彭博大数据
融入课程思政的预算管理课程体系研究
［摘要］在课程思政理念引领下，需要将专业课程教学内容融入思政元素，以实现高职教育“立德树人”的目标。
从课程思政的必要性出发，梳理国家主权意识、优秀文化自信以及会计职业素质等思政元素，将课程思政元素与知识点有效融合，完成对预算管理课程目标的重构，打造德才兼备的高素质教师队伍和多样化的教学方法，旨在为高职院校财经类专业课程思政的推进提供有效借鉴。
［关键词］课程思政；预算管理；体系研究［中图分类号］G712［文献标志码］A［文章编号］2096-0603（2022）07-0100-03融入课程思政的预算管理课程体系研究①彭博（浙江金融职业学院会计学院，浙江杭州301118）一、引言习近平总书记于2016年12月在全国高校思政工作会议中强调，充分利用课堂，做好思想政治工作，切实有效发挥高校课堂的主渠道作用，除思想政治理论课要加强改进，其他专业课程也应当和思想政治课同样齐头并进，形成一体化的协同效应。
预算管理课程是财经专业的核心课程，具有理实一体化特征，旨在进一步扩展学生预算管理的理论知识和应用水平。
该课程综合考虑大数据和人工智能等现代信息技术对企业内部管理的影响，通过充分学习，培养学生的预算管理基本理论和基本技能，根据企业的战略发展目标，运用预算管理的工具方法，进行各级、各类型、各环节的预算编制。
通过预算管理分析，使企业全员的目标达到一致，能够充分激发每位员工的积极性，有利于企业资源的最佳配置，进而形成企业的核心竞争力。
二、课程思政的必要性在高职教学体系中，思政教育的地位非常特殊，通常职业院校教学重点在于强化学生的职业素质，注重专业技能知识，但与此同时，思想政治与专业实践之间联系不密切，导致思想政治的教学效果在一定程度上有弱化的趋势。
预算管理课程作为专业核心课程，主要针对财务高层管理人员从企业经营战略出发，对企业的现有核心资源进行有效的配置。
但在实际运行中，由于协调复杂的财务关系，基于高层管理者短视及道德风险的影响，对企业的资源造成了浪费。
彭博数据_掘金_李兴伟
036策略STRATEGIES 彭博数据“掘金”Bloomberg ：Digging from Financial Data文/本刊特约研究员 李兴伟 赵梦丹大数据开发部分实现了原本只有上帝能做到的对人类心理的洞悉。
随着现代数据采集，如视频监控云的形成和走向云存储，数据的威力越来越大，通过云数据，甚至可以描绘出一个人或亿万人的生活轨迹、兴趣爱好，他们喜欢去哪些店铺，愿意在哪里活动，服饰爱好如何，经常跟谁在一块儿……无疑，彭博社早已掌握了这一上帝的真传。
打造线上金融社交迈克尔·布隆伯格和瑟康达于1981年创立了彭博社。
彭博近年一直处于大举扩张态势，纵使在金融危机期间也是大举投资，但仍坚持通用型终端的策略。
目前，在全球约有1.5万名员工，其中新闻部门的员工有2400人；通过提供市场数据以及包括有关公司财报、并购、食评和体育新闻在内的各种报道，彭博社已经成了现代金融文化的一座灯塔。
彭博的根基与核心业务是提供金融数据。
市场份额追踪机构Burton-Taylor International Consulting LLC 称，在年营业额达255亿美元的金融数据市场，彭博去年占有约31%的份额，市场占有率略微领先于汤森路透（Thomson Reuters Corp.），连续第二年成为世界最大的金融数据提供商。
上世纪90年代前后，由于当时个人电脑联网尚不普及，产品，不提供预测和建议服务，也是一种市场平均估计。
彭博主要目标客户是投资银行和基金管理行业的分析师，以及投资组合经理、投资银行家和投资者关系主管，核心价值在于帮助客户减少花在数据整理上的时间，从而将更多的时间用在产生创意上。
