基于云计算的移动通信4G网络优化探讨
4G无线网络优化问题研究
4G无线网络优化问题研究[摘要]随着移动通信技术和移动智能终端的快速发展，人们对移动网络的需求高涨，4G无线网络的出现，很好地满足人们这方面的需求。
最近几年，虽然运营商在建设4G无线网络方面取得较大成就，但仍然存在许多地方需要深度覆盖、补盲覆盖的建设，而如何推动优化4G无线网络，下面就此进行分析探讨。
[关键词]4G；无线网络；优化；一、4G网络概述4G网络也称之为LTE网络，是Long Term Evolution的缩写，它是第四代移动通信技术的简称，由第三代3G移动通信技术更深层次升级和技术改进而来。
4G使用“正交频分复用”（OFDM）的射频接收技术，以及2×2和4×4 MIMO的分集天线技术规格，具有非对称的大于2Mbps的数据传输能力，是支持高速数据率（2～20Mbps）连接的理想模式，上网速度可从2Mbps提高到100Mbps，相当于3G网络的50倍。
可见，4G无线网络的信息传输要比3G高几个等级，有着较好的自动切换能力、较强的抗衰减能力，能够更好地利用频率。
4G无线网络的技术特点主要有：①引入了OFDM和MIMO等关键传输技术，显著增加了频谱效率和数据传输速率，并支持多种带宽分配、全球主流2G/3G 频段和一些新增频段，使得频谱分配更加灵活，系统容量与频谱利用效率显著提升。
②4G网络采用更加扁平化的结构，减少了网络节点和降低了系统复杂度，很大程度上降低了网络部署和维护成本，也减小了系统的接入时延。
③由于4G网络是从UMTS技术标准演进而来，可以充分利用现有2G/3G 网络并发挥各网络优势，满足不同用户群的差异化需求。
简单地说，4G网络具有高速率、低时延特性、网络结构呈现扁平化、IP化、融合组网等特点。
二、4G无线网络优化推动背景随着4G网络的快速部署，移动终端用户已经不满足于现有移动终业务和功能，而是对服务质量和业务体验提出了更高的要求。
然而，由于2G/3G/4G多种网络协同发展共址建站，4G网络架构和无线环境更加复杂，随着4G网络的深度推进，网络干扰、弱覆盖、盲覆盖、重叠覆盖、邻区关系复杂也呈现几何级增长，因此，有必要对4G网络进行优化。
移动网络通信性能优化研究
移动网络通信性能优化研究一、引言移动网络通信性能优化是保证移动网络正常运行和提供高质量移动服务的必不可少的环节。
随着信息化和网络化的加速发展，网络通信已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
移动通信是网络通信的重要分支，它为人们提供了更加便捷的联络方式和更加丰富的信息传递方式。
本文的重点是介绍移动网络通信性能优化的重要性和可行性，以及如何实现移动网络通信性能优化。
二、移动通信性能问题1.网络拥塞网络拥塞是移动通信网络面临的一个重要问题。
当网络中的数据包或信号量超过网络容量时，就会产生网络拥塞。
在移动通信网络中，网络拥塞会导致数据传输延迟，丢包和数据传输速度降低。
这会影响用户的使用体验和移动通信网络的性能稳定性。
2.天线配置天线的布置和配置对移动通信网络的性能影响很大。
天线的位置和数量影响信号的覆盖范围和信号强度。
对于移动通信网络，天线的布置和配置需要考虑多方面的因素，包括地形，建筑物高度和位置等。
3.信号覆盖移动通信网络信号覆盖范围的大小和稳定性是影响用户体验和信号质量的重要因素。
对于移动通信网络，信号覆盖范围的大小和稳定性需要考虑多种因素，例如传输距离和环境等。
三、移动网络通信性能优化1.小区参数设置小区参数设置是移动网络通信性能优化的核心环节。
通过对小区参数进行设置和调整，可以改善移动通信网络的性能。
小区参数的设置和调整需要考虑多种因素，包括场景，用途和用户使用习惯等。
2.基站覆盖范围优化基站的布置和配置对移动通信网络的覆盖范围和信号强度等因素影响大。
通过对基站的布置和配置进行优化，可以改善移动通信网络的覆盖范围和信号强度，提高网络服务质量。
