关于《决策支持系统》课程教学的思考
幼儿园学科教育的决策支持系统
幼儿园学科教育的决策支持系统近年来，随着社会的快速发展和人们对教育的不断关注，幼儿园学科教育的重要性也逐渐凸显出来。
然而，在日益复杂的教育环境中，幼儿园教育决策的制定和实施面临着诸多挑战。
为了更好地支持幼儿园学科教育的决策制定，决策者需要依靠科学的方法和可靠的工具。
因此，建立一个有效的幼儿园学科教育的决策支持系统是当务之急。
一、决策支持系统的概念和特点决策支持系统（Decision Support System，DSS）是指为决策者提供信息和分析工具，帮助其在复杂的决策环境中做出合理的决策的一种信息系统。
与传统的决策系统相比，决策支持系统具有以下几个特点：1. 多功能性：决策支持系统可以提供多种不同的功能，包括数据收集、信息分析、模型建立等，以满足决策者在不同阶段的需求。
2. 灵活性：决策支持系统可以根据决策者的需要进行灵活的调整和定制，以适应不同的决策场景和问题。
3. 实时性：决策支持系统可以及时地收集和分析最新的数据和信息，为决策者提供及时的决策支持。
二、幼儿园学科教育决策支持系统的设计原则为了有效地支持幼儿园学科教育的决策制定，决策支持系统的设计应遵循以下几个原则：1. 数据驱动：决策支持系统应基于大量的数据和信息，通过数据分析和挖掘，为决策者提供科学的依据和参考。
2. 用户友好：决策支持系统应具备良好的用户界面和操作体验，使决策者能够方便地使用系统进行决策分析和模拟。
3. 多元化功能：决策支持系统应提供多种不同的功能，包括数据收集、信息分析、模型建立等，以满足决策者在不同阶段的需求。
4. 敏捷性和灵活性：决策支持系统应具备快速响应和灵活调整的能力，以适应幼儿园学科教育决策环境的变化。
三、幼儿园学科教育决策支持系统的应用幼儿园学科教育决策支持系统可以在多个方面为决策者提供支持和帮助。
以下是几个典型的应用场景：1. 课程设计和调整：决策支持系统可以根据幼儿园学科教育的目标和要求，为决策者提供合适的课程设计和调整建议，以提高教学效果。
决策支持系统在教育管理中的应用
决策支持系统在教育管理中的应用决策支持系统（Decision Support System, DSS）是一种能够帮助管理者做出决策的工具，通过收集、整理、分析和展示各种数据和信息，提供决策所需的支持和参考。
它的应用领域非常广泛，包括金融、医疗、物流等各个行业。
在教育管理中，决策支持系统也起到了至关重要的作用。
首先，决策支持系统在教育管理中的应用，可以帮助学校管理者进行招生政策的制定。
在一个蓬勃发展的学校中，如何合理安排学生的招录数量和各个专业的录取标准是一个重要的问题。
通过决策支持系统，学校可以收集和分析历年的招生数据、学生的成绩和志愿情况，结合专业需求和学生数量的预测，从而制定出更加合理和科学的招生政策。
这样一来，学校可以更好地满足社会和学生的需求，提高教育质量和学校的声誉。
其次，决策支持系统还可以在学校的学生成绩评估和管理中发挥作用。
学校每年都要进行学生的评估和排名，以便为学生提供适应他们能力和发展的教育资源。
通过决策支持系统，学校可以收集学生的各科成绩、考试情况、综合素质评价等信息，并且进行分析和综合评估。
这样一来，学校可以更准确地了解学生的学习情况和发展潜力，提供有针对性的个性化教育，促进学生的全面发展。
此外，决策支持系统还可以在教师招聘和绩效评估中起到重要的作用。
在学校的教育过程中，教师是非常重要的资源。
通过决策支持系统，学校可以收集和分析教师的教学能力、科研成果、学术背景等信息，以便更好地进行教师的选拔和评估。
