移动通信仿真实验

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基于移动通信背景下的IUV-4G全网仿真教学软件设计

基于移动通信背景下的IUV-4G全网仿真教学软件设计

基于移动通信背景下的IUV-4G全网仿真教学软件设计随着移动通信技术的飞速发展,4G网络已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。

而在这样一个背景下,相关的教学软件也成为了教学中必不可少的一部分。

本文将基于移动通信背景下,介绍一种IUV-4G全网仿真教学软件的设计方案。

一、软件概述IUV-4G全网仿真教学软件是一款基于移动通信技术的教学软件,通过模拟4G网络的工作原理以及交互过程,帮助学生更加深入地理解4G网络的工作机理。

软件主要包括仿真实验、综合实验、考试等功能模块,可以满足学生对移动通信网络的全面学习需求。

二、功能模块设计1. 仿真实验仿真实验是软件的核心模块,通过模拟4G网络的运行原理和流程,让学生在虚拟环境中进行实际操作和观察,以达到对网络工作原理的深入理解。

学生可以通过软件模拟建立一个4G基站,并观察手机与基站之间的交互过程,以及数据传输的实时情况。

2. 综合实验综合实验是对学生知识综合运用的考验,通过将多个知识点融入实际操作中,帮助学生更好地理解4G网络的整体工作机理。

通过软件模拟一场4G网络故障,要求学生在虚拟环境中进行故障排查和修复,从而加深对网络运行原理的理解。

3. 考试考试模块是对学生知识掌握程度的一次综合性测试,可以通过模拟题目的形式,考察学生对4G网络的掌握程度和运用能力。

考试题目种类丰富,包括选择题、填空题、实际操作题等,全面考查学生对4G网络知识的全面理解和掌握情况。

三、实现技术1. 软件开发语言软件的开发可以采用C++、Java等主流编程语言,结合图形化界面设计技术,实现软件的用户友好性和功能丰富性。

2. 数据库设计为了存储用户的实验数据和学习情况,可以采用MySQL或Oracle等关系型数据库,以及NoSQL数据库等技术来进行数据管理和存储。

3. 仿真技术为了实现4G网络的仿真环境,可以借助NS-3、MATLAB等仿真技术,模拟4G网络的实际工作原理和流程,以及用户与基站之间的交互过程。

通信系统仿真(精)

通信系统仿真(精)

一、物理层仿真实验1、实验目的:初步掌握数字通信系统的仿真方法。

完成一个通信系统的搭建,并仿真得到相应的BER-Eb/No性能曲线,完成系统性能的分析。

2、实验原理通信系统仿真就是要通过计算机产生各种随机信号,并对这些信号做相应的处理以获得期望的结果,但是要求计算机产生完全随机的数据时不可能的,只能算是伪随机数。

从预测的角度看,周期数据是完全可以预测的,但当周期趋于无穷大时,可以认为该数据具有伪随机特性。

产生伪随机数的算法通常有:Wishmann-Hill算法产生均匀分布随机变量该算法是通过将3个周期相近的随机数发生器产生的数据序列进行相加,进而得到更大周期的数据序列。

定义三个随机数发生器:Xi+1=(171xi)mod(30269)Yi+1=(170yi)mod(30307)Zi+1=(172zi)mod(30323)以上三式中均需要设定一初始值(x0,y0,z0),这三个初始值一般称为种子。

产生的三个序列的周期分别是:30269、30307、30323。

将这三个序列组合相加即可得到一个周期更大的均匀分布随机序列:Ui=(Xi/30269+Yi/30307+Zi/30323)mod(1)逆变换法产生Rayleigh分布随机变量逆变换法的基本思想是:将一个不相关均匀分布的随机序列U映射到一个具有概率分布函数Fx(x)的不相关序列随机序列X,条件是要产生的随机变量的分布函数具有闭合表达式。

