的是A、卷积神经网络是重要的迁移学习算法B、机器学习算法分为有监督、半监督和无监督三种C、K-Means是属于无监督学习算法D、决策树算法属于监督学习类别答案A、11、在语音识别应用中,如果发音人有严重口音,可以尝试使用()技术来提升对目标发音人的语音识别准确率A、语言模型个性化B、声学模型个性化C、发音人录音音库制作D、热词优化答案B、12、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是()A、数据类型多样B、数据规模大C、数据价值密度高D、数据处理速度快答案C、13、为数据的总体分布建模,把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?A、建模描述B、探索性数据分析C、寻找模式和规则D、预测建模答案A、14、图像识别任务可以分为三个层次,根据处理内容的抽象性,从低到高依次为?A、图像分析,图像理解,图像处理B、图像分析,图像处理,图像理解C、图像理解,图像分析,图像处理D、图像处理,图像分析,图像理解答案D、15、假设对给定数据应用了Logistic回归模型,并获得了训练精度X和测试精度Y。
人工智能训练师职业的标准和岗位要求

人工智能训练师职业的标准和岗位要求随着人工智能技术的迅猛发展,人工智能训练师这一职业也逐渐受到人们的重视。
人工智能训练师是指从事人工智能领域教育、培训和沟通工作的专业人士,他们不仅需要具备深厚的技术功底,还需要具备优秀的沟通能力和教学技巧。
那么,人工智能训练师的标准和岗位要求是什么呢?本文将从以下几个方面进行分析和探讨。
1.背景知识和教育背景要求人工智能训练师需要具备扎实的计算机科学、人工智能、机器学习等相关领域的专业知识。
通常情况下,他们需要拥有相关专业的硕士或博士学位,并且在该领域有一定的研究和实践经验。
他们还应该有良好的数学基础,能够熟练运用概率统计、线性代数等数学工具进行建模和分析。
2.技术能力要求人工智能训练师需要具备扎实的编程能力,能够熟练运用Python、R、Java等编程语言进行人工智能模型的开发和实现。
他们需要熟悉常见的人工智能算法和技术,如神经网络、深度学习、强化学习等,并能够在实际项目中进行应用和调优。
3.教学能力要求人工智能训练师需要具备优秀的教学能力,包括课堂授课、案例讲解、实践指导等方面。
他们需要能够将复杂的技术知识以简洁易懂的方式传授给学员,激发学员的学习兴趣并引导他们进行深入的学习和实践。
他们还需要了解学员的学习情况,根据学员的不同情况进行教学内容和方式的调整,以达到最佳的教学效果。
4.沟通能力和团队合作能力要求人工智能训练师需要具备良好的沟通能力和团队合作能力。
他们通常需要与其他领域的专家共同开展项目和课程设计,需要与学员进行有效的沟通和互动,需要与企业客户进行需求沟通和项目对接。
良好的沟通能力和团队合作能力对于人工智能训练师来说至关重要。
5.持续学习和创新能力要求人工智能技术日新月异,人工智能训练师需要具备持续学习和创新能力。
他们需要不断跟进最新的技术发展动态,不断拓展自己的知识面和技术能力,以适应不断变化的人工智能领域。
他们还需要具备创新意识,能够开展前沿技术研究和项目实践,为人工智能领域的发展和创新贡献自己的力量。
人工智能训练师(服务机器人人工智能技术应用)(职工组)理论题库

人工智能训练师(服务机器人人工智能技术应用)(职工组)理论题库1. 人工智能训练师是什么?2. 人工智能训练师在服务机器人领域有哪些具体的应用?3. 人工智能训练师需要具备哪些技能和背景?4. 人工智能训练师在为服务机器人设计和开发人工智能技术时,需要考虑哪些因素?5. 人工智能训练师如何进行训练和调整,以保证服务机器人的性能和功能最优化?6. 人工智能训练师如何处理遇到的问题和挑战?7. 人工智能训练师如何与开发团队和业务部门合作,推动人工智能技术的应用?8. 人工智能训练师如何跟踪并应用最新的人工智能技术和研究成果?9. 人工智能训练师如何评估和改进服务机器人的性能和用户体验?10. 人工智能训练师在人工智能领域的发展和未来趋势是什么?1. 人工智能训练师是指从事服务机器人领域的人工智能技术应用的专业人员。
