4.3 数据的整理
营丘镇中学七年级数学备课
数据库原理与应用复习资料全
数据库原理与应用2018年春季学期复习资料 （仔细看复习资料，没有答案的题目，请自己解答） 一、概念题（自己准备答案） 1、封锁 封锁就是事物T在对某个数据对象，例如表、记录等操作之前，先向系统发出请求，对其加锁。 加锁后事物T就对该数据对象有了一定的控制，在事物T释放它的锁之前，其他的事务不能更新此数据对象，封锁是实现并发控制的一个非常重要的技术。封锁包含了排它锁和共享锁 2、游标 a允许定位在结果集的特定行 b从结果集的当前位置检索一行或一部分行 c支持对结果集中当前位置的行进行数据修改 d提供不同级别的可见性支持 3、并发控制 是指当同时有多个事务在执行时，为了保证一个事物的执行不受其他事物的干扰所采取的措施，并发控制的的主要方法是加锁。为了保证并发执行的事务是正确的，一般要求事物遵守两段锁协议。 4、关系完整性规则 是对关系的某种约束条件，用于保证关系数据库中数据的正确性和可靠性，它包含了实体完整性规则、参照完整性规则、域完整性规则。 5、DBMS的主要功能。 主要功能包括数据定义功能、数据操作功能、数据库运行管理功能、数据库的建立和维护功能、学习资料
数据通讯接口功能、数据组织、存储和管理功能。 6、数据库设计的基本步骤。 数据库设计的基本步骤分为系统需求分析阶段、概念结构设计阶段、逻辑结构设计阶段、物理结构设计阶段、数据库实施阶段、数据库运行和维护阶段 7、简述产生死锁的原因以及预防死锁的三种方法。 一个事物若申请锁未被批准，则需要等待其他事务释放锁，当事务之前出现循环等待时，如果不加干预，则会一起等待下去，从而产生死锁。 预防死锁的方法： 每个事物一次将所有要使用的数据全部加锁。 预先对数据对象规定一个封锁顺序，所有事务都按这个顺序封锁 当事物申请锁未被批准时，不等待加锁而是让一些事物回滚重新执行。 8、请画出数据库系统的组成结构图。 9、最小函数依赖集 函数依赖集F如果满足F中的每一个函数依赖的右部都是单个属性，对F中任一函数依赖X->A,F-{X->A}都不与F等价，对于F中的任意函数依赖X->A，{F-{X->A}}U{Z->A都不与F等 学习资料
小学数学人教2011课标版二年级不同方法整理数据
数据的收集整理教案 【教学内容】 【教材分析】 《数据收集整理——讲故事大赛》是第一单元《数据收集整理》中第二课时的内容，主要是在学生已经积累了一定的认数、计算以及把一些物体简单分类整理的基础上学习的，让学生经历一些简单的数据收集、整理、 描述和分析的过程，为学生进一步学习统计 与概率领域的内容打好基础。 教材中的主题图是让学生感性体会统计的价值， 分为两个层 次进行编排，例 L，是以生活中常见的 “定做校服” 的实例和活动情境，让学生初步感受统 计的价值； 例 2，是对调查结果进行记录， 会用简单的方法收集和整理数据， 初步认识单式 统计表， 能根据统计表中的数据回答简单的问题， 使学生了解统计的意义和作用， 初步了 解统计的基本思想方法，逐步形成统计观念，进而养成尊重事实、用数据说话的态度。【教学目标】 1、知识目标：在经历简单的数据收集和整理的过程中，会用自己的方式记录数据， 并体会用 “正” 字记录数据的优点。 并能利用统计表的数据提出问题并回答问题。 2、技能目标：通过对数据进行简单的分析，感受数据中蕴含着丰富的信息，体会统 计在决策、预测中的作用，感受统计的价值，初步培养数据分析观念。 3、情感目标：通过经历统计的过程，积累基本的统计经验，同时体会到严谨、科学、求实的态度以及 学会与他人合作 。
【教学重、难点】 教学重点： 学会用“正”字记录数据的方法，进一步认识统计表。 教学难点： 能根据统计表回答一些简单的问题。 突破重难点设想： 尽管学生已经有了例 1，的知识基础，但是在教学中还应尽可能的 为学生创设教学情境和操作活动，使学生积极参与调查、 数据整理、 讨论、交流等探究活 动，让学生在活动中去操作、探究、体验、经历，感悟统计，理解统计，应用统计，为认识、分析统计表积累丰富的知识。 教学过程 一，揭示主题 同学们，上节课我们已经学习了数据统计中收集数据以及简单的统计表的知识，知道在收集数据中要先收集数据，那么你能说一说数据收集的方法？这节课我们学习数据收集的方法。 二，质疑目标 看到这个课题，你想知道什么？ 三，探究统计的方法 我们班要从王明明和陈小非两人中选一人按参加故事大赛，我们班如何选择?动手操作投票 动手操作，体会统计数据的过程 该如何记录呢？ 可以用写正字，还可以画勾，打圈，画x等等 用什么方法是根据自己的喜好来决定，但是有一点要注意，每一票只能记录一次。 把票整理完整，就可以判断选谁去参赛。 课堂小结 今天你有什么收获？
数据库重点整理
所有内容主要针对期末考试卷内容，也具有一定数据库这门课程的重点指向性。 所有写的内容为老师期末考试之前统一带着复习时所说的重点 没有写的或者空着的就是老师当时没说的 蓝色字体表示比较重要的专业名词 红色字体表示重要的程度 第一章： 1.数据模型的三个要素 数据结构，数据操作，完整性约束 2.数据库领域常用的逻辑模型 层次网状关系，最常用的是关系数据模型 3.E-R图是一定要掌握的，一定要会画 实体-矩形框联系-菱形框 画E-R图时要注意几个点： a.每一个实体一定要画上属性 b.联系和联系之间是一对一还是多对多一定要画上
4.三级模式结构 外模式模式内模式 哪两个映像保证了哪两个独立性这个一定要清楚 怎么保证的 外模式就是我们说的子模式，也就是数据库里的视图 一个数据库里的模式有1个，内模式有?个，外模式有多个 第二章： 1. 什么叫关系的域 简单来说，就是一个属性的取值范围，它的取值是整型还是字符串型 2. 什么叫笛卡儿积 要会求笛卡儿积，其他的像选择，投影，自然连接等都要会求，看清楚题目是求等值连接还是自然连接，这两个是不一样的 3. 什么叫关系 关系的元组是什么，属性是什么 4.提到关系有一组码的概念一定要清楚 候选码主码外部码这三个码的概念非常重要
