2020数据分析考证选拔测试题及答案
数据分析经典测试题含答案
数据分析经典测试题含答案一、选择题1．样本数据3，a，4，b，8的平均数是5，众数是3，则这组数据的中位数是（）A．2 B．3 C．4 D．8【答案】C【解析】【分析】先根据平均数为5得出a b10+=，由众数是3知a、b中一个数据为3、另一个数据为7，再根据中位数的定义求解可得．【详解】解：数据3，a，4，b，8的平均数是5，3a4b825∴++++=，即a b10+=，又众数是3，a∴、b中一个数据为3、另一个数据为7，则数据从小到大为3、3、4、7、8，∴这组数据的中位数为4，故选C．【点睛】此题考查了平均数、众数和中位数，中位数是将一组数据从小到大(或从大到小)重新排列后，最中间的那个数(最中间两个数的平均数)，叫做这组数据的中位数，众数是一组数据中出现次数最多的数．2．一组数据3、2、1、2、2的众数，中位数，方差分别是：（）A．2，1，2 B．3，2，0.2 C．2，1，0.4 D．2，2，0.4【答案】D【解析】【分析】根据众数，中位数，方差的定义计算即可.【详解】将这组数据重新由小到大排列为：12223、、、、平均数为：1222325++++=2出现的次数最多，众数为：2中位数为：2方差为：()()()()()22222212222222320.45s-+-+-+-=+-=故选：D 【点睛】本题考查了确定数据众数，中位数，方差的能力，解题的关键是熟悉它们的定义和计算方法.3．某校组织“国学经典”诵读比赛，参赛10名选手的得分情况如表所示：分数/分80859095人数/人3421那么，这10名选手得分的中位数和众数分别是（）A．85.5和80 B．85.5和85 C．85和82.5 D．85和85【答案】D【解析】【分析】众数是一组数据中出现次数最多的数据，注意众数可以不只一个；找中位数要把数据按从小到大的顺序排列，位于最中间的一个数（或两个数的平均数）为中位数．【详解】数据85出现了4次，最多，故为众数；按大小排列第5和第6个数均是85，所以中位数是85．故选：D．【点睛】本题主要考查了确定一组数据的中位数和众数的能力．一些学生往往对这个概念掌握不清楚，计算方法不明确而误选其它选项．注意找中位数的时候一定要先排好顺序，然后再根据奇数和偶数个来确定中位数，如果数据有奇数个，则正中间的数字即为所求．如果是偶数个则找中间两位数的平均数．4．多多班长统计去年1～8月“书香校园”活动中全班同学的课外阅读数量（单位：本），绘制了如图折线统计图，下列说法正确的是（）A．极差是47 B．众数是42C．中位数是58 D．每月阅读数量超过40的有4个月【答案】C【解析】【分析】根据统计图可得出最大值和最小值，即可求得极差；出现次数最多的数据是众数；将这8个数按大小顺序排列，中间两个数的平均数为中位数；每月阅读数量超过40的有2、3、4、5、7、8，共六个月．【详解】A、极差为：83-28=55，故本选项错误；B、∵58出现的次数最多，是2次，∴众数为：58，故本选项错误；C、中位数为：（58+58）÷2=58，故本选项正确；D、每月阅读数量超过40本的有2月、3月、4月、5月、7月、8月，共六个月，故本选项错误；故选C．5．某单位招考技术人员，考试分笔试和面试两部分，笔试成绩与面试成绩按6:4记入总成绩，若小李笔试成绩为80分，面试成绩为90分，则他的总成绩为（）A．84分B．85分C．86分D．87分【答案】A【解析】【分析】按照笔试与面试所占比例求出总成绩即可.【详解】根据题意，按照笔试与面试所占比例求出总成绩：64⨯+⨯=（分）8090841010故选A【点睛】本题主要考查了加权平均数的计算，解题关键是正确理解题目含义.6．2022年将在北京﹣﹣张家口举办冬季奥运会，很多学校为此开设了相关的课程，下表记录了某校4名同学短道速滑成绩的平均数x和方差S2，根据表中数据，要选一名成绩好又发挥稳定的运动员参加比赛，应选择（）A ．队员1B ．队员2C ．队员3D ．队员4【答案】B 【解析】 【分析】根据方差的意义先比较出4名同学短道速滑成绩的稳定性，再根据平均数的意义即可求出答案． 【详解】解：因为队员1和2的方差最小，所以这俩人的成绩较稳定， 但队员2平均数最小，所以成绩好，即队员2成绩好又发挥稳定． 故选B ． 【点睛】本题考查方差的意义．