他们负责设计、开发和优化服务机器人的人工智能技术,使其能够更加智能、灵活和高效地为用户提供服务。
2. 人工智能训练师在服务机器人领域有多种具体应用。
首先,他们可以用于开发语音识别技术,使服务机器人能够准确地理解用户的语音指令。
其次,他们可以设计自然语言处理技术,让机器人能够理解和生成自然语言,与用户进行无障碍的交流。
此外,他们还可以开发机器学习和深度学习算法,用于服务机器人的智能决策和自主学习能力的提升。
另外,他们还可以利用计算机视觉技术,使机器人能够识别和理解环境中的视觉信息,提供更精确的服务。
3. 人工智能训练师需要具备多个技能和背景。
首先,他们需要具备扎实的计算机科学和人工智能技术的基础知识,包括算法和数据结构、机器学习和深度学习、自然语言处理等。
其次,他们需要具备较强的编程能力,能够使用编程语言如Python、Java等进行算法的实现和应用开发。
此外,他们还需要具备良好的问题分析和解决能力,能够快速识别和解决技术上的挑战和问题。
同时,良好的沟通和团队合作能力也是人工智能训练师必备的素质,因为他们需要与开发团队、业务部门和用户进行密切的合作。
人工智能训练师初级证书

人工智能训练师初级证书
人工智能训练师初级证书的报考条件为完成初级培训并顺利结业,或是在该岗位或有关岗位工作超出2年。
该证书的拿证时间一般稳定在考试后的三个月左右。
人工智能训练师的工作范围较为广泛,可以在金融、医疗、教育、安防、智能制造等各个领域中发挥作用。
他们的主要职责包括利用人工智能技术对数据进行训练和优化,提高模型的准确率和泛化能力;对数据进行预处理和特征提取,以便于模型训练和优化;对模型进行评估和优化,以提高模型的精度和性能;研究和应用新的人工智能技术和算法,不断提升自己的专业能力和技术水平。
人工智能智能训练师岗位职责

人工智能智能训练师岗位职责哎呀,今天咱们来聊聊人工智能训练师这个岗位职责。
听起来高大上,但其实这份工作有时候也挺轻松的,像在家里喝茶聊天那样惬意。
人工智能训练师呢,就像是个园丁,要精心照料每一棵“植物”。
这些植物就是各种算法和模型,得把它们培养得茁壮成长,才能开出美丽的花朵,哎呀,听着是不是有点文艺?工作里要处理大量数据,像挖宝一样,把这些数据整理得清清楚楚,简简单单。
想象一下,数据就像沙滩上的贝壳,得把脏东西都捡走,才能找到最闪亮的那一颗。
接下来啊,人工智能训练师还得和各类团队合作,真的是个“多面手”。
有时候要和程序员搭档,简直像两位默契十足的舞者,配合得恰到好处。
别小看这舞蹈,里面可讲究了。
要及时沟通,解决问题,确保一切都在正轨上。
程序员会问你:“这数据是不是合理?”这时候就得使出浑身解数,把你的专业知识发挥出来,保证一切都顺顺利利。
再说说,人工智能训练师的任务还有一个非常重要的部分,那就是要不断学习。
科技日新月异,咱们可不能落后。
每天都得像个小海绵,努力吸收新知识,看看别人都在干啥,自己能不能借鉴一下。
各类新技术、新工具就像是一道道美味的菜,咱们得挑挑拣拣,找出最适合自己的那一道,味道好才行呀。
还得提一句,工作中也会遇到不少挑战,像是那种让你头疼的数学题。
模型训练不如意,结果总是出乎意料,这时候可别气馁。
就得冷静分析,看看哪里出了岔子。
真的是“金无足赤,人无完人”,在解决问题的过程中,能学到很多。
这可不是说说而已,得真心实意地去面对,慢慢积累经验,时间久了,咱就成了这个领域的小专家。
人工智能训练师也要有耐心,像个耐心的妈妈教孩子走路一样。