3.信道配置信道配置是移动通信网络性能优化的重要环节。
对信道进行合理配置，可以提高移动通信网络的性能。
信道配置需要考虑多种因素，包括数据传输速度，信号强度和网络拥塞等。
4.天线优化天线对移动通信网络的信号覆盖范围和信号强度等重要因素有着重要的影响。
通过对天线进行优化，可以提高移动通信网络的信号覆盖范围和信号强度，提高网络服务质量。
基于云计算的数据中心网络的设计与优化
基于云计算的数据中心网络的设计与优化随着互联网的普及和移动端的发展，数据中心网络扮演着越来越重要的角色。
而在这个过程中，云计算技术的迅猛发展成为了数据中心网络设计与优化中的重要因素。
一、云计算和数据中心网络云计算是指通过网络提供可扩展的、成本低廉的计算资源，让用户随时随地能够方便地使用和获取计算、数据存储等服务。
而数据中心网络则是构建云计算平台的关键基础设施之一，它为云计算提供了高效的数据存储和处理能力。
二、基于云计算的数据中心网络的优化1. 网络拓扑优化数据中心网络的性能和效率与其拓扑结构密切相关，因此，为了更好地支持云计算，需要对数据中心网络的整体拓扑结构进行优化。
在此过程中，各种拓扑结构被提出，例如:胖树拓扑、Clos拓扑等。
这些拓扑结构通过适当的节点规划和连接方案来实现网络资源的优化配置，提高网络瓶颈的处理能力，进而提高网络整体的性能和效率。
2. 数据中心网络的负载均衡在云计算中，很多请求需要同时发送到数据中心的多个节点上。
因此，为了防止数据中心网络出现单点故障或负载过高的情况，需要进行负载均衡。
常用的负载均衡算法包括随机负载均衡、最小连接数和轮询等。
同时，还需要动态调整节点的负载，根据负载变化自动调整节点的使用率。
3. 数据中心网络的故障恢复数据中心网络故障是无法避免的情况，因此需要相应的故障恢复机制。
其中，一个常见的机制是BFD技术(双向转发检测)，可以快速检测网络故障，并快速恢复网络的可用性。
同时，还需将故障恢复相关的信息以及状态同步信息进行备份和存储，以便在网络恢复时及时恢复系统的工作状态。
4. 网络安全性增强对于数据中心网络而言，还需要对网络安全性进行加强。
其中，主要采用的方法是网络的分段、隔离和加密。
数据中心网络需要根据不同的业务需求进行合理的划分和隔离，以确保数据的安全性和隐私性。
同时，也需要采用加密技术，例如VPN(Virtual Private Network),从而避免网络攻击和信息泄漏等问题的发生。
4g网络优化分析报告
4g网络优化分析报告一、引言随着移动通信技术的发展，4G网络已成为现代社会中的主要通信方式，为人们提供高速、稳定的移动互联网服务。
然而，由于用户数量激增，网络数据传输量不断增加，4G网络的效能和用户体验面临了一些挑战。
本报告旨在对4G网络的优化进行深入分析，以帮助提高网络质量和用户体验。
二、4G网络优化的重要性和需求1. 市场需求：随着移动智能设备的广泛应用，人们对于网络速度和稳定性的要求越来越高。
为了满足用户的体验需求和提升运营商的竞争力，对4G网络进行优化势在必行。
2. 用户体验：4G网络速度过慢、延迟高会导致用户上网体验不佳，甚至无法正常进行视频播放、网络游戏等高带宽需求的活动。
3. 成本效益：4G网络的优化可以提高网络的效能，减少基站和网络设备的负荷，降低维护成本，提高运营商的效益。
三、4G网络优化的挑战和问题1. 基站布局：由于城市人口密集、信号干扰等因素，基站之间的距离、覆盖范围和信号质量存在差异，导致网络容量不均衡和数据传输速度不一致的问题。
2. 频谱资源的合理分配：不同运营商之间的频段和带宽资源分配不均衡，导致网络拥塞和传输速度下降。
3. 网络拥塞和负载均衡：随着用户数量的增加，网络流量不断增大，容易引发网络拥塞和网络设备负载不均衡的问题，导致用户无法正常使用网络服务。
4. 不稳定的网络连接：移动终端设备在移动过程中，信号质量可能会发生变化，导致网络连接不稳定，影响用户体验。
