GPS数据采集和处理

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TBCGPS数据处理简要流程

TBCGPS数据处理简要流程

TBCGPS数据处理简要流程
1.数据采集:首先需要对目标地区的GPS数据进行采集。

可以使用GPS设备或者手机APP进行采集。

采集过程中,需要记录下目标地区的经
纬度等GPS信息,并与时间等其他相关信息进行关联。

2.数据清洗:由于GPS设备或者手机APP在采集过程中可能会出现一
些噪音或者异常数据,需要对数据进行清洗。

清洗过程包括删除重复数据、删除异常值、填充缺失值等。

3.数据转换:将经纬度等GPS信息转换为具体可用的信息。

这包括将
经纬度转换为具体的地理位置信息,比如国家、城市、街道等;将时间戳
转换为具体的日期和时间;将其他相关信息进行解码等。

4.数据分析:根据需求,对GPS数据进行分析。

可以使用统计学方法、机器学习方法等进行分析。

常见的分析任务包括轨迹分析、热点分析、路
径规划等。

5.数据可视化:将分析结果进行可视化展示。

可以使用地图、图表、
动画等方式将分析结果展示出来,以便用户更好地理解和使用分析结果。

6.数据存储:将处理和分析完成的数据进行存储。

可以选择存储在数
据库中,也可以存储在文件中。

需要注意数据存储的安全性和可维护性。

7.数据更新:随着时间的推移,GPS数据会不断更新,需要定期采集
和处理新的数据。

可以设置定期的数据采集任务,以保证数据的实时性和
准确性。

以上就是TBCGPS数据处理的简要流程。

通过采集、清洗、转换、分析、可视化和存储等步骤,可以将原始的GPS数据转化为有用的信息,为用户提供更好的地理信息服务。

简述gps数据处理基本流程和步骤

简述gps数据处理基本流程和步骤

简述gps数据处理基本流程和步骤下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。

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简述gps数据处理基本流程和步骤

简述gps数据处理基本流程和步骤

简述gps数据处理基本流程和步骤GPS(全球定位系统)数据处理是将采集到的GPS信息进行处理和分析,从而得出有用的信息和结果的过程。

GPS数据处理基本流程可以分为数据采集、数据预处理、数据分析和结果展示四个步骤。

下面将分别介绍这四个步骤的具体内容。

首先是数据采集阶段。

GPS数据的采集是通过GPS接收器获得,GPS接收器可以测量卫星信号和计算位置、速度、时间、姿态等信息。

GPS接收器具有天线接收GPS信号,接收到的信号包括卫星信号和地面干扰信号,卫星信号是由美国国家航空航天局的卫星发出的,地面干扰信号则是由城市的建筑物、树木等形成的。

