实用卫生统计学1101
学科专业代码
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070207
光学
070208
无线电物理
0703化学
070301
无机化学
070302
分析化学
070303
有机化学
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物理化学
070305
高分子化学与物理
0704天文学
070401
天体物理
麻醉学
100218
急诊医学
1003口腔医学
100301
口腔基础医学
100302
口腔临床医学
1004公共卫生与预防医学
100401
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100402
劳动卫生与环境卫生学
100403
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100404
儿少卫生与妇幼保健学
100405
卫生毒理学
100406
军事预防医学
1005中医学
100501
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030203
科学社会主义与国际共产主义运动
030204
中共党史
030206
国际政治
030207
国际关系
030208
外交学
0303社会学
030301
社会学
030302
人口学
030303
人类学
030304
民俗学
0304民族学
030401
民族学
030402
马克思主义民族理论与政策
030403
中国少数民族经济
0810信息与通信工程
1127实用卫生统计学精编版
一、单项选择题（每题2分，共20分）1.某护士记录了50名婴儿出生体重的测定结果，小于2500克15人，介于2500克和3999克的有25人，大于4000克的有10人，此资料属于(C)。
A.数值变量资料B.分类变量资料C.有序分类变量资料D.二分类资料2.正常男子的血铅含量系偏态分布资料，对数变换后的呈正态分布。
欲描述血铅含量的平均水平宜用以下哪种指标(B)A.原始数据的算术均数B.原始数据的几何均数C.原始数据的中位数D.原始数据的变异系数3.关于相对数，下列哪一个说法是错误的(D)A.相对数是两个有联系的指标之比B.常用相对数包括相对比、率和构成比C.计算率时要求分母足够大D.率与构成比意义不同，但性质相近，经常可以互用4.根据某地7岁～12岁小学生的近视情况的调查资料，对患者的年龄分布进行统计描述，宜绘制哪种图形(B)A.线图B.直方图C.直条图D.散点图5.以下哪个符号表示样本率的标准误估计值(D)A.d，B.siC.D。
D.sp6.以下哪项是方差分析的使用条件(A)A.样本独立随机，来自芷态分布总体，各总体的方差相等B.样本是正态分布，样本量较小，数值变量资料C.样本来自正态分布总体，样本量较小，数值变量资料D.样本来自正态分布总体，样本量较小，配对设计数值变量资料7.作两样本率的假设检验，其备择假设是(C)A.≠μ0B.P1≠P2C.π≠π2D.X1̅̅̅≠X2̅̅̅8.等级资料的比较宜采用(D)。
A.Z检验B.t检验C.方差分析D.秩和检验9.直线回归的前提条件是(A)。
A.线性、独立、正态、等方差B.线性、独立、偏态、等方差C.线性、依赖、正态、等方差D.非线性、独立、正态、等方差10.下面说法正确的是(D)。
A.r值越大，b值也越大B.r值越大，b值也越小C.r值越小，b值也越大D.r值大小与b值大小无关1．某医院用某种新疗法治疗某病患者，治疗结果见下表，请问该资料的类型是(C)治疗效果治愈显效好转恶化死亡治疗人数15 45 6 4 0A．数值变量资料B．分类变量资料C．有序分类变量资料D．样本与总体之差2．以下关于统计资料的要求的选项错误的是(D)A．资料必须完整、正确和及时 B．要有足够的数量C．注意资料的代表性和可比性 D．研究对象越多越好，资料就更完整3．关于变异系数，下面哪个说法是错误的？(A)A．变异系数的单位与原始数据相同B．变异系数就是均数与标准差的比值C．两组资料均数相差悬殊时，应用变异系数描述其变异程度D．比较同一人群的身高、体重两项指标的变异度时宜采用变异系数4．随机选取男200人，女100人为某寄生虫病研究的调查对象，测得其感染阳性率分别为20%和15%，则合并阳性率为(B)A．16.7% B．18.3%C．35% D．无法计算5．表达某地两年几种疾病的患病率，宜绘制哪种图形(B)A．百分直条图 B．复式直条图C．散点图D．直方图6．测定某地100名健康成年女性的血红蛋白量，则其总体均数95%置信区间的为(C)。