产生彭博收入的核心部门是全球产业研究服务部门（聘用超过100名员工组成分析团队），该部门所提供的服务大部分曾是华尔街和伦敦金融城（City of London ）股票分析师的专长。
从华尔街到香港的交易大厅，彭博的终端无处不在。
彭博试用报告
彭博试用报告彭博概况彭博终端是一套让专业人士访问“彭博专业服务”（Bloomberg Professional Service）的计算机系统。
用户通过“彭博专业服务”可以查阅和分析全球行业资讯。
彭博的专业服务主要包括以下方面：✧彭博财经数据✧彭博电子邮件系统✧彭博财经新闻作为国际财经数据库市场的领导者，彭博相比国内的Wind、汤森路透、Capital IQ拥有相对丰富全面的数据资讯，并且对世界市场均有覆盖。
彭博数据终端已经成为国际券商、投行和相关资讯研究机构的标配。
对于中国本土金融机构而言，彭博（国际市场）+Wind（国内市场）的配置成为业界主流。
优劣势分析彭博的优点：1、彭博具有国际化视野。
从区域上看，其财经数据、财经多媒体等内容涵盖全球多数资本市场。
2、彭博的数据库相当广泛，基本能满足分析师和研究员需要的基础公开数据，如各种宏观数据、行业数据、公司数据和产品数据等，有充足的数据辅助支持行业研究报告。
3、彭博财经信息的时效性比较强，得益于公司在财经媒体上的优势，彭博终端财经消息往往可以在较快的时间内予以发布。
4、彭博数据终端相对稳定，数据量较大。
公司拥有长达几十年的运营经验，积累了大量的财经数据，可以辅助对投资标的和行业资讯做全面研究分析。
5、彭博的搜索功能很强、很细。
对于大多数的信息都可以快速筛选出来。
并且强大的帮助功能，降低了用户使用彭博的学习成本。
彭博的缺点：1、彭博收费较贵，收费大致在2000美元每月，一年需要花费24000美元，考虑到终端价格变动、汇率变动、营业税及附加，一年预计要200000元用于采购彭博数据终端。
大数据 第2章 数据获取与处理
框 3）使用“COUNTIF”函数
实例应用：剔除重复值
小李是某品牌纸杯在成都的代理商，经过半年的努力， 他终于成功拿下了该市19家小卖部的纸杯销售代理权。 为更好的销售自己的产品，需要检查这些合作客户的合 格率。如果合格率在85%以上，则可每月检查一次，如果 合格率低于85%，需指定新的方案来管理客户。
1）右击“市场部”工作表标签，单机“移动或复制”选 项，在弹出的对话框中选择“移至最后”选项，并勾选 “建立副本”复选框，单击“确定”。
2）修改工作表标签。将复制后的工作表标签名称改为 “汇总表”，清空数据区域B2:D5.
3）使用合并计算功能。在汇总表中选取B2:D5，在“数据 工具”组中单击“合并计算”。
• 你是否了解其他数据公 司？
• 主要出售哪些类型的数 据呢？
• 科研数据库？
数据资产的获取——通过特殊形式引数据
要建立企业自己的数据资产，就要将外部数据纳入自己 的数据库中，通过上面两种方式获得的数据需要及时记 录下来以备日后使用。
以EXCEL为例：
对于某些特殊形式的数据，有简便的记录方法，例如： 网站上中的表格数据可以通过Excel中的数据导入功能来 记录。
4）添加引用位置。依次选择几个部门工作表中的B2:D5单 元格区域并分别点击“添加”按钮。最后点击确定。
5）合并计算结果
6）计算各项的合计值。
决策分析：通过综合分析，要控制公司的费用支出，应重 点关注第四季度的销售费用支出。
按标签汇总各类数据
案例描述：小张是某服装品牌的成都区域经理，每月底各 区都会上交自己区域的销售数据，整合在一张工作表中。 小张想通过这张表查看各区不同类型商品的销售额。（数 据资料）
彭博_偷窥门_对中国影响几何_王秀琼
20中国传媒科技 /2013/05Column专栏文章仅为作者本人观点，不代表本刊立场。