候选码：它能够唯一的标识出整个元组来，候选码不是只有一个属性，有可能是一 个或多个属性，候选码的属性不能是空值 主码：多个候选码中选定一个作为主码 外部码：一个属性它在当前这个关系中不是码，但是它和另外一个关系当中的主码 相对应，我们就说这个属性是当前这个关系的一个外部码。 外部码与参照完整性密切相关 在外部码中要知道哪一个是参照关系，哪一个是被参照关系 外部码的取值约束：外部码的取值不是任意的，或者为空，或者为所参照关系的主码的某一个值 全码：所有的属性全部加在一起才能当作码，其中任一部分都不能构成码的叫全码在多值依赖里全码的例子比较多 5.关系数据模型的第二个要素关系数据操作我们分为三大类 关系代数关系演算SQL 关系代数是考察的重点 关系代数的两种考察方法：1.考计算题 2.考表达式 8种运算符：4种集合运算符（并，交，差，笛卡儿积）这四个求结果一定要会求 求结果时先把属性列写出来。 4种专门的关系运算符（选择，投影，连接，除）符号不要写错 选择：选出来满足条件的元组（从行的角度来进行运算）
统计学第二章数据收集、整理与显示
第二章数据搜集、整理与显示 Ⅰ．学习目的 本章阐述统计数据搜集、整理与显示的理论与方法，通过学习,要求： 1.了解统计数据的类型及其搜集方法； 2.了解普查、统计报表、抽样调查、重点调查等各种统计调查组织形式的特点及其适用场合； 3.掌握统计分组方法；4能够编制分布数列；5.能够运用各种统计图表。 Ⅱ．课程内容要点 第一节数据的搜集 一、数据搜集 数据是人们对现象进行调查研究所搜集、整理、分析和解释的事实和数字，是对客观现象进行计量的结果。 数据搜集就是根据统计研究预定的目的和任务，运用相应的科学的调查方法与手段，有计划、有组织地搜集资料的过程。 数据的计量尺度有四种 定类尺度是按照某种属性对客观事物进行平行分类或分组的一种测度，定类尺度的值是以文字表述的，可以用数值标识，但仅起标签作用。 定序尺度是把各类事物按一定特征的大小、高低、强弱等顺序排列起来，构成定序数据。它是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。定序尺度不仅可以测度类别差，还可以测度次序差，并可比较大小，但其序号仍不能进行加减乘除计算。 定距尺度是对事物类别或次序之间间距进行的一种测度。定距尺度不仅
能区分事物的类别、进行排序、比较大小，而且可以精确地计量大小的差异，可以进行加减运算，没有绝对零点。 定比尺度是对事物之间比值的一种测度，定比尺度能区分类别、排序、比较大小、求出大小差异、可采用加减乘除运算，具有绝对零点。 从不同方面数据划分为不同类型。 根据数据反映的现象的特征不同，可以归结为两类：品质数据（亦称定性数据）和数量数据（亦称定量数据）。品质数据是由定距尺度和定比尺度计量所形成的数据，数量数据是由定距尺度和定比尺度计量所形成的数据。 根据数据反映的现象的时间不同，可以将数据分为横截面数据和时间序列数据。横截面数据是指在同一时间对同一总体内不同单位的数量进行观察而获得的数据。时间序列数据是指在不同时间对同一总体的数量表现进行观察而获得的数据。 根据数据的搜集方法，可以将数据分为观察数据和实验数据。 根据数据的来源渠道，可以将数据分为直接数据和间接数据。 二、数据搜集的方法 数据搜集的方法有直接观察法、报告法（通讯法）、采访法、登记法和实验设计调查法。 三、统计调查的形式 普查是一种非经常性的全面调查，通过普查可以掌握大量、详细、全面的资料。 统计报表制度是依照国家有关法规自上而下地统一布置，按照统一的表式、统一的项目、统一的报送时间和程序，自下而上地逐级地定期地提供统计资料的一种调查方式。 抽样调查是按随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样本进行观察，然后根据所获得的样本数据，对调查对象总体特征作出科学推断。 重点调查是在调查对象中，只选择一部分重点单位进行的非全面调查。重点调查的前提是必须存在重点单位。 典型调查是从众多的调查研究对象中，有意识地选择若干个具有代表性的典型单位进行深入、周密、系统地调查研究。典型调查有解剖麻雀型和划类选典型两种类型。
数据库原理复习资料整理
第一章 1.四大基本概念： 数据：数据库中存储的基本对象，它是描述事物的符号记录。种类有：文字、图形、图象、声音等。特点是：数据与其语义是不可分的。 数据库：(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。其特点是：数据按一定的数据模型组织、描述和储存；可为各种用户共享；冗余度较小；数据独立性较高；易扩展。（特点：永久存储、有组织、可共享） 数据库管理系统：是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。 数据库管理系统的主要功能：数据定义功能；数据组织、存储和管理；数据操纵功能；数据库的事物管理和运行管理；数据库的建立和维护功能；其他功能。 数据库系统：是指在计算机系统中引入数据库后的系统。一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（和用户）构成。 在不引起混淆的情况下常常把数据库系统简称为数据库。 2.数据管理技术的三个阶段及其特点 人工管理阶段：特点：1、数据不保存。 2、没有软件系统对数据进行管理。 3、这一时期没有文件的概念，数据的组织方式必须由程序员自行设计。 4、一组数据对应一组程序，数据是不共享的。 5、数据不具有独立性，当数据结构发生变化时，应用程序要变化。 文件系统阶段：特点：1、数据可以长期保存。 2、由文件系统管理数据。 3、数据共享性差, 冗余度大—文件是面向应用的。 4、数据独立性差—是不具有弹性的无结构的数据集合，文件之间是孤立的，不能反映事物间联系。 数据库系统阶段：特点：数据的管理者：DBMS 数据面向的对象：现实世界 数据的共享程度：共享性高 数据的独立性：高度的物理独立性和一定的逻辑独立性 数据的结构化：整体结构化 数据控制能力：由DBMS统一管理和控制 3、数据库系统的特点：数据结构化；数据的共享性高，冗余度低，易扩充；数据独立性高；数据有DBMS统一管理和控制。 4、数据模型的组成要素：数据结构、数据操作和完整性约束。 数据结构是对系统静态特性的描述。 数据操作是对系统动态特性的描述。 5、概念模型： 基本概念：实体：客观存在并可相互区别的事物称为实体。 属性：实体所具有的某一特性称为属性。 码：唯一标识实体的属性集称为码。 域：属性的取值范围称为该属性的域。 实体型：具有相同属性的实体具有的共同的特征和性质，即: 用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体。
