东南大学职业素质教育
东南大学 文化素质教育系列讲座听讲记录五
说明：听课表可直接在教务处的网站下载，学生根据相关要求认真填写。学生查询学校举办的文化素质教育讲座可在校园网上的“文化素质教育”专栏中查询。
东南大学
文化素质教育系列讲座听讲记录
姓名
学号
时间、地点
主讲人Biblioteka 姓名王步高讲座题目
人文东大与科学东大———东大的校史与文化
讲座主要内容（100字）
整个讲座分为：历史悠久、文苑浪漫、人文精英、科学名世、科学俊彦、东大精神、办学特色、院系调整、任重道远等八个部分。从六朝松、萧韶，到齐梁遗韵，再到百载文枢；从昔日的辈出英豪，到今日的再展宏韬……在演讲中他特别提到东南大学这片热土不但曾经是六朝皇宫所在地，昭明太子在这里编辑过文选，而且这里曾经走出过许多科学巨匠与人文大师，一部东南大学的历史可以用十个字来形容：英才遍寰宇，荣光耀华夏在谈到东大精神的时候，王步高教授把东大精神归纳为：诚朴雄伟、止于至善；求真务实、不趋时尚；嚼得菜根，自觉奉献；敢为人先，创新进取；知行合一，服务社会；求实低调等五个方面。
在讲座的最后，王步高教授还深刻地指出诸如医治创伤能力、校友凝聚力不如清华；未能如北京大学造就大批思想家；对校史的重视不如清华、北大等不足之处。他说距离世界一流大学的发展目标，我们还任重道远，实现这一目标要靠一代代东大人不懈的努力和奋斗。但是这个目标终将会实现。
心得体会（不少于200字）
担任这次讲座主讲的东南大学中文系教授王步高老师，现在清华大学担任客座教授。他对东南大学有着深厚的感情，由他作词的《东南大学校歌》已成为凝聚与团结东大人的精神力量。自2002年起，他已主讲过四十多次相同主题的讲座。此次，他又专门对之前讲稿的内容进行了大面积充实与调整。刚从清华大学回来的他并没有显出舟车劳顿的疲惫，饱含激情地走上讲台。
东南大学本科培养方案
东南大学本科培养方案
建筑环境与设备工程专业02级学制4 年制定日期2002年9月
一、人才培养的指导思想及培养目标
1 培养目标：
本专业培养适应21世纪我国社会主义现代化建设需要，德、智、体、美全面发展，基础扎实、知识面宽、素质高、能力强、有创新意识的建筑环境与设备工程专业高级技术人才。
毕业生能够从事工业与民用建筑环境、控制技术领域等方面的工作，具有暖通空调、燃气供应、建筑给排水等公共设施系统、建筑热能供应系统的设计、安装、调试运行能力，具有制定建筑自动化系统方案的能力，并具有初步的应用研究与开发能力。
2 业务培养要求:
本专业学生主要学习建筑物理环境和环境控制系统的基础理论和基本知识，在建筑设备系统的设计、调试、运行管理和楼宇自动化等方面受到基本训练，并初步具备这方面的工作能力。
二、主干学科
建筑环境与科学，计算机科学与技术，自动化技术
三、学科基础课程
工程热力学传热学流体力学建筑环境学机械设计基础电工技术电子技术自控原理建筑楼宇自动化计算机控制技术与系统
四、采用外文教材的课程
流体力学
五、自学课程
数值计算与建模
六、课程体系的构成及学分学时分配比例
集中实践教学环节。
基于学术讲座视角探索职业院校学生素质教育新途径
底蕴影响着一代 又一代 的世人。我们注意到 ， 中华优秀 对 传 统文化保 留相对完整的地区和 国家 ，都不同程度地创 造 了举世 瞩 目并 经久难衰的经济和社会发展奇迹。大学 生处在人生 发展 的关 键时期 ， 特别是职业院校的学生 ， 往
往 存 在 重 理 轻 文 的 不 足 。“ 声 雨 声读 书 声 ， 声入 耳 ” 风 声 通
收 稿 日期 ： ０ ９ ０ — ５ ２ ０ — ９ １
政道在东南大学作 《 学与艺术——一个硬 币的两面》 科 演 讲 时讲到“ 艺术说 明的科学 ” 听者们 的共 同感悟是 科 用 ，
学 与 艺 术 在 山脚 下 分 手 ， 山 顶 上 汇 合 ， 途 同归 ， 只 在 殊 但
有大师 ， 才能站在顶峰上 ， 略到科学 与艺术 交汇所产生 领
（ ） 承 文 化 。 扬 传 统 ， 导 学 生树 立 正确 的 世 界 一 继 发 引
观 和人 生 观
中 国拥 有 五 千 多 年 悠 久 的 文 化 历 史 ，她 以其 深 厚 的
发展为基本特征的教育 。高校作为传播 思想 、 研究学术 的
主阵地 ， 通常采用 两种方式进行 ： 种是著 书立说 ， 她 一 一
美 情 趣
