MATLAB基于多特征方法的车牌定位论文答辩PPT
基于MATLAB的车牌定位算法设计 电子信息工程毕业设计论文
北京联合大学信息学院毕业设计题目：基于MATLAB的车牌定位算法设计姓名：学号：2009080403104学院：信息学院专业：电子信息工程同组人：指导教师：协助指导教师：2011年5月12日摘要车牌自动识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分，可用于各级各类车辆管理场所。
与传统的车辆管理方法相比，它大大地提高了管理效率与水平，节省了人力、物力，实现了车辆管理的科学化、规范化，对交通治安起到了一定的保障作用，因此有着广泛的应用前景。
车牌自动识别系统一般包括车牌定位、字符分割和字符识别三个模块。
它的研究主要涉及到模式识别、人工智能、计算机视觉、数字图像处理等众多学科领域。
车牌的定位、分割更是该系统的关键，由于图像场景的复杂性以及车牌位置和图像质量的不可预知性，牌照定位分割系统一直都未做到令人满意，所以有必要对其进行进一步的研究。
本文通过对大量资料的搜集、整理，总结了近年来国内外在车牌定位分割领域的最新研究成果和进展，对车牌区域的固有特征和目前的车牌定位、分割技术进行了分析和比较，提出了自己的观点并设计了一个车牌定位、分割系统。
本文利用MATLAB工具实现车牌定位算法研究。
利用灰度修正．滤波和图像增强等处理方法．较好地消除了图像的噪音，提高了图像质量。
通过对车牌特征的研究，利用边缘扫描方法实现车牌定位。
关键词：车牌定位；倾斜矫正；图像预处理；图像分割AbstractVehicles License Plate Recognition System(LPRS)，which is all important part of the contemporary Intelligent Transportation System(ITS),can be applied to vehicle management situations of all levels and all kinds．Compared with traditional vehicles managements，LPRS has greatly improved the efficiency and level of management and saved manpower and material resources，laying a good foundation for the realization of standardized management．We Call safely come to the conclusion that LPRS has already improved the order of the traffic system, illustrating a good prospect of application for us．Generally, the LPR system consists of three modules：license plate location、character segmentation and character recognition．Its study concerns various disciplines including Pattern Recognition、Artificial Intelligence，Computer Vision、Digital Image Processing and SO 011．It is the location and segmentation of license plates standing at the heart of LPR system．Considering that the complexity of image background and the uncertainly of plate position and image quality，it is necessary to do further research into it．By summarizing the latest research achievements and development in the area of license plate location and segmentation both here and abroad，this paper, after making a deep comparison between the intrinsic characteristics of license plate and the current location and segmentation technologies on it，proposes its own understanding and designs a new LP location and segmentation system.The paper introduces a method of car license plate location and realizes a system of car license plate location based on MATLAB．The pre--processing methods including gray level modification，filter and image enhancement，are used to improve image quality and cut image noise．Car license plate location is realized by the method of edge detection and according to the car plate feature．