公交数据中心云平台建设方案书

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智慧公交信息化平台整体解决方案智慧公交大数据应用平台建设方案

智慧公交信息化平台整体解决方案智慧公交大数据应用平台建设方案

运营监控
02
实时监控公交车辆的运营状态,及时发现和解决问题,确保运
营安全。
数据分析
03
对运营数据进行深入分析,为公交公司的运营决策提供数据支
持。
乘客出行服务与信息查询
实时公交信息查询
通过手机APP、网站等 渠道,乘客可以实时查 询公交车辆的到站时间 、行驶轨迹等信息。
定制化出行建议
根据乘客的出行需求和 交通状况,提供定制化 的出行建议和路径规划 。
安全监控
通过视频监控、GPS定位等技术手段,对公交车辆和车站进行安 全监控。
应急响应
在发生紧急事件时,快速响应并调动资源,确保乘客安全和秩序 稳定。
安全数据分析
对安全数据进行深入分析,发现潜在的安全隐患和风险点,及时 采取措施予以解决。
05
智慧公交大数据应用平台实施方案
项目实施计划与时间表
需求调研和分析
由于项目实施过程中可能出现各种意 外情况,导致项目成本超支。为应对 此风险,项目团队应制定合理的项目 预算,并进行有效的成本控制。
06
智慧公交大数据应用平台效益评估
提高公交运营效率与服务质量
实时监测公交车到 站时间
优化公交线路规划
通过安装传感器和GPS定位系 统,实时监测公交车到站时间 ,提高公交车运营效率。
基于大数据分析,了解乘客出 行规律和需求,优化公交线路 规划,提高公交服务质量和效 率。
提高乘客满意度
通过智慧公交系统,乘客可以 实时查询公交车到站时间、票 价等信息,提高乘客出行体验 和满意度。
降低公交运营成本与资源浪费
减少车辆空驶率
通过智慧公交系统,调度员可以实时掌握公交车运行情 况,合理调度车辆,减少车辆空驶率和资源浪费。

智慧交通大数据云平台解决方案

智慧交通大数据云平台解决方案

提高公共安全
实时监测交通状况,及时发现交通事 故和拥堵等异常情况,提高公共安全
保障能力。
降低交通污染
通过优化交通运行路线、减少不必要 的行驶等方式,降低交通污染,改善 城市环境质量。
促进城市经济发展
通过优化交通管理,提高城市交通运 行效率,吸引更多的人流和物流,促 进城市经济发展。
智慧交通大数据云平台技术
通过智慧交通大数据云平台,车辆可 以实时感知路况、交通信号等信息, 实现更加智能的驾驶和安全行驶。同 时,也为自动驾驶技术的研发提供了 更好的支持。
03
公共交通优化
智慧交通大数据云平台可以对公共交 通数据进行深度挖掘和分析,为公交 线路优化、公交调度等提供有效支持 ,提高公共交通服务水平。
社会效益与可持续性发展
数据采集与存储技术
01 数据源多样化
智慧交通大数据云平台支持多种数据源,包括摄 像头、传感器、交通流量数据等,实现数据的全 方位采集。
02 数据压缩与存储
平台采用高效的数据压缩技术,减少数据存储空 间,同时支持结构化数据、非结构化数据和流数 据的存储。
03 数据备份与恢复
为确保数据的安全性,平台提供数据备份和恢复 功能,可以在意外情况下迅速恢复数据。
02
方案
平台架构设计
分布式架构
01
智慧交通大数据云平台采用分布式架构,由多个计算
节点组成,可实现计算能力的线性扩展。
高可用性设计
02 平台具备高可用性设计,当部分节点发生故障时,其
他节点可以自动接替其工作,确保系统的连续运行。
负载均衡
03
平台采用负载均衡机制,根据各节点的负载情况,动
态分配任务,提高整个系统的运行效率。