通过科学和客观的评估，学校可以招聘到优秀的教师，提高教育质量。
同时，对教师进行绩效评估也可以激励教师的积极性和创造力，促进教师的专业发展。
最后，决策支持系统还可以在学生的职业规划和就业指导中发挥重要作用。
随着社会的发展和科技的进步，选择一个合适的职业已经成为学生和家长们关注的话题。
通过决策支持系统，学校可以收集和分析就业市场的需求、学生的兴趣及能力等信息，为学生提供个性化的职业规划和就业指导。
建立高效的决策分析和决策支持系统
建立高效的决策分析和决策支持系统现代企业面临着日益复杂的市场环境和经营管理挑战，为了更好地应对这些挑战，建立高效的决策分析和决策支持系统变得至关重要。
本文将探讨建立高效的决策分析和决策支持系统的重要性，并提供一些建议和解决方案。
一、引言随着信息技术的快速发展，企业面临的挑战变得日益复杂，决策制定者需要面对大量的信息和数据进行分析和决策。
传统的人工决策方法已经无法满足这些需求，因此，建立高效的决策分析和决策支持系统成为提高企业决策水平和竞争力的关键。
二、决策分析的重要性决策分析是指通过分析和评估不同的决策方案，选择最合适的方案来解决问题或实现目标。
它不仅可以帮助企业决策制定者更好地了解问题的本质和解决方案的影响，还可以降低决策的风险和不确定性。
同时，决策分析还可以提供决策的理论依据和决策过程的透明度，以确保决策的公正和合理性。
三、决策支持系统的作用决策支持系统是利用信息技术和数学模型来帮助决策制定者进行决策分析和方案选择的工具。
它可以帮助决策制定者从海量的数据中提取有用的信息，进行数据分析和模型建立，并通过可视化和交互式界面提供决策支持。
决策支持系统不仅可以提高决策分析的效率和准确性，还可以促进跨部门和跨组织的协作和信息共享。
四、建立高效的决策分析和决策支持系统的建议1. 确定决策需求：在建立决策分析和决策支持系统之前，需要明确企业的决策需求和目标。
这将有助于确定系统的功能和性能要求，并为后续的开发和实施提供指导。
2. 选择合适的技术和工具：根据企业的具体情况和决策需求，选择合适的技术和工具来支持决策分析和决策制定。
例如，可以使用数据挖掘技术来从大数据中挖掘有价值的信息，或者使用决策树和模拟技术来评估不同方案的风险和收益。
3. 建立合适的数学模型：针对具体的决策问题，建立适当的数学模型来描述问题和分析解决方案。
数学模型应该能够充分考虑问题的复杂性和不确定性，并能够为决策制定者提供决策的依据和支持。
关于决策支持系统课程教学改革的探讨
关于决策支持系统课程教学改革的探讨摘要：近些年来系统工程和管理信息系统等专业开始重视对决策支持系统的研究。
我国学者在决策支持系统的研究方面已经取得了一定的成绩和效果。
比如近些年来在很多武警部队之中已经广泛应用起了决策支持系统。
然而正是由于“决策支持系统” 综合性和实践性强的特点，传统的“重理论轻实务、重宏观轻微观、重传授轻参与、重书本轻实践” 的课堂“灌输式” 教学方法往往难以达到好的教学效果，基于这种情况就要对“决策支持系统”课程教学的改革策略加以探讨和研究。
关键词：决策支持系统；专业课程；课程教学；教学改革当前武警部队仍然存在无法正确认识决策支持系统课程教学意义的问题，而且课程教学内容也相对落后，开展实践教学和案例教学方面缺乏实际系统支持。
另外，该课程方面的教材均为地方大学出版社出版，相关军事应用案例相对较少，与实战贴合不够紧密。
一、关于决策支持系统课程教学意义概述《决策支持系统》是一门涉及多学科的综合性课程，教学内容包括决策支持的基础理论、决策分析的基本理论、决策分析的常用方法、决策支持系统的基本组件、群决策支持系统等。
