_项目质量管理方法与工具
质量管理常用的工具与方法
质量管理的常用工具与手法一、因果图和排列图1.因果图因果图又名“鱼刺图”，由日本著名的质量管理专家石川兴发明。
因果图是用来思考和显示已知结果与潜在原因之间关系的图，通过对因果关系进行分析和表达，便于解决问题。
因果图的程序一般而言，因果图的程序主要有五个：第一，简明扼要地规定结果。
第二，规定可能原因的主要类别。
第三，在右边方框理画出结果，在左边画出主要类别，作为结果框的输入。
第四，寻找所有下层次的原因，并画在相应的主枝上，然后继续寻找。
第五，从最高层次原因中选取和识别少量的、看起来对结果影响最大的原因，并对它们开展进一步的研究。
因果图的应用图1所示的是因果分析图。
图1 因果分析案例图从图1可见，首先要画一个粗箭头，把问题放到右边，作为结果框的输出。
如电灯不亮，需要从灯泡问题、电源问题、电线问题、开关问题等方面进行分析。
然后再逐一细查原因，步步深化。
灯泡原因分析完后，再用同样的方法从电源上、电线上、开关上分析原因。
这种分析的思路就是因果图的思路。
2.排列图排列图又名排队图，是为了对最主要到最次要的项目进行排列而作出的简单图示。
排列图的作用一般而言，排列图主要有三个用途：第一，按重要性顺序显示出每个项目对整个问题的作用。
第二，提出识别改进的机会。
第三，用最小的努力获得最大的成功。
排列图的应用[案例]快速热水器的排列图2000年，某热水器厂商开发出了一种快速热水器产品，这种热水器打开5秒钟后，就能完成将水加热，而且可以持续24小时源源不断地供应热水。
但在试验过程中，出现了一个问题，即关键发热零件有时会突然烧掉。
要查出上述问题的原因，可以用排列图表进行分析。
表1 排列图分析表名称频数累计频数累计频率拉弧25125176.9%功率不合格3728888.3%掉膜1630493.3%端面不平1031496.3%其他12326从表1可见，首先，统计最近发生的所有问题，统计出各种制品中的共326个残缺品；其次，再逐项进行分类，例如拉弧一项就占了251个，功率不合格的占了37个，发热膜脱落的有16个，端面不平有10个，还有12个是由于其他原因。
项目质量控制的工具和方法
项目质量控制的工具和方法项目质量控制是保证项目交付高质量成果的关键环节。
在项目管理中，使用适当的工具和方法可以帮助项目团队实施质量控制，提高项目质量。
本文将介绍几种常用的项目质量控制工具和方法。
一、质量规划质量规划是项目质量控制的起点。
在项目启动阶段，项目团队应制定质量管理计划，明确项目的质量目标、质量需求和质量标准。
通过明确质量目标，项目团队可以明确项目质量控制的方向和重点，为后续的质量控制工作提供指导。
二、质量度量质量度量是衡量项目质量的重要手段。
项目团队可以通过定量和定性的方式对项目质量进行度量。
定量的质量度量可以使用各种指标和数据来衡量项目质量，如缺陷率、客户满意度等。
定性的质量度量可以通过专家评审和用户反馈等方式获取。
通过质量度量，项目团队可以及时发现和解决质量问题，确保项目按时交付高质量成果。
三、质量检查质量检查是项目质量控制的核心环节。
项目团队可以使用各种工具和方法进行质量检查，以确保项目产品符合质量标准和质量要求。
常用的质量检查工具包括检查表、流程图、统计图表等。
项目团队可以根据项目特点选择适合的质量检查工具，对项目产品进行全面和系统的检查，及时发现和纠正质量问题。
四、质量审计质量审计是评估项目质量控制有效性的一种方法。
通过对项目质量控制过程的全面审查和评估，可以发现质量控制过程中存在的问题和不足，并提出改进意见。
质量审计可以由内部或外部的独立审计师进行，确保审计结果客观公正。
项目团队应及时采纳审计结果，改进质量控制过程，提高项目质量。
五、质量改进质量改进是项目质量控制的重要环节。
项目团队应根据质量度量和质量检查的结果，找出质量问题的根本原因，并采取相应的措施进行改进。
质量改进可以包括修改工艺流程、加强培训、提高设备性能等。
通过持续的质量改进，项目团队可以不断提高项目质量水平，满足客户的需求和期望。
六、质量培训质量培训是提高项目团队质量意识和质量水平的重要手段。