R=sqrt(-2σ2 ln(u))根据上式即可将均匀分布的随机变量映射为Rayleigh分布的随机变量。

根据Rayleigh分布随机变量产生Gussian分布随机变量通信系统中的噪声通常建模为白高斯噪声,其含义是功率谱是白的,信号分布是满足高斯的。

基于Rayleigh随机变量,可以方便的产生Gussian分布的随机变量。

关系如下:X=R*COS(2πu1)Y=R*SIN(2πu2)其中U1和U2分别是两个均匀分布的随机变量,产生的X和Y均为高斯随机变量。

通信系统仿真实验报告

通信系统仿真实验报告

通信系统仿真实验报告摘要:本篇文章主要介绍了针对通信系统的仿真实验,通过建立系统模型和仿真场景,对系统性能进行分析和评估,得出了一些有意义的结果并进行了详细讨论。

一、引言通信系统是指用于信息传输的各种系统,例如电话、电报、电视、互联网等。

通信系统的性能和可靠性是非常重要的,为了测试和评估系统的性能,需进行一系列的试验和仿真。

本实验主要针对某通信系统的部分功能进行了仿真和性能评估。

二、实验设计本实验中,我们以MATLAB软件为基础,使用Simulink工具箱建立了一个通信系统模型。

该模型包含了一个信源(source)、调制器(modulator)、信道、解调器(demodulator)和接收器(receiver)。

在模型中,信号流经无线信道,受到了衰落等影响。

在实验过程中,我们不断调整系统模型的参数,例如信道的衰落因子以及接收机的灵敏度等。

同时,我们还模拟了不同的噪声干扰场景和信道状况,以测试系统的鲁棒性和容错性。

三、实验结果通过实验以及仿真,我们得出了一些有意义的成果。

首先,我们发现在噪声干扰场景中,系统性能并没有明显下降,这说明了系统具有很好的鲁棒性。

其次,我们还测试了系统在不同的信道条件下的性能,例如信道的衰落和干扰情况。

测试结果表明,系统的性能明显下降,而信道干扰和衰落程度越大,系统则表现得越不稳定。

最后,我们还评估了系统的传输速率和误码率等性能指标。

通过对多组测试数据的分析和对比,我们得出了一些有价值的结论,并进行了讨论。

四、总结通过本次实验,我们充分理解了通信系统的相关知识,并掌握了MATLAB软件和Simulink工具箱的使用方法,可以进行多种仿真。

同时,我们还得出了一些有意义的结论和数据,并对其进行了分析和讨论。

这对于提高通信系统性能以及设计更加鲁棒的系统具有一定的参考价值。

通信系统仿真实验报告

通信系统仿真实验报告

《通信系统仿真技术》实验报告姓名:李傲班级:14050Z01学号: 1405024239实验一:Systemview操作环境的认识与操作1、实验目的:熟悉systemview软件的基本环境,为后续实验打下基础,熟悉基本操作,并使用其做出第一个自己的project,并截图2、实验内容:1>按照实验指导书的1.7进行练习2>正弦信号(频率为学号*10,幅度为(1+学号*0.1)V)、及其平方谱分析;并讨论定时窗口的设计对仿真结果的影响。

3、实验仿真:图1系统连结图(实验图中标注参数,并对参数设置、仿真结果进行分析)4、实验结论输出信号底部有微弱的失真,调节输入的频率的以及平方器的参数,可以改变输入信号的波形失真,对于频域而言,sin信号平方之后,其频率变为原来的二倍,这一点可有三角函数的化简公式证明实验二:滤波器使用及参数设计1、实验目的:1、学习使用SYSTEMVIEW 中的线性系统图符。

2、掌握典型FIR 滤波器参数和模拟滤波器参数的设置过程。

3、按滤波要求对典型滤波器进行参数设计。

实验原理:2、实验内容:参考实验指导书,设计出一个低通滤波器,并对仿真结果进行截图,要求在所截取的图片上用便笺的形式标注自己的姓名、学号、班级。

学号统一使用序号3、实验仿真:系统框架图输入输出信号的波形图输入输出信号的频谱图4、实验结论对于试验中低通滤波器的参数设置不太容易确定,在输入完通带宽度、截止频率和截止点的衰落系数等滤波器参数后,如果选择让SystemView 自动估计抽头,则可以选择“Elanix Auto Optimizer”项中的“Enabled”按钮,再单击“Finish”按钮退出即可。

