matlab绘图和坐标操作
Matlab常用操作、绘图等小知识
Matlab 小知识1、翻转fliplr(左右)、flipud(上下)fftshift()上下左右fftshift(,1)对行（row）同时操作，引起列的变化(不是简单的上下) 类似fpliudfftshift(,2)对列(column)同时操作，引起行的变化(不是简单的左右) 类似fplilreg：a=[1 2 3;4 5 6; 7,8 9];fliplr=321654987flipud=789456123fftshift=978312645fftshift(a,1)=789123456fftshift(a,2)=3126459782、data:Naz*Nrg，行为方位向，列为距离向fft(,[],1)同时对一列进行fft，在SAR数据处理中为方位向FFT，变换到距离时域，方位频域（距离-多普勒域）== fft()fft(,[],2)同时对一行进行fft，在SAR数据处理中为距离向FFT，变换到距离频域，方位时域。
== fft(x.’).’fft(,[],1) + fft(,[],2) = fft2()3、conj(共轭) conv(卷积)4、imagesc，colormap(gray)5、转置：“’” 对于复数为共轭转置，若要只转置不取共轭，则应该是“.’”对于实数，“’”即可实现转置。
6、对于有复数j的程序，在循环中切忌再次使用j作为循环变量，同理，不可再次定义变量j进行其他运算。
7、算法优化：a) sinc(1:100)比单独计算sinc(1)…sinc(100)快N倍；b) 如果遇到a^2*b^2，则可以先计算(a*b)再对乘积求平方；8、eps 计算机最小正数，在pc机上，它等于2e-52。
9、保存的指令格式（1）save 工作间中的所有变量保存在磁盘上名为matlab.mat 的文件中。
（2）save [文件名] [变量名] 将指定的变量保存在指定文件中，如：save temp x y z 把x,y,z 这三个变量保存在文件temp.mat 中。
matlab绘图的坐标轴数字、范围、间隔控制.
matlab绘图的坐标轴数字、范围、间隔控制. matlab绘图的时候只⽤plot函数出来的图不⼀定符合⾃⼰最想要的格式，经常要对坐标的数字、范围、间隔做处理。
虽然不是什么很难的操作，但是确实常⽤，也容易忘记，所以就放在这⾥说明⼀下：
x = (1:50);
y = sin(x);
plot(x,y,'-r*');
xlabel('x name');% x轴名称
ylabel('y name');
legend('xxx'); %线条注释,多条的话: legend('xxx','xxx2','xxx3'）
xlim([2, 46]);%只设定x轴的绘制范围
set(gca,'XTick',[2:2:46]) %改变x轴坐标间隔显⽰这⾥间隔为2
%以上就可以对x轴做很好的控制了，y轴类似。
axis([2,46,0,2]) % axis([xmin,xmax,ymin,ymax])，⽤这个语句可以对x，y轴的上限与下限绘制范围⼀起做控制，但是间隔还是要⽤上⾯的set来改。
matlab绘图注释命令
转matlab绘图注释命令编程，绘图，设置坐标轴，做出自己的坐标轴1. axis([xmin xmax ymin ymax])设置当前图形的坐标范围，分别为x轴的最小、最大值，y轴的最小最大值2. V=axis返回包含当前坐标范围的一个行向量3. axis auto将坐标轴刻度恢复为自动的默认设置4. axis manual冻结坐标轴刻度，此时如果hold被设定为on，那么后边的图形将使用与前面相同的坐标轴刻度范围5. axis tight将坐标范围设定为被绘制的数据范围6. axis fill这是坐标范围和屏幕的高宽比，使得坐标轴可以包含整个绘制的区域。
该选项只有在PlotBoxaApectRatio或DataAspectRatioMode被设置为‘manual’模式才有效7. axis ij将坐标轴设置为矩阵模式。
此时水平坐标轴从左到有取值，垂直坐标从上到下8. axis xy将坐标设置为笛卡尔模式。
此时水平坐标从左到右取值，垂直坐标从下到上取值9. axis equal设置屏幕高宽比，使得每个坐标轴的具有均匀的刻度间隔10. axis square将坐标轴设置为正方形11. axis normal将当前的坐标轴框恢复为全尺寸，并将单位刻度的所有限制取消12. axis vis3d冻结屏幕高宽比，使得一个三维对象的旋转不会改变坐标轴的刻度显示13. axis off关闭所有的坐标轴标签、刻度、背景14. axis on打开所有的坐标轴标签、刻度、背景本章主要内容：4.1 二维图形4.2 三维图形4.3 图形处理的基本技术4.4 图形处理的高级技术4.5 图形窗口4.1 二维图形二维图形的绘制是MATLAB图形处理的基础，在数值计算的过程中，用户可通过MATLAB函数将计算结果图形化，以实现对结果数据的深层次理解。
