电影票房影响因素的研究
电影行业五个影响票房的关键要素
电影行业五个影响票房的关键要素近年来，电影行业蓬勃发展，不仅吸引了大批观众的关注，也成为了一项重要的经济产业。
在电影票房的决定因素中，有五个关键要素不可忽视。
本文将分别从制作质量、口碑宣传、明星效应、市场需求和政策环境这五个角度来探讨这些要素对电影票房的影响。
一、制作质量制作质量是决定一部电影票房的基础因素之一。
一部电影无论在故事情节、视觉特效还是音效上，都需要具备高水准的制作质量。
优秀的制作质量可以给观众留下深刻的印象，增加电影的观赏性和吸引力。
同时，高质量的制作也能提高电影的市场认可度，增加观众的好感度，从而对票房起到积极的促进作用。
二、口碑宣传口碑宣传是提高一部电影知名度和认可度的重要手段。
在电影上映前，制片方需要通过媒体、社交网络等渠道积极营造良好的口碑氛围，吸引潜在观众的关注和兴趣。
而观众在观影后，互相之间的口碑传播对于电影的票房也具有重要影响。
良好的口碑评价能够吸引更多的观众前来观看，从而提升电影的票房成绩。
三、明星效应明星效应是指明星在电影中的知名度和影响力对票房的影响。
一部电影中拥有知名度较高的明星通常能够吸引更多观众的关注，提高电影的曝光度和吸引力。
明星的粉丝也会积极支持并宣传明星参演的电影，进一步提升电影的票房表现。
然而，明星效应并不是绝对的，只有融入合适的角色和故事情节，才能真正提升电影的品质和票房。
四、市场需求市场需求是衡量一部电影票房的重要指标之一。
观众对于不同类型的电影有着不同的喜好和需求，制片方需要准确把握市场需求，在选择题材和风格上进行科学的市场分析和定位。
只有制作出满足观众需求的电影，才能吸引更多观众购票观看，进而提升电影的票房。
五、政策环境政策环境对于电影行业的发展和票房的影响是不可忽视的。
政府对于电影行业的支持政策、票房结算机制等都会对电影票房产生一定的影响。
政策的支持程度和发展方向都会直接或间接地影响到电影行业的发展和票房的表现。
综上所述，制作质量、口碑宣传、明星效应、市场需求和政策环境是影响电影票房的五个关键要素。
《2024年电影票房的影响因素分析》范文
《电影票房的影响因素分析》篇一一、引言电影票房作为衡量一部电影成功与否的重要指标，其影响因素众多且复杂。
本文旨在通过对电影票房的影响因素进行深入分析，为电影制作、宣传及发行提供理论依据，以促进电影市场的健康发展。
二、电影本身的因素1. 题材与内容电影的题材与内容是影响票房的重要因素。
热门题材、富有感染力及独特性的故事情节更容易吸引观众，从而提高票房。
如科幻、动作、喜剧、爱情等类型片往往能引发观众的观影兴趣。
2. 演员与导演优秀的演员阵容和知名导演是吸引观众的重要因素。
知名演员和导演的粉丝基础大，他们的作品往往能引发粉丝的观影热情，从而提高票房。
3. 影片质量影片质量是决定观众口碑和票房的关键因素。
高质量的影片往往能引发观众的共鸣，形成良好的口碑效应，进而提高票房。
三、宣传与营销1. 宣传渠道有效的宣传渠道是提高电影票房的关键。
通过电视、网络、社交媒体等多种渠道进行宣传，可以扩大电影的知名度，吸引更多观众。
2. 营销策略创新的营销策略可以吸引更多观众关注电影。
如预售活动、明星见面会、主题活动等，可以增加观众的观影热情，从而提高票房。
四、市场环境与竞争1. 市场需求市场需求是影响电影票房的重要因素。
当市场对某一类型的电影需求较大时，该类型的电影往往能取得较好的票房成绩。
因此，了解市场需求，制作符合市场需求的电影是提高票房的关键。
2. 竞争对手竞争对手的强弱也会影响电影的票房。
如果同一时期有多部热门电影上映，观众的观影选择就会更加多样化，对某一部电影的票房产生一定影响。
因此，了解竞争对手的情况，制定有效的竞争策略是提高票房的重要手段。
五、观众群体与消费心理1. 观众群体不同年龄、性别、职业的观众群体对电影的需求和喜好不同。