本课程的教学目的是通过课程学习，使学员熟悉决策支持系统的概念和原理，了解决策支持系统的开发方法及其关键技术，掌握辅助决策的典型应用模式[5]。
目前指挥信息系统工程专业对于决策支持系统教学工作所具有的意义仍然不够重视，重视不足的表现主要包括下面两个方面：首先，本科学员往往认为决策支持系统课程内容比较困难，所以一些教员在主观上认为不应该在学员学不会的内容上投入太多的精力，实际讲解时也只是讲解一下基本概念；其次，一些学员认为决策支持系统相比其他课程在今后工作中在使用频率上相对较低，即便或多或少掌握了系统开发方法，在真正进入基层之后可能也会缺乏应用这些技术的机会。
然而，计算机信息系统水平的发展和提升大背景之下，信息系统的发展已经从过往的处理型朝向决策型的方向逐渐转变。
另外，近些年来管理决策支持系统在多个领域中的应用频率变得越来越大，比如目前很多武警部队配置的尖端技术和设备都可以归结到决策支持系统的行列。
教育决策支持系统的设计与实现
教育决策支持系统的设计与实现当前社会发展的趋势是数字化和智能化，教育领域也不例外。
教育决策支持系统是一种借助计算机技术和数据分析为教育决策提供支持的工具。
本文将探讨教育决策支持系统的设计与实现，旨在为教育领域的专业人士提供可行性思路和理论支持。
一、教育决策支持系统的概念和意义教育决策支持系统是指一种利用信息技术手段帮助教育管理者、教学设计者、教育研究者制定、实施和评估教育政策、计划、课程、教材、教学活动等方面的决策的系统，通过分析教育数据提供可视化的报告和建议，推动教育管理决策的科学化、精细化和效率化。
教育决策支持系统的意义在于提高教育质量、改善教学效果、提高教育资源利用效率，更好地满足各个层次教育参与者的需求。
二、教育决策支持系统的组成和功能1.数据源与采集教育决策支持系统的数据源包括学生成绩、学生信息、教师信息、课程信息、教材信息、教学资源使用情况、学校运营成本等多种类型的数据。
数据采集方式有人工录入数据、智能化数据采集等方式。
数据的质量与完整性对分析结果的准确性和可信度能产生显著的影响。
2.数据分析与建模教育决策支持系统通过对数据的分析和处理，构建教育模型，并生成可视化的报告和统计分析结果。
数据分析和建模的目的在于洞察教育现象、发现基础性的规律，以便为教育决策提供科学依据。
教育模型的建立需要合理选取数据、确定变量的权重、选择适合的算法等。
3.教育决策指导教育决策支持系统生成的报告和数据分析结果可直接指导教育决策，提供有针对性的建议，使政策制定者、课程设计者、教材编写者、教师、学校领导能够更好地制定教育计划，制订教育政策，提高教学质量和教育效果。
三、教育决策支持系统的开发流程教育决策支持系统的开发流程由需求分析、系统设计、数据库设计、系统实现、系统测试、部署上线、运维维护等环节组成。
其中，需求分析和数据库设计是关键环节。
1.需求分析需求分析是系统设计的基础，其主要任务是收集用户的需求和需求文档，并加以整理和分析，确定系统功能、接口、设计方向、开发周期等。
关于决策支持系统的工作总结
关于决策支持系统的工作总结在过去的一个月中，我在公司的决策支持系统部门工作并担任项目经理一职。
在这个职位上，我负责协调和管理决策支持系统的开发、测试和部署工作。
通过这次工作经历，我对决策支持系统有了更深入的了解，并对该系统的实施和应用有了更多的见解。
在这个项目中，我首先明确了工作目标和时间表。
我与团队成员紧密沟通，以确保每个人都清楚自己的任务，而且能够按照计划和时间表完成工作。
我鼓励团队成员积极参与讨论和决策过程，以确保决策支持系统的设计和功能能够满足用户的需求。