方差是用来衡量一组数据波动大小的量，方差越大，表明这组数据偏离平均数越大，即波动越大，数据越不稳定；反之，方差越小，表明这组数据分布比较集中，各数据偏离平均数越小，即波动越小，数据越稳定．7．某校九年级模拟考试中，1班的六名学生的数学成绩如下：96，108，102，110，108，82．下列关于这组数据的描述不正确的是（ ） A ．众数是108 B ．中位数是105 C ．平均数是101 D ．方差是93【答案】D 【解析】 【分析】把六名学生的数学成绩从小到大排列为：82，96，102，108，108，110，求出众数、中位数、平均数和方差，即可得出结论． 【详解】解：把六名学生的数学成绩从小到大排列为：82，96，102，108，108，110， ∴众数是108，中位数为1021081052+=，平均数为82961021081081101016+++++=，方差为()()()()()()222222182101961011021011081011081011101016⎡⎤-+-+-+-+-+-⎣⎦ 94.393≈≠；故选：D ． 【点睛】考核知识点：众数、中位数、平均数和方差；理解定义，记住公式是关键.8．某班40名同学一周参加体育锻炼时间统计如表所示：那么该班40名同学一周参加体育锻炼时间的众数、中位数分别是（）A．17，8.5 B．17，9 C．8，9 D．8，8.5【答案】D【解析】【分析】根据中位数、众数的概念分别求得这组数据的中位数、众数．【详解】解：众数是一组数据中出现次数最多的数，即8；由统计表可知，处于20，21两个数的平均数就是中位数，∴这组数据的中位数为898.5 2+=；故选：D．【点睛】考查了中位数、众数的概念．本题为统计题，考查众数与中位数的意义，中位数是将一组数据从小到大（或从大到小）重新排列后，最中间的那个数（最中间两个数的平均数），叫做这组数据的中位数．9．一组数据5，4，2，5，6的中位数是（）A．5 B．4 C．2 D．6【答案】A【解析】试题分析：将题目中数据按照从小到大排列是： 2，4，5，5，6，故这组数据的中位数是5，故选A．考点：中位数；统计与概率．10．某鞋店一天中卖出运动鞋11双，其中各种尺码的鞋的销售量如下表：则这11双鞋的尺码组成的一组数据中，众数和中位数分别是（ ） A ．25，25 B ．24.5，25C ．25，24.5D ．24.5，24.5【答案】A 【解析】 【分析】 【详解】解：从小到大排列此数据为：23.5、24、24、24.5、24.5、25、25、25、25、25、26， 数据25出现了五次最多为众数．25处在第6位为中位数．所以中位数是25，众数是25． 故选：A ．11．为了迎接2022年的冬奥会，中小学都积极开展冰上运动，小乙和小丁进行500米短道速滑比赛，他们的五次成绩(单位：秒)如表所示：设两人的五次成绩的平均数依次为x 乙，x 丁，成绩的方差一次为2S 乙，2S 丁，则下列判断中正确的是( )A ．x x =乙丁，22S S <乙丁B ．x x =乙丁，22S S >乙丁 C ．x x >乙丁，22S S >乙丁D ．x x <乙丁，22S S <乙丁【答案】B 【解析】 【分析】根据平均数的计算公式先求出甲和乙的平均数，再根据方差的意义即可得出答案． 【详解】4563555260555x ++++==乙，则()()()()()2222221455563555555525560555S ⎡⎤=⨯-+-+-+-+-⎣⎦乙39.6=，5153585657555x ++++==丁，则()()()()()2222221515553555855565557555S ⎡⎤=⨯-+-+-+-+-⎣⎦丁 6.8=，所以x x =乙丁，22S S >乙丁，故选B ． 【点睛】本题考查方差的定义与意义：一般地设n 个数据，1x ，2x ，…n x 的平均数为x ，则方差()()()2222121n S x x x x x x n ⎡⎤=-+-+⋅⋅⋅+-⎢⎥⎣⎦，它反映了一组数据的波动大小，方差越大，波动性越大，反之也成立．12．在5轮“中国汉字听写大赛”选拔赛中，甲、乙两位同学的平均分都是90分，甲的成绩方差是15，乙的成绩的方差是3，下列说法正确的是（ ） A ．甲的成绩比乙的成绩稳定 B ．乙的成绩比甲的成绩稳定 C ．甲、乙两人的成绩一样稳定 D ．无法确定甲、乙的成绩谁更稳定【答案】B 【解析】 【分析】根据方差的意义求解可得． 