PID自控原理实验报告
pid控制实验报告
pid控制实验报告实验报告：PID控制一、实验目的通过本实验，我们的目的是深入了解PID（比例、积分、微分）控制算法，理解其在实际控制中的应用，掌握PID参数的调整方法。
二、实验原理PID控制是依据被控对象的误差（偏差）与时间的积分、微分关系来确定控制器输出的控制方式。
具体来说，PID控制器输出的控制量=Kp*（当前误差+上次误差*dt+所有误差的积分），其中Kp、Ki和Kd分别为比例系数、积分系数和微分系数。
它通过对偏差的补偿，使得被控对象能够在振荡绕过设定值、稳定达到设定值的过程中快速、准确定位设定值。
三、实验设备本实验采用的设备为PID控制器、液晶显示屏、电压控制电机和传感器。
四、实验步骤1. 首先，我们需要将系统设为手动调节状态，关闭控制器。
2. 然后，我们将传感器和记录仪建立起连接。
3. 将系统调整为自动控制状态，让控制器自行计算控制量、作出相应控制。
4. 调整PID控制器的Kp系数，以调整控制精度。
5. 调整PID控制器的Ki系数，以调整控制的灵敏度。
6. 调整PID控制器的Kd系数，以调整控制器的稳定性。
7. 最终完成调整后，我们可以用振荡器数据展示出来实验结果。
五、实验结果在完成调整后，我们得出的控制器输出的控制量稳定在理论值附近，在控制精度与控制的灵敏度达到较好平衡的情况下，控制器的稳定性得到了保证。
实验结果具有较好指导意义。
六、结论本实验通过掌握PID控制算法的实际应用方法，以及对参数的合理设置为基础，完成了对PID控制器各参数调整技巧的掌握，极大地丰富了实验基础技能。
同时，实验结果为之后的实际应用提供了参考，有着极其重要的现实意义。
自动控制原理实验报告
自动控制原理实验报告一、实验目的。
本实验旨在通过实际操作，加深对自动控制原理的理解，掌握PID控制器的调节方法，并验证PID控制器的性能。
二、实验原理。
PID控制器是一种常见的控制器，它由比例环节（P）、积分环节（I）和微分环节（D）三部分组成。
比例环节的作用是根据偏差的大小来调节控制量的大小；积分环节的作用是根据偏差的累积值来调节控制量的大小；微分环节的作用是根据偏差的变化率来调节控制量的大小。
PID控制器通过这三个环节的协同作用，可以实现对被控对象的精确控制。
三、实验装置。
本次实验所使用的实验装置包括PID控制器、被控对象、传感器、执行机构等。
四、实验步骤。
1. 将PID控制器与被控对象连接好，并接通电源。
2. 调节PID控制器的参数，使其逐渐接近理想状态。
3. 对被控对象施加不同的输入信号，观察PID控制器对输出信号的调节情况。
4. 根据实验结果，对PID控制器的参数进行调整，以达到最佳控制效果。
五、实验结果与分析。
经过实验，我们发现当PID控制器的比例系数较大时，控制效果会更为迅速，但会引起超调；当积分系数较大时，可以有效消除稳态误差，但会引起响应速度变慢；当微分系数较大时，可以有效抑制超调，但会引起控制系统的抖动。
因此，在实际应用中，需要根据被控对象的特性和控制要求，合理调节PID控制器的参数。
六、实验总结。
通过本次实验，我们深刻理解了PID控制器的工作原理和调节方法，加深了对自动控制原理的认识。
同时，我们也意识到在实际应用中，需要根据具体情况对PID控制器的参数进行调整，以实现最佳的控制效果。
七、实验心得。
本次实验不仅让我们在理论知识的基础上得到了实践锻炼，更重要的是让我们意识到掌握自动控制原理是非常重要的。
只有通过实际操作，我们才能更好地理解和掌握知识，提高自己的实际动手能力和解决问题的能力。
八、参考文献。
[1] 《自动控制原理》，XXX，XXX出版社，2010年。
[2] 《PID控制器调节方法》，XXX，XXX期刊，2008年。
《自动控制原理》自动控制PID实验报告
《自动控制原理》自动控制PID实验报告课程名称自动控制原理实验类型：实验项目名称：自动控制PID一、实验目的和要求1、学习并掌握利用MATLAB 编程平台进行控制系统复数域和频率域仿真的方法。
2、通过仿真实验研究并总结PID 控制规律及参数对系统特性影响的规律。
3、实验研究并总结PID 控制规律及参数对系统根轨迹、频率特性影响的规律，并总结系统特定性能指标下根据根轨迹图、频率响应图选择PID 控制规律和参数的规则。