经过过去两年的高速增长，中国移动互联网目前在盈利模式、产业格局等方面进入关键性一年。
艾瑞咨询日前发布统计数据显示，2013年第一季度中国移动互联移动互联网：竞争进入关键年全球金融数据提供商彭博新闻社深陷“偷窥门”，这一事件给日益依赖国外金融数据服务平台的中国金融业敲响了警钟。
日前，彭博新闻社被曝允许其记者接触彭博数据终端用户的部分信息，包括登录时间、使用了哪些功能等。
彭博首席执行官丹尼尔·多克托罗夫承认这是“一个错误”，并于15日在其博客上试图挽回客户信任，称现在彭博社记者能通过终端获取的用户信息已经与其他用户没有区别。
“偷窥门”事件引起全球多家金融监管机构忧虑。
据报道，美联储、美国财政部、韩国和日本央行已开始调查此事或要求彭博给予解释。
专家认为，中国与国际金融市场联系日益紧密，对国外主流金融数据提供商的依赖度也越来越大，尤其需要对数据平台的信息安全提高警惕。
“对于中国这样的外汇储备大国来说，外储投资备受市场关注，如果使用彭博终端存在被‘偷窥’或数据泄露的问题，影响会比较大。
”财经评论员余丰慧在接受记者采访时说。
截至今年一季度末，中国外汇储备余额为3.44万亿美元。
余丰慧说，在中国，购买彭博终端的不仅有商业银行、证券公司、投行、基金公司，还包括央行和外汇管理局。
假如外储投资组合决策者通过彭博终端浏览某一种或某几种金融投资产品的信息被泄露，彭博据此分析出中国外储投资会买入或卖出哪种产品，就会带来较大风险。
“彭博之所以能在成立30多年间超越路透社成为第一大金融信息数据提供商，除了提供数据平台和新闻，更关键的是它强大的数据分析能力。
”他说。
根据彭博官方网站信息，通过“彭博专业服务”这一终端系统，用户可以查询实时金融数据、获得深度分析并进行交易。
目前全球彭博终端用户超过31.5万，大部分为高端客户，包括政府机构、银行、投行、大企业和新闻机构。
新时代背景下“金融大数据”教学思考
新时代背景下“金融大数据”教学思考目录一、内容概括 (1)1.1 金融大数据的概念与重要性 (2)1.2 新时代对金融大数据教学的新要求 (3)二、金融大数据的教学内容 (5)2.1 金融数据的收集与整理 (5)2.2 金融数据的分析与挖掘 (7)2.3 金融数据的应用与风险管理 (8)三、新时代背景下的金融大数据教学方法 (9)3.1 利用现代信息技术提升教学质量 (11)3.2 培养学生的实践能力和创新精神 (12)3.3 改进教学评估方式，注重过程评价 (13)四、金融大数据教学的挑战与对策 (15)4.1 数据安全与隐私保护问题 (16)4.2 教师队伍建设与培训 (17)4.3 与业界合作，共建实践教学基地 (18)五、结语 (20)5.1 金融大数据教学的未来发展趋势 (21)5.2 对金融教育工作者的期望与建议 (22)一、内容概括随着科技的飞速发展，大数据已经渗透到各个行业中，金融行业也不例外。
在新时代背景下，金融大数据的教学也面临着新的挑战和机遇。
本文将从内容概括的角度，对金融大数据教学进行深入探讨。
金融大数据是指通过收集、处理和分析海量的金融数据，以揭示金融市场的规律、预测市场变化、辅助金融机构决策的一种新型数据应用技术。
在金融行业中，金融大数据可以应用于风险管理、客户画像、智能投顾、信贷评估等多个领域，为金融机构提供全方位的数据支持。
在新时代背景下，金融大数据教学对于培养具备大数据思维和技能的金融人才具有重要意义。
通过金融大数据教学，学生可以深入了解金融数据的本质和特点，掌握大数据分析的方法和工具，为未来从事金融工作或研究奠定坚实基础。
随着金融业务的不断发展和创新，金融大数据教学也面临着诸多挑战。
数据安全、隐私保护等问题凸显，需要加强相关法律法规建设；同时，教学内容和方式也需要不断创新，以适应金融行业的发展需求。