武汉大学空间数据库复习资料整理
《空间数据库原理》 第一章数据库 1、空间数据库：①提供结构用于存储和分析空间数据②空间数据由多维空间的对象组成③在标准数据库中存储空间数据需要大量的空间，从一个标准数据库中检索查询空间数据需要很多时间并且很累赘，通常导致很多错误。 2、DBMS:（数据的操作系统）一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库。SDBMS：增加了处理空间数据功能的DBMS。①在它的数据模型中提供空间数据类型和查询语言②至少在执行时支持提供空间数据类型：空间索引；空间链接有效的算法。 在地理信息系统中为什么要研究专门的空间数据库系统？ 1.空间数据库能提供结构存储和空间数据分析 2.空间数据库包含多面空间的对象 3.在标准数据库中存储空间数据会需要过多的空间 4.标准数据库的查询反馈和空间数据分析会消耗过多时减并且留下大量错误空间 5.空间数据库能提供更多有效率的存储和空间数据分析 3、哈希（Hash）函数：一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 质数除余法（直接取余法）：f(x):=x mod maxM ;maxM一般是不太接近2^t的一个质数。 乘法取整法：f(x):=trunc((x/maxX)*maxlongit) mod maxM，主要用于实数。 平方取中法：f(x):=(x*x div 1000 ) mod 1000000);平方后取中间的，每位包含信息比较多。 第二章数据库基本原理 1、数据模型Data Model：关于数据基础或对象以及他们之间的关系的抽象描述被表示在一个数据库中。 3、概念数据模型：也称语义模型，关于实体和实体间联系的抽象概念集，用统一的语言描述、综合、集成的用户视图。 2、数据字典：是指对数据库的内容包括数据项和属性码定义，是元数据的重要组成部分。（是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。） Metadata：是描述数据的数据，主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。 3、数据库设计和实现：①需求分析②概念数据建模③逻辑建模（参考DBMS和基础数据模型）④物理建模或者实现（参考物理存储和电脑环境）。 需求调查：根据数据库设计的主题对用户的需求进行调查，了解用户特点和要求，取得设计者与用户对需求的一致看法。需求分析：指的是在创建一个新的或改变一个现存的系统或产品时，确定新系统的目的、范围、定义和功能时所要做的所有工作。 4、E-R图：描述对象类型之间的关系，是表示概念模型的一种方式。 第三章基本空间概念 1、凸多边形：把一个多边形任意一边向两方无限延长成为一条直线，如果多边形的其他各边均在此直线的同旁，那么这个多边形就叫做凸多边形。 2、点集拓扑：一个基于相邻关系定义拓扑学空间的方法。 3、大圆距离：大圆距离指的是从球面的一点A出发到达球面上另一点B，所经过的最短路径（圆弧）的长度。 曼哈顿距离：两个点上在标准坐标系上的绝对轴距之总和。 4、欧式空间（欧几里德空间）：空间的坐标模型。作用：能将空间属性转化为以实数为元组的属性；坐标系包括一个确定的原点和在原点交叉的一对正交轴线。
数据库知识点重点章节总结学习资料
1. 基本概念 (1) 数据库(DB):是一个以一定的组织形式长期存储在计算机内的，有组织的可共享的相关数据概念(2) 数据库管理系统(DBMS)；是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，是数据库系统的核心(3) 数据库系统(DBS)；计算机系统中引入数据库后的系统构成(4) 实体；凡是现实世界中存在的可以相互区别开，并可以被我们所识别的事物.概念等对象均可认为是实体(5) 属性；是实体所具有的某些特征,通过属性对实体进行刻画.实体由属性组成(6) 码；唯一标识实体的属性集称为码(7) 域；属性的取值范围称为该属性的域 (8) 实体型；具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。用实体名和属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。(9) 实体集；同一类型实体的集合。(10) 1 :1联系：如果实体集E1中每个实体至多和实体集E2中的一个实体有联系，反之亦然，那么E1和E2的联系称为“1:1联系”。1:N联系：如果实体集E1中每个实体可以与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，而E2中每个实体至多和E1中一个实体有联系，那么E1和E2的联系是“1:N联系”。M:N联系：如果实体集E1中每个实体可以与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，反之亦然，那么E1和E2的联系称为“M:N联系”。（11）现实世界(现实世界是指我们要管理的客户存在的各种事物.事物之间的发生.变化过程)、观念世界（信息世界）、数据世界 2.数据管理技术的发展阶段 人工管理阶段(数据不保存,系统没有专用的软件对数据进行管理,数据不共享,数据不具有独立性)、文件系统阶段(数据以文件形式可长期保存下来,文件系统可对数据的存取进行管理,文件组织多样化,程序与数据之间有一定独立性)、数据库系统阶段(数据结构化,数据共享性高,冗余少于且易扩充,数据独立性高,有统一的数据控制功能) 3. 