key words：License plate location；Slant correction；Image pre--process ；car Image Segmentation.目录摘要 (1)Abstract (2)引言 (4)一、绪论 (5)1 . 1 、课题的背景和意义 (5)1 . 2、国内外研究状况 (5)1 . 3、车牌识别系统的应用范围 (6)二、系统概述 (9)三、硬件系统设计 (10)3.1、硬件系统设计 (10)3.2、各模块功能 (10)3.3、各模块与DSP的接口设计 (10)3.4．系统原理图和生成的PCB板 (15)四、在MATLAB环境下实现车牌定位的功能 (17)4.1、车牌定位系统介绍 (17)4.2、图像预处理 (17)4.3、灰度化 (18)4.4、图像边缘检测 (20)4.5、形态学处理 (21)4.6、车牌提取 (23)五、结论 (25)问题和不足： (26)不足之处： (27)六、主要参考资料如下： (28)七、致谢 (29)引言随着我国交通运输的不断发展，智能交通系统（Intelligent Traffic System，简称ITS）的推广变的越来越重要，而作为ITS的一个重要组成部分，车辆牌照识别系统（vehicle license plate recognition system，简称LPR）对于交通管理、治安处罚等工作的智能化起着十分重要的作用。
基于MATLAB的车牌识别程序详解..精要
（2）图像增强与边缘检测 figure(2),subplot(1,2,2),imhist(I1;title('灰度图直方图');)%显 示图像直方图，图像增强处理，直方图均衡 I2=edge(I1,'robert',0.15,'both');%将灰度图像用Robert算子计算， 间距0.15，方向水平，垂直两个方向，图像边缘处理，利用Robert算 子运算 figure(3),imshow(I2)%显示边缘处理后的;title('robert算子边缘检 测') se=[1;1;1];%创造一个维度矩阵，用于腐蚀单位扫描 I3=imerode(I2,se);%将I3灰度腐蚀，se为腐蚀算子 figure(4),imshow(I3);title('腐蚀后图像');%对裁剪好的图像进行 图像增强处理，利用腐蚀处理 se=strel('rectangle',[25,25]);%构建一个25为边长的正方形结构体 图
（一）图像预处理 收集到的图片一般为彩色图片，由于彩色图片占用存储容
量大，处理时间长，因此需要对图像进行灰度转换，将彩色图像转 换为灰度图像，灰度图像只保留亮度信息，方便使用，也为后面的 对图像进行二值化处理提供方便。
程序：I1=rgb2gray(I); rgb2gray，MATLAB中灰度图像转换函数，原图及处理后的
PX1=PX1+1; end %从上至下截取一段区域，区域上限位PY1 PX2=x; while ((Blue_x(1,PX2)<3)&&(PX2>PX1))
车牌识别答辩PPT课件
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放映结束 感谢各位批评指导！
谢 谢！
让我们共同进步
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就是汽车牌照识别技术。
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3ห้องสมุดไป่ตู้
•车牌识别技术的应用
1、停车场收费管理系统 2、高速公路超速自动化监管系统和高速公路收费管理系统 3、公路布控管理系统 4、城市交通路口的“电子警察” 5、封闭式居民小区物业管理及重要部门的保安管理
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国内外发展现状
• 车牌识别技术研究在国外起步比较早，早在20世纪80年代， 便有一些零零散散的图像处理方法用于车牌识别的某些具 体应用。 到目前，各国均也有适用于本国的车牌识别系 统。各国的车牌识别产品虽然不同，但基本上都是基于车 辆探测器的系统，设备投资都是相当的巨大。
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车牌识别系统
• 车牌识别系统的流程图
车牌图像 采集
车牌图像 预处理
输出识别 结果
字符识别
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对车牌进 行定位
车牌字符 分割
7
• 图像灰度化 • 因为彩色图像中包含了大量的无用信息，会在定位和识别
中造成干扰，也会拖慢识别的速度，所以就需要将彩色图 像进行灰度化处理，这就是图像灰度化。
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1.车牌图像预处理
• 车牌图像预处理流程图
边 缘 检 测
图 像 腐 蚀
图 像 填 充
形 态 滤 波
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(1)边缘检测
边缘是图像分割、目标区域识 别、区域形状提取等图像分析领域 十分重要的基础，在车牌识别系统 提取车牌位置占了很重要的地位。 所以必须进行边缘检测。
基于matlab车牌识别系统设计与实现毕业设计(论文)
本科生毕业设计（论文）车牌识别系统设计与实现Design and Implementation of License Plate Recognition System总计：30页表格：1个插图：19幅南阳理工学院本科毕业设计（论文）车牌识别系统设计与实现Design and Implementation of License Plate Recognition System学院：电子与电气工程学院专业：电气工程及其自动化学生姓名：学号：指导教师（职称）：评阅教师：完成日期：南阳理工学院Nanyang Institute of Technology毕业论文（设计）原创性声明本人所呈交的毕业论文（设计）是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