四、4G网络优化策略1. 基站优化：根据不同地区和人口密度进行合理的基站布局和功率控制，以提高网络覆盖范围和信号质量。
优化基站的天线、传输设备等硬件设施，提升网络质量。
2. 频谱资源的合理分配：不同运营商之间应合理分配频段和带宽资源，避免频谱浪费和网络拥塞问题。
加强运营商间的合作，共享频谱资源，提高网络效能和用户体验。
3. 网络负载均衡：通过智能路由的方式，实现网络负载均衡，合理分配流量，避免某一基站或区域负载过高引发网络拥塞的问题。
基于大数据的移动通信网络优化
基于大数据的移动通信网络优化随着移动通信技术的发展，大数据正在逐渐应用于移动通信网络的优化。
大数据的高效处理和分析能力，为通信运营商提供了更多实时数据和深度洞察，帮助他们更好地了解用户需求、优化网络资源分配、提高服务质量。
本文将探讨基于大数据的移动通信网络优化的方法和效果，介绍其在日常运维和决策中的应用。
一、背景和意义移动通信网络是现代社会不可或缺的基础设施，为人们提供了便捷、高效的通信服务。
然而，随着用户数量的激增和通信需求的不断变化，网络运营商面临着诸多挑战。
如何在有限的资源上提供更好的服务，成为了重要的问题。
而大数据的出现，为移动通信网络的优化提供了新的思路和解决方案。
基于大数据的移动通信网络优化能够通过对海量的用户数据进行分析和挖掘，找出网络瓶颈、用户行为特征以及服务质量问题等，从而精确优化网络结构、改进资源分配和提升用户体验，进而保证网络的高可靠性和高质量服务。
二、基于大数据的移动通信网络优化方法1. 数据采集和存储基于大数据的移动通信网络优化首先需要收集和存储海量的用户数据和网络数据。
通信运营商可以利用各类传感器、网络设备和用户终端收集网络数据，其中包括用户位置、通话记录、数据传输速率、通信质量等信息。
这些数据需要进行规范化的存储，以便后续的数据分析和处理。
2. 数据清洗和预处理由于数据来源的多样性，通信运营商需要对采集到的数据进行清洗和预处理。
这一步骤主要包括数据去重、异常值处理和数据格式转换等，以确保后续分析的准确性和可靠性。
3. 数据分析和挖掘在数据清洗和预处理之后，通信运营商可以利用各类数据分析和挖掘算法对数据进行处理和分析。
通过对用户行为、网络情况等数据的挖掘，可以发现网络瓶颈、用户需求以及服务质量问题。
同时，还可以利用机器学习和模型构建等方法，建立预测模型，预测用户需求和网络负载，为网络资源调度和优化提供依据。
4. 网络优化和资源调度基于数据分析的结果，通信运营商可以针对性地进行网络优化和资源调度。
4G移动通信系统的无线网络优化的浅析
4G移动通信系统的无线网络优化的浅析摘要：笔者主要从网络优化思路分析，以及4G 通信系统无线网络优化等几方面探讨了本文主题，旨在与同行共同学习。
关键词：4G 移动通信；无线网络；优化现阶段，在移动通讯不断的更新换代的过程中，4G 通讯系统的时代已经到来，但当前国内对于 4G 通讯系统无线网络的控制还存在很多的问题，通讯质量达不到要求，这造成了很多行业发展的困局，因此，只有尽快的解决 4G 移动通讯系统无线网络的问题，使其具有实时性、连续性，才能促进本行业和其它行业的发展。
一、4G 无线通信系统的基本结构4G 无线通信网络系统很好地实现了各种制式的网络之间的无缝互联的目的，其核心网是基于全 IP 网络体系而构成的，应用效果理想。
4G 移动系统网络结构可分为三层：物理网络层、中间环境层、应用网络层。
物理网络层提供接入和路由选择功能，它们由无线和核心网的结合格式完成。
中间环境层的功能有 QoS 映射、地址变换和完全性管理等。
4G 无线通信系统当的分组交换以及全 IP核心网分别取代了 3G 网络的电路交换以及蜂窝网络，即便是在快速移动的环境当中，4G 网络依旧可以为用户提供 2~100Mbit/s 的数据传输速率，给予用户更加流畅的上网体验。
