资源检索技术
网络信息检索作业
网络信息检索作业1.网络信息资源检索常用的检索技术有哪些？答：网络信息资源检索常用的检索技术有（1）布尔逻辑检索（Boolean search）（2）截词检索技术(Truncation search)（3）短语检索（4）临近检索（5）加权检索技术(Weigh search)2.搜索引擎主要分几类，例举各代表性的搜索引擎。
答：（一）按检索方式、方法可划分为：目录型搜索引擎、索引型搜索引擎（1）目录型搜索引擎有代表性的目录型搜索引擎有：Yahoo! 、Galaxy、Look Smart、中文雅虎、新浪、搜狐、网易等。
（2）索引型搜索引擎有代表性的索引型搜索引擎：中英文Google、Hotbot、AltaVista、Ask Jeeves、百度、天网等。
（二）按搜索功能可划分为：独立型搜索引擎、元搜索引擎（1）独立型搜索引擎大多数网络检索工具都是独立型的。
（2）元搜索引擎常用的元搜索引擎有：Dogpile、Metacrawler、Vivisimo、万纬搜索、搜乐搜索等。
（三）按检索内容、主题可划分为：综合型搜索引擎和专业型搜索引擎（1）综合型搜索引擎常用的Yahoo!、百度、Google等。
（2）专用型搜索引擎如医学领域、化学领域、专利信息查询等专门性的网络检索工具。
3.什么是开放存取？答：含义：对某文献的开放存取是指它在 Internet公共领域里可以被免费获取，并允许任何用户阅读、下载、复制、传递、打印、搜索、超链接，也允许用户为之建立索引，用作软件的输入数据或其他任何合法用途。
用户在使用该文献时不受财力、法律或技术的限制，而只需在存取时保持文献的完整性，对其复制和传递的惟一限制，或者说版权的惟一作用应是使作者有权控制其作品的完整性以及作品被正确接受和引用。
4.网络参考信息有哪些类型？答：（1）百科知识检索网站（2）人物信息检索网站（3）地理信息检索网站（4）机构信息检索网站（5）术语信息检索网站（6）统计信息检索网站。
常用的检索途径
常用的检索途径常用的检索途径随着信息技术的不断发展，人们获取信息的方式也在不断地变化和升级。
而在这个信息爆炸的时代，如何高效地检索到所需的信息成为了一个非常重要的问题。
下面将介绍一些常用的检索途径。
一、搜索引擎搜索引擎是人们最常用的检索途径之一。
它通过网络爬虫程序自动抓取互联网上的网页并建立数据库，用户输入关键词后，搜索引擎会在数据库中匹配相关网页，并按照相关度进行排序展示。
目前比较流行的搜索引擎有百度、谷歌、必应等。
二、图书馆图书馆作为传统的信息资源中心，其收藏了大量纸质和电子图书、期刊、报纸等资源。
通过图书馆提供的目录系统或者检索工具，用户可以快速地找到所需资料，并借阅或下载使用。
三、数据库数据库是专门存储和管理数据的软件系统。
各种领域都有对应的数据库，如文献数据库、专利数据库、科技成果数据库等。
用户可以通过相应领域内专业性强且精准度高的数据库来获取所需资料。
四、社交媒体社交媒体是一种基于互联网的交流平台，如微博、微信、Facebook 等。
用户可以通过关注自己感兴趣的人或机构，获取他们发布的信息和资讯。
五、学术搜索引擎学术搜索引擎是专门检索学术资源的搜索引擎，如Google Scholar、CNKI等。
它们可以检索到包括论文、会议论文、学位论文等在内的各种学术资源，并提供相应的引用和下载链接。
六、电子期刊电子期刊是指以数字化形式出版并在线发布的期刊。
许多出版社和图书馆都提供了电子期刊数据库，用户可以通过这些数据库来查找所需期刊，并在线阅读或下载。
七、在线课程平台在线课程平台是指提供网络课程服务的平台，如Coursera、edX等。
这些平台提供了大量高质量的课程资源，用户可以自由选择自己感兴趣的课程进行学习。
八、问答社区问答社区是一种基于互联网的知识共享平台，如知乎、Quora等。
用户可以在这些社区中向其他用户提问，并获取他们给出的回答和建议。
总结：以上介绍的检索途径都有各自的特点和优势，用户可以根据自己的需求和习惯选择相应的途径来获取所需信息。
简述文献信息资源的检索步骤
简述文献信息资源的检索步骤
检索文献信息资源的步骤如下：
1. 确定检索目标：明确需要查询的主题、问题或关键词。
可以根据研究领域、研究目的、目标读者等确定检索目标。
