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2018年人工智能行业市场调研分析报告
2018年人工智能行业市场调研分析报告目录第一节“算法红利”即将消失，AI产业落地时代关注三大壁垒 (5)一、人工智能时代到来，各行业面临变革 (5)二、AI算法超人类能力，极端场景也能实现感知与认知 (6)三、“算法红利”即将消失 (8)四、三大壁垒日益显现 (9)第二节人工智能技术赋能安防行业，打开市场增长空间 (12)一、高清摄像头升级为“AI+安防”提供可能性 (12)二、AI赋能安防，点线面全维度布防 (15)三、AI赋能安防行业所提供的核心价值 (21)第三节安防投入持续增加，为“AI+安防”落地提供资金支持 (22)一、恐怖袭击频发，全球安防市场保持增长 (22)二、国内政府需求驱动，安防产业前景向好 (23)三、安防-PPP模式出现，多快好省建设平安城市 (26)第四节多维度掘金“AI+安防”投资机遇 (31)一、软件及运营成为新阶段投资重点，AI软件厂商最为受益 (31)二、新疆地区和二三线城市将成为智能安防投入重点 (33)三、技术实力与三个产业化壁垒观察AI安防企业核心竞争力 (34)图表目录图表1：CNN图像识别算法原理 (5)图表2：支付宝刷脸支付 (5)图表3：微软Windows10支持刷脸解锁 (6)图表4：人脸识别超越人眼 (7)图表5：图像处理技术突破光源限制 (7)图表6：ImageNet比赛中历年算法识别率提升主要源于神经网络模型复杂度增加 (8)图表7：AI模型训练需要大量优质标注数据 (10)图表8：IBM在AI医疗领域并购版图 (10)图表9：人工智能（Machine Learning）刚刚经历盖特纳最热区间 (11)图表10：我国视频监控的四个阶段 (12)图表11：模拟摄像机与网络摄像机的比较 (14)图表12：H.264 VS H.265不同清晰度下码率对比（Mbps） (14)图表13：H.265 VS Smart265，1080P下码率对比（Mbps） (15)图表14：中国生物识别市场规模与预测（亿元） (16)图表15：中国人脸识别行业市场规模预测（亿元） (17)图表16：图像识别在道路监控及交通执法中的应用 (18)图表17：套牌车分析系统应用 (18)图表18：人群分析与重点区域布防应用 (20)图表19：语言要素及语义理解模型 (21)图表20：全球安防设备销售额预测 (22)图表21：中国安防行业成长的驱动因素 (23)图表22：中国安防行业市场规模 (23)图表23：安防行业产业链示意图 (24)图表24：2016安防行业热度占比 (25)图表25：PPP项目流程图 (26)图表26：第三批PPP项目一览 (28)图表27：截止2016年底项目落地率超过30% (29)图表28：各地PPP项目数量不断扩大 (29)图表29：各地PPP项目金额不断增长 (30)图表30：2015-2017（1-3）订单项目数量占比 (32)图表31：2015-2017（1-3）订单合同金额占比 (32)图表32：全国安防订单数量分布 (33)图表33：全国安防订单金额分布 (34)图表34：AI图像识别的技术梯队化 (34)图表35：数据获取能力比较 (35)图表36：产品化能力比较 (36)图表37：渠道能力比较 (36)表格目录表格1：近期全球恐袭事件一览 (22)表格2：PPP相关政策梳理 (27)表格3：近期PPP安防相关项目梳理 (31)表格4：智能安防领域企业实力比较 (37)第一节“算法红利”即将消失，AI产业落地时代关注三大壁垒一、人工智能时代到来，各行业面临变革2016年，人工智能的概念随着AlphaGo打败人类棋手开始大热。
2018年中国人工智能行业市场前景研究报告
2018年中国人工智能行业市场前景研究报告一、人工智能行业概述1.什么是人工智能？人工智能是利用数字计算机或者数字计算控制的机器模拟、延伸和拓展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
根据人工智能是否能正式的实现推理、思考和解决问题，可以将人工智能分为弱人工智能和强人工智能。
弱人工智能是指不能真正实现推理和解决问题的智能机器。
目前主流研究仍然集中于弱人工智能，并取得了显著进步，如语音识别、图像处理和物体分割、机器翻译等。