数据库系统的特点 (1) 数据结构化 (2) 共享性高，冗余度低，易扩充 (3) 独立性高 (4) 由DBMS统一管理和控制 4. DBMS的数据控制功能 (1) 数据的安全性保护 (2) 数据的完整性检查 (3) 并发控制 (4) 数据库恢复 5. 数据模型的组成要素 数据结构数据结构是所研究的对象类型的集合，是刻画一个数据模型性质最重要的方 面，是对系统静态特性的描述。 数据操作数据操作是指对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作的集 合，包括操作及有关的操作规则。是对系统动态特性的描述。 数据的约束条件数据的约束条件是一组完整性规则的集合。完整性规则是给定的数据 模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，以保证数据的正确、有效、相容。 6. 最常用的数据模型 层次、网状、关系、面向对象模型 7. 关系模型 ?关系: 一张表 ?元组: 表中的一行 ?属性: 表中的一列 ?主码: 表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组 ?域: 属性的取值范围 ?分量: 元组中的一个属性值 ?关系模式: 对关系的描述。 表示为：关系名（属性1，属性2,…属性n)
数据库复习参考资料全
复习参考资料 一、选择题： 1. 数据库系统是采用了数据库技术的计算机系统，数据库系统由数据库、数据库管理系统、应用系统和（）。 A. 系统分析员 B. 程序员 C. 数据库管理员 D. 操作员 2. 数据库（DB），数据库系统（DBS）和数据库管理系统（DBMS）之间的关系是（）。 A. DBS包括DB和DBMS B. DBMS包括DB和DBS C. DB包括DBS和DBMS D. DBS就是DB，也就是DBMS 3. 下面列出的数据库管理技术发展的三个阶段中，没有专门的软件对数据进行管理的是（）。I．人工管理阶段II．文件系统阶段III．数据库阶段 A. I 和II B. 只有II C. II 和III D. 只有I 4. 下列四项中，不属于数据库系统特点的是（）。 A. 数据共享 B. 数据完整性 C. 数据冗余度高 D. 数据独立性高 5. 数据库系统的数据独立性体现在（）。 A. 不会因为数据的变化而影响到应用程序 B. 不会因为数据存储结构与数据逻辑结构的变化而影响应用程序 C. 不会因为存储策略的变化而影响存储结构 D. 不会因为某些存储结构的变化而影响其他的存储结构 6. 描述数据库全体数据的全局逻辑结构和特性的是（）。 A. 模式 B. 内模式 C. 外模式 D. 以上三种 7. 要保证数据库的数据独立性，需要修改的是（）。 A. 模式与外模式 B. 模式与内模式 C. 三级模式之间的两层映射
D. 三层模式 8. 要保证数据库的逻辑数据独立性，需要修改的是（）。 A. 模式与外模式之间的映射(应该是外模式与模式) B. 模式与内模式之间的映射 C. 模式 D. 三级模式 9. 用户或应用程序看到的那部分局部逻辑结构和特征的描述是（）模式。 A. 模式 B. 物理模式 C. 子模式（也叫外模式，用户模式） D. 内模式 10. 下述（）不是DBA数据库管理员的职责。 A. 完整性约束说明 B. 定义数据库模式 C. 数据库安全 D. 数据库管理系统设计 11. 概念模型是现实世界的第一层抽象，这一类模型中最著名的模型是（）。 A. 层次模型（ABC都是逻辑模型的） B. 关系模型 C. 网状模型 D. 实体-关系模型(ER图) 12. 区分不同实体的依据是（）。 A. 名称 B. 属性（准确的说应该是属性集，马） C. 对象 D. 概念 13. 关系数据模型是目前最重要的一种数据模型，它的三个要素分别是（）。 A. 实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性 B. 数据结构、关系操作、完整性约束 C. 数据增加、数据修改、数据查询 D. 外模式、模式、内模式 14. 在（）中一个结点可以有多个双亲，结点之间可以有多种联系。 A. 网状模型 B. 关系模型 C. 层次模型 D. 以上都有 15. （）的存取路径对用户透明，从而具有更高的数据独立性、更好的安全保密性，也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。 A. 网状模型 B. 关系模型 C. 层次模型 D. 以上都有 16. 数据库系统与文件系统的主要区别是（）。 A. 数据库系统复杂，而文件系统简单
《不同方法整理数据》教学设计 马艳
《讲故事大赛》——数据的收集整理例2教学设计责任学校：浦贝乡中心小学责任教师：马艳 【教学内容】 人教版小学数学二年级下册第3页例2及相应练习的内容。 【教材分析】 《数据收集整理——讲故事大赛》是第一单元《数据收集整理》中第二课时的内容，主要是在学生已经积累了一定的认数、计算以及把一些物体简单分类整理的基础上学习的，让学生经历一些简单的数据收集、整理、描述和分析的过程，为学生进一步学习统计与概率领域的内容打好基础。教材中的主题图是让学生感性体会统计的价值，分为两个层次进行编排，例l是以生活中常见的“定做校服”的实例和活动情境，让学生初步感受统计的价值；例2是对调查结果进行记录，会用简单的方法收集和整理数据，初步认识单式统计表，能根据统计表中的数据回答简单的问题，使学生了解统计的意义和作用，初步了解统计的基本思想方法，逐步形成统计观念，进而养成尊重事实、用数据说话的态度。 【教学目标】 1、知识目标：在经历简单的数据收集和整理的过程中，会用自己的方式记录数据，并体会用“正”字记录数据的优点。并能利用统计表的数据提出问题并回答问题。 2、技能目标：通过对数据进行简单的分析，感受数据中蕴含着丰富的信息，体会统计在决策、预测中的作用，感受统计的价值，初步培养数据分析观念。 3、情感目标：通过经历统计的过程，积累基本的统计经验，同时体会到严谨、科学、求实的态度以及学会与他人合作。 【教学重、难点】 教学重点：学会用“正”字记录数据的方法，进一步认识统计表。 教学难点：能根据统计表回答一些简单的问题。 突破重难点设想：尽管学生已经有了例1的知识基础，但是在教学中还应尽可能的为学生创设教学情境和操作活动，使学生积极参与调查、数据整理、讨论、交流等探究活动，让学生在活动中去操作、探究、体验、经历，感悟统计，理解统计，应用统计，为认识、分析统计表积累丰富的知识。 【教学准备】 多媒体课件、纸条 【教学过程】
