数据挖掘课程论文规范
数据挖掘课程论文
数据挖掘课程论文——————数据挖掘技术及其应用的实现数据挖掘技术及其应用的实现摘要：随着网络、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多。
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识，它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术，是一类深层次的数据分析方法。
本文介绍了数据库技术的现状、效据挖掘的方法以及它在Bayesian网建网技术中的应用：通过散据挖掘解决Bayesian网络建模过程中所遇到的具体问题，即如何从太规模效据库中寻找各变量之间的关系以及如何确定条件概率问题。
关键字：数据挖掘、知识获取、数据库、函数依赖、条件概率一、引言：数据是知识的源泉。
但是,拥有大量的数据与拥有许多有用的知识完全是两回事。
过去几年中,从数据库中发现知识这一领域发展的很快。
广阔的市场和研究利益促使这一领域的飞速发展。
计算机技术和数据收集技术的进步使人们可以从更加广泛的范围和几年前不可想象的速度收集和存储信息。
收集数据是为了得到信息,然而大量的数据本身并不意味信息。
尽管现代的数据库技术使我们很容易存储大量的数据流,但现在还没有一种成熟的技术帮助我们分析、理解并使数据以可理解的信息表示出来。
在过去,我们常用的知识获取方法是由知识工程师把专家经验知识经过分析、筛选、比较、综合、再提取出知识和规则。
然而,由于知识工程师所拥有知识的有局限性,所以对于获得知识的可信度就应该打个折扣。
目前,传统的知识获取技术面对巨型数据仓库无能为力,数据挖掘技术就应运而生。
数据的迅速增加与数据分析方法的滞后之间的矛盾越来越突出,人们希望在对已有的大量数据分析的基础上进行科学研究、商业决策或者企业管理,但是目前所拥有的数据分析工具很难对数据进行深层次的处理,使得人们只能望“数”兴叹。
数据挖掘正是为了解决传统分析方法的不足,并针对大规模数据的分析处理而出现的。
数据挖掘通过在大量数据的基础上对各种学习算法的训练,得到数据对象间的关系模式,这些模式反映了数据的内在特性,是对数据包含信息的更高层次的抽象[1]。
《中医药信息分析与数据挖掘》课程结课论文要求
《中医药信息分析与数据挖掘》课程
结课论文要求说明
本论文是本课程的考核依据。
根据论文的格式、内容，形成最终评价结果，给予相应考核成绩。
一、论文内容要求
1. 内容要求：结合本课程与各自专业，选题并撰写研究论文。
即结合本课程内容，融合自身专业方向，选择1个或1个以上角度，进行课程所及知识与自身专业方向之间综合分析，形成结课论文。
例如：数据挖掘技术在中医基础理论研究领域的应用概述，基于关联规则技术的中医证候研究现状，等。
2. 字数要求：总字数不得少于3000字。
3. 警告：严禁抄袭行为；如若出现抄袭行为，将取消考核成绩！
二、格式要求
1. 封皮要求：参见“附件1：《中医药信息分析与数据挖掘》结课论文封皮格式”。
2. 格式要求：参见“附件2：《中医药信息分析与数据挖掘》结课论文格式样张”。
3. 排版要求：
采用MS Word 2003，进行格式排版。
务请学生按照规格编排论文。
请直接使用样式，不要对样式作任何修改！
三、论文提交要求
1. 内容：需提交打印稿、电子稿各1份。
2. 装订：将结课论文封皮和论文正文两部分，合订成册。
3. 收集人：班级班长负责收集，统一交至任课教师。
4. 截止时间：2014年5月6日。
数据挖掘 论文
数据挖掘论文
以下是一些与数据挖掘相关的论文主题的建议：
1. 基于机器学习的预测模型：分析不同的机器学习算法在数据挖掘任务中的性能，并比较它们的预测准确性和效率。
2. 社交媒体数据挖掘：通过分析社交媒体平台上的用户行为和趋势，研究该领域中的数据挖掘技术，如情感分析、用户推荐等。
3. 时间序列数据挖掘：研究针对时间序列数据的数据挖掘算法，例如预测股票价格、交通流量等。
4. 图数据挖掘：研究分析和挖掘图结构数据的方法，如社交网络分析、推荐系统等。