二、实验内容和原理一）任务设计如图所示系统，进行实验及仿真程序，研究在控制器分别采用比例（P）、比例积分（PI）、比例微分（PD）及比例积分微分（PID）控制规律和控制器参数（Kp、Ki、Kd）不同取值时，控制系统根轨迹和阶跃响应的变化，总结pid 控制规律及参数变化对系统性能、系统根轨迹、系统阶跃响应影响的规律。
具体实验容如下：1、比例（P）控制，设计参数Kp 使得系统处于过阻尼、临界阻尼、欠阻尼三种状态，并在根轨迹图上选择三种阻尼情况的Kp 值，同时绘制对应的阶跃响应曲线，确定三种情况下系统性能指标随参数Kp 的变化情况。
总结比例（P）控制的规律。
2、比例积分（PI）控制，设计参数Kp、Ki 使得由控制器引入的开环零点分别处于：1）被控对象两个极点的左侧；2）被控对象两个极点之间；3）被控对象两个极点的右侧（不进入右半平面）。
分别绘制三种情况下的根轨迹图，在根轨迹图上确定主导极点及控制器的相应参数；通过绘制对应的系统阶跃响应曲线，确定三种情况下系统性能指标随参数Kp 和Ki 的变化情况。
总结比例积分（PI）控制的规律。
3、比例微分（PD）控制，设计参数Kp、Kd 使得由控制器引入的开环零点分别处于：1）被控对象两个极点的左侧；2）被控对象两个极点之间；66 3）被控对象两个极点的右侧（不进入右半平面）。
分别绘制三种情况下的根轨迹图，在根轨迹图上确定控制器的相应参数；通过绘制对应的系统阶跃响应曲线，确定三种情况下系统性能指标随参数Kp 和Kd 的变化情况。
pid控制实验报告
pid控制实验报告PID控制实验报告引言PID控制是一种常用的控制算法，广泛应用于工业自动化系统中。
本实验旨在通过实际的PID控制实验，验证PID控制算法的效果和优势，并对PID控制的原理、参数调节方法等进行探讨和分析。
一、实验目的本次实验的目的是通过一个简单的温度控制系统，使用PID控制算法来实现温度的稳定控制。
通过实验，验证PID控制算法的有效性和优越性，掌握PID控制的基本原理和参数调节方法。
二、实验设备和原理本实验所用的设备为一个温度控制系统，包括一个温度传感器、一个加热器和一个控制器。
温度传感器用于实时检测环境温度，加热器用于调节环境温度，控制器用于实现PID控制算法。
PID控制算法是基于误差的反馈控制算法，其主要原理是通过不断地调整控制器的输出信号，使得系统的实际输出与期望输出之间的误差最小化。
PID控制算法由比例控制、积分控制和微分控制三部分组成。
比例控制通过比例系数调整控制器的输出信号与误差的线性关系；积分控制通过积分系数调整控制器的输出信号与误差的积分关系；微分控制通过微分系数调整控制器的输出信号与误差的微分关系。
通过合理调节这三个系数，可以实现对系统的精确控制。
三、实验步骤1. 搭建温度控制系统：将温度传感器、加热器和控制器连接在一起，确保信号传输的正常。
2. 设置期望温度：根据实验要求，设置一个期望的温度作为控制目标。
3. 调节PID参数：根据实验的具体要求和系统的特性，调节PID控制器的比例系数、积分系数和微分系数，使得系统的响应速度和稳定性达到最佳状态。
4. 开始实验：启动温度控制系统，观察实际温度与期望温度的变化情况，记录实验数据。
5. 数据分析：根据实验数据，分析PID控制算法的效果和优势，总结实验结果。
四、实验结果与讨论通过实验，我们得到了一系列的实验数据。
根据这些数据，我们可以进行进一步的分析和讨论。
首先，我们观察到在PID控制下，温度的稳定性得到了显著的提高。
PID自动控制系统参数整定实验报告
T13. PID自动控制系统参数整定（化工仪表与自动化，指导教师：卢红梅）实验一：一阶单容上水箱对象特性测试实验实验二：上水箱液位PID整定实验一、实验目的1）、通过实验熟悉单回路反馈控制系统的组成和工作原理。
2）、分析分别用P、PI和PID调节时的过程图形曲线。
3）、定性地研究P、PI和PID调节器的参数对系统性能的影响。
4）、通过实验熟悉单回路反馈控制系统的组成和工作原理。
5）、分析分别用P、PI和PID调节时的过程图形曲线。
6）、定性地研究P、PI和PID调节器的参数对系统性能的影响。
二、实验设备THKJ100-1型过程控制实验装置配置：上位机软件、计算机、RS232-485转换器1只、串口线1根、实验连接线。
型参数为串联釜数N三、实验原理实验一原理：阶跃响应测试法是系统在开环运行条件下，待系统稳定后，通过控制器或其他操作器，手动改变对象的输入信号（阶跃信号）。