2. 选择合适的检索工具：根据研究领域和资源类型，选择适合的检索工具，如图书馆目录、学术数据库、电子图书、互联网搜索引擎等。
3. 制定检索策略：根据检索目标，确定检索策略，包括使用关键词、词语组合、逻辑操作符等。
可以使用布尔运算符（AND、OR、NOT）来组合关键词，以提高检索结果的准确性和相关性。
4. 进行检索：根据制定的检索策略，输入关键词或词组，进行检索。
根据检索工具的要求，可以使用双引号将词组括起来，以表示精确匹配。
5. 筛选文献：根据检索结果，评估文献的相关性和质量，筛选出符合要求的文献。
可以根据标题、摘要、关键词等信息进行初步筛选。
6. 阅读和评估文献：对选定的文献进行详细阅读，并评估其对研究问题的贡献、方法的可行性和实证研究的科学性。
7. 记录和整理文献：按照规范的格式，记录文献的基本信息，如作者、标题、出版时间、引用格式等。
可以使用文献管理软件来管理和整理文献。
8. 引用和写作：在研究论文、学术报告或其他文献中引用所使
用的文献，并按照规范的引用格式进行写作。
总结：文献信息资源的检索步骤包括确定检索目标、选择检索工具、制定检索策略、进行检索、筛选文献、阅读和评估文献、记录和整理文献、引用和写作。
这些步骤可以帮助研究者快速有效地获取和利用文献信息资源。
网络信息资源检索技术
军队由于扼杀自由和抢劫,已经沦为一把双刃剑,对谁都没有 安全感。 关键词拟定： 军队 army 扼杀自由 liberticide 双刃剑：double-edged sword 抢劫 由于同义词、近义词太多：<robbery>
<mugging> <hijack> <heist> <highjack> <plunder> <stick-up> <spoilation> <dacoity> <pillage> <brigandage> <rob of> <rifle> <expilare> <despoilation> <mugged> <prey> 所以建议舍弃。由以上三个词已经可以构成
在百万上千万的网页中，使得它们事实上不能被用来帮助 找到什么有用的信息(除非和别的关键词一起使用)，比如说 “气温”，有无数个网站提供跟“气温”相关的信息，从 地方天气预报到学术论文到气象学科普等等，所以使用更 多的关键词或更明确的关键词来检索要比单纯检索“气温” 好得多，例如设计一个类似“北京冬季气温零下”这类特 殊的搜索关键词。 3、在检索提问时避免使用行为关键词，谨慎使用修饰词。----第3个检索技巧
其实上面，Jan在列检索词时罗列了太多的无用词，例如 building，daylight似乎没有必要。我们可以更改一下： 第一、该鸟应为食肉类动物：可以定检索词为“猛禽”，英 文为raptor，bird of prey。我们利用中文来进行检索； 第二、该鸟的体形：类似于乌鸦。鸦类在鸟类中体形较大， 大致在50—70厘米之间。可以利用50厘米来进行检索； 第三、该鸟的毛色：灰白相间； 第四、该鸟的喙：黄黑相间。 利用Google检索，找到“泡泡社区--‖逛‖中国濒危珍稀动 物————鸟类”，网址为 /040410/959254-2.html 上面有各种鸟类的图片，可以确定所看到的鸟类应为“游 隼”。 第五、利用“游隼*生活习性”来检索到以下网址： /dispbbs.asp?boardid=36&id=1466 野生动物保护论坛。
完整电子资源检索利用指南
完整电子资源检索利用指南完整电子资源检索利用指南随着信息技术的发展，电子资源已成为人们学习、工作和生活中不可或缺的一部分。
然而，由于电子资源形式多样、数量巨大，使用过程中存在一定的难度。
因此，出现了许多电子资源检索工具，如图书馆馆藏检索系统、数据库检索系统、搜索引擎等。
本文将为您介绍如何全面地利用这些检索工具，以便更加高效地获取所需信息。
一、图书馆馆藏检索系统1. 首先，进入图书馆网站并选择“馆藏检索”选项。
输入关键词，例如书名、作者或著作信息等。
2. 在搜索结果页面中，您可以通过筛选选择想要查看的材料类型，并检查结果的可用性。
如果材料可用，则可在馆藏地图中查看其位置信息。
3. 如果您查看的材料正在其他人手中，您可以预约该材料。
勾选“预约”选项并输入您的借书证号和密码即可。
一旦材料归还，工作人员将通过电子邮件通知您并为您保留材料7天。
二、数据库检索系统数据库检索系统是一种专门用来存储和检索相关信息的工具，通常由图书馆、学术机构和出版社所拥有。
