发电设备状态诊断共50页文档

合集下载

电厂设备诊断报告模板

电厂设备诊断报告模板

电厂设备诊断报告模板尊敬的受众,根据您的要求,我将直接开始撰写电厂设备诊断报告的内容。

一、背景介绍:我们接到了来自XX电厂的委托,要求对其部分设备进行全面诊断和评估。

这些设备包括发电机组、锅炉、汽轮机、变压器等关键设备。

诊断的目的是为了发现潜在的问题、提出改进建议,并为电厂提供运行效率的提升方案。

二、设备诊断:1. 发电机组诊断:通过对发电机组进行全面的电气测试和机械检查,我们发现一些问题。

首先,发电机的绝缘电阻存在异常,需要进一步检查和修复。

其次,发电机的轴承磨损过大,需要及时更换。

此外,也建议对发电机的冷却系统进行清洗和维护,以确保其正常运行。

2. 锅炉诊断:在对锅炉进行性能评估时,我们发现锅炉的燃烧效率较低,存在一定的能源浪费。

我们建议对锅炉的燃烧系统进行优化,并加强对燃料的管理和监控,以提高燃烧效率和减少排放。

3. 汽轮机诊断:针对汽轮机的诊断,我们发现其磨损程度较高,建议进行必要的维护和更换工作。

此外,为了确保汽轮机的稳定运行,我们还建议加强对汽轮机的振动监测,并及时修复存在的故障。

4. 变压器诊断:在对变压器进行测试和检查时,我们发现其绝缘电阻存在异常下降的情况。

为了确保设备的安全运行,我们建议对变压器的绝缘系统进行修复和维护,以减少潜在的风险。

三、改进建议:1. 建议电厂定期进行设备的巡检和维护,以确保其正常运行并延长设备寿命。

2. 建议加强设备的数据监测和分析,及时发现问题并采取相应措施。

3. 建议对现有设备进行优化和改造,以提高设备的运行效率和能源利用率。

4. 建议电厂加强员工的技术培训和管理,提高设备操作和维护的水平。

四、总结:通过对电厂设备的全面诊断和评估,我们发现了一些存在的问题,并提出了改进建议。

这些改进建议有助于提高设备的可靠性和运行效率,同时降低设备的故障风险。

我们建议电厂根据报告中的建议,制定相应的改进计划,并进行有针对性的优化工作,以实现更高效、可持续的运行。

如有任何疑问或需要进一步的信息,请随时与我们联系。

电力设备故障故障诊断及状态检修

电力设备故障故障诊断及状态检修
有学者在研究人工神经网络技术时,深入研究了人工神经网络技术在电力系统故障诊断中的运用。最终发现,人工神经网络技术能够通过神经网络中的联想记忆能力,将一个微小的电力系统运行异常信息放大,实现了对数据的“丰富”,之后根据电力系统故障诊断的历史信息,判断该异常信息是否会成为引发系统故障的风险源,并提醒相关人员关注,或者在第一时间反馈故障诊断信息。与传统技术相比,人工神经网络技术在电力系统故障诊断具有先进性,该技术通过与电力系统相结合,能够对电力系统中的各种运行数据进行编辑与处理,并通过神经网络中的联想记忆能力、在线学习能力以及非线性的映射等,打破了传统技术条件限制,能以更高的容错率来适应电力系统故障诊断工作。从长远角度来看,为了保证人工神经网络技术的技术内容能够达到预期,就需要构建训练样本,通过训练样本来采取电力系统故障数据,获得更理想的故障处理效果。
3.2利用专家系统实现对电力设备的故障诊断检修
在对电力设备常见问题的常见问题诊断和检修过程中,还可以引入普及性高、诊断效果优良的专家诊断系统,利用其可操作性、优良的诊断效果的优势,进行电力设备运行状态的故障诊断和检修。在引入专家诊断系统的电力设备故障诊断和检修工作中,可以借助于三比值、特征气体等方法,获取并分析电力设备运行实验相关数据。例如:三比值法就可以根据充油变压器内油、绝缘纸处于故障状态下产生的气体组分含量的相对浓度和温度的相互依赖关系,进行变压器电力设备的故障诊断。特征气体法应用于变压器电力设备的故障诊断之中,以变压器油中溶解气体为特征量,由油中溶解气体组分与变压器故障类别之间的关系,进行变压器电力设备的故障诊断和分析。同时,可以组建专家系统数据库,利用智能分析平台的数据库软件成立数学计算模型,进行专业而针对性的诊断、分析和检测,获取最终的诊断分析结果。通过上述专家诊断系统的数字模型及数据库的建设,可以全面开展对电力运行设备的故障诊断和分析,合理解决电力设备各层面存在的问题,并加对针对性的有效解决。

