数据处理与统计教学设计
数据处理教学设计
数据处理教学设计导言：数据处理是现代社会中必不可少的技能和工具，掌握数据处理的方法和技巧对于学生未来的学习和就业都具有重要的意义。
本教学设计旨在通过一系列的授课内容和实践活动，帮助学生理解和掌握数据处理的基本知识和技能。
目标：1.学生理解和掌握常见的数据处理概念和方法；2. 学生能够使用Excel等工具进行数据处理和分析；3.学生能够运用数据处理技巧解决实际问题；4.学生具备独立思考和解决问题的能力。
教学内容和方法：1.数据处理概念的介绍（理论课）：通过讲解和讨论的方式介绍数据处理的基本概念，包括数据收集、清洗、存储、分析和可视化等方面的内容。
引导学生思考数据处理在日常生活和职场中的重要性和应用场景。
2.数据处理技巧的实践（实践课）：通过实际操作，教授学生使用Excel进行数据处理和分析的基本技巧。
包括数据的导入和导出、数据清洗和筛选、数据透视表的制作和使用，以及数据可视化图表的创建等。
通过案例分析的方式，让学生进行实际操作，熟悉数据处理的过程和方法。
3.数据处理实践项目的设计（实践课）：学生根据老师的要求和指导，选择一个自己感兴趣的课题，运用所学的数据处理技巧进行实践。
例如，学生可以选择一些社会问题，收集相关数据，并使用Excel等工具进行数据清洗和分析。
最后，学生需要撰写一份数据处理报告，总结研究过程和结果，并展示给全班。
4.数据处理进阶知识的介绍（理论课）：在学生掌握基本的数据处理技巧后，引导学生进一步学习和探索更深入的数据处理知识和方法。
通过引导学生阅读相关文献和进行小组讨论，扩大学生的视野和思考能力。
5.数据处理竞赛的组织（实践课）：设计一个数据处理竞赛，让学生通过解决现实生活中的问题，运用所学的数据处理技巧进行竞争。
竞赛可以分为个人和小组两个阶段，激发学生的团队合作和创新意识。
最后，评选出优胜者，并进行颁奖和经验分享。
评估方式：1.平时表现评价：通过课堂参与、作业完成和讨论表现等方面评价学生的学习态度和主动性。
教学设计处理数据教案
教学设计处理数据教案教案名称：处理数据教学目标：1.理解数据的概念，能够正确识别和处理不同类型的数据；2.学会使用各种工具和技术来处理数据，包括整理、清洗、分析和可视化等；3.能够根据实际问题，运用数据处理技巧解决问题；4.培养学生的数据分析思维和创新能力。
教学过程：1.课堂导入（10分钟）：通过一个实际问题引导学生思考数据的重要性和应用场景。
如："在一个班级中，收集了每位学生的身高和体重信息，请问如何分析并得出结论？"2.数据类型介绍（20分钟）：介绍常见的数据类型，包括数值型、字符型、时间型等，并讲解每种数据类型的特点和处理方法。
3.数据整理与清洗（30分钟）：介绍数据整理和清洗的概念，并通过实例演示如何进行数据整理和清洗。
提醒学生注意数据的准确性和完整性。
4.数据分析与可视化（40分钟）：介绍数据分析和可视化的概念，讲解常用的数据分析方法和可视化工具。
引导学生分析和解读数据的趋势、规律和关联性。
5.实际问题解决（40分钟）：提供一个实际问题，让学生运用所学的数据处理技巧来解决。
例如："根据2024年度各个城市的人口数据，分析哪些城市人口增长最快？"6.总结与拓展（20分钟）：总结本节课的内容，并鼓励学生拓展自己的数据分析能力和应用领域。
可以提供一些数据分析竞赛或实际应用案例供学生参考。
教学评估：1.教师观察学生在课堂上的参与和表现；2.布置适量的作业，让学生运用所学的技巧处理一些简单的数据问题，并评分；3.学生之间的合作评估，互相给出反馈和建议；4.考察学生在实际问题解决中的创新思维和能力。
教学资源和材料：1. PowerPoint演示文稿；2.实际数据样本；3.数据分析工具和软件。
