实验004 SPOT5影像判读
SPOT5卫星遥感影像解译方法
（ 山西 省林 业 调 查 规 划 院 ， 西 太原 山 ００１ ） ３ ０ ２
摘 要 ：山西 省 森 林 资 源 二 类 调 查 首 次 大 规 模 、 方位 应用 “ Ｓ 技 术 ， 采 用 法 国最 新 的 高 分 辨 率 Ｓ ＯＴ５卫 星 影 全 ３” 并 Ｐ 像 数据 。作 者 就 在 二 类 调查 中如 何 对 Ｓ ０ Ｐ Ｔ５影像 进 行 解译 ， 何 建 立 解 幅覆 盖范 围为 ８ ｍ×８ ｍ。Ｓ ＯＴ５遥感 数 ０ｋ ０ｋ Ｐ
据 的高 空间分 辨率和 多光谱分 辨率 为森林 资源 调查
提供 了丰富 的、 可靠 的 、 高精度 的基 础数据 源 。从 性 价 比分 析 ， 在其 他 高分 辨率 遥感 数 据 目前 比较 昂贵
的状 况 下 ，Ｐ Ｓ ＯＴ５遥 感 数 据 比较 适 用 于 大 面 积 的 森
二 类 调 查 ， 首 次 全 面 采 用 “ Ｓ 技 术 ， 覆 盖 应 用 并 ３” 全
指地 物形状 、 面积或 体积 在影像 上 的尺 寸 。 地物 影像 的大小 取决 于 比例 尺 ， 根据 比例 尺 ， 以计算影 可 像上 的地 物在实 地 的大小 。对 于形状 相似 而难于判 别 的两种 物体 ， 以根据 大小标 志加 以区别 。 可
关 键 词 ：Ｓ ＯＴ５ Ｐ ；解译 ；解译 标 志
中 图分 类 号 ： Ｐ ５ Ｔ ７３
文献标识码 ： Ｂ
文 章 编 号 ：０ ７７ ６ ２ ０ ）３０４ —２ １ ０ — ２ Ｘ（ ０ ７ ０ — ０ ２ ０
１ Ｓ ＯＴ５卫 星遥 感 数 据 特 点 Ｐ
２０ ０ ２年 ５月法 国 Ｓ （Ｔ 地 球 观测 卫 星 系列 之 Ｐ） ５ 号卫 星 （ Ｐ Ｉ ＯＴ５ 星 ） 射 。 Ｐ ＮＳ 卫 发 Ｓ ＯＴ５遥感数 据 的 多光谱 波段 空 问分辨率 为 １ 短波 红 外空 间 分辨 ０ｍ， 率 为 ２ 全 色波段 空 问分辨率 达到 ５ｍ 和 ２ ５ｍ， ０ｍ， ．
SPOT5遥感影像在草地现状调查中的实验研究——以大庆市萨尔图区为例
图 ４ 萨 尔 图 区 草地 盐 碱 化 图
四、 结论
【 ４ 】 宁晓刚、 张 晓 东、 胡 进 刚． Ｓ Ｐ ＯＴ５ 影 像 严 格 几 何 纠 正 方 法 研
究． 测 绘信 息与 工程 ． ２ ０ ０ ５年．
１ ． Ｓ Ｐ Ｏ Ｔ ５遥 感 影 像 具 有 高 分 辨 率 ， 覆 盖 率 广 等 特 点 能 够
生 态 建 设
ｅ ｌ ｌ ｇ ｔ ａ ｉ ｊ ｉ ａ ｎ ｓ ｈ ｅ
梅花育种技术及其实际应用
李 春龙
成 都 农 业科 技 职 业 学 院农 学 园艺 分 院
梅 花属 于 蔷 薇 科 李属 落 叶 小乔 木 ， 是 中国 传 统 的 名 贵花 卉， 已有 ３ ０ ０ ０ 多 年 的栽 培历 史 ， 集色 、 香、 姿、 韵 于一 身 。 梅 花原 产中 国的东南 、 西南 、 华 中及中 国台湾等地 ． 喜 阳 光 充