发电机检测与诊断共33页

发电机检测与诊断共33页
发电机检测与诊断
36、“不可能”这个字(法语是一个字 ),只 在愚人 的字典 中找得 到。--拿 破仑。 37、不要生气要争气,不要看破要突 破,不 要嫉妒 要欣赏 ,不要 托延要 积极, 不要心 动要行 动。 38、勤奋,机会,乐观是成功的三要 素。(注 意:传 统观念 认为勤 奋和机 会是成 功的要 素,但 是经过 统计学 和成功 人士的 分析得 出,乐 观是成 功的第 三要素 。
39、没有不老的誓言,没有不变的承 诺,踏 上旅途 ,义无 反顾。 40、对时间的价值没有没有深切认识 的人, 决不会 坚韧勤 勉。
41、学问是异常珍贵的东西,从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间,才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话,只需要教育; 而要挑战别人所说的话,则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是:在不利与艰 难的遭联

电力系统中的电力设备故障检测与诊断方法

电力系统中的电力设备故障检测与诊断方法

电力系统中的电力设备故障检测与诊断方法电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一。

为了保证电力系统的正常运行,电力设备的故障检测与诊断方法显得尤为重要。

本文将探讨电力系统中的电力设备故障检测与诊断方法,并介绍几种常用的技术手段。

一、绝缘故障检测与诊断方法在电力系统中,绝缘故障是一种常见且严重的故障类型。

绝缘故障的发生会导致设备短路、设备损坏甚至发生火灾等安全问题。

为了及时发现和诊断绝缘故障,可以采用以下几种方法:1. 绝缘电阻测量法:通过对设备的绝缘电阻进行测量,判断绝缘是否存在问题。

当绝缘电阻低于一定阈值时,可以判断为绝缘故障。

2. 红外热像法:利用红外热像仪对设备进行扫描,通过分析设备表面的热量分布情况,可以判断设备是否存在绝缘故障。

3. 空气质量检测法:通过对设备周围空气中的各种气体浓度进行检测,如SF6气体检测、微水测量等,可以间接判断绝缘是否存在故障。

二、过电压故障检测与诊断方法过电压故障是电力系统中常见的故障类型,可能由于雷击、设备操作错误等原因引起。

为了及时发现和诊断过电压故障,可以采用以下几种方法:1. 电压测量法:通过对设备的电压进行实时测量,当电压超过额定值时,可以判断为过电压故障。

2. 电流测量法:通过对设备的电流进行实时测量,当电流异常增大时,可能存在过电压故障的可能性。

3. 避雷器监测法:避雷器是保护电力设备免受过电压侵害的重要装置,通过对避雷器的监测,可以判断是否存在过电压故障。

三、短路故障检测与诊断方法短路故障是电力系统中最为常见的故障类型之一。

为了及时发现和诊断短路故障,可以采用以下几种方法:1. 电流测量法:通过对设备的电流进行实时测量,当电流异常增大时,可以判断为短路故障。

2. 开关监测法:通过对设备开关的状态进行监测,当发现开关突然跳闸或无法正常闭合时,可以判断为短路故障。

3. 声波法:通过对设备发出的声波进行诊断,当发现异常的响声时,可以判断设备存在短路故障。

发电设备状态诊断-PPT精品文档

发电设备状态诊断-PPT精品文档

邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
状态诊断流程示意图
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
状态诊断管理的实施
• 诊断的实施:
• 每日设备诊断管理,找出异常设备,采取相应的措施。 • 每周设备诊断管理,对一周内设备监测状况进行综合分 析,对于设备的疑难问题组织会诊,制定监测和处理方 案。 • 每月设备综合诊断,在进行综合分析的基础上,每月形 成设备状态诊断分析与评估报告。 • 每年设备综合分析,作为提报下年的检修项目的依据。 • 机组停运检修前综合评定分析,状态监测诊断组对该机 组设备进行综合评定分析,提出设备检修建议,下发检 修计划,并进行跟踪检测评估。
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
状态诊断管理的实施
• (六) 构筑“大监测、精诊断”的管理模式。 • 所谓“大监测”是指(组织方面)监测工作的 “全员参与”和(操作方面)多种监测综合管 理 • 设备状态监测分为由运行部门、维护部门、状 态监测诊断组共同实施的常规监测、由精密诊 断中心实施的精密监测、由技术监督网成员实 施的技术监督监测三大类。 • 常规监测分为日常监测、定期短周期监测、定 期长周期监测、在线监测、跟踪监测等六部分。
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍

引言
• 国内外设备管理经验表明:运用状态监 测和诊断技术,开展状态监测和故障诊 断分析工作,并以此为基础推行状态检 修是设备检修管理的有效模式之一。邹 县发电厂实施发电设备状态诊断管理, 为优化检修的成功实施,积累了经验、 奠定了的基础。
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
三状态诊断管理的实施
• (五) 以保障设备的可靠性为中心,构 筑完善的设备健康防线,保障设备的可 靠性。

分析电力设备故障诊断及状态检修

分析电力设备故障诊断及状态检修

分析电力设备故障诊断及状态检修摘要:近年来,随着我国经济的快速发展,各个行业领域都取得了比较亮眼的成绩,电力行业也不例外。

社会的发展离不开电力的支撑,为了更好地满足人们日常生活以及工业生产的需求,相关电力部门就必须不断提升电力系统的安全性及稳定性,做好电力设备的故障诊断及状态检修工作,从而及时地将安全隐患和故障排除。

关键词:电力设备;故障诊断;状态检修一、电气故障的特点电气故障主要有三个方面的特点,分别是隐形、显性和故障区域性。

很多电气设备故障没有明显的外在表现,很难常规检查的过程中被发现,这些故障包括熔丝熔断、绝缘线内部断裂、保护装置调试不当、触头接触不良等。

而有些电气故障却有明显的外部特征,可以在常规检查的过程中被及时发现,并采取相应的措施,这些故障包括继电器、接触器过热、冒烟,触头熔断,接头脱落,电气发出异常声音,异常震动等。

很多电气设备的元件分布区域很广,如变电器中的很多断路器就安装在进出线的间隔中,当变电站发生故障时,需要对这些区域进行全面的检查才能确定故障发生的确切位置,增加了电气故障检修的难度。

二、电力设备的故障诊断2.1提取故障基本特征信息对电力设备的故障进行诊断时,该项工程相对复杂,且会产生大量的信号,若想实现对某一故障的诊断,需要从万千个信号中找寻与判断,并对故障的发生原因进行分析,挖掘故障的相关特征信息,借助这些特征信息来反应整个电力设备的运行状态。