了“ 优先发展教育 、 建设 人力 资源强国” 的重要战略决策 ； 温家宝总理在十一届全国人大二次会议《 政府工作报告》
中再 次 强 调 “ 进 素 质 教 育 ” “ 续 提 高 高 等 教 育 质 量 ” 推 、继 ， 可 见 培 养 综 合 素 质 全 面 发 展 的 人 才 是 当今 我 国各 高 校 的
生 核 心竞 争 力 ． 足社 会 对 人 才 的需 求 。 满
一
围里树立 起正确的人生观和世界观 ，逐步培养深厚的文
研究型大学文化素质教育课程实施现状思考——以东南大学为例
动
（ ） 南 大学 文 化 素质 教 育 课 程 中 的读 书 活 ５东
东 南大学 进行文 化素 质 教 育课 程 时 广泛 开 展 读 书活 动 ， 动 经典 阅读 。 东 南 大 学 要 求 每 人 每 推
兰 皇家青 年管乐 团 、 兰卢 布林 医学 院 歌舞 团、 波 美 国里 海大 学合 唱 团 以及 中央 芭 蕾 舞 团 、 京 京 剧 北
院、 北杂 技 团、 河 前线歌 舞 团 、 台湾实 验 国乐 团、 上 海交 响乐 团 、 苏交 响乐 团 、 京 民族 乐 团 、 京 江 南 南 艺术 学 院交 响乐 团 、 苏省 昆剧 院 、 江 江苏 省 京 剧 院
高 ” 目标 ， 具 体 方 法 上 采 用 外 联 内融 的做 法 。 为 在 外 联 就是 对 外充 分 利 用 校 外 的 文 化 资 源 ， 和社 会 建立 广泛 的 联 系 ， 各 方 面 的 大 师 和 名 人 请 到 学 将 校， 和学 生交 流 ， 他们 心 中激 起 强烈 的共 鸣 和 震 在 撼 ， 学 生 了解 和 体 验 大 师 的境 界 和 成 就 。 内 融 让 就 是 在校 内的教学 活动 中大 力 促 进科 学 教 育 和人 文教 育 的融 合 。 学 校 还 大 力 加 强 创 新 教 育 ， 开设 了“ 造 学 ” 程 ， 创 课 加强 了实 践教 学 体 系 ， 建设 了一
状
强通识教育基础上 的宽 口径专业培养 ； 课程体系 （ 内总 学 时 ２０ ） 课 ５０ 是通 识 教 育 课 程 （ ５ ％ ）＋ 占 ０ 学科 基 础课 程 （ ３ ％ ）＋方 向训 练课 程 （ ５ 占 ５ 占 ％ ８ ） 再辅 之 以完 备 的实 践 教 学 体 系 和 选 修 课 ％ ，
我感受的东南大学校园文化
东南大学“文化素质教育实践学分＂课程考核论文我感受的东南大学校园文化校园文化是以学生为主体,以课外文化活动为主要内容，以校园为主要空间,涵盖院校领导、教职工,以校园精神为主要特征的一种群体文化。
校园文化被视为大学的风骨，正如我们耳熟能详的北京大学的“兼容并包、思想自由"，清华大学的“自强不息，厚德载物”等,那么,已经徜徉在东南大学近四年,时时刻刻受到其熏陶、感染的我们，感受到、体会到的东南大学的校园文化又是怎样的呢？东南大学素以工科见长,在岁月的积淀下，严谨求实的科学精神早已深深的镌刻在了每一个东大人的骨子里，也成为了校园文化中最绚烂的色彩。
无论是规规整整的李文正图书馆，还是古朴大气的大礼堂、体育馆，亦或是中山院、前工院中埋头苦读的莘莘学子，以及教室中、实验室内辛勤工作的老师,无一不把东南大学“严谨、求实、团结、奋进”的学风体现的淋漓尽致,科学精神已经成为灌注其中的魂魄,它使师生们在学术、科研的道路上执着而不固执、求是而不造假。
科学与人文,这二者就如同那皇冠上最耀眼的明珠,熠熠闪闪、交相辉映,构成了现代人类社会最牢固的基石,谱写了人类文明史上最华美的篇章，推动了人类历史中缓缓滚动的车轮。
东南大学在历史上自建立起就曾享有“东大以科学名世"之美誉,素有以科学见长，而后改名为国立中央大学之时,学科之全和规模之大皆为全国高校之冠,可以说此时之东南大学科学与人文齐飞.然而,韶华易逝好景不长，自更名为南京工学院之日起，校园中其科学氛围就日益浓厚,而人文气息则日渐式微。
空有科学意识而无人文素养,则人易死板固执;空有人文气息而无科学精神，则人易空想浮华。
故而科学与人文二者相辅相成,缺一不可,唯有协调发展，方可腹有诗书气自华、典雅浪漫不失理性,这二者就像运动健儿的双腿，唯有协调均衡,方能健步如飞、追风逐日,在人生的漫漫长路上不断前行。