在项目的初期阶段，我组织了一次会议，与相关部门的代表讨论和确认系统的需求。
通过听取和整合各部门的反馈意见，我们设计了一个满足各方需求的系统架构。
在系统开发的过程中，我与开发团队紧密合作，确保系统按照设计要求进行开发。
我定期与开发团队进行进度更新会议，及时解决遇到的问题和难题。
为了保证决策支持系统能够准确地进行分析和预测，我组织了一次培训，让用户学习如何使用系统，并提供了详细的操作手册和技术支持。
在培训完成后，我花时间与用户进行了反馈交流，以了解他们对系统的感受和建议。
通过这些反馈，我能够及时发现并解决系统中存在的问题，以进一步提升系统的性能和用户体验。
决策支持系统的测试是项目中至关重要的一个环节。
我与测试团队合作，制定了详细的测试用例和测试计划，并确保测试覆盖了系统的所有功能和特性。
在测试过程中，我仔细跟踪和记录测试结果，并及时协调开发团队解决测试中发现的问题。
我还与测试团队一起进行了测试结果的分析和评估，以确保系统的稳定性和可靠性。
最后，在系统部署的阶段，我与部署团队合作，确保系统能够顺利地在生产环境中投入使用。
我跟进部署进度，解决部署中出现的问题，并与用户进行了系统的验收测试。
在系统投入使用后，我继续与用户和相关部门保持沟通，及时解决他们在使用过程中遇到的问题和困难。
通过这个项目的工作，我学到了很多关于决策支持系统的知识和技能。
我了解了该系统在组织决策中的重要作用，并学会了如何与不同部门和团队合作，以达到共同的目标。
《决策支持系统》课程教学大纲
《决策⽀持系统》课程教学⼤纲《决策⽀持系统》课程教学⼤纲⼀、《决策⽀持系统》课程说明（⼀）课程代码: 14132018（⼆）课程英⽂名称:Decision Support systems and Intelligent System（三）开课对象：信息管理与信息系统专业（四）课程性质：专业基础课，前导课为运筹学、管理学、数据结构（五）教学⽬的：本课程的教学⽬的是使学⽣能扎实地掌握现代管理决策及决策⽀持系统研发的基本原理和⽅法，尤其是结合现代企业的经营决策活动全过程，将竞争条件下的产品市场需求分析、销售优化决策、⽣产优化决策、物料采购优化和决策⽅案全⾯预算等主要决策内容有机地融为⼀体，辅之以《现代企业经营决策仿真系统》的应⽤，强化实践性教学环节，提⾼学⽣综合分析、解决决策⽀持系统研发过程中实际问题的能⼒，这对推动信息化带动⼯业化进程，加快培养现代管理决策⼈才有着⾮常重要的现实意义。
（六）教学内容：本课程系统地介绍了决策、决策分析等与决策⽀持系统有关的基本概念，全⾯介绍并讨论了决策⽀持系统的组成和开发⽅法，以及决策⽀持系统的应⽤和最新发展前景。
课程的重点在于掌握DSS的结构体系与开发的关键技术，包括系统总体设计、⼈机交互界⾯设计、数据库与模型库的开发以及系统的集成等。
（七）学时数、学分数及学时数具体分配学时数：34 学时分数： 2 学分（⼋）教学⽅式以⿊板课为主要形式的课堂教学。
（九）考核⽅式和成绩记载说明考核⽅式为考试。
严格考核学⽣出勤情况，达到学籍管理规定的旷课量取消考试资格。
综合成绩根据平时成绩和期末成绩评定，平时成绩占40%，期末成绩占60% 。