项目团队成员应接受相关的质量培训，了解质量管理的基本原理和方法，掌握质量控制的技能和工具。
质量管理的五大工具和八大手法
01、五大工具一，APQPAPQP(AdvancedProductQualityPlanning)即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：引导资源，使顾客满意；促进对所需更改的早期识别；避免晚期更改；以最低的成本及时提供优质产品。
二，FMEAFMEA(PotentialFailureModeandEffectsAnalysis)即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动。
FMEA种类：按其应用领域常见FMEA有设计FMEA（DFMEA）和过程FMEA（PFMEA），其它还有系统FMEA，应用FMEA，采购FMEA，服务FMEA。
三，MSAMSA(MeasurementSystemAnalysis)即MSA测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。
四，PPAPPPAP(Productionpartapprovalprocess)即生产件批准程序，是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。
PPAP生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告、外观检验报告、功能检验报告,、材料检验报告、外加一些零件控制方法和供应商控制方法；制造型企业要求供应商在提交产品时做PPAP文件及首件，只有当PPAP文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。
质量管理方法及工具
质量管理方法及工具一、PDCA循环（一）定义又称戴明环，是Plan（计划）、Do（执行）、Check（检查）、Action（处理）的第一个字母，PDCA循环就是按照这样的顺序进行质量管理。
PDCA蕴含的最重要、最本质的内涵----80%的不足归诸于20%的原因，但我们常常花费过多的精力处理表象的不足，而忽略背后的根本原因及找出解决根本原因的方案。
PDCA要做的就是----找到原因、找到最佳改进方案并验证其效果。
PDCA适用于全院、全员。
（二）步骤四个阶段必须遵守，八个步骤可增可减。
1、P（Plan）计划阶段找出存在的问题，通过分析制定改进的目标，确定达到这些目标的具体措施和办法。
第1步：分析现状，找出存在的问题第2步：分析产生问题的各种原因或影响因素。
第3步：找出主要的影响因素。
第4步：制定措施，提出行动计划。
2、D（Do）执行阶段按照既定的计划要求去做，以实现质量持续改进的目标。
第5步：实施行动计划3、C（Check）检查阶段对照计划要求，检查、验证执行的效果，及时发现改进过程中的问题及经验。
第6步：评估结果（分析数据）4、A（Action）行动或处理阶段总结成功的经验和失败的教训，纳入相应的标准、程序、制度，巩固成绩，克服缺点。
第7步：将有效措施标准化并在科室推广实施第8步：将上一循环未解决的问题带入下一循环（三）FOCUS-PDCA 步骤发现问题，确定主题-成立质量改进小组-分析现状，找出存在的问题-原因及要因分析-拟定对策措施-执行-检查-处理二、QCC（品管圈）是PDCA的高级表现形式，是从基层到管理层。
（一）定义由相同、相近或互补工作场所的人们组成数人一圈的小圈团体（又称 QC 小组，一般 6 人左右），然后全体合作，集思广益，按照一定活动程序、活用七大管理工具来解决工作现场、管理、文化等方面所发生的问题及课题。
（二）步骤1.主题选定-2.拟定活动计划书 -3.现状把握-4.目标设定-5.解析-6.对策拟定-7.对策实施与检讨-8.效果确认-9.标准化-10.检讨与改进。
质量管理基本工具和方法
质量管理基本工具和方法一、数据处理和数理统计基本方法数据是进行质量管理的基础，而数理统计方法正是收集、整理数据的常用工具。