接收到的信号会被GPS 接收器搜集并保存下来,形成GPS原始数据。

接着是数据预处理阶段。

在数据预处理阶段,需要对采集到的GPS 原始数据进行清洗和筛选。

清洗就是对数据进行去噪声,去除异常值等处理,保证数据的准确性和可靠性。

筛选则是对数据进行筛选,选择需要的数据进行后续处理。

此外,还需要对数据进行校正,如时钟误差校正、电离层延迟校正等,保证数据的精度和稳定性。

然后是数据分析阶段。

数据分析是对预处理过的GPS数据进行处理和分析,从中提取有用的信息。

主要包括轨迹重建、速度计算、加速度计算、路网匹配等过程。

轨迹重建是将GPS数据点连接成轨迹,并对轨迹进行分段处理。

速度计算是根据轨迹数据计算车辆的速度,加速度计算是根据速度数据计算车辆的加速度。

路网匹配是将轨迹数据匹配到实际的道路上,得到车辆在道路上的行驶轨迹。

最后是结果展示阶段。

在结果展示阶段,将数据分析得到的结果以可视化的方式展示出来,使用户能够直观地了解分析结果。

主要包括轨迹图、速度图、加速度图、轨迹匹配图等展示方式。

公路交通部门可以通过这些展示结果了解车辆的行驶轨迹、行驶速度和行驶状态,为交通管理和规划提供有力的数据支持。

综上所述,GPS数据处理的基本流程包括数据采集、数据预处理、数据分析和结果展示四个步骤。

在实际应用中,每个步骤都需要仔细处理和精心设计,才能得到准确、可靠的分析结果。

GPS轨迹数据处理与路径规划算法研究

GPS轨迹数据处理与路径规划算法研究

GPS轨迹数据处理与路径规划算法研究摘要:本文主要研究了GPS轨迹数据处理与路径规划算法。

首先介绍了GPS轨迹数据的基本特点和采集方法,然后探讨了传统的路径规划算法的局限性以及GPS轨迹数据在路径规划中的应用前景。

接下来,详细分析了GPS轨迹数据处理的关键技术,并介绍了常用的路径规划算法。

最后,结合具体案例对比实验证明,基于GPS轨迹数据的路径规划算法在实际应用中具有较好的准确性和实用性。

一、引言GPS(全球定位系统)是一种广泛应用于车辆导航、位置服务等领域的定位技术。

它可以通过接收卫星信号来获取精确的位置信息,进而实现路径规划、导航等功能。

然而,由于现实道路交通环境的复杂性,传统的路径规划算法往往无法准确预测最优路径。

因此,利用GPS轨迹数据进行路径规划算法的研究具有重要的现实意义。

二、GPS轨迹数据的特点和采集方法GPS轨迹数据是指通过GPS设备采集到的车辆行驶轨迹信息,它具有以下几个特点:(1)高精度性:GPS设备可以实时采集到车辆的位置信息,因此轨迹数据具有较高的精度;(2)大数据量:随着GPS定位技术的不断发展,轨迹数据的采集成本逐渐下降,导致数据量迅速增加;(3)时空关联性:GPS轨迹数据不仅包含位置信息,还包含时间信息,因此可以通过对数据的时空关联性进行研究,提高路径规划算法的准确性。

GPS轨迹数据的采集方法主要有两种:主动采集和被动采集。

主动采集是指通过安装GPS设备在车辆上实时采集轨迹数据,这种方法可以实现实时性较高的路径规划。

被动采集是指通过监测车辆的通信信号等方式来收集轨迹数据,这种方法的实时性较差,但可以获取大量的历史轨迹数据,用于路径规划算法的优化和改进。

三、传统路径规划算法的局限性和GPS轨迹数据的应用前景传统的路径规划算法主要包括最短路径算法、A*算法、Dijkstra算法等。

然而,这些算法往往只考虑了道路的长度等静态因素,忽略了实际道路交通情况的动态变化。

因此,在实际应用中,这些算法往往无法准确预测最优路径,导致导航不准确、拥堵等问题。

论GPS测量的数据处理方法及其优化方式

论GPS测量的数据处理方法及其优化方式

论GPS测量的数据处理方法及其优化方式。

一、GPS测量数据处理方法1、数据预处理GPS数据预处理包括了资料收集、数据筛选、数据校正、数据过滤、数据插值等步骤。

其中最重要的步骤是数据校正,由于GPS卫星所发出的信号在传输过程中会遭受导航信号、地球大气层、接收机时间、传输媒介等干扰,导致GPS采集的数据有较大的误差,因此需要对GPS数据进行校正。

数据校正包括了数据预处理、误差模型建立、误差分析和校正方法等步骤。

2、数据处理GPS数据处理主要包括了基准的选择和建立、数据分析和拟合、解算算法和数据融合等步骤。

基准的选择和建立是指在数据处理过程中需要明确使用的基准坐标系,例如WGS84坐标系、北京54坐标系等。

数据分析和拟合是指采用数学模型对GPS数据进行处理,例如最小二乘法、卡尔曼滤波、粒子滤波等方法。

解算算法与数据融合主要是指将GPS数据与其他信息进行融合,例如地图数据、气象数据、传感器数据等。

二、GPS测量数据处理优化方式1、信号接收优化GPS信号接收优化是指改善信号接收的操作和环境,例如改善接收机本身的性能、选用合适的天线、改善接收机自身的环境、减少信号干扰等。