所幸的是,进入新世纪之后,根据校领导把建设东南大学为一所“以工科为主要特色,理学、工学、医学、文学、法学、哲学、教育学、经济学、管理学等多学科协调发展的综合性、研究型大学＂的理念,我校在人文学科和学生人文素质的培养方面均取得了长足进步。
东南大学指导性教学计划(232)(精)
东南大学指导性教学计划(232)
汉语言文学专业（类）02 级学制四年制定日期2002年9月一、人才培养的指导思想及培养目标
本专业培养具有较高文艺理论素养、扎实的文史哲修养、系统的汉语言文学知识，擅长语言文字表达，掌握现代信息传播技术，有较强的组织管理能力的高级专门人才。
学生毕业后适合从事的岗位：国家机关、企事业单位的文化、宣传和秘书工作，新闻出版部门的编辑、记者及管理工作，文化事业部门的管理工作，高等学校和研究工作。
二、主干学科
中国语言文学
三、学科主干课
语言学概论、古代汉语、现代汉语、文学概论、中国古代文学史、中国现当代文学史、基础写作、马克思主义文论、比较文学、外国文学史、中国古典文献学
四、采用外文教材的课程
外国文学作品选（专业外语）
五、课程体系的构成及学分学时分配比例
集中实践教学环节
课外学时安排。
大学生激励教育的一种尝试：—轮流班长制探讨
作者： 吴志龙
作者机构： 东南大学职业技术教育学院,江苏南京210096
出版物刊名： 石油大学学报：社会科学版
页码： 92-94页
主题词： 班级管理;素质教育;大学生;轮流班长制;激励教育
摘要：我国传统的大学班级干部管理中存在的主要弊端是:无法调动大多数学生的积极性,使大多数学生得不到锻炼机会,容易产生能力上的'马太效应'.'轮流班长制'则是运用激励学说理论对班级管理进行的一个尝试,有效地解决了以上问题,在实践中收到了很好的效果,受到学生的欢迎.因此,如何积极运用多种有效的教育形式,对大学生进行多方面成功的素质教育,是教育者今后在教育管理方面需要继续探讨的话题.。
东南大学 文化素质教育系列讲座听讲记录
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教务处制。
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容器技术在高性能计算中的应用12月4号上午在纪忠楼报告厅举办了一场由IBM公司高级工程师潘勋带来的关于容器技术在高性能计算中的一些具体应用。
随着互联网的发展，云计算作为一种商业计算模式在搜索服务、移动商务、开放协作等多样化需求的推动下迅速发展起来。
云计算就提供了多种基础设施，基础设施即服务(Infrastructure as a Serice，IaaS)，平台即服务(Platform as a Service，Paas)和软件即服务(Sofcvvare as a Serice，saas)。
基于PaaS 平台，用户，开发者可以便捷地开发和部署应用程序，将应用程序托管在PaaS 管理的云基础设施中，从而节省大量的平台搭建和维护工作，并达到缩短开发周期，降低运维成本的目的川。
Docker作为轻量级的虚拟化方式，实现了PaaS平台的高效部署、运行和维护。
PaaS的核心技术之一就是虚拟化。
虚拟化主要分为两大类，即基于硬件的虚拟化和基于软件的虚拟化。
基于软件的虚拟化分为应用虚拟化和平台虚拟化。
虚拟机(VirtuaI Machine，VM)技术属于平台虚拟化。
应用虚拟化可细分为完全虚拟化、硬件辅助虚拟化、部分虚拟化、超虚拟化、操作系统级虚拟化。
管理程序虚拟化通过中间层将一台或者多台独立的机器虚拟运行与物理硬件之上，而容器则是直接运行在操作系统内核之上的用户空间。
Docker属于操作系统级的虚拟化。
和传统的虚拟化技术不同, Docker是一个开源的应用容器引擎, 让开发者可以打包其应用以及依赖包到一个可移植的容器中, 然后发布到任何流行的Linux机器上来实现虚拟化。
容器是在操作系统层面上实现虚拟化, 直接复用本地主机的操作系统, 而传统方式则是在硬件的基础上, 虚拟出自己的系统, 再在系统上部署相关的APP应用。
容器是完全使用沙箱机制, 相互之间不会有任何接口, 几乎没有性能开销, 可以很容易地在其他机器和数据中心中运行。
最重要的是，Docker不依赖于任何语言、框架或包括系统。
容器可以提供隔离性，可以为各种测试提供一个良好的沙盒环境。
并且，容器本身就是具有“标准性”的特征，非常适合为服务创建构建块。