在建筑工程质量管理过程中，我们可以采用数理统计的基本方法来收集、整理质量数据，帮助分析和发现质量问题及产生原因，以便及时制定和采取相应的纠正预防措施，提高建筑工程施工质量。
1、数理统计几个基本概念：（1）母体：又称总体、检查批或批，是研究对象全体元素的集合。
分为有限母体和无限母体两种，有限母体为有一定数量表现，一般为离散型数据，如一批同牌号、规格的钢材、水泥等；无限母体没有一定数量表现，如一道工序，它源源不断的生产出某一产品。
（2）子样：又称试样或样本，是从母体中取出来的部分个体。
（3）随机现象：又称偶然现象，指事先不能确定结果的现象。
如抛一枚硬币，结果可能为正面向上，也可能为反面向上。
（4）随机事件：又称偶然事件，为每一种随机现象的表现或结果。
如单位工程质量验收为“合格”，抛硬币的结果为“正面向上”。
（5）随机事件频率：衡量随机事件发生可能性大小的一种数量表示。
随机事件发生的次数称为频数，频数与数据总数的比值为频率。
（6）随机事件的概率：频率的稳定值为概率。
如抛硬币次数较少时，出现正面向上的频率是不稳定的，但随着抛币次数的增多，出现正面向上的概率越来越体现出稳定性，当抛币次数足够多时，出现正面向上的频率大致在0.5附近摆动，即概率为0.5。
2、样本数据的特征（1）数学期望（X --）：又称样本平均值或均值，为样本数据的算术平均值，表示样本数据集中的位置。
（2）中位数（μ）：将数据从大到小依次排列，处在中间位置的数值称为中位数，又称中值。
当样本数量为奇数是，中间一个数为中值；样本数量为偶数时，中间2个数的平均值为中值。
（3）极值（L ）：一组样本数据的最大值（X max ）和最小值（X min ）。
（4）标准偏差（S n ）：又称标准差，用来反映数据的分散程度。
标准偏差的平方称为方差，即： ()()．；；；阶样本中心矩阶样本原点矩样本方差样本均值 1ˆ 1ˆ 11 1)()()()(111221k k n i k i k n i k i k n i i ni i X X n X n X X n S X n X ∑∑∑∑====-==--==μα当样本数量较大时（n ≥30），可用样本数据的几何平均值（称为未修正的样本标准差）来代替标准差，相应方差称为未修正的样本方差，即： （5）变异系数（C V ）：标准差与平均值比值的百分率，表示相对波动大小。
质量管理工具和方法
质量管理工具和方法分层法：是指将总体分成若干层，然后从每一层中抽取样本进行研究的方法。
这样做可以减小误差，提高样本的代表性和可靠性。
二）应用场景分层法主要应用于数据收集和分析的领域，如市场调查、质量控制和生产管理等。
例如，在某汽车生产企业中，为了控制每个车型的质量，可以将生产过程分成多个阶段，然后对每个阶段进行分层抽样，以保证每个阶段的质量都能得到有效控制。
三）应用步骤分层法的应用步骤包括以下几个方面：1）确定总体和各层的特征；2）确定分层依据和方法；3）确定每层的样本容量和抽样方法；4）进行样本调查和数据收集；5）对数据进行分析和解释；6）对结果进行评价和应用。
三、直方图（Histogram）一）定义直方图是一种用柱状图表示数据分布情况的统计图表。
它将数据按一定的区间范围进行分组，并用柱状图表示每个区间内数据的频数或频率，以便更直观地展示数据的分布情况。
二）应用场景直方图主要应用于数据分析和质量管理的领域，如生产过程控制、产品质量检验和市场调查等。
例如，在某电子产品生产企业中，为了控制产品的合格率，可以通过制作直方图来分析各个工序的质量状况，找出问题所在，以便及时采取措施进行改进。
三）制作步骤制作直方图的步骤包括以下几个方面：1）确定数据的范围和区间；2）统计每个区间内数据的频数或频率；3）绘制柱状图，将每个区间的频数或频率表示为柱状图的高度；4）添加坐标轴和标签，以便更好地理解图表意义；5）对图表进行分析和解释，找出问题所在并采取措施进行改进。
我们知道，质量波动的原因多种多样，因此收集到的质量数据和意见往往具有综合性。
为了真实反映产品质量波动的原因和规律，必须对数据和意见进行适当的归类和整理，这就是分层法。
分层法是按照一定标志，对大量有关某一特定主题的数据和意见进行归类、整理和汇总的方法。
