和以往所有热点一样,人工智能在硅谷出现爆炸式增长

和以往所有热点一样，人工智能在硅谷出现爆炸式增长
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加州桑尼韦尔电 - 十多年来，硅谷的科技投资者和企业家们一直沉迷于发展社交媒体和移动应用，这些技术可以让用户找到新朋友、搭顺风车回家，或者集中发表对一个产品、电影的观点。

如今，硅谷又出现了新宠，这与以往的“点赞”应用截然不同。

硅谷的新时代聚焦于人工智能和机器人，许多人认为，这种变革将对个人计算行业以及商业互联网的规模产生影响——这两项技术已经将计算传播到了全球。

计算机已经开始会讲话、听取信息、拥有视觉，并装有原始的腿、翅膀、轮子，可以让它们无拘无束地在地球上移动。

家居改善商店 Lowe’s home improvement 这个月的变化就能明显地反映出这种变革——波萨诺瓦机器人公司（Bossa Nova Robotics）研发的库存检查原型机安静地从该店的过道中滑过，利用计算机视觉自动完成人类需要花费几个世纪才能完成的任务。

这台机器人的智能程度足以自动避开过道上的店员和其它障碍物，并发出柔和的鸟鸣，告知人类它的出现。

它能够一边不慌不忙地从过道中央经过，并扫描货架上的二维码，使用激光探测货物库存是否不足。

硅谷的金融家和企业家正在大量涌入人工智能领域。

硅谷至少有 19 家公司在设计自动驾驶汽车、卡车，而在 5 年前，这类公司的数量屈指可数。

目前已经有 6 类移动机器人得到了商业化，其中包括机器旅馆服务员以及无人机。

“刚开始，机器人投资只是在一点一点地增长，然后突然间便出现了大爆炸式的跨越——十多家公司获得了大笔投资，投身于某一具体的机器人领域”，波萨诺瓦机器人公司（位于旧金山）的首席执行官马丁·希奇（Martin Hitch ）如是说道。

根据市场研究公司 CB Insights 的数据，2015 年，人工智能领域创业公司所获得的融资增长了四倍多，从 2011 年的 1.45 亿美元飙升到了 6.81 亿美元。

CB Insights 估计今年的新投资将达到 12 亿美元，较去年增长 76%。

“只要新想法一出现，硅谷人就会一拥而上”，英伟达首席执行官黄仁勋说道。

原本专研游戏图像处理器业务的英伟达，在去年坚决地转向了人工智能应用领域。

“但我们要等好点子，好点子并不是每天都有”。

相较之下，社交媒体的融资在 2011 年升顶之后便大幅下跌。

CB Insights 公司的数据表明，2011 年，风投公司进行了 66 笔社交媒体交易，投入 24 亿美元，而今年到现在为止，社交媒体投资只有 10 笔，总额为 690 万美元。

上个月，职业社交网络LinkedIn 以 262 亿美元的价格卖给了微软，说明社交媒体已经成为了一个成熟的市场。

与其他科技巨头一样，硅谷最大的几家社交媒体公司现在也开始着手于人工智能。

Facebook 在使用人工智能提升产品，Google
很快将推出能够回答问题和在网上下订单一台波萨诺瓦（Bossa Nova ）机器人从商店过道中滑行而过，对库存进行检查。

的家用语音交互设备，与亚马逊的 Echo、以及苹果的 Siri 分庭抗礼。

微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）最近在 Aspen Ideas Conference 上呼吁设计辅助人类的工具，实现人类与机器的合作。

汽车行业也在硅谷发起了运动，学习如何制作自动驾驶汽车。

科技和汽车公司都在不断声明，称不断强大的传感器以及人工智能软件将能够在 2020 年实现一键自动驾驶功能——但最近特斯拉的车祸事件让人开始质疑技术取代人类的速度。

新兴的人工智能时代有利地印证了硅谷有能力抓住机会、实现自我革新，跟随最近的科技潮流。

“这是硅谷文化的核心，可追溯至当年的淘金热”，资深科技预言者、奇点大学职工保罗·萨福（Paul Saffo）说道，“硅谷的根基文化是无论发生什么，都能从头再来的信念”。

而这种变革也造成了人工智能技术人才的抢手。

“太荒谬了”，软件制造商 Salesforce 的首席科学家理查德·佐赫尔（Richard Socher）称，他在斯坦福教授名为“深度学习”的机器智能技术。

“很多人都想让学生半途退课，因为他们学到了一知半解的人工智能技术”。

硅谷自我革新的历史可以追溯到该区域崛起之时。

在航空工业大衰退的余烬中，硅谷于 1970 年代脱颖而出，成为生产储存卡、游戏机、电子表等消费电子产品的中心。

之后，当个人计算市场在 1990 年代出现不利时，硅谷又掀起了万维网和消费因特网在全球扩张的浪潮。

十年之后，也就是 2007 年，当移动电话的创新要从硅谷转向欧洲和亚洲时，苹果推出了第一代 iPhone，重新设定了移动通讯市场的布局，并确保了硅谷至少在一代人的时间里仍然可以保持世界创新中心的地位。

人工智能概念最先于 10 年前起源于加拿大，出现在 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun 等认知科学家的工作当中。

这三位科学家发掘了深度学习——一种极为高效的机器模式（如视觉和语音）学习途径——的新方法。

深度学习模仿了人类大脑理解的一般方式，使得人工智能领域出现了大范围的飞快进步。

人工智能热还能走多远依然是一个问题，有的科学家认为，当今的技术进步只是为未来设计人类水平的智能机器打下基础。

硅谷之前也出现过人工智能的假热。

1980 年代，早一批的创业家认为人工智能是未来的希望，跟风创建公司。

他们的产品在当时几乎没有商业价值，因此那场热浪最终以失望收尾，造成了现在所知的“人工智能寒冬期”。

数位投资人认为，人工智能的再度兴起不会又一次搁浅。

他们指出，当今人工智能的效率和应用可以带来强劲的经济潜力。

“不会再次出现寒冬”，Bloomberg Beta 公司的投资人希冯·齐利斯（Shivon Zilis）说道，他专长于机器智能创业公司的投资。

加州帕洛阿尔托 Alloy Ventures 公司的资深风投家约翰·肖奇（John Shoch）认为，深度学习对人工智能公司的潜在成功产生了巨大影响。

“这套新工具让你可以解决一系列问题，打破界限，”约翰说道。

而对其他人来说，人工智能在硅谷的兴起很有问题，因为这与之前过度炒作的人工智能热相似，结果会不了了之。

这样的悲观者中便包括了杰瑞·卡普兰（Jerry Kaplan），他曾在 1980 年代创建过两家人工智能公司——一家是赛门铁克（Symantec），后来成为了计算机安全公司，一家则是已经倒闭的 Teknowledge。

“有时候我在硅谷闲逛时，就能感受到大家对人工智能的狂热，让我觉得自己是福音会中的无神论者，”杰瑞说道。

翻译 熊猫译社 黄超
题图来自
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