5. 异常检测：研究如何使用数据挖掘技术来检测异常模式，如网络入侵检测、诈骗检测等。
6. 文本挖掘：通过分析大规模文本数据集，探索文本挖掘算法的应用，如文本分类、情感分析等。
7. 遗传算法与数据挖掘：研究如何使用遗传算法优化数据挖掘过程中的参数选择和特征选择。
8. 基于深度学习的数据挖掘技术：研究如何使用深度学习算法来解决数据挖掘任务，如图像识别、语音识别等。
9. 私隐保护：研究如何在数据挖掘过程中保护用户的隐私，并提出相应的隐私保护算法和技术。
10. 数据挖掘在医疗领域的应用：研究使用数据挖掘技术在医疗领域中进行疾病诊断、药物研发等方面的应用。
以上是一些数据挖掘论文主题的建议，您可以根据自己的兴趣和背景选择一个合适的主题并展开研究。
数据挖掘论文
数据挖掘论文数据挖掘是一种通过自动化方法从大量数据中提取有价值的信息和知识的过程。
这些信息和知识能够用于描述、识别和预测数据模式，以便用于决策制定、数据分析和预测等领域。
在现代的信息技术时代，数据挖掘技术已经成为人们对于大数据处理和分析中不可或缺的工具之一。
本篇论文将从以下几个方面开始介绍数据挖掘：1. 数据挖掘的定义和重要性数据挖掘是在处理具有多个属性的数据时提取有用信息的一个过程。
其目标是发现与一定参数相关的特征或规律性，同时也需要避免对噪声的敏感。
数据挖掘的过程包括以下几个方面：•数据清理：删除和修改不相关、重复或不完整的数据。
•数据集成：将多个来源的数据整合到一个数据库中。
•数据转换：将数据从原始格式转换为可处理的格式。
•数据挖掘：使用机器学习算法等工具发现模式和规律。
数据挖掘对于企业和商业来说非常重要，因为数据挖掘可以帮助企业从庞大的数据中发现并利用有价值的信息和知识，这些信息和知识可以用于提高产品和服务质量、提高客户满意度、优化业务流程等方面。
2. 数据挖掘的应用领域数据挖掘广泛应用于以下领域：•金融：在金融领域，数据挖掘技术可以帮助银行发现欺诈行为、评估信用风险、建立预测模型等。
•零售：在零售领域，数据挖掘技术可以帮助商家理解顾客行为、提高产品销量、发现新兴市场等。
•健康：在医疗保健领域，数据挖掘技术可以帮助医师发现疾病早期症状、制定更准确的治疗方案等。
•电信：在电信领域，数据挖掘技术可以帮助运营商优化网络性能、提高客户满意度、预测客户流失率等。
3. 数据挖掘的方法和技术数据挖掘的方法和技术可以分为以下几类：•分类：根据已知变量推测未知变量的值，通常用于分类和预测分析。
•聚类：将数据分组，使得同一组内的数据相似性较大，不同组之间距离较远。
•关联规则挖掘：从数据中发现频繁出现的组合或关联的模式。
•异常检测：通过发现不正常的模式或行为，帮助识别异常或故障现象。
常用的数据挖掘工具包括Python、R、SAS、Weka等。
毕业设计论文--数据挖掘技术
目录摘要 (iii)Abstract (iv)第一章绪论 (1)1.1 数据挖掘技术 (1)1.1.1 数据挖掘技术的应用背景 (1)1.1.2数据挖掘的定义及系统结构 (2)1.1.3 数据挖掘的方法 (4)1.1.4 数据挖掘系统的发展 (5)1.1.5 数据挖掘的应用与面临的挑战 (6)1.2 决策树分类算法及其研究现状 (8)1.3数据挖掘分类算法的研究意义 (10)1.4本文的主要内容 (11)第二章决策树分类算法相关知识 (12)2.1决策树方法介绍 (12)2.1.1决策树的结构 (12)2.1.2决策树的基本原理 (13)2.1.3决策树的剪枝 (15)2.1.4决策树的特性 (16)2.1.5决策树的适用问题 (18)2.2 ID3分类算法基本原理 (18)2.3其它常见决策树算法 (20)2.4决策树算法总结比较 (24)2.5实现平台简介 (25)2.6本章小结 (29)第三章 ID3算法的具体分析 (30)3.1 ID3算法分析 (30)3.1.1 ID3算法流程 (30)3.1.2 ID3算法评价 (33)3.2决策树模型的建立 (34)3.2.1 决策树的生成 (34)3.2.2 分类规则的提取 (377)3.2.3模型准确性评估 (388)3.3 本章小结 (39)第四章实验结果分析 (40)4.1 实验结果分析 (40)4.1.1生成的决策树 (40)4.1.2 分类规则的提取 (40)4.2 本章小结 (41)第五章总结与展望 (42)参考文献 (44)致谢 (45)附录 (46)摘要:信息高速发展的今天，面对海量数据的出现，如何有效利用海量的原始数据分析现状和预测未来，已经成为人类面临的一大挑战。