它可以加速本地开发和构建流程，使其更加高效、更加轻量化。
本地开发人员可以构建运行并分享Docker容器。
容器可以在开发环境中构建，然后轻松的提交到测试环境，最终进入生产环境。
并且能够让独立服务或者应用程序在不同的环境中，得到相同的运行结果。
构建一个多用户的平台及服务基础设施。
并且为开发、测试提供一个轻量级的独立沙盒环境，或者将独立的沙盒环境用于技术教学。
容器技术的特点主要有以下几点，首先，它资源独立、隔离，Docker通过Linux Namespace、Cgroup限制了硬件资源与软件运行环境，与宿主机上的其他应用实现了隔离，做到了互不影响，这也是云计算平台的最基本需求。
其次，环境的一致性，开发工程师完成应用开发后构建一个docker image，基于这个image 创建的container像是一个集装箱，里面打包了各种“散件货物”（运行应用所需的程序、组件、运行环境、依赖）。
无论这个集装箱在哪里：开发环境、测试环境、生产环境，都可以确保集装箱里面的“货物”种类与个数完全相同，软件包不会在测试环境缺失，环境变量不会在生产环境忘记配置，开发环境与生产环境不会因为安装了不同版本的依赖导致应用运行异常。
最后，容器包含了应用和所需的依赖，但不需要独占资源，没有一个虚拟系统，而是和宿主机共享硬件资源和操作系统，和其他容器共享内核，从而实现资源的动态分配。
多个容器在同一个宿主机操作系统中的用户空间以独立的进程运行。
因此，容器相比虚拟机要轻量许多。
随着系统虚拟化和云计算技术的发展，高性能计算云(HPC Cloud)已逐渐成为一种新兴的高性能计算服务模式。
高性能计算云是一种基于云计算的高性能计算资源管理和服务提供模式。
它的主要特征包括：(1) 使用虚拟化技术管理和组织计算资源，将虚拟机作为资源供应的基本单位；(2) 通过IaaS或者PaaS方式对用户提供HPC服务。
容器可以为各种测试提供很好的沙盒环境。
并且，容器本身就具有“标准性”的特征，非常适合为服务创建构建块。
Docker 的一些应用场景如下:加速本地开发和构建流程，使其更加高效、更加轻量化。
本地开发人员可以构建、运行并分享 Docker 容器。
容器可以在开发环境中构建，然后轻松的提交到测试环境中，并最终进入生产环境。
能够让独立的服务或应用程序在不同的环境中，得到相同的运行结果。
这一点在面向服务的架构和重度依赖微型服务的部署由其实用。
用Docker创建隔离的环境来进行测试。
例如，用Jenkins CI 这样的持续集成工具启动一个用于测试的容器。
Docker可以让开发者先在本机上构建一个复杂的程序或架构来进行测试，而不是一开始就在生产环境部署、测试。
当然，Docker缺少容器之间的高层次联网功能。
问题的一方面在于，Docker 最佳实践并不鼓励在一个容器中运行多个服务;而这意味着与其他容器进行联系显得至关重要。
在大规模环境下，如果容器需要与可能不在同一个Docker主机上的其他容器进行联系，这可能成为一大问题。
由于许多应用程序出于安全和功能的考量而需要特定的联网环境，试图解决这个大规模问题时，Docker的原生联网功能多少受到了限制。
这个联网问题的另一个方面是，Docker缺少原生服务发现功能。
由于应用程序和服务可能有众多广泛的组件，如果我们谈论大规模应用程序，服务发现功能变得必不可少。
Docker社区在处理这个问题，一个办法就是实施etcd和skydns。
并且安全性问题是容器技术的一个主要弱点，尽管当前的Docker版本已经在安全性方面有了很大的提高，但是相对于虚拟机来讲，安全性问题仍然是Docker容器技术的一个主要弱点。
相对于虚拟机可以部署多个系统或应用的场景来讲，容器管理平台需要管理的容器的数量会远远多于虚拟机管理平台需要管理虚拟机的数量。
最后，老师也谈到云计算是一种融合了多项计算机技术的以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,其中以虚拟化、SDN、分布式存储等技术最为关键。
经过十多年的发展，云计算技术已经从发展培育期步入快速成长期，越来越多的企业已经开始使用云计算服务。
与此同时,云计算的核心技术也在发生着巨大的变化,新一代的技术正在优化甚至取代前一代技术。