分层的目的是把杂乱无章的数据和意见加以归类汇总，使之更能确切地反映客观事实。
同一层次内的数据波动尽可能小，层与层之间的差别尽可能大，才能达到归类汇总的目的。
质量管理五大工具、七大手法知识点总结
质量管理五大工具、七大手法知识点总结在质量管理领域，有一系列重要的工具和手法，它们帮助企业和组织有效地提升产品和服务的质量，增强竞争力。
其中，质量管理的五大工具和七大手法备受关注。
下面我们就来详细了解一下这些工具和手法的具体内容和应用。
一、质量管理五大工具1、统计过程控制（SPC）SPC 是一种借助统计方法对过程进行监控和控制的工具。
通过收集和分析过程中的数据，如产品的尺寸、重量、强度等指标，绘制控制图，从而判断过程是否处于稳定状态。
如果过程出现异常波动，能够及时采取措施进行调整，以预防不合格产品的产生。
例如，在一家汽车零部件生产企业中，对生产线上零部件的直径进行定期测量，并将数据绘制成控制图。
当控制图显示数据超出控制限，就意味着生产过程可能出现了问题，如刀具磨损、原材料质量变化等。
此时，就需要及时查找原因并进行改进，以确保零部件的直径符合要求。
2、测量系统分析（MSA）MSA 用于评估测量系统的准确性和可靠性。
一个准确可靠的测量系统对于获取真实有效的质量数据至关重要。
它包括对测量设备的精度、重复性、再现性等方面的分析。
假设在一家电子厂，对电阻值的测量系统进行 MSA。
如果测量结果的重复性差，即同一操作人员多次测量同一电阻值得到的结果差异较大，那么就需要对测量方法、设备或操作人员进行培训和改进，以提高测量的准确性和一致性。
3、失效模式及后果分析（FMEA）FMEA 是一种前瞻性的风险评估工具，用于识别产品或过程中潜在的失效模式，并分析其可能产生的后果和影响。
根据风险的严重程度、发生的可能性和可探测性，对失效模式进行排序，从而确定优先采取预防措施的方向。
以一款新型手机的研发为例，通过 FMEA 分析，可能会发现电池过热可能导致手机爆炸这一潜在失效模式。
针对这一风险，可以采取优化电池设计、增加散热装置、设置温度监控系统等预防措施，降低风险发生的可能性和后果的严重性。
4、产品质量先期策划（APQP）APQP 是一种结构化的方法，用于产品的开发和设计阶段，确保产品能够满足客户的需求和期望。
全面质量管理常用七种工具和方法范文
TQM全面质量管理的常用七种工具方法所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种，供参考。
1.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。
2.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
3.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。
4.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
5 .不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。
6.措施计划表措施计划表，又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。
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常用统计分析工具
rFequency
C1
直方图
15 10 5 0
123456789
C1
柏拉图
鱼骨图
控制图
0.10 0.09 0.08 0.07 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 0.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
回归分析 Y=f(x)+ε
散点图
2 1 0 -1 -2 -3
混凝强度κ 平均值—R控制图
控制图的观察与分析
控制图有缺陷的状态
(1)