⼆、讲授⼤纲与各章的基本要求第⼀章决策⽀持系统概述教学要点：与决策⽀持系统有关的基本概念教学时数：2第⼀节决策与决策⽀持⼀、决策⼆、决策分类三、决策过程四、决策模型五、决策⽀持第⼆节决策⽀持系统的产⽣发展⼀、决策⽀持系统产⽣的背景⼆、决策⽀持系统的发展阶段三、决策⽀持系统发展的理论基础第三节决策⽀持系统的基本概念⼀、决策⽀持系统的定义⼆、决策⽀持系统的任务三、决策⽀持系统的特点和功能四、决策⽀持系统的分类第四节决策⽀持系统的理论与技术基础⼀、信息论⼆、计算机科学三、管理科学与运筹学四、信息经济学五、⼈⼯智能六、决策⽀持系统与相关技术的关系第五节决策⽀持系统应⽤概况⼀、决策⽀持系统的开发研究⼆、国外决策⽀持系统的应⽤三、国内开发决策⽀持系统的实例考核要求：1.决策⽀持系统有关的基本概念(识记)2.决策⽀持系统的产⽣、发展、基本涵义以及与其它相关技术的关系(领会)3.决策⽀持系统的地位和作⽤(领会)第⼆章决策⽀持系统的基本体系结构教学要点：决策⽀持系统基本结构与组成、三个应⽤层次以及它们之间的关系教学时数：4教学内容：第⼀节决策⽀持系统的基本结构⼆、三库结构三、四库结构四、基于知识的决策⽀持系统结构第⼆节决策⽀持系统的组成⼀、数据库及其管理系统⼆、模型库及其管理系统三、⼈机交互部分系统四、⽤户（决策者）第三节决策⽀持系统的三个应⽤层次⼀、专⽤决策⽀持系统⼆、决策⽀持系统⽣成器三、决策⽀持系统⼯具四、三个应⽤层次的关系第四节决策⽀持系统的系统结构⼀、三⾓式结构⼆、串联式结构三、融合式结构四、以数据为中⼼的结构五、四库三功能的结构考核要求：1.决策⽀持系统基本结构与组成（识记）2.决策⽀持系统的三个应⽤层次（识记）3.以及它们之间的关系（领会）4.决策⽀持系统的系统结构（了解）第三章决策知识的表⽰与推理教学要点：决策知识的表⽰与管理及从系统⾓度对问题的识别、分析、推理的形式和⽅法教学时数：4教学内容：第⼀节决策知识的表⽰⼀、知识的基本性质⼆、知识的分类第⼆节知识的表⽰⽅法⼀、⼀阶谓词逻辑表⽰法⼆、产⽣式规则表⽰法四、语义⽹络表⽰法第三节推理问题⼀、基本的推理⽅法⼆、推理的类型第四节知识库系统考核要求：1.决策知识的表⽰与管理(掌握)2.从系统⾓度对问题的识别、分析、推理的形式和⽅法（掌握）第四章数据库及其管理系统教学要点：⼏种常⽤的数据模型、数据库⼦系统的组成、决策⽀持系统的数据库设计教学时数：2教学内容：第⼀节数据模型⼀、记录模型⼆、关系模型三、层次模型四、⽹络模型五、规则模型第⼆节决策⽀持系统中数据库⼦系统⼀、数据库⼦系统的设计特点⼆、数据库⼦系统的组成三、决策⽀持系统的数据库设计第三节数据库技术的发展⼀、演绎数据库⼆、多媒体数据库三、⾯向对象数据库四、智能数据库考核要求：1.⼏种常⽤的数据模型、数据库⼦系统的组成、决策⽀持系统的数据库设计(掌握)2.数据库⼦系发展⽅向(领会)第五章模型库及其管理系统教学要点：模型及模型的表⽰、模型库的组织和存储、模型⽣成技术教学时数：4教学内容：第⼀节模型与模型库概述⼀、模型⼆、模型库三、模型的表⽰第⼆节模型库的组织和存储⼀、字典库⼆、模型⽂件库第三节模型⽣成技术⼀、模型⽣成技术⼆、模型⽣成的⼀般步骤三、模型的动态⽣成第四节模型库管理系统⼀、模型的存储管理⼆、模型的运⾏管理三、建⽴模型技术四、模型库的设计考核要求：1.模型及模型的表⽰、模型库的组织和存储、模型⽣成技术(掌握)2.模型库⼦系统的发展⽅向(领会)第六章⽅法库系统教学要点：⽅法库⼦系统的结构与设计、⽅法库与数据库的关系教学时数：4教学内容：第⼀节⽅法库系统的结构第⼆节⽅法库系统的设计⼀、结构设计⼆、⽤系统化⽅法实现⽅法库第三节⽅法库管理系统第四节⽅法库与数据库的关系考核要求：1. ⽅法库⼦系统的结构与设计(掌握)2. ⽅法库与数据库的关系（掌握）第七章决策⽀持系统的⼈机界⾯教学要点：⼈机界⾯的功能、设计准则及⼈机对话的⽅式教学时数：4教学内容：第⼀节⼈机界⾯的设计⼀、⼈机界⾯的功能⼆、⼈机界⾯设计的⼀般准则第⼆节⼈机对话的⽅式⼀、Q/A⽅式⼆、菜单⽅式三、表格填充⽅式四、命令语⾔⽅式五、⾃然语⾔⽅式六、窗⼝⽅式七、混合模式第三节决策⽀持系统对话设计考核要求：1.