强人工智能是指真正能思维的智能机器，并且认为这样的机器是有自觉的和自我意识的，这类机器可分为类人和非类人两类。
2.人工智能的发展历程人工智能学科诞生于20世纪50年代中期，1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，并首次提出了“人工智能”这一术语，标志着人工智能的诞生。
人工智能在20世纪50年代末和80年代初先后步入两次发展高峰，但受到智能算法、计算速度、存储水平等多方面局限性的影响均落入低谷。
当前，在移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的引领下，数据快速积累，运算能力大幅度提升，算法模型持续演进，行业应用快速兴起，人工智能发展环境发生了深刻的变化，跨媒体智能、群体智能、自主智能系统、混合型智能成为新的发展方向方向，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
3.人工智能产业图谱人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。
当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下有具有较大的发展空间。
图片来源：易观目前，人工智能行业产业链明晰，可以分为基础层、技术层和应用层。
基础层以数据或计算能力支撑人工智能深度发展，如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。
其中传感器以及数据服务机构主要负责收集数据，而AI芯片（GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片）负责运算。
4.智能产品智能产品是指将人工智能领域的技术成果集成化、产品化。
2018 年人工智能发展趋势报告
2018 年人工智能发展趋势报告人工智能非常复杂，而且发展速度很快。
任何人都不可能对其未来几年的发展方向做出准确的预测。
但就人工智能在2018年的发展趋势来说，我们可以给出一些具体的预测，并指出其会对企业、政府和社会产生哪些影响。
一些新兴的趋势已经开始展现。
根据在人工智能领域有远见的人士的分析，以及普华永道为世界各地的客户提供人工智能应用咨询时的经验，我们做出了以下这8项预测。
一、在影响就业之前，人工智能将会对雇主产生影响长期来看, 人工智能不会摧毁就业市场——至少在2018年是不可能的。
但是企业面临着一个重大挑战：只有汇集了来自不同种类的数据以及不同学科的团队成员时，人工智能才能发挥出最大的效果。
同时，它还需要借助相应的结构和技能来实现人机协作。
但是大多数企业都把数据存放在联合企业和团队的数据库里。
很少有企业开始为员工提供他们所需要的基本人工智能技能。
普通的企业还没有准备好满足人工智能的需求。
可能你读到过很多这样的新闻：机器人和人工智能将会摧毁工作机会。
但我们并不这样认为。
我们看到一个更加复杂的情况成为焦点，人工智能将会促进就业市场逐步演变，只要正确的应对这一趋势，就会对就业产生积极的影响。
新的工作机会将抵消那些失去的。
人们仍然会进行工作，但他们会在人工智能的帮助下更高效地工作。
同样，你也可能听说了人工智能击败了世界上最厉害的国际象棋大师。
但并不是每个人都知道什么才能击败人工智能象棋大师：一个“人机结合”系统，或者人和人工智能作为一个团队去下棋。
人类能够从人工智能合作伙伴那里获取建议，但也可以自由的推翻它。
这是两者建立联系的过程，也是取得成功的关键。
这种无与伦比的组合将成为未来劳动力队伍中的新常态。
考虑一下人工智能将会如何加强产品设计的过程：人类工程师定义每个零件使用的材料、特征和各种约束条件，并将其输入到人工智能系统中，从而生成大量模型。
然后，工程师可以选择其中的一个模型，也可以改进他们的输入，然后让人工智能再次尝试生成模型。
人工智能行业分析研究报告PPT
报告目的和背景
引言
人工智能行业概述
02
人工智能（AI）是指使计算机或机器像人类一样具备智能、学习、判断、推理等能力的研究和应用。
人工智能行业根据应用场景和功能可分为多个子领域，如机器翻译、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。
行业定义与分类
人工智能市场规模持续增长，其中2019年全球市场规模约为197.8亿美元，预计到2024年将增长到309.6亿美元。