金融科技的发展也为金融大数据教学带来了丰富的资源和机遇，如大数据分析平台、模拟交易平台等，可以为学生提供更加真实、生动的学习体验。
彭博身陷“泄密门”
彭博身陷“泄密门”文/向紫容B loomberg Ｆall Into "Leak Door"高盛投诉彭博“窥探”客户隐私彭博“泄密门”事件于2013年5月10日被高盛曝出——彭博社一名记者询问某位高盛合伙人是否已经离职，事实上，该合伙人仅仅是在过去几周内没有登录彭博数据终端。
这位记者在彭博电视(blomberg TV)中提到，会查看彭博客户何时登录终端以及使用过何种功能时，高盛的高管对记者的这种能力产生了警觉。
高盛对于彭博记者居然对用户在彭博终端上的行为信息了如指掌感到担忧，并对该公司正式发起投诉。
尽管彭博社表示，在接到高盛集团的投诉之后，该公司已关闭相关渠道，对其新闻工作人员访问终端用户信息的能力做了限制，并新设“客户数据审查官”一职来确保客户资讯不再对记者开放，但泄密丑闻还是引发了金融从业者的强烈质疑。
早在2011年，彭博就已经对包括高盛、摩根大通以及美联储在内的大客户所担忧的隐私问题有所了解。
然而，直到高盛最近投诉记者一直在用私人终端数据跟踪其合伙人信息，彭博也未能堵上漏洞。
据称，彭博在调查中并未发现记者们通过搜索用户的登录日期、帮助台聊天记录或所使用功能的信息来发掘报道内容的任何实例。
彭博相信记者们查找的主要是联系方式之类的无害信息。
彭博公司在相关事件披露后已就此致歉。
彭博新闻主编马修·温克勒于当地时间5月13日在自家网站上发文，承认彭博的记者确实进入其新闻终端获得用户的使用信息，并致歉表示“这一错误是不可原谅的”。
但他同时强调，彭博记者只能“有限制”地接触敏感数据，并且重要的顾客数据一直是受到保护的。
不过，就在彭博匆忙安抚客户之时，该公司再次遭受了打击。
《金融时报》5月14日报道称，彭博金融终端用户间发送的逾1万条私人消息被泄露到互联网上。
据悉，两份来自于2009年和2010年某一天的清单已在互联网上放置多年，清单中列出了全球数十家大银行的交易员与其客户之间通过彭博金融终端发送的机密消息。
大数据背景下企业财务风险管理优化探析
2024（2）总第1495期财务管理大数据背景下企业财务风险管理优化探析陈丽华北京中天易会计师事务所有限公司摘要：随着大数据技术的不断发展，企业财务风险管理面临前所未有的挑战。
如何在大数据背景下加强企业财务风险管理，提高企业财务稳健性和竞争力，已成为当前亟待解决的问题。
本文旨在探讨大数据背景下对企业财务风险的优化管理，通过对大数据背景下企业财务风险的具体阐述，从机遇和挑战两个方面深入分析了大数据对财务风险管理的影响，并就财务风险的成因提出针对性的优化措施，包括深入应用大数据分析工具、完善风险预警和监督机制、强化内部控制、提供针对性的培训教育等，以期为企业提供更科学、准确和高效的财务风险管理优化措施，提升企业的风险控制能力和经营绩效，促进财务管理领域与大数据技术交叉融合。
关键词：大数据背景；企业；财务风险；优化引言全球经济不断发展和竞争加剧，使得企业面临越来越复杂且多样化的风险。
其中，财务风险作为企业经营过程中最关键的风险，其对企业的持续发展和稳定经营具有重要影响。
在传统的企业财务管理工作中，风险管理往往是通过经验判断和规则制定来进行，这种方式在面对日益复杂的市场环境和风险形势下已经显得力不从心。
随着大数据技术的发展和应用，企业财务风险管理迎来了新的机遇。
大数据技术以其强大的数据处理和分析能力，为企业提供了更全面、准确和实时的财务信息，从而为财务风险管理提供了更为科学和有效的手段。
通过对海量的财务数据进行挖掘和分析，企业可以更好地了解自身的财务状况，及时发现和预测潜在的风险，并采取相应的措施进行风险防范和控制。