以下为您介绍一些使用方式：1. 输入关键词并选择您感兴趣的数据库。
不同数据库有不同的主题和访问权限。
2. 在搜索结果页面中，您可以根据您的需求和关键词的匹配程度来筛选结果。
调整筛选增加或减少结果数量。
3. 一些数据库允许您查看全文，一些则不允许。
如果您需要阅读全文，请查看全文链接并输入您的个人登录信息。
三、搜索引擎大多数人对搜索引擎都不会陌生。
这是一种可通过输入关键字搜索全球网页的系统。
以下是您关心的一些技巧：1. 输入简短而有描述性的关键字。
尽可能准确地描述您的请求，以便搜索引擎可以精确匹配结果。
2. 确保您使用的是可靠的搜索引擎。
谷歌、百度和必应都是受欢迎的搜索引擎。
3. 通过搜索引擎上的筛选器进一步筛选结果。
您可以根据时间、类型、地理位置等条件对结果进行筛选，以便更快地找到您所需的信息。
综上所述，这是一些完整电子资源的检索和利用指南。
使用这些检索工具，您可以更加聪明地获取所需信息，从而更加高效地完成学习、工作和生活任务。
图书馆数字化资源与信息检索技巧
图书馆数字化资源与信息检索技巧随着科技的迅猛发展，图书馆的资源开始逐渐数字化，给读者提供了更方便、高效的获取途径。
本文将介绍图书馆数字化资源的利用方式以及相关的信息检索技巧。
一、数字化资源的种类1. 电子图书：图书馆提供的电子版图书，可以在电子设备上阅读，不受地点和时间的限制，方便读者获取所需信息。
2. 学术期刊：各领域的学术期刊已经普遍提供了数字版，读者可以通过图书馆数字平台获取并阅读最新的学术研究成果。
3. 数据库：各类数据库收录了大量的学术论文、报告、实验数据等信息，读者可以通过这些数据库进行检索，快速找到所需的文献。
4. 多媒体资源：图书馆数字化资源还包括音频、视频等多媒体形式的资料，比如学术讲座、教学视频等，丰富了读者的学习体验。
二、数字化资源的使用方法1. 了解图书馆数字平台：首先，读者需要了解自己所在图书馆的数字平台，熟悉其中的资源种类和检索工具，这样才能更好地利用数字化资源。
2. 注册账号：一些数字平台需要读者注册账号才能访问资源，因此，读者需要按照平台要求注册账号，并牢记账号和密码。
3. 检索关键词：在数字资源平台上，读者可以通过关键词检索来找到所需的资源。
关键词要具体而准确，以提高检索结果的相关性。
4. 高级检索功能：数字平台上通常提供了高级检索功能，如按作者、标题、出版社、年份等进行检索，读者可以根据自己的需求来使用这些功能。
5. 阅读电子资源：找到所需的资源后，读者可以在线阅读、下载或打印电子版图书、论文等内容，方便自己的学习和研究。
三、信息检索技巧1. 调整关键词：如果初次检索的关键词没有得到满意的结果，可以尝试修改关键词，增加或删除某些词语，以获得更准确的检索结果。
2. 使用引号：如果需要搜索一个短语或一个固定的词语，可以在关键词两边加上引号，以精确匹配。
3. 利用限定词：数字化资源平台通常提供了限定词，如AND、OR、NOT等，可以通过这些限定词组合关键词，进行更精细的检索。
网络信息资源检索的一般方法与技巧
–逻辑或(OR，+/|) A OR B(A + B,A | B)数据库中凡有检索词A或 者B，或同时有A和B的记录均为命中记录。 连接多个同义、近义、相关词，扩大检索范围 例：robot or android sensor + detector
–逻辑非(NOT，-/!) A NOT B(A – B,A ! B)数据库中凡有检索词A 而不含检索词B的记录才为命中记录。 排除不希望出现的概念，增强检索的准确性 例：airplane not helicopter energy - nuclear
• 字典、词典
– 按编撰目的可分为语文词典、专科词典和综合 性词典（百科词典）
• 年鉴
– 以描述和统计的方式逐年提供某年度、某一领 域信息的工具书，或者说是相应年度内信息的 汇编。
• 手册
– 汇集某一学科领域或业务部门专门知识的工具 书，多是针对当前实践中的需要，以简明扼要 的方式提供具体、实用的资料，供随时翻检查 阅。
Hale Waihona Puke • Near符号的使用符号记为(N)或(nN) (N)表示此算符两边的检索词必须紧密相连，此间 不允许插入其他单词或字母，但词序可以颠倒。 例：library(N)digital digital library或library digital