据我所知，除文中已经注明引用的内容外，本论文（设计）不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。
对本论文（设计）的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明并表示谢意。
作者签名：日期：毕业论文（设计）授权使用说明本论文（设计）作者完全了解**学院有关保留、使用毕业论文（设计）的规定，学校有权保留论文（设计）并向相关部门送交论文（设计）的电子版和纸质版。
有权将论文（设计）用于非赢利目的的少量复制并允许论文（设计）进入学校图书馆被查阅。
学校可以公布论文（设计）的全部或部分内容。
保密的论文（设计）在解密后适用本规定。
作者签名：指导教师签名：日期：日期：注意事项1.设计（论文）的内容包括：1）封面（按教务处制定的标准封面格式制作）2）原创性声明3）中文摘要（300字左右）、关键词4）外文摘要、关键词5）目次页（附件不统一编入）6）论文主体部分：引言（或绪论）、正文、结论7）参考文献8）致谢9）附录（对论文支持必要时）2.论文字数要求：理工类设计（论文）正文字数不少于1万字（不包括图纸、程序清单等），文科类论文正文字数不少于1.2万字。
3.附件包括：任务书、开题报告、外文译文、译文原文（复印件）。
基于MATLAB的车牌识别研究_毕业设计论文
车牌识别技术研究摘要：车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分的广泛。
它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术基础，对摄像机所拍摄的车辆图像进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程，它对汽车防盗、缓解交通紧张等起到了积极的作用。
本文主要介绍了有关于车牌识别技术的原理，以及基于MA TLAB的车牌识别的设计，对一张车辆图片进行一系列的预处理（灰度化、边缘检测、腐蚀、填充、形态滤波）之后，将车牌中的字符分割出来，最后将分割出的字符与数据库中存储的字符进行模板匹配。
通过以上的步骤的实现，该系统便能完成牌照图像的定位分割和牌照字符的自动识别。
关键词：MA TLAB；图像预处理；车牌定位；字符分割；字符识别License plate recognition technology research Abstract：License plate recognition is one of the modern intelligenttransportation system is an important part of a wide range of applications. It is technology-based digital image processing, pattern recognition, computer vision, vehicle camera captured images were analyzed, only every car license plate number, thus completing the identification process, its car security, relieve stress and other traffic from to a positive role. This paper introduces the principle of license plate recognition technology and design based on MATLAB license plate recognition, for a series of vehicle image preprocessing (gray, edge detection, corrosion, fill, morphological filtering) after the license plate characters split up, and finally split the data stored in the character and the character template matching. By implementing the above steps, the system will be able to complete the positioning of the vehicle license plate image segmentation and automatic license plate character recognition.Key words：MA TLAB；image preprocessing; license plate location; character segmentation; character recognition目录1 绪论 (1)1.1研究目的和意义 (1)1.2国内外研究现状 (2)1.3我国车牌分析 (3)1.4本文章节安排 (3)2 数字图像处理概述 (5)2.1图像及其组成要素 (5)2.2数字图像及其表示 (5)2.3数字图像处理基础 (6)2.4MATLAB在数字图像处理中的应用 (6)3 车牌识别系统的原理及方法 (8)3.1车牌识别系统简述 (8)3.2车牌图像预处理 (9)3.2.1 图像灰度化 (9)3.2.2 边缘检测 (9)3.2.3 形态学图像处理 (10)3.3车牌定位原理 (11)3.4车牌字符分割 (13)3.4.1 字符分割 (13)3.4.2 字符归一化处理 (13)3.5字符识别 (13)3.5.1 字符识别简述 (13)3.5.2 字符识别分类 (14)3.5.3 基于模板匹配的字符识别 (14)4 运用MATLAB实现车牌识别 (17)4.1车牌图像灰度化 (17)4.1.1 程序分析 (17)4.1.2 结果分析 (18)4.2车牌图像预处理 (19)4.2.1 程序分析 (19)4.2.2 结果分析 (20)4.3牌照定位 (22)4.3.1 程序分析 (22)4.3.2 结果分析 (23)4.4字符分割 (24)4.4.1 程序分析 (24)4.4.2 结果分析 (25)4.5字符识别 (25)4.5.1 程序分析 (26)4.5.2 结果分析 (27)5 总结 (29)附录 (30)参考文献 (34)致谢 (35)1 绪论1.1 研究目的和意义随着计算机、通信技术、计算机网络技术在人们日常生活中的不断发展和应用，带来了经济的快速发展，社会已经进入了信息化时代，自动处理信息的能力不断提高并在人们生活的各个领域中得到广泛的应用。
基于matlab车牌识别毕业论文
摘要伴随着时代的发展，车辆的逐渐走进千家万户，车辆的管理日益困难，于是车牌识别系统的应用得到了广泛发展。
车牌识别系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别五个核心部分。
本文侧重于介绍图像预处理、车牌定位、字符分割三个模块的实现。
车牌识别系统使车辆管理更智能化，数字化，有效的提升了交通管理的方便性和有效性。
本文的图像预处理环节则采用图像灰度化和用Roberts算子对车牌进行边缘检测。
车牌定位和分割采用的是利用数学形态法来确定车牌位置，然后利用车牌彩色信息的彩色分割法来完成车牌部位分割。
分割后的字符先进行二值化处理，再对垂直投影进行扫描后完成对字符的分割。
本课题是基于Matlab下的环境下对其进行仿真。
关键词：图像预处理图像定位图像分割ABSTRACTWith the development of era, the car gradually into the homes, vehicles management is becoming more and more difficult, so the application of license plate recognition system has been widely developed. License plate recognition system mainly includes image acquisition, image preprocessing, license plate location, character segmentation, character recognition five core part. This paper focuses on the image preprocessing, license plate location, character segmentation, the realization of the three modules. The vehicle license plate recognition system management more intelligent, digital, can effectively enhance the convenience and effectiveness of traffic management. The image grayscale image preprocessing step, the use and license plate with Roberts operator edge detection. License plate location and segmentation is using mathematical morphology method is used to determine the license plate location, license plate color information of color segmentation method is then used to complete the license plate segmentation. After the character segmentation binarization processing first, and then to complete vertical projection after scanning to the segmentation of the characters. This topic is based on carry on the simulation under Matlab environment.Key Words：image preprocessing, license plate localization, character segmentation .目录第1章绪论 (1)1.1本课题的研究背景 (2)1.2本课题研究的意义和目 (2)1.3本课题研究的内容 (2)第2章本课题程序设计 (3)2.1 开发环境............................................................................ . (3)2.1.1设计方案 (3)2.2 图像预处理 (3)2.2.1 图像灰度化 (3)2.2.2 图像边缘检测 (5)2.3 图像的定位和分割 (6)2.3.1车牌定位 (6)2.3.2车牌分割 (9)2.4 对定位后的车牌再处理 (10)2.5 字符的分割与归一化 (11)2.5.1 字符的分割 (12)2.5.2 字符的归一化 (13)3 实验结果与分析 (14)总结 (15)致谢 (16)参考文献 (17)附录................................................................................ .. (18)绪论1.1本课题的研究背景伴随着我国现代化事业的高速发展，人民的生活水平也正逐步提高，车辆的数量也日益增加，给人们的出行带来了便捷的同时，也对公路车辆的管理带来了巨大的压力，人工管理的方式也不能满足实际的需要。