2、误差模型优化误差模型建立是将误差分为多个部分,例如常数误差、轨道误差、大气误差、接收机误差等,然后对各部分误差采用不同的方法进行模拟和处理。

误差模型的优化一方面是对误差模型进行精细化建模,另一方面是通过分析误差来源和数据特性来对误差模型进行改进和优化。

3、算法优化GPS数据处理算法的优化可以从多个方面入手,例如减少计算量,提高算法计算速度和鲁棒性,改进算法的精度和可靠性,例如采用粒子滤波算法可以有效地解决非线性滤波问题。

4、数据融合优化数据融合是将不同数据源的数据信息综合起来,以提高得到的GPS数据的精度和可靠性,并提高研究结果的确定性和可靠性。

数据融合的优化可以通过改进融合算法、改善数据质量和改进数据采集的设计等来实现。

5、差分处理差分GPS是基于两个接收机之间的同步观测数据得到相对的精密定位,其可以有效地消除接收机和卫星的共同误差,以实现高精度的测量。

中国国家A级GPS网的数据处理和精度评估

中国国家A级GPS网的数据处理和精度评估

中国国家A级GPS网的数据处理和精度评估一、数据处理流程概述1. 数据采集与预处理在数据采集阶段,我们采用高性能的GPS接收机,按照规定的观测周期和采样率进行数据采集。