由此，数据挖掘技术应运而生并得到迅猛发展。
数据挖掘是信息技术自然演化的结果，是指从大量数据中抽取挖掘出来隐含未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。
本文主要介绍如何利用决策树方法对数据进行分类挖掘。
数据挖掘课程论文---关联分析
学生超市购买商品的关联性分析前言“啤酒与尿布”是超市商品布局的一个经典案例，它是说在美国的沃尔玛超市中，将啤酒和尿布这两个看起来毫不相关的物品摆放在相邻的位置。
其原因就是沃尔玛通过大量的数据分析，发现有非常多的年轻爸爸在购买尿布的时候会顺手购买一些啤酒，因此沃尔玛将这两样完全没有联系的商品放在了一起。
这是关联分析在商业中一个非常成功的案例。
关联分析在超市中的应用，不仅仅局限在上述的沃尔玛的对超市商品布局的改善，特别针对于我校学生超市的特点，应用关联分析能够了解学生的购物特点及习惯，从而改善超市环境，提高收益。
我校学生超市的特点：1.规模较小。
通常情况下，位于学校的超市其规模通常较小，由于这个特点，使得学生超市的布局改善的空间非常小。
2.商品相对较为单一。
作为学生超市，其服务对象基本都是学生，针对学生的特点，学生超市的商品通常以日用品为主，主要包括衣食住行中的食和住，此外有比较多的学习用品。
我校学生在学生超市消费的特点：1.购物以食物、生活用品和学习用品为主。
2.购物时间比较集中。
围绕着上课，学生在学生超市购物的时间主要集中在上午上课前、中午放学后、下午放学后以及晚自习后。
3.在超市停留时间较短。
通常情况下，我校学生在超市购物停留时间较短，更多的都是有目的性的购物。
正因为以上学生超市和学生购物的特点，我们在做关联分析的时候将商品主要集中在了食物、日用品和学习用品上。
数据来源于我校学生实验超市，采集了2012年9月21日——9月30日的数据。
数据整理我们所得到的数据主要存在的问题包括重复记录、存在退货等，因此主要使用EXCEL对存在重复记录和退货的情况处理。
删除重复记录，使得每一项小票（代表一个ID）说购买的某种商品的记录都是1次，从而避免数据重复对分析结果的干扰。
而对于退货的商品，这去除该项记录。
经过这两项的整理，最后共得到有效的商品消费记录为45006项。
关联分析数据分析主要使用的是SAS中的Enterprise Mining模块。
数据挖掘课程论文要求
吉JISHOU UNIVERSITY课 程 论 文课程名称 小二号楷GB2312不加粗 题 目 小二号楷GB2312不加粗 作 者 所属学院 专业年级 信息管理与信息系统2008级 写作时间吉首大学教务处制目 录 (1)Abstract (1)引言 (2)一、应收帐款具有“双刃性” (2)（一）有利方面 (2)（二）不利方面 (3)二、我国应收帐款管理制度及缺陷 (3)（一）相关制度 (3)（二）制度缺陷 (3)三、加强应收帐款管理的措施 (4)（一）制定适当的信用政策 (4)（二）提取坏帐准备金，减少坏帐损失 (4)（三）慎选结算方式，推行票据结算制度 (5)（四）对应收帐款设定担保，办理信用保险 (5)（五）制定合理的收款政策，催收帐款责任到位 (5)（六）根据帐龄情况采取必要措施 (5)四、系统分析，为应收帐款科学管理提供思路 (5)结语 (13)参考文献 (13)（用3号黑体字，中间空2字符）（用小4号宋体字，1.5倍行距，下同）学生姓名 （吉首大学 ***学院，湖南 张家界 摘要：（←用小4号黑体字）应收帐款的存在是买方市场下企业为占有市场而必然出现的结果。
它既可扩大市场，提高市场占有率，又给企业带来潜在的坏帐风险，具有“双刃性”。
企业应充分认识应收帐款的利弊，从应收帐款的周转情况、帐龄、规模及对收入和利润的弹性等方面系统分析，从信用政策、坏帐准备、及时催收、根据帐龄区别对待等方面加强管理，由此降低和控制应收帐款的风险。