数据库考点整理
数据库应用 第一章数据库系统概述 1、信息化三项技术：计算机技术、通信技术、控制技术 2、数据处理发展的三阶段： （1）人工管理阶段（应用程序与数据一对一的关系） 不足：没有独立性、数据缺少共享、数据冗余很大 （2）文件管理阶段（应用程序与数据文件之间的接口）、 优点：有一定的独立性 不足：独立性不强、共享性差、冗余量大 （3）数据库管理阶段（多个应用程序对应一个数据库） 优点：完全独立、共享性强、冗余量少 3、数据库技术4个概念——知道相互间的关系 （1）数据（数字化）Data （2）数据库（文件化）Database(DB) （3）数据库管理系统Database Management System(DBMS) （4）数据库系统Database System(DBS) 注意：数据库系统包括数据库管理系统、数据库和数据库管理员 4、数据库系统的特点 （1）数据共享性好（可以减少冗余，节约存储空间） （2）数据独立性强 （3）数据结构化（数据是按一定的逻辑结构存放的） （4）统一的数据控制功能（包括安全性控制措施、完整性控制措施、并发操作控制措施） 5、数据库系统的组成 6、数据库系统的抽象级别 （1）逻辑模式：描述存储在数据库中的所有关系 （2）物理模式：描述逻辑模式中的关系在磁盘和磁带等二级存储设备上是如何实际存储的 （3）外模式：用户所看到的可使用的那个模式 注意：任何给定的数据库只有一个逻辑模式和物理模式，但可有多个外模式 7、数据模型——熟记三种常用模型的特点 数据模型描述的三部分：数据结构（基础）、数据操作、数据约束 （1）概念模型——用于数据库设计 （2）逻辑模型和物理模型——层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型（了解）、对象关系模型（了解） 熟悉三种常用的数据模型： 层次模型——用树形结构表示（根结点、父结点、子结点） 网状模型——用网状结构表示 关系模型（Access是基于关系模型个数据库管理系统）
调查资料的整理步骤
调查资料的整理步骤 篇一：档案归档整理流程 档案归档整理流程 一、收集 收集工作作为档案管理的第一个步骤，由于涉及到最后档案的归档的齐全完整和有效利用，目前将其划分为两个步骤：文件判断和确定期限。 1、文件判断。文件判断主要是对于现有文件的归档范围进行确定，首先需要与各单位进行沟通和深入调研，根据实际情况划定合理的归档范围。 2、期限期限。根据文件的使用频率，重要程度等划分对应的保管期限，根据不同的保管期限进行相应的管理，主要体现在年度鉴定和保管期限到期后的销毁工作上。二、分类 归档文件范围和保管期限表上对于各类档案进行了细致的划分，应对照表格对于收集文件进行类别的划分。三、编制页码 注意编制页码的时候不漏页、不重页，案卷封面、卷内目录、备考表不编页码，卷内文件在右上角开始标号，从“001”开始，遇有正反双面在反页左上角标出。四、装订用不锈钢钉逐件装订或者组卷装订，避免生锈腐蚀文件。五、排序
对于同一类别的文件按照时间的先后顺序排列。 六、档号标识 对于排列好的文件依次标出档号，做到不重复，不断号，保持档案编号的自然连续性。七、著录 著录是指对档案内容和形式特征进行分析、选择和记录的过程，著录是为了满足检索查找提供利用的需要。八、装盒 即同“组卷”，将具有相同联系的文件放置在同一盒子里，对于案卷（盒子）进行编号。 案卷除包含排列好的文件外还应包括案卷封面和备考表，案卷封面反映文件内容，备考表则对于案卷组卷情况进行说明，包括案卷包内容，日常使用、变更情况，组卷时间，组卷人和审核人等。案卷封面置于文件前面，备考表置于文件之后，二者不进行页码的标识。九、打印目录 包括卷内文件目录和案卷目录，注意按照文件的保管期限进行区分汇总。十、编制检索工具 对于准备好的各类目录进行整理，编制目录汇总表，提供日常利用。 档案归档整理流程图 篇二：资料整理方法 资料整理 所谓资料整理主要是指对文字资料和对数字资料的整
《数据库原理》知识点总结 (3)
目录未找到目录项。 一数据库基础知识（第1、2章） 一、有关概念 1．数据 2．数据库（DB） 3．数据库管理系统（DBMS） Access 桌面DBMS VFP SQL Server Oracle 客户机/服务器型DBMS MySQL DB2 4．数据库系统（DBS） 数据库（DB） 数据库管理系统（DBMS） 开发工具 应用系统 二、数据管理技术的发展 1．数据管理的三个阶段 概念模型 一、模型的三个世界 1．现实世界 2．信息世界：即根据需求分析画概念模型（即E-R图），E-R图与DBMS无关。 3．机器世界：将E-R图转换为某一种数据模型，数据模型与DBMS相关。
注意：信息世界又称概念模型，机器世界又称数据模型 二、实体及属性 1．实体：客观存在并可相互区别的事物。 2．属性： 3．关键词（码、key）：能唯一标识每个实体又不含多余属性的属性组合。 一个表的码可以有多个，但主码只能有一个。 例：借书表（学号，姓名，书号，书名，作者，定价，借期，还期） 规定：学生一次可以借多本书，同一种书只能借一本，但可以多次续借。 4．实体型：即二维表的结构 例student(no，name，sex，age，dept) 5．实体集：即整个二维表 三、实体间的联系： 1．两实体集间实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 m：n联系 2．同一实体集内实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 m：n联系 四、概念模型（常用E-R图表示） 属性： 联系： 说明：①E-R图作为用户与开发人员的中间语言。 ②E-R图可以等价转换为层次、网状、关系模型。 举例： 学校有若干个系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授和副教授每人各带若干研究生。每个班有若干学生，每个学生选修若干课程，每门课程有若干学生选修。用E-R图画出概念模型。