教学反思：本节课通过实际问题引导学生思考数据的重要性和应用场景，并通过理论讲解和实例演示帮助学生掌握数据处理的基本技巧。
通过提供实际问题解决环节，培养学生的数据分析思维和创新能力。
《数据处理与统计》教学设计
学习必备欢迎下载数据处理与统计[教材分析 ]本单元位于《初中信息技术上册》第 4 章《数据统计与分析》的第三节。
本单元重点在于教会学生完成日常信息的加工与表达。
本节前一节《函数与公式运用》让学生学会了对收集的数据进行必要的运算和加工，它是数据加工的核心，而这一节是在此基础上对于知识和能力的一个提升，要求学生能够运用数据的基本处理功能，进行简单的查找、排序与分类汇总。
[学生分析 ]对于 EXCEL 数据表的统计处理，要想真正了解和掌握它，要求学生有很强的理解分析能力，不光是对学生，对于教师也提出了很高的要求。
学生在前面的 2 课时中已经对 EXCEL 数据表的建立与数据运算有了初步认识与理解，但还仅仅局限于运算的阶段，没有从根本上理解 EXCEL 的数据处理与统计功能，所以本节的重点也是要让学生了解数据处理与统计的目的性，根据信息管理的需要，进行数据的统计与分析。
[教学目标 ]1、知识与技能：（1）能够对于数据进行查找、排序、筛选与分类汇总操作；（2）掌握数据查找与筛选的区别；2、过程与方法：（1）根据任务的要求，确定数据统计的方法，了解处理处理与统计的目的；（2）能根据具体要求，使用正确的关键字对数据进行合理地排序和筛选；3、情感态度和价值观：能主动学习和使用数据统计，形成管理身边信息的积极态度；4、行为与创新通过对信息的处理与统计，了解其操作的目的性，感受信息技术的魅力；[课时安排 ]安排 1 个课时[教学重点和难点 ]1.重点：掌握数据查找、排序、筛选与分类汇总的基本操作。
学习必备欢迎下载2.难点：（1）查找与筛选的区别；（2）分类汇总中的按分类字段排序；[教学方法与手段 ]教师指导、学生自主探究，分组讨论、合作学习方式。
【课前准备】软件环境： EXCEL 软件、电子教室、 PPT硬件环境：多媒体教室【教学过程】教学环节教师活动学生活动小明一家想买一款数码卡片机，但是家庭成员的回顾 excel前面知识，思课堂导入意见不一致，让我们来帮考如何运用进行选择。
数据处理与统计教案
数据处理与统计教案第一章：数据处理基础1.1 数据的概念与分类数据的概念数据的分类：定性数据和定量数据1.2 数据的收集方法调查问卷实验方法观察法1.3 数据的整理与展示数据整理的步骤数据展示的方法：表格、图表、图片等第二章：数据的描述与分析2.1 描述统计频数与频率众数、中位数、平均数2.2 数据分析方法数据分析的概念数据分析的方法：描述性分析、推断性分析2.3 概率与概率分布概率的基本概念概率分布：均匀分布、正态分布等第三章：常用统计图表3.1 条形图条形图的绘制方法条形图的特点与应用3.2 折线图折线图的绘制方法折线图的特点与应用3.3 饼图饼图的绘制方法饼图的特点与应用第四章：概率论基础4.1 随机事件随机事件的概念随机事件的概率4.2 组合与排列组合的概念与计算方法排列的概念与计算方法4.3 条件概率与独立性条件概率的概念独立性的概念与判断第五章：假设检验与置信区间5.1 假设检验的基本概念假设检验的步骤假设检验的类型：单样本、双样本、方差分析等5.2 置信区间的概念与计算置信区间的概念置信区间的计算方法：正态分布、t分布等5.3 假设检验与置信区间的应用假设检验与置信区间的实际应用案例分析第六章：回归分析与预测6.1 线性回归分析线性回归模型的建立回归系数的意义与计算6.2 回归分析的评估拟合优度评价指标回归模型的检验：t检验、F检验6.3 回归分析的应用与预测回归分析在实际问题中的应用基于回归模型的预测方法第七章：时间序列分析7.1 