Ｓ Ｐ ０ Ｔ ５遥 感 影 像 建 立 了草 地 类 型 、 草地退化 、 草 地 盐 碱 化 解
译标志 ， 并对研究区 Ｓ Ｐ Ｏ Ｔ ５遥 感影 像 进 行 了 目视 解 译 。
３ ． 分析结果 表明 ， 萨尔图区草地面积为 ３ ０ ３ ４ ３ １ ． １ 亩 ． 以
草地类型分类低平地草甸类 １ ０ ９ ９ ４ ５ ． ２ ８亩 ． 温 性 草 甸 类 草 原
沃、 排 水 良好 为 佳 。现 将 梅 花 的 育种 技 术 归 纳 如 下 ：
一
、
芽 变 选 种
台 阁 ～单 株 朱 砂 ” 等 品种 。
三、 梅 花 育 种 的 实际 应 用
梅 花 采用 芽 变 选 种 的 方 法 培 育 出新 个体 ． 通 过 优 株 选择
基于ERDAS的城市SPOT5遥感图像分类实验及结果分析
基于ERDAS的城市SPOT5遥感图像分类实验及结果分析摘要遥感图像分类一直是遥感研究领域的重要内容，如何提取感兴趣的专题信息并满足一定的精度，是遥感图像研究中的一个关键问题，具有十分重要的意义。
本文应用最大似然法及ISODATA算法对西安城区长安区典型地物的SPOT5遥感图像进行分类，提取地物覆盖/土地利用的专题信息，重点阐述对研究区域样本的确定和特征选择，并对分类结果进行精度评价。
关键词：遥感，图像分类，专题信息提取，最大似然法分类，分类精度1引言在遥感技术的研究中，通过遥感影像判读识别各种目标是遥感技术发展的一个重要环节，无论是专业信息提取，动态变化预测，还是专题地图制作和遥感数据库的建立，都离不开分类[1]。
常用的遥感信息提取的方法有两大类：一是目视解译，二是计算机信息提取。
通常将计算机自动分类分为非监督(Unsupervised)和监督(Supervised)两种。
非监督分类按照特征矢量在特征空间中类别集群的特点进行分类，分类结果只是对不同类别达到了区分，而类别属性则是通过事后对各类的光谱响应曲线进行分析，或通过实地调查后确定的，常见的非监督分类法有K-均值、迭代自组织数据分析等。
监督分类是在有先验知识的条件下进行的，先选择训练样区，根据已知像元数据求出参数，确定各类判别函数的形式，然后利用判别函数对未知像元进行分类，经典的监督分类法有最大似然、最小距离法、光谱角分类法等。
2研究内容本文使用西安市2005年SPOT5多光谱遥感图像作为主要数据源，裁剪长安区作为研究区域影像进行处理计算。
应用监督及非监督分类法对有研究区域典型地物的遥感图像分类，提取地物覆盖/土地利用的专题信息。
主要讨论了最大似然法和ISODATA算法在遥感图像分类中的具体应用，并对分类结果进行了详细的精度评价，重点阐述对研究区域样本的确定和特征选择及其在遥感图像处理软件ERDAS中分类实现的操作流程。
3遥感图像分类实验流程本文采用SPOT5数据进行分类实验，提取土地覆盖/土地利用专题信息，主要过程是在ERDAS imagine8.7中完成的，具体流程图如下：图1 遥感图像分类实现流程图本文旨在研究图像分类，因此下面将对图像分类过程中的样本确定和分类实现流程做具体阐述。
基于SPOT 5实验的高分辨率遥感影像纠正方法研究