数量生态学(第二版)第2章 数据处理
第二章数据的处理 数据是数量生态学的基础，我们对数据的类型和特点应该有所了解。在数量分析之前，根据需要对数据进行一些预处理，也是必要的。本章将对数据的性质、特点、数据转化和标准化等做简要介绍。 第一节数据的类型 根据不同的标准，数据可以分成不同的类型。下面我们将介绍数据的基本类型，它是从数学的角度，根据数据的性质来划分的；然后叙述生态学数据，它是根据生态意义而定义的，不同的数据含有不同的生态信息。 一、数据的基本类型 1、名称属性数据 有的属性虽然也可以用数值表示，但是数值只代表属性的不同状态，并不代表其量值，这种数据称为名称属性数据，比如5个土壤类型可以用1、2、3、4、5表示。这类数据在数量分析中各状态的地位是等同的，而且状态之间没有顺序性，根据状态的数目，名称属性数据可分成两类：二元数据和无序多状态数据。 （1）二元数据：是具有两个状态的名称属性数据。如植物种在样方中存在与否，雌、雄同株的植物是雌还是雄，植物具刺与否等等，这种数据往往决定于某种性质的有无，因此也叫定性数据（qualitative data）。对二元数据一般用1和0两个数码表示，1表示某性质的存在，而0表示不存在。 （2）无序多状态数据：是指含有两个以上状态的名称属性数据。比如4个土壤母质的类型，它可以用数字表示为2、1、4、3，同时这种数据不能反映状态之间在量上的差异，只能表明状态不同，或者说类型不同。比如不能说1与4之差在量上是1与2之差的3倍，这种数据在数量分析中用得很少，在分析结果表示上有时使用。 2．顺序性数据 这类数据也是包含多个状态，不同的是各状态有大小顺序，也就是它一定程度上反映量的大小，比如将植物种覆盖度划为5级，1=0~20%，2=21%~40%，3=41%~60%，4=61%~80%，5=81%~100%。这里1~5个状态有顺序性，而且表示盖度的大小关系。比如5级的盖度就是明显大于1级的盖度，但是各级之间的差异又是不等的，比如盖度值分别为80%和81%的两个种，盖度仅差1%，但属于两个等级4和5；而另外两个盖度值分别为41%和60%，相差19%，但属于同一等级。顺序性数据作为数量数据的简化结果在植被研究中有着较广泛的应用，但在数量分析中，这种数据所提供的信息显然不如数量数据。因此，使用并不十分普遍。 3、数量属性数据
大学数据库全面知识点资料整理
第1章绪论 1 .数据库管理系统是数据库系统的一个重要组成部分，它的功能包括数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理、数据库的建立和维护功能。 2 .数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。 3 .数据库管理技术的发展是与计算机技术及其应用的发展联系在一起的，它经历了三个阶段：人工管理阶段，文件系统阶段和数据库系统阶段。 4 .数据库具有数据结构化、最小的冗余度、较高的数据独立性等特点。 5 .DBMS还必须提供数据的安全性保护、数据的完整性检查、并发控制、数据库恢复等数据控制功能。 6 .数据库管理系统的主要功能有哪些？ (填空题) ①数据库定义功能；②数据存取功能；③数据库运行管理；④数据库的建立和维护功能。 7.三级模式之间的两层映象保证了数据库系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性。 (问答题) 8 .试述概念模型的作用。 (填空题) 概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。 9 .根据模型应用的不同目的，可以将这些模型划分为两类，它们分别属于两个不同的层次。第一类是概念模型，第二类是数据模型。 (问答题) 10 .定义并解释概念模型中以下术语：实体，实体型，实体集，属性，码，实体联系图（E-R 图） (填空题) 实体：客观存在并可以相互区分的事物叫实体。 实体型：具有相同属性的实体具有相同的特征和性质，用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型。 实体集：同型实体的集合称为实体集。 属性：实体所具有的某一特性，一个实体可由若干个属性来刻画。 码：唯一标识实体的属性集称为码。 实体联系图：E-R图提供了表示实体型、属性和联系的方法： 实体型：用矩形表示，矩形框内写明实体名。 属性：用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来。 联系：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1 : 1，1 : n或m : n）。 11 .数据模型的三要素是指数据结构，数据操作，完整性约束。实际数据库系统中所支持的主要数据模型是关系模型，层次模型，网状模型。 13 .数据模型中的数据结构是对数据系统的静态特征描述，包括数据结构和数据间联系的描述，数据操作是对数据库系统的动态特征描述，是一组定义在数据上的操作，包括操作的涵义、操作符、运算规则及其语言等。 (问答题) 14 .定义并解释以下术语：DDL、DML (填空题) DDL：数据定义语言。用来定义数据库模式、外模式、内模式的语言。 DML：数据操纵语言。用来对数据库中的数据进行查询、插入、删除和修改的语句。 15 .关系模型是目前最常用也是最重要的一种数据模型。采用该模型作为数据的组织方式的数据库系统称为关系数据库系统。 (问答题) 16 .关系的完整性约束条件包括三大类：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