【详解】∵乙的成绩方差＜甲成绩的方差， ∴乙的成绩比甲的成绩稳定， 故选B. 【点睛】本题主要考查方差，方差是反映一组数据的波动大小的一个量．方差越大，则平均值的离散程度越大，稳定性也越小；反之，则它与其平均值的离散程度越小，稳定性越好．13．已知一组数据2a -，42a +，6，83a -，9，其中a 为任意实数，若增加一个数据5，则该组数据的方差一定（） A ．减小 B ．不变C ．增大D ．不确定【答案】A 【解析】 【分析】先把原来数据的平均数算出来，再把方差算出来，接着把增加数据5以后的平均数算出来，从而可以算出方差，再把两数进行比较可得到答案. 【详解】解：原来数据的平均数=242683925555a a a -++++-+==，原来数据的方差=222222(25)(45)(265)(835)(95)5a a a S --+-++-+--+-=，增加数据5后的平均数=2426839530565a a a -++++-++==（平均数没变化），增加数据5后的方差=22222221(25)(45)(265)(835)(95)(55)6a a a S --+-++-+--+-+-=， 比较2S ，21S 发现两式子分子相同，因此2S ＞21S （两个正数分子相同，分母大的反而小）， 故答案为A. 【点睛】本题主要考查了方差的基本概念，熟记方差的公式是解本题的关键，要比较增加数据后的方差的变化，可分别求出原来的方差和改变数据后的方差，再进行比较.14．郑州某中学在备考2018河南中考体育的过程中抽取该校九年级20名男生进行立定跳远测试，以便知道下一阶段的体育训练，成绩如下所示：则下列叙述正确的是（ ） A ．这些运动员成绩的众数是 5 B ．这些运动员成绩的中位数是 2.30 C ．这些运动员的平均成绩是 2.25 D ．这些运动员成绩的方差是 0.0725 【答案】B 【解析】 【分析】根据方差、平均数、中位数和众数的计算公式和定义分别对每一项进行分析，即可得出答案． 【详解】由表格中数据可得：A 、这些运动员成绩的众数是2.35，错误；B 、这些运动员成绩的中位数是2.30，正确；C 、这些运动员的平均成绩是 2.30，错误；D 、这些运动员成绩的方差不是0.0725，错误； 故选B ． 【点睛】考查了方差、平均数、中位数和众数，熟练掌握定义和计算公式是本题的关键，平均数平均数表示一组数据的平均程度．中位数是将一组数据从小到大（或从大到小）重新排列后，最中间的那个数（或最中间两个数的平均数）；方差是用来衡量一组数据波动大小的量．15．5、2.4、2.4、2.4、2.3的中位数是2.4，选项C不符合题意．15×[（2.3﹣2.4）2+（2.4﹣2.4）2+（2.5﹣2.4）2+（2.4﹣2.4）2+（2.4﹣2.4）2]＝15×（0.01+0+0.01+0+0）＝15×0.02＝0.004∴这组数据的方差是0.004，∴选项D不符合题意．故选B．【点睛】此题主要考查了中位数、众数、算术平均数、方差的含义和求法，要熟练掌握．16．甲、乙两班举行电脑汉字输入比赛，参赛学生每分输入汉字的个数统计结果如下表：某同学分析上表后得到如下结论：①甲、乙两班学生平均成绩相同；②乙班优秀的人数多于甲班优秀的人数（每分输入汉字个数150为优秀）③甲班成绩的波动比乙班大．上述结论中正确的是（）A．①②③B．①②C．①③D．②③【答案】A【解析】【分析】平均水平的判断主要分析平均数；优秀人数的判断从中位数不同可以得到；波动大小比较方差的大小．【详解】从表中可知，平均字数都是135，①正确；甲班的中位数是149，乙班的中位数是151，比甲的多，而平均数都要为135，说明乙的优秀人数多于甲班的，②正确；甲班的方差大于乙班的，又说明甲班的波动情况大，所以③也正确．①②③都正确．故选：A．【点睛】此题考查平均数，中位数，方差的意义．解题关键在于掌握平均数表示一组数据的平均程度．中位数是将一组数据从小到大（或从大到小）重新排列后，最中间的那个数（或最中间两个数的平均数）；方差是用来衡量一组数据波动大小的量．17．数据2、5、6、0、6、1、8的中位数是（）A．8 B．6 C．5 D．0【答案】C【解析】【分析】将一组数据按照从小到大（或从大到小）的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则处于中间位置的数就是这组数据的中位数．