时间序列的概念与分类时间序列的定义时间序列的分类：平稳时间序列、非平稳时间序列7.2 时间序列的预处理数据清洗与差分数据平稳性检验7.3 时间序列分析方法自相关函数与偏自相关函数常用时间序列模型：ARIMA、AR、MA等第八章：统计软件与应用8.1 常用统计软件介绍SPSS、R、Python等软件的基本操作软件在数据处理与统计分析中的应用案例8.2 统计软件的实际应用数据导入与预处理数据可视化与分析模型建立与结果解读8.3 基于统计软件的实践项目实际问题数据的收集与整理利用统计软件进行数据分析与预测第九章：统计推断与推断统计9.1 推断统计的基本概念推断统计的定义参数估计与假设检验9.2 置信区间的估计置信区间的概念与计算方法不同分布下的置信区间计算9.3 假设检验的方法与步骤假设检验的类型与方法假设检验的步骤与注意事项第十章：多变量分析与统计10.1 多变量数据分析概述多变量数据分析的概念多变量数据分析的方法：主成分分析、因子分析、聚类分析等10.2 多元线性回归分析多元线性回归模型的建立多元线性回归分析的评估与检验10.3 多变量分析的实际应用多变量分析在实际问题中的应用案例基于多变量分析的结果解读与决策建议第十一章：非参数统计与生存分析11.1 非参数统计方法非参数统计的概念非参数检验方法：Wilcoxon符号秩检验、Kruskal-Wallis检验等11.2 生存分析的基本概念生存数据的特点生存分析的方法：Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型等11.3 非参数统计与生存分析的应用非参数统计在实际问题中的应用案例生存分析在医学、社会科学等领域的应用案例第十二章：贝叶斯统计与统计学习12.1 贝叶斯统计的基本原理贝叶斯定理贝叶斯统计推断方法12.2 贝叶斯统计模型的应用贝叶斯回归分析贝叶斯分类与预测方法12.3 统计学习方法简介统计学习的基本概念常见的统计学习方法：决策树、支持向量机、神经网络等第十三章：质量控制与六西格玛管理13.1 质量控制的概念与方法质量控制的重要性控制图的原理与应用13.2 六西格玛管理的基本原理六西格玛管理的理念DMC改进流程13.3 质量控制与六西格玛管理的应用案例质量控制图在制造业中的应用六西格玛管理在服务业中的应用第十四章：大数据统计分析与可视化14.1 大数据统计分析概述大数据的特点与挑战大数据统计分析的方法与工具14.2 数据挖掘与大数据分析数据挖掘的基本概念数据挖掘的方法与技术14.3 大数据可视化与分析案例大数据可视化的原则与技巧大数据分析在商业、金融等领域的应用案例15.1 统计咨询的基本流程统计咨询的定义与目的统计咨询的步骤与技巧统计报告的结构与内容数据可视化与报告展示技巧15.3 统计咨询与报告的实际应用统计咨询在企业决策中的应用案例统计报告在政府决策、学术研究等领域的应用案例重点和难点解析重点：数据的分类和收集方法数据整理与展示的方法描述统计和数据分析的基本概念和方法概率与概率分布的理解统计图表的绘制和解读假设检验与置信区间的计算和应用回归分析与预测的方法时间序列分析的原理和应用统计软件的实际操作和案例分析多变量分析与统计的方法和应用非参数统计与生存分析的概念和应用贝叶斯统计与统计学习的原理和应用质量控制与六西格玛管理的原理和应用大数据统计分析与可视化的方法和案例难点：数据的深入理解和有效处理概率与概率分布的计算和应用时间序列数据的平稳性和模型选择多变量分析中模型的建立和解释非参数统计方法和生存分析的计算贝叶斯统计和统计学习的理解与应用大数据分析的工具和技巧。
数据处理与统计教案