(2)点子在控制界限附近，即在2σ~3σ之 间。(称为警戒区间)
a
3点中有2点在警戒区内
（0.0053）；
● ●
●
●
●
●
●
3σ 2σ
μ
b）连续7点中有3点在警戒区内； c）连续10点中有4点在警戒区内。 (3)点子在中心线一侧连续出现。 a）连续7点在中心线一侧； b）连续11点中有10点在中心线一侧； c）连续14点中有12点在中心线一侧； d）连续17点中有14点在中心线一侧； e）连续20点中有17点在中心线一侧。 (4)点子有连续上升或下降趋向，如点数≥7，则判断有系统性因素影 响。
是一种寻找影响质量主次因素的方法。 简明易懂，形象具体。 排列图中有两个纵坐标，一个横坐标，若干个矩
形和一条曲线构成。 – 左侧纵坐标表示频数，也就是各种影响质量因
素发生或出现的次数； – 右侧的纵坐标表示频率，也就是各种影响质量
因素在整个诸因素中的百分比； – 横坐标表示影响质量的各种因素，按其影响程
第二篇 质量管理的工具与方法
1. 质量管理的基本工具与方法 2. 6σ与实施步骤 3. DMAIC框架模型及其案例介绍
２.１ 项目质量管理工具与方法
选定题目 现状调查 P 原因分析 制定对策 D 对策实施 C 效果检查 巩固措施 A 遗留问题
老七种工具
新七种工具
排 因 调 直 控 散 分 亲 关 系 矩网P 矩
产生质量偏差的原因
人
– 人的思想素质、责任心、质量观、业务能力、技术水平等均直接 影响项目质量。因此，要狠抓人的工作质量，充分调动人的积极 性，发挥人的主导作用。避免因责任心不强、工作马虎、不按操 作规程作业等原因，产生质量偏差。
机械设备
– 所采用的机械设备在生产上适用、性能可靠、使用安全、操作和 维修方便。
质量管理中常用的分析方法－－数理统计方法
常用的质量数据
– 子样平均值 – 中位数 – 极差 – 子样标准偏差
质量控制原理
根据项目目标和质量要求，对项目实施过 程的质量进行监督、检查，发现偏差及时 仅反馈，采取纠正措施，使工作按既定目 标和计划进行。
可称为质量控制的三步曲：
– 确立标准； – 衡量成效； – 纠正偏差。
预防措施
– 为消除潜在不合格或其他潜在不期望情况的原因所采取的 措施。项目组织应建立并实施预防措施的程序文件，针对 潜在不合格原因采取适当措施，以防止不合格发生。
质量控制的工具
排列图 因果分析图 直方图 散布图 分层法 调查表 控制图
静态方法 动态方法
排列图－－帕累特图
收集数据
绘制分析用控制图
查找异因 调整过程
否
过程是否受控
是
过程能力是 否符合要求
直方图图形分类
通过观察直方图的形状，可以判断生产过 程的质量状况，从而采取必要的措施，预 防不合格品的产生。
质量管理方法PDCA中的应用
影响项目质量因素的控制
材料质量标准 材料质量的检(试)验 材料的选择和使用要求
领导者的素质
人
团队的精神
个人的能力
意识、观念、行为
材料、 构配件
机械设备的选型 机械设备的主要性能参数 机械设备的使用、操作要求
排列图的分析
排列图中矩形柱高度表示影响因素程度的大小。 观察排列图寻找主次因素时，主要看矩形柱高矮 这个因素。
一般确定主次因素可利用帕累特曲线，将累计百 分数分为三类：
– 累计百分数在0~80%左右的为A类，在此区域内的因 素为主要影响因素，应重点加以解决；
– 累计百分数在80~90%左右的为B类，在样本统计量均值为控制中心线
以中心线±3σ为控制图的上下控制限
以抽样的时间顺序为控制图横轴坐标
以质量特性值单位为控制图纵轴坐标
样本
单位
3 UCL
CL
3
LCL
控制图结构
样本
被
UCL
控
制
CL
对
LCL
象 1 2 3 4 5 6 7 89 样本序号
控制图的基本形状
控制图的种类
环境
工艺 时间不足
直方图
将收集到的质量数据，按一定要求加以整理和分层， 然后再进行频数统计，并绘制成由若干直方 图形组 成的质量分布图。
直方图是一个坐标图，
– 横坐标表示质量特性(如尺寸、强度)， – 纵坐标表示频数或频率， – 还有若干直方块组成的图形，
每个直方块底边长度即产品质量特性的取值范围， 直方块的高度即落在这个质量特性值范围内的产品有多少 直方图可描述质量频数分布范围和特征。