了解目标观众群体的需求和喜好，制作符合其口味的电影是提高票房的关键。
2. 消费心理观众的消费心理也会影响电影票房。
如观众的观影动机、价格敏感度、观影习惯等都会对票房产生影响。
了解观众的消费心理，制定符合其需求的营销策略是提高票房的重要手段。
扩大电影票房的影响因素有哪些？
扩大电影票房的影响因素有哪些？导言：电影作为一种文化媒介，对于满足人们精神需求、推动文化交流与传播起着至关重要的作用。
然而，对于电影制片方和电影院来说，如何扩大电影票房、增加电影的吸引力成为了一项重要课题。
本文将从几个方面探讨影响电影票房扩大的因素。
一、营销策略1.市场定位：电影制片方需要针对不同类型的观众群体进行市场定位，精确分析目标群体的消费习惯和喜好，制定相应的宣传策略。
2.推广渠道：采用多元化的推广渠道，如电视、网络、社交媒体等，将信息传递给更多的观众，增加观影的曝光度。
3.预售机制：通过提前预售电影票，制造观影的紧迫感和热度，吸引更多观众购买票务。
二、电影品质1.剧本质量：一个优秀的剧本是电影成功的基础，通过独特的故事情节、人物塑造和对社会问题的思考，吸引观众的兴趣。
2.视听效果：高水准的摄影、音效和特效能够提升电影的观赏性，增添观众的观看体验。
3.演员表演：演员们的演技和表演能力对于电影的影响不可低估，一流的演员阵容可以吸引更多观众的关注。
三、社会背景与时代因素1.社会议题：电影能够真实地反映社会现象和人们内心的情感，深入挖掘当代社会议题，触碰观众的心灵共鸣。
2.时代热点：紧跟时代潮流，将电影与时下热点结合，引起观众共鸣，使观影成为一种社交话题和文化现象。
3.文化差异：考虑到不同地区和国家观众的文化背景和审美习惯的差异，制片方可以通过本土化、区域化的电影定制，扩大观众群体。
四、口碑和评价1.专业评价：电影受到影评人的积极评价和专业认可，能够为电影带来良好的口碑效应，吸引更多观众的关注。
2.用户评价：观众之间的口碑传播对于电影票房的影响也非常重要。
在社交媒体和电影评论网站上获得高分和积极评价，将吸引更多观众走进影院。
3.奖项荣誉：电影获得国内外知名电影节的奖项肯定和认可，将提高电影的知名度和观影人数。
五、经济环境与政策1.票价控制：合理调控票价，让观众对电影票价产生认同感，提高购票的积极性。
《2024年电影票房的影响因素分析》范文
《电影票房的影响因素分析》篇一一、引言电影票房是衡量一部电影商业成功与否的重要指标，也是电影行业持续发展的重要支撑。
在众多因素影响下，电影票房的高低往往能直接反映出电影的市场表现。
本文将通过数据分析、市场调研和理论探讨相结合的方式，深入分析影响电影票房的主要因素。
二、影片质量影片质量是影响电影票房的核心因素。
具体而言，影片质量包括剧本的情节设置、角色塑造、视觉效果以及音效等方面的表现。
优质影片能够吸引观众的注意力，提升观影体验，进而增加观众对电影的认同感和满意度，从而提高票房收入。
因此，制片方在制作过程中需注重提高影片质量，确保电影内容与观众需求相匹配。
三、演员阵容演员阵容也是影响电影票房的重要因素。
一部电影的演员阵容是否强大，直接关系到影片的宣传效果和观众的观影意愿。
知名演员的加盟能够为电影带来更多的关注度和粉丝效应，从而提升票房收入。
此外，演员的演技和形象也是影响观众观影体验的重要因素，因此制片方在选择演员时需谨慎考虑。
四、宣传策略宣传策略是提高电影票房的关键手段之一。
一部电影的宣传力度和方式直接影响着观众的认知度和观影意愿。
有效的宣传策略包括多种媒体渠道的整合运用、话题营销、明星代言等。
通过多元化的宣传手段，可以扩大电影的知名度，激发观众的观影兴趣，从而提高票房收入。
五、上映时间与档期上映时间与档期也是影响电影票房的重要因素。
不同档期的观众需求和市场环境不同，因此选择合适的上映时间和档期对电影票房至关重要。
例如，暑期档、春节档等黄金时段往往能吸引更多的观众。