(nN)表示在两个检索词之间最多可以插入n个单词 ，且词序可以颠倒。 例：econom*(2N)recovery economic recovery、recovery of the economy 、recovery from economic troubles等
网络信息检索中要注意的方面
• • • • • • • • 注意利用系统提供的介绍文件 充分运用各种逻辑检索规则，准确表达检索要求 充分利用各种检索条件或检索限制 进行多次试检 缩小检索的范围 扩大检索结果 提高检索效率 恰当选用数据库
网络信息资源检索方法
网络信息资源检索方法随着信息技术的发展，世界各国都正在加速建设信息社会，其中网络信息资源检索工作尤为重要。
信息资源检索是一种重要的信息处理技术，在支持电子化信息服务、推动信息技术发展方面发挥着重要作用，它可以让用户在信息网络中迅速检索出最为有效的资源，帮助用户解决使用信息网络的一系列问题。
因此，网络信息资源检索方法的研究是为了提高检索效率和精度，发掘和利用信息资源的现有及潜在价值进而改善信息服务质量，为满足社会信息服务需求提供有效技术支持。
网络信息资源检索方法主要有关键词检索、内容检索、元数据检索、基于知识库的检索等，在这些检索方法中，关键词检索是网络信息资源检索的核心技术，它是利用具有明确含义的文本字词作为关键词，在网络上检索有关信息资源的一种检索方法。
网络信息资源检索的关键词检索可以有效应用自然语言处理技术，利用自然语言处理技术中的句法分析、词汇识别和联想检索等技术可以极大提高信息资源检索的效率。
内容检索是指将信息资源按照其内容进行组织和分类，将其转换成分类，然后基于分类的规则实现自动的检索，从而获取所需的信息资源。
由于内容检索能根据信息资源的内容对其进行分类，从而提高信息资源的检索的效率。
元数据检索是指检索系统可以一次性以一些元数据(如信息资源的标题、简介、网站地址等)为基础，以高效、准确、精细的方式检索信息资源。
元数据检索可以大大缩短信息资源检索的时间，可以更有效地实现对信息资源的控制、统计和分析。
基于知识库的检索是以知识库为基础，将信息资源内容提取出来，以便比较检索来达到检索目的的方法。
基于知识库的检索也可以极大程度增强关键词检索的效率，并实现更丰富的检索功能。
网络信息资源检索方法应用广泛，但仍有一些问题需要解决，如检索效率偏低、信息资源检索准确度低、检索覆盖范围受限等等。
在解决这些问题的基础上，必须推动检索技术的发展，采取更为严格的评价体系来提高检索效率，进一步改善检索精度，以满足社会信息服务的需求。
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资源检索技术摘要：信息时代信息膨胀，资源的种类和形式多种多样。
不同类型的资源，搜索和检索的技术也有不同，本文整合了不同类型的信息资源的搜索和检索技术，其应用领域及特点。
一、信息检索技术（一）、含义：指信息按一定的方式组织起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。
狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，也就是我们常说的信息查寻。
（二）、信息检索的对象1、文献检索：是以文献（包括题录、文摘和全文）为检索对象的检索。
可分为全文检索和书目检索两种。
2、数据检索：是以数值或数据（包括数据、图表、公式等）为对象的检索。
3、事实检索：是以某一客观事实为检索对象，查找某一事物发生的时间、地点及过程的检索。
（三）、检索手段1、手工检索：指利用印刷型检索书刊检索信息的过程，优点是回溯性好，没有时间限制，不收费，缺点是费时，效率低。
2、光盘检索：光盘在文献信息领域的应用对信息的存储介质（纸、磁介质、缩微胶片等、CD-ROM为代表的光盘技术具有易用、存储容量大等独特的特点并很快发展成为一种新的检索系统——光盘检索系统，光盘数据库检索系统以它存储数据量大、操作简单、检索效率高、成本低廉、运行环境要求简单等特性。
3、联机检索：用户借助通讯线路，通过终端设备同检索系统联机所进行的文献与数据检索。