智慧公交大数据云平台整体解决方案

智慧公交大数据云平台整体解决方案

数据采集与存储层设计
数据处理与分析层负责对采集的数据进行清洗、整合、分析和挖掘,为决策提供数据支持。
数据清洗包括去除重复数据、纠正错误数据等,以保证数据质量。
数据整合将不同来源的数据进行整合,形成统一的数据格式和标准。
数据分析采用大数据分析技术,如Hadoop、Spark等,对数据进行处理和分析,挖掘出有价值的信息。
数据ETL
利用ETL工具对原始数据进行清洗、整合,为后续的数据分析提供高质量的数据源。
大数据存储与处理技术
虚拟化技术
01
通过虚拟化技术,实现计算资源的动态分配和管理,提高资源利用率。
云计算技术
容器化技术
02
利用容器化技术,实现应用程序的快速部署和扩展,同时保证应用之间的隔离性。
微服务架构
03
采用微服务架构,将应用程序拆分成多个独立的的服务,实现应用程序的高可用性和可扩展性。
大屏展示
数据可视化技术
智慧公交大数据云平台架构设计
03
智慧公交大数据云平台总体架构由数据采集与存储层、数据处理与分析层、数据应用与展示层三个部分组成。
数据处理与分析层对采集的数据进行清洗、整合、分析和挖掘,为决策提供数据支持。
数据应用与展示层将处理后的数据以可视化形式呈现给用户,辅助用户进行决策和优化。
数据分析结果通过可视化图表等形式展示给用户,为决策提供数据支持。
数据处理与分析层设计
数据应用与展示层设计
数据应用包括实时监控、客流分析、路线优化等,为用户提供多样化的数据应用支持。
数据显示采用可视化图表技术,如折线图、柱状图、热力图等,将数据呈现给用户,方便用户进行决策和优化。
数据应用与展示层将处理后的数据以可视化形式呈现给用户,辅助用户进行决策和优化。

公交数据中心云平台建设方案书概要.doc

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XX公交数据中心云平台建设方案XX市公共交通有限责任公司二〇一四年十二月[键入文字]目录一、概述 (1)1.1项目背景 (1)1.2项目目标 (1)二、需求分析 (2)2.1信息化现状分析 (2)2.2必要性分析 (2)2.3需求分析 (3)2.4业务分析 (3)三、总体方案 (4)3.1 建设思路 (4)3.2 建设原则 (5)3.3 总体建设方案 (6)3.3.1 总体架构概述 (6)3.3.2 总体建设要求 (9)3.3.3 数据集成模式 (11)3.4数据中心集成平台 (13)3.4.1 数据采集 (13)3.4.2 数据转换 (14)3.4.3 数据分发 (15)3.4.4 管理调度 (15)3.4.5 运行监控 (16)3.4.6 异常处理 (16)3.4.7 系统升级 (17)3.5数据统计分析平台 (17)3.5.1 数据报表 (17)3.6运行环境 (18)四、项目预算 (19)五、风险分析和控制 (19)5.1技术风险 (19)5.2安全风险 (19)5.3数据质量风险 (20)5.4实施风险 (20)5.5管理风险 (20)5.6需求变更风险 (21)七、经济及社会效益 (21)7.1经济效益 (21)7.2 社会效益 (21)一、概述1.1项目背景XX公交数据中心云平台是基于XX智慧快速公交(BRT)系统的基础上而建立,是针对XX公交公司未来信息化建设的实际需求的发展,而建立的实时、准确、高效的综合智能数据中心管理系统。

公交数据中心云平台定位于为公共交通企业提供一个企业运营数据服务平台,它收敛企业各业务系统中的运营数据,按照企业信息模型进行数据整合,形成企业统一数据视图,提供运营数据共享,支撑跨系统数据的应用,并且进行数据质量管理。

公交数据中心云平台能够提供企业全局信息的统一、一致的访问界面,支持企业对分散的信息全面深入的洞察,支撑实现企业不同部门的信息化平台在各个环节上的业务协同,为企业信息共享、数据质量提升和跨系统数据应用等需求提供了统一、高效、高质量的解决方案。