【详解】将数据从小到大排列为：0,1,2,5,6,6,8∵这组数据的个数是奇数∴最中间的那个数是中位数即中位数为5故选C．【点睛】此题考查了平均数与中位数的意义，中位数是将一组数据从小到大（或从大到小）重新排列后，最中间的那个数（最中间两个数的平均数），叫做这组数据的中位数．18．在光明中学组织的全校师生迎“五四”诗词大赛中，来自不同年级的25名参赛同学的得分情况如图所示．这些成绩的中位数和众数分别是（）A．96分，98分B．97分，98分C．98分，96分D．97分，96分【答案】A【解析】【分析】利用众数和中位数的定义求解．【详解】98出现了9次，出现次数最多，所以数据的众数为98分；共有25个数，最中间的数为第13个数，是96，所以数据的中位数为96分．故选A．【点睛】本题考查了众数：一组数据中出现次数最多的数据叫做众数．也考查了中位数．19．有一组数据如下：3，a，4，6，7，它们的平均数是5，那么这组数据的方差是（）A．10 B C D．2【答案】D【解析】【分析】【详解】∵3、a、4、6、7，它们的平均数是5，∴15（3+a+4+6+7）=5，解得，a=5S2=15[（3-5）2+（5-5）2+（4-5）2+（6-5）2+（7-5）2]=2，故选D．20．分析题中数据，将15名运动员的成绩按从小到大的顺序依次排列，处在中间位置的一个数即为运动员跳高成绩的中位数；。
数据分析面试题目及答案
数据分析面试题目及答案1. 数据分析的基本概念与流程数据分析是指通过收集、清洗、转化和处理数据，以获取有关特定问题或主题的见解和结论的过程。
数据分析的基本流程包括确定问题、收集数据、数据清洗、数据探索、数据建模与分析、结果解释和报告。
2. 数据清洗的常见步骤数据清洗是指对原始数据进行验证、校正、修复和完善的过程，以确保数据的质量和准确性。
常见的数据清洗步骤包括：- 缺失值处理：填充缺失值或删除包含缺失值的数据。
- 异常值处理：检测并纠正或删除异常值。
- 重复值处理：检测并删除数据中的重复值。
- 数据类型转换：将数据转换为正确的数据类型。
- 数据格式规范化：统一数据的格式和单位。
3. 数据探索分析的方法和技巧数据探索分析是指通过可视化和描述性统计等方法，深入了解数据的特征、关联性和分布。
常用的数据探索分析方法和技巧包括： - 描述性统计：计算数据的基本统计量，如均值、中位数、众数等。
- 数据可视化：使用图表和图形展示数据的分布、趋势和关联性。
- 相关性分析：计算和探索数据之间的相关性，如Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等。
- 群组分析：基于数据的特征将数据进行分类和分组。
- 时间序列分析：探索数据随时间的变化趋势和周期性。
4. 常用的数据分析工具和编程语言在数据分析中，常用的工具和编程语言有：- Microsoft Excel：适用于简单的数据分析和可视化。
- SQL：用于处理和查询结构化数据。
- Python：强大的编程语言，提供丰富的数据分析和可视化库，如NumPy、Pandas和Matplotlib。
- R语言：专门用于统计分析和数据可视化的编程语言和环境。
- Tableau：交互式数据可视化工具，可创建富有洞察力的仪表板和报告。
5. 面试常见的数据分析题目和答案示例（以下仅为示例，实际面试题目因公司和职位而异，需灵活掌握） - 请说明你对A/B测试的理解以及在数据分析中的应用。
数据分析笔试题目及答案解析
数据分析笔试题目及答案解析数据分析笔试题目及答案解析——第1题——1. 从含有N个元素的总体中抽取n个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中，这样的抽样方式称为?A. 简单随机抽样B. 分层抽样C. 系统抽样D. 整群抽样答案：A——第2题——2. 一组数据，均值中位数众数，则这组数据A. 左偏B. 右偏C. 钟形D. 对称答案：B「题目解析」分布形状由众数决定，均值大于众数的化，说明峰值在左边，尾巴在右边，所以右偏。
偏态是看尾巴在哪边。
——第3题——3. 对一个特定情形的估计来说，置信水平越低，所对应的置信区间?A. 越小B. 越大C. 不变D. 无法判断答案：A「题目解析」根据公式，Z减小，置信区间减小。