图２ 纠正 后 图像 的 边界 与像 元尺 寸
关 键词： 高分辨卒遥感卫星 畸变 纠 正 重采样
中 图分 类 号 ： Ｐ ２ ３ 文献标识码： Ａ 文 章编 号 ： １ ６ ７ ２ － ３ ７ ９ １ （ ２ Ｏ ｌ ３ ） ０ ４ （ ｃ ） 一 ０ ０ ４ ４ — ０ ２
高分辨率 遥感卫星Ｓ Ｐ Ｏ Ｔ ５ 、 Ｉ ＫＯ ＮＯ Ｓ 、 Ｑ ｕ ｉ ｃ ｋ Ｂ ｉ ｒ ｄ 、 ＷＯ Ｒ Ｄ Ｖ Ｉ Ｅ Ｗ一 （ １ ） 传 感 器成 像 几 何 形 态 影 响 ： 传 感 器 一 般 的成 像 几何 形 态 有 ２ 等 的 出现 ， 使 其在 城 市 规 划 、 资源调查、 地 籍管 理 、 灾 害 预 警 和 疾 中心 投 影 、 全影投影、 斜距投影以及平行投影等几种不同类型 。 病 防 治等 领域 得 到快 速利 用 。 ＷＯＲＤ Ｖ Ｉ Ｅ ｗ一 ２ 卫星是 目前空 间分辨 ① 全景 投 变 形 ： 红外机械扫描仪 、 ＣＣ Ｄ线 阵推 帚 式 传 感 器 。 率 最高的商业卫星之一 。 ② 斜距 投 影 变 形 ， 侧视 雷 达 属 斜 距 投 影 。 它有三个处理 级别 ： 基础级 产 品、 标 准 级 产 品 和 正 射 纠 正 产 （ ２ ） 传 感 器 外 方位 元 素 变 化 畸 变 。 口 口口 ０ （ ３ ） 地球 自转 的影 响 ： 地 球 自转 对 于 瞬 时 光 学 成 像 遥 感 方 式 没 由预备 正 射 标 准 产 品 来生 产 正 射 产 品 ， 可有 两 种 方式 ： 基于 严 有 影 响 ， 对 于 扫 描 成 像 则 造 成 图像 平 行 错 动 。 格物 理传 感 器 模 型 和 基 于 通 用传 感 器 模 型 。 由于 物 理 传 感 器模 型 （ ４ ） 地球 曲率 影 响 。 是与传感器密切 相关的 ， 处于技术 保密考虑 ， 影 响 了其 普 遍 性 应 ① 在星 下 点视 场 角较 小 ， 曲率影响可忽略。 用。 而 通 用传 感 器 模 型 ， 器模 型 的 目标 空 间 和 影像 空 间 之 间 的转 换 ②产 生 的误 差原 理 与 航 空 像 片 像 点 位 移 相 同 。 关 系 可 以通 过 一定 的 数 学 函数 来 描 述 ， 这 些 函数 的 建 立 不 需 要 传 感器 成 像 的物 理 模 型 信 息 ， 具 有 与传 感器 无 关 的特 性 ， 因此 通 用 传 ２ 几何校正的原理与方法 感器模型便成为人们研究的一个重 要方向。 遥感图像的几何校正的有２ 个核心思想 。 由于 有 理 函数模 型 （ ＲＦ Ｍ或ＲＰ Ｃ） 与其 他通 用传 感 器模 型 相 比 ， ２． １选择控 制点 具 有 更 高 的定 位 精 度 和 更 好 的 实 用 性 ， 因而 成 为 国 内外 学 者 研 究 在 遥 感 图像 和 地 形 图上 分 别选 择 同名 控 制 点 ， 以建 立 图 像 与 的一个热点问题 。 