一、大数据背景下企业财务风险概述在大数据背景下，企业可以通过收集、处理和分析大规模数据来获得更多的商业洞察和决策依据。
然而，这种应用也带来了一系列新的风险和挑战，直接或间接地对企业的财务状况和运营产生影响。
一是投资风险。
在大数据背景下，企业投资管理的效果依赖于强大的大数据分析，而大数据分析效果依赖于数据的质量，如果企业在数据收集、清洗和处理过程中存在数据质量问题，则会导致投资决策基于不准确或不完整的数据，进而产生错误的判断和决策。
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彭博API - 数据向导API - 彭博数据向导使用指南15 June 2009Version: 1.00概览 (3)数据向导 (3)开启数据向导 (3)选择数据类型 (4)市场、参考、分析、数据集：屏幕与步骤 (5)步骤1：设立证券列表 (6)步骤2：设立数据栏目列表 (7)步骤3：设定页面选项 (10)历史收盘价: 概览 (12)步骤1：设定证券列表 (12)步骤2：设立数据栏目列表 (12)步骤3：选择周期及时间段 (13)步骤4：设定历史参数 (14)步骤5：设置定价预设 (16)步骤6：设定页面选项 (17)历史日内数据: 概览 (18)步骤1：设定证券列表 (18)步骤2：设定日内参数 (18)步骤3：设定定价预设 (20)步骤4：设定页面选项 (20)历史日内跳价: 概览 (20)步骤1：设定证券列表 (21)步骤2：设定日内参数 (21)步骤3：设定页面选项 (22)实时在线客户服务 (23)概览彭博Excel插件是与“彭博专业服务”系统捆绑在一起的强有力的工具，能向用户电脑桌面的Excel电子数据表中发送市场数据、历史数据、参考数据及分析数据。
运用这项工具，用户可在自己专有的电子数据表中充分享受高质量和及时的数据服务,与其所依赖的彭博终端有相同的结果。
如果彭博专业服务系统用户运行的是Excel 2002或更新的版本，新发布的Excel插件能为您提供许多新近改良的功能。
数据向导数据向导方便您将数据从彭博系统导入电子数据表，通过简单的按部就班的操作步骤来自动建立相应的函数公式即可。
其优越性体现在：•新型的设计更具直观性、灵活性，且便于使用•检索结果自动按使用频繁度排列•能够从各种不同的来源导入数据栏目和证券开启数据向导您可以通过下列方法来启动导入数据向导:1.从Excel工具栏中，请点击“Bloomberg”一项，选择“导入数据“。
这里需要提一下的是左图中的彭博Excel目录将各种功能按照逻辑分类整合，便于快捷选择。
“前一版本彭博目录” 对采用早先版本的彭博Excel插件制作的电子工作表提供全面支持。
2.直接在Excel中找到彭博工具栏(BloombergToolbar，如下图所示)直接点击启动之后的彭博数据向导屏幕如下图1所示:图1: 数据向导屏幕选择数据类型根据数据类型分类，用户能选择自己感兴趣的数据。
下列表格1介绍不同数据类型向导的详情。
表1: 数据类型简介表简介实时及当前数据精粹，包括价格、简介及基本面数据。
市场、参考、分析、数据集历史收盘价某段时间内的市场收盘数据，时间周期可包括天数、周数、月数、季度数或年数。
历史日内数据指定时间周期内的日内市场数据，时间间隔以分钟为单位。
数据以买进、卖出或成交等市场活动为根据，包括指定时间间隔内的起始价、最高价、最低价、结束价和交易量等。
历史日内跳价导入数据向导中的历史日内跳价选项使您能够从交易所获取指定时间段的原始数据。
日内跳价数据基于买价、卖价及成交等活动。
您还可以查看条件代码与QRM等同。
在导入数据向导屏幕上，请点击您所感兴趣的数据类型图标。
附注: 在您启动数据向导前，请先点击电子数据表中的一个单元格。