——第4题——4.关于logistic回归算法，以下说法不正确的是?A. logistic回归是当前业界比较常用的算法，用于估计某种事物的可能性B. logistic回归的目标变量可以是离散变量也可以是连续变量C. logistic回归的结果并非数学定义中的概率值D. logistic回归的自变量可以是离散变量也可以是连续变量答案：B「题目解析」逻辑回归是二分类的分类模型，故目标变量是离散变量，B错；logisitc回归的结果为“可能性”，并非数学定义中的概率值，不可以直接当做概率值来用，C对。
——第5题——5.下列关于正态分布，不正确的是?A. 正态分布具有集中性和对称性B. 期望是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置C. 正态分布是期望为0，标准差为1的分布D. 正态分布的期望、中位数、众数相同答案：C「题目解析」N（0，1）是标准正态分布。
——第6题——6. 以下关于关系的叙述中，正确的是?A. 表中某一列的数据类型可以同时是字符串，也可以是数字B. 关系是一个由行与列组成的、能够表达数据及数据之间联系的二维表C. 表中某一列的值可以取空值null，所谓空值是指安全可靠或零D. 表中必须有一列作为主关键字，用来惟一标识一行E. 以上答案都不对答案：B「题目解析」B. 关系是一张二维表，表的每一行对应一个元组，每一列对应一个域，由于域可以相同，所以必须对每列起一个名字，来加以区分，这个名字称为属性。
数据分析师招聘真题
数据分析师招聘真题一、概览数据分析师一直是企业中备受追捧的职位，招聘过程中通常会设置一些真题测试，以评估求职者的能力和技能。
本文将介绍几个常见的数据分析师招聘真题，包括数据处理、统计分析和数据可视化等方面。
二、数据处理题目1. 数据清洗假设你接收到一份包含许多缺失值和异常值的数据集，请问你会如何处理这些异常情况？请说明你的具体思路和处理方法。
2. 数据转换在实际数据分析工作中，经常需要对数据进行转换，比如日期格式的转换、单位的转换等。
请你结合具体案例，描述一下你在数据转换方面的经验和方法。
三、统计分析题目1. 假设检验某电商网站想要测试一个新的产品页面是否能够显著提高用户购买转化率。
你作为数据分析师，需要设计一个假设检验并给出相应的分析结果和结论。
2. 相关性分析某公司想要了解广告投入与销售额之间的关系，你作为数据分析师，需要使用合适的统计方法分析广告投入与销售额的相关性，并给出相应的解释和建议。
四、数据可视化题目1. 数据图表设计请你设计一个适合展示一家电商公司每月销售额变化趋势的数据图表，并解释你选择该图表的原因。
2. 交互式可视化假设你收到一份包含大量交易数据的数据集，你需要设计一个交互式可视化界面，以帮助用户更好地探索和理解数据。
请你描述你会采用的工具和设计理念。
五、总结数据分析师招聘真题主要涵盖了数据处理、统计分析和数据可视化等方面的内容。
通过回答这些题目，招聘方可以了解求职者的技能水平和解决问题的能力。
作为求职者，我们需要充分准备并展示自己的数据分析能力，以获得理想的职位。
数据分析笔试题及答案
数据分析笔试题及答案一、选择题（每题2分，共10分）1. 数据分析中，以下哪个指标不是描述性统计指标？A. 平均数B. 中位数C. 标准差D. 相关系数答案：D2. 在进行数据清洗时，以下哪项操作不是必要的？A. 处理缺失值B. 去除异常值C. 转换数据类型D. 增加数据量答案：D3. 以下哪个工具不是数据分析常用的软件？A. ExcelB. RC. PythonD. Photoshop答案：D4. 假设检验中，P值小于显著性水平α，我们通常认为：A. 拒绝原假设B. 接受原假设C. 无法判断D. 结果不可靠答案：A5. 以下哪个不是时间序列分析的特点？A. 趋势性B. 季节性C. 随机性D. 稳定性答案：D二、简答题（每题5分，共15分）1. 请简述数据可视化的重要性。
答案：数据可视化是数据分析中的重要环节，它能够帮助分析者直观地理解数据的分布、趋势和模式。
通过图表、图形等形式，可以更清晰地展示数据之间的关系，便于发现数据中的规律和异常点，从而为决策提供支持。
2. 描述数据挖掘中的“关联规则”是什么，并给出一个例子。
答案：关联规则是数据挖掘中用来发现变量之间有趣关系的一种方法，特别是变量之间的频繁模式、关联、相关性。
例如，在超市购物篮分析中，关联规则可能揭示“购买了牛奶的顾客中有80%也购买了面包”。
3. 解释什么是“数据的维度”以及它在数据分析中的作用。