4.1.1 基本绘图指令绘制函数——plot函数函数能够将向量或者矩阵中的数据绘制在图形窗体中，并且可以指定不同的线型和色彩基本格式绘制一条曲线plot(xdata,ydata,’color_linestyle_marker’)绘制多条曲线plot(xdata1,ydata1,’clm1’,xdata2,ydata2,’clm2’,……)设置曲线线型、颜色以及标识的控制符Plot绘图相关命令4.1.2 二维特殊函数图4.2 三维图形4.2.1 基本绘图命令plot3、网图函数、着色图1.plot32.网图函数特殊的三维图形函数4.3 图形处理的基本技术图形控制、图形标注、图形保持、子图的绘制4.3.1图形控制1.坐标轴控制axis2.坐标轴缩放zoomZoom的控制符：当zoom处于on时，可通过鼠标进行图形缩放3. 图形的标注(1) 坐标轴标注：title为图形添加标题、xlablel,ylabel为坐标轴添加标注标注时指数或分母应放在大括号内{}(2)文本标注Text(x,y,’标注文本及控制字符串’)(3)交互文本标注gtext:用户可通过鼠标来选择文本输入点(4)图例标注legend4.图形保持与子图(1)图形保持Hold on 启动图形保持Hold off 关闭图形保持Hold 切换(2)子图Subplot(m,n,p)分割图形窗口成m*n个子绘图区，并从左至右编号注：对一个子图进行图形设置不影响其它子图4.4 图形处理的高级技术1. 颜色映像：默认状态为64*3的颜色矩阵，每个颜色映像均描述了64种颜色的RGB 属性。
MATLAB的基本使用教程
MATLAB的基本使用教程MATLAB是一种强大的数学计算软件，广泛应用于科学、工程和技术领域。
它提供了丰富的功能和工具，能够快速、有效地处理和分析各种数学问题。
本文将介绍MATLAB的基本使用方法，帮助初学者快速入门。
一、MATLAB的安装与启动1、下载和安装MATLAB软件：在MathWorks官方网站上下载适合自己操作系统的MATLAB软件，并根据安装提示进行安装。
安装完成后，会生成一个MATLAB的启动图标。
2、启动MATLAB：双击MATLAB的启动图标，或者在命令行中输入"matlab"命令，即可启动MATLAB。
二、MATLAB的基本操作1、工作环境：MATLAB提供了一个强大的集成开发环境（IDE），可以在其中编写和运行代码。
在MATLAB的界面中，包括主窗口、命令窗口、变量窗口、编辑器等。
2、命令窗口：在命令窗口中可以输入和执行MATLAB命令。
可以直接在命令窗口中输入简单的计算，例如输入"2+3"并按下回车键，即可输出计算结果。
3、脚本文件：MATLAB可以编写和运行脚本文件，将一系列命令组织起来，并按顺序执行。
在编辑器中编写MATLAB代码，并将文件保存为.m扩展名的脚本文件。
然后在命令窗口中输入脚本文件的文件名（不带扩展名），按下回车键即可执行脚本文件中的代码。
4、变量和赋值：在MATLAB中，可以创建和操作各种类型的变量。
例如，可以使用"="符号将一个值赋给一个变量，例如"A=5"。
在后续的计算和分析中，可以使用这个变量，例如输入"B=A+3"，结果B 将被赋值为8。
5、矩阵和向量：MATLAB中的基本数据结构是矩阵和向量。
可以使用方括号[]来创建矩阵和向量，并使用逗号或空格来分隔不同的元素。
例如，"[1,2,3]"表示一个包含3个元素的行向量。
6、矩阵运算：MATLAB提供了丰富的矩阵运算符和函数，可以对矩阵进行各种运算。
使用matlab绘制三维图形的方法
使用matlab绘制三维图形的方法要使用MATLAB绘制三维图形，首先需要了解MATLAB中的三维绘图函数和绘图选项。
下面将介绍一些常用的绘制三维图形的方法。
1.绘制基本的三维图形要绘制基本的三维图形，可以使用以下函数：- plot3(函数：用于在三维坐标系中绘制线条。
- scatter3(函数：用于在三维坐标系中绘制散点图。
- surf(函数：用于绘制三维曲面图。
- mesh(函数：用于绘制三维网格图。
- bar3(函数：用于绘制三维条形图。
- contour3(函数：用于绘制三维等高线图。
例如，下面的代码演示了如何使用plot3(函数绘制一个三维线条图：```x = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);z = cos(x);plot3(x, y, z, 'LineWidth', 2);xlabel('X');ylabel('Y');zlabel('Z');title('3D Line Plot');```2.添加颜色和纹理在绘制三维图形时，可以使用颜色和纹理来增加图形的信息。
MATLAB 提供了一系列函数来处理颜色和纹理，如：- colormap(函数：用于设置颜色映射。
- caxis(函数：用于设置坐标轴范围。
- shading(函数：用于设置颜色插值方法。
