2006MSAS Status
MSA分析工具范文
MSA分析工具范文MSA（Measurement System Analysis）即测量系统分析，是一种用于评估和量化测量系统稳定性和可靠性的方法。
它是在质量管理和过程改进中广泛使用的工具，用于评估测量系统的准确性、精确性和可重复性。
在这篇文章中，我们将讨论MSA分析工具的不同类型和应用。
3.重复性与再现性：重复性和再现性是评估测量系统的两个重要指标。
重复性是同一操作员在短时间内连续进行多次测量而得到的结果的一致性。
再现性是不同操作员使用相同测量设备在相同条件下进行的测量所得结果的一致性。
这两个指标帮助我们评估测量系统的准确性和可重复性。
4.直方图和控制图：直方图和控制图用于可视化测量数据的变异性和分布情况。
直方图展示测量数据的分布情况，而控制图则帮助我们检测测量系统中的特殊因素和异常情况。
5.相关系数分析：相关系数分析用于评估不同因素之间的相关性。
它帮助我们确定哪些因素对测量结果的影响更为显著，从而帮助我们理解测量系统的性能和偏差源。
MSA分析工具的应用范围广泛，可用于各种不同的领域和行业。
例如，在制造业中，可以使用MSA分析工具评估测试设备和工艺的稳定性，并优化生产过程。
在医疗保健领域，可以使用MSA分析工具评估医学诊断设备的准确性和一致性，以确保正确的诊断结果。
在研究领域，可以使用MSA分析工具评估实验室测试的可靠性和可重复性。
要进行MSA分析，首先需要明确定义并测量测量系统的性能指标，例如准确性、精确性和可重复性。
然后，需要收集足够数量的数据，并使用适当的MSA分析工具进行统计分析。
根据分析结果，可以得出关于测量系统性能的结论，并制定改进措施。
总之，MSA分析工具是一种有效的质量管理工具，可用于评估和量化测量系统的稳定性和可靠性。
通过使用不同的MSA分析工具，我们可以识别和解决测量系统中的问题，并优化和改进过程。
在实践中，MSA分析工具广泛应用于各种不同的领域和行业，有助于提高产品和过程的质量。
MSA 简介
机
测量 系统 料 法 环
量具/测量设备/工装
被测的材料/样品/特性 操作方法、操作程序 工作的环境
系统的分辨力 再现性 线性指标
偏倚(系统误差)
稳定性
重复性
2010-5-21
TOPO Q UP PROJECT ---training
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M S A
测量系统的基本概念
测量： 赋值给具体事物以表示它们之间关于特定特性的关系。赋值过程即为测量过程， 而赋予的值定义为测量值。 测量仪器: 进行测量的任何工具; 通常是指工厂的测量工具; 包括测量结果为通过/不通过的仪器（属性值测量仪器）。 测量系统: 测量中的仪器及其操作方式和方法、其他设备、软件、人员等的总称; 测量的全部过程
2010-5-21
TOPO Q UP PROJECT ---training
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M S A
测量误差的来源：
不同检验者的差异Difference of the inspector (s) (Reproducibility再现性)
训练 技能 疲劳 无聊 仪器方面： Discrimination(分辩力) Precision 精密度 Damage损坏 眼力 舒适 检验的速度 指导书的误解
录
测量系统分析
稳定性 偏倚和线性 重复性和再现性 属性数据研究
测量误差的来源
测量系统基本概念
测量系统变异性影响
对产品决策的影响 对过程决策的影响
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TOPO Q UP PROJECT ---training
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M S A
测量系统分析的意义和目的
人
机
法
环
测量 合格 测量
浅谈组状态监测系统国内外现状及成熟产品
