电子商务广告数据分析及投放策略
电商广告投放的数据分析技巧
电商广告投放的数据分析技巧电子商务广告投放是当今商业竞争中的一个重要领域。
随着越来越多的公司进入电商行业，广告投放成为各大企业争夺市场份额和客户的一个战略要素。
为了更好的分析广告投放效果，企业需要掌握一定的数据分析技巧。
一、广告投放的基本数据分析1. 点击率（CTR）：点击率是指展示广告后，用户点击广告链接的比例。
点击率越高，说明广告的吸引力越大，用户对广告内容更感兴趣。
通过CTR分析，企业可以衡量广告投放的效果，优化广告内容，提高广告效果。
2. 转化率（CVR）：转化率是指广告点击后，用户完成了购买或者其他预定目标的比例。
通过CVR分析，企业可以衡量广告的转化效果，优化广告内容、目标设置等方面，提高广告效果。
3. 广告费用（CPC）：广告费用是指用户点击广告后，企业需要支付的每次点击费用。
通过分析每次点击的成本，企业可以选择更高效、更优质的广告投放渠道，提高广告投放效果，降低广告成本。
二、更深层次的数据分析技巧1. 地域定位分析：不同的地域对广告投放的效果有着不同的影响。
通过分析各地域用户的点击率、转化率等指标，企业可以根据不同地域的特点优化广告投放策略，提高广告效果。
2. 时间段分析：不同时间段对广告投放的效果也有着不同的影响。
比如，周末的购物需求可能会更旺盛，企业可以在周末加大广告投放力度。
通过分析各时间段的用户点击率、转化率等指标，企业可以根据不同时间段的特点优化广告投放策略，提高广告效果。
3. 行为定位分析：不同的人群对广告投放的效果也有着不同的影响。
通过分析用户的浏览行为、购买历史等信息，企业可以进行广告精准定位，将广告投放到最有可能购买的用户身上，提高广告转化效果。
三、数据分析能力的重要性1. 提高投放效果；2. 降低投放成本；3. 更好地洞察市场和用户需求。
总之，广告投放的数据分析能力越强，企业越能懂得如何利用数据优化广告投放流程，提高广告投放效果和投资回报率。
因此，对于电商企业来说，必须重视广告投放的数据分析工作，采用更加深入的数据分析技巧，以在快速变化的市场竞争中保持领先优势。
电子商务行业中的大数据营销策略
电子商务行业中的大数据营销策略随着互联网时代的到来，电子商务行业正在经历着飞速的发展。
而在这个信息爆炸的时代，大数据的应用变得愈发重要。
本文将探讨电子商务行业中的大数据营销策略，以期指引企业在数字化时代中取得竞争优势。
一、数据收集与分析在电子商务行业中，借助大数据收集和分析的技术可以深入了解消费者的需求和行为，以更加针对性地进行营销。
通过监测网站流量、用户行为、搜索记录等数据，企业可以获取消费者的偏好和购买习惯，从而更好地推进精准营销。
二、个性化推荐系统基于大数据的个性化推荐系统成为了电子商务行业的一大亮点。
通过分析用户的购买历史、兴趣爱好等数据，电商平台可以向用户推荐相关的商品和服务，提升用户体验和购买转化率。
个性化推荐系统的有效运用，既可以提升用户忠诚度，也能够促进销量增长。
三、精准广告投放大数据提供了精准广告投放的可能性。
通过对海量用户数据的深度挖掘，企业可以精确锁定目标用户，并进行定向广告投放。
这样不仅可以提高广告的点击率和转化率，还能够减少广告的浪费和成本，实现较高的投资回报率。
四、社交媒体分析在电子商务行业中，社交媒体已经成为了不容忽视的渠道之一。
而借助大数据分析技术，企业可以更好地了解用户在社交媒体上的行为和观点，挖掘潜在的商机。
通过分析社交媒体上的用户话题、关注度、互动方式等数据，企业可以更好地制定社交媒体营销策略，提高品牌知名度和影响力。
五、供应链管理优化电子商务行业中的供应链管理具有复杂性和高风险性。
而借助大数据技术，企业可以实时监测各个环节的运行状态，预测和解决潜在的问题，提高供应链的效率和响应能力。
同时，分析海量的供应链数据，可以为企业提供更准确的市场预测，帮助企业做出更科学的决策。
六、安全风控管理在电子商务行业中，安全风控管理非常重要。