数据处理与统计教案第一章：数据处理基础1.1 数据的概念与分类介绍数据的基本概念，理解数据是对现实世界的测量或观察结果区分定性数据和定量数据举例说明不同类型的数据1.2 数据处理工具学习使用Excel、Google表格等数据处理软件掌握数据输入、编辑、格式化等基本操作练习使用数据处理工具进行数据清洗和整理第二章：数据的收集与整理2.1 数据收集方法介绍问卷调查、实验设计等数据收集方法学习如何设计问卷和实验，确保数据的可靠性和有效性练习使用在线调查工具进行数据收集2.2 数据整理与清洗学习如何整理和清洗数据，包括数据去重、缺失值处理等掌握数据排序、筛选和分类等基本操作练习使用数据处理工具进行数据整理和清洗第三章：描述性统计分析3.1 频数与频率分布学习如何计算数据的频数和频率分布掌握使用数据处理工具频数和频率分布表的方法练习对不同数据集进行频数和频率分布分析3.2 统计图表的绘制学习如何绘制条形图、折线图、饼图等基本统计图表掌握使用数据处理工具绘制统计图表的方法练习对不同数据集绘制相应的统计图表第四章：数据的概率分布4.1 概率的基本概念理解概率的定义和基本性质学习如何计算事件的概率练习使用概率计算公式进行计算4.2 离散型随机变量的概率分布学习离散型随机变量的概率分布，包括二项分布、泊松分布等掌握使用数据处理工具进行离散型随机变量的概率分布计算的方法练习对不同离散型随机变量进行概率分布分析第五章：数据的假设检验5.1 假设检验的基本概念理解假设检验的定义和目的学习如何建立假设、选择检验统计量等基本步骤练习使用数据处理工具进行假设检验的方法5.2 常见假设检验方法学习常见的假设检验方法，包括t检验、卡方检验等掌握使用数据处理工具进行常见假设检验的方法练习对不同数据集进行假设检验分析第六章：线性回归与相关分析6.1 线性回归概述理解线性回归的概念和应用学习线性回归模型的建立和解释练习使用数据处理工具进行线性回归分析6.2 相关分析学习相关分析的概念和方法掌握使用数据处理工具进行相关分析的方法练习对不同数据集进行相关分析第七章：统计量的估计7.1 参数估计概述理解参数估计的概念和目的学习如何建立参数估计模型练习使用数据处理工具进行参数估计的方法7.2 置信区间与假设检验学习置信区间的概念和计算方法掌握使用数据处理工具进行置信区间的估计练习对不同数据集进行置信区间的估计第八章：时间序列分析8.1 时间序列概述理解时间序列的概念和特点学习时间序列的分类和处理方法练习使用数据处理工具进行时间序列分析8.2 平稳性检验与时间序列模型学习平稳性检验的概念和方法掌握使用数据处理工具进行平稳性检验的方法练习对不间序列进行平稳性检验第九章：多元统计分析9.1 多元均值比较学习多元均值比较的方法，如ANOVA等掌握使用数据处理工具进行多元均值比较的方法练习对不同数据集进行多元均值比较9.2 因子分析与聚类分析学习因子分析的概念和方法掌握使用数据处理工具进行因子分析的方法练习对不同数据集进行因子分析10.1 统计报告的结构与内容10.2 数据分析结果的可视化学习如何使用图表、图形等工具对数据分析结果进行可视化展示掌握使用数据处理工具进行数据分析结果可视化的方法练习根据分析结果进行可视化展示重点和难点解析重点环节1：数据的分类与数据处理工具的使用数据的分类是数据处理的基础，需要学生清晰理解定性数据和定量数据的区别。
统计学数据处理与分析课程设计
统计学数据处理与分析课程设计一、背景介绍随着信息时代的到来，数据量呈现出爆炸式增长，数据的处理和分析变得越发重要。
统计学是一门研究如何收集、处理、分析和解释数据的学科。
本次课程设计旨在通过实际操作，让学生掌握统计学中常用的数据处理与分析方法。
二、课程目标•理解统计学的基本概念和方法。
•掌握常见的数据处理方法及工具。
•熟悉常见的数据分析方法。
•能够运用所学知识解决实际问题。