（←用5号宋体字，中文摘要应简洁明了，字数为300字左右，内容包括论文的写作目的、意义、研究方法、研究过程、主体内容及结论，突出创造性成果及新见解）关键词：（←用小4号黑体字）应收帐款；管理；分析（←用5号宋体字，关键词为能反映论文最主要内容的名词性术语，数量3 The Management and the Analysis of the AccountReceivable（↑用3号Times New Noman ，加粗，居中）（如果有副标题，用小3号Times New Noman ，居中）（作者姓名，用4号Times New Noman ，居中）(School of ****,Jishou University Zhangjiajie,Hunan 427000)（单位，用小4号 Abstract : （←用小4号Times New Noman ，加粗，首个字母大写）The existence of the account receivable is a result to occupy market in the buyer ’s market. The account receivable not only expands the occupation rate of market but also brings the potential bad account risk. It is “a pair of edge nature ”. Enterprises should study the pros and cons of the account receivable and analyze turnover situation and scale of the account receivable age of the debt and elasticity to the income and profit of the account receivable. And enterprises should strengthen management to lower and to control the （用4号宋体字）risk of the account receivable from credit policy discrimination debt by age. （←用小4号Times New Noman ，内容与中文摘要相对应，用词准确，语法规范）Key words : （←用小4号Times New Noman ，加粗，复数形式，首个字母大写）account receivable; management; analysis （←用小4号Times New Noman ，小写，专有词除引言（←一级标题，小3号黑体）（正文不少于8000字，用小4号宋体字，首行空2行距，间距为段前、段后0行，下同）务等，应向购货单位或接收劳务单位收取的款项益增多。
数据挖掘结课论文_袁博
数据挖掘课程论文题目：数据挖掘中 神经网络方法综述学 号：专 业： 工业工程名：目录一、引言 (3)(一)数据挖掘的定义 (3)(二)神经网络简述 (3)二、神经网络技术基础理论 (3)(一)神经元节点模型 (3)(二)神经网络的拓扑结构 (4)(三)神经网络学习算法 (4)(四)典型神经网络模型 (5)三、基于神经网络的数据挖掘过程 (6)(一)数据准备 (6)(二)规则提取 (7)(三)规则评估 (8)四、总结 (8)一、引言(一)数据挖掘的定义关于数据挖掘的定义不少，其中被广泛接受的定义是：数据挖掘是一个从不完整的、不明确的、大量的并且包含噪声，具有很大随机性的实际应用数据中，提取出隐含其中、事先未被人们获知、却潜在实用的知识或者模式的过程。
该定义包含了一下几个含义： (1)数据源必须为大量的、真正的并且包含噪声的；(2) 挖掘到的新知识必须为用户需求的、感兴趣的； (3)挖掘到的知识为易理解的、可接受的、有效并且可运用的； (4)挖掘出的知识并不要求合用于所有领域，可以仅支持某个特定的应用发现问题。