该单元格将会成为您导入数据的左上角起始单元格。
也可从数据向导中选择使用其他页面设置选项。
市场、参考、分析、数据集：屏幕与步骤导入数据向导会带您通过下列3个步骤完成数据导入。
每一步骤均有一个对应的向导屏幕。
步骤简介步骤1：设立证券列表您可以通过以下方法设立一只或多重证券列表:•人工输入证券•从股票指数中选择证券•从Excel电子数据表中选择证券步骤2：设立数据栏目列表您可以通过下列方法设立数据栏目列表：•详细显示彭博API数据栏目的不同类别•按照关键词或部分字词检索数据栏目的名称或助记符•从现存电子数据表中加载彭博API数据栏目。
本数据向导会按照步骤1中所选的证券市场自动将类别筛选。
您只能看到所选证券的可选用市场和类别。
步骤3: 设定页面选项此选项步骤可让您设定Excel电子数据表中的数据显示方式。
下面分别陈述如何设置步骤1、2、3。
步骤1：设立证券列表使用设立证券列表对话窗来设立您将要导入数据的一只或多重证券列表。
屏幕概览该设立证券列表屏幕分为下列3个部分，如下图所示。
人工输入证券识别码:• 在证券识别码 输入栏目，请输入证券名称。
例如 IBM US• 在市场分类下拉列表中，选择一个市场分类。
这些市场分类与您彭博键盘上的黄色键相一致。
所以也可以直接按键盘上的黄色市场键。
• 在识别码类型下拉列表中，选择一个识别码类型。
例如如果在证券识别码中输入的是证券ISIN 号码，就将类型选择为ISIN 。
• 点击添加按钮。
将这把证券信息移到已选证券部分。
选择证券请使用屏幕的此部分选择证券:1.人工输入代码2. 选择证券3. 已选中证券•股票指数•BLP - 灵活屏行情显示•NW - NW 行情显示•PLST - 投资组合•LIST - 证券列表•EQS - 股票筛选•电子数据表这里我们简要介绍一下如何从电子数据表中选择证券。
比如说您的数据表中已经设立好了一列代码，那么我们可以通过如下方式来直接导入：1.在自下拉菜单中，选择电子数据表。
范围输入栏目会显示。
2.在范围输入栏目中，选择下列其一以指定范围:•以标准的Excel格式输入当前电子数据表中的范围。
例如: $B$1:$D$1或$D$2:$E$4。
•从打开的电子数据表中选择范围:a)点击电子数据表的拖曳图标以返回数据向导。
3.点击导入按钮。
所有选中的代码将会会显示在已选证券列表方框。
4.当您完成添加证券后，请点击下一按钮进入步骤二。
附注: 更多详尽的信息，请参看Excel->Bloomberg->帮助->提取数据->彭博数据向导步骤2：设立数据栏目列表使用设立数据栏目列表屏幕来检索不同市场分类的彭博API数据栏目，或从现存电子数据表中加载彭博API数据栏目。
以下是常见的几种方法设立数据栏目列表:•按类别选择数据栏目•检索数据栏目•从电子数据表中选择数据栏目按类别选择数据栏目1.在栏目来源下拉列表中，选择彭博数据栏目。
2.选择类别标签页。
该按钮下显示的是证券的全部可用数据栏目类别。
3.在此类别标签页上，点击一项类别。
4.按照下列方法选择一个或更多数据栏目:•详细显示类别标签页上的数据栏目列表并选择一个或更多栏目。
•详细显示类别标签页上的数据栏目列表并展开树状结构以查看最终想要的类别。
添加全部按钮会被击活，因为全部数据栏目可以同时添加。
•从列表标签页上选择一个或多个数据栏目。
附注:可利用CTRL-SHIFT或SHIFT-点击选择多个数据栏目。
5.添加数据栏目完毕后，请点击下一按钮以继续操作检索数据栏目按照关键词或部分字词检索数据栏目:1.在栏目来源下拉列表中，选择彭博数据栏目。
2.在检索文字栏目，输入关键词或部分字词。
您可以按照栏目名称检索栏目(例如：Ask Price 或卖价) 或助记符(例如: PX_ASK)。