二、网络优化思路分析1.网络关键性能指标与参数配置的关联性分析基于云计算技术的 4G 移动通讯网络，其组网形式、参数的选择以及网络配置方法都更加的具有灵活性。
所以，可以借助于网络的灵活性，充分的发挥网络的性能，需要注意的是，不合理的应用会让网络出现严重的恶化，导致资源浪费情况。
只有确定潜在的网络参数和无线资源管理相关的参数和影响因素之间的相关高层次的关键指标，并阐述和分析它们之间的关系，找到分支的问题，才有可能实现网络优化，并达到事半功倍的效果。
因此，通过理论分析和云计算的数据挖掘技术，建立关键绩效指标（KPI）和无线参数的关系。
当指标变化时，可以自动分析需要调整的参数，并在 TD-SCDMALTE 网络中验证得到规则，指明了网络优化方向。
4G网络的优化与性能改进探讨
4G网络的优化与性能改进探讨随着互联网的高速发展和智能手机的普及，4G网络已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
然而，随着人们对网络速度和性能的要求越来越高，4G网络也逐渐面临压力。
为了提高4G网络的性能和用户体验，运营商和技术专家们一直在进行网络优化和改进。
首先，为了更好地优化4G网络，运营商需要根据用户的需求和使用习惯进行网络规划。
通过分析用户的数据使用模式，运营商可以确定网络拥塞的位置和时间，然后采取相应的措施进行优化。
除此之外，运营商还可以通过增加基站数量、增强信号覆盖范围和提升基站容量等措施来改善网络性能。
其次，4G网络的性能还可以通过无线传输技术的改进来提高。
运营商可以采用更高效的调制解调器和信号处理算法，来提高网络的传输速度和稳定性。
另外，运营商还可以增加信号的天线数量和功率，以提升信号质量和覆盖范围。
这些改进可以有效地减少信号干扰和丢包率，提供更稳定、更快速的网络连接。
此外，4G网络的性能改进也需要注重优化网络的后端设备和网络架构。
运营商可以通过更新和升级核心网设备来提高网络的处理能力和吞吐量。
同时，采用更高效的网络架构和协议也可以减少网络延迟，提高数据传输的效率。
此外，使用网络缓存技术和负载均衡技术，可以进一步减少网络的拥塞和瓶颈，提高用户的体验和网络的可靠性。
除了网络优化和设备改进，运营商还可以通过智能的网络管理和资源分配来提高4G网络的性能。
运营商可以通过网络监测和数据分析，实时监控网络的使用情况和性能指标，及时发现问题并采取相应的措施进行优化。
同时，运营商还可以根据不同地区和时间的网络负载情况，灵活地调整网络资源的分配，以保证网络的平衡和稳定。
另外，4G网络的性能改进还需要注重网络安全的保障。
随着网络攻击的日益增多和用户对网络隐私的关注，运营商需要采取相应的安全措施来保障网络的安全性。
运营商可以通过加密和认证技术，保护用户数据的安全和隐私。
此外，运营商还可以建立完善的安全监测和防御系统，及时发现和应对网络安全威胁。
移动通信网络的规划与优化对策
移动通信网络的规划与优化对策移动通信网络规划与优化是保障移动通信网络高质量服务的重要环节。
移动通信网络的规划与优化需要全面考虑网络架构、技术标准、信道时延、网络性能、容量和服务质量等多方面因素，制定相应措施以优化网络性能，以提升用户体验和网络效益。
本文将从移动通信网络规划与优化的基本概念入手，深入分析规划和优化的各种策略、技术和方法论。
移动通信网络规划是指在现有的资源条件下，按照一定的技术标准和规范，合理配置现有的移动通信网络资源，确定网络的建设方案和服务范围，保证网络的可靠性和服务质量，以满足不断增长的业务需求和用户体验要求的过程。
移动通信网络优化是指在移动通信网络投入使用之后，对现有网络的技术水平、网络参数、管理方式进行调整和优化，以保证网络的性能和用户的体验水平。
2.1 LTE/4G网络建设LTE/4G网络作为目前最新的移动通信网络技术，对网络规划与优化具有明显的作用。