地 图之 间 的 投影 关 系 ， 这 些控 制 点 应该 选 在 能 明 显 定位 的 地 方 ， 如 河 流交叉点等 。 １ 遥感 图像几何 畸变 同名控 制点 选 取 用 途 ： 利 用 有 限 的控 制 点的 已知 坐标 ， 解 求 多 几 何 畸变 是 指 遥 感 图像 在 获取 过 程 中 由于 多 种原 因导 致 景 物 项 式 的 系 数 ， 确 定 变 换 函数 。 然 后 将 各 个 像 元 带 入 多项 式 进 行 计 中 目标 物相 对 位 置 的 坐 标 关 系 图 像 中 发 生 变化 ， 遥 感 图像 几 何 畸 算 ， 得 到 纠 正 后的 坐 标 。 变 来 源 有 下 面 四种 。 ２ ． ２ 建 立整体 映射函 数 根 据 图像 的 几 何 畸 变 性 质 及 地面 控 制 点 的 多 少 来确 定 校 正 数 学 模型， 建立 起 图 像 与 地 图 之 间 的空 间变 换 关 系 ， 如多项式方法 、 仿 射 变换 方法 等 。 遥 感 影 像 的 数 字 纠 正 是 通 过 计 算 机 对 图 像 每 个 像 元 逐 个 地 解析 纠 正 处理 完成 的 ， 其包 括 两 方面 ： 一是 像 元 坐 标 变 换； 二是 像 元 灰 度 值 重 新 计算 （ 重采样） 。 （ １ ） 坐标 变 换 的 两 种 方 案 。 首 先 要 确 定 原 始 图像 和 纠 正后 图像 之 间 的 坐 标 变 换 关 系 。 对 图１ 直接法 与 间接 法 坐标 变换
第二次土地调查影像识别
不规则
不均匀
位于河流与堤坝之间 一般分布在河流两侧，顺 河走向 一般分布在河流边上或潮 湿地带
青灰
线状
不均匀
青灰
不规则
不均匀
表4 QuickBird航天真彩色遥感影像解译标志
航空影像
名称（地类代码） 颜色 色调 绿色 形状 纹理 备注 边界多有路、渠、有田 间防护林网 边界多有路、渠、有田 间防护林网 大部分位于城镇、村庄 边缘附近以及公路两侧 边界不清晰，缺田垄， 大范围内有较规则的农 村道路 纹理较粗，有明显的行 距和株距，每株影像呈 绿色小颗粒状
灰白
较规则
不均匀
农村宅基地（072） 铁路用地 （101） 公路用地 （102） 农村道路（104） 河流水面 （111） 水库水面 （113）
深绿+白点
不规则
不均匀
房屋密集，道路纵横交错， 纹理较粗 弯曲处为平滑弧形，一般 与其他道路垂直交叉 宽度均匀，走向平直
暗黑
条带状
不均匀
暗灰
线状
较均匀
白色线状
较规则
不均匀
线状 线状
不均匀 较均匀
航空黑白遥感影像解译标志（续）
名称（地类代码） 农村道路 （104） 颜色 色调 形状 纹理 备注
灰白 一般为直线 色
均匀
大多处于耕地之间
河流水面 （111）
白色
条带
均匀
弯曲自然流畅，边界极为 明显
水库水面 （113）
灰色
不规则
均匀
轮廓清晰，边界圆滑闭合， 可见到平直规则的坝体
纹理较粗，有明显的行距和株 距，每株影像呈绿色小颗粒状。
林地 （031）
深绿
块状
稀少控制条件下的SPOT 5 HRS影像定向试验
