2011云南省数据结构基础必过技巧
2011云南省数据结构基础考试答题技巧
34、下面程序段的时间复杂度是( A )。
s =0;
for( i =0; i<n; i++)
for(j=0;j<n;j++)
s +=B[i][j];
sum = s ;
A） O(n2) B） O(n)
C） O(m*n) D）O(1)
19、数据结构中，在逻辑上可以把数据结构分成（ B ）。
A）动态结构和静态结构
B）线性结构和非线性结构
C）紧凑结构和非紧凑结构
D）内部结构和外部结构
20、向一个栈顶指针为hs的链栈中插入一个s结点时，应执行（ D ）。
B) Tail(Head(Head(Tail(L))))
C) Head(Tail(Head(Tail(L))))
D)Head(Tail(Head(Tail(Tail(L)))))
16、在一棵度为3的树中，度为3的结点个数为2，度为2的结点个数为1，则度为0的结点个数为（ C ）。
2、与无向图相关的术语有（ C ）。
A）强连通图 B）入度
C）路径 D）弧
3、在一个链队列中，假定front和rear分别为队首和队尾指针，则插入一个结点的操作为（ B ）。
A）front=front->next; B） rear=rear->next;
A）4 B）5
C）6 D）7
17、设一数列的顺序为1，2，3，4，5，6，通过栈结构不可能排成的顺序数列为（ B ）。
A）3，2，5，6，4，1 B）1，5，4，6，2，3
C）2，4，3，5，1，6 D）4，5，3，6，2，1
18、用一维数组A进行顺序存储时，若起始地址为loc(A1)，元素长度为c，则A的第i个数组单元在存放地址loc(Ai)，等于（ B ）。
掌握数据结构的关键技巧
掌握数据结构的关键技巧数据结构是计算机科学中非常重要的基础知识，它是指数据元素之间的关系，以及对这些数据元素进行操作的方法。
掌握数据结构的关键技巧对于编程能力的提升至关重要。
下面将介绍几个帮助你掌握数据结构的关键技巧。
一、深入理解基本数据结构1. 数组（Array）：数组是最基本的数据结构之一，它是一组连续的内存空间，用于存储相同类型的数据。
掌握数组的基本操作，如插入、删除、查找等，是学习数据结构的第一步。
2. 链表（Linked List）：链表是由节点组成的数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
理解链表的特点和操作方式，能够帮助你更好地理解指针和内存管理。
3. 栈（Stack）和队列（Queue）：栈和队列是两种常用的数据结构，它们分别遵循“先进后出”和“先进先出”的原则。
掌握它们的基本操作和应用场景，有助于解决实际编程中的问题。
二、熟练掌握常见算法1. 排序算法：排序算法是数据结构中的重要内容，包括冒泡排序、快速排序、归并排序等。
熟练掌握各种排序算法的原理和实现方式，能够提高程序的效率和性能。
2. 查找算法：查找算法用于在数据集中查找特定元素，包括线性查找、二分查找等。
了解不同查找算法的特点和适用场景，能够帮助你快速定位和处理数据。
3. 图算法：图是一种复杂的数据结构，图算法包括深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）等。
掌握图算法可以解决网络分析、路径规划等实际问题。
三、多练习、多实践1. 刷题：通过刷LeetCode、牛客网等在线编程平台的题目，可以帮助你熟练掌握数据结构和算法的应用。
不断挑战自己，解决各种难题，提高编程能力。
2. 实际项目：将所学的数据结构和算法运用到实际项目中，通过实践来加深理解和掌握。
参与开源项目、编程比赛等活动，锻炼自己的编程技能。
四、不断学习、持续改进1. 学习资料：阅读相关的书籍、博客、论文等，了解数据结构和算法的最新发展和应用。
保持学习的热情，不断充实自己的知识库。
云南省考研计算机复习资料数据结构常见考点解析
云南省考研计算机复习资料数据结构常见考点解析数据结构是计算机科学中的一门基础课程，也是考研计算机专业的重要考点之一。
掌握数据结构的知识对于考研的成功至关重要。
本文将对云南省考研计算机复习资料中数据结构常见考点进行解析，帮助考生全面了解考点内容和解题技巧。
一、线性表1. 顺序表顺序表是用数组实现的，具有连续的物理存储空间。
常见的考点包括顺序表的插入、删除、查找等操作，尤其是在有序表的情况下，可以运用二分查找法优化查找效率。
2. 链表链表是用指针实现的，具有离散的物理存储空间。
常见的考点包括单链表和双链表的插入、删除、查找等操作，以及常见的链表操作，如链表的反转和链表的排序等。