通过借助大数据分析技术，企业可以对用户的行为和交易数据进行监测和分析，及时发现和预防潜在的风险。
将大数据应用于安全风控管理，不仅可以提高电子商务平台的安全性，也能够增强用户的信任感，促进交易的顺利进行。
电商平台广告投放效果分析报告
电商平台广告投放效果分析报告近年来，随着电子商务行业的迅速发展，电商平台广告投放成为企业获取市场份额和提升品牌知名度的重要手段。
然而，广告投放效果的分析与评估，对于企业的广告策略和市场推广策略的优化至关重要。
本文将从不同角度对电商平台广告投放的效果进行分析。
一、平台数据分析在广告投放效果分析中，平台的数据统计至关重要。
首先，我们可以通过平台的用户数据，分析广告的曝光量、点击量和转化率。
通过精确的用户画像，我们可以探索目标用户群体的特点和需求，为广告定位提供指导。
此外，还可以通过对广告在不同地区、不同时间段的投放数据进行分析，寻找潜在的广告投放机会。
二、产品销售额分析广告投放的目的是为了提升产品的销售额。
因此，对产品销售额进行分析可以深入评估广告的效果。
我们可以通过对广告投放前后产品销售额的对比来衡量广告的贡献。
此外，还可以通过分析不同产品的销售额增长率，了解广告在不同产品上的效果差异，为后续广告投放策略的调整提供依据。
三、用户反馈分析用户反馈是评估广告效果的重要指标之一。
通过对用户的评价、留言和投诉进行分析，我们可以了解用户对广告的态度和观点。
同时，还可以通过对用户点击广告后的行为轨迹和购买意愿进行分析，评估广告的转化率和用户满意度。
精准的用户反馈分析可以帮助企业了解用户需求，并对广告进行优化和改进。
四、竞争对手分析在电商平台广告投放中，竞争对手的存在是不可避免的。
通过对竞争对手的广告投放策略和效果进行分析，我们可以了解行业趋势和市场格局。
同时，还可以通过对竞争对手广告的差异化分析，发现自身优势，提高广告投放效果和竞争力。
五、用户体验分析用户体验是广告效果的关键之一。
通过对用户体验的分析，可以评估广告的吸引力和用户参与度。
例如，我们可以通过分析广告的点击率、转化率和用户停留时间等指标，评估广告的效果和吸引力。
同时，还可以通过用户调研和反馈收集用户对广告的意见和建议，为广告策略的调整提供参考。
六、投放渠道分析在广告投放中，选择合适的投放渠道至关重要。
大数据时代下,广告投放如何更精确地触达目标受众？
大数据时代下，广告投放如何更精确地触达目标受众？在大数据时代，广告投放的目标是更精确地触达目标受众。
大数据技术的发展使得广告主能够收集和分析大量的用户数据，从而实现定向广告投放，提高广告的有效性和效果。
本文将探讨大数据时代下，广告投放如何更精确地触达目标受众的方法和策略。
一、数据收集和分析在大数据时代，广告主可以通过各种渠道收集用户数据，包括电子商务平台、社交媒体、搜索引擎等。
这些数据可以包括用户的人口统计学信息、兴趣爱好、消费行为等。
广告主可以借助数据分析工具和算法，对这些数据进行深入分析，建立用户画像和行为模型。
通过了解用户的兴趣和行为特征，广告主可以更好地理解目标受众，并对广告内容和投放策略进行优化。
二、定向广告投放定向广告投放是利用大数据技术和算法，将广告投放到特定的目标受众身上。
根据用户的人口统计学信息、兴趣爱好和消费行为等，广告主可以将广告投放给特定的用户群体。
例如，如果一个品牌想要吸引年轻女性用户，他们可以通过大数据分析，选择在年轻女性用户经常访问的社交媒体平台上投放广告。
通过定向广告投放，广告主能够将广告资源更加精确地投放给感兴趣的目标受众，提高广告的转化率和效果。
三、个性化广告内容在大数据时代，广告主可以根据用户的个人喜好和需求，提供个性化的广告内容。
通过大数据分析，广告主可以了解用户的购买历史、浏览行为等，从而根据用户的兴趣和偏好推荐合适的产品和服务。
例如，如果一个用户经常在电商平台上购买运动鞋，广告主可以在用户浏览网页或通过电子邮件推送相关的运动鞋广告。