采集完成后,对数据进行格式转换,以便后续处理。

接着,对数据进行预处理,包括剔除异常值、修复周跳等,确保数据质量。

2. 基线解算基线解算是对采集到的数据进行相对定位,计算各观测站之间的基线向量。

在这一过程中,我们采用精密单点定位(PPP)技术,结合国际IGS跟踪站数据,提高基线解算的精度。

3. 网平差网平差是对基线解算结果进行整体优化,求解各观测站坐标。

在这一阶段,我们采用卡尔曼滤波方法,结合我国地壳运动模型,对观测数据进行平差处理。

4. 质量控制在整个数据处理过程中,质量控制至关重要。

我们通过对观测数据、基线解算结果和网平差结果进行多环节检查,确保数据处理的高精度和可靠性。

二、精度评估方法1. 内部符合精度评估通过计算各观测站坐标的重复性,评估GPS网的内部符合精度。

具体方法为:对同一观测站在不同时间段的观测数据进行处理,比较坐标结果的差异。

2. 外部符合精度评估将GPS网观测结果与我国及周边国家的基准站数据进行比对,评估GPS网的外部符合精度。

具体方法为:计算GPS网观测坐标与基准站坐标之间的差异,分析其分布规律。

3. 长期稳定性分析对GPS网进行长期观测,分析观测站坐标的时间序列,评估GPS网的长期稳定性。

通过分析坐标变化趋势、周期性及非线性项,揭示GPS网的稳定性特征。

通过对中国国家A级GPS网的数据处理和精度评估,我们旨在为我国地理信息、地震监测、气象预报等领域提供高精度、可靠的空间定位服务。

三、数据处理中的关键问题与解决方案1. 多路径效应的消除选择开阔、无遮挡的观测环境,降低多路径效应的发生概率。

使用多路径抑制技术,如天线相位中心校正和接收机内部信号处理。

对观测数据进行后处理,应用多路径效应滤波算法,进一步消除残余影响。

gps测量仪器使用方法

gps测量仪器使用方法

gps测量仪器使用方法GPS测量仪器使用方法。

GPS(全球定位系统)测量仪器是一种利用卫星信号进行测量和定位的设备,它在土地测量、地理信息系统、建筑工程等领域有着广泛的应用。

正确的使用方法可以确保测量结果的准确性和可靠性,提高工作效率。

下面将介绍GPS测量仪器的使用方法,希望能对您有所帮助。

1. 准备工作。

在使用GPS测量仪器之前,首先要进行一些准备工作。

确保设备已经充电并处于正常工作状态,检查天线和接收机是否连接牢固,清理设备表面的灰尘和污垢,以免影响测量精度。

另外,还要根据实际测量需求选择合适的测量模式和参数设置。

2. 定位测量。

在进行定位测量时,需要选择至少四颗卫星信号进行定位。

在开阔地区,信号接收相对较好,定位精度较高;而在城市或山区等复杂环境中,可能需要花费更多时间来获取稳定的信号。

在测量过程中,要注意避免高大建筑物、树木等遮挡物对信号的干扰,以确保定位的准确性。

3. 数据采集。

GPS测量仪器可以用于采集各种类型的数据,包括坐标、高程、速度等。

在进行数据采集时,要根据实际需要选择合适的数据类型和采集频率,确保数据的完整性和准确性。

另外,还要注意及时保存和备份采集的数据,以防意外丢失。

4. 数据处理。

采集到的数据需要进行处理和分析,以得出最终的测量结果。

在数据处理过程中,要根据实际情况选择合适的处理软件和算法,进行数据的差分处理、平差计算等操作,以提高数据的精度和可靠性。

另外,还要对处理后的数据进行质量检查,确保数据符合实际测量要求。

5. 结果输出。

最终的测量结果可以通过打印、导出文件等方式进行输出。

在输出结果时,要选择合适的输出格式和布局,确保结果清晰易读。

另外,还要附上相应的测量报告和说明,以便他人查阅和理解。

总结。

GPS测量仪器的使用方法虽然简单,但在实际操作中仍需注意诸多细节。

正确的使用方法不仅可以提高测量精度,还可以减少测量误差,提高工作效率。

希望本文介绍的内容对您有所帮助,祝您在实际工作中取得满意的测量成果!。

gps数据采集测量技术总结报告

gps数据采集测量技术总结报告

gps数据采集测量技术总结报告GPS数据采集测量技术总结报告一、引言全球定位系统(GPS)是一种利用卫星导航系统进行定位和测量的技术。

它在许多领域都有广泛的应用,包括地理测绘、交通导航、科学研究等。

本报告将对GPS数据采集测量技术进行总结,介绍其原理、应用和发展趋势。

二、GPS数据采集测量技术原理GPS数据采集测量技术基于卫星导航系统的工作原理。

GPS由多个卫星组成,这些卫星在地球轨道上运行,并不断向地面发送无线电信号。

地面接收器接收来自至少四个卫星的信号,通过测量信号传播时间,可以确定接收器的位置和时间。

三、GPS数据采集测量技术的应用1. 地理测绘:GPS数据采集测量技术广泛应用于地理测绘领域,可以帮助人们快速、准确地获取地理位置信息。

例如,GPS测量可用于土地测量、地形测量、地图绘制等。

2. 交通导航:GPS数据采集测量技术为交通导航提供了准确的位置信息。

通过GPS定位,车辆可以实时获取自身位置和路线信息,实现精确导航。

3. 科学研究:GPS数据采集测量技术为科学研究提供了重要的工具。

例如,在地质学领域,GPS可以帮助研究地震活动、地壳运动等;在气象学领域,GPS可以用于气象观测和预报。

四、GPS数据采集测量技术的发展趋势1. 高精度定位:随着技术的发展,GPS数据的精度越来越高。

未来,人们将更加依赖高精度的定位技术,以提高位置信息的准确性。

2. 多频段覆盖:目前,GPS主要使用L波段进行信号传输。

未来,随着技术的进步,可能会出现更多的频段覆盖,以提高信号的抗干扰能力和覆盖范围。

3. 集成化应用:随着物联网、人工智能等技术的发展,GPS数据采集测量技术将与其他技术进行集成应用,实现更加智能化的定位和导航服务。

4. 实时数据处理:未来,随着数据处理技术的发展,人们将能够实时处理和分析大量的GPS数据,为各种应用提供更加准确和实时的位置信息。

五、结论总的来说,GPS数据采集测量技术在许多领域都有广泛的应用前景。

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54
➢RTK是载波相位动态实时差分(Real-Time Kinematic)方法的缩写。
➢RTK是GPS应用的重大里程碑,大大提高了外 业测量的效率。
55
移动站
基准站
56
57
一、RTK技术原理
发射 电台
GPS 接收机
基准站
电子手簿 GPS 接收机
流动站
58
RTK动画演示