3. 栈和队列栈和队列是特殊的线性表，其插入和删除操作都在表的同一端进行。
常见的考点包括栈和队列的基本操作，如入栈、出栈、入队、出队等，以及栈的应用和队列的应用。
二、树结构1. 二叉树二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。
常见的考点包括二叉树的遍历方式（前序遍历、中序遍历、后序遍历）及其应用，二叉树的建立和销毁，二叉树的线索化等。
2. 平衡二叉树平衡二叉树是一种左右子树高度差不超过1的二叉树。
常见的考点包括平衡二叉树的插入、删除、调整等操作，以及平衡二叉树的构造和平衡因子的计算等。
3. 堆和优先队列堆是一种完全二叉树，常用于实现优先队列。
常见的考点包括堆的插入、删除操作，堆的构建和堆排序等。
三、图结构1. 图的表示方法图可以用邻接矩阵和邻接表两种方式进行表示。
常见的考点包括邻接矩阵和邻接表的特点，以及图的深度优先搜索和广度优先搜索等。
2. 最小生成树最小生成树是一种图的生成树，其中各边的权值之和最小。
常见的考点包括最小生成树的Prim算法和Kruskal算法等。
3. 最短路径最短路径是图中两个顶点之间路径权值最小的路径。
常见的考点包括最短路径的Dijkstra算法和Floyd算法等。
四、查找和排序1. 顺序查找顺序查找是一种逐个比较的查找方式，时间复杂度为O(n)。
数据结构的精髓：掌握常用数据结构的15个要点
数据结构的精髓：掌握常用数据结构的15个要点数据结构是计算机科学中的重要基础知识，它描述了数据元素之间的关系以及对这些关系进行操作的方法。
掌握常用数据结构的关键要点，将有助于我们更好地理解和应用这些数据结构，提高程序的效率和性能。
以下是常用数据结构的15个要点，它们分别是：数组、链表、栈、队列、树、二叉树、堆、图、哈希表、集合、树状数组、字典树、并查集、线段树和红黑树。
1.数组：数组是由相同类型的元素组成的集合，使用连续的内存地址进行存储和访问。
数组的要点包括访问任意位置的时间复杂度为O(1)，插入和删除元素的时间复杂度较高为O(n)。
2.链表：链表通过节点之间的指针连接来存储数据，可以实现动态存储和删除数据元素。
链表的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1)，访问任意位置的时间复杂度较高为O(n)。
3.栈：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在栈顶进行插入和删除操作。
栈的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1)，只能访问栈顶元素。
4.队列：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，允许在队尾插入元素，在队头删除元素。
队列的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1)，只能访问队头和队尾元素。
5.树：树是一种非线性数据结构，由节点和边组成。
树的要点包括节点之间存在唯一的一对多关系，节点之间通过边相连，树的深度为根节点到叶子节点的最长路径。
6.二叉树：二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点。
二叉树的要点包括左子树和右子树的顺序不可颠倒，可以为空树。
7.堆：堆是一种特殊的二叉树结构，一般指的是二叉堆。
二叉堆的要点包括堆的顶部元素为最小值或最大值，插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)。
8.图：图是一种非线性数据结构，由节点和边组成。
图的要点包括节点之间存在多对多关系，边可以有权重，可以是有向的或无向的。
9.哈希表：哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，用于存储键值对。
数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳
数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料：复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法：拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。
希望能够帮助你进行复习和回顾，加深对数据结构的理解和掌握。
在学习过程中，要注重理论与实践相结合，多进行编程练习和实际应用，提高数据结构的实际运用能力。