二年级下册数学教案《数据收集与整理—不同方法整理数据》人教新课标
《数据收集整理——不同方法整理数据》教学设计 教学内容： 《义务教育教科书?数学》——二年级下册第2页例2及相关练习。 学情分析： 一年级时学生已经学习了比较、分类，能正确地进行计数，所以填写统计表时不会感到太困难，其关键在于引导学生学会收集信息，用不同方法整理、记录数据，根据统计表解决问题。学生在生活中积累了较多的生活经验，能利用统计图表中的数据作出简单的分析，能和同伴交流自己的想法，体会统计的作用。本单元教材选择了与学生生活密切联系的生活场景，激发了学生的学习兴趣。如，学生的校服、讲故事比赛、春游的人数情况统计等，同时渗透一些生活基本常识，使学生明确统计的知识是为生活服务的。教学内容更加注重对统计数据的初步分析。在教学时，要注意让学生经历统计活动的全过程，要鼓励学生参与到活动之中，在活动中不断培养动手实践能力和独立思考能力，并加强与同伴的合作与交流。 教学目标： 1.在经历简单的数据收集和整理的过程中，会用自己的方式记录数据，并体会用“正”字记录数据的优点；继续用统计表整理、呈现所收集的数据。 2. 通过对数据进行简单的分析，感受数据中蕴含着丰富的信息，体会统计在决策、预测中的作用，感受统计的价值，初步培养数据分析观念。 3.通过经历统计的过程，积累基本的统计经验，同时体会到严谨、科学、求实的态度。 教学重点： 让学生选择多种记录方法做记录，并用“正”字记录数据。 教学难点： 感受数据中蕴含的信息，根据统计表提出问题并初步进行简单的预测，产生统计的需求。 教具：多媒体课件，水果卡片，选票，投票箱。 教学过程： 一、复习旧知。 师：同学们，上节课我们经历了数据收集整理的过程，围绕“应该选什么颜色当校服更合适”这个问题，展开了调查，调查的过程中我们经历了哪些步骤呢？ （预设：我们在调查过程中经历了分类后，使用了举手、数一数这样的调查方式进行了数据的收集，接着整理数据填写表格，最终借助统计表中的数据来解决问题，说明问题）。（板书：分类、收集、整理、分析）。
数据库原理王珊知识点整理
目录 1.1.1 四个基本概念 (1) 数据(Data) (1) 数据库(Database,简称DB) (1) 长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1) 基本特征 (1) 数据库管理系统(DBMS) (1) 数据定义功能 (1) 数据组织、存储和管理 (1) 数据操纵功能 (2) 数据库的事务管理和运行管理 (2) 数据库的建立和维护功能(实用程序) (2) 其它功能 (2) 数据库系统(DBS) (2) 1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (3) 数据管理 (3)
数据管理技术的发展过程 (3) 人工管理特点 (3) 文件系统特点 (4) 1.1.3 数据库系统的特点 (4) 数据结构化 (4) 整体结构化 (4) 数据库中实现的是数据的真正结构化 (4) 数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高 (5) 数据独立性高 (5) 物理独立性 (5) 逻辑独立性 (5) 数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (5) 数据由DBMS统一管理和控制 (5) 1.2.1 两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型 (6) 1.2.2 数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件. 7 数据的完整性约束条件: (7)
关系数据模型的优缺点 (8) 1.3.1 数据库系统模式的概念 (8) 型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明 (8) 值(Value)：是型的一个具体赋值 (8) 模式（Schema） (8) 实例（Instance） (8) 1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (9) 外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式）， (9) 模式[Schema]（也称逻辑模式） (9) 内模式[Internal Schema]（也称存储模式） (9) 1.3.3 数据库的二级映像功能与数据独立性 (9) 外模式/模式映像：保证数据的逻辑独立性 (10) 模式/内模式映象：保证数据的物理独立性 (10) 1.4 数据库系统的组成 (10) 数据库管理员(DBA)职责： (10)
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1、数据库系统有哪几部分组成？ 数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员和用户构成 2、试述数据库管理系统的主要功能： ①数据库定义功能； ②数据存取功能； ③数据库运行管理； ④数据库的建立和维护功能。 3.试述关系模型的实体完整性规则： 若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值。 4.试述关系模型的参照完整性规则： 若属性（或属性组）F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应（基本关系R 和S不一定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必 须为： ?或者取空值（F的每个属性值均为空值）； ?或者等于S中某个元组的主码值。 5、DBA的职责是什么？ 负责全面地管理和控制数据库系统。