- texturemap(函数：用于设置纹理映射方法。
例如，下面的代码展示了如何使用纹理映射来绘制一个球体：```[X, Y, Z] = sphere(50);C = colormap('jet');surface(X, Y, Z, 'FaceColor', 'texturemap', 'CData', C);axis equal;```3.绘制多个数据集要在同一张图中绘制多个数据集，可以使用hold on和hold off命令。
matlab中plot3函数的用法
MATLAB是一种强大的科学计算软件，它提供了丰富的绘图函数，其中包括plot3函数，该函数能够绘制三维曲线图。
在本文中，我们将详细介绍plot3函数的用法，包括参数的设置和实际应用。
1. plot3函数的基本用法plot3函数是MATLAB中用于绘制三维曲线图的函数，其基本语法为：plot3(X,Y,Z)其中，X、Y和Z分别是包含曲线上点的x、y和z坐标的向量。
当调用plot3函数时，MATLAB会将这些点连成曲线，并绘制在三维坐标系中。
2. 参数设置plot3函数可以接受多达四个输入参数，使用不同的参数可以实现不同的效果。
常用的参数包括线型、线宽和颜色等。
以下是plot3函数中常用的参数设置方法：- 指定线型：plot3(X,Y,Z,'LineStyle')，其中LineStyle可以是实线（'-'）、虚线（'--'）、点线（':')等。
- 指定线宽：plot3(X,Y,Z,'LineWidth',width)，其中width为线的宽度。
- 指定颜色：plot3(X,Y,Z,'Color',color)，其中color可以是预定义的颜色（'r'表示红色）或RGB值。
3. 点和线的样式设置除了基本的参数设置外，plot3函数还可以根据需要设置点和线的样式。
可以使用plot3(X,Y,Z,'o')来绘制原点，使用plot3(X,Y,Z,'*')来绘制星号等。
这些样式设置可以使曲线图更加美观和易于理解。
4. 多个曲线的绘制在实际应用中，可能需要在同一张图中绘制多条曲线，这时可以多次调用plot3函数来实现。
例如：plot3(X1,Y1,Z1)hold onplot3(X2,Y2,Z2)hold off这样就可以在同一张图中绘制出两条曲线。
需要注意的是，为了在同一张图中绘制多条曲线，需要使用hold on和hold off命令来控制绘图区的保持和释放。
matlab极坐标绘图函数
matlab极坐标绘图函数Matlab是一款功能强大的数值计算软件，其中的极坐标绘图功能可以用于绘制各种复杂的极坐标图。
极坐标图是一种特殊的坐标系，它的坐标系原点不是原点，而是圆心。
在Matlab中，有一组特殊的函数，可以实现极坐标绘图的功能。
下面介绍一些Matlab中的极坐标绘图函数。
1. polar：这个函数用于绘制一个极坐标图，并用极轴来绘制线条。
它接受两个参数，分别代表极坐标图中的极轴和线条参数。
它可以用来绘制一些复杂的多边形和折线曲线等。
2. polarplot：这个函数用于绘制极坐标图，并绘制线条，点和曲线等。
它接受三个参数，分别代表极坐标图中的极轴和线条及点参数。
它可以用来绘制一些复杂的曲线和图形，也可以用来比较不同数据点之间的关系。
3. pcolor：这个函数用于绘制一个彩色极坐标图。
它接受两个参数，分别代表极坐标图中的极轴和彩色图。
它可以用来表示复杂彩色图形，并可以将数据与极坐标图联系起来。
4. polarhist：这个函数用于绘制极坐标图上的直方图，接受两个参数，分别代表极坐标图中的极轴和直方图参数。
它可以用来绘制一些统计比较相关的图形，并与极坐标图联系起来。
以上就是Matlab中的极坐标绘图函数，它们能够提供极大的帮助，以绘制出各种复杂的极坐标图形，使用者可以根据需要，选择合适的函数进行绘图。
极坐标图在一定程度上比普通坐标图更容易解决数学统计问题。
例如，极坐标图可以用来识别曲线或函数中的极大值和极小值点，以及相关统计信息。
另外，由于极坐标图可以创建出多边形图形，因此它们也可以用来绘制一些特殊的几何图形，使得数学几何模型更加清晰明了。
此外，Matlab中的极坐标绘图函数还可以与其他绘图函数结合使用，例如，可以使用polarplot函数绘制极坐标图，然后使用Matlab 自带的函数实现曲线拟合。
这样，用户可以通过Matlab自己的函数，将极坐标图转换为普通坐标图，从而更加灵活的探索数据和发现更多的统计规律。
MATLAB第3讲 MATLAB基本绘图
3.3 基本三维绘图
[X,Y]=meshgrid(-8:0.5:8,-8:0.5,8);
3.3 基本三维绘图
2、格式2：mesh(x,y,z) 功能：x,y,z 为三个矩阵， 以各元素值为三维坐标点绘图， 并连成网格。
3.3 基本三维绘图
例题 7 画一个球体 [xx,yy,zz]=sphere(30);
0
n
3.3 基本三维绘图
形成了33*33网 格矩阵