答案：数据的维度指的是数据集中可以独立变化的属性或特征。
在数据分析中，维度可以帮助我们从不同角度观察和理解数据，进行多维度的分析和比较，从而获得更全面的数据洞察。
三、计算题（每题10分，共20分）1. 给定一组数据：2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10，请计算这组数据的平均数和标准差。
答案：平均数 = (2+3+4+5+6+7+8+9+10) / 9 = 5.5标准差 = sqrt(((2-5.5)^2 + (3-5.5)^2 + ... + (10-5.5)^2) / 9) ≈ 2.87232. 如果一家公司在过去5年的年销售额分别为100万、150万、200万、250万和300万，请计算该公司年销售额的复合年增长率（CAGR）。
大数据分析师招聘笔试题与参考答案
招聘大数据分析师笔试题与参考答案(答案在后面)一、单项选择题（本大题有10小题，每小题2分，共20分）1、大数据分析师在进行数据分析时，以下哪个工具通常用于数据清洗和预处理？A、SQLB、TableauC、PythonD、Hadoop2、在大数据分析中，以下哪个算法通常用于聚类分析？A、决策树B、K-meansC、支持向量机D、神经网络3、在数据分析中，当我们需要从数据集中随机选取一部分样本进行分析时，这通常被称为：A. 数据清洗B. 数据采样C. 数据建模D. 数据可视化4、假设你正在使用Python的pandas库来处理一个DataFrame对象df，其中包含一列名为’Age’。
如果想要筛选出年龄大于等于18且小于60的所有记录，以下哪段代码是正确的？A. df[(df['Age'] > 18) and (df['Age'] < 60)]B. df[df['Age'] >= 18 & df['Age'] < 60]C. df[(df['Age'] >= 18) & (df['Age'] < 60)]D. df[df['Age'].between(18, 60)]5、题干：在数据挖掘中，以下哪个算法通常用于分类任务？A. K-means聚类B. Apriori算法C. 决策树D. KNN算法6、题干：以下哪个指标通常用于衡量数据集的分布均匀性？A. 偏度B. 方差C. 标准差D. 熵7、在数据分析中，当我们提到数据的“离群值”（Outliers）时，它指的是什么？A. 数据集中的最大值和最小值B. 与大多数数据有显著差异的数据点C. 丢失或缺失的数据D. 不符合预期模式的数据8、在大数据项目实施过程中，哪一项活动通常不属于数据分析师的核心职责？A. 清洗和预处理原始数据B. 设计数据库结构C. 应用统计模型进行预测D. 解释模型输出以指导业务决策9、以下哪项不是大数据分析中常用的数据存储技术？A. Hadoop HDFSB. NoSQL数据库C. 关系型数据库D. 关键字存储 10、在数据分析中，以下哪个术语通常用来描述数据集的规模大小？A. 数据量B. 数据质量C. 数据维度D. 数据粒度二、多项选择题（本大题有10小题，每小题4分，共40分）1、下列哪些技能对于大数据分析师来说至关重要？A. 数据挖掘技术B. SQL数据库查询语言C. 数据可视化工具使用（如Tableau）D. 熟悉数据隐私保护法E. 了解硬件工程原理2、在处理大数据时，以下哪些方法可以用来减少计算资源的消耗？A. 数据压缩B. 数据采样C. 增加冗余字段D. 使用分布式计算框架E. 提高数据的维度3、以下哪些工具或技术是大数据分析中常用的数据处理和分析工具？（）A. HadoopB. PythonC. SQLD. R语言E. Excel4、在大数据分析中，以下哪些是常用的数据可视化工具？（）A. TableauB. Power BIC. MatplotlibD. D3.jsE. Google Charts5、在处理大数据时，以下哪些技术可以用来解决数据存储和计算中的挑战？A. Hadoop MapReduceB. SQL数据库C. NoSQL数据库D. SparkE. Excel6、下列哪些是数据预处理步骤的一部分？A. 数据清洗B. 数据集成C. 数据转换D. 数据挖掘E. 数据可视化7、以下哪些技术或工具是大数据分析师在数据预处理阶段常用的？（）A. ETL工具（如Apache Nifi、Talend）B. 数据清洗和转换工具（如Pandas、OpenRefine）C. 数据库管理系统（如MySQL、Oracle）D. 数据可视化工具（如Tableau、Power BI）8、以下哪些方法可以帮助大数据分析师提高数据挖掘的准确性和效率？（）A. 特征选择和工程B. 使用先进的机器学习算法C. 数据降维D. 交叉验证9、以下哪些工具或技术是大数据分析师在工作中常用的？（）A. HadoopB. SparkC. SQLD. PythonE. Tableau 10、以下关于数据清洗的说法，正确的是？（）A. 数据清洗是数据分析的重要步骤之一。