此时,系统会自动计算出最合适的抽头数通常抽头数设置得越大,滤波器的精度就越实验三、模拟线性调制系统仿真(AM)(1学时)1、实验目的:1、学习使用SYSTEMVIEW 构建简单的仿真系统。

3、掌握模拟幅度调制的基本原理。

移动通信实验实验报告

移动通信实验实验报告

一、实验目的1. 理解移动通信系统的基本组成和功能;2. 掌握移动通信系统中基带话音的基本特点;3. 学习并掌握移动通信系统中常见的调制解调技术;4. 了解移动通信信道的特性及其对信号传输的影响;5. 熟悉移动通信实验设备和软件的使用。

二、实验设备与软件1. 实验设备:移动通信实验箱、示波器、频谱分析仪、计算机等;2. 实验软件:MATLAB、C++等编程语言及相关移动通信仿真软件。

三、实验内容1. 移动通信系统组成及功能(1)实验目的:了解移动通信系统的组成,掌握移动通信系统的基本功能。

(2)实验内容:1)观察移动通信实验箱的组成,了解各个模块的功能;2)根据实验指导书,搭建移动通信实验系统;3)观察实验系统工作状态,分析各个模块的作用;4)总结移动通信系统的基本组成和功能。

2. 基带话音的基本特点(1)实验目的:了解基带话音的基本特点,掌握话音信号的传输特性。

(2)实验内容:1)观察实验箱中的话音信号发生器,了解话音信号的生成过程;2)使用示波器观察话音信号的波形,分析其时域和频域特性;3)总结基带话音的基本特点。

3. 调制解调技术(1)实验目的:学习并掌握移动通信系统中常见的调制解调技术。

(2)实验内容:1)观察实验箱中的调制解调模块,了解其工作原理;2)搭建调制解调实验系统,进行模拟信号的调制和解调;3)使用频谱分析仪观察调制信号的频谱特性,分析调制效果;4)总结常见的调制解调技术及其特点。

4. 移动通信信道特性(1)实验目的:了解移动通信信道的特性及其对信号传输的影响。

(2)实验内容:1)观察实验箱中的信道模拟模块,了解信道特性;2)搭建信道模拟实验系统,进行信道特性分析;3)使用示波器观察信道模拟结果,分析信道对信号传输的影响;4)总结移动通信信道的特性。

5. 实验软件使用(1)实验目的:熟悉MATLAB、C++等编程语言及相关移动通信仿真软件的使用。

(2)实验内容:1)学习MATLAB、C++等编程语言的基本语法和编程技巧;2)使用相关移动通信仿真软件进行信号处理和系统仿真;3)总结实验软件的使用方法和技巧。

通信原理(虚拟仿真实验)

通信原理(虚拟仿真实验)

实验五双极性不归零码一、实验目的1.掌握双极性不归零码的基本特征2.掌握双极性不归零码的波形及功率谱的测量方法3.学会用示波器和功率谱分析仪对信号进行分析二、实验仪器1.序列码产生器2.单极性不归零码编码器3.双极性不归零码编码器4.示波器5.功率谱分析仪三、实验原理双极性不归零码是用正电平和负电平分别表示二进制码1和0的码型,它与双极性归零码类似,但双极性非归零码的波形在整个码元持续期间电平保持不变.双极性非归零码的特点是:从统计平均来看,该码型信号在1和0的数目各占一半时无直流分量,并且接收时判决电平为0,容易设置并且稳定,因此抗干扰能力强.此外,可以在电缆等无接地的传输线上传输,因此双极性非归零码应用极广.双极性非归零码常用于低速数字通信.双极性码的主要缺点是:与单极性非归零码一样,不能直接从双极性非归零码中提取同步信号,并且1码和0码不等概时,仍有直流成分。