浅谈组状态监测系统国内外现状及成熟产品组状态监测系统（State Monitoring System，简称SMS）是一种通过远程监测、数据分析和预测，实时了解设备、系统或组的运行状态的技术系统。
它能够及时发现设备异常，预测设备可能发生的故障，并提供预警、维修计划等相关信息，从而提高设备的可靠性和运行效率。
国内外组状态监测系统的发展比较早，如GE公司的Bently Nevada和ABB的CMS等，都是具有较高影响力的成熟产品。
这些系统通常包括传感器、数据采集装置、数据传输设备、数据分析和处理软件等组成。
通过实时监测设备振动、温度、压力、流量等参数，采集设备的运行数据，并通过数据分析算法，进行设备状态评估和故障诊断。
国外产品在SMS系统的基础上，还提供了更加先进的功能，如自动识别故障模式、远程维修支持、故障数据库等，大大提高了系统的智能化和自动化程度。
这些系统还具有良好的可扩展性，可以与其他的监测系统、数据管理系统等进行集成，实现更加全面的设备运行监测。
而国内的组状态监测系统则相对较为滞后，主要集中在大型设备制造和电力领域。
这些系统在硬件设备和数据采集方面已经取得一定进展，但在数据处理和分析算法方面还有待提高。
部分国内公司在故障模式识别、预测分析和设备健康管理等方面开展了一些研究，但整体上还与国外产品相比较有差距。
对于国内组状态监测系统的发展，可以借鉴国外产品的经验和技术，加大研发投入，提高产品的智能化和自动化水平。
还需要加强与行业用户的合作，了解他们的实际需求，根据用户反馈进行改进和优化，从而提供更加适用的产品和解决方案。
国内外组状态监测系统在发展和应用上存在一定的差距。
国外产品更加成熟和先进，国内产品需要加强研发和与用户的密切合作，以满足市场需求并提高自身竞争力。
希望在未来，国内的组状态监测系统能够取得更大的进步，为设备运行和维护提供更好的支持。
msa指标 -回复
msa指标-回复什么是MSA指标？MSA指标，也称为测量系统分析，是一个用于评估和改进测量系统性能的方法。
它是一种统计分析工具，用于确定测量系统的准确性、稳定性、重复性和再现性。
MSA指标可以帮助我们确定一个测量系统是否可靠，以及在何种程度上可以用于采集准确的数据。
它是质量管理和过程改进的关键组成部分，在制造业、服务业和医疗保健等领域中广泛应用。
为什么需要进行MSA分析？在各个行业中，测量系统的准确性是实现质量目标的关键要素之一。
如果测量系统存在误差或不稳定性，将会导致不准确的数据，进而影响到生产和决策的质量。
因此，为了能够可靠地评估和控制生产过程，确保产品或服务的质量，进行MSA分析是非常必要的。
MSA分析的步骤：1. 确定测量系统：首先，需要确定需要进行分析的测量系统。
这可能是一个物理测量工具、一个软件系统或一个人工测量过程。
根据需求和特定情况，选择合适的测量系统进行分析。
2. 收集数据：接下来，需要采集足够数量的数据来进行分析。
这些数据可以来自于生产过程中的样本、实验数据或历史数据。
数据的收集应该基于随机过程，以确保结果的可靠性。
3. 评估测量系统的准确性：在这一步骤中，我们需要确定测量系统的准确性。
通过与已知标准进行比较，评估测量系统的偏差。
这可以通过计算测量系统的偏差率、误差分布和误差范围来完成。
4. 评估测量系统的稳定性：除了准确性，稳定性也是一个重要的指标。
我们希望测量系统在不同时间和条件下的测量结果能够保持一致。
通过观察测量数据的变异性和稳定性，来判断测量系统的稳定程度。
5. 评估测量系统的重复性：重复性是测量系统中重要的一个指标，反映了同一操作员在短时间内执行同一测量任务时的数据变异。
通过对多次重复测量数据的分析，可以确定测量系统的重复性。
6. 评估测量系统的再现性：再现性是测量系统中另一个重要的指标，它反映了不同操作员在相同条件下执行同一测量任务时的数据变异。
通过对多个操作员进行同一测量任务的数据分析，可以确定测量系统的再现性。
多系统萎缩MSAPPT课件
大多数多系统萎缩患者可于发病前数年出现快速眼动睡眠 期行为障碍RBD,推测这可能是该病的前驱症状.相当一部分 患者打鼾症状明显,并出现睡眠呼吸暂停.中晚期患者一般 表现为颈项前屈,腰部酸软无力,明显弯腰姿势；部分患者 还可出现吸气性喘鸣.