2020年10月统考理论考试题数据分析
2020年10月统考理论考试题数据分析1. 下列说法错误的是（）。
[单选题] *A、市场数据包括两个部分，行业数据和竞争数据B、运营数据是企业在运营过程中产生的客户数据、推广数据、服务数据、供应链数据C、产品数据是围绕企业产品产生的相关数据，包括行业产品数据和企业产品数据两部分D、企业产品数据是产品在整个市场中的数据(正确答案)2. 制定《电子商务法》为了保障（）的合法权益，规范电子商务市场，促进电子商务持续健康的发展。
[单选题] *A、电子商务各方主体(正确答案)B、消费者C、网络用户D、人民群众3. 下列数据指标中不属于市场类指标的是（）。
[单选题] *A、行业销售量B、竞争对手销售额C、企业增长率D、客户复购率(正确答案)4. 数据分析报告是对整个数据分析过程的总结与呈现。
那么，针对数据分析报告的撰写，下列说法错误的是（）。
[单选题] *A、数据分析报告需图文并茂，让数据更加生动活泼B、数据分析报告需要结构清晰、主次分明，能使读者正确理解报告内容C、数据分析报告需要注重科学性和严谨性D、数据展示内容一般在结论部分进行(正确答案)5. 下列数据指标中不属于供应链指标的是（）。
[单选题] *A、订单满足率B、平均配送成本C、库存周转率D、下单转化率(正确答案)二、多选题6.下列关于电子商务数据表述正确的是（）。
*A、市场数据包括两个部分，行业数据和竞争数据(正确答案)B、运营数据是企业在运营过程中产生的客户数据、推广数据、销售数据、供应链数据(正确答案)C、产品数据包括行业产品数据和企业产品数据两部分(正确答案)D、电子商务数据包括市场数据、运营数据、产品数据(正确答案)7. 数据分析报告的正文部（）。
*A、具体分析过程(正确答案)B、数据展示(正确答案)C、评估分析结果(正确答案)D、数据分析结论8. 下列关于电子商务数据分析在企业中的作用，表述正确的是（）。
*A、企业通过对站内流量进行即时统计、整理、分析，能够随时掌握企业网站日常运营情况，及时发现运营异常并进行调整或处理(正确答案)B、借助电子商务数据，企业可以对行业及市场的发展现状、发展趋势等进行分析。
数据分析试题及答案
数据分析试题及答案题目一：某电商平台收集了一年内用户的购物数据，数据包括用户ID、购买金额、购买时间等。
请你根据下面的数据，回答以下问题：（数据表格）用户ID 购买金额（元）购买时间001 100 2020-01-02002 200 2020-01-03003 300 2020-01-03004 150 2020-01-04005 250 2020-01-051. 请计算2020年1月份的总销售额和平均销售额。
2. 请统计2020年1月份每天的订单量。
3. 请找出购买金额最高的用户ID及其购买金额。
4. 请找出购买时间距离2020年1月2日最近的用户ID及其购买时间。
答案：1. 总销售额计算：2020年1月份的总销售额 = 100 + 200 + 300 + 150 + 250 = 1000元平均销售额计算：2020年1月份的平均销售额 = 1000 / 5 = 200元2. 每天的订单量统计：2020年1月2日订单量：12020年1月3日订单量：22020年1月4日订单量：12020年1月5日订单量：13. 购买金额最高的用户ID及其购买金额：购买金额最高的用户ID：003购买金额：300元4. 购买时间距离2020年1月2日最近的用户ID及其购买时间：购买时间距离2020年1月2日最近的用户ID：001购买时间：2020-01-02题目二：某汽车公司的销售数据如下所示，请根据下面的数据，回答以下问题：（数据表格）销售日期销售数量（辆）销售额（万元）2020-01-01 10 1002020-01-02 15 1502020-01-03 20 2002020-01-04 25 2502020-01-05 30 3001. 请计算2020年1月份的总销售数量和总销售额。