关键 词 ：Ｐ Ｔ５Ｈ Ｓ 稀 少控制 ； ＳＯ Ｒ ； 定向 ； 精度 分析
中 图分 类 号 ：Ｐ ５ Ｔ ７ 文 献 标 识 码 ： Ｂ 文章 编 号 ：６ ２— ８７ ２ １ ）３— ０ ８— ４ １７ ５ ６ （０ １０ ０５ ０
Ｅｘ ｅ ｉ ｅ ｔ ｎ Ｏｒ ｅ ｔ ｔｏ ｃ ａ ｙ ｏ ＰＯＴ ＲＳ Ｓ ｔ ｌｉｅ ｐ ｒ ｍ ｎ ｓ ｏ ｉ ｎ ａ ｉ ｎ Ａｃ ｕｒ ｃ ｆ Ｓ ５Ｈ ａ ｅｌ ｔ Ｉ ａ ｅ ｙ ｂ ｐ ｒ ｅ Ｇｒ ｕ ｄ Ｃｏ ｔ ｏ ｉ ｔ ｍ ｇ ｒ ｙ Ｓ ａ ｓ ｏ ｎ ｎ ｒ ｌＰｏ ｎ ｓ
第３ ４卷 第 ３期
２ｌ ０ １年 ６ 月
测绘 与 空 间地 理 信 息
Ｇ ＥＯＭ ＡＴ ＣＳ ＆ ＳＰＡＴＡＬ ｌ ＯＲＭＡＴＩ Ｉ Ｉ ＮＦ Ｏ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ
Ｖｏ ． ４． ． １ ３ Ｎｏ ３
Ｊ ｎ ，２ １ ｕ ． ０１
稀 少控 制条 件 下 的 Ｓ ＯＴ ５ＨＲ Ｐ Ｓ影像 定 向试 验
方式 主要是 航 空摄 影 ， 本 比例 尺 地形 图 主要 是 采 用 航 基 空摄影 测量 的成 图方 式 。传统 的航 空摄 影 测量 成 图方 式 主要包 括 航空 摄 影 、 外业 控 制 、 内业空 中三角 测量 及数 字
与传 统 的航空 影 像 相 比 ， 天 遥感 影 像 具 有 如 特 航 点： 几何刚性 好 地 面 控 制依 赖 少 ； 景 影 像 覆 盖 面 积 大 ， 单
王铁 军 ，刘朝 阳 ，穆安才 ，郑福 海
（． １ 黑龙江地理信息工程院 ， 黑龙 江 哈尔 滨 １０８ ； ． ５ ０ ６ ２ 黑龙江第一测绘工程院 ， 黑龙 江 哈尔滨 １０ ８ ） ５ ０６
SPOT5卫星遥感影像数据基本参数
SPOT5遥感卫星基本参数北京揽宇方圆信息技术有限公司前言：遥感传感器是获取遥感数据的关键设备，由于设计和获取数据的特点不同，传感器的种类也就繁多，就其基本结构原理来看，目前遥感中使用的传感器大体上可分为如下一些类型：（1）摄影类型的传感器；（2）扫描成像类型的传感器；（3）雷达成像类型的传感器；（4）非图像类型的传感器。
无论哪种类型遥感传感器，它们都由如下图所示的基本部分组成：1、收集器：收集地物辐射来的能量。
具体的元件如透镜组、反射镜组、天线等。
2、探测器：将收集的辐射能转变成化学能或电能。
具体的无器件如感光胶片、光电管、光敏和热敏探测元件、共振腔谐振器等。
3、处理器：对收集的信号进行处理。
如显影、定影、信号放大、变换、校正和编码等。
具体的处理器类型有摄影处理装置和电子处理装置。
4、输出器：输出获取的数据。
输出器类型有扫描晒像仪、阴极射线管、电视显像管、磁带记录仪、XY彩色喷笔记录仪等等。
虽然不同卫星的基本组成部分是相同的，但是由于，各个组成部分的具体构造的精细度又是不同的，的，所以不同的卫星具有不同的分辨率。