[1]这个定义准确的叙述了数据挖掘的作用，即对海量、杂乱无章的数据进行处理和分析，并发现隐藏在这些数据中的实用的知识，为决策提供支持。
(二)神经网络简述神经网络是摹拟人类的形象直觉思维，在生物神经网络研究的基础上，根据生物神经元和神经网络的特点，通过简化、归纳，提炼总结出来的一类并行处理网络，利用其非线性映射的思想和并行处理的方法，用神经网络本身的结构来表达输入和输出的关联知识。
[2]起初，神经网络在数据挖掘中的应用并未被看好，其主要原因是神经网络具有结构复杂、可解释性差、训练时间长等缺陷。
但其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点，以及各种网络训练算法的陆续提出与优化，特别是各种网络剪枝算法和规则提取算法的不断提出与完善，使得神经网络在数据挖掘中的应用越来越为泛博使用者所青睐。
二、神经网络技术基础理论(一) 神经元节点模型生物神经元，也成神经细胞，是构成神经系统的基本单元。
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附表A1
西安欧亚学院
数据挖掘技术与实验课
程论文
题目西安市小寨商圈满意度因子分析
学生姓名李娜
学生学号12511500000426
所在分院金融学院
专业经济统计学
班级统本统计13级管理统计方向
提交日期二〇一六年5月
摘
在经济全球化的背景下，
发展壮大的必然选择。
……(宋体小4号字体行距为“固定值”20磅 )
……
……
……
关键词（宋体 3号字体加粗）：关键词1；关键词2；关键词3（宋体小4号字体）
目
1引言.
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.
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参考文献 (24)
(一级标题用宋体4号，二级标题用宋体小4号字体行距为“固定值”20磅)
(二)页码设置从正文开始编码。
页码设置在页面底端居中，目录用罗马数字设置，页码字体为Times New Roman，5号。
1 引言 （一级标题 标题与题序间空2格 3号宋体加黑页面居中，单独一行，其后空一行 下同）
1.1 选题的背景和意义 （二级标题 标题与题序间空2格宋体 4号字体加黑 下同）(一级标题段前、段后0.5行)
伴随着知识经济时代的到来，全球经济一体化的趋势越来越明显。
世界各国为了能取得21世纪竞争主导地位，纷纷调动其拥有的资源、人才、技术及管理等方面的优势，加剧了以提高综合国力为目标的国际竞争。
（正文部分的字体 宋体 小4号字体 行距为“固定值”20磅 正文中凡出现英文的部分都用Times new roman 小4号字体）
1.2 研究方法与思路
……
2 相关理论综述
（一级标题 标题与题序间空2格 宋体 3号宋体加黑页面居中 下同）
2.1 国外理论研究述评（二级标题 标题与题序间空2格 宋体 4号字体加黑 下同）
国外关于企业国际竞争力的主流理论包括二个派别：一是哈佛商学院迈克尔·波特教授的竞争优势理论。
二是普拉哈拉德和哈默等学者的企业核心发展竞争力理论。
……
……
……
8 结论
华为作为中国通讯设备制造业的龙头企业带给我们的不只是中国企业实力的彰显，更多的是对于中国通信制造企业走向国际的启示，值得国内的通信制造型企业国际化发展借鉴。
参考文献（宋体 3号字体加黑）
[1]刘平洋.中国产业国际竞争力分析[M].北京：经济管理出版社，2014：234-312.（宋体小4号字体）
[2]张金昌.国际竞争力评价的理论和方法[M]. 北京：经济科学出版社，2013：70-90.
[3]郑小勇.企业国际竞争力的量化指标体系及其评价[J].技术经济与管理研究，2013，(10)：4-9.
[4]M.E.Porter.The Competitive Advantage Of Nations[M].The Macmillan Press Ltd,London and Basingstoke,2015:12-60. （Times new roman小4号）
……。