同时，还要考虑竞争对手的情况以及电影本身的类型和特点，以便选择最佳的档期进行上映。
六、地域文化差异地域文化差异也是影响电影票房不可忽视的因素。
不同地区的观众具有不同的文化背景和审美需求，因此电影在各地区的票房表现也会有所差异。
制片方在制作和宣传过程中需充分考虑地域文化差异，进行有针对性的市场定位和宣传策略调整，以适应不同地区的观众需求。
电影票房的市场分析
电影票房的市场分析电影票房是衡量一部电影在市场上的受欢迎程度和商业价值的重要指标。
随着电影产业的发展和观众需求的变化，电影票房的市场分析变得越来越重要。
本文将对电影票房的市场分析进行深入探讨，从不同角度分析影响电影票房的因素，并提供一些相关的数据和案例。
1. 影响电影票房的因素1.1 电影质量电影质量是影响电影票房的最重要因素之一。
一部好的电影往往能够吸引更多观众，获得更高的口碑和评分。
好的剧本、出色的演员表演、精良的制作等都是评判一部电影质量的重要指标。
1.2 营销策略营销策略对于提升电影票房也起到了至关重要的作用。
通过巧妙地运用各种营销手段，如预告片、海报、宣传活动等，可以吸引更多观众的关注和兴趣。
此外，选择合适的上映时间和推广渠道也是成功营销的关键。
1.3 影片类型影片类型也是影响电影票房的重要因素之一。
不同类型的电影受众群体和市场需求不同，因此在选择影片类型时需要根据目标观众的喜好和市场趋势进行合理的判断和决策。
1.4 影片口碑影片口碑是观众对电影的评价和推荐程度。
良好的口碑可以带来更多的口碑传播和口碑效应，从而吸引更多观众前往观看。
而负面口碑则可能导致观众流失和票房下滑。
2. 电影票房市场分析2.1 市场规模电影票房市场规模是衡量一个国家或地区电影产业发展水平的重要指标。
根据统计数据显示，全球电影票房市场规模呈现稳步增长的趋势，其中亚洲地区的增长速度尤为迅猛。
2.2 地区差异不同地区的电影票房市场存在一定的差异。
例如，北美地区以好莱坞为代表的商业大片在票房上占据主导地位，而亚洲地区则更加注重本土电影的发展和推广。
了解不同地区的市场特点和观众需求，对于制定合适的市场策略具有重要意义。
2.3 市场趋势电影票房市场存在一定的周期性和趋势性。
例如，暑期档、春节档等特定时间段往往是电影票房的高峰期，而其他时间段则相对较低。
此外，观众对于不同类型电影的需求也会随着时间的推移而发生变化。
2.4 数据分析通过对电影票房数据进行深入分析，可以揭示出一些有价值的信息和规律。
《2024年电影票房的影响因素分析——基于Logit模型的研究》范文
《电影票房的影响因素分析——基于Logit模型的研究》篇一一、引言电影票房作为衡量一部电影成功与否的重要指标，一直是电影产业关注的焦点。
随着电影市场的日益繁荣，如何准确预测电影票房，了解其影响因素，成为了业界和学术界研究的热点问题。
本文旨在通过Logit模型，对电影票房的影响因素进行深入分析，以期为电影产业提供有益的参考。
二、文献综述过去的研究表明，电影票房受多种因素影响，包括电影质量、宣传策略、上映时间、演员阵容、电影类型等。
这些因素之间的相互作用，共同决定了电影的票房表现。
近年来，随着数据分析和统计方法的进步，越来越多的学者开始运用Logit模型等统计工具，对电影票房的影响因素进行定量分析。
三、研究方法与数据来源本研究采用Logit模型，通过收集大量的电影票房数据及相关影响因素数据，对电影票房的影响因素进行定量分析。
数据来源包括电影票房统计网站、电影数据库、新闻报道等。
在选取影响因素时，本文主要考虑了电影质量、宣传策略、上映时间、演员阵容、电影类型等因素。
四、模型构建与实证分析（一）模型构建本研究采用Logit模型，将电影票房作为二元因变量（成功/失败），将电影质量、宣传策略、上映时间、演员阵容、电影类型等因素作为自变量，构建多元Logit回归模型。