LTE/4G网络不仅可以大幅提高网络数据传输速率和网络覆盖范围，还可以提升网络的稳定性和可靠性，减少因网络繁忙、网络故障等引起的通信阻塞和数据丢失等问题。
因此，规划和优化移动通信网络时可以考虑使用LTE/4G网络技术。
2.2 构建统一的核心网针对目前移动通信网络多个网络单元独立运行的状况，需要对不同网络单元之间的通信互联和数据传输进行统一管理，减少网络资源的浪费，提高网络硬件和流程的优化效率。
2.3 优化网络资源分配在移动通信网络规划和优化中，需要根据网络的使用情况和资源供应情况，优化网络资源的分配策略。
采用新的技术手段和优化方法，合理分配频率资源、传输资源、核心网资源和组网资源等资源，合理利用设备、运用信息化手段，增加通信资源，提高网络通信能力。
2.4 强化网络安全由于移动通信网络会涉及到大量个人信息的流转，因此需要加强对网络安全的维护，采用安全服务体系、安全检查机制和安全监管方法，保障网络的安全性和用户数据的完整性和秘密性。
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关键 词 ： 云计 算 ； 移动通 信 ； ４ Ｇ网络 ； 优 化措施 中 图分 类 号 ： ＴＮ９ ２ ９ ． ５ ３ 文献标识码： Ａ
文章 编 号 ： １ ０ ０ ７ － ９ ４ １ ６ （ ２ ０ １ ７ ） ０ ２ － ０ ０ ６ ８ 一 ｏ ｌ
２基于云计算的移动通信４ Ｇ网络优化软件的实现
２ ． １数 据 存 储 层
综合运用实际测试和算法研究两种研究方法 ， 将路测数据 中所 能够展现出的各种有用信息进行充分的挖掘， 同时对路测数据 的拓 展『 生 应用予 以重点考虑 。 具体而言 ， 合理运用ＴＤ － Ｌ Ｔ Ｅ 路测仪表将 典型 区域的路测数据进行采集 ， 然后将 路测所收集整理到的有 限的 线数据和点数据进行重点研究， 并补充预测 网络所能够覆盖 到的面 数据 。 同时 ， 还需要对 路测数据 所能够覆盖的区域和实 际造成的干 扰程度进行定量分析 。 最 终综合分析 目 标 区域 内的覆盖情 况和干扰
结合４ Ｇ网络 的关键性能指标 ， 优化构建Ｔ Ｄ — Ｌ 网络体 系 ， 并且基 指标予 以及 时的摒弃 ， 同时还结合４ Ｇ网络时代 的特 点， 添加了一 些 于这种移动 网络指标体 系， 不仅保 留３ Ｇ， ２ Ｇ 指标 ， 还可 以加入Ｔ Ｄ— 新型的、 更能精准反映Ｔ Ｄ —Ｌ Ｔ Ｅ 网络真实性能的各项指标。 通过 综 Ｌ Ｔ Ｅ 网络 的各项关键性 能指标 ， 合理整合和有效分析各项关键性能 合整理 、 分析这些性 能指标 ， 并查 明影响这些关键性能指标 的重 要 指标 ， 研究 影响Ｔ Ｄ— Ｌ ＴＥ 网络运行 关键性能指标参数 ， 科学判 断和 参数 ， 以便于提供给网络优化更为切实可靠的一手数据资料 ， 确保 分析Ｔ Ｄ— Ｌ Ｔ Ｅ 网络平台 ， 提供有利支 － １ 。 网络得 以最佳优 １ 。 ３ ． ２基 于路 测数 据 的 网络 覆 盖和 干 扰预 测 分析
通信 技 术
Ｉ 数 字 技 术 ｆ 源自基于云计算的移动通信 ４ Ｇ网络优化探讨
贾 丽 华
（ 沈阳电信工程局（ 有限公司） ， 辽宁沈阳 １ １ ０ ０ ０ ０ ）
摘要： 随着信息技 术的快速发展， 移动通信 网络 页呈现 出规模划 的发展趋 势， 其 网络优化工作 日渐得到重视。 尤其是 当前 网络发展迅 速， ４ Ｇ网络 的诞 生， 在推动无线通信技术进一 步发展 的同时也 带给 了网络优 化工作一定的挑战 。 因此文章重点就基 于云计算的移动通信
众所周知 ， 数据 库主要功能在 于对 各种数据的有 效存 储 ， 不过 不同类型 的数据资源则需存储于不同数据库之 中。 诸如地理 图层信 息则需要在Ｇ Ｉ ｓ 地理空 间数据库 中进行存储； 平台用户数据 、 权 限数 据、 业务模型 以及业务参数等则需要在传统 的关系型数据库Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ 中予 以存储 ； 海量的性能统计数据 、 业务分 析数据 等则需要在分布 式数据库ＨＢ ａ ｓ ｅ 中进行存储 。