四、实验步骤1.按照图3.5-1 所示实验框图搭建实验环境。

2.设置参数:设置序列码产生器序列数N=128;观察其波形及功率谱。

3.调节序列数N 分别等于64.256,重复步骤2.图3.5-1 双极性不归零码实验框图实验五步骤2图N=128实验五步骤3图N=64N=256六、实验报告(1)分析双极性不归零码波形及功率谱。

(2)总结双极性不归零码的波形及功率谱的测量方法。

实验六一、实验目的1.掌握双极性归零码的基本特征2.掌握双极性归零码的波形及功率谱的测量方法3.学会用示波器和功率谱分析仪对信号进行分析二、实验仪器1.序列码产生器2.单极性不归零码编码器3.双极性归零码编码器4.示波器5.功率谱分析仪三、实验原理双极性归零码是二进制码0 和1 分别对应于正和负电平的波形的编码,在每个码之间都有间隙产生.这种码既具有双极性特性,又具有归零的特性.双极性归零码的特点是:接收端根据接收波形归于零电平就可以判决1 比特的信息已接收完毕,然后准备下一比特信息的接收,因此发送端不必按一定的周期发送信息.可以认为正负脉冲的前沿起了起动信号的作用,后沿起了终止信号的作用.因此可以经常保持正确的比特同步.即收发之间元需特别的定时,且各符号独立地构成起止方式,此方式也叫做自同步方式.由于这一特性,双极性归零码的应用十分广泛。

移动通信课程设计实验报告-利用matlab进行m序列直接扩频仿真.

移动通信课程设计实验报告-利用matlab进行m序列直接扩频仿真.

目录一、背景 (4)二、基本要求 (4)三、设计概述 (4)四、Matlab设计流程图 (5)五、Matlab程序及仿真结果图 (6)1、生成m序列及m序列性质 (6)2、生成50位随机待发送二进制比特序列,并进行扩频编码 (7)3、对扩频前后信号进行BPSK调制,观察其时域波形 (9)4、计算并观察扩频前后BPSK调制信号的频谱 (10)5、仿真经awgn信道传输后,扩频前后信号时域及频域的变化 (11)6、对比经信道前后两种信号的频谱变化 (12)7、接收机与本地恢复载波相乘,观察仿真时域波形 (14)8、与恢复载波相乘后,观察其频谱变化 (15)9、仿真观察信号经凯萨尔窗低通滤波后的频谱 (16)10、观察经过低通滤波器后无扩频与扩频系统的时域波形 (17)11、对扩频系统进行解扩,观察其时域频域 (18)12、比较扩频系统解扩前后信号带宽 (19)13、比较解扩前后信号功率谱密度 (20)14、对解扩信号进行采样、判决 (21)15、在信道中加入2040~2050Hz窄带强干扰并乘以恢复载波 (24)16、对加窄带干扰的信号进行低通滤波并解扩 (25)17、比较解扩后信号与窄带强干扰的功率谱 (27)六、误码率simulink仿真 (28)1、直接扩频系统信道模型 (28)2、加窄带干扰的直扩系统建模 (29)3、用示波器观察发送码字及解扩后码字 (30)4、直接扩频系统与无扩频系统的误码率比较 (31)5、不同扩频序列长度下的误码率比较 (32)6、扩频序列长度N=7时,不同强度窄带干扰下的误码率比较 (33)七、利用Walsh码实现码分多址技术 (34)1、产生改善的walsh码 (35)2、产生两路不同的信息序列 (36)3、用两个沃尔什码分别调制两路信号 (38)4、两路信号相加,并进行BPSK调制 (39)5、观察调制信号频谱,并经awgn信道加高斯白噪和窄带强干扰 (40)6、接收机信号乘以恢复载波,观察时域和频域 (42)7、信号经凯萨尔窗低通滤波器 (43)8、对滤波后信号分别用m1和m2进行解扩 (44)9、对两路信号分别采样,判决 (45)八、产生随机序列Gold码和正交Gold码 (47)1、产生Gold码并仿真其自相关函数 (48)2、产生正交Gold码并仿真其互相关函数 (50)九、实验心得体会 (51)直接序列扩频系统仿真一、背景直接序列扩频通信系统(DSSS)是目前应用最为广泛的系统。