这种计算机系统一般设有较多的数据库，而一个数据库可以包括几十万、几百万条文献的书目款目或科技数据。
每检索一个课题只需数十秒钟，检索到的题录、文摘或数据还可立即在终端上显示和打印出来。
联机检索的实现，对于图书馆传统的收集、查找与提供资料的方式来说，是一次革命。
世界上已投入运行的联机情报系统很多。
4、网络信息检索：也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。
计算机检索、网络文献检索将成为信息检索的主流。
（四）应用领域1、传统的图书情报检索,如图书馆信息系统；2、互联网信息检索。
（五）、特点1、与人们的思维习惯一致2、表达直观清晰、结构化强3、方便扩检和缩检4、易于计算机实现二、图像检索技术（一）、含义：从20世纪70年代开始，有关图像检索的研究就已开始.CBIR属于基于内容检索（Content-based Retrieval，简称CBR）的一种，CBR中还包括对动态视频、音频等其它形式多媒体信息的检索技术。
在检索原理上，无论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索，主要包括三方面：一方面对用户需求的分析和转化，形成可以检索索引数据库的提问；另一方面，收集和加工图像资源，提取特征，分析并进行标引，建立图像的索引数据库；最后一方面是根据相似度算法，计算用户提问与索引数据库中记录的相似度大小，提取出满足阈值的记录作为结果，按照相似度降序的方式输出。
（二）、图像检索技术的分类1、基于文本的图像检索技术基于文本的图像检索沿用了传统文本检索技术，回避对图像可视化元素的分析，而是从图像名称、图像尺寸、压缩类型、作者、年代等方面标引图像，一般以关键词形式的提问查询图像，或者是根据等级目录的形式浏览查找特定类目下的图像，如Getty AAT使用近133,000个术语来描述艺术、艺术史、建筑以及其它文化方面的对象，并推出30多个等级目录，从7方面描述图像的概念、物理属性、类型和刊号等。
又如Gograph将图像分为动态图像、照片、图标、背景、艺术剪辑图、插图、壁纸、界面、成套图像8个一级类，下设数量不等的子类。
在图像数字化之前，档案管理者、图书管理员都是采用这种方式组织和管理图像。
图像所在页面的主题、图像的文件名称、与图像密切环绕的文字内容、图像的链接地址等都被用作图像分析的依据，根据这些文本分析结果推断其中图像的特征。
2、基于内容的图像检索技术基于内容的图像检索根据图像、图像的内容语义以及上下文联系进行查找，以图像语义特征为线索从图像数据库中检出具有相似特性的其它图像。
因为图像的规模一般要大于纯粹的文本信息，因此，基于内容的图像检索在检索的速度和效率上要求更高。
目前已有不少应用于实践环境的基于内容图像检索系统，如由IBM公司开发的最早商业化QBIC系统，以及由哥伦比亚大学研发的WebSeek系统、麻省理工学院研发的Photobook系统等。
通过基于内容的技术检索Web图像，首先需要从Web中剥离图像，组成图像集，对图像集中的各个对象进行基于内容的特征分析、相似度匹配。
基于内容的图像检索系统一般包括图像处理模块、查询模块、对象库和特征库和知识库（三）、查询方法：1、关键词查找：关键词查找输入关键词对查找图像进行描述，大多数网络搜索引擎提供的是关键词查找的方式检索，例如，希望查找山水风景的图片，可以输入“山水画”；又如希望查找关于猫的图片，可以直接输入“猫”。
2、浏览查找：浏览查找是指通过等级式类目组织的图像检索人口，图像按照不同的主题进行归类，用户在查找自己希望的图像时，通过点击层层类目的链接，到达自己所希望的类目下的图像。
3、特征输入查找：对图像的特征参数进行设置，如希望图像中的色彩比例为“R：128 ；G：128；B：64”，或者是对图像的明亮度在0～100%之间加以调节。
4、草图查找：用户亲自动手绘制希望查找的图像特征，以用户描绘的草图为训练样本，查找与之相似的其它图像。
5、示例查询：包括系统随机给出样本和用户提交样本两种，由系统随机给出一组图像训练样本时，让用户对这组图像进行评价，选择与自己的检索需求相似的图像，然后根据用户选择的图像进行分析，检出与之相似的其它图像。
另外，也可以由用户提供一副图像的地址信息，由图像检索系统即时抓取、即时分析。