个性化的广告内容能够提高广告的相关性和吸引力，增加用户的点击和购买意愿。
四、实时广告投放在大数据时代，广告主可以根据用户的实时行为和反馈，调整和优化广告的投放策略。
通过实时监测用户的浏览行为、点击行为和购买行为等，广告主可以了解用户对广告的反应和兴趣，进而调整广告的投放时间、位置和内容。
例如，如果一个用户不断搜索某个产品的相关信息，广告主可以将广告投放给这个用户，以提供更多的相关信息和推荐。
电商广告的投放优化技巧与策略
电商广告的投放优化技巧与策略在如今数字化时代，电子商务的迅猛发展催生了大量的电商广告投放。
然而，由于激烈的竞争和广告投放渠道的多样性，确保电商广告的有效性变得尤为重要。
本文将探讨一些电商广告投放的优化技巧与策略，帮助您在竞争激烈的市场中取得更好的效果。
一、目标受众的明确定位要想在投放电商广告时取得最佳效果，首先需要明确目标受众。
了解目标受众的特征、兴趣和购买行为是投放广告的基础。
在明确定位目标受众后，可以根据其特征选择合适的广告投放渠道和媒体。
二、定期进行市场调研电子商务市场变化迅速，为了保持竞争力，必须进行定期的市场调研。
通过了解市场趋势、竞争对手的活动和顾客需求的变化，可以调整广告投放策略并及时做出反应。
市场调研可以通过数据分析、消费者调查或专业研究机构的报告来完成。
三、有效的关键词选择在电子商务中，关键词是连接目标受众和广告的桥梁，因此选择合适的关键词至关重要。
关键词的选择应考虑目标受众的搜索习惯、产品特征和竞争力。
通过使用专业的关键词工具和分析软件，可以找到最相关和最具有竞争力的关键词，提高广告的曝光率和点击率。
四、精准的定向投放电商广告的投放应该趋向于精准定向，以确保广告投放到潜在消费者眼前。
通过利用不同广告平台的定向功能，如社交媒体平台的兴趣、行为和地理定向，可以将广告仅投放给最相关的受众，提高广告的转化率和效果。
五、内容创意的创新在电子商务广告中，创意和内容是吸引目标受众的关键。
创新的广告内容可以吸引用户的眼球并提高用户的点击率和转化率。
通过使用多媒体元素，如图像、视频和动画，以及制作引人注目的标题和文案，可以提升广告的吸引力并与受众建立情感连接。
六、数据分析和优化策略在广告投放过程中，数据分析是必不可少的一环。
通过监测广告的曝光量、点击量和转化率等关键指标，可以评估广告的效果并及时调整投放策略。
优化策略包括调整关键词、优化广告创意和改善落地页的用户体验等，以提高广告的效果。
七、持续优化与迭代电商广告的优化并非一蹴而就，持续优化和迭代是必需的。
电商平台中基于用户行为分析的广告投放优化策略研究
电商平台中基于用户行为分析的广告投放优化策略研究随着电子商务的快速发展和用户数量的不断增长，电商平台中的广告投放变得越来越重要。
为了提高广告投放的效果和用户的购买转化率，基于用户行为分析的广告投放优化策略成为电商平台运营的一个重要课题。
1. 引言广告投放是电商平台盈利的重要手段之一，但是仅仅将广告投放给用户并不能保证广告的有效传达和转化。
针对不同的用户群体，了解并分析用户的行为习惯和兴趣是实现精准广告投放的关键。
本文将对基于用户行为分析的广告投放优化策略进行研究，以探讨如何更好地将广告投放给目标用户，提高广告的点击率和购买转化率。
2. 用户行为分析的重要性用户行为分析是通过对用户的浏览行为、购买行为、搜索行为等进行分析，来了解用户的喜好、需求和购买意向的一种方法。
通过用户行为分析，电商平台可以获得以下重要信息：2.1 用户兴趣和偏好：通过分析用户的浏览历史和购买记录，了解用户对不同商品的偏好和兴趣点，从而更好地将广告投放给目标用户。
2.2 用户购买意向：通过用户的浏览行为和购买行为，可以分析用户的购买意向和购买周期，帮助电商平台确定最佳的广告投放时机和频率。
2.3 用户关联性：通过分析用户的搜索行为和浏览记录，可以发现用户的关联兴趣和潜在需求，从而为广告投放提供更多的候选项。