卫星移动通信系统的监测效果仿真分析

卫星移动通信系统的监测效果仿真分析

DCWRadio Wave Guard电波卫士1 研究背景我国幅员辽阔,地理环境复杂,在部分偏远地区地面蜂窝网络不能完全覆盖。

卫星移动通信系统作为陆地蜂窝通信系统的扩展和延伸,不受地域和天气的制约,是应急通信的首选方式。

卫星移动电话利用地球静止轨道卫星或中、低轨道卫星作为中继站,实现区域乃至全球范围内的移动通信。

卫星移动电话终端具备便携性、易用性、隐蔽性、不受公众移动通信管理手段控制等特点。

自1976年Marist 系统商用以来,铱星、全球星、欧星、亚星、天通等窄带卫星移动电话持续发展[1]。

2022年下半年,中国移动联合中兴通讯等厂商发布全球首个运营商5G 非地面网络(NTN )技术外场验证成果。

普通手机与远在3.6万千米之外的静止轨道卫星通信,像发微信一样,实现短消息和语音对话。

此成果基于3GPP 公开协议,手机终端依次通过卫星、信关站、NTN 基站,接入地面核心网和业务平台,最终实现空天地一体贯通[2]。

随着卫星移动电话在各领域的应用日益增多,对卫星移动通信系统的监测需求也日益凸显。

本文基于ITU 报告中的参数,对典型卫星移动通信系统的监测效果进行仿真分析评估。

对卫星移动通信系统上行链路和下行链路的监测,分别对应卫星通信终端和卫星空间电台的监测。

一般卫星通信系统的通信链路包含用户链路和馈电链路,本文重点研究对用户链路的监测,包括用户上行链路和用户下行链路。

2 下行链路监测效果分析卫星频谱资源为稀缺的高价值资源,对卫星频谱资源的日常使用情况开展监测和分析,有利于掌握频谱资源使用情况,进而优化频谱资源配置。

2.1 空间电台的参数根据ITU-R 报告M.2398,选取卫星通信系统空间电台的典型参数,如表1所示[3]。

表1 空间电台的系统参数卫星指标取值 工作频段(GHz ) 2.17 卫星高度(km )36 000 卫星天线增益(dB )50 卫星发射功率(W/5 MHz )200 波束带宽(MHz )5 子载波带宽(kHz )180 天线方向图ITU-R S.672卫星移动通信系统的监测效果仿真分析丁鲜花,赵延安,刘艳洁,纽莉荣(国家无线电监测中心陕西监测站,陕西 西安 710200)摘要:文章以ITU-R报告M.2398中的静止轨道卫星移动通信系统的参数为例,研究卫星移动通信系统的监测效果。

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移动通信仿真实验报告一、实验目的➢通过仿真,加深对移动通信中电波传播的路径损耗和阴影衰落的理解;➢通过仿真,掌握蜂窝网中频率复用、同频干扰等基本概念,加深对载波干扰比的理解;二、实验原理1.无线信道的衰落无线信道的衰落通常分为大尺度衰落和小尺度衰落。

大尺度衰落是由移动通信信道路径上的固定障碍物(建筑物、山丘、树林等)的阴影引起的,衰减特性一般服从d−n律,其中n称为路径损耗指数,平均信号衰落和关于平均衰落的变化具有对数正态分布的特征。

大尺度衰落主要影响到无线区的覆盖区域。

小尺度衰落由移动台运动和地点的变化而产生,主要特征是多径。

多径产生时间扩散,引起符号间码间干扰;运动产生多普勒频移,引起信号随机调频。

多径衰落严重影响信号传输质量,并且不可避免,只能采用抗衰落技术减少其影响。

1)阴影衰落在无线信道里,造成慢衰落的最主要原因是建筑物或其它物体对电波的遮挡。

在测量过程中,不同位置遇到的建筑物遮挡情况不同,因此接收功率也不同,这样就会观察到衰落现象。

由于这种原因造成的衰落也叫“阴影效应”或“阴影衰落”。

在阴影衰落的情况下,移动台被建筑物所遮挡,它收到的信号是各种绕射,反射,散射波的合成。

所以,在距基站距离相同的地方,由于阴影效应的不同,它们收到的信号功率有可能相差很大,理论和测试表明,阴影衰落一般表示为电波传播距离r的m次幂与表示阴影损耗的正态对数分量的乘积。