卫生统计学___绪论
2、用统计学思维方式考虑有关医学研究 中的问题 “阳性”结果是否是虚假联系？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒药 十分有效？
“阴性”结果是否是样本含量不足？
有人曾对发表在Lancet, N Engl J Med，JAMA等著名 医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过分析，发现其中有62篇 （ 93%）可能是由于样本含量不足造成的假阴性。
2、参数与统计量 （parameter and statistic）
统计量：样本的统计指标，如样本均数、标 准差，采用拉丁字母分别记X S 参数 附近波动的随机变量 参数：总体的统计指标，如总体均数、总体 标准差，分别用希腊字母记为μ、σ。固定的 常数统计量：
总体与样本、参数与统计量间的关系：
统计推断
假设检验
：t检验、F检验
统计分析过程
。
统计学的若干概念
1. 总体与样本 总体(population): 大同小异的对象全体。 目标总体(target population): 试图下结论的某 个总体. 例如，英国成年男子为目标总体 研究总体(study population) : 资料来源的较 小的总体. 例如，1951年英国全部注册医生 需要谨慎: 就研究总体所下的结论未必适用于 目标总体。
4. 变量的类型 变量(variable)：个体特性的数量描述 (1) 定性变量 (i) 分类变量(categorical variable) 或 名义变量(nominative variable)。 分类变量的水平(level) 代码(code) 用1、2、3、4、5等来表示各个水平。 二分类变量(binary variable), 也称0-1变量或假 变量(dummy variable) (ii) 有序变量(ordinal variable) 种种可能的“取值”中自然地存在着次序。
卫生统计学课件
卫生统计学课件卫生统计学是卫生学中的一个重要分支，它通过收集、整理和分析卫生相关数据来评估人群的健康状况和卫生问题。
本课件将介绍卫生统计学的基本概念、常用方法以及其在卫生管理和政策制定中的应用。
一、引言卫生统计学是一门研究人群健康状况的学科，它通过利用统计学原理和方法，从量化的角度揭示人群的健康问题。
卫生统计学对于卫生决策者和公共卫生从业人员来说，具有重要的指导作用。
二、卫生统计学的基本概念1. 数据类型和数据源在卫生统计学中，常见的数据类型包括人口统计数据、健康状况数据、卫生服务数据等。
这些数据可以来自于统计局、卫生部门、医疗机构等各种数据源。
2. 数据的收集和整理数据的收集与整理是卫生统计学中的前提工作，它包括问卷调查、实地观察、临床记录等方法，旨在获取准确、全面的数据。
3. 数据的质量控制在数据收集过程中，保证数据的质量是至关重要的。
卫生统计学采用多种方法，如训练调查员、制定标准操作程序等来保证数据的准确性和可靠性。
三、卫生统计学的常用方法1. 描述统计学描述统计学是对收集的数据进行整理、汇总和描述的方法。
常用的描述统计学方法包括频率分布、平均数、方差等，它们可以用来描述人群的健康状况及其变化趋势。
2. 推断统计学推断统计学是通过对样本数据的分析推断出总体特征的方法。
常用的推断统计学方法包括假设检验、置信区间估计等，它们可以用来对人群的特征进行推断。
3. 相关分析相关分析是研究两个或多个变量之间关系的方法。
常用的相关分析方法包括相关系数、回归分析等，它们可以用来探索不同因素对人群健康状况的影响。
四、卫生统计学在卫生管理中的应用1. 疾病监测与预警卫生统计学可以通过对疾病的监测，及时掌握疾病的发病情况和分布特征，为制定针对性的卫生防控策略提供科学依据。