智慧公交大数据云平台整体解决方案

智慧公交大数据云平台整体解决方案

支持决策分析
利用大数据和云计算技术,为 公交公司的战略和运营决策提
供支持。
方案整体架构
数据层
处理层
应用层
展示层
安全保障体系
包括公交运营数据、乘 客行为数据、城市交通 数据等,构成大数据云 平台的基础。
利用云计算和大数据技 术,对数据进行实时处 理和分析,提供数据支 持和解决方案。
面向公交公司、乘客、 政府部门等各方,提供 不同的应用服务,如公 交调度系统、乘客信息 服务系统、公交大数据 决策支持系统等。
乘客服务提升
个性化服务
通过分析乘客的历史出行 数据,为乘客提供个性化 的出行建议和服务,提高 乘客满意度。
实时信息推送
通过大数据平台,实时获 取公交车辆的运营信息, 及时推送给乘客,提高信 息的透明度和准确性。
互动反馈
通过乘客端的反馈系统, 收集乘客对公交服务的评 价和建议,及时改进服务 ,提升乘客体验。
录等数据。
公交站点数据
采集公交站点的人流量、候车时间 、车辆到站时间等信息,以评估站 点运行效率和乘客服务水平。
互联网数据
利用社交媒体、手机APP等互联网 渠道,获取乘客出行意愿、实时路 况、突发事件等辅助数据。
数据处理技术
数据清洗
对原始数据进行预处理,去除重 复、异常和无效数据,保证数据
质量和准确性。
在开发完成后,对系统进行全面的测试和 验收,确估方法
1 2 3
数据对比分析法
通过对比方案实施前后的数据变化,如公交运营 效率、乘客满意度等,客观评估方案的实际效果 。
专家评估法
邀请行业专家对实施效果进行评估,借助专家的 经验和专业知识,对方案进行更全面、深入的评 价。
数据融合

智慧交通云平台建设方案

智慧交通云平台建设方案

智慧交通云平台建设方案随着城市化进程的加速,城市交通压力越来越大。

为了解决城市交通拥堵、环保、能源资源等问题,智慧交通云平台应运而生。

智慧交通云平台是一个基于云计算技术的城市交通信息化平台,可以实现城市交通基础设施的智能化、数据共享和优化调度,提高交通运输效率,降低交通运输成本,打造智慧城市的发展目标。

一、建设目标智慧交通云平台的建设目标是实现城市交通信息的综合管理、动态调度和交通环境的优化,以提高城市交通运输的质量和效益,降低交通运输成本,推动城市的可持续发展。