3. 用户行为分析的方法为了实现基于用户行为分析的广告投放优化策略，需要采用一定的方法和技术来进行用户行为数据的采集和分析。
以下是几种常见的用户行为分析方法：3.1 Cookie和用户标识：通过在用户浏览器上存储Cookie或使用用户的唯一标识，可以跟踪用户的浏览和购买行为，并将其与相关的广告投放策略进行关联。
3.2 数据挖掘和机器学习：通过对大规模用户行为数据的挖掘和分析，可以建立用户行为模型来预测用户的兴趣和购买意向，从而为广告投放提供更准确的目标用户。
3.3 A/B测试：通过将不同的广告投放策略应用于不同的用户群体，并通过对比用户行为数据进行统计分析，可以评估不同策略的效果，并选择最佳的广告投放策略。
电商平台的广告投放和ROI分析
电商平台的广告投放和ROI分析随着互联网的快速发展，电子商务平台成为了商家进行产品销售的主要渠道之一。
为了提升销售业绩，许多商家选择在电商平台上进行广告投放。
本文将探讨电商平台的广告投放策略以及如何进行ROI （投资回报率）分析，帮助商家提升广告效果，并实现最佳的营销结果。
一、电商平台广告投放策略1. 目标市场定位在进行广告投放之前，商家需要对目标市场进行准确定位。
根据产品特性和目标受众的需求，商家可以选择在电商平台上投放广告以吸引潜在客户。
例如，如果目标市场是年轻人群体，可以选择在时尚类电商平台进行广告投放。
2. 广告形式选择电商平台提供了多样化的广告形式供商家选择，如横幅广告、弹窗广告、推荐位广告等。
商家应根据产品特性和目标受众的偏好选择适合的广告形式。
比如，对于时尚类产品，可以选择通过推荐位广告展示最新的时尚单品。
3. 广告时机选择选择适当的广告时机也是广告投放的重要考虑因素。
商家应根据产品特性和目标受众的购买习惯，选择在目标受众活跃度高的时间段进行广告投放，以提高广告曝光率和点击率。
二、ROI分析的重要性进行广告投放后，商家需要对广告效果进行评估，以确定广告投入是否产生了良好的投资回报。
ROI分析是评估广告投放效果的一种常用方法，它可以帮助商家了解广告投放的性价比，为后续的广告决策提供依据。
1. ROI计算公式ROI（投资回报率）=（广告带来的销售收入 - 广告投入成本）/ 广告投入成本 * 100%2. 数据收集与分析为了进行ROI分析，商家需要收集相关的数据，包括广告投入成本、广告带来的销售收入等信息。
商家可以借助电商平台提供的广告数据分析工具，对广告投放的效果进行监测和分析。
3. ROI分析实例例如，商家在某电商平台上投放了一则横幅广告，广告投入成本为1000元，广告带来的销售收入为3000元。
根据ROI计算公式，可得到ROI = （3000 - 1000）/ 1000 * 100% = 200%。
如何利用大数据技术分析电子商务数据,提供精准的营销方案和策略？
如何利用大数据技术分析电子商务数据，提供精准的营销方案和策略？前言随着电子商务的蓬勃发展，海量的数据产生于各个电商平台。
这些数据蕴含着宝贵的信息，如果能够充分挖掘和利用，就可以为企业提供精准的营销方案和策略。
本文将介绍如何利用大数据技术分析电子商务数据，并提供相应的营销方案和策略。
大数据技术的基本原理大数据技术主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析。
数据采集可以通过爬虫技术从电子商务平台上抓取数据；数据存储则需要建立合适的数据库或数据仓库，以便存储和管理数据；数据处理包括数据清洗、数据预处理和特征工程等步骤；数据分析则是利用统计学和机器学习等方法对数据进行分析和挖掘。
数据采集在进行大数据分析之前，首先需要通过合适的数据采集方法获取电子商务数据。
常见的数据采集方法包括爬虫技术和API接口调用等。
爬虫技术可以通过模拟用户行为，从电商网站上抓取商品信息、用户评价、浏览记录等数据。
API接口调用则需要与电商平台合作，通过调用接口获取数据。
无论采用哪种方法，都需要注意合法合规，遵守相关政策和法规。