一、法国SPOT卫星法国SPOT-4卫星轨道参数：轨道高度：832公里轨道倾角：98.721o轨道周期：101.469分/圈重复周期：369圈/26天降交点时间：上午10：30分扫描带宽度：60 公里两侧侧视：+/-27o 扫描带宽：950公里波谱范围：多光谱XI B1 0.50 – 0.59um20米分辨率B2 0.61 – 0.68umB3 0.78 – 0.89umSWIR 1.58 – 1.75um全色P10米B2 0.61 – 0.68um SPOT-5波段波长范围(μm)高分辨率几何装置植被成像装置高分辨率立体装置1 PA：0.49-0.69 2.5m或5m —10m2 B0：0.43-0.47 —1km —3 B1：0.49-0.61 10m ——4 B2：0.61-0.68 10m 1km —5 B3：0.78-0.89 10m 1km —6 SWIR：1.58-1.75 20m 1km —立体成像装置装置HRS沿轨道方向形成像对HRG的像对成像能力轨道交叉方向形成HRVIR的像对成像能力轨道交叉方向形成HRV的像对成像能力轨道交叉方向形成波段及分辨率沿轨道方向1个全色波段（10米），通过重采样方式形成5米分2景全色影像（5米），可以生成一景2.5米影像3个多光谱波段（10米）1个短波红外波段（201个全色波段（10米）3个多光谱波段（20米）1个短波红外波1个全色波段（10米）3个多光谱波段（20 m）植被成像装置。
森林资源调查中SPOT5遥感影像屏幕目视判读方法探讨
Ｄｉ ｃ ｓ ｉ ｎ ｏ ＰＯＴ５ Ｉ ａ ｅ Ｄａ ａ ｏ ｃ ｅ ｎ Ｖｉｕ ｌ ｓ ｕ ｓｏ ｎ Ｓ ｍ ｇ ｔ ｆＳ ｒ ｅ ｓ ａ
Ｉ ｔ ｒ ｅ ａ ｉ ｎ ｆ ｒ Ｆｏ ｅ ｔＩ ｅ ｏ ｙ ｎ ｅ ｐｒ ｔ ｔ０ ｏ ｒ ｓ ｎｖ ｎｔ ｒ
Ｗ Ａ ＮＧ Ｙｕ
流 程 和 方 法 等方 面探 讨 Ｓ Ｏ Ｐ Ｔ５信 息 提 取 ， 调 查 成 果 做 了 分析 。结 果 表 明 ： 用 Ｓ Ｏ ５高 分 辨 率卫 星 对 采 ＰＴ 影 像屏 幕 目视 判 读 区 划 方 法 组 织 森 林 资 源 规 划 调 查 ， 切 实 可 行 的 ， 够 大 幅度 提 高 调 查 工 作 效 率 、 是 能 保 证 了调 查 成 果 的精 度 和 可 靠 性 。 关 键 词 ：Ｐ Ｔ５遥 感 数 据 ； 林 资 源 调 查 ； 译 标 志 ； ＳＯ 森 解 判读 区划 中 图分 类号 ： ２ ８ Ｐ ０ 文献标识码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ １２ ｌ （０ ０ ０ —０ ７０ １０－ １７ ２ １ ）２０ ５－４
陕 西林 业 科 技
２ １ ，２ ：７ ６ ００（）５￣ ０
Ｓ ａ ｎ Ｆｏ ｅ ｔＳ ｉｎ ｅ ａ ｄ Ｔｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ｈ ａ ｍ ｒ ｓ ｃｅ ｃ ｎ ｃ ｎ ｌｇ
森 林 资 源 调 查 中 Ｓ ＯＴ Ｐ ５遥 感 影 像 屏 幕 目视 判 读 方 法 探 讨