具体目标如下:(1)提高城市交通运输效率,减少拥堵,提升市民交通出行体验。

(2)优化交通出行方式,推广低碳出行,保护环境资源,促进城市绿色交通。

(3)实现城市交通信息的集成、分析和共享,优化交通管理决策,提高城市运输效率。

(4)打造智慧城市标志性项目,提升城市品质、形象和竞争力。

二、建设内容智慧交通云平台的建设包含以下内容:(1)数据采集与处理。

通过城市交通监测设备和传感器等实时采集城市交通运输数据,互联网连接传感器、智能终端,形成数据汇聚中心,并进行数据处理和分析。

(2)统一数据分享平台。

通过云计算、大数据等技术集成和处理各类城市交通信息,实现公共数据的集中管理、共享使用和可视化展示。

(3)信息化与智能化管理。

通过信息化技术、人工智能等手段对城市交通运输体系中的各个环节进行优化调度,并实现智慧交通的管理。

(4)平台建设。

统一平台的应用、维护和管理。

三、建设流程智慧交通云平台建设的过程主要分为以下四个步骤:(1)建立数据采集系统。

对城市交通运输数据进行实时采集,将数据上传到数据处理系统,并对数据进行定期清洗和加工。

(2)建立数据处理系统。

对经过采集的数据进行处理和分析,实现数据智能化,为调度优化提供数据基础。

(3)建立智慧交通调度系统。

通过数据分析和调度优化,对城市交通运输进行智能化调度,达到降低交通运输成本、提高交通效率的目的。

(4)建立平台应用和维护管理体系。

智慧公交大数据云平台整体解决方案

智慧公交大数据云平台整体解决方案
促进城市绿色出行:通过推广智慧公交大数据云平台,鼓励市民选择公共交通出行, 减少私家车的使用,降低城市空气污染和交通噪音。
推动智慧城市建设进程
提升城市公共交通服务水平
促进城市可持续发展
提高城市治理能力
增强城市居民生活幸福感
07
智慧公交大数据云平台 未来发展趋势与挑战
技术创新与发展趋势
5G、物联网等技术的融合 应用
数据应用:将处理 后的数据应用于公 交调度、乘客服务 等方面,提高公交 运营效率和服务质 量
大数据分析技术
数据采集:利用传感器、GPS等技术手段采集公交车辆、乘客、道路等数 据
数据存储:采用分布式存储技术,将采集的数据存储在云端
数据处理:利用大数据处理技术,对存储的数据进行处理和分析
数据应用:将处理后的数据应用于公交调度、乘客服务等方面,提高公交 运营效率和服务质量
跨部门数据共享与 整合
跨领域技术融合与 创新
政策法规与标准规 范
人才培养与团队建 设
感谢您的观看
汇报人:XX
运营管理与决策支持:为公交企业提供 运营数据分析、预测和决策支持等功能
适用场景与范围
城市公交:智慧公交大数据云平台适用于城市公交系统,包括公交车、公交站、乘客等各方面 的数据采集、分析和优化。
公共交通:除了城市公交,智慧公交大数据云平台还可以应用于其他公共交通领域,如地铁、 轻轨、出租车等,提高公共交通的效率和便利性。
智慧公交大数据云平 台整体解决方案
XX,a click to unlimited possibilities
汇报人:XX
目录 /目录
01
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04
智慧公交大数 据云平台技术 方案

智慧交通大数据云平台信息化整体建设方案

智慧交通大数据云平台信息化整体建设方案

智慧交通大数据云平台信息化整体建设方案智慧交通大数据云平台建设方案一、目标与范围建立智慧交通大数据云平台的最终目的是提升交通管理的智能化,借助数据的整合、分析与应用,实现对交通流量的实时监测、预测和调控。

具体来说,我们希望达到以下几个目标:1. 提升运输效率:通过对实时数据的分析,优化交通信号的控制,减少交通堵塞,让通行更加顺畅。

2. 增强安全性:利用大数据来识别潜在的交通风险,提前发出警报,从而降低交通事故的发生率。

3. 优化资源配置:通过数据分析,合理配置交通资源,提升公共交通的使用率,减少私家车的出行。

4. 改善出行体验:提供实时的交通信息和智能出行建议,让市民的出行更便捷、更舒适。

二、现状与需求分析1. 现状分析现在,交通管理部门面临着一些问题:- 数据孤岛:交通相关的数据分散在不同部门和系统中,缺乏有效的整合,无法形成全面的交通管理视图。