⼈机界⾯的功能(领会)2.⼈机界⾯的功能、设计准则、设计⽅法及⼈机对话的⽅式(掌握) 第⼋章决策⽀持系统的设计与开发教学要点：决策⽀持系统的开发及设计⽅法教学时数：6教学内容：第⼀节决策⽀持系统的开发步骤与⽅法⼀、决策⽀持系统开发过程⼆、决策⽀持系统开发⽅法第⼆节系统分析⼀、系统分析的主要内容⼆、ROMC⽅法三、ROMC⽅法的主要步骤第三节系统设计⼀、系统设计的主要内容⼆、信息分析法三、进化探索法第四节决策⽀持系统软件开发⼯具⼀、常⽤开发⼯具简介⼆、数据库开发⼯具三、模型库及⽅法库开发⼯具第五节决策⽀持系统的评估第六节决策⽀持系统的开发实例考核要求：1. 决策⽀持系统的系统结构(掌握)2. 决策⽀持系统的系统分析和设计⽅法(掌握)第九章决策⽀持系统的应⽤与发展教学要点：决策⽀持系统的理论和实际应⽤成果。
《决策支持系统》课程讲稿
《决策支持系统》课程讲稿第一篇：《决策支持系统》课程讲稿决策支持系统课前导入第一章决策支持系统概述第一节决策支持系统的形成和发展决策支持系统（DSS）是20世纪70年代初由美国的Scott Morton在《管理决策系统》中首先提出，于20世纪80年代迅速发展起来。
λ管理信息系统λ管理科学/运筹学λ决策支持系统管理科学与运筹学是运用模型辅助决策，体现在单模型辅助决策上，这样以来，对于多模型辅助决策问题，在决策支持系统出现之前要靠人来实现模型间的联合和协调。
决策支持系统的出现要解决由计算机自动组织和协调多模型的运行以及数据库中大量数据的存取及处理，达到更高层次的辅助决策能力。
决策支持系统具有以下6个特性：①用定量方式辅助决策，而不是代替决策②使用大量的数据和多个模型③支持决策制定过程④为多个管理层次上的用户提供决策支持⑤能支持相互独立的决策和相互依赖的决策⑥用于半结构化决策领域λ专家系统专家系统也是一种很有效的辅助决策系统。
它是利用专家的知识，特别是经验知识经过推理得出辅助决策结论，专家系统辅助决策的方式属于定性分析。
λ智能决策支持系统智能决策支持系统是以决策支持系统为主体，结合人工智能技术形成的系统。
除专家系统这种典型的人工智能技术以外，还有神经网络、机器学习、遗传算法以及自然语言理解等多种人工智能技术。
λ经理信息系统λ决策支持系统的发展决策支持系统的技术进步经历以下四个阶段：①单模型辅助决策②交互建模的DSS ③组合模型的DSS ④智能的DSS 第二节决策支持系统概念R.H.Spraque和E.D.Carlson对DSS的定义：ν决策支持系统具有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化问题。
S.S.Mittra对DSS的定义：ν决策支持系统是从数据库中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户产生所需要的信息。
DSS是在MIS的基础上发展起来的，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。
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关于《决策支持系统》课程教学的思考摘要：决策支持系统课程教学内容涉及到复杂的管理理论和计算机应用技术，对该课程教学的难度较高。
本文分析了决策支持系统教学过程中出现的主要问题，并提出了相关建议，为以后在教学中的授课方法提供参考。
关键词：决策；系统；决策支持系统
决策支持系统（decision support systems.简称dss）实质上是在管理信息系统和管理科学、运筹学的基础上发展起来的。