2. 请计算2020年1月份的平均销售数量和平均销售额。
3. 请找出销售数量最高和最低的日期。
4. 请计算销售数量和销售额之间的相关系数。
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2020数据分析考证选拔测试题及答案
1. 运营在店铺里需要起到的作用是什么
管理团队工作作用
确定团队分工作用
物流运输的作用
监控店铺销售数据、制定运营计划的作用 ( 正确答案 )
2. 狭义的电子商务主体一般是指
政府机关
电子商务企业 ( 正确答案 )
教育机构
个人
3. 以下哪项属于电子商务平台自身提供的数据分析工具
百度指数
生意参谋 ( 正确答案 )
店侦探
逐鹿工具箱
4. 一般通过政府部门、机构协会、媒体这些渠道进行采集的是行业数据 ( 正确答案 )
市场数据
运营数据
人群数据
5. 关于电子商务数据化运营的工作流程，正确的是
确定运营目标 - 数据采集 - 搭建指标体系 - 数据分析 - 持续跟踪 - 运营优化
确定运营目标 - 数据采集 - 搭建指标体系 - 数据分析 - 运营优化 - 持续跟踪
确定运营目标 - 搭建指标体系 - 数据采集 - 数据分析 - 运营优化 - 持续跟踪 ( 正确答案 )
确定运营目标 - 搭建指标体系 - 数据采集 - 数据分析 - 持续跟踪 - 运营优化
6. 当行业处于完全垄断时，与之相关的赫芬达尔指数呈现出的特性是
HHI=10
HHI=0
HHI=0.1
HHI=1 ( 正确答案 )
7. 关于竞店分析，下列说法错误的是
竞店分析可以围绕类目结构、销售、推广活动等展开
比自身层级高许多的网店准确来说不是竞争对手，而应是学习的标杆
竞店分析仅可以借助电商平台工具如生意参谋、京东商智等工具展开 ( 正确答案 )
网店在运营过程中，可以有意识地避开竞店的优势品类，在竞店的弱势品类着力
8. 下列不能提升客单价的方式是
更换物流公司 ( 正确答案 )
提供附加服务
开展促销活动
加强客服推荐
9. 下面说法正确的是
客服是可以通过沟通来直接影响顾客的购买决策，通过优质合理的推荐，提高客单价 ( 正确答案 )
客服的推荐对于客单价影响不大
在流量相同的情况下，客单价越低，销售额就越高
关联营销可以增加商品销售数量，但对客单价提升没有帮助
10. 产品搜索指数是用户搜索相关产品关键词热度的数据化体现，从侧面反应了用户对产品的
关注度和兴趣度 ( 正确答案 )
购买能力
购买频次
忠诚度
11. 某时期内，客户总数为 500 人，其中 80 人重复购买（不考虑重复购买了几次），交易金额 35280 元，计算复购率为
16 % ( 正确答案 )
88.2%
84%
12. （）是及时、有效反馈出数据异常的一种手段。
数据统计
数据分析
数据采集
数据监控 ( 正确答案 )
13. 异常数据鉴别的一般步骤不包括
异常数据更改 ( 正确答案 )
获取诊断的相关数据
对比分析，找出差距，分析异常原因
制定优化对策
14. 下列关于产品数据表述错误的是
产品数据是围绕企业产品产生的相关数据
行业产品数据是指产品在整个市场的数据
企业产品数据是产品在具体企业的数据
重复购买率和毛利率是产品获客能力数据 ( 正确答案 )
15. 某店铺 2019 年 9 月访客数为 1896 人， 2019 年 8 月的访客数为 1756 人， 2018 年 9 月访客数为 1359 人，其 2019 年9 月同比增长率为
8%
39.51% ( 正确答案 )
6.7%
16. 某企业 2019 年 9 月成交额为 13658 元， 2019 年 8 月成交额为 12534 元， 2018 年 9 月的成交额为 12342 元，其 2019 年 9 月环比增长率为（）
8.97% ( 正确答案 )
11%
12.75%
7.8%
17. 对比分析的方法中（）是对同类指标本期与上期数据进行比较，企业数据分析时常用来对同年不同时期的情况进行比较。
同比分析法
目标与结果对比
环比分析法 ( 正确答案 )
活动效果对比
18. 下列属于电商运营核心指标，也可用来判断营销效果的指标是（）
新访客数
转化率 ( 正确答案 )
动销率
咨询成交率。