移动用户和基站间距离为r时,传播路径损耗和阴影衰落可以表示为l(r,ξ)=r m×10ξ10式中,ξ是由于阴影产生的对数损耗(单位为dB),ξ~N(0,σ)。

当用dB表示时,上式变为10lg l(r,ξ)=10m lg r+ξ式中m称为路径损耗指数,实验数据表明m=4,σ=8 dB是合理的。

2)传播路径损耗传播路径损耗:用于测量发射机与接收机之间信号的平均衰落,即定义为有效发射功率和平均接收功率之间的dB 差值,根据理论和测试的传播模型,无论室内或室外信道,平均接收信号功率随距离对数衰减,这种模型已被广泛地采用。

对任意的传播距离,平均路径损耗表示式为:L p̅̅̅(d)[dB]=L p̅̅̅(d0)+10n lg(d d0 )即平均接收功率为:P r(d)[dBm]=P t−L p̅̅̅(d0)−10n lg(d d0 )其中,n为路径损耗指数,表明路径损耗随距离增长的速度;d0为近地参考距离;d为发射机与接收机之间的距离。

横杠表示给定值d的所有可能路径损耗的综合平均。

n值取决于特定的传播环境。

决定路径损耗大小的首要因素是距离,此外,它还与接收点的电波传播条件密切相关。

为此,我们引进路径损耗中值的概念。

人们根据不同的地形地貌条件,归纳总结出各种电波传播模型。

常见的电波传播模型有Okumura-Hata模型、COST-231 Hata模型、CCIR模型、LEE模型以及COST-231 Walfisch-Ikegami(COST-231 WI)模型。

Hata模型是广泛使用的一种中值路径损耗预测的传播模型,适用于宏蜂窝(小区半径大于1km)的路径损耗预测。

根据应用频率的不同,Hata模型又分为:(1)Okumura-Hata模型,适用频率范围为150~1 500MHz,主要用于900MHz;(2)COST-231 Hata模型,是COST-231工作委员会提出的将频率扩展到2GHz的Hata模型扩展版本。

仿真中选择了Okumura-Hata模型,在此仅介绍该模型,其他模型可参考相关书籍。

3)Okumura-Hata模型Okumura-Hata模型是根据测试数据统计分析得出的经验公式,应用频率在150~1 500MHz之间,适用于小区半径大于1km的宏蜂窝系统,基站有效天线高度在30m~200m之间,移动台有效天线高度在1m~10m之间。

Okumura-Hata模型路径损耗计算的经验公式为:L p=69.55+26.16lg f c−13.82lgℎte−α(ℎre)+(44.9−6.55lgℎte)lg d+C cell+C terrain 式中,f c为工作频率(单位MHz);h te为基站天线有效高度(单位m);h re为移动台有效天线高度(单位m);d为基站天线和移动台天线间的水平距离(单位km );α(h re )为有效天线修正因子:α(ℎre )={(1.11lg f c −0.7)ℎre −(1.56lg f c −0.8) 中小城市{8.29(lg 1.54ℎre )2−1.1 (f c ≤300MHz ) 3.2(lg 11.75ℎre )2−4.97 (f c ≥300MHz )大城市、郊区、乡村 C cell 为小区类型校正因子:C cell={ 0 城市−2[lg (f c 28)]2−5.4 郊区−4.78(lg f c )2−18.33lg f c −40.98 乡村 C terrain 为地形校正因子。