（二）实证分析1. 变量选择与定义在实证分析中，本文选取了以下自变量：电影质量（包括剧情、制作水平等）、宣传策略（包括宣传投入、宣传渠道等）、上映时间（包括节假日、档期等）、演员阵容（包括演员知名度、演技等）、电影类型（如动作、喜剧、爱情等）。
2. 数据处理与模型检验在数据处理方面，本文对所有数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和可靠性。
在模型检验方面，本文采用逐步回归法，对各个自变量进行筛选和调整，以确定最终进入模型的自变量。
3. 模型结果与分析经过Logit模型的分析，本文得出以下结论：电影质量对票房有显著影响。
剧情紧凑、制作水平高的电影更容易吸引观众，从而获得高票房。
中国电影票房的影响因素及其实证研究
中国电影票房的影响因素及其实证研究引言：近年来，中国电影市场快速增长，成为世界上最大的电影市场之一。
然而，电影票房的高低不仅关系到电影行业的发展，也涉及相关产业的繁荣与经济增长。
因此，研究中国电影票房的影响因素及其实证具有重要的理论与实践意义。
一、国内政策因素中国电影票房的增长与国内政策密切相关。
电影行业在近年来得到了政府的大力支持，主要表现为引入各种优惠政策和扶持措施。
例如，国家鼓励开办电影院，扩大电影放映市场规模；通过电影业认证机构，提高影片制作的质量；加大对电影院线的资金扶持等等。
这些政策为电影产业的发展提供了有力支持，也间接推动了票房的增长。
二、电影市场需求与观众因素中国巨大的人口基数以及观众的消费能力不断提高，为中国电影市场的发展提供了巨大的潜在需求。
观众对于电影的消费决策主要受到电影内容、导演、演员、口碑等因素的影响。
例如，好莱坞大片中的特效和科幻题材能够吸引大量观众的注意力；影片与原著的契合度对于一些文艺片也具有重要影响。
同时，中国电影观众越来越重视电影的质量和内容，对国内电影的期望也越来越高。
因此，电影票房的增长与观众需求密切相关，只有满足观众的喜好和要求，才能获得更高的票房。
三、电影营销与市场推广策略电影的营销与市场推广策略对于票房的增长起到至关重要的作用。
随着互联网的普及和社交媒体的兴起，电影公司可以通过新媒体平台来进行宣传和推广，吸引更多的观众关注和支持。
同时，电影公司还可以通过搭建明星周边产品、打造独特的观影体验，以及布局线下场所等策略来提高电影的曝光度和吸引力。
此外，电影上映前的预售也成为影响票房的重要因素，通过提前售票，电影公司可以吸引更多的观众前往观影，从而提高票房。
四、产业链环节电影票房的增长与电影产业链的各环节密不可分。
从影片的制作、发行到放映，每一个环节都关系到票房的增长。
电影的制作质量和内容决定了观众的选择和观影体验；合理的发行安排和宣传策略将影响电影的曝光度和观众的选择；良好的影院放映环境和服务质量则会增加观众的满意度和忠诚度。
电影市场票房影响因素分析
电影市场票房影响因素分析电影作为一种重要的文化娱乐产品，在现代社会扮演着举足轻重的角色。
电影票房作为衡量电影受欢迎程度的重要指标，对电影产业的发展具有至关重要的影响。
本文将从多个角度探讨影响电影市场票房的因素。
一、电影质量与口碑对票房的影响电影质量是吸引观众的关键因素之一。
内容精彩、导演和演员出色的电影往往会受到观众的欢迎，从而获得较高的票房。
影片的剧情、画面以及音效等方面的制作质量也会对观众的观影体验产生重要影响。
此外，正面的口碑传播能够吸引更多潜在观众购买电影票。
因此，电影制片方在提升电影质量和创造正面口碑方面的努力对于票房的影响是不可忽视的。
二、电影类型对票房的影响电影类型也是影响票房的因素之一。
不同类型的电影在观众群体和需求上存在差异。
喜剧、动作、科幻等类型的电影往往更受年轻观众的喜爱，而爱情、剧情等类型的电影则更容易吸引女性观众。
同时，电影类型也与国家和地域文化相关。
在制作和推广电影时，制片方需要根据目标观众群体的需求和口味选择合适的电影类型，这样才能提高票房。