每个模型都有自己的脾气,有的快,有的慢,有的就像个调皮捣蛋鬼,让你抓狂。
可千万不能急,得静下心来,慢慢调教,让它们听话。
这个过程就像是一场马拉松,拼的是耐力和毅力,得一步一个脚印,才能看到成果。
当然了,工作也要有点乐趣,偶尔放松一下,不然可真是“烧干了”哦。
人工智能训练师职业技能等级认定

一、概述随着人工智能技术的迅猛发展,人工智能训练师这一职业也迎来了前所未有的发展机遇。
然而,由于人工智能领域的多样性与复杂性,人工智能训练师的技能等级认定一直备受关注。
本文将就人工智能训练师职业技能等级认定展开探讨。
二、人工智能训练师的职责和技能要求1. 人工智能训练师的职责在人工智能领域,人工智能训练师承担着培训和教育人员,帮助他们掌握人工智能技能的重要责任。
人工智能训练师需要制定教学计划、培训材料,并利用最新的教学方法和工具,帮助学员有效地学习和掌握人工智能相关知识和技能。
2. 人工智能训练师的技能要求人工智能训练师需要具备扎实的人工智能理论知识,对于目前主流的机器学习、深度学习、自然语言处理等领域有深刻的理解。
人工智能训练师需要具备出色的教学能力和团队合作能力,能够根据学员的不同需求,制定相应的培训计划,并灵活运用不同的教学方法,提高培训效果。
三、人工智能训练师的技能等级认定标准1. 技能等级认定的必要性由于人工智能领域的快速变化和发展,人工智能训练师的培训水平差异较大,同时不同岗位对于人工智能训练师的技能要求也有所不同。
制定人工智能训练师的技能等级认定标准,有助于提高行业内人工智能训练师的整体水平,促进行业的健康发展。
2. 技能等级认定的标准制定在技能等级认定的标准制定过程中,应充分考虑人工智能领域的发展趋势和技术需求,将培训师的学位等级、岗位等级、培训经验、培训效果等因素纳入考量范围。
可以借鉴国际上已有的人工智能培训师技能认证标准,结合国内实际情况,进行针对性的调整和完善。
3. 技能等级认定的评定机构技能等级认定的评定机构应当具备一定的权威性和专业性,可以设立专门的人工智能培训师技能等级认定中心,负责人工智能训练师的技能等级认定工作。
技能认定的评定机构应当建立严格的考核制度和流程,确保技能等级认定的公正性和准确性。
四、人工智能训练师的技能等级认定实施方案1. 技能等级认定实施的程序技能等级认定实施的程序应当包括申请、评定、认定和监督等环节。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
初级人工智能训练师
————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期:
1关于店小蜜最多可以建立的尺码表和尺码图张数,以下哪一个选项是正确的呢?
ﻩ
●无上限
●20张
●30张
●50张
2“附近有服务网点么”这句话与下列哪一句话的语义接近?
●可以寄回厂家维修么
●售后服务电话多少
●我这里有维修点么
●你们有售后服务么
3“官方知识库某问题的答案中有3个变量,只要其中任何1个变量值在“宝贝参数”中获取不到答案,就会转人工。
”这种说法是否正确?
●是
●否
4热度指的是昨日对应问题被咨询的次数,会每天更新,帮助商家了解买家咨询的热点问题分布情况,也可以作为优化知识库的导向参考,以下的选项中,哪一个板块没有热度可以查看?
官方知识库问题
自定义知识库问题
ﻩ
关键词问题
ﻩ
尺码表
5一个答案只能关联一个时效。
以上这种说法是否正确?
是
否
6尺码表区间读取的规则为包含最小值,不包含最大值(比如:商家设置“10-15”推荐“S码”、“15-20”推荐“M码”,当买家提供15时,则推荐"M码"),若买家提供的数字不在尺码表的任意区间内,则返回官方知识库中选码问题的通用答案。
以上这种说法是否正确?
是
ﻩ
否
7训练师鸿鸿想要在搜索框里搜索官方知识库,她可以通过以下哪一个选项中的方法来进行搜索?