增长趋势受到多种因素驱动，包括技术进步、数据增长、应用场景拓展等。
行业市场规模和增长趋势
人工智能行业的主要玩家包括科技巨头如谷歌、微软、IBM等，以及专注于人工智能领域的创新型企业。
数据中心
数据中心已经成为人工智能发展的重要基础设施，数据中心可以提供大规模数据处理和分析能力，同时还可以提供高可用性和高可扩展性的计算资源。
人工智能行业竞争格局
04
基础层竞争
技术层竞争
应用层竞争
人工智能产业链竞争格局业主要企业
各家企业都在积极布局人工智能领域，但在应用层面上，各家企业推出的产品和服务相对同质化，缺乏差异化竞争。
全球应用场景
人工智能已被广泛应用于医疗、金融、制造、农业、教育等各个领域，且应用场景不断扩大。
全球人工智能发展现状
中国市场规模
01
根据中国信通院发布的《人工智能发展白皮书（2020年）》，到2022年，中国人工智能市场规模将达到1000亿元以上。
中国人工智能发展现状
中国创新水平
02
中国在人工智能领域的创新水平在全球处于领先地位位。
中国应用场景
03
2018年人工智能行业分析报告
2018年人工智I行业分析报告2018年11月目录一、AI已引爆，关注产业链关键环节 (5)1、AI热点已被引爆 (5)2、2018年关注AI产业链关键环节 (8)（1）“深度学习”技术引爆本轮人工智能热潮 (8)（2）AI产业链梳理及2018年重点关注环节 (10)二、技术爆发正当时，关注高筑壁垒的优质标的 (12)1、AI芯片：新的计算时代已开启，AI芯片百舸争流 (12)（1）当前处理器难以满足AI计算需求 (12)（2）GPU：通用芯片，广泛应用于数据中心 (13)（3）FPGA技术路线：半定制化，用于企业、军工等要求灵活性场景 (16)（4）ASIC技术路线：全定制化，用于消费电子等高性能功耗比场景 (17)2、AI算法：算法设计壁垒较高，强者恒强 (18)三、应用遍地开花，关注极具发展潜力的行业应用 (21)1、医疗+AI：行业已爆发式增长，应用场景是行业竞争制高点 (21)（1）三大因素发力，驱动医疗AI爆发式增长 (21)①基础牢固：医疗资料的数字化给医疗AI发展提供基础保障 (22)②时机成熟：技术实现突破，发展医疗AI时机初步成熟 (23)③信息技术得以突破式发展，医疗AI快速发展的时机已经成熟 (24)④动力强劲：资本力推，医疗AI发展动力强劲 (24)（2）医疗AI决胜之地：应用场景 (25)①医疗AI行业四要素：数据、算法、算力和场景 (25)②医疗行业规则决定医疗AI行业将是得场景者得天下 (26)A.医疗行业的特色形成特定的行业规则 (26)B.行业规则决定“场景”才是最核心的资源要素 (26)2、AI+汽车：智能化构建出行新生态 (27)（1）AI推动行业发展，构建万亿市场规模 (27)（2）产业链纵深广阔，看好细分领域龙头 (31)四、重点企业简析 (33)1、英伟达：制霸GPU市场龙头 (33)2、Xilinx：FPGA市场领导者 (37)3、深鉴科技：基于FPGA的AI芯片研发 (39)4、商汤科技：机器视觉领域最亮眼的初创企业 (40)5、麦迪科技：急危重症领域龙头企业，具备核心竞争优势 (41)6、卫宁健康：HIS领域龙头企业，医疗AI率先布局 (42)7、四维图新：导航地图细分龙头，数据+算法+芯片布局无人驾驶 (44)8、中科创达：终端操作系统细分龙头，智能终端持续爆发 (44)AI热点爆发，产业链布局正当时。
人工智能行业分析报告汇报PPT
企业竞争与合作模式
行业竞争现状与预测
针对人工智能行业的竞争现状和预测，我们可以从市场规模和增长速度两个方面来进行深入分析。 市场规模方面，根据市场研究机构的报告，2019年全球人工智能市场规模已经超过2000亿美元，预计将在2025年达到一万亿美元的水平，年复合增长率高达40%以上。 增长速度方面，以全球市场为例，人工智能在2019年的增长速度超过了20%，其中以图像识别和语音识别技术应用最为广泛，而在未来几年内，自然语言处理、机器学习和深度学习等技术 将迅速崛起。 综合来看，随着新技术的不断涌现和政策环境的支持，人工智能市场将继续保持快速增长态势，这为各类企业和投资者提供了良好的发展机遇。
案例分析与评估
人工智能应用案例分析