20 世纪70 年代初，美国的学者m.s.scottmorton 在《管理决策系统》一书中首先提出了决策支持系统的概念。
它的发展经历了从单模型辅助决策到交互建模的dss，组合建模的dss 以及人工智能与决策支持系统结合起来发展成的智能决策支持系统到最近20 世纪90年代兴起的以数据仓库、联机分析处理、和数据挖掘三项新技术为主的新决策支持系统等几个阶段。
一、本课程教学目的和课程性质
本课程属于系统工程与计算机应用领域中的一部分，目的是让学生了解dss与信息论、计算机技术、管理科学、运筹学和人工智能等有关技术的关系，掌握决策支持系统的结构原理以及开发技术。
本课程采用理论与实验并重的教学方法。
通过本课程的理论教学，要求学生掌握现代管理决策的基本理论和方法，现代企业管理决策的基本内容及其相互之间的关系，决策支持系统的研发原理和
特点；通过实验教学，创造现代管理决策实践条件，激发学生创新意识，发挥学生主观能动性，要求学生切实提高现代管理决策的创新能力、综合能力和实践能力。
二、教学过程中遇到的问题
由于学生进入大学，很少接触社会，缺乏实践经验，而《决策支持系统》课程的理论教学内容都采用传统静态的课堂讲授方式进行。
这种教学方法存在很多不足，课程教材大多以理论阐述为主，加之教师本身实践经验缺乏，对于《决策支持系统》课程的讲授基本都是纸上谈兵。
所以，教师在实际教学中常常比较重视教材的理论性知识，而对于教材中理论知识在现实生活中的应用则很少涉及，学生学起来也感觉非常吃力。
总结起来，在教学中遇到的问题有以下几方面：
1、学生的基础知识欠缺，影响对课程的理解
《决策支持系统》属于要求学生具有综合应用计算机专业技术、管理及系统工程等理论去设计和开发应用系统的能力，所涉及的教学内容宠杂，理解难度较大。
该课程需要较高的数学基础和一定的计算机软硬件知识。
决策支持系统的基础是运筹学和系统工程，了解运筹学除了涉及到大量高等数学知识，还要涉及到许多新兴的数学分支，比如：数学规划、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、库存论、博弈论、搜索论、模拟等等。
作为一种信息应用系统，决策支持系统还应该对计算机技术有相当的了解。
但是，在本科教育中，尽管决策支持系统在高年级开课，但是在教
学过程中发现学生的相关基础知识掌握不够扎实，数学基础较为单薄，对深入理解决策支持系统的设计应用思想还是有些困难。
在实际教学中，决策支持系统的要么深奥难懂，要么成了稀奇热闹，难以使教学深入进行。
2、课程涉及到大量企业管理的实际环境，教学难度大
本科生的成长经历短暂，社会经验少，对企业的认识不足，理解企业的经营过程和管理决策较为困难。
这样，光靠理论讲述是不够的，需要提供给学生一定的实际体验。
不同于普通的工科和计算机课程，该课程面对的是组织的最高决策层的决策流程，一般很难模拟，实验环境很难建立。
企业的参数多、决策要求复杂，而实际的企业又没有办法进行各种决策的尝试，学生的实践条件不多。
在实践过程中，很多章节只能天马行空，是学生在学习过程中难以与实践结合起来，不容易掌握住本课程的核心内容。
3、教学准备工作难以充分进行，教师素质有待提高
该课程对知识基础要求较高，涉及到大量的实践环节，这些不但对学生是个困难，而且有这样基础条件的教师也难以寻找。
决策是组织在管理过程中最为核心的环节。
能够感受到决策环境并能总结出相关体会的教师也是凤毛麟角。
即便是多年从事本课程教学的教师，也难找到合适的软件环境进行教学实践。