三、课程内容1. 统计学基础•概率与统计基本概念•数据类型及其描述•抽样与调查设计2. 数据处理•数据清洗与预处理•数据可视化•描述性统计分析3. 数据分析•参数估计与假设检验•方差分析•相关与回归分析四、课程设计要求1. 实验环境•Python编程环境2. 实验内容实验1：数据清洗与预处理•数据加载：从文件中读取数据•数据清洗：去重、缺失值处理、异常值处理•数据变换：数据类型转换、标准化处理•数据分离：将数据按照指定的比例分为训练集和测试集实验2：数据可视化•散点图、柱状图、折线图、饼图等常用可视化方法•基于matplotlib、seaborn等Python库实现可视化实验3：描述性统计分析•数据集的描述性统计量：平均数、中位数、众数、标准差、方差•分组数据的描述性统计分析：直方图、分箱图实验4：参数估计与假设检验•单总体均值与比例的参数估计与假设检验•两样本均值与比例的参数估计与假设检验实验5：方差分析•单因素方差分析•两因素方差分析实验6：相关与回归分析•Pearson相关系数的计算与假设检验•简单线性回归分析3. 实验报告每次实验要求学生撰写实验报告，包括实验目的、实验过程、实验结果等内容。
五、课程评价方式•平时成绩：包括出勤情况、课堂表现等。
•期末考试：占总成绩的50%。
•实验报告：占总成绩的30%。
•课堂作业：占总成绩的20%。
六、结语本课程设计旨在培养学生的数据处理和分析能力，为学生日后从事数据分析相关工作打好基础。
教学设计数据处理与统计(第2课时)
第一关：
查找与替换
某同学（张元文）在选完选修课程后，想换一门更喜欢的课。请你帮助教务处老师首先必须从表里找出张元文并修改课程；在选课时为了方便学生选择及统计，往往用数字来代替真实的课程，现在为了更清楚的看到课程，把数字换成具体课程名称（查找替换）。
能让学生综合所学解决问题。
小结
Excel是一个很实用的应用软件，它有很强大的功能，本堂课知识可以应用于大量数据的统计分析如商店里物品的统计、比赛打分等。
现实生活中我们经常接触到大量的数据，可以利用所学的知识来来进行处理。
联系实际，培养解决实际问题。
学生操作完成任务一
学生自己尝试找寻解决方法
也可以查看帮助信息。
联系实际，激发学生的兴趣。
第二关：
排序与筛选
在选课结束后，按班级及学号进行排序再把每个班的情况分发给班主任，利用筛选功能查询出选择“电脑应用艺术”学生的数据分发给相应的任课教师。
学生操作完成任务二
学生自己尝试找寻解决方法
也可以查看帮助信息。
从学生容易出错的地方入手讲解演示解决操作中出现的问题。
学生对自己班级比较熟悉，这样针对性更强，更能提高学生的学习兴趣。
第三关：
分类汇总
统计出各选修课的人数，便于学校安排老师及授课地点。
学生操作完成任务三
先分类再汇总
明确目的，了解分类汇总用途。
综合练习
对学校第二届电脑应用大赛获奖情况数据的处理。
学生综合运用查找、排序、筛选、分类汇总。
课题：
数据处理与统计时间：
2011年3月16日
上课时间：
2011年3月21日
教学目标：
知识与技能：
数据处理与统计教案
数据处理与统计教案一、教学目标1. 理解数据处理与统计的基本概念。
2. 学会使用常用的数据处理与统计方法。
3. 能够运用数据处理与统计知识解决实际问题。
二、教学内容1. 数据处理与统计的基本概念：数据、数据集、变量、分布、概率等。
2. 数据收集与整理：调查方法、数据清洗、数据可视化等。
3. 描述性统计分析：均值、中位数、众数、方差、标准差等。
4. 概率与随机变量：概率分布、期望、方差、协方差等。
5. 假设检验与置信区间：t检验、z检验、置信区间估计等。
三、教学方法1. 讲授法：讲解数据处理与统计的基本概念、方法和技巧。
2. 案例分析法：分析实际案例，让学生学会运用数据处理与统计知识解决问题。
3. 实践操作法：引导学生动手实践，掌握数据处理与统计软件的使用。