- 信息滞后:现有的交通监测系统更新频率低,无法满足实时调控的需求。

- 响应机制不健全:在突发交通事件中,缺乏有效的响应机制,导致事故处理不及时。

2. 需求分析为了有效解决这些问题,组织需要:- 建立一个集中化的交通数据管理平台,整合各种交通数据。

- 提高数据更新的频率,以确保信息的实时性。

- 构建一个智能响应系统,以快速处理突发事件。

三、实施步骤与操作指南1. 阶段划分整个建设方案分为四个阶段:1. 需求分析阶段- 调研现有交通管理系统与数据源,明确数据整合的需求。

- 召开需求沟通会议,征集各部门的意见。

2. 平台设计阶段- 设计云平台的架构,选择合适的云服务提供商。

- 确定数据采集、存储、分析与可视化的技术方案。

3. 系统开发与测试阶段- 开发交通数据管理系统,进行功能测试与性能测试。

- 开展用户培训,确保相关人员掌握系统的使用。

4. 部署与维护阶段- 完成系统的部署,进行数据的迁移与整合。

- 建立维护机制,定期更新系统与数据。

2. 具体实施步骤需求分析方面,首先要数据收集,包括交通流量、事故记录、公共交通运营数据等。

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XX公交数据中心云平台建设方案XX市公共交通有限责任公司二〇一四年十二月[键入文字]目录一、概述 (1)1.1项目背景 (1)1.2项目目标 (1)二、需求分析 (2)2.1信息化现状分析 (2)2.2必要性分析 (2)2.3需求分析 (3)2.4业务分析 (3)三、总体方案 (4)3.1 建设思路 (4)3.2 建设原则 (5)3.3 总体建设方案 (6)3.3.1 总体架构概述 (6)3.3.2 总体建设要求 (9)3.3.3 数据集成模式 (11)3.4数据中心集成平台 (12)3.4.1 数据采集 (13)3.4.2 数据转换 (14)3.4.3 数据分发 (14)3.4.4 管理调度 (15)3.4.5 运行监控 (15)3.4.6 异常处理 (16)3.4.7 系统升级 (16)3.5数据统计分析平台 (16)3.5.1 数据报表 (16)3.6运行环境 (17)四、项目预算 (18)五、风险分析和控制 (18)5.1技术风险 (18)5.2安全风险 (19)5.3数据质量风险 (19)5.4实施风险 (19)5.5管理风险 (20)5.6需求变更风险 (20)七、经济及社会效益 (21)7.1经济效益 (21)7.2 社会效益 (21)一、概述1.1项目背景XX公交数据中心云平台是基于XX智慧快速公交(BRT)系统的基础上而建立,是针对XX公交公司未来信息化建设的实际需求的发展,而建立的实时、准确、高效的综合智能数据中心管理系统。

公交数据中心云平台定位于为公共交通企业提供一个企业运营数据服务平台,它收敛企业各业务系统中的运营数据,按照企业信息模型进行数据整合,形成企业统一数据视图,提供运营数据共享,支撑跨系统数据的应用,并且进行数据质量管理。

公交数据中心云平台能够提供企业全局信息的统一、一致的访问界面,支持企业对分散的信息全面深入的洞察,支撑实现企业不同部门的信息化平台在各个环节上的业务协同,为企业信息共享、数据质量提升和跨系统数据应用等需求提供了统一、高效、高质量的解决方案。

1.2项目目标数据中心的建设基于XX智慧公共交通云中心并为解决公司完整信息数据的共享,实现业务部门之间的数据交换与数据共享,促进XX公交信息化的发展。

具体目标如下:建立数据中心的系统平台。

完成相应的应用软件和数据管理系统建设,实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能,并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。

(一)建立数据中心的系统平台。

完成相应的应用软件和数据管理系统建设,实现生产数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能,并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。

(二)建立公司生产、管理、财务信息库等共享数据库,为宏观决策提供数据支持。

对基础数据进行集中管理,保证基础数据的一致性、准确性和完整性,为各业务部门提供基础数据支持;(三)建立数据交换共享和更新维护机制。

实现各业务部门系统之间的数据交换与共享,以及基础数据的标准化、一致化,保证相关数据的及时更新和安全管理,方便业务部门开展工作;(四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范,实现各部门业务应用系统的规范建设[键入文字]和业务协同;(五)为公共服务中心提供数据服务支持,实现面向社会公众的一站式服务;(六)根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据,根据决策支持的需要,整理相关数据,并提供统计分析功能,为领导决策提供数据支持;(七)为上级监督部门提供提供必要的数据通道,方便实现对公司部门以及公司对象的监管,逐步实现有效的监管支持;(八)为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持,提高业务应用系统的可靠性。