当前还没有较为完善的决策支持系统的模拟软件，给教学实践活动作支撑。
4、缺乏合适的教材
目前国内使用的决策支持系统教材，要么是翻译的原版教材，
要么是国内高校编撰的教材。
国外的教材在编写方式、编写内容方面都有带有明显的国外的痕迹，这与作者所在国的教育体制和教学习惯方法都有关系，有的教材不适合中国高校的讲解方式。
这里不对教学方式的优劣进行比较，教学方式和教材的结构应该是协调一体的。
国内编撰的教材大多数是外国教材的组合，创新少，模仿多。
在材料组织结构上融入了适合中国高校教学的特点，但是，我国的教材编者很少有直接参与到决策支持系统开发应用的实践中而有
卓有成就的，因此在教材的编撰中难免很多依葫芦画瓢的内容。
三、决策支持系统教学中的建议
在当前环境中，决策支持系统不属于热门课程，教学难度较大，搞好课程的教学必须付出更大的努力。
在实际工作中应该从以下几方面入手：
1.改进教学模式和方法
首先，引进案例，尽可能多的使用案例讲解核心知识。
案例可以将复杂抽象的事物实例化，学生会对相关概念有比较直观的理解。
拿出一个基于的决策支持系统应用系统，边演示，边解释相关概念，在实践中认识理论，比如：在课堂演示亚马逊网站是如何通过为客户提供决策支持服务提高客户满意度，提高销量的。
同学们通过这样的学习，不仅能了解决策支持系统的结构，还会对在什么情况下，以及怎么用决策支持系统等问题有初步的认识，实践与理论相结合一定能达到事半功倍的效果。
其次，采用多种教学形式，增加互动环节调动学生学习的积极
性。
决策支持系统课程的内容非常多，很多涉及的较为偏僻的数学知识，往往是老师讲不清，学生听不进。
这种情况下，可以增加教学互动环节，比如课堂讨论，现场演示，让学生从直观角度了解相关章节对应的时间功能，建立起基本的概念，同时也回避了纠缠在艰深的理论中不能解放的困境。
2、安排好课程的实践环节
决策支持系统不简单是一个数据库分析，也不是简单的一个信息系统。
它的核心是面向组织经营管理中的问题，有计算机辅助做出合符实际情况的决策建议或者就是决策，供管理者使用或者参考。
面向实践是这个系统的精髓。
做好课程实践的的安排是启发引导学生深入理解课程内容的重要步骤。
实际教学中可以安排游戏案例，就是利用书本的方法，解决一些特定的问题，而且要突出信息技术不受人的习惯影响等特性。
3、注意安排好决策支持系统与其他课程的衔接。
决策支持系统作为信息技术应用的一个分支，在其他很多课程里也有所体现，比如管理信息系统课程中会有相关章节给与介绍，在实际教学过程中，应该了解其他相关课程的教学进度，因地制宜，因材施教，不能千篇一律，拿起讲义就开讲。
4、根据实际情况编写有特色的教材讲义
决策支持系统很大的特色就是离不开实践。
教学过程应该与教学过程的实际环境相结合，与学生的基础课程学习进程相结合，与教师掌握的实践环节资源相结合，发挥教师的主观能动性，结合国
内外的相关教材，做好课程计划，编写好能结合实际环境的有特色的教材讲义。
决策支持系统是一门综合多门学科的交叉学科，涉及基础知识多而广泛。
决策支持系统本身也是面向实践对象的应用系统。
在教学实践中努力做好教学工作的安排，结合知识传授引导学生接受决策支持的思路是关键。
搞好决策支持系统课程教学工作还需要进一步的探索和实践。
参考文献：
[1]刘青宝，曹泽文，陆昌辉，邓苏.军队工程硕士/决策支持系统0 课程案例教学探讨[ j].高等教育研究学报.2007，（4） .
[2] 李智.gmc在企业决策支持系统课程教学中的应用[ j] .中国管理信息化2007，（6）
作者简介：李瑞，西南科技大学经济管理学院管理科学与工程系讲师，主研方向：管理信息系统。