三、明星效应对票房的影响明星效应是指由于观众对特定演员或导演的喜爱而导致电影票房上升的现象。
知名度高的明星通常具有一定的吸引力和号召力，他们的参演能够吸引一部分忠实粉丝的观影。
因此，制片方通常会邀请知名明星参演以提高电影的关注度和票房。
然而，明星效应也不是绝对的，只有在与电影题材和质量相匹配的情况下，明星效应才能发挥最大作用。
四、宣传与推广对票房的影响电影的宣传与推广是吸引观众购票的重要手段。
通过良好的预告片、海报、宣传策划和营销活动等方法，能够增加电影的知名度和观众的兴趣，从而提高票房。
此外，合理运用新媒体平台（如电影社交媒体、在线购票平台等）也能更好地传播电影信息和吸引观众购票。
五、时机与上映期对票房的影响电影上映时机对票房也有一定的影响。
在选定电影上映期时，需要考虑电影的类型、竞争情况、节假日及观众在不同时间段的观影习惯等因素。
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一、 引言 电影作为文化产业的代表性娱乐产品ꎬ根据美国电影协
会( ＭＰＡＡ) 发布的 ２０１６ 年全球电影市场数据报告显示:２０１６ 年全球银幕数增长 ８％ ꎬ总数达到 １６４０００ 块ꎮ 其中数字银幕 数增长 １７％ ꎬ巨幕数增长 １１％ ꎮ 亚太地区仍是全球银幕数增 长最快的地区 ( 中国是亚太银幕数增长最快的地区) ꎬ２０１６ 年增幅达到 １８％ ꎮ 作为亚太电影市场的核心ꎬ截至 ２０１６ 年 底ꎬ中国内地总银幕数达到 ４１１７９ 块ꎬ为中国电影行业发展 提供了必要的“硬件基础”ꎮ 然而ꎬ来自中国大陆地区及北美 电影市场的电影市场增长速度略有迟缓ꎬ本文针对近几年国 内电影业票房靠前的电影进行一个分析ꎬ进一步找出确认影 响电影票房的影响因素ꎮ
为电话预约ꎬ一方面表示对对方的尊重ꎬ同时ꎬ通过初步的电 话沟通、了解ꎬ使其对公司、产品、政策等有一个大致的轮廓ꎬ 便于下一步确定谈判的侧重点ꎬ也好更清晰地判断其对产品 的兴趣及购买该产品的可能性有多大ꎬ以便于自己有效安排 时间ꎮ
在上门谈判时ꎬ要善于察言观色ꎬ除了适时呈上自己的 名片、资料、样品以及在客户情绪不好时不要谈业务ꎮ
除此之外ꎬ网络评分(０.０９９ꎬｐ>０.１) 与电影票房不存在显著相
关性ꎬ假设 １ 不成立ꎮ 统计结果与以往的相关文献中的变量
结果一致ꎮ
但电影评分 与 电 影 票 房 影 响 不 显 著ꎬ 为 了 引 入 线 上 口
碑ꎬ于是我们进行 了 变 量 间 的 交 互 作 用ꎬ 把 网 络 口 碑 作 为 网
表 ２ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ
电影票房 Ｘ１
电影产地
Ｐｅａｒｓｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ Ｓｉｇ. ( ２ －ｔａｉｌｅｄ) Ｎ
Ｐｅａｒｓｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ Ｓｉｇ. ( ２ －ｔａｉｌｅｄ) Ｎ
Ｐｅａｒｓｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ Ｓｉｇ. ( ２ －ｔａｉｌｅｄ) Ｎ
电影票房 １
９８ ０.４１３∗∗
０.０００ ９８
－０.０７８ ０.４４７
９８
网络评分 ０.０９９ ０.３３１ ９８
０.４１３∗∗ ０.０００ ９８ １
９８ ０.６２２∗∗
０.０００ ９８
评论人数 ０.４９１∗∗
０.０００ ９８
－０.０７８ ０.４４７
９８ ０.６２２∗∗
０.０００ ９８ １
９８
∗. Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｔ ｔｈｅ ０.０５ ｌｅｖｅｌ(２－ｔａｉｌｅｄ) .