2. 蜂窝系统的载波干扰比1) 下行链路载波干扰比图1 N=7的小区簇由于蜂窝小区的频率复用,造成了同频干扰问题,如图1所示。

在第一层干扰小区中,每个小区被六个同频干扰小区包围。

下行链路的载波干扰比是指同频小区基站的发射信号对移动台的干扰。

假设移动台处于中央的小区内,位置如图所示,则移动台收到的干扰信号为:I =∑I i 6i=1其中I i 为第i 个干扰小区的信号功率(单位mW ),可根据前述的传播路径损耗计算得到:I i =100.1∗(P ti −L p (d i ))式中,P ti 表示第i 个干扰小区基站的发射功率(单位dBm ),d i 表示第i个干扰小区基站与移动台的距离,L p(d i)表示第i个干扰小区基站到移动台的路径损耗。

移动台接收的有用信号功率(单位dBm)为:S=P t−L p(d)式中,P t为服务基站发射功率(单位dBm),L p(d)为服务基站到移动台的路径损耗。

则移动台接收载波干扰比可表示为:SIR_DOWN=S−10lg I其中,S,I单位均为dBm。

2)上行链路载波干扰比上行链路的载波干扰比是指同频干扰小区移动台的发射信号对服务基站的干扰。

假设各同频小区的移动台均位于小区中心,则各干扰移动台与服务基站距离相等,均为√3NR,服务基站接收的的干扰信号为I=∑I i6i=1=∑100.1∗(P ti−L p(d i))6i=1=6∗100.1∗(P ti−L p(√3NR))式中P ti表示第i个干扰移动台的发射功率(单位dBm),L p(√3NR)表示干扰移动台到服务基站的路径损耗。

服务基站接收的有效信号为S=P t−L p(d)式中,P t为移动台发射功率(单位dBm),L p(d)为服务基站到移动台的路径损耗。

则服务基站接收载波干扰比可表示为:SIR_UP=S−10lg I三、实验内容图2 7个基站的基站簇完成以下仿真,并输出结果:1.沿a到b点的大尺度衰落(路径损耗+阴影衰落),画出曲线图(横坐标为距离,纵坐标为衰落(dB))。

2.假设移动台的服务基站是1号基站,画出S/I-距离曲线图。

3.考虑上行传输,画出基站接收载干比S/I-距离曲线四、建模设计1.大尺度衰落仿真选用的传播模型为Okumura-Hata模型,小区类型选择城市,工作频率为900MHz,地形校正因子不考虑,基站天线有效高度为40m,移动台天线有效高度为2m,阴影衰落方差为8dB,频率复用因子N为7,小区半径为3km,则站距d为3√3km。

则传播路径损耗为:L p=69.55+26.16lg f c−13.82lgℎte−α(ℎre)+(44.9−6.55lgℎte)lg d其中α(ℎre)=3.2(lg11.75ℎre)2−4.97.则大尺度衰落(路径损耗+阴影衰落)为:Largescale Fading=L p+ξ式中,ξ~N(0,8)。

2.下行链路载波干扰比SIR_DOWN如上图建立坐标系,移动台服务基站为原点,根据有关结论,频率复用距离D=√3NR,本实验中,取N=7,则D=√21R。

在图中标出的三角形中,由正弦定理可得:Dsin 2π3=√3Rsinθ0解得:θ0=arcsin √21 14则其余五个同频小区中心的极角为θi=θ0+π3i i=0,1,…,5将极坐标转化为直角坐标,得到各同频小区中心的直角坐标(x i,y i)=(D cosθi,D sinθi)当移动台沿x轴运动时,设其坐标为(x,0),可计算移动台到各同频小区的距离为d i=√(x−x i)2+y i2假设基站发射功率相同,均为43dBm,则移动台收到的干扰信号功率为I i=43−L p(d i)总的干扰信号功率为5I=10lg∑100.1I ii=0移动台接收的服务基站的信号功率为S=43−L p(|x|)则载波干扰比为5SIR_DOWN=S−I=43−L p(|x|)−10lg∑100.1(43−L p(d i))i=03.上行链路的载波干扰比SIR_UP五、仿真结果1.大尺度衰落图4 大尺度衰落(路径损耗+阴影衰落)仿真结果2.下行链路载波干扰比图5 载波干扰比仿真结果。

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