祝你复习顺利，取得好成绩！。
数据结构必考知识点总结
数据结构必考知识点总结在准备考试时，了解数据结构的基本概念和相关算法是非常重要的。
以下是一些数据结构的必考知识点总结：1. 基本概念数据结构的基本概念是非常重要的，包括数据、数据元素、数据项、数据对象、数据类型、抽象数据类型等的概念。
了解这些概念有助于更好地理解数据结构的本质和作用。
2. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种，它包括顺序表和链表两种实现方式。
顺序表是将数据元素存放在一块连续的存储空间内，而链表是将数据元素存放在若干个节点中，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
了解线性表的概念和基本操作是非常重要的。
3. 栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表，它们分别具有后进先出和先进先出的特性。
栈和队列的实现方式有多种，包括数组和链表。
掌握栈和队列的基本操作和应用是数据结构的基本内容之一。
4. 树结构树是一种非线性的数据结构，它包括二叉树、多路树、二叉搜索树等多种形式。
了解树的基本定义和遍历算法是必考的知识点。
5. 图结构图是一种非线性的数据结构，它包括有向图和无向图两种形式。
了解图的基本概念和相关算法是非常重要的，包括图的存储方式、遍历算法、最短路径算法等。
6. 排序算法排序是一个非常重要的算法问题，掌握各种排序算法的原理和实现方式是必不可少的。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
7. 查找算法查找是另一个重要的算法问题，包括顺序查找、二分查找、哈希查找、树查找等。
了解各种查找算法的原理和实现方式是必考的知识点之一。
8. 算法复杂度分析算法的时间复杂度和空间复杂度是评价算法性能的重要指标，掌握复杂度分析的方法和技巧是非常重要的。
9. 抽象数据类型ADT是数据结构的一种概念模型，它包括数据的定义和基本操作的描述。
了解ADT的概念和实现方式是非常重要的。
10. 动态存储管理动态存储管理是数据结构中一个重要的问题，包括内存分配、内存释放、内存回收等。
了解动态存储管理的基本原理和实现方式是必考的知识点之一。
数据结构复习重点
数据结构复习重点数据结构是计算机科学中非常重要的一门学科，它关注的是如何组织和存储数据，以及如何通过算法处理和操作这些数据。
在计算机领域中，数据结构的掌握对于问题解决和算法设计至关重要。
本文将介绍数据结构的一些复习重点，以帮助读者更好地掌握这一学科。
一、线性数据结构线性数据结构是最简单和最常见的数据结构之一，它按照线性的方式组织和存储数据。
其中包括数组、链表、栈和队列等。
在复习线性数据结构时，需要重点关注以下几个方面：1. 数组(Array)：数组是一组按照连续内存地址存储的元素。
复习时需要了解数组的基本操作，如插入、删除和查找，以及数组的优缺点和应用场景。
2. 链表(Linked List)：链表是一种通过节点之间的引用链接在一起的数据结构。
复习时需要了解链表的种类，如单向链表、双向链表和循环链表，以及链表的基本操作和应用场景。
3. 栈(Stack)：栈是一种遵循后进先出(LIFO)原则的数据结构。
复习时需要了解栈的基本操作，如压栈和弹栈，以及栈的应用，如函数调用和表达式求值等。
4. 队列(Queue)：队列是一种遵循先进先出(FIFO)原则的数据结构。
复习时需要了解队列的基本操作，如入队和出队，以及队列的应用，如BFS算法等。
二、非线性数据结构非线性数据结构是相对于线性数据结构而言的，它的数据元素之间存在多对多的关系。
其中包括树(Tree)和图(Graph)等。
复习非线性数据结构时，需要重点关注以下几个方面：1. 树(Tree)：树是一种由节点和边组成的层次结构。
复习时需要了解树的种类，如二叉树、平衡二叉树和堆等，以及树的遍历方式，如前序、中序和后序遍历，以及树的应用，如查找和排序等。
2. 图(Graph)：图是一种由节点和边组成的网络结构。
复习时需要了解图的种类，如有向图和无向图，以及图的表示方式，如邻接矩阵和邻接表，以及图的遍历方式，如深度优先搜索和广度优先搜索，以及图的应用，如最短路径和网络流等。
考研数据结构常见知识点总结与复习方法
考研数据结构常见知识点总结与复习方法数据结构是计算机科学中的重要基础课程，也是考研的必考科目之一。
掌握好数据结构的知识点，不仅对于考研复习有帮助，也对于日后从事相关领域的工作有着重要意义。