数据存储获取到的电商数据需要存储在合适的数据库或数据仓库中，以便后续的数据处理和分析。
常见的数据存储方式包括关系型数据库、非关系型数据库和分布式文件系统等。
根据数据量和性能需求，可以选择合适的存储方式。
数据处理在分析之前，需要对原始数据进行清洗和预处理。
数据清洗主要是去除重复数据、修正不完整和错误的数据，并进行数据格式的统一化；数据预处理则包括数据规范化、数据变换和特征选择等步骤。
这些步骤的目的是提高数据的质量和准确性，以便后续的数据分析。
数据分析数据分析是大数据技术的核心环节，通过统计学和机器学习等方法对电子商务数据进行分析和挖掘。
常见的数据分析方法包括聚类分析、分类分析、关联分析和预测分析等。
通过这些分析方法，可以发现电子商务数据中的潜在规律和模式，从而为企业提供精准的营销方案和策略。
营销方案和策略根据分析结果，可以提供以下几个方面的营销方案和策略：1.用户画像和精准推荐：通过对用户行为和购买记录的分析，可以建立用户画像，并向用户推荐符合其兴趣和需求的商品。
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•顶部第一通栏：点击约1万 •顶部右上角LOGO：点击量约8000 •首页对联广告：点击量约2万 •首页右侧摩天柱：点击约2万。 •首页二通栏：点击约2万 •首页3通栏：点击约1.5万 •首页4通栏：点击约1万 •首页5通栏：点击约6-7千
2：搜狐新闻底层页 ：
搜狐这个媒体总体上来看： 电子商务客户投放的点击转化比较高； 文章页内的巨幅广告，点击量，订单转化率都比较理想。 遇到新媒体崛起分流主流门户流量的问题。 广告营收的单一和吃力，而游戏发展越来越好，经营中心必然要发生偏移。 长期来看，搜狐的发展会越来越类似于网易，就是：在门户的地位下降， 某些特色栏目办的很好，很吸引人气，整体广告价值递减。
告
举
腾讯作为中国最大的门户媒体，其流量巨大。 腾讯网民的高活跃度，年轻化，也是B2C电子商务需要的主要目标客户群。 腾讯的总用户数量在6亿，活跃用户约为1.3亿，QQ号码注册用户为4亿。 广告收入占应收比：不到5% 售卖方式：常规折扣（5-6折）、点击购买（基本关闭）、剩余资源超低折扣、位置包断。 对电子商务行业支持程度：不太支持。（电子商务采购价格比较低，与自身的拍拍有一定冲突）
告
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2：ALL IN ONE 右侧 ： 右侧button。 。 最核心广告位之一。日曝光约在3-4亿左右。总体点击量约为30万。。 点击转化比：好于客户端，低于内容页。 3：all in one 底层页右侧广告位。 ： 底层页右侧广告位。 底层页是是从nimi弹窗点击进入的腾讯新闻页，共有15个频道。仅仅是初次着陆页，再点击就不是all in one底层页了。 一共5个广告位：顶部通览，右侧6个位置（妆点包了一个、乐到家包了一个）。 •顶部通览点击约25000-30000； •右侧第一右竖栏全流量点击约为20000，极限点击90000多（投放图文创意）； •右竖栏下的矩形内容专区约为30000；极限点击30万 点击转化比：一般。 4：新闻底层页。 ： 新闻底层页。 从首页进入的区域内的新闻页面广告位，都属于新闻底层页。 •顶部通览：点击约25000； •右上角矩形图：点击约为30000； •右竖栏：25000左右； •底部文字链：约15000-20000； 5：首页 ： 首页第二通栏，点击约为20000，但是转化比不理想（腾讯首页没有什么流量） 以上数据仅为参考， 其余广告位昂贵，有的适合电子商务客户投放；有的就是卖的太好，不向电子商务客户投放。