的发展ꎬ加之网络 的 影 响ꎬ 社 交 媒 体 越 来 越 多ꎬ 观 影 者 很 多ꎬ
人们心里都有一定的从众心理ꎬ观看过后的人会有一定的评
论与意见ꎬ在一些 社 交 媒 体 中 广 泛 传 播ꎬ 从 而 影 响 后 来 者 选
( 下转第 ８５ 页)
进行新一轮的筛选后ꎬ最后电话预约ꎬ并进行登门拜访ꎮ 电话预约ꎮ 在登门拜访以前ꎬ一定要进行电话预约ꎬ因
Ｐｅａｒｓｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ Ｓｉｇ. ( ２ －ｔａｉｌｅｄ) Ｎ
Ｐｅａｒｓｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ Ｓｉｇ. ( ２ －ｔａｉｌｅｄ) Ｎ
电影票房 １
９８ －０.２０３∗
０.０４５ ９８
０.０９９ ０.３３１
９８ ０.４９１∗∗
０.０００ ９８
电影产地 －０.２０３∗
０.０４５ ９８ １
图１
假设 １:网络评分对电影票房存在显著相关关系ꎮ 假设 ２:评论人数对电影票房存在显著的相关关系ꎮ 回归分析研究模型一(见表 １)
表 １ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ
电影票房 电影产地 网络评分 评论人数
Ｐｅａｒｓｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ Ｓｉｇ. ( ２ －ｔａｉｌｅｄ) Ｎ
Ｐｅａｒｓｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ Ｓｉｇ. ( ２ －ｔａｉｌｅｄ) Ｎ
商务营销◎
电影票房影响因素的研究①
方宗琳
摘 要:随着经济的发展ꎬ文化产业的日益繁荣ꎬ电影作为文化产业的代表性娱乐产品ꎬ它的发展也呈现不可阻挡之势ꎮ 电 影票房的多少是衡量电影是否成功的一个重要指标ꎬ对影响电影票房的因素进行分析研究ꎬ为电影行业的发展提供不可或缺的 理论依据ꎮ 但专门针对电影产地的研究很少ꎬ本次调研选取 ２０１４—２０１８ 年每年票房前 ２０ 部电影共 １００ 部电影作为研究数据ꎮ 电影评分、评论人数、电影来源国 ３ 个因素作为自变量ꎬ电影票房作为一个因变量进行相关性检验及回归分析ꎮ
２.８６９Ｅ－６
０.０００
０.４１２
４.５１３ ０.０００
ａ. Ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ Ｖａｒｉａｂｌｅ:电影票房
由表 ３ 所示ꎬ我们可以得出模型回归方程式:Ｙ( 票房) ＝
α＋β１ ×网络口碑＋β４ ×电影来源国ꎮ 六、 结论
从两个模型中各变量的 ｔ 检验值以及显著性水平上来
看ꎬ所有变量都达到了显著性水平( ｐ<０.０５) ꎮ 说明由于科技
洽谈内容ꎮ 在切入正题以前ꎬ可谈些轻松以及对方都感 兴趣的“ 题外话” ꎬ比如 国家宏 观 经 济 政 策 及 走 势ꎬ 行 业 发 展 态势ꎬ未来市场走向等ꎬ旨在创造与客户谈话的良好氛围ꎬ那 么ꎬ在切入正题后ꎬ从公司的发展概况谈起ꎬ要与客户具体谈 公司的产品极其特点ꎬ产品的价格政策及在市场上的优势ꎬ 最后ꎬ重点谈判产品进入及其市场操作模式ꎬ从产品的选择ꎬ 到产品的定价ꎬ从促销的设定ꎬ到渠道的拉动ꎬ谈得越详细客 户将越感兴趣ꎬ营销人员最好还能把未来的市场蓝图充分向 客户展示ꎬ让客户 充 满 憧 憬 和 希 望ꎬ 从 而 下 定 决 心 购 买 我 们 公司的产品ꎮ
９８ ０.４０６∗∗
０.０００ ９８
－０.２０３∗ ０.０４５ ９８
Ｘ１ ０.４０６∗∗
０.０００ ９８ １
９８ ０.０２５ ０.８０７
９８
电影产地 －０.２０３∗
０.０４５ ９８
０.０２５ ０.８０７
９８ １
９８
∗∗. Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｔ ｔｈｅ ０.０１ ｌｅｖｅｌ(２－ｔａｉｌｅｄ) .
表 ３ Ｍｏｄｅｌ
Ｕｎｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ
Ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ
Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ
ｔ
Ｓｉｇ.