本文将对考研数据结构常见的知识点进行总结，并分享一些复习方法，希望对考研学子有所帮助。
一、数据结构的基本概念数据结构是指数据元素及其之间的关系的集合，它是计算机存储、组织数据的方式。
在考研中，常见的数据结构包括线性表、树、图等。
线性表包括顺序表和链表，顺序表是一种连续存储的线性表，链表是一种离散存储的线性表。
树分为二叉树、平衡二叉树、树的遍历等。
图是由顶点集合和边集合组成的一种数据结构。
二、常见的数据结构算法1. 线性表的算法：包括插入、删除、查找等操作，如顺序表的插入和删除、链表的插入和删除。
2. 树的算法：如创建一个二叉树、二叉树的遍历（前序、中序、后序）等。
3. 图的算法：图的遍历、最短路径算法、最小生成树算法等。
三、复习方法1. 理清知识框架：首先要理清数据结构的知识框架，明确各个部分的概念和关系。
可以通过查阅教材、课堂笔记等资料，梳理出一个清晰的知识结构框架。
2. 看懂教材：仔细阅读教材，将重点、难点的内容标注出来，并理解其原理和实现方式。
可以做一些笔记、总结，帮助记忆和理解。
3. 做题巩固：在复习的过程中，要注重做题巩固。
可以从历年考研真题、习题集等找到一些与知识点相关的题目，多做一些练习，把知识点运用到实际中。
做题能够帮助巩固理论知识，提高解题能力。
4. 制定学习计划：根据自己的实际情况，合理安排学习时间和任务，制定一个科学合理的学习计划。
划分好每天、每周的学习内容，按部就班地进行学习，保持持续性和系统性。
四、总结与展望数据结构是考研中的一门重要课程，对于计算机专业的学生来说尤为重要。
通过对数据结构常见知识点的总结和复习方法的分享，希望能够帮助考研学子更好地掌握数据结构这门课程。
在备考过程中，持之以恒，通过理论学习和实践练习相结合，相信大家一定能够取得优异的成绩，实现自己的考研梦想。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1、下列序列中，执行第一趟快速排序后得到的序列是（ A ）。
A）[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]
C) [g,a,e,c,b]f[d,h] D) [a,b,c,d,]f[e,g,h]
2、有一个有序表{1，4，6，10，18，35，42，53，67，71，78，84，92，99}。
当用二分查找法查找键值为84的结点时，经（ B ）比较后查找成功。
A) 4 B)3 C)2 D)12
3、栈进行插入和删除操作的特点是（ A ）。
A）LIFO B）FIFO
C）FCFS D）HPF
4、广义表A=（A,B,(C,D),(E,(F,G))），则head(tail(head(tail(tail(A)))))=（ D ）。
A） (G) B） (D) C） C D） D
5、在一棵度为3的树中，度为3的结点个数为2，度为2的结点个数为1，则度为0的结点个数为（ C ）。
A）4 B）5
C）6 D）7
6、二叉树第i(i≥1)层上至多有（ C ）结点。
A）2i B）2i C）2i-1 D）2i-1
7、设有一个10阶的对称矩阵A，采用压缩存储方式，以行序为主存储，a??11为第一个元素，其存储地址为1，每元素占1个地址空间，则a85的地址为（ B ）。
A）13 B）33 C）18 D）40
8、下列各种数据结构中属于线性结构的有（ A ）。
A）栈 B) 二叉树
C) 广义表 D) 图
9、以下属于顺序存储结构优点的是（ A ）。
A) 存储密度大B) 插入运算方便
C）删除运算方便D）可方便地用于各种逻辑结构的存储表示
10、链式存储的存储结构所占存储空间（ A ）。
A）分两部分，一部分存放结点值，另一部分存放表示结点间关系的指针
B）只有一部分，存放结点值
C）只有一部分，存储表示结点间关系的指针
D）分两部分，一部分存放结点值，另一部分存放结点所占单元数
11、线性表的链接实现有利于（ A ）运算。
A）插入 B）读元素
C）查找 D）定位
12、采用链结构存储线性表时，其地址（ B ）。
A）必须是连续的 B）连续不连续都可以
C）部分地址必须是连续 D）必须是不连续的
13、广义表A=（A,B,(C,D),(E,(F,G))），则head(tail(head(tail(tail(A)))))=（ D ）。
A） (G) B） (D) C） C D） D
14、在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分为（ C ）。
A）动态结构和静态结构 B）紧凑结构和非紧凑结构
C）线性结构和非线性结构 D）内部结构和外部结构。