1：新浪首页。 ：新浪首页。 •新浪首页第一通栏：点击量约为3万，品牌广告主最爱。广告效率有所下滑。 •新浪首页要闻区焦点图：点击量约为4万，品牌广告主最爱。是新浪首页最核心位置。价格超贵。 •新浪首页左侧擎天柱：点击量约为3万。受到新浪左侧是广告专区的影响，广告效果一般，新浪自己投放的广告比较多。 •新浪首页二通栏：点击约为2-3万。由于处在财经频道下面，投放金融产品的效果不错。而且财经也是新浪的拳头频道，所以此位置点击量还不错。 •新浪首页3通栏：点击约为1.5万。转化率比较稳定。 •新浪首页4通栏：外包给了一家广告公司，都改成了招商频道了。所在区域没有核心内容，导致此广告位效果很差。 2：新浪新闻频道首页。 ：新浪新闻频道首页。 •顶部通栏：点击约为1万。 •一通栏、二通栏：点击约为8000。 •三、四、五、六七通栏的效率递减， 现在新浪新闻中心的流量不及首页的一半了，广告价值有所下降。 3：新闻最终页。 ：新闻最终页。 •第一画中画：点击量约为3万，是新浪又一个核心位置。但是售卖给品牌广告主比较多，电商客户很少投放。 •第二、第三画中画：点击量1.5万左右，售价昂贵，虽然点击转化比理想，但是不是一般客户能买得起的。 右侧button：全站通发点击1.2万左右。
门户售卖模式及广告位的选择标准
• 中国门户媒体售卖的特殊模式。 中国门户媒体售卖的特殊模式。 门户媒体售卖的特殊模式
1. 2008年经济危机，导致了众多品牌广告主大幅度削减了门户广告投放的额度。因此08年门户广告销售 额大幅度下滑。这时候出现了凡客诚品这个救星，它大量吃进门户广告，条件是门户必须以极低的折扣售卖 广告位。这种模式一直沿用到今天，就是电子商务行业的超低折扣购买。 2. 非电子商务行业媒介采购，还是要按照常规折扣成交（5-6折），有一部分配送资源。 3. 门户采购还可以按照点击够买，不同的广告位点击价格从7-8毛到2-3元不等
中国网络广告现状分析
投放渠道简要分析
•门户还是聚集着中国最大部分流量，门户的用户网购年龄偏短，对价格敏感度偏低，是目前中国最优质的目标用户之一。 •搜索引擎位居其次。但是搜索用户的成熟度比较高，也是网购的主力消费群体。 •即时通讯覆盖着最大范围的网民。QQ的注册用户有4亿，从投放的数据来看，腾讯的流量算是中国第一门户了。 •CPS联盟推广
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B2C广告投放 流程与结点 广告投放-流程与结点 广告投放 中国网络广告现状分析 门户售卖模式及广告位的选择标准
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举
数据
广告投放-流程与结点 广告投放 流程与结点
阶梯制投放预算
整体的网站发展需求——》制定整体的推广销售策略——》并从中找出广告投放的定位—》进而根据自身情况确定投 放预算的比例数字
•新闻频道第一巨幅广告约1.5万 •新闻频道第二巨幅广告：约8000 •新闻频道第三巨幅广告：约5-6000
告
举
08年底09年初的网易性价比最好的电子商务网络广告投放媒体。 其用户群多在南方、网购习惯明显、消费能力强，而且其用户年轻化比较明显，愿意接受新鲜事物， 曾经的网易首页LOGO4一天曾经创造过300部手机的销售记录，曾经创造够1/3流量产生几十万点击。 网易10月1号改版后流量下降 广告收入占营收比：9%售卖政策：常规折扣（5-6折）、点击购买、位置包断 对电子商务支持度：非常支持。网易一直以来是电子商务广告投放的重要阵地，采购方式也比较灵活。不过现在增加了 不少限制。比如按点击采购的话，必须有50%是采购固定位置，所以就不那么有优势了。 目前主要投放客户是：凡客诚品、康陆、妆点、masamaso。 核心广告位：首页、新闻页、邮 1：网易首页 ： 首页logo4：网易首页最核心的资源， 因为在首页要闻区的最下面，占了内容的 便宜，因此关注度最高。常规广告创意点 击量应该在2万左右（全流量），投放图文 广告最疯狂的时候曾经达到百万的点击， 不过现在不可能达到这个水平了。 首页第一通栏：财经专栏下面的位置，首页的第二核心位置。