4. 小组讨论法：分组讨论，培养学生的合作与交流能力。
四、教学准备1. 教材：数据处理与统计教材。
2. 课件：数据处理与统计相关课件。
3. 软件：Excel、SPSS、R等数据处理与统计软件。
4. 案例资料：实际案例数据集。
五、教学进程1. 第1周：数据处理与统计的基本概念。
2. 第2周：数据收集与整理。
3. 第3周：描述性统计分析。
4. 第4周：概率与随机变量。
5. 第5周：假设检验与置信区间。
六、教学目标1. 掌握数据的收集与整理方法，能够进行数据清洗和数据可视化。
2. 能够运用描述性统计分析方法对数据进行初步分析。
3. 理解概率与随机变量的基本概念，掌握概率分布的计算。
4. 学会使用假设检验与置信区间的方法，对数据进行深入分析。
5. 能够运用数据处理与统计知识解决实际问题，提高决策能力。
七、教学内容1. 数据的收集与整理：调查方法、数据清洗、数据可视化等。
2. 描述性统计分析：均值、中位数、众数、方差、标准差等。
3. 概率与随机变量：概率分布、期望、方差、协方差等。
4. 假设检验与置信区间：t检验、z检验、置信区间估计等。
5. 实际问题分析：运用数据处理与统计知识解决实际问题，如市场调查、质量控制等。
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数据处理与统计教案
课题：数据处理与统计教材：江苏科学技术出版社出版《初中信息技术》上册
赣榆县罗阳中学宋海波
一、教学目标：
知识和技能：熟悉公式的基本组成和公式的复制方法；熟练运用公式进行计算；掌握公式复制的操作；
过程和方法：以任务驱动为主，结合小组探究，通过观察、比较、发现、交流、归纳等过程，让学生在解决问题的过程中体会公式运算和公式复制的操作。
情感、态度和价值观：培养学生合作探究精神，体会信息技术在现实生活中的应用，培养学生利用信息技术更好的为学习和生活服务的意识。
二、教学重点、难点：
重点：excel表格中公式使用的注意点操作
难点：将数量关系转化为excel中公式并使用
三、教学方法与教学手段
教学方法：在课堂内容引入使用情境创设，激发学生兴趣；在知识点的导入过程中进行小组探究式学习，引导性学习的教学方法；在巩固练习环节运用学生自主练习的方法中进行引导拓展，最后，通过师生对话的方式对本节课内容进行归纳总结。
四、教学媒体
多媒体计算机教室、教学软件、教学课件
五、教学过程：
（一）创设情境激趣导学
课前设置小比赛，比比谁最快！
利用多媒体教学软件控制学生机，请同学们安静，拿出纸和笔，下面我们一起来参加一个比赛，考一考大家的计算速度,看看谁最快！
师：展示本班全体学生最近阶段性测试成绩表。
这是我们班级这次阶段性测试的成绩表，请同学们在三分钟内计算出所有学生成绩的总分，并填入表内，谁最先计算出的就算赢。
（同学们一看到是自己班级的成绩表，已经炸开了锅。
又听说要在三分钟内算出来，声音更大）
师：请同学们抓紧时间，开始计算了。
（安静，都在纸上认真的算，有几个学生更是调出了
windows xp上的计算器计算）。
好，三分钟到了，计算完的同学请举手。
生：（四处张望，看见没人完成）
有同学开始抱怨：老师，这么短的时间内，谁能把这么多成绩计算出来啊！
（一片附和声）
师：（达到预期效果）同学们，老师有一个方法，可以快速计算出成绩，时间嘛（作思考状），大概不到一分钟吧！同学们，想不想掌握这个方法啊？！
生：一分钟？不可能吧？……（学生积极性被调动）
设计意图：本环节通过设计小小的比赛，主要目的是激发学生的求知欲望，引入本课的主题公式的计算和复制，让学生迅速进入新课状态。
（二）任务驱动层层深入
1、探索与发现
师：请同学们双击桌面上的“学生成绩表”工作表，观察“总分”H2、H3、H4……单元格，思考下面两个问题：