具体职责包括： ①决定数据库的信息内容和结构； ②决定数据库的存储结构和存取策略； ③定义数据的安全性要求和完整性约束条件； ④监督和控制数据库的试用和运行； ⑤数据库系统的改进和重组。 6、试述数据库系统的特点： 数据结构化 数据的共享性高，冗余度低，易扩充 数据独立性高 数据由DBMS统一管理和控制 7、试述视图的作用： (1)视图能够简化用户的操作。 (2)视图使用户能以多种角度看待同一数据。 (3)视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性。 (4)视图能够对机密数据提供安全保护。 8、什么是基本表？什么是视图？两者的区别和联系是什么？ 基本表：创建了一个模式就建立了一个数据库的命名空间，框架。 视图是从一个或几个基本表导出的表。视图本身不独立存储在数据库中，是一个虚表。 视图中不存放试图对应的数据相关数据在基本表中，视图只存放视图定义。 9、试叙述“串行调度”与“可串行化调度”的区别：
自学考试 电子商务数据库技术 11289 重点整理 考试必过
第一章电子商务中的数据库技术 电子商务：狭义，是发生在开放网络上包含企业之间、企业和消费者之间的商业交易；广义，除了电子交易外，还包括利用计算机网络技术进行的全部商业活动。电子商务的常见类型：1、企业经营2、网上银行3、网上商店和网上购物4、网络服务5、其他（与电子商务有关的认证机构、海关等）。电子商务应用平台的三个支柱：1、社会人文环境2、自然科技环境3、电子商务技术内容。互联网络上的硬件主要包括：工作站、服务器和终端、基于计算机的电话设备、集线器、数字交换机、路由器、调制解调器、电缆调制解调器和光电耦合器等。网络通信设施在电子商务中的作用：基础通信网络是电子商务的硬件基础设施，承担着电子商务信息传输的任务。多媒体：是文本、声音、图像的综合。电子商务摆脱传统交易方式的关键：建立信息的虚拟组织，即将Web与数据库集成，主要有三种形式：1、运用Web发布数据2、运用Web共享数据3、用数据库驱动Web站点。数据仓库：指大量散布在网络数据库中的数据进行组织，使之能形成一个可被检索、搜索、分析和报告的商业信息清单，其核心是关系型数据库。企业建立电子商务网站的步骤：1、选择Internet服务提供商（ISP）和数据库服务提供商（DSP）2、注册域名和选择接入方式3、网页设计制作4、创建和维护数据库5、整合数据库和网站6、在Web 上使用数据库。企业选择互联网服务提供商（ISP）要注意的问题：1、ISP能够提供的技术条件2、ISP能够提供的网络设施与结构3、ISP能够提供的服务种类、技术实力、服务质量和信用4、ISP综合使用成本。域名：是企业在Internet上的地址，具有商标的性质。数据库软件的几种类型：1、桌面型，如Microsoft Access、Xbase 等2、中小型面向对象型3、大型分布型，如DB2、Oracle、SQL Server等企业及数据库产品4、数据仓库型。数据库设计：指在现有的数据库管理系统上建立数据库的过程。数据库设计的内容：对于一个给定的环境，进行符合应用语义的逻辑设计，以及提供一个确定存储结构的物理设计，建立实现系统目标并能有效存取数据的数据模型。电子商务Web站点的数据库特征：1、对电子商务运营的各个方面确保数据安全2、对电子商务交易过程进行管理3、对客户确认已经完成，但由于硬件或软件故障而未能执行的交易可以弥补。创建网络数据库必须满足的条件：1、符合企业电子商务的需要2、能被某个现有的数据库管理系统所接受3、具有较高的质量。脚本语言在数据库驱动的网站上的基本用途：1、处理用户在表单中输入的数据，编辑、复制他们到隐含域等2、增强界面效果3、控制表单的提交和生成复杂的URL请求。 第二章数据库系统概论 数据库：是以某种方式组织起来，是指可以检索和利用的数据的集合。数据管理：是数据库的核心任务，其内容包括对数据的分类、组织、编码、储存、检索和维护。数据管理经理的三个阶段：1、人工管理阶段2、文件系统阶段3、数据库系统阶段。人工管理阶段：用于20世纪50年代以前，采取批处理方式，特点是数据用完后不保存原始数据。也不保存计算结果；没有专门对数据进行管理的软件系统；数据与程序不具有独立性。文件系统阶段：用于20世纪50年代后期到60年代中期，不仅能批处理，还能够联机实时处理，特点是数据需要长期保留在外存上供反复使用；程序和数据之间有了一定的独立性；文件形式已经多样化，对文件的访问可以是顺序访问也可以是直接访问。数据库管理系统阶段：始于20世纪60年代后期，保证了数据和程序的逻辑独立性，保证数据的安全和完整性。数据库管理系统的发展分为三个阶段：1、第一代数据库管理系统，即层次数据库管理系统和网状数据库管理系统，特点是支持三级抽象模式的体系结构；用存取路径来表示数据之间的联系；数据定义语言和数据操纵语言相对独立；数据库语言采用过程性语言2、第二代数据库管理系统，即关系数据库管理系统，特点是概念单一化，数据及数据间的联系都用关系来表示；以关系代数为理论基础；数据独立性强；数据库语言采用说明性语言，简化了用户编程难度3、第三代数据库管理系统，即面向对象数据库管理系统，特点是支持包括数据、对象和知识的管理；在第二代的基础上引入了新技术；对其他系统开放，有良好的可移植性、可连接性、可扩充性和可互操作性。数据模型：是数据库管理系统的数学形式框架，是用来描述数据的一组概念和定义。数据模型的内容：1、数据的静态特征2、数据的动态特征3、数据的完整性约束。数据库管理系统的数据模型分类：1、面向值的数据模型2、面向对象的数据模型。数据模型的种类：1、概念数据模型2、逻辑数据模型3、物理数据模型。实体：客观存在并可相互区别的事物。实体标识符：某个属性或属性组合的值能够唯一的标识出实体集中的每一个实体，则可以选择该属性或属性组合作为实体标识符。E-R模型：E-R图所描述的现实世界的信息结构。E-R图的三要素：1、实体（型），用矩形框表示2、属性，用椭圆表示3、实体之间的联系，用菱形框表示。实体间的联系抽象化后分为三种类型：1、一对一联系2、一对多联系3、多对多联系4、实体---联系图（E-R