M S A 患者出现的红旗临床特点包括 ： 口面部肌 张力障碍、躯干前屈脊柱严重前屈、颈项不对 称前屈、吸气性喘鸣、手足厥冷、病理性强哭 强笑.吸气性喘鸣可能系喉外展肌麻痹所致,通 常提示预后较差.
可能的MSA:
帕金森样症状或小脑症状和自主神经系统功能不全, 以下一项以上:无法解释的尿急、尿频,膀胱排空不 完全;或男性勃起功能障碍;或体位性低血压,但未 达到可能MSA严重程度
可能的MSA-P： 快速进展的帕金森综合征 对左旋多巴低反应性 运动症状开始3年内出现体位性不稳定 步态共济失调,小脑性构音障碍,肢体共济失调,或小脑性眼
过去MSA被认为是散发性疾病,在Gilman提出 的MSA第1版诊断标准中,家族史是排除条件 之一.近年来随着基因诊断技术广泛应用于 流行病学研究,发现MSA患者一级亲属罹患神 经系统疾病几率远高于对照组,提示MSA有遗 传易感性.
多系统萎缩多于50 ～ 60岁发病,男性发病 率高于女性.欧美人群每年发病率约为 0.60/10万,而50岁以上人群中则为多MSA⁃C 分型比例不同,欧美国家MSA⁃P型患者占多系 统萎缩患者总数的80%左右,而日本MSA⁃C型
多系统萎缩
多系统萎缩MSA是于1969年首次命名的一组原因不明的散发 性成年起病的进行性神经系统多系统变性疾病,主要累及锥 体外系、小脑、自主神经、脑干和脊髓.
本综合征累及多系统,包括纹状体黑质系及橄榄脑桥小脑系, 脊髓自主神经中枢乃至脊髓前角、侧索及周围神经.临床上 表现为帕金森综合征,小脑、自主神经、锥体束等功能障碍 的不同组合.
养老机构衰弱老年人躯体症状群轨迹及影响因素的纵向研究
·3122··论著·养老机构衰弱老年人躯体症状群轨迹及影响因素的纵向研究吴晨曦，高静*，廖琴，何佳丽【摘要】 背景 衰弱老年人的躯体症状群可增加不良结局风险，我国相关研究以横断面为主，忽视了对衰弱老年人躯体症状群变化轨迹的探讨。
目的 探讨成都市养老机构衰弱老年人不同时间点躯体症状群的变化轨迹及其影响因素。
方法 2019年11月至2020年1月，采用便利抽样法选取成都市6所养老机构的206例衰弱老年人作为研究对象，分别在基线（T0）、6个月（T1）、12个月（T2）时采用一般资料调查表、记忆症状评估量表（MSAS）对其进行调查。
对不同时间点上发生率≥20%的症状进行探索性因子分析，使用潜变量增长混合模型（LGMM）识别养老机构衰弱老年人躯体症状群在3个时间点的变化轨迹，采用Logistic 回归分析识别轨迹类别的影响因素。
结果 探索性因子分析在3个时间点均分别提取了5个因子，3个时间点均有神经系统症状群、能量不足症状群、呼吸道症状群及消化道症状群，此外，T0和T1还包含衰老相关症状群，T2还包含其他症状群。
3个时间点上各症状群MSAS 得分比较，差异有统计学意义（P<0.05）。
LGMM 拟合得到“高下降”“低上升”“中维持”“高上升”4条躯体衰弱症状异质性轨迹，4条轨迹占比分别为16.5%、12.5%、66.0%、5.0%。
多因素Logistic 回归分析结果显示，患慢性病数量多是“高下降”和“高上升”轨迹的独立预测因素，服药种类多是“高上升”轨迹的独立预测因素（P<0.05）。
结论 养老机构衰弱老年人的躯体症状群存在不同变化轨迹，且不同轨迹的独立预测因素不相同，养老机构医务人员可根据其症状群变化轨迹及独立预测因素动态调整护理措施，为其提供更为精准的护理服务。
【关键词】 衰弱；老年人；养老机构；躯体症状群；发展轨迹；影响因素分析【中图分类号】 R 364 【文献标识码】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0261吴晨曦，高静，廖琴，等. 养老机构衰弱老年人躯体症状群轨迹及影响因素的纵向研究［J］. 中国全科医学，2022，25（25）：3122-3129.［］WU C X，GAO J，LIAO Q，et al. Trajectories and influencing factors of somatic symptom clusters in frail elderly people in nursing homes：a longitudinal study［J］. Chinese General Practice，2022，25（25）：3122-3129.Trajectories and Influencing Factors of Somatic Symptom Clusters in Frail Elderly People in Nursing Homes ：a Longitudinal Study WU Chenxi ，GAO Jing *，LIAO Qin ，HE JialiSchool of Nursing ，Chengdu University of Traditional Chinese Medicine ，Chengdu 611137，China *Corresponding author ：GAO Jing ，Professor ，Doctoral supervisor ；E-mail ：【Abstract 】 Background The somatic symptom clusters may be associated with increased risk of adverse outcomes in frail elderly people. Relevant studies in China have mainly adopted a cross-sectional design with neglect of the trajectory of somatic symptom clusters in this group. Objective To explore the characteristics of somatic symptom clusters at different time points and influencing factors in elderly people with frailty in nursing homes in Chengdu. Methods From November 2019 to January 2020，206 frail elderly people were selected from 6 nursing homes in Chengdu by convenience sampling，and surveyed using the general data questionnaire and Memory Symptom Assessment Scale（MSAS） for 3 times〔at baseline（T0），6（T1），and 12 months later（T2）〕. Exploratory factor analysis was carried out for symptoms with an incidence of ≥20% at different time points. Latent growth mixture model（LGMM） was