搜分类、搜问题、搜答案
搜问题、搜商品ID、搜时效
搜时效、搜分类
搜商品ID、搜咨询量、搜问题
8若是店铺接待人数和离线分流消息量的数据不一致,请问是由于以下哪个原因导致的?
ﻩ
数据可能有误
两者数据计算的维度不同
出bug了
ﻩ
两者没有关系
9关于关联商品的说法,以下哪一个选项是错误的?
若您针对某一商品,需要有专属答案来回复买家,可以将该商品关联在答案上
关联商品不是每个答案必须选择的
关联商品与关联时效不可以同时存在
ﻩ
未上架的商品也可以被关联
10训练师柳柳发现,很多买家来咨询时,会习惯性先发送一个宝贝链接,如果她想在买家发送宝贝链接的时候,推送对应的宝贝介绍给买家,那么她该按照以下哪一个方法来进行配置? 在“有没有货”中配置宝贝的介绍并关联对应商品
在“发送了一个宝贝链接”中配置宝贝的介绍并关联对应商品
在“商品当前什么价格?”中配置宝贝的介绍并关联对应商品
在“你好,在吗”中配置宝贝的介绍并关联对应商品
11“能包邮吗?”这个场景问题下有选项中的这4个答案,请问:当买家在7月31日咨询C商品“能包邮吗?”这个问题时,会出以下哪个答案?
第一个答案:通用答案(未关联商品、未关联时效)
ﻩ
第二个答案:关联C商品的答案
第三个答案:关联A商品且关联时效(8月1日-8月4日)的答案
第四个答案:关联时效(7月31日)的答案
12关于店小蜜数据看板中相关数据的计算公式,以下哪个描述是错误的?
店铺在线咨询总人数=(在线咨询人工客服的买家+在线咨询店小蜜的买家)去重后的总人数
店小蜜接待买家人数=有咨询店小蜜的买家人数
店小蜜请求转人工数=(手动请求转人工+系统自动转人工)的去重买家人数
店小蜜成功转人工数=(手动请求转人工+系统自动转人工)后成功分流到人工的去重买家人数
13一个答案只能添加一张图片。
以上这种说法是否正确?
ﻩ
是
ﻩ
否
14“重庆区县,发过来大概需要多久?”这句话与下列哪一句话的语义接近?
什么时候发货
ﻩ
几天能送到
你们发货了么
ﻩ
我问一下我换货什么时候能到?
15“请问可以现在付钱几个月后寄送货物吗?”是否属于“花呗期付”场景?
是
ﻩ
否
16“200-100优惠券?”是否属于“领取优惠券”场景?
是
ﻩ
否
17“什么时候可以退款?”应该归属于下列哪一个分类?
如何申请退款
ﻩ
如何申请运费
催促退款
ﻩ
催促发货
18"有没有预售?"是否属于“店铺活动”场景?
是
否
19"双十二多少钱?"是否属于“店铺活动”场景?
是
否
20“我想申请备注正确的手机号码?”是否属于“下单备注”场景?
是
否
21“帮我发顺丰吧?”是否属于“指定快递”场景?
是
否
22“我已经申请退款了”,这句话机器人会理解成下列哪个意思?
麻烦快点退款
可以填物流单号了么?
ﻩ
什么时候把货返回去?
ﻩ
退款已经申请完毕
23"小小鲁班有活动吗?"是否属于“店铺活动”场景?
是
ﻩ
否
24“什么时候发货”和“明天可以发货么”是否都属于咨询“发货时间”?
是
ﻩ
否
25在“转人工分析”的“转人工知识高频列表”里,有一部分“给出回复但转人工”的问题,关于这一部分问题出现的原因,以下描述哪一个是正确的?
商家没有配置该问题的答案
只配置了一个关联商品的答案,买家提问的商品不在关联商品列表中
商家配置了通用答案,但是答案内容比较笼统
ﻩ
该场景商家配置勾选了“人工直连”
26当店铺遇到紧急批量问题“优惠券无法领取”,训练师环环可以通过以下哪一个选项中的方法进行应急操作?
统一添加官方知识库中,关于优惠券的知识答案
ﻩ
在自定义知识库中尽快配置相关优惠券的买家问题
在知识库中设置时效答案,优先回复优惠券问题
ﻩ
抓取买家问法中的重复高频词汇,准确配置在关键词中
27“优惠顺序是什么?”是否属于“店铺活动”场景?