Ｂ
Ｓｔｄ.Ｅｒｒｏｒ
Ｂｅｔａ
(Ｃｏｎｓｔａｎｔ) １１.３５２
２.１９０
５.１８４ ０.０００
１ 电影产地
－２.８５９
１.２２０
－０.２１４ －２.３４３ ０.０２１
Ｘ１
二、 文献综述 ( 一) 电影票房的影响因素 随着互联网时代的高速发展ꎬ网民在线生成人数爆炸式 增长ꎬ信息交互传递的速度越来越快ꎮ ２００６ 年ꎬＧｉｌａｄ Ｍｉｓｈｎｅ 和 Ｎａｔａｌｉｅ Ｇｌａｎｃｅ 通过分析博客中有关电影的数据ꎬ研究关于 电影的口碑声量和口碑的情感分析对票房的影响程度ꎬ最终 揭示了口碑声量的影响力更大ꎮ 许敏( ２０１３) 提出影响电影 票房的因素为电影得分ꎬ电影类型、票价、居民收入、续集、档 期、明 星、 导 演 但 并 未 提 出 电 影 产 地 这 一 变 量ꎮ 何 双 男 (２０１７) 验证了评分次数与电影的票房表现显著相关ꎮ 结合 实际操作性与进一步研究方向ꎬ本次调研把影响因素定为网 络口碑( 评分、评论人数) ꎬ电影来源国( 电影产地) ꎮ ( 二) 基于网络数据对票房影响因素的研究 在互联网时代ꎬ电影产业报告统计结果显示ꎬ除了传统 影响因素对电影票房的影响外ꎬ门户网站的、社区社交网、专 业网站、微博等成 为 电 影 信 息 的 重 要 传 播 渠 道ꎬ 制 造 话 题 和 舆论效果ꎬ提高电影的关注度ꎬ进而提高电影票房ꎮ 何晓雪 (２０１８) 基于以下网络口碑数量数据预测电影票房的多元回 归模型ꎮ 魏明强( ２０１７) 提出网络评价会影响电影票房的走 势ꎮ 它一定程度上会影响观众的购买倾向、决策ꎬ影响观众
∗∗. Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｔ ｔｈｅ ０.０１ ｌｅｖｅｌ(２－ｔａｉｌｅｄ) .
由表 １ 所示ꎬ将所有自变量对因变量的相关性检验:发
现评论人数(０.４９１ꎬｐ<０.０１) 与收入票房成正相关ꎬ假设 ２ 成
立ꎮ 电影产地( －０.２０３ꎬｐ< ０. ０５) 与电影票房呈显著负相关ꎮ
１. 电影评分 随着商业电影的发展壮大ꎬ电影商业模式逐渐完善ꎮ 电 影上映之前ꎬ 电 影 方 会 进 行 大 规 模 的 地 毯 式 宣 传ꎬ 包 括 预 告 片、新闻发布会等各种形式的宣传方式ꎮ 虽然它们与电影品 质没有必然的关系ꎬ但是却能在电影上映前营造声势ꎬ制造话 题ꎬ吸引观影者走进电影院ꎬ对电影上映前几天以及第一周的 票房产生很大的影响ꎮ 随着专业电影评论网站的建立ꎬ人们 可以第一时间看到大量观影者的“ 口传”ꎬ给电影的品质做了 一个较公正的评分ꎬ给观影者一个比较理性科学的参考ꎮ 虽 然不乏会有网络“水军” 的存在ꎬ但是大多数的评论还是真实 可靠的ꎬ影迷的网络评分还是一个不容忽视的影响因素ꎮ 本次调研的网络评分数据来源于豆瓣网ꎬ网络评分表现 了观影者对电影的认可度ꎮ 以十分制为标准ꎬ分数越高ꎬ观 影者认可度越高ꎬ反之越低ꎮ ２. 评论人数 在这个互联网时代ꎬ资源共享ꎬ人们可以对一个人、物和事 件发表自己的言论ꎬ人们参与讨论的热烈度表明了人们的关注 度ꎮ 因此ꎬ评论人数ꎬ在一定程度上反映了大众对电影的关注 度ꎮ 一部电影ꎬ评论人数越多受关注度就越高ꎬ反之越低ꎮ 本次调研评 论 人 数 是 根 据 豆 瓣 网 的 评 论 量ꎬ 作 为 评 价 标准ꎮ
络评分与评分人数的交互ꎬ同时假如结果显示的电影产地进
行了进一步交互作用下的变量验证ꎮ
回归分析研究模型二(见图 ２)
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