used to identify the change trajectory of somatic symptom clusters across the above-mentioned three time points. Logistic regression analysis was used to identify the potential factors associated with the trajectory category. Results By exploratory factor analysis，5 factors were extracted at each of the three time points. Neurological symptom cluster，energy deficiency symptom cluster，respiratory symptom cluster and digestive symptom cluster all appeared基金项目：四川省社会科学界联合会规划项目（22RK027）——大数据视域下老年人常见健康问题精准化健康管理服务体系构建；四川省社会科学界联合会规划项目（22RK041）——基于知识图谱的衰弱问答系统的研究与应用611137四川省成都市，成都中医药大学护理学院*本文数字出版日期：2022-07-21扫描二维码查看原文·3123·E-mail:******************.cn 衰弱是指老年人因生理储备功能下降导致机体易损性增加、抗应激能力降低的非特异性状态，是一种重要的老年综合征［1］。
QZSS
Quasi-Zenith Satellite System From Wikipedia, the free encyclopediaThe Quasi-Zenith Satellite System (QZSS), is a proposed three-satelliteregional time transfer system and Satellite Based Augmentation System forthe Global Positioning System, that would be receivable within Japan. Thefirst satellite 'Michibiki' was launched on 11 September 2010[1]. Fulloperational status is expected by 2013.[2][3]Authorized by the Japanese government in 2002, work on a concept for aQuasi-Zenith Satellite System (QZSS), or Juntencho (準天頂) in Japanese,began development by the Advanced Space Business Corporation (ASBC)team, including Mitsubishi Electric Corp., Hitachi Ltd., and GNSSTechnologies Inc. However, ASBC collapsed in 2007. The work was takenover by the Satellite Positioning Research and Application Center. SPAC isowned by four departments of the Japanese government, the Ministry ofEducation, Culture, Sports, Science and Technology; of Internal Affairs andCommunications,; of Economy, Trade and Industry; and the Ministry ofLand, Infrastructure and Transport.[4]QZSS is targeted at mobile applications, to provide communications-basedservices (video, audio, and data) and positioning information. With regardsto its positioning service, QZSS can only provide limited accuracy on itsown and is not currently required in its specifications to work in a stand-alone mode. As such, it is viewed as a GNSS Augmentation service. Itspositioning service could also collaborate with the geostationary satellites inJapan's Multi-Functional Transport Satellite (MTSAT), currently underdevelopment, which itself is a Satellite Based Augmentation System similarto the U.S. Federal Aviation Administration's Wide Area AugmentationSystem (WAAS).The satellites would be placed in a periodic Highly Elliptical Orbit (HEO).These orbits allow the satellite to dwell for more than 12 hours a day with anelevation above 70° (meaning they appear almost overhead most of thetime) and give rise to the term "quasi-zenith" for which the system is named.Similar orbits are used by the Sirius Satellite Radio system (Tundra orbit).As of June 2003, the proposed orbits ranged from 45° inclination with littleeccentricity, to 53° with significant eccentricity. QZSS and positioning augmentationQZSS can enhance GPS services in two ways: first, availability enhancement, whereby