学生成绩表部分截图
①单击H2、H3、H4单元格，编辑栏显示什么？
②观察编辑栏公式，你发现了什么？
同学们学习后分小组讨论，1分钟后请同学回答，看看哪个小组讨论的答案最准确。
问题1:目的在于引导学生发现公式，找出公式输入的位置。
问题2:目的在于引导发现公式的使用规律，总结公式的组成。
设计意图：把公式与学生的生活密切联系起来，使抽象的公式具体化。
让学生观察、思考、分析、归纳，发现公式的基本操作。
2、利用规律“依葫画瓢”
师：请在K2单元格中利用公式计算出总分，并和H2单元格中计算的总分进行检验，组长协助操作有困难的同学。
教师巡视，总结学生出现的问题，并个别指导。
学生很快计算出总分，一个个都比较开心。
师：（顺势引导）在公式操作的过程中，你遇到哪些问题，如何解决的？
学生回答积极。
教师结合在巡视过程中出现的问题，抽部分学生进行操作总结，进一步夯实
知识基础。
设计意图：让学生利用发现的规律，解决现实生活中较感兴趣的话题，体验使用公式计算出总分的乐趣。
3、熟练公式顺利转换
师：总分我们已经计算出来了，它的公式是什么？
生：=E1+G1+F1
师：如果要计算出平均分，公式又是什么呢？请同学们在表格中计算一下。
学生动手操作。
……
师：大部分同学都计算出了第一位同学的总分和平均分，我们如何在最短的时间内计算出其他同学的成绩呢？请大家看导学案上的关于“公式的复制”操作指导，利用最快的速度（1分钟之内）完成全班同学成绩的计算。
学生操作，组长协助，教师巡视。
请学生上台演示，在学生演示过程中讲解操作过程中的注意点。
师：请同学们思考一下公式复制的好处有哪些？
学生争先恐后地发言。
设计意图：通过重新构建新公式，进一步加强学生对公式的认识、操作，并总结公式复制的好处，培养学生使用计算机协助生活、学习的意识。
（三）练习巩固体验收获
请同学们打开“校园十佳歌手”工作簿，完成练习。
先做完的同学待老师检查无误后，可以做老师的小助手，指导有操作困难的同学完成练习。
设计意图：通过练习让学生体会公式的价值，体验成功的收获，在愉快的气氛中掌握学习知识。
（四）归纳总结收获喜悦
随机抽出几名学生，采用问答形式，对本课的教学内容进行归纳总结。
师：请问这位同学，利用公式进行运算的操作你掌握了吗？
生1：掌握了。
师：很好，如果我现在仍然不会公式运算的操作，你能告诉我操作步骤吗？
生1：先用“=”号，然后使用单元格地址进行公式计算。
师：如果我对符号的转换不了解，你能告诉我吗？
生2：乘号用“*”，除号用“/”。
师：请谈谈你对公式复制操作的优点是什么？
生3：提高运算速度。
师：总结操作过程中学生出现的问题并讲解注意点。
同学们，我们在日常生活中会遇到很多问题，我们要正确利用好计算机这个工具。
设计意图：通过问答的方式对知识进行归纳与总结，让学生把学习到的东西与大家共享，收获属于自己的喜悦。
教学设计说明：
本课选自江苏科学技术出版社《初中信息技术》上册第四章数据统计与分析第三节数据处理与统计。
计划用2课时，本节课只对公式的运用及公式的复制做讲解，以学生成绩表引入，让学生通过解决生活和学习中的实际问题来了解对公式及公式复制的基本操作。
本节课教学内容从实际问题导入，激发学生学习兴趣，自然开启课程学习，所有数据力求来源于学生生活。
贯穿从“以实例促技能”向“技术驱动生活”转变的教学思路，挖掘生活实例，服务课堂。
采用自然过渡的方法引导学生在感兴趣的问题中掌握知识点，完成教学目标。
在教学设计过程中，以“总分”——“平均分”——“所有学生的总分，平均分”这条主线组织教学。
穿插以“公式引入”——“公式转换”——“公式的复制”这条暗线。
以主线吸引学生兴趣，辅以渗透暗线知识点的教学，引起学生共鸣，学生的参与热情高涨，从而使课堂获得良好的效果。