1. 行业应用案例细分：人工智能在不同行业的应用案例数不尽相同，我们对行业应用案例进行了细分。对于制造业、金融业、医疗保健业、教育业、零售业等主要行业，我们分别列出了其常见的人工智能应用案例， 例如智能制造、货币欺诈检测、基因诊断、自适应学习、智能售货机等。通过这种细分分析，更清晰地了解了人工智能在各个行业内的应用场景。 2. 人工智能应用案例数据分析：我们对近几年国内外关于人工智能应用的案例进行了数据分析，包括案例数量、行业占比、技术难度等方面。结合实际数据，我们可以看到人工智能应用案例数量呈逐年增长的趋势， 而其中以金融业和制造业应用最为广泛，占据总案例数量的将近一半。此外，在人工智能应用案例中，自然语言处理、机器视觉、语音识别等技术难度较大的领域也越来越得到关注。 3. 人工智能应用未来发展趋势：未来一段时间内，人工智能应用将更多地走向“使能化”，即以人工智能作为一种技术手段来提升人工智能的应用效果，而不是单纯地以人工智能作为一种技术来实现特定的功能。同 时，跨领域融合将成为人工智能应用的新趋势，例如将人工智能和云计算、物联网、区块链等技术相结合，实现更高效、更完整的智能应用体系。
2018年人工智能行业深度分析报告
２０１８年人工智能行业深度分析报告人工智能（artificial intelligence ）是由人创造的具有自然生物智能特征的系统，具有一定的感知、认知、记忆、分析、判断和行为的能力。
人工智能和生物智能的形成机制不同，前者是根据人的需求被设计和创造出来的，后者则是自然界漫长进化过程中逐步通过遗传和学习形成的。
人工智能有别于人类智能，后者特指人类这一生物体所具有的智能，限定在人体内。
但人工智能可以学习和获得人和其他生物的智能，其感知、认知、记忆、分析、判断和行为的方式可以显著区别于和超越人类智能。
当前的人工智能在特定领域虽然具备了强大的功能，仍属于弱人工智能的范畴，离超级人工智能还有很大的距离。
社会对人工智能的认知和理解要摆脱科幻小说和影视作品的戏剧化设定，理性客观看待人工智能的长处和短板。
得益于算法的突破、计算能力的大幅度提高以及数据可获得性的极大改善，第三波人工智能热潮正席卷全球。
和前两次不同，在这一波人工智能热潮中，人工智能的技术已经开始广泛地渗入和应用于诸多领域，包括社交媒体、搜索引擎、工业自动化、电子商务平台、交通出行和物流、安防、医疗和教育等，展现出巨大的潜力。
中国在人工智能领域追赶迅速，在一些领域已经积累了一定的发展基础，进入国际领先者的行列。
与发达国家相比，中国人工智能整体发展水平缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面还存在很大的差距。
目前中国在人工智能的研究论文、专利申请和授权增量上已经居世界前列，但研究论文的质量、影响力和专利质量还有待提高。
在人工智能领域，中国高等院校、研究机构和企业的研究实力、资金投入以及杰出人才培养上，与美国、欧洲相比也存在较大的差距。
得益于互联网的普及、国际人才流动、市场规模以及整体研发水平的提升，中国在云计算、模式识别、机器学习的研发追赶较快，在产业化应用上已有部分企业居于世界前列。
2018中国人工智能行业发展报告
所有领域水平 高2.2%
不清楚 6.9%
不好说 14.5%
15.8%
24.0% 21.2% 19.0%
注：按投资金额，数据截止至2018年1月18日
中国AI投资 钱都去哪了
Investing fileds of Artificial Intelligence
中国人工智能创业公 司所在地区分布
The location distribution of Chinese artificial intelligence start-up companies.
裁判
20
保险业务员
21
维修护理工
22
人事
23
导购员
24
审计
25
厨师
26
编辑
27
IT工程师/程序员
28
质检员
29
培训师
30
分析师（金融/数据分析师等） 31
西医
32
军人
33
饲养员
34
拍卖师
35
管理员（包括图书/档案等） 36
政府职员
37
私家侦探
38
按摩师
39
摄影师
40
保镖
41
演员
42
船务人员
43
风险管理
25.5% 22.3% 21.1% 15.4% 14.1%
31.7%
46.0% 40.5%
2018年中国手机网民对 人工智能细分领域发展水 平的认可分布
部分取代人类 78.9%
近八成认为无人驾驶 能部分取代人类
完全不能取代 人类6.9%
不清楚4.2% 2018中国网民对无人驾 驶取代人类看法分布