射 电

台准
GPS接收机
(二)GPS基线向量网的布网形式
➢③单基准站式
一台接收机作为基准站连续观测,其余接收机在基准站 观测期间在其周围流动,每到一点就进行观测。
➢④多基准站式
多台GPS接收机构成多个 基准站,另外接收机在基 准站周围进行同步观测。
流动站
基准站
45
二、GPS布网方法
(二)GPS基线向量网的布网形式
➢⑤同步图形扩展式
数据传输 数据预处理
基线解算
GPS网平 差
37
二、GPS数据
(一) GPS测量的误差源 卫星钟差: 某时刻原子钟与GPS时之差(系统误差) 星历误差:卫星轨道误差(系统误差) 接收机钟差:某时刻石英钟与GPS时之差(系统误差)
多路径效应影响:多路反射波(系统误差) 电离层、对流层延迟:群折射路径延长(系统误差) 强电波干扰:广播发射台、强辐射源(系统性、随机性)
4
GPS相对经典测量技术特点
观测站点之间无需通视 定位精度高 观测时间短 提供三维坐标 操作简便 全天候作业:白天黑夜
5
例如:GPS用于大地测量
6
7
一、GPS的组成
➢GPS由三个独立的部分组成
How手机?
GPS
空间星座部分 地面监控系统 用户设备部分
8
一、GPS的组成
用户部分
GPS接收机
远离干扰源、反射源
(2)随机误差对策
精心操作:对中、 整平、量天线高
多余观测:复测基线、多时段观测、延长观测时间
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39
第四节
GPS静态测量的实施
➢GPS静态定位有着广泛的应用。 ➢例如:大地测量、工程测量、地籍测量、 变形监测、…
40
一、GPS静态定位测量特点
➢精度高:>常规测量手段 ➢选点灵活、费用低:不需通视 ➢全天候:黑夜、刮风下雨 ➢观测时间短:特别是快速静态定位
绝对定位(单 点定位)
相对定位(差 分定位)
26
一、GPS定位方法的分类
(三)根据获取定位结果的时间
实时定位
根据接收机观测到的数据, 实时地解算出接收机天线所 在的位置
非实时定位
通过对接收机接收到的数 据进行处理后进行定位
27
一、GPS定位方法的分类
(四)根据定位时接收机的状态
静态定位 动态定位
GPS?
➢①大地高系统:以参考椭球面为基准,H
➢②正高系统:以大地水准面为基准,Hg
➢③正常高系统:以似大地水准面为基准,Hr
Back
53
第六节 GPS实时动态(RTK)技术及其应用
➢常规GPS的测量方法,如静态、快速静态、 动态测量,都需要事后进行解算才能获得cm级 的精度,而RTK技术是能够在野外实时得到cm 级定位精度的测量方法。
41
二、GPS布网方法
(一)GPS基线向量网的等级
我国2001年颁布的GPS测量规范:
六个级别:AA、A、B、C、D、E
➢AA、A级网可作为地心参考框架的基础; ➢AA、A、B一般可作为国家空间大地测量 控制网的基础; ➢C级网为地方控制网和工程网; ➢D级网为工程控制网; ➢E级网为测图网。
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点连式 (7个三角形)
边连式 (14个三角形)
混连式
(10个三角形)
47
三、GPS基线解算过程
GPS基线解算:是利用GPS观测值,通过数据处 理,得到测站的坐标或测站间的基线向量值。
➢ ① 原始观测数据的读入:数据处理软件
➢ ② 外业输入数据的检查与修改
➢ ③ 设定基线解算的控制参数
➢ ④ 基线解算
多台接收机在不同测站上进行同步观测,在完成一个 时段的同步观测后,又迁移到其它的测站上进行同步观 测,每次同步观测都可以形成一个同步图形。
在测量过程中,不同的同步图形间一般有若干个公共 点相连,整个GPS网由这些同步图形构成。(下页图)
46
二、GPS布网方法
(二)GPS基线向量网的布网形式
➢⑤同步图形扩展式
操作误差:对中、整平、量天线高(随机误差)
GPS 测量的误差源多数表现出系统性特点
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二、GPS数据
(二) GPS测量误差消减对策
(1)系统误差对策
求差(单差、双差)法:
消除卫星与接收机的钟差
消减星历误差、电离层与对流层延迟
模型改正法:
卫星钟差改正模型、电离层改正模型、对流层改正模型
选点回避法:



电 台

动 GPS接收机 站
电子手簿
59
一、RTK技术原理
60
移动站
基准站
61
基准站
移动站
二、RTK技术应用
➢各种控制测量
公路控制测量、水利工程控制测量、大地测量
➢地形测图
普通地图…(1人操作,无需通视)
➢工程放样
指引至放样点(1人操作)
➢航摄飞机导航
64
三、网络RTK
RTK能否共用 一个基准站?
14
(二)GPS地面监控系统
➢(2)注入站(又称地面天线站):3个,分别设 在南大西洋的阿松森群岛、印度洋的迪哥加西亚和 南太平洋的卡瓦加兰。
➢将来自主控站的卫星星历、钟差、导航电文和 其它控制指令注入到相应卫星的存储系统,并监 测注入信息的正确性。
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(二)GPS地面监控系统
➢(3)监测站:共5个,除上述4个地面站具有监 测站功能外,还在夏威夷(Hawaii)设有一个监测站。
刻到接收机接收时刻的时延,然后乘以光速得 到的距离观测量。
➢伪距定位观测方程式
➢坐标推算:观测4颗以上卫星→列出4个以上 方程式→4个未知数
33
对卫星进行测距
i
Pj
Pj Rj 地心
Si
ri
Rj = ri +Pij
有关各观测量及已知数据如下:
r— 为已知的卫地矢量 P—为观测量(伪距) R—为未知的测站点位矢量
二、GPS布网方法
(二)GPS基线向量网的布网形式
➢跟踪站式 ➢会战式 ➢单基准站式 ➢多基准站式 ➢同步图形扩展式
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二、GPS布网方法
(二)GPS基线向量网的布网形式
➢①跟踪站式
若干GPS接收机固定,365×24不间断观测
➢②会战式
不太长时间内一次集中多台GPS接收机,共同作业。
44
二、GPS布网方法
20
四、GPS的服务
GPS服务
标准定位服务:面 SPS服务 向全世界民用用户
PPS服务
精密定位服务:面
向美国及其盟国的军 事部门以及民用特许 用户
Ba2c1k
第二节 GPS定位方法
22
一、GPS定位方法的分类
➢(一)根据定位所采用的观测值 伪距法 + 载波定位法
➢(二)根据定位的模式 绝对定位 + 相对定位
➢根据平差所进行的坐标空间:
三维平差、二维平差
➢根据平差时所采用的观测值和起算数据的数量和类型:
无约束平差、约束平差、联合平差
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二、GPS基线向量网平差
(二)网平差的过程
➢ ① 提取基线向量,构建GPS基线向量网 ➢ ② 三维无约束平差 ➢ ③ 约束平差/联合平差 ➢ ④ 质量分析与控制
52
三、GPS高程系统
特点:相对传统RTK而言,网络RTK 定位精度与距离的远近无关。
3S?
GIS:地理信息系统
3S
RS:遥感
GPS:全球定位系统
1
第九章
GPS数据采集与处理
2
GPS数据采集与处 理
1
GPS概述
2
GPS定位方法
3
GPS数据及其处理
4 GPS静态测量的实施
5 GPS基线向量网与高程平差
6
RTK技术及其应用
3
第一节 GPS概述
➢GPS是全球定位系统(Global Position Systerm)的简称
➢(三)根据获取定位结果的时间 实时定位 + 非实时定位
➢(四)根据定位时接收机的状态 静态定位 + 动态定位
23
一、GPS定位方法的分类
(一)根据定位所采用的观测值
伪距法 载波定位法
GPS伪距观测值
GPS载波相位观测值, 即L1、L2或其线性组合
24
一、GPS定位方法的分类
(二)根据定位的模式
GPS接受机在整个观测 进程中的位置固定不动
GPS接收机在整个观测 进程中的位置是变化的
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GPS定位方法
➢①根据定位所采用的观测值 伪距法 + 载波相位法
➢②根据定位的模式 绝对定位 + 相对定位
➢③根据获取定位结果的时间 实时定位 + 非实时定位
相互 结合
➢④根据定位时接收机的状态 静态定位 + 动态定位
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空间星座部分: 提供星历和时间信息 发射伪距和载波信号 提供其它辅助信息
地面控制部分: 中心控制系统 实现时间同步 跟踪卫星进行定轨
GPS的组成
用户部分: 接收卫星信号 记录处理数据 提供导航定位信息
注入站
18
二、GPS的信号
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