3.3 基本三维绘图
可以使用meshgrid()函数产生网格坐标:
格式：[X,Y]=meshgrid(x,y) x,y为同维向量，
X的行为x的拷贝，Y的列是y的拷贝,X,Y同维 例如：[xx,yy]=meshgrid([ 1 2 3 4],[1 2 3 4])
3.3 基本三维绘图
3、格式3：plot3(x,y,z,’s’) plot3(x1,y1,z1,’s1’,x2,y2,z2,’s2’) 功能：用于设置绘图颜色和线型 字符串意义同plot。
例如：plot3(x,y,z,’*r’,x,z,y,’:b’)
3.3 基本三维绘图
例题 2
3.3 基本三维绘图
3、hidden on(off) ----隐藏或透视被遮挡的地方
视角变换与三视图
三维图形绘制中的视角定义
z轴
视点
y轴
仰角
方位角
x轴
3.3 基本三维绘图
3. 4 特殊三维绘图 特殊图形库（specgraph）
1、stem3(x,y,z) ----- 三维火柴杆图： 例如：stem3(x,y,z) 2、bar3(z) ------ 三维条形图(同二维) 例如：bar3([1 2 3 2 1]) 3、pie3 (x,p)------ 三维饼图(同二维): 例如：pie3([1 2 3 2 1 1 ],[0 0 1 0 0 0]) 还有其它特殊函数。。。
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Matlab绘图和坐标操作引自：/blog-360646-465373.html1. 曲线线型、颜色和标记点类型plot(X1,Y1,LineSpec, …) 通过字符串LineSpec指定曲线的线型、颜色及数据点的标记类型。
线型颜色 数据点标记类型- 实线 r 红色 + 加号-. 点化线 g 绿色 o 圆圈-- 虚线 b 蓝色 * 星号: 点线 c 蓝绿色 . 点m 洋红色 x 交叉符号y 黄色 square(或s) 方格k 黑色 diamond(或d) 菱形w 白色 ^ 向上的三角形v 向下的三角形> 向左的三角形< 向右的三角形pentagram(或p) 五边形hexagram(或h) 六边形2. 设置曲线线宽、标记点大小，标记点边框颜色和标记点填充颜色等。
plot(…,’Property Name’, Property Value, …)Property Name 意义选项LineWidth 线宽数值，如0.5，1等，单位为pointsMarkerEdgeColor 标记点边框线条颜色颜色字符，如’g’，’b’等MarkerFaceColor 标记点内部区域填充颜色颜色字符MarkerSize 标记点大小数值，单位为points3. 坐标轴设置范围设置：a. axis([xmin xmax ymin ymax])设置坐标轴在指定的区间b. axis auto 将当前绘图区的坐标轴范围设置为MATLAB自动调整的区间c. axis manual 冻结当前坐标轴范围，以后叠加绘图都在当前坐标轴范围内显示d. axis tight 采用紧密模式设置当前坐标轴范围，即一用户数据范围为坐标轴范围比例：a. axis equal 等比例坐标轴b. axis square 以当前坐标轴范围为基础，将坐标轴区域调整为方格形c. axis normal 自动调整纵横轴比例，使当前坐标轴范围内的图形显示达到最佳效果范围选项和比例设置可以联合使用，默认的设置为axis auto normal4. 坐标轴刻度设置set(gca, ‘XTick’, [0 1 2]) X坐标轴刻度数据点位置set(gca,'XTickLabel',{'a','b','c'}) X坐标轴刻度处显示的字符set(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',14) 设置坐标轴刻度字体名称，大小‘FontWeight’，’bold’ 加粗‘FontAngle’，’italic’ 斜体对字体的设置也可以用在title, xlabel, ylabel等中5.图例legend函数的基本用法是LEGEND(string1,string2,string3, ...)分别将字符串1、字符串2、字符串3……标注到图中，每个字符串对应的图标为画图时的图标。
例如：plot(x,sin(x),'.b',x,cos(x),'+r')legend('sin','cos')这样可以把"."标识为'sin'，把"+"标识为"cos"还可以用LEGEND(...,'Location',LOC) 来指定图例标识框的位置这些是Matlab help文件。