二、需求分析2.1信息化现状分析XX公交公司的信息化主要是以XX智慧快速公交(BRT)系统为基础,目前在XX公交公司内部围绕快速公交(BRT)系统已经形成了很多个业务子系统,包括: BRT自动售检票系统、BRT智能调度系统、车辆定位和无线通信系统、乘客信息服务系统、电子站牌系统、智能客流分析评价系统、智能预警系统、时钟同步、IP数字广播、视频监控及周界防范系统、高清交通视频监控系统、一卡通收费系统等。

由于各种原因,各业务子系统之间在应用或数据等层面上存在彼此分离的局面,他们分别采用了不通的数据库系统,并使用了不同的应用开发技术。

各系统的业务逻辑不同,而且在数据库建设上没有遵循统一的标准,这就形成了公交公司内部的信息孤岛。

2.2必要性分析随着公交公司信息化建设的要求,各子系统之间需要进行数据共享、交换。

但由于信息孤岛现象的存在,使公司内的一些数据传递往往通过原系统供应商直接进行系统间交换数据的方式进行数据传递,由于原系统之间的技术架构设计不同、数据标准的不同、原厂家技术支持不积极等原因,这样常常造成数据信息不一致或数据丢失等情况,甚至无法实现彼此间的数据共享。

此外,部门之间数据产生和流向的混乱、数据共享程度低、数据标准不统一等现象,不但增加了管理难度,降低了工作效率,而且还制约了公交公司未来的发展。

[键入文字]为了解决以上信息孤岛现象,公交公司迫切需要对现有的系统进行数据整合,在保留原有系统的基础上将各个应用子系统的数据整合成一个无缝整体统一提供数据发布服务平台,公交数据中心云平台提供了数据共享平台解决方案,可实现统一数据处理、发布、共享。

2.3需求分析通过数据中心云平台的建设实现公交公司各个业务系统之间及公交公司与外部系统之间的信息数据的汇总、查询、共享;根据汇总的数据实现核心系统的报表整合。

数据中心云平台承载着面向XX公交各部门内部的信息系统服务、信息查询以及相关数据汇总、交换等应用服务。

同时数据中心也提供外部数据查询、交换服务的支撑基础,以实现公交公司的信息化系统之间的数据共享;服务器资源合理利用;核心业务数据的备份容灾,最终通过数据中心云平台技术提升数据中心资源使用效率,有效整合系统,提供云容灾,提供应用弹性,提升业务可持续性。

数据中心云平台为XX公交提供统一的通用报表统计分析平台。

通过这一平台,可以充分利用企业信息化建设中积累的重要数据,将数据转换为可辅助企业决策的关键信息,平台充分结合公共交通行业,针对公交行业报表的特点,采用科学、先进的数学模型,立足于一个完整、通用、智能、专业的报表开发平台,提供一个集统计、查询、分析于一身的通用报表平台。

2.4业务分析数据中心的主要业务包括:1.从基层或业务系统采集数据,包括基础数据和部分共享业务数据,支持基础和共享数据的更新维护模式;2.对采集到的数据进行校验和比对,发现冲突时按照共同制订的数据处理规范进行处理,保证数据的一致性和准确性;3.受理业务系统或基层单位的基础数据使用申请;4.将整理后的基础数据分发或按需提供给有关部门或单位使用;5.以中介的方式处理共享业务数据使用申请,并进行备案;[键入文字]6.对共享业务数据通过数据中心进行存储转发;7.将共享元数据的信息发布给各业务部门,提供浏览与订阅申请,方便其共享必要信息;8.提供数据交换平台和接口系统,使数据中心与各部门的数据管理员可以对共享和交换过程进行管理;9.通过数据交换平台存储和管理公共服务数据,并与外网同步,提供一站式服务;10.存储和管理统计数据,根据决策支持的需要,整理相关数据,并提供统计分析功能,对数据进行统计和分析,方便领导及时掌握有关情况。