２ ． ２数 据 处 理 层
科学合理运用数据挖掘技术 ， 同时积极将地理 图层信息、 各项工
情况， 并科学评估 网络 以及业务 的实 际质量水平 。 此外还需要对 异 常路测所 测试出的覆盖 区域和干扰 现象 中的问题进行分析 。
３ ． ３ 网 络 自组 织 技 术
业参数数据、 业务模 型等相关信息数据进行有效融合 ， 基于Ｈａ ｄ ｏ ｏ ｐ 对于不 同时间、 地理场 景而言， 可以综合 运用 时间序列分析 技 分布式集群 ， 从而实 现在线分析计算和离线分析处理等 功能 。 术， 来对 网络所能够覆盖的 区域 内的用户的业务行为 、 业务 流量等 ２ ． ３网优 业 务 逻辑 层 进行综合分析 。 结合网络的性能指标 以及用户对于服务质量 的具体 针对 各种类型的分析优化维度 ， 进 而生成分析预测报告 ， 以便 要求 ， 综合运用云计算大数据挖掘技术 。 来对业务类型、 网络配置 等 于最终提 出相应 的配置优化意见 和性能优化方 案。 相关性 予以综合分析 。 合理运 用时间、 地理场景相似性 匹配技术 ， 优 ２ ． ４人 机 交 互 层 化配置网络结构和资源 ， 同时实现网络无 线资源参数 的 自动优化 。 网优 人员仅 需借助 人机 交互层 的软件界 面就 可 以对 平 台仅 需 相应 的操作 使用 。 系 统 的云计 算平 台则 是 在Ｏｐ ｅ ｎ Ｓ ｔ ａ ｃ ｋ的企 ４结语 业 私有 云的基础 之上 ， 运 用分布 式并行计算 框架 中的ａ ｄ ｏ ｏ ｐ 系统 总之 ， 基于云计 算的移动通信４ Ｇ网络优化 ， 综合运用ｐ ｅ ｎ Ｓ ｔ ａ ｃ ｋ 以及分 布式数 据存 储 中的ＨＢ ａ ｓ ｅ 系统 等来 实现对 海量 的庞大信 云计算技术和Ｈａ ｄ ｏ ｏ ｐ 分布 式并行计算框架 ， 能够对 网络运行 中的 息数据 进行 分析 处理 。 此时， 仅需要对 云平 台 中的Ｏ ｐ ｅ ｎ Ｓ ｔ ａ ｃ ｋ 所 各种数据特征进行有效挖掘， 同时综合运用Ｔ Ｄ－ Ｌ Ｔ Ｅ 网络的优化技 管理 的 ＡＰ Ｉ 进 行适 当 的调 用 ， 便 可 以实 现可伸 缩 性 的对集 群 中 术 ， 能够 切实 提升 网络优化效率和效果 。 的相 关应用 程序节 点 以及 Ｈａ ｄ ｏ ｏ ｐ 节点等进 行弹性 管理 。 当系统 参考文献 负荷 整体较 重 ， 仅 需要适 当的将对 应 的节点 予 以动 态增加 即可 ， ［ １ ］ 柴猛． 浅析云计算技术下的移动通信网络优化［ Ｊ ］ ． 电子测试， ２ ０ １ ６ 反之则 适 当予 以减 少 。 该操作 模式在 很大程 度上 ， 有利 于系统 整
１ Ｔ Ｄ— Ｌ Ｔ Ｅ 网 络优 化 思路
３ Ｔ Ｄ— Ｌ Ｔ Ｅ 网络 优 化的 关键 技 术
３ ． １ ＴＤ－ Ｌ ＴＥ网 络 关 键 性 能 指 标 体 系 及 统 计 分 析 近年来 ， 移动通信４ Ｇ网络快速发展 ， ４ Ｇ网络以ＴＤ－ Ｌ Ｔ Ｅ 为核 开展网络优化工作时， 离不开相应的科学合理的网络关键性能 心， 这种Ｔ Ｄ～ Ｌ Ｔ Ｅ网络 的各项业务主要是基于分组形 式， 以这 种形 式实现通信数据传输 ， 所以有些Ｔ Ｄ — Ｌ Ｔ Ｅ 网络的关键性能指标不适 指标体系的支撑 ， 其即提供 了方向和指南 ， 还有助于对 优化 问题 进 合２ Ｇ 或者３ Ｇ网络。 ＴＤ － Ｌ Ｔ Ｅ网络和３ Ｇ网络不 同， 其基于扁平化网络 行及早识别 。 基 于云计算 的移动 网络４ Ｇ网络优化系统 ， 则是汲取 了 结构体系 ， 并且采用端到端架构 ， 所以根据Ｔ Ｄ＿ Ｉ ｆ ］ 网络运行要求， ２ Ｇ ／ ３ Ｇ 移动通信网络优化 中的精 华， 同时对于一些过时 的关键性 能