是
ﻩ
否
28“可以推迟发货吗?”是否属于“通常发货时间”场景?
是
否
29“为什么优惠卷不能用?”应该归于下列哪一个分类?
ﻩ
优惠券无法用
ﻩ
优惠券领取
ﻩ
优惠券如何使用
ﻩ
店铺活动
30白天开启店小蜜助手优先模式,机器人已解决部分的咨询量会记录到客服的接待量里。
以上这种说法是否正确?
是
否
关于关键词说法,以下选项中哪一个是错误的?
关键词支持关联时效
关键词不支持配置多个答案
关键词支持图文答案
ﻩ
关键词添加不限个数
关于知识库答案的说法,以下哪一个选项是正确的?
自定义知识中每个问题支持添加15个问法
每条知识的答案数量上限100个
有部分官方场景答案可以设置答案的回复顺序
有部分自定义场景答案可以设置答案的回复顺序
多选题
31以下哪些买家提问的问题是属于“微信支付”问题场景?
加个微信吧
ﻩ
可以微信支付么
我微信付款给你可以么
你微信账号多少
32以下哪些买家提问的问题描述的是同一类的问题场景?
你不收什么快递
ﻩ
退货快递用什么?
ﻩ
退货圆通快递没问题吧
ﻩ
我退货都用申通快递可以么
33关于店小蜜,以下哪些说法是错误的?
尺码表和尺码图无法共用
官方知识库无需添加问法,可以添加多个答案
欢迎语卡片上的问题最多设置10个
ﻩ
除了默认时间段的欢迎语,可以无上限添加自定义时间段欢迎语
34以下哪些买家提问的问题是属于“重拍商品”问题场景?
我想重新拍
我重新下单了哦
刚买错了,我重新拍了帮改下运费
买错了我要取消下订单
35以下描述中,哪些买家提问的问题是“保修时间”类的问题场景?
这个保修时间是多长
ﻩ
我家附近有维修点么
ﻩ
保修多久
保修范围多久
36店小蜜接待买家后,以下哪些情况出现时会转接给人工客服进行处理?
ﻩ
设置了自动转人工,当店小蜜答不上来时,自动转接人工
设置手动转人工时,店小蜜知识库未覆盖买家提问,没有给出答案
ﻩ
设置了手动转人工,当店小蜜答不上来时,买家点击返回的人工入口“点此接入人工客服”
买家发送请求人工的指令,如输入“人工客服"、“我要人工”等文案
37训练师小希在欢迎语卡片上选择了“智能预测+人工配置”的模式,关于可能出现的欢迎语卡片条数(人工配置条数+智能预测条数),以下哪些选项是正确的?
ﻩ
4+5
5+4
3+2
ﻩ
6+3
38店小蜜有全自动和智能辅助两种模式,关于两者关系的描述,以下哪些选项是正确的?
店小蜜全自动是独立的虚拟账号在接待买家,智能辅助是依附在客服账号和客服一起接待买家,两种模式独立存在,互不影响
您只需要维护一个店小蜜知识库,就可以同时应用在两种模式上
ﻩ
店小蜜有全自动模式和智能辅助模式,只能二选一开启
要开启使用智能辅助,必须先开启店小蜜助手优先模式才能生效
39以下哪些买家提问的问题不属于“破损遗漏”类的问题场景?
奶粉罐压扁了
买的衣服破了个洞
买了两袋蓝色的,收到是红色的
我明明买的是粉色的,收到的是黑色的
40关于问题“智能辅助自动回复后会继续计算客服的响应时长吗?”,以下哪些描述是正确的?
买家发消息后,左侧旺旺等待列表会显示【高亮+读秒】
ﻩ
智能辅助自动回复后,左侧旺旺等待列表会显示【感叹号+灭亮+灭读秒】
买家再次发消息,左侧旺旺等待列表会显示【感叹号+高亮+读秒】
ﻩ
买家又再次发消息,智能辅助自动回复后,左侧旺旺等待列表会显示【感叹号+灭亮+灭读秒】。