一般来讲,对电力设备的故障诊断灵敏度越高,在特征信息捕捉上的效果就越强,所获取的故障特征信息也就越真实。

一种故障特征信息的出现,可能是多种故障一种故障状态的充分反映,可见,若想实现对电力设备故障的科学性诊断,必须精确、合理的抓住故障特征信息。

操作者通过对特征性信息捕捉,结合特征信息的特点,能及时对电力设备的状态进行判断,判断电力设备是处于故障还是正常状态。

如若选择额特征信息不精准,会直接性的影响后期的设备故障判断,容易出现判断上的失误或疏漏。

电力设备状态检修及故障

电力设备状态检修及故障

电力设备状态检修及故障在现代社会,电力已成为生产和生活必不可少的能源之一,因此电力设备的可靠性和安全性也日益成为社会关注的焦点。

电力设备作为重要的能源设施,承担着能源输送和转换的任务,对于保障电网的稳定运行和供电的连续性具有非常重要的作用。

为确保电力设备的运行安全和可靠性,必须定期对其进行状态检修和故障维修,及时发现问题并及时解决,以保障电力系统的稳定运行。

电力设备状态检修是指对电力设备的运行状况进行全面的检查和维护。

其目的是为了保障电力设备的可靠性和安全性,发现并除去电力设备中的隐患,保证设备能够稳定运行。

电力设备状态检修工作内容包括以下几个方面。

一、清洗和检查设备表面。

通过清洗和检查设备表面可以发现一些表面缺陷和损伤,例如表面锈蚀、脱漆、磨损、裂纹等等。

这些表面损伤可能会导致设备出现故障,因此重视设备表面的清洗和检查非常重要。

二、检查并测量设备的电气参数。

电力设备运行的关键是电气参数,因此在状态检修工作中对电气参数的检查和测量非常重要。

通过测量设备的电气参数,可以了解设备的运行状态和工作负荷。

如果电气参数存在异常,则说明设备可能存在故障或隐患,需要及时处理。

三、清洗设备内部。

电力设备内部也需要定期进行清洗,以除去沉积物、杂物等,以保证设备内部的清洁和通畅,减少故障的发生。

四、检查和更换设备部件。

电力设备的各个部件都是互相关联和依赖的,如果一部分部件出现问题,就会影响整个设备的运行。

因此,在状态检修工作中,需要对设备的各个部件进行检查和更换,确保设备的各个部件都处于良好的运行状态。

在电力设备运行过程中,由于各种原因,有时也会出现故障。

因此,电力设备故障维修也是非常重要的一个工作,能够迅速解决设备故障,保障设备的稳定运转。

电力设备故障维修的具体工作内容包括:一、故障诊断。

一般来讲,电力设备出现故障通常会导致设备停机,对于设备的故障需要进行仔细的诊断,找到故障原因,才能更好的解决故障。

二、排除故障。

发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析

发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析

发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析随着电力行业的发展,发电厂的电气设备状态监测与故障诊断方法也越来越重要。