车辆牌照自动识别系统毕设开题答辩
谢谢！
图像灰度化
简单图像增强
图像二值化
3、车牌定位
定位方法的出发点是利用车牌区 域的特征来判断车牌位置。 这需要进一步的图像增强处理， 常见的增强技术有灰度等级直方 图处理、干扰抑制、边缘锐化、 伪彩色处理等。
预处理图像
干抑制
边缘锐化
伪彩色处理
车牌定位
4、字符分割
字符的分割要求能够准确地定位 字符边界，进而将车牌内的所有 字符提取出来。 这里用的字符分割算法为是垂直 投影算法
计算水平投影进行 车牌水平矫正
去掉车牌框架
分析垂直投影找到每 个字符的中心位置
按左右宽度切割出 字符
5、字符识别
把分割好的字符进行识别，最 终组成牌照号码。
切割出的字符送入库中
与数据库的图片相减
常用方法有二： 1、基于模板匹配算法 2、基于人工神经网络算法
分析之差最小的图片是 哪张
字符依次分析显示误差 最小的图片名字
基于MATLAB的 车辆牌照自动识别系统设计 XXX 计算机125班
一、总体设计流程图
读入图像
图像预处理
车牌定位
字符分割
字符识别
1、读入图像 从日常生活中拍摄常见小型汽车牌照照片， 用于实验。
2、图像预处理
导入原始图像
目的是增强效果图像。 图像预处理过程需要把图像转换 成便于定位的二值化图像。需要 经过图像灰度化、图像增强、二 值化操作。
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车牌图像预处理
1 灰度化 加权平均值法 g = WRRWGGWBB
3
通常WR=0.9，WG=1.77， WB=0.33 g=0.3R+0.59G+0.11B
在Matlab中，加权平均值法通过函数 rgb2gray（）实现。 加权平均值法处理前后对照图如下：
2021/7/26
2021/7/26
2021/7/26
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车牌识别软件系统 设计
2021/7/26
导 师:张蔚 答辩人:吴潘 专 业:自动化
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论文框架 1 系统概述 2 车牌图像预处理 3 车牌定位与字符分割 4 字符特征提取 5 车牌字符识别 6 结果分析
2021/7/26
系统概述
车牌自动识别系统的研究，国外最早出现于 20世纪80年代，但这个阶段并没有形成完整的体 系。进入20世纪90年代，随着数字图像处理、计 算机视觉、模式识别等技术的发展，开始出现了 车牌识别系统的系统化研究。
M 7 ( 3 2 1 0 3 ) ( 2 1 0 3 ) 3 3 0 1 2 2 ( 2 1 0 3 ) 2 ( 3 0 3 1 2 ) ( 2 1 0 3 ) 3 3 0 1 22 ( 2 1 0 3 ) 2
Hu不变矩同时具有平移、比例和旋转不变性。 13
车牌定位和字符分割基于混合特征的车牌快速定位形态学处理过程如下车牌倾斜校正几何法车牌倾斜校正最大类间方差法otsu在matlab中通过调用graythresh函数使用最大类间方差法来获得一个阈值这个阈值在01范围内该阈值传递给im2bw函数完成灰度图像转换为二值图像的操作
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2021/7/26
3 二值化
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车牌定位的简析
·边缘检测点定位只能检测到图 像的大致轮廓，而对于比较细的 边缘可能会忽略。针对不同的环 境条件和要求，要选择合适的算 子来对图像进行边缘检测。
原始图像 图像预处理 边缘算子及其二 值化 车牌定位
车牌定位的简析
·在纹理信息上显示的是垂直边 缘的间距有规律，也就是常说的 垂直边缘纹理密集。纹理车牌定 位受很多因素的影响，有些车牌 使用时间长对比度变差。
谢谢 老师
顾冬梅
GUI的车牌定位算法 设计及实现
设计者：顾冬梅 学号：11417701 学院班级：物电11(25) 指导老师：朱丽娟
主要 结构
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车牌结构特征
MATLAB简介
车牌定位算法简析
多特征的方法 结论
车牌结构特征
MATLAB简介
具有非常友好的图形界面，应用非 常广泛；同时MATLAB也提供了强大的绘 图功能。
原始图像
图像预处理
行列扫描
ห้องสมุดไป่ตู้
车牌定位
基于多特征方法的定位
·预处理(图像灰化度 换图像滤波) 小波变
Y 0.299 * R 0.587 * G 0.114 * B
基于多特征方法的定位
干扰点滤除
(根据车牌字符与背景颜色搭配滤除 干扰边缘 根据车牌边缘横向排列 特征去除干扰边缘)
基于多特征方法的定位
边缘点融合 (横向点连接
纵向点连接)
基于多特征方法的定位
车牌区域筛选 根据车牌形状特征筛选车牌 区域
根据垂直投影特征筛选车牌 区域
基于多特征方法的定位
总结
这种定位方法是一个综合的定位法，以扫描边缘特 征和车牌字符与底板的颜色不同的特点为基础；车牌的字符 和底板的颜色相差很大，纵向排列投影的车牌区域与非车牌 区域是有很大的区别，在此基础上初步的确认车牌区域；其 次对候选车牌区域用长宽比等一些知识排除非车牌的流通域； 最后用AdaBoost方法再排除一部分非车牌连通域，从而定位 到所需车牌图片区域。通过这些步骤完成对车牌的一个精确 定位。