同时，记录对象的输出数据或阶跃响应曲线，然后根据已给定对象模型的结构形式，对实验数据进行处理，确定模型中各参数。
实验二原理：图13.1单回路上水箱液位控制系统图13.1为单回路上水箱液位控制系统，单回路调节系统一般指在一个调节对象上用一个调节器来保持一个参数的恒定，而调节器只接受一个测量信号，其输出也只控制一个执行机构。
本系统所要保持的恒定参数是液位的给定高度，即控制的任务是控制上水箱液位等于给定值所要求的高度。
根据控制框图，这是一个闭环反馈单回路液位控制，采用工业智能仪表控制。
当调节方案确定之后，接下来就是整定调节器的参数，一个单回路系统设计安装就绪之后，控制质量的好坏与控制器参数选择有着很大的关系。
合适的控制参数，可以带来满意的控制效果。
反之，控制器参数选择得不合适，则会使控制质量变坏，达不到预期效果。
因此，当一个单回路系统组成好以后，如何整定好控制器参数是一个很重要的实际问题。
一个控制系统设计好以后，系统的投运和参数整定是十分重要的工作。
pid控制实验报告[最新版]
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pid控制实验报告pid控制实验报告篇一：PID控制实验报告实验二数字PID控制计算机控制是一种采样控制，它只能根据采样时刻的偏差值计算控制量。
因此连续PID控制算法不能直接使用，需要采用离散化方法。
在计算机PID控制中，使用的是数字PID控制器。
一、位置式PID控制算法按模拟PID控制算法，以一系列的采样时刻点kT代表连续时间t，以矩形法数值积分近似代替积分，以一阶后向差分近似代替微分，可得离散PID位置式表达式：Tu T ?kpeu=para; J=0.0067;B=0.1; dy=zeros= y= -+ = k*ts; %time中存放着各采样时刻rineu_1=uerror_1=error;%误差信号更新图2-1 Simulink仿真程序其程序运行结果如表2所示。
Matlab输出结果errori = error_1 = 表2 例4程序运行结果三、离散系统的数字PID控制仿真1．Ex5 设被控对象为G?num 仿真程序：ex5.m%PID Controller clear all; close all;篇二：自动控制实验报告六-数字PID控制实验六数字PID控制一、实验目的1．研究PID控制器的参数对系统稳定性及过渡过程的影响。
2．研究采样周期T对系统特性的影响。
3．研究I型系统及系统的稳定误差。
二、实验仪器1．EL-AT-III型自动控制系统实验箱一台 2．计算机一台三、实验内容1．系统结构图如6-1图。
图6-1 系统结构图图中 Gc（s）=Kp（1+Ki/s+Kds） Gh（s）=（1－e）/s Gp1（s）=5/（（0.5s+1）（0.1s+1）） Gp2（s）=1/（s（0.1s+1））-TS 2．开环系统（被控制对象）的模拟电路图如图6-2和图6-3，其中图6-2对应GP1（s）,图6-3对应Gp2（s）。
图6-2 开环系统结构图1 图6-3开环系统结构图2 3．被控对象GP1（s）为“0型”系统，采用PI控制或PID控制，可使系统变为“I型”系统，被控对象Gp2（s）为“I型”系统，采用PI控制或PID控制可使系统变成“II型”系统。
自控原理实验_PID调节器的设计与分析
实验六：PID 调节器的设计与分析一、实验目的：（1）了解P 、PI 、PID 三种工业常用调节器调节规律；（2）设计P 、PI 、PID 调节器，并通过Bode 单位阶跃响应曲线和图分析其效果和作用。
二、实验环境1、操作系统： WINDOWS 2000或以上；2、软件环境：MATLAB6.1及其以上；3、VGA 、SVGA 显卡，分辨率800╳600或以上；4、内存128M 或以上，硬盘25G 或以上；5、鼠标。
三、实验内容与要求 未加调节器时，系统结构图为）图6-1 无调节器的系统结构图其中选开环传递函数为通过实验，可以观察到响应曲线和Bode 图可以看出系统有振荡，因此需加调节器来调节。
在以下各系统中G(s)的模型均是上面表示的形式。
⑴ 加P 调节器加了P 调节器以后的系统结构图变为：图6-2 带P 调节器的系统结构图1）参数内定时，程序已经内定设置为Kp=0.02，观察响应曲线和Bode 图可以看)1.0(1)(+=s s s G出系统稳定性有所提高。
2）参数自设时，可以随意输入参数值，观察参数值变化对系统稳定性的影响，一般Kp值在0.01~0.1之间系统较为稳定。