the availability of GPS signals is improved, second, performance enhancement whereby the accuracy and reliability of GPS derivedQuasi-Zenith satellite orbitQZSS animation Contentsn 1 QZSS and positioning augmentationn 1.1 QZSS timekeeping and remote synchronizationn 2 See alson3 References n4 External linksnavigation solutions is increased.Because the GPS availability enhancement signals transmitted from Quasi-Zenith Satellites are compatible with modernized GPS signals, and hence interoperability is ensured, the QZSs will transmit the L1C/A signal, L1C signal, L2C signal and L5 signal. This minimizes changes to specifications and receiver designs.Compared to standalone GPS, the combined system GPS plus QZSS delivers improved positioning performance via ranging correction data provided through the transmission of submeter-class performance enhancement signals L1-SAIF and LEX from QZS. It also improves reliability by means of failure monitoring and system health data notifications. QZSS also provides other support data to users to improve GPS satellite acquisition.According to its original plan, QZSs was to carry two types of space-borne atomic clocks; a hydrogen maser and a Rb atomic clock. The development of a passive hydrogen maser for QZSs was abandoned in 2006. The positioning signal will be generated by a Rb clock and an architecture similar to the GPS timekeeping system will be employed. QZSS will also be able to use a Two-Way Satellite Time and Frequency Transfer (TWSTFT) scheme, which will be employed to gain some fundamental knowledge of satellite atomic standard behavior in space as well as for other research purposes.QZSS timekeeping and remote synchronizationAlthough the first generation QZSS timekeeping system (TKS) will be based on the Rb clock, the first QZS, will carry a basic prototype of an experimental crystal clock synchronization system. During the first half of the two year in-orbit test phase, preliminary tests will investigate the feasibility of the atomic clock-less technology which might be employed in the second generation QZSS.The mentioned QZSS TKS technology is a novel satellite timekeeping system which does not require on-board atomic clocks as used by existing navigation satellite systems such as GPS, GLONASS or the planned GALILEO system. This concept is differentiated by the employment of a synchronization framework combined with lightweight steerable on-board clocks which act as transponders re-broadcasting the precise time remotely provided by the time synchronization network located on the ground. This allows the system to operate optimally when satellites are in direct contact with the ground station, making it suitable for a system like the Japanese QZSS. Low satellite mass and low satellite manufacturing and launch cost are significant advantages of this novel system. An outline of this concept as well as two possible implementations of the time synchronization network for QZSS were studied and published in Tappero's PhD work.