2. 卫生政策制定卫生统计学可以提供人群健康状况和卫生问题的数据支持，帮助决策者制定合理有效的卫生政策，优化资源配置，提升卫生服务质量。
3. 卫生服务评价卫生统计学可以通过对卫生服务数据的分析，评价卫生服务的质量与效果，为改进卫生服务提供参考意见。
实用卫生统计学中经常考到的一些名词解释
实用卫生统计学中经常考到的一些名词解释1. 总体：根据研究目的确定的同质观察单位的观察值全体所构成的集合。
例如，研究某地区成年人的血压情况，该地区的所有成年人的血压值就构成了一个总体。
2. 样本：从研究总体中抽取的一部分满足代表性的个体观察值所构成的集合。
比如从上述某地区成年人中随机抽取的一部分人的血压值，就是一个样本。
3. 计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料。
例如，身高、体重、血压等的测量值资料。
4. 计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料。
如某班级学生的性别（男、女），某种疾病的患病情况（患病、未患病）等资料。
5. 等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料。
比如，临床疗效分为治愈、显效、好转、无效等不同等级的资料。
6. 变异：同一性质的事物，其观察值（变量值）之间的差异，统计上称为变异。
在自然状态下，个体间测量结果存在差异是普遍现象。
7. 算术均数：描述一组数据在数量上的平均水平。
总体均数用希腊字母μ表示，样本均数用$\bar{x}$表示。
8. 几何均数：可用于反映一组经对数转换后呈对称分布或正态分布的变量值在数量上的平均水平，适用于对数正态分布或数据呈倍数变化的资料。
9. 中位数：将一组观察值由小到大排列，n 为奇数时取位次居中的变量值；n 为偶数时，取位次居中的两个变量的平均值。
10. 四分位数间距：是由第3 四分位数和第1 四分位数相减计算而得，常与中位数一起使用，用于描述偏态分布资料的分布特征，比极差稳定。
11. 方差：表示一组数据的平均离散情况，由离均差的平方和除以样本个数得到。
12. 标准差：是方差的正平方根，使用的量纲与原量纲相同，适用于近似正态分布的资料，可用来描述数据的离散趋势。
13. 变异系数：用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较。
卫生统计学-重点整理资料东大
1、卫生统计学的概念(P1)卫生统计学是应用概率论和数理统计学的根本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生效劳领域中数据的收集、整理和分析的一门科学，是卫生及其相关领域研究中不可缺少的分析问题。
2、卫生统计学的 4 个根本步骤(P3)：设计、收集资料、整理资料、分析资料3、卫生统计学的几个根本概念(P4)：⑴ 同质：在统计学中，假设某些观察对象具有相同的特征或属性，我们就称之为同质，或具有同质性。
⑵ 变异：同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异。
⑶ 总体：同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
⑷ 样本：从总体中随机抽取的具有代表性的局部观察单位的集合。
样本中包含的观察单位个数成为样本含量。
⑸ 参数：反映总体特征的指标，一般是未知的，常用希腊字母表示，如总体均数μ、总体率π等。
⑹ 统计量：根据样本观察值计算出来的指标，常用拉丁字母表示，如样本均数x 、样本率 等。
⑺ 变量与资料：对每个观察单位进行观察或测量的某项特征或属性称为变量；变量值的集合成为资料。
⑻ 定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度、量、衡单位。
⑼ 定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度、量、衡单位。
可细分为：①计数资料；②等级资料2、常用抽样方法〔名称、原理〕：⑴单纯随机抽样：先将调查总体的全部观察单位统一编号，然后采用随机数字表、统计软件或抽签方法之一随机抽取 n 〔样本大小〕个编号，由这 n 个编号所对应的 n 个观察单位构成研究样本。