同学可自己实践观察参数变化对系统的影响。
⑵加PI调节器加了PI调节器以后的系统结构图变为：图6-3 带PI调节器的系统结构图1）参数内定时，程序已经内定设置为Kp=0.1，Ki=0.001，观察响应曲线和Bode 图可以看出系统稳定性有所提高。
2）参数自设时，可以随意输入参数值，观察参数值变化对系统稳定性的影响。
对于本系统，一般Kp值在0.01~0.1之间、Ki值在0.001~0.01之间系统较为理想。
但是，由于此系统有两个参数，参数之间可以相互牵制，因此并非选择Kp值在0.01~0.1之间、Ki值在0.001~0.01之间的系统一定好，而不在此范围内系统就一定不好。
Kp值与Ki值之间有一定关系，一般要满足Kp ≥50Ki的关系，系统才能稳定。
直流电机控制(PID)实验报告
s = speed1 % 100 / 10;
g = speed1 % 100 % 10;
sent(table[b]);
sent(table[s]);
sent(table[g]);
sent(0); sent(0);//预期值
sent(table[speedset/100]);
out=0;
uk1=uk;//为下一次增量做准备
e2=e1;
e1=e;
PWMTime=out; //out对应于PWM高电平的时间
return(0);
}
void PWMOUT()
{
//PWM=1;
if(cnt<PWMTime)//若小于PWM的设定时间，则输出高电平
PWM=1;
else//否则输出低电平
三、仪器及原理图
实验仪器：THKL-C51仿真器
四、实验代码
%增量式
#include<reg51.h>
#define uchar unsigned char
#define uint unsigned int
#define ufloat unsigned float
sbit PWM=P1^2;
sbit DIN=P1^0;
sbit CLK=P1^1;
uint num;
float count=0;
uint cnt,n=0;
uint out;
uint PWMTime;
uchar code table[] = { 0x3F,0x06,0x5B,0x4F,0x66,0x6D,0x7D,0x07,0x7F,0x6F,0x77,0x7C,0x39,0x5E,0x7B,0x71,0x00,0x40 };
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自动控制原理实验
——第七次实验
一、实验目的
（1）了解数字PID控制的特点，控制方式。
（2）理解和掌握连续控制系统的PID控制算法表达式。
（3）了解和掌握用试验箱进行数字PID控制过程。
（4）观察和分析在标PID控制系统中，PID参数对系统性能的影响。
二、实验容
1、数字PID控制
一个控制系统中采用比例积分和微分控制方式控制，称之为PID控制。
数字PID控制器原理简单，使用方便适应性强，可用于多种工业控制，鲁棒性强。
可以用硬件实现，也可以用软件实现，也可以用如见硬件结合的形式实现。
PID控制常见的是一种负反馈控制，在反馈控制系统中，自动调节器和被控对象构成一个闭合回路。
模拟PID控制框图如下：
输出传递函数形式：
()1
()
()p i d
U s
D s K K K s
E s s
==++
其中Kp为调节器的比例系数，Ti为调节器的积分常数，Td是调节器的微
分常数。
2、被控对象数学模型的建立 1）建立模型结构
在工程中遇到的实际对象大多可以表示为带时延的一阶或二价惯性环节，故PID 整定的方法多从这样的系统入手，考虑有时延的单容被控过程，其传递函数为：
0001
()1
s G s K e T S τ-=⨯
+
这样的有时延的单容被控过程可以用两个惯性环节串联组成的自平衡双容被控过程来近似，本实验采用该方式作为实验被控对象，如图3-127所示。
001211
()11
G s K T S T S =⨯
⨯++
2）被控对象参数的确认
对于这种用两个惯性环节串联组成的自平衡双容被控过程的被控对象，在工程中普遍采用单位阶跃输入实验辨识的方法确认0T 和τ，以达到转换成有时延的单容被控过程的目的。
单位阶跃输入实验辨识的原理方框如图3-127所示。
对于不同的
、
和K 值，得到其单位阶跃输入响应曲线后，由