点击量约2万左右（全流量）。点击转化比要 看产品了。性价比不高。 2：新闻页 ： 顶部通栏、画中画、第一第二…….第七右竖栏。 09年3月份的右侧只有5个广告位，当时的新闻右竖栏点击也是2万左右（普通创意全流量）。那个时候 的点击总量应该在5×2=10万左右。现在广告位变成了10个，原来的两倍. 3：网易邮箱 ： 邮箱首页矩形大图， 邮箱首页矩形大图，点击量不详。此广告位为网易最最核心的广告位。不会向电子商务客户超低折扣销售 网易作为中国最具活力的网络媒体，还是有它的独特价值的。目前的网易虽然因为销售政 策以及运营风格的改变，出现了一定的问题，但是相信随着它自身的调整会重新制定合理的 价格政策，相信网易还会成为电子商务品牌投放的重要媒体。
•门户及大媒体核心广告位的选择标准。 门户及大媒体核心广告位的选择标准。 门户及大媒体核心广告位的选择标准
1：新闻内容页或者用户停留时间长的最终页面投放广告转化率比较高。 2：“第二眼”位置的点击转化比高于“第一眼”位置。“第二眼”位置是 指用户在完成主要阅读目的之后看到的广告位。 比如门户新闻资讯页的右侧广告位等。“第一眼”位置是指门户首页，新 闻最终页顶部通栏等。 3：用户在浏览网页的时候，是"F"型的浏览路径。一般来说网页左侧广告位的品质要高于右侧广告位。 （新浪除外，因为新浪左侧都是广告位，网民自动过滤了） 4：广告位所在位置的周边内容，对广告的品质影响很多。可以说是内容决定着广告的价值。文章页内部 的广告品质相对较好。 5：网络广告形状转化率的排速名依次是：擎天柱-矩形图-banner-按钮。因为用户是从上到下快速浏览网页 ，广告的曝光机会和视觉冲击力决定着他们被点击的机会。
投放谈判与准备
根据自身的条件来进行选择。 签署合同之后，进行广告素材的准备，活动与设计展示根据硬广策划来严格执行
投放执行、 投放执行、维护与分析调整
对广告效果进行检测，并及时分析，随时进行调整。一般最短的调整周期为一周
投段性的结论性分析，之后根据优胜劣汰，进行新一轮的终止或续投策略。保证广告的投放 越来越科学精准
告
广告投放需要关注的四个简单指标： 广告投放需要关注的四个简单指标：
举
1：广告点击量。点击量不是万能的，但是没有点击量是万万不能的。任何一个好的广告位都要支撑起码的点 击。 2：到达率：到达率是指点击/到达网站的比率。一般来说高于80%的到达率是比较理想的。低于80%要考虑 是不是网站速度慢，或者假点击的问题。 3：二跳率：真实的点击一定要有合适的二跳。这个指标要保持关注。过高或者过低都有可能预示着点击质量 有问题。 4：转化量：这个是最最核心的，多少点击一个转化，决定者您是赚钱还是亏钱
核心广告位： 1：腾讯客户端 ：腾讯客户端rich button和mini banner 和 60轮刷（同时投放60个广告，40个全国，20个定向），rich button(QQ的消息 窗口广告) 点击量平局在15000左右。mini banner点击量约在10000-12000左右
点击转化比：一般。因为是客户端，用户因为好奇而点击比例比 较大，投放销售类型广告的转化不如内容位好。
告
举
从流量上来看，位居门户网站排名第三，用户群分布在北方居多。 其体育频道频道的影响力较大。 天龙八部游戏的连带效应，使搜狐的流量继续维持。电子商务客户投放的规模很大，转化也比较不错。 搜狐整体用户数约为3.2亿，活跃用户只有约3200万独立用户。流量呈现为稳中有升的格局。 广告收入占营收比例从2008年的41%下降到了2009年的36%，而且还有逐渐下降的趋势。 广告售卖方式：常规折扣（5-6折）、位置包断、点击购买 对电子商务客户相对支持。（凡客诚品、麦网、好特好、梦巴沙、伊莎贝尔…….首页一打开全是整屏的电子商务广告） 但是由于图文创意泛滥，引起不少用用户投诉。搜狐开始已经禁止电子商务客户投放图文广告创意。 核心广告位：搜狐网的核心广告位比较集中，主要是：搜狐首页、最终页。