Docker容器技术以其轻便、灵活和快速部署等特性对传统的基于虚拟机的虚拟化技术带来了颠覆性的挑战,正在改变着基础设施即服务(IaaS) 平台和平台即服务 (PaaS) 平台的架构和实现。
Docker容器技术是一个风头直追 OpenStack 的云计算开源项目，关于它的热议已席卷虚拟化乃至云计算行业，业内各大厂商（包括亚马逊、红帽、IBM 和VMware 等）都加入了容器的行列。
心得体会作为云平台必不可少的核心要素之一，虚拟化技术在很大程度上影响到整个云平台的性能，因而对高性能虚拟化技术的研究也随着云平台应用的深入逐渐成为热点。
现有的被广泛采用的虚拟机技术作为一种重型的、面向系统架构的虚拟化技术，虽然很好地实现了物理硬件抽象化和隔离等虚拟化的初衷，但是同样也带来了资源消耗过高、启动较慢等问题，在强调快速、大量部署的以应用为中心的场合并不十分合适。
作为一种新的虚拟化技术，Docker 以其极小的性能损耗、秒级别的启动速度和优秀的可移植性在很多场合显现出了相对传统虚拟机技术的优势，虽然同样作为虚拟化技术，Docker 和虚拟机技术存在着很多相似之处，但是从本质上说，Docker 是一种面向应用的虚拟化技术，它以应用为中心，因而适合于大量应用的快速部署和管理，同时由于容器镜像小，也便于网络传输。
深度学习概览与开发实践12月16日上午在九龙湖校区举行了第三次职业素质教育报告，来自IBM 资深的工程师王占伟给我们带来了一场十分精彩的关于深度学习概览与开发实践的讲座，我不仅收获到了丰富的理论知识，也了解了一些实践方面的知识。
深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势之一。
它也是当今最流行的科学研究趋势之一。
深度学习方法为计算机视觉和机器学习带来了革命性的进步。
新的深度学习技术正在不断诞生，超越最先进的机器学习甚至是现有的深度学习技术。
近年来，全世界在这一领域取得了许多重大突破。
浅层学习是机器学习的第一次浪潮。
20世纪80年代末期，用于人工神经网络的反向传播算法的发明，给机器学习带来了希望，掀起了基于统计模型的机器学习热潮。
这个热潮一直持续到今天。
人们发现，利用BP算法可以让一个人工神经网络模型从大量训练样本中学习统计规律，从而对未知事件做预测。
这种基于统计的机器学习方法比起过去基于人工规则的系统，在很多方面显出优越性。
这个时候的人工神经网络，虽也被称作多层感知机，但实际是种只含有一层隐层节点的浅层模型。
2006年，加拿大多伦多大学教授、机器学习领域的泰斗Geoffrey Hinton和他的学生在《科学》上发表了一篇文章，开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。
这篇文章有两个主要观点：1）多隐层的人工神经网络具有优异的特征学习能力，学习得到的特征对数据有更本质的刻画，从而有利于可视化或分类；2）深度神经网络在训练上的难度，可以通过“逐层初始化”来有效克服，在这篇文章中，逐层初始化是通过无监督学习实现的。
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
深度学习是无监督学习的一种。
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。
含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。
深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
目前深度学习神经网络已经有成熟应用的算法，主要有以下几种：卷积网络CNN、RNN。
其中卷积神经网络主要用于图像处理领域，因为在图像识别过程中，图片中物体在图片中的位置、姿态，都会影响识别的效果，经过卷积操作，可以对图片中的物体进行大小、位置、角度方面的处理，进行归一化，从而提高图片的识别率.深度学习目前主要的运用在图片增强、文本转换为语音、音乐合成、图片摘要以及自动驾驶等方面。
计算机视觉通过传感器给机器周围的物理世界提供知识。
过去，这是一个非常脆弱和复杂的任务，需要特定的量身定制的算法来分析像素。
这些算法不灵活，必须在特定的情况下使用，并且对旋转和光照特别敏感。
硬件GPU最近发展的速度和规模支持计算机视觉利用深度学习网络，深度学习网络有助于减轻标准计算机视觉算法所经历的问题。