您还可以使用部分字词检索多重栏目(例如: Price 或价格， PX 或价)。
3.选择筛选选项。
可以在筛选下拉列表中按照市场分类（黄键）和栏目类型进行筛选4.点击检索按钮。
如果您已经使用关键词或部分字词检索，列表标签页会显示与您的检索条件相符的栏目列表。
•图标表示栏目为实时栏目。
•无图标则表示栏目为静态栏目。
5.选择数据栏目并点击添加按钮或点击添加全部按钮添加全部数据栏目至已选栏目部分。
可以利用CNTL-点击或SHIFT-点击选择多个数据栏目。
6.点击下一按钮继续设定步骤3.从电子数据表中选择数据栏目从已有的电子工作表中加载数据栏目：1.从栏目来源下拉列表中，选择电子数据表。
范围输入栏目会显示。
2.在范围输入栏目中，可以使用类似步骤1中从电子数据表格选择项目的方式来导入栏目。
3.选择好后，点击导入按钮。
栏目会显示在已选证券列表方框。
4.完成数据栏目设置后，请点击下一按钮继续设定步骤3.步骤3：设定页面选项按照您所选择的数据集、静态栏目、与/或实时栏目，彭博数据向导会显示不同页面设定选项。
并非全部选项都适用于每一个栏目。
下图所示为一个范例。
欲选择页面设置：1.点击数据定放位置的圆形标钮。
现存工作表将公式加入您当前列出的单元格并导入数据。
新工作表设立新工作表、加入公式、导入数据。
2.为证券、栏目、和日期选项设定显示标签。
选择选择复选方框以显示证券、栏目、和日期标签。
取消选择如果不希望显示相应的标签，请取消选择该复选方框。
3.设置栏目排列方向选项。
纵向数据栏目纵向显示，即为表格中的数据列。
横向数据栏目横向显示，即为表格中的数据行。
4.设定多页工作表选项。
选择为每只证券创建一页新的工作表取消选择创建一个包含全部证券的工作表5.选择时间序列选项。
顺序先显示最旧的数据。
倒序先显示最新的数据。
6.设定数据集整合方式。
选择设立一个单元格显示数据集整合方式。
取消选择不显示数据集整合方式。
7.点击完成按钮。
这样就会将公式添加到您的电子数据表中，也就可以将您需要的数据导入到表中了。
历史收盘价: 概览导入数据向导工具中的历史收盘价选项可让您以天数、周数、月数、季度数或年数为单位，提取某段时间内的收盘价数据。
导入数据向导会带您通过下列6个步骤完成数据导入。
每一步骤均有一个对应的向导屏幕。
步骤简介步骤1:设立证券列表您可以通过以下方法设立一只或多重证券列表: •人工输入证券•从股票指数中选择证券•从Excel电子数据表中选择证券步骤2:设立数据栏目列表您可以通过以下方法设立数据栏目列表:•详细显示彭博API数据栏目的不同类别•按照关键词或部分字词检索数据栏目的名称或助记符•从现存电子数据表中加载彭博API数据栏目步骤3:选择周期及时间段您可以指定周期及时间段。
步骤4:设定历史参数您可以指定货币、报价方式（指以收益率报价证券）以及是否包括非交易日。
步骤5：设定定价预设可以针对正常现金股利，异常现金股利和资本变动等进行数据调整。
步骤6:设定页面选项此选项步骤可让您设定Excel电子数据表中的数据显示方式。
请到历史收盘价 - 步骤6/6查看更多信息。
步骤1：设定证券列表如同市场、参考、分析、数据集步骤1中提及的各方法相同，恕不赘述。
步骤2：设立数据栏目列表如同市场、参考、分析、数据集步骤2中提及的各方法相同，恕不赘述。
步骤3：选择周期及时间段选择周期及时间段屏幕为您的数据向导设定时间长度及时间单位。
欲选择您的周期及时间段:1.在日历类型下拉列表中，选择一个日历类型。
财政根据指定证券的财政年度显示结果。
日历根据日历周期间隔显示结果。
例如: 如果需要2/15日之前的每月数据，您将会得到截止于月末最后一个日历日期且以每月为周期的数据。
实际根据指定的实际日期显示结果。