[5]See alson Global Navigation Satellite System (GNSS)n Multi-functional Satellite Augmentation System (MSAS)References1.^ "Launch Result of the First Quasi-Zenith Satellite 'MICHIBIKI' by H-IIA Launch Vehicle No.18" (http://www.jaxa.jp/press/2010/09/20100911_h2af18_e.html).http://www.jaxa.jp/press/2010/09/20100911_h2af18_e.html.2.^ "QZSS in 2010" (/news/qzss-in-2010). Magazine article. Asian Surveying and Mapping. 2009-05-07. /news/qzss-in-2010. Retrieved 2009-05-07.3.^ The System (/gpssidt/The+System/THE-SYSTEM-mdash-November-2007/ArticleStandard/Article/detail/469041?contextCategoryId=40125). GPS World Online, November 2007. Retrieved 6 Dec 07.4.^ "Service Status of QZSS" (/data/aprsaf15_data/csawg/CSAWG_6d.pdf). 2008-12-12./data/aprsaf15_data/csawg/CSAWG_6d.pdf. Retrieved 2009-05-07.5.^ "Remote Synchronization Method for the Quasi-Zenith Satellite System: study of a novel satellite timekeeping systemwhich does not require on-board atomic clocks" (/Remote-Synchronization-Method-Quasi-Zenith-Satellite/dp/3639160045/ref=sr_1_1?ie=UTF8&s=books&qid=1280310101&sr=8-1). 2008-12-12./Remote-Synchronization-Method-Quasi-Zenith-Satellite/dp/3639160045/ref=sr_1_1?ie=UTF8&s=books&qid=1280310101&sr=8-1. Retrieved 2009.n Quasi-Zenith Satellites System (http://www.jaxa.jp/projects/sat/qzss/index_e.html).n High Accuracy Positioning Experiment System Using Quasi-Zenith Satellites System (JAXA) (http://qzss.jaxa.jp/) (Japanese)n Petrovski, Ivan G. QZSS - Japan's New Integrated Communication and Positioning Service for Mobile Users.(/gpsworld/article/articleDetail.jsp?id=61200) GPS World Online. June 1, 2003.n Kallender-Umezu, Paul. Japan Seeking 13 Percent Budget Hike for Space Activities(/spacenews/archive04/budgetarch_090704.html).] . September 7, 2004.n QZSS / MSAS Status (/pdf/cgsicMeetings/47/[24]qzzmsas.pdf) Kogure, Satoshi. Presentation at the 47th Meeting of the Civil Global Positioning System Service Interface Committee (CGSIC). September 25, 2007.External linksn JAXA Quasi-Zenith Satellite-1 "MICHIBIKI" (http://www.jaxa.jp/projects/sat/qzss/index_e.html)n JAXA MICHIBIKI Special Site (http://www.jaxa.jp/countdown/f18/index_e.html)n JAXA MICHIBIKI data site (http://qz-vision.jaxa.jp/)n Twitter (/QZSS) (Japanese)Retrieved from "/wiki/Quasi-Zenith_Satellite_System"Categories: Satellite navigation systems | Japanese space programn This page was last modified on 20 June 2011 at 01:53.n Text is available under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License; additional terms may apply. See Terms of use for details.Wikipedia® is a registered trademark of the Wikimedia Foundation, Inc., a non-profit organization.。
MSA详细说明及运用
測量系統分析(Measurement Systems Analysis)量系统所应具有之统计特性测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。
这可称为统计稳定性。
测量系统的变差必须比制造过程的变差小。
变差应小于公差带。
测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一。
测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。
若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。
标准国际标准第一级标准(连接国家标准和私人公司、科研机构等)第二级标准(从第一级标准传递到第二级标准)工作标准(从第二级标准传递到工作标准)测量系统的评定测量统的评定通常分为两个阶段，称为第一阶段和第二阶段第一系阶段：明白该测量过程并确定该测量系统是否满足我们的需要。