王 玉
（ ｒｈ ｓ Ｉ ｓ ｔｔ ｆ Ｆ ｒｓ Ｉ ｖ ｎｏ ｙ， ａ ｎｎ ＆Ｄｅｉ ｎ Ｎｏ ｔｗｅｔ ｎ ｔ ｕｅｏ ｏｅｔ ｎ ｅ ｔｒ Ｐｌｎ ｉｇ ｉ ｓｇ ，Ｘｉｎ， ｈ ａ ｘ ７ ０ ４ ） ￣ Ｓ ａ ｎ ｉ １０ ８ ａ
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｓｒ ｃ ：Ｆｏ ｅ ｔｉ ｖｅ ｏ ｙ ｉ ｎ ｉ ｒ ｓ ｎ ｎｔ ｒ ｓ ａ ｍｐｏ ｔ ｎ ａ ｔ ｏ ｔｏ ｌｆ ｒ ｓ ｅ ｏｕ ｃ ｓ ｍ ｏ ｉｏ ｉ ｇ ｓ ｓ ｅ ａ ｄ ｉ ｒ ａ ｔ ｐ ｒ ｆｎａ ｉ ｎａ ｏ ｅ ｔ ｒ ｓ ｒ ｅ ｎ ｔ ｒｎ ｙ ｔ ｍ ｎ ｓ ｅ ｒ ｍｅ ｙ ｉ ｘｔｅ ｌ ｍｐｏ ｔ ｎｔｂ ｓｃｗｏ ｋ ｉ ｏ ｅ ｔ ｙ ｉ ｒ ａ ａ ｉ ｒ ｎ ｆ ｒ ｓ ｒ ｎ Ｃｈｉ ａ ｎ ．Ｂａ ｅ ｎ ｔ ｎｖ ｓ ｉ ｔｏｎ ｏ ｓ ｄ ｏ ｈｅｉ ｅ ｔｇａ ｉ ｆＬｕｏｃ ａ ｏ ｅ ｔｒ — ＇ｈｕ ｎ ｆ ｒ ｓ ｅ ｓ ｒ ｅ ａ ｎｇ ａ ｄ ｔ ｅ ｃ ｒ ｃ ｅ ｉ ｔｃ ｆＳＰＯＴ５ ｉ ｇ ａ ａ，ｔ ｉ ａ ｅ ｉ ｃ ｓ ｓ ｔ ｉ ｓｏ ｆｌ ｎ ｏｕ ｃ ｓ ｐｌｎｎｉ ｎ ｈ ｈａ ａ ｔ ｒｓ ｉ ｓｏ ｍａ ｅ ｄ ｔ ｈ ｓ ｐ ｐ ｒｄ ｓ ｕｓ ｅ ｈｅ ｄｖｉｉ ｎ ｏ ａ ｄ ｔ ｐｅ ｐ ｏ ｅ ｓ ａ ｔ ｄｓｆ ｏ ｓ ｒ ｅ ｉｕａ ｎｔ ｒ ｅ ａ ｉ ｎ ａ ｌ ｓｔ ＰＯＴ５ ｉ ｆ ｒ ｔｏ ｘｔａ ｔ ｙ ｒ ｃ ｓ ｎｄ ｍｅ ｈｏ ｒ ｍ ｃ ｅ ｎ ｖ ｓ ｌｉ ｅ ｐｒ ｔ ｔｏ ｓ ｗｅ ｌａ ｈｅ Ｓ ｎ ｏ ｍａ ｉ ｎ ｅ ｒ ｃ ．
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实验四 SPOT5影像判读
打开“mapgis6.7破解”文件夹，双击“DogServer67.exe”，右下角会出现
双击桌面图标，打开MAPGIS：
点击“设置”，设置工作路径和其他路径：
1、在MAPGIS主界面上点击“图形处理”→“输入编辑”，打开编辑对话矿，新建工程，并添加46-52.msi到工程中（该影像为河南洛阳偃师市首阳山镇附近，SPOT-5卫星遥感数据成像时间为11月8日，模拟真彩色合成，1:1万图幅号为I-49-46-(52)）：
2、以自己的学号+名字命名分别新建点、线、面文件，并添加到工程中去：
3、根据所提供的解译标志和自己对地表土地利用类型的认识，运用理论课中所学方法，进行图像判读。
4、结果要求：勾绘不同土地利用类型界线，线状地物，填写图斑参数和注释。
5、设置图例文件，在MAPGIS左边工作台中击右键，出现
点击“关联图例文件”，出现：
点击“修改图例文件”，选择图例文件“投影图例版”所在路径
点击打开|确定，
再在工作台中击右键，选择打开图例文件：
出现：
主要图例参数如下：
5、结果示例：。