有效的状态监测与故障诊断可以提高设备的可靠性和安全性,降低设备故障率和维修成本。

本文将分析发电厂电气设备状态监测与故障诊断的方法。

在发电厂的电气设备状态监测方面,可以采用以下方法:1. 实时监测:使用实时监测系统对电气设备的关键参数进行实时监测。

这些关键参数可以包括电流、电压、频率等。

监测系统可以通过传感器等设备采集数据,并通过数据分析和处理,实时监测设备的运行状态。

这样可以及时发现设备的异常运行,提前进行预防和维修。

2. 趋势分析:通过对设备的历史数据进行趋势分析,可以了解设备的长期运行状态。

可以分析设备的温度变化、振动变化等趋势,找出设备的潜在问题。

3. 故障预警:通过建立故障预警模型,可以根据设备的运行情况和参数变化,提前发现设备潜在的故障。

可以使用机器学习算法等方法,根据设备的运行数据和故障历史,建立故障预测模型。

当模型发现设备的运行状态与预期不符时,可以发出故障预警,以便及时采取措施。

1. 根因分析:当设备发生故障时,可以通过根因分析找出故障的原因。

根因分析一般包括现场调查、故障现象分析和数据分析等步骤。

通过对故障设备的现象、参数和历史数据进行分析,可以找到故障的根本原因,并采取相应的措施进行修复。

2. 数据挖掘:通过对设备的大量数据进行挖掘和分析,可以找到隐藏在数据背后的规律和关联性,并从中推断出故障的可能原因。

数据挖掘可以使用各种算法和技术,如关联规则、分类算法、聚类算法等。

3. 经验判断:经验判断也是故障诊断的一种重要方法。

通过发电厂工作人员的经验和专业知识,可以对故障设备进行初步判断和诊断。

这种方法在无法获取足够的数据或数据不完整时,尤其有用。

发电厂的电气设备状态监测与故障诊断方法包括实时监测、趋势分析、故障预警、根因分析、数据挖掘和经验判断等。

这些方法可以根据具体的需求和条件进行选择和组合,以提高设备的可靠性和安全性。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
状态诊断管理的实施
• (六) 构筑“大监测、精诊断”的管理模式。 • 所谓“大监测”是指(组织方面)监测工作的
“全员参与”和(操作方面)多种监测综合管 理 • 设备状态监测分为由运行部门、维护部门、状 态监测诊断组共同实施的常规监测、由精密诊 断中心实施的精密监测、由技术监督网成员实 施的技术监督监测三大类。 • 常规监测分为日常监测、定期短周期监测、定 期长周期监测、在线监测、跟踪监测等六部分。
对性、有效性和目的性。 • 通过设备故障诊断分析、劣化趋势分析: • 1.减少故障检修次数。 • 2.选择合理的检修时机。
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
状态诊断管理实施的核心目标
在保证设备可靠性的前提下:
• 1.提高设备等效可用系数。 • 2.降低维修成本。
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
三状态诊断管理的实施
• (五) 以保障设备的可靠性为中心,构 筑完善的设备健康防线,保障设备的可 靠性。
发电企业对设备的可靠性有着较高的要求。
• 由运行人员、维修人员、状态诊断人员、 精密诊断人员组成设备管理执行层面的 多道设备健康防线,使得设备的可靠性 得到保证。
• 1.状态监测、评估:在检修前获取设备状 态信息,对设备状态进行量化评估; 2.故障诊断分析:确定设备故障情况、预 测故障的发展趋势(劣化趋势)和危险 程度 。
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
二 状态诊断管理的实施目标
• 通过设备状态量化管理: • 1.保障设备的可靠性,有效延长定检周期。 • 2.减少定期检修工作内容,提高检修工作的针
3
1
2
2019
2019
2019
2019
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
三 状态诊断管理的实施
• (二)建立健全组织机构,实现了决策层、管 理层、执行层的分离。
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
组织机构简图
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
设备维修过程控制程序流程图
设备综合诊断分 析和设备维修建
三 状态诊断管理的实施
• (一)结合企业实际,搞好总体规划
建立、健全状态检 修组织机构,制定 管理制度和相关技 术标准,重点是设 备状态检测与诊断 分析和优化设备检 修管理方式
设备状态诊断管理 走向规范化、标准 化、网络化,检修 管理方式进一步优 化修的设备范围扩展 到一般辅机设备,进一步 丰富、完善检测手段,形 成计划检修、状态检修、 改进检修、故障检修为一 体的优化检修的管理模式
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
状态诊断管理的实施
• 所谓“精诊断”的“精”是指诊断的专业化。 • 诊断的内容: • 对设备的潜在性故障进行诊断,分析其故障机
理及可能造成的危害,估算检修费用及检修时 间,按设备的安全重要性程度以及全厂机组检 修计划安排,提出检修建议或预防措施,并体 现在月度设备维修建议书中。 • 对设备状态的变化趋势进行预测,对呈现明显 劣化趋势的设备提出检修建议或维护建议。
引言
• 国内外设备管理经验表明:运用状态监 测和诊断技术,开展状态监测和故障诊 断分析工作,并以此为基础推行状态检 修是设备检修管理的有效模式之一。邹 县发电厂实施发电设备状态诊断管理, 为优化检修的成功实施,积累了经验、 奠定了的基础。
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
一 状态诊断管理的基本内容
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
华电国际邹县发电厂简介
邹县发电厂地处孔孟之乡——山东省邹城市。现有4 台33.5万千瓦机组和2台60万千瓦机组,装机总容量 254万千瓦,是目前我国内地最大的火力发电厂之一。 四期工程2台100万千瓦等级机组正在建设,2019年邹 县发电厂的规模将达到454万千瓦。
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
三 状态诊断管理的实施
• (四)配备先进的技术装备 • 通过对状态监测仪器生产厂家的认真考察,2019
年购买了FSI公司的AGEMA570红外热像仪, 2000年配置了美国艾默生公司(CSI)基于可靠性 的RBM状态监测系统。包括2120振动监测仪、 马达监测设备、油液分析仪 以及相关的RBM软 件应用平台。 • 从2019年起,逐步配置了红外线点温计、测振仪、 电子听诊器、本特利208振动仪、氦质谱真空检 漏仪、超声波流量计等一批监测设备和其他常规 效率试验仪器。
议书的编制
维修策略的 制定
设备月度维修 计划的编制与 审批下达
月度设备维 修评估
设备月度维修 计划的执行
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
三 状态诊断管理的实施
• (三)制订状态诊断管理制度和技术标准。 • 制定《状态诊断管理制度》、《状态检测标准
化作业细则》等相关管理制度。编制《设备状 态检测技术标准》、《设备状态诊断标准》、 《设备状态评定分级与检修策略》、《设备加 油脂标准》等多项技术标准,并根据企业发展 需要,及时对规章制度和技术标准进行修订完 善,为状态诊断管理的实施提供了可靠的依 据。
邹县电厂是我国最早的状态检修试点厂之一,形成了 健全的管理体系和有效的管理方法。取得了显著的效果。 检修管理实现了组织管理程序化、过程控制精细化、检 修作业标准化、工期控制网络化。
在2019年的全国火电大机组竞赛评比中,我厂#2机 组和#6机组分别获得了300MW和600MW的特等奖 (第一名)。
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
状态诊断流程示意图
邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍
状态诊断管理的实施
• 诊断的实施:
• 每日设备诊断管理,找出异常设备,采取相应的措施。 • 每周设备诊断管理,对一周内设备监测状况进行综合分
析,对于设备的疑难问题组织会诊,制定监测和处理方 案。 • 每月设备综合诊断,在进行综合分析的基础上,每月形 成设备状态诊断分析与评估报告。 • 每年设备综合分析,作为提报下年的检修项目的依据。 • 机组停运检修前综合评定分析,状态监测诊断组对该机 组设备进行综合评定分析,提出设备检修建议,下发检 修计划,并进行跟踪检测评估。
相关文档
最新文档