010()0.3()Y t Y =∞和020()0.7()Y t Y =∞得到1t 和2t ，再利用拉氏反变换公式得到
To==
=
=
3、采样周期的选择 采样周期选择0.05s 。
4、数字PID 调节器控制参数的工程整定方法
虽然PID 调节可全面、综合的考虑系统的各项性能，但在工程实际中，考虑到工程造价和调节器的易于实现，长采用PID 三个参数来对系统进行校正。
等效有时延单容被控对象的参数0T 和τ，利用科恩库恩经验公式，可求得比例，比例-积分，比例-积分-微分的参数。
100
1
[1.35(/)0.27]p K T K τ-=
+ 2
00002.5(/)0.5(/)10.6(/)
i T T T T T τττ+=⨯
+
5、数字PID调节器控制特性
1）比例控制是一种最简单的控制方式，其控制的输出与输入误差信号成比例关系。
当仅有比例控制时系统输出存在稳态误差。
如果系统是稳定的，增大比例调节的增益，可以减小系统的稳态误差。
2）积分控制中，控制器的输出与输入误差信号的积分成比例关系。
对一个自动控制系统，如果在进入稳态后存在稳态误差，为了消除稳态误差，在控制器中引入积分项。
增大积分系数，提高系统的稳态控制精度，但太大会引起系统不稳定。
3）微分控制中，控制器的输出与输入误差信号的微分成正比关系。
当存在较大的惯性组件或有滞后组件时，可能会出现震荡甚至不稳定。
加入微分具有克服积分调节作用缓慢性，避免积分作用可能降低系统响应速度的缺点。
对变化落后于误差变化的系统，需要增加微分性，它能预测误差变化的趋势。
三、实验容及步骤
1、确立被控对象模型结构
此次实验采用两个惯性环节串接组成实验被控对象，=0.5s，=0.2s，
（S）=*≈
2、被控对象参数的确认
被控对象参数的确认构成如图3-136所示。
本实验将函数发生器做信号发生输出矩形波施加于被测系统的输入端R，观察矩形波从0V阶跃到+1V时被控对象的单位阶跃响应曲线。
实验步骤如下：
1）、按照模拟电路图连接电路。
采用函数发生器输出矩形波作为输入系统的输入，用虚拟示波器的两个通道分别采集系统的输入和输出信号。
2、运行相关的实验程序，选择“线性系统时域分析”——“启动试验项目”命令，弹出试验界面，调节实验机上函数发生器的“幅度调节”是矩形波的输出幅度为1.0V，调节“正脉宽调节”电位器使之输出≥2秒。
3）、单击“开始”按钮，根据波形调节X轴和Y轴的单位设置，得出完整波形。
4）、取，测得的值；取，测得的值。
3、求得数字PID调节器控制参数及确定采样周期为0.05s。
4、数字PID闭环控制系统实验
数字PID闭环控制系统的构成如下图所示。
此次实验将函数发生器作信号发生器，矩形波输出施加于被测系统的输入端，观察矩形波从0V阶跃到+2.5V，时被测系统的PID控制特性。
实验步骤如下：
（1）按照模拟电路图连接（=2）。
（2）运行、观察、记录。
①选择“离散控制系统分析”→“数字PID控制”→“启动实验项目”命令，弹出实验界面后，调节函数发生器使之矩形波输出幅度为 2.5V，正脉冲输出宽度≥6s。
在实验界面“PID参数”设置区设置参数，设置，，，采样周期，然后单击“开始”按钮，运行实验程序。
②在运行程序中，若修改PID参数后，须停止实验再单击“开始”按钮。
③单击“停止”按钮，观察实验结果，记录数字PID闭环控制系统实验响应曲线。
1、,,,
2、,
3、,
由和
求出
和
实验数据见下表：
1
11)(2010+⨯+=
S T K S T S G
1 15.01
12.02+⨯
+S S 0.64 0.17 0.05 2.557 0.55 0.053 18.3% 0.425 2 11.01
12.02+⨯
+S S 0.27 0.08 0.05 2 0.5 0.053 5.54% 0.155 3
1
1.02
15.01+⨯
+S S 0.53
0.12
0.05
2.557
0.36
0.053
13.9%
0.460
5、根据用PID 测得的Kp 、Ti 、Td 进行Simulink 仿真，得到三个响应曲线与上述三幅图进行对比：
1）、Kp=1.2、Ti=0.75、Td=0.053
自动控制理论第七次实验报告
11
2）
、Kp=1.5、Ti=0.35、Td=0.053
3）、
Kp=2、Ti=0.6、Td=0.053
四、实验总结
通过本次学习学会了通过对PID 系数的控制来调节系统的稳定性。