⑵系统抽样：又称机械抽样或等距抽样。
事先将总体内全部观察单位按某一顺序号等距分成 n 〔样本大小〕个局部，每一局部内含 m 个观察单位；然后从第一局部开始，从中随机抽出第 i 号观察单位，依此用相等间隔 m 机械地在第 2 局部、第 3 局部直至第 n 局部内各抽出一个观察单位组成样本。
⑶分层抽样：先按对观察指标影响较大的某项或某几项特征，将总体分成假设干层，该特征的测定值在层内变异较小，层间变异较大，然后分别从每一层内随机抽取一定数量的观察单位结合起来组成样本。
卫生统计学重点整理-公共卫生
卫生统计学重点整理-公共卫生卫生统计学是公共卫生领域中的重要学科，它通过收集、分析和解释卫生数据来支持公共卫生决策和实践。
以下是卫生统计学在公共卫生中的一些重点内容：数据收集- 卫生统计学重点关注如何收集准确、可靠的卫生数据。
常用的数据收集方法包括问卷调查、实地观察和实验研究等。
- 数据收集要注意样本选择的合理性和数据采集的标准化，以确保数据的代表性和可比性。
数据描述与汇总- 卫生统计学可应用各种统计指标和图表来描述和汇总卫生数据。
常用的指标包括平均值、中位数、百分比和标准差等。
- 数据描述与汇总的目的是揭示数据的特征和趋势，帮助决策者更好地理解公共卫生问题。
数据分析与解释- 卫生统计学通过数据分析和解释来发现和验证卫生问题。
常用的数据分析方法包括频率分析、相关分析和回归分析等。
- 数据分析与解释的目的是提供科学依据，支持制定卫生政策和实施干预措施。
健康指标- 卫生统计学研究并开发了一系列健康指标，用于评估和监测人群的健康状况。
常见的健康指标包括死亡率、出生率和患病率等。
- 健康指标可用于比较不同人群或地区的健康水平，帮助公共卫生工作者了解疾病的流行程度和分布规律。
疫情监测与预警- 卫生统计学在疫情监测和预警中发挥着重要作用。
通过对疫情数据的分析和建模，可以预测疾病的传播趋势和风险。
- 疫情监测与预警有助于及早发现和控制传染病，保护公众健康和社会稳定。
卫生统计学在公共卫生中扮演着不可或缺的角色。
它通过数据的收集、描述、分析和解释，为公共卫生决策和实践提供科学依据，帮助改善人群的健康状况。
卫生统计学课件
卫生统计学课件一、介绍卫生统计学课件作为医学学科的重要部分，是为了适应当前卫生事业发展需求，帮助学生及卫生从业人员深入理解并掌握卫生统计学的相关概念和方法而制作的。
本课件旨在通过系统阐述卫生统计学的基本原理、方法和技术应用，帮助学习者提高公共卫生数据收集、整理、分析和解读的能力，为科学决策提供坚实的数据支持。
卫生统计学是应用统计学的一个分支，它研究如何收集、整理和分析与健康相关的数据，并通过数据来探索公共卫生现象的内在规律，解决卫生健康领域的实际问题。
在大数据时代背景下，卫生统计学发挥着越来越重要的作用，不仅涉及疾病预防控制、健康教育等领域的数据分析和处理，还在医疗卫生政策的制定和实施过程中扮演着重要角色。
通过学习卫生统计学课件，学员不仅能够理解基本的统计原理和方法，还能够熟悉各种现代统计软件和工具的应用，提升解决实际问题的能力。
课件内容既注重理论知识的阐述，又注重实践技能的训练，使学员能够在理论与实践的结合中全面把握卫生统计学的核心要素和应用价值。
在现代医学领域中，卫生统计学已经成为了不可或缺的一门学科。
对于从事公共卫生事业的人士来说，掌握卫生统计学的基本原理和方法尤为重要。
随着医学科技的进步和全球健康挑战的不断涌现，卫生统计学的重要性和应用前景日益凸显。
本课件的制定不仅是为了满足当前医学教育的需求，更是为了应对未来公共卫生事业发展中所面临的挑战。
通过学习卫生统计学课件，学员将为个人职业发展打下坚实的基础。
1. 卫生统计学的定义与重要性卫生统计学是应用统计学的一个分支，主要研究如何有效地收集、整理、分析和解释与健康相关的数据，以及应用统计方法对这些数据进行分析，为卫生决策提供科学依据。
它不仅涵盖了基本的统计理论和知识，更强调了在实际公共卫生工作中的实践应用。
在卫生统计学的研究范畴中，数据质量、统计模型的构建与应用、流行病学调查等都与提升公众健康水平密切相关。
卫生统计学在医学研究和实践中起着至关重要的作用。