11.定期对业务数据库进行容灾备份;12.与此相对应,业务部门与数据中心发生的相关业务包括:13.提供数据或共享元数据给数据中心;14.申请使用数据中心的基础数据,校准本单位的基础数据;15.通过数据中心提供的共享元数据信息获取其他单位的数据;16.审批其他单位的业务数据使用申请,并将数据提供出去;17.与数据中心交换公共服务数据;18.提供上级监督部门直接访问业务数据库的通道;19.提供统计分析数据或原始个案给数据中心,方便主管领导查询;20.定期将业务数据库备份到数据中心;三、总体方案3.1 建设思路遵循“强化数据建设,发挥应用效能,提升服务质量,建立长效机制”的建设思路,确保系统满足近期需求,兼顾未来发展。

“强化数据建设”是支撑未来XX智慧公交数据中心平台的重中之重,通过数据整合平台建设,实现数据共享,进行资源整合,促进管理协同,进一步提升信息的有效组织和有效利用,提高对相关信息系统支撑水平,完善XX公交集团信息化体系。

在系统建设过程中,必须同步建立信息采集、交换和质量保障机制以及运行维护保障机制,以确保城市公共交通信息化建设良性发展。

同时,积极探索和转变交通运输行业发[键入文字]展方式,努力提高交通运输设施、设备的技术水平和信息化水平。

在现有的业务管理信息系统基础上,建设公交系统政务信息交换体系和重大基础性、战略性数据中心。

开展跨部门、跨行业信息交换与共享,提高城市公交体系的科学管理和组织水平。

●强化数据建设以XX市公共交通有限责任公司公共汽电车车辆、场站、客流等运行状态的动态监测为业务核心,强化行业管理部门与运营企业间的数据交换与共享,确保各类数据的真实性、准确性与及时性。

●发挥应用效能系统建设应着眼于XX市公共交通有限责任公司应用及为交通行业监管部门提供实时监测行业运行状态、增强服务质量与安全监管能力、提升综合决策水平等,为城市公共交通企业提高运行效率,优化企业管理等发挥应用实效。

●提升服务质量系统建设应致力于为乘客提供及时准确、便于获取的出行与换乘服务信息,并改进与实时路况信息相结合的动态信息服务,让出行者切实感受到信息服务的便利。

●建立长效机制在系统建设过程中,必须同步建立信息采集、交换和质量保障机制以及运行维护保障机制,以确保城市公共交通信息化建设良性发展。

3.2 建设原则●规范性规定平台的设计、开发、实施和维护管理参照中国国家标准、工信部有关交通行业通用的规范、中国的相关标准以及通用的国际规范。

●开放性平台的各种接口在遵循规范性原则的基础上,保证平台可以集成不同设备厂商、平台或平台供应商、软件供应商的产品;保证平台的软件管理、平台扩容和业务维护不依赖于单一设备厂商、平台或软件供应商的产品。

●扩展性平台容量、处理能力和业务范围具有良好的扩展能力;保证平台的未来可用,避免重复[键入文字]建设。

同时要考虑平台与其他业务支撑系统的接口。

●安全可靠性平台必须满足99.999%的可靠性指标,保证7x24小时的服务,应用软件中的任一模块更新、加载时,在不更新与上下模块的接口的前提下,不影响其它模块的运行,并且保证平台与其他相关系统的信息交换过程是安全的。

为保证平台的长期稳定运行,整个系统必须采用多种容错、数据备份等手段,保证系统正常运行,减小系统宕机发生的可能性。

●灵活性平台应能够适应公交行业的发展,灵活的设计、调整业务处理流程,能够满足支撑公交公司和城市交通相关管理部门IT系统对数据共享的业务需求,同时能够适应行业的未来发展变化。

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