后面一段是对应的翻译和说明'North' inside plot box near top'South' inside bottom'East' inside right'West' inside left'NorthEast' inside top right (default)'NorthWest inside top left'SouthEast' inside bottom right'SouthWest' inside bottom left'NorthOutside' outside plot box near top'SouthOutside' outside bottom'EastOutside' outside right'WestOutside' outside left'NorthEastOutside' outside top right'NorthWestOutside' outside top left'SouthEastOutside' outside bottom right'SouthWestOutside' outside bottom left'Best' least conflict with data in plot'BestOutside' least unused space outside plot'North' 图例标识放在图顶端'South' 图例标识放在图底端'East' 图例标识放在图右方'West' 图例标识放在图左方'NorthEast' 图例标识放在图右上方（默认）'NorthWest 图例标识放在图左上方'SouthEast' 图例标识放在图右下角'SouthWest' 图例标识放在图左下角(以上几个都是将图例标识放在框图内）'NorthOutside' 图例标识放在图框外侧上方'SouthOutside' 图例标识放在图框外侧下方'EastOutside' 图例标识放在图框外侧右方'WestOutside' 图例标识放在图框外侧左方'NorthEastOutside' 图例标识放在图框外侧右上方'NorthWestOutside' 图例标识放在图框外侧左上方'SouthEastOutside' 图例标识放在图框外侧右下方'SouthWestOutside' 图例标识放在图框外侧左下方（以上几个将图例标识放在框图外）'Best' 图标标识放在图框内不与图冲突的最佳位置'BestOutside' 图标标识放在图框外使用最小空间的最佳位置6. 更多的设置可以在绘图窗口中打开绘图工具，Inspector…中查找/monkeyking_fu/blog/item/5e9c65160654b956f2de325a.html例1：a=linspace(1,2,10);plot(a,'--pr','linewidth',1.5,'MarkerEdgeColor','r','MarkerFaceColor','m','MarkerSize',10);l egend('a','Location','best');title('a','FontName','Times New Roman','FontWeight','Bold','FontSize',16);xlabel('T','FontName','Times New Roman','FontSize',14);ylabel('a','FontName','Times New Roman','FontSize',14,'Rotation',0);axis auto equal;set(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',14);结果图为：例2：x = -pi:pi/10:pi;y = tan(sin(x)) - sin(tan(x));plot(x,y,'--rs','LineWidth',2,...'MarkerEdgeColor','k',...'MarkerFaceColor','g',...'MarkerSize',10)xlabel('x');ylabel('y');结果图为：例3：x = 0:.2:12;plot(x,bessel(1,x),x,bessel(2,x),x,bessel(3,x));legend('First','Second','Third');legend('First','Second','Third','Location','NorthEastOutside') 结果图为：例4：b = bar(rand(10,5),'stacked'); colormap(summer); hold onx = plot(1:10,5*rand(10,1),'marker','square','markersize',12,...'markeredgecolor','y','markerfacecolor',[.6 0 .6],...'linestyle','-','color','r','linewidth',2); hold offlegend([b,x],'Carrots','Peas','Peppers','Green Beans',...'Cucumbers','Eggplant')结果图为：——yuyiycl学习整理。