第一阶段试验主要有二个目的：确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此项必须在使用前进行。
发现哪种环境因素对测量系统有显著的影响，例如温度、湿度等，以决定其使用之空间及环境。
第二阶段的评定目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的，应持续具有的统计特性。
常见的“量具R&R”就是其中的一种型式。
各项定义量具: 任何用来获得测量结果的装置，包括用来测量合格/不合格的装置。
测量系统：用来获得表示产品或过程特性的数值的系统，称之为测量系统。
测量系统是与测量结果有关的仪器、设备、软件、程序、操作人员、环境的集合。
量具重复性：指同一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值（数据）的变差。
量具再现性：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
稳定性：指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
偏倚:指同一操作人员使用相同量具，测量同一零件之相同特性多次数所得平均值与采用更精密仪器测量同一零件之相同特性所得之平均值之差，即测量结果的观测平均值与基准值的差值，也就是我们通常所称的“准确度”线性：指测量系统在预期的工作范围内偏倚的变化。
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MSAS Status
MTSAT Satellite-based Augmentation System 12th SBAS Iono Meeting Boston, June 1-2, 2006 Civil Aviation Bureau Ministry of Land, Infrastructure and Transport JAPAN
1
Contents
MTSAT-2 Launch MSAS Status Process for MSAS Commissioning Current Activities on Navigation Strategy
2
MTSAT-2 was Transferred to Space !
3
MTSAT Launch Status
MTSAT-1R
Date 26 February 2005 18:25 (JST) Launcher H-IIA No.7
MTSAT-2
Date 18 February 2006 15:27 (JST) Launcher H-IIA No.9
4
MSAS Status (1)
MTSAT-1R was launched in 2005
Located at 140E
Meteorological Mission by MTSAT-1R has been operated since 28 June, 2005 MTSAT-2 was launched in February 2006
Located at 145E
MSAS Total System Integration with Two MTSATs is ongoing
Presented by JMA
5
MSAS Status (2)
MSAS Test Signal Transmission
PRN 129 by Kobe and PRN 137 by Hitachi-ota with MTSAT-1R 20 Days Continuous Transmission achieved with MTSAT-1R Test Signal Transmission from MTSAT-2 is started Transmission Schedule is available on Kobe Aeronautical Satellite Center Web Site
http://www.kasc.go.jp/MSAS/index_e.html
6
MSAS Ground Network
Kobe ASC
Sapporo GMS
GES GES
Hitachi-ota ASC
GES
GES
GES
GES
MCS Equipment
Kobe MCS Fukuoka GMS
Hitachi-ota MCS Tokyo GMS
MCS Equipment
Hawaii MRS ASC: Aeronautical Satellite Center MCS: Master Control Station MRS: Monitor & Ranging Station GMS: Ground Monitor Station GES: Ground Earth Station Naha GMS
Australia MRS
7
MSAS Performance
95% Horizontal Accuracy (Test Signal)
Period: 21-31 December, 2005 (11 days)
GPS Alone (m) Sapporo Hitachi-ota Tokyo Kobe Fukuoka Naha 4.7 5.3 5.5 5.9 6.9 9.3 With MSAS (m) 0.8 1.7 1.9 2.3 3.0 5.3
Naha GMS 8 Fukuoka GMS Kobe MCS Hitachi-ota MCS Tokyo GMS Sapporo GMS
Process for MSAS Commissioning (1)
Integrate MTSAT-2 into MSAS Safety Assurance
HMI (Hazardously Misleading Information) analysis for GEO portion
Operational Test & Evaluation
MTSAT signal power and quality Test Static Test Flight Test Degraded Operation Test
9
Process for MSAS Commissioning (2)
Shake Down Test
Check Readiness to commence MSAS Operation Confirm Documentation, Installation, Personnel Safety, Configuration, Periodic Maintenance, Collective Maintenance, Personnel Training, Logistics, Security Check Operational Procedures and Operations Confirm Operations based on Reference Values
Commissioning
MSAS will commission with Two MTSATs
Dual MTSAT Coverage
10
。