（四）、基于内容的图像检索技术的应用1、基于内容的图像检索技术在军事侦察中的应用：从大量的军事侦察图像中获得我们所需要的信息显得非常重要。
要从图像中获得所需要的信息，必须从大量的图像中找到我们感兴趣的图像，并从中识别出目标，这需要运用到图像分割技术和特征匹配技术。
将图像分割技术和特征匹配技术用于军事目标识别。
图像预处理技术：图像平滑、中值滤波和图像锐化；以及两种图像分割技术：基于直方图分析的分割方法和改进主动轮廓模型的边缘提取算法。
2、基于内容的图像检索技术在医学方面的应用：文本、视觉特征等图像检索结合数据挖掘技术应用于医院检索系统3、基于内容的图像检索技术在多类别商品图像检索中的应用：用条理特征较之颜色特征来检索多类商品性能。
4、基于内容的图像检索技术在农业信息化中的应用。
（五）、研究方向1、立足于文本，对图像进行检索；2、立足于图像内容，对图像进行分析和检索；3、结合文本和内容，进行融合性研究；三、网络资源信息检索技术（一）含义：指利用现代信息检索系统，如联机数据库、光盘数据库和网络数据库检索有关信息而采用的相关技术，主要有布尔检索、词位检索、截词检索和限制检索。
（二）、检索方式1、布尔检索：布尔检索是数据库检索最基本的方法，是用逻辑“或”（＋、OR）、逻辑"与"(×、AND)、逻辑"非"(－、NOT)等算符在数据库中对相关文献的定性选择的方法。
（1）逻辑"或"（+、OR）：用来组配相同概念的词，文献中凡含有"A"或者"B"检索词或者同时含有检索词"A"和"B"的文献均为命中文献。
组配方式：A＋B，表示检索含有"A"词，或含有"B"词，或同时包含"A"、"B"两词的文章。
这样的组配可以放宽范围，扩增检索结果，提高查全率。
（2）逻辑"与"（*、AND）：检索时，数据库中同时含有检索词"A"和检索词"B"的文献才是命中文献。
组配方式：A×B，表示检索必须同时含有"A"、"B"两词的文章。
这样的组配增加了限制条件，即增加检索的专指性，以缩小范围，减少文献输出量，提高检准率。
（3）逻辑"非"（-、NOT）：数据库中凡含有检索词"A"而不要检索词"B"的文献，为命中文献，是用来检索中排除某些词的。
组配方式：A－B，表示检索出含有"A"词而不含有"B"词的文章，用于排除不希望出现的检索词，能够缩小命中文献范围，增强检索的准确性。
2、词位检索（或词组检索）：词组检索是将一个词组（通常用双引号""括起）当作一个独立运算单元，进行严格匹配，以提高检索的精度和准确度，它也是一般数据库检索中常用的方法。
词组检索实际上体现了临近位置运算（Near运算）的功能，即它不仅规定了检索式中各个具体的检索词及其相互间的逻辑关系，而且规定了检索词之间的临近位置关系。
几乎所有的搜索引擎都支持词组检索，并且都采用双引号来代表词组，如"信息教育"。
但在Infoseek 中，除了用双引号外，还使用了短横线"-"来代表词组，如digital-library-definition，区别在于以"-"表示的词组不区分大小写。
3、截词检索：截词检索也是一般数据库检索中常用的方法。
但在一般的数据库检索中，截词法常有左截、右截、中间截断和中间屏蔽4种形式。
而在搜索引擎中，目前多只提供右截法。
而且搜索引擎中的截词符则通常采用星号*。
如educat*。
相当于education+educational+educator。
4、限制检索: 字段检索和限制检索常常结合使用，字段检索就是限制检索的一种，因为限制检索往往是对字段的限制。
在搜索引擎中，字段检索多表现为限制前缀符的形式。
如属于主题字段限制的有：Title，Subject，Keywords，Summary等。
属于非主题字段限制的有：Image，Text等。
作为一种网络检索工具，搜索引擎提供了许多带有典型网络检索特征的字段限制类型，如主机名（host）；域名（domain）；链接（link）；URL（site）；新闻组（newsgroup）和E－mail限制等。
这些字段限制功能限定了检索词在数据库记录中出现的区域。
由于检索词出现的区域对检索结果的相关性有一定的影响，因此，字段限制检索可以用来控制检索结果的相关性，以提高检索效果。
在著名的搜索引擎中，目前能提供较丰富的限制检索功能的有AltaVista，Lycos和Hotbot等。
（三）、应用一个是传统的图书情报检索,如图书馆信息系统,另一个就是互联网信息检索。