简便性--采集数据的方法； 真实性--采集的数据必须真实可靠； 准确性--详细记录采集数据；并记录背景情况，
如采集数据的时间、地点、目的、使用的仪器设 备、采集的方法、采集人等。
数理统计的几个概念
质量管理中常用的分析方法－－数理统计方法 母体。
– 又称总体、检查批或批，指研究对象的全体。
材料
机器
人
水泥 重量不足
砂石含泥量大 未清洗
搅拌机 分工不当 常坏 有情绪
新人多
福利差
水泥过期
砂石 级配不当
振捣器 常坏无备用
图省事 责任心差 不按交底办事
基本知识差
混 工长水平低 凝
土
场地太窄
强
时间短
砂率不准
度
拌合不均
配合比不准，
不
水灰比控制不严
足
模板不严
计算有误
振捣不实
未覆盖
气温低 和易性差
养护差
子样。
– 子样又称试样或样本，是从总体中抽出来的一部分 – 子样所含的数目，叫子样大小。
随机抽样。
– 从总体中抽取部分子样的活动叫抽样。 – 抽样分为有意抽样和随机抽样。
随机抽样就是不带任何主观倾向，不挑不拣随意地从总体中抽样，使 总体中的每一个个体都有被抽取的同等机会。
随机抽样的优点是省(节省人力、物力、财力)，快，准，细。
度的大小从左向右依次排列，； – 每个影响因素都用一个矩形表示，矩形高度表
示影响质量因素的大小。
排列图的作图步骤
收集一定时间内的质量数据。 按影响质量因素确定排列图的分类，一般可按不
合格品的项目、产品种类、作业班组、质量事故 造成的经济损失来分 统计各项目的数据，即频数；计算频率、累计频 率。 划出左右两条纵坐标，确定两条纵坐标的适当刻 度和比例。
工艺、方法
– 工艺流程、技术方案、检测手段、操作方法均应符合 标准、规范、规程要求是有利于质量控制的。
环境
– 影响项目质量的环境因素很多，有技术环境、劳动环 境和自然环境等
纠正和预防措施
纠正措施
– 针对不合格品产生的原因，或内审、外审中发现的不合格 项或其他监测活动所发现的不合格的产生原因，采取消除 该原因防止不合格再发生的措施。
Fishbone Diagrams Histograms Pareto Analysis Control Charts Check List Kawakita Jiko Charts (Affinity Charts) Tree Diagram Matrix Charts Matrix Data Analysis Method Network Diagrams PDPC (Process Decision Program Chart)
– 累计百分数在90%左右~100%的为C类，在此区域内 的因素为一般因素。
因果分析图－－鱼剌图
一种逐步深入研究和讨论质量问题的图示方法。 应用此方法时可召开会议，由组织者、管理者和
操作者共同参加，根据质量问题存在的主要因素 去一步一步地寻找产生的原因，然后再制定相应 对策予以改进。 因果图由若干枝干组成，枝干分为大枝、中枝、 小枝和细枝，它们分别代表大大小小不同的原因。
随机抽样方法的基本方法
– 单纯随机抽样。
适用于对母体缺乏基本了解的情况下，利用随机数表 和骰子作为工具进行查表抽样。
– 注意不要将随机抽样理解为“随意抽样”和“胡乱抽样”。
– 系统抽样法。
每间隔一定时间或空间，从总体抽取样品作为样本。
– 分层随机抽样。
将总体按其属性特征分为若干类型或层，然后在类型 或层中随机抽取样本简单随机抽样
① 按用途分类 1) 分析用控制图： 用来调查分析生产过程是否处于控制状态。 2) 管理用控制图： 用来控制生产过程，使之经常保持在稳定状态下。
② 按质量数据特点分类 1）计量值控制图；主要适用于质量特征值属于计量值的控制。 a.单值控制图。 b.平均值—极差控制图。 c.中位数—极差控制图。 2) 计数值控制图。 a.不合格品数 控制图。 b.不合格品率 控制图。 c.样本缺陷数 控制图。 d.单位产品缺陷数 控制图。
直方图的作图步骤
收集数据，一般数据的数量用N表示。 找出数据中的最大值与最小值。 计算极差，即全部数据的最大值与最小值
之差：R=Xmax—Xmin 确定组数K。 计算组距h： h=R/K