基于BP网络的孝感学院未来数年招生规模预测
基于BP网络的孝感学院未来数年招生规模预测

基于BP网络的孝感学院未来数年招生规模预测
郭海如;冯凯;邹遴
【期刊名称】《湖北工程学院学报》
【年(卷),期】2010(030)003
【摘要】BP网络如今已经广泛地运用在各式各样的预测领域,而随着高校的扩招,孝感学院的招生人数也在逐年攀升,为合理利用学校的资源,提高教育质量,有必要对于学校的招生规模进行预测.文章介绍了BP网络的相关特点以及优势,结合学校相关数据,对孝感学院今后几年的招生规模进行了预测.
【总页数】4页(P60-63)
【作者】郭海如;冯凯;邹遴
【作者单位】孝感学院,计算机与信息科学学院,湖北,孝感,432000;孝感学院,计算机与信息科学学院,湖北,孝感,432000;孝感学院,计算机与信息科学学院,湖北,孝感,432000
【正文语种】中文
【中图分类】TP183
【相关文献】
1.基于BP神经网络模型的南昌城市建设用地规模预测研究 [J], 邹永旺;
2.基于BP神经网络模型的南昌城市建设用地规模预测研究 [J], 邹永旺
3.基于BP神经网络的溶洞规模预测及应用 [J], 刘振华;范宏运;朱宇泽;柳尚
4.基于主成分-BP神经网络的建设用地规模预测──以连云港市为例 [J], 王丹;杨小艳;郑剑;陈龙高;高卫东
5.基于BP神经网络的区域高等教育规模预测研究——以江西省为例 [J], 晏富宗;胡海青
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2024年学院招生宣传工作总结(2篇)

2024年学院招生宣传工作总结____学院招生宣传工作总结一、工作背景分析随着我国高等教育的普及和发展,高校之间的竞争日益激烈。
如何在众多高校中脱颖而出,吸引更多优秀的学生报考,成为每个学院招生工作的重要任务。
本文将对____年学院招生宣传工作进行总结,以期为下一年的招生宣传工作提供参考和改进。
二、总体情况在____年的学院招生宣传工作中,我们制定了周密的计划,并且按照计划有条不紊地展开工作。
为了提高招生效果,我们选择了多种宣传渠道和方式进行宣传,包括线上平台、线下活动等。
同时,我们也注重提高宣传内容和方式的针对性和创新性,以符合不同年龄、背景和兴趣爱好的学生的需求。
三、工作亮点1. 网络宣传在网络宣传方面,我们充分利用了新媒体平台,如微博、微信公众号以及学院官网等,发布了丰富多样的宣传内容。
我们不仅介绍了学院的师资力量、教学设施和特色课程,还展示了学生们的学习生活和校园文化,以吸引更多的学生关注和了解学院。
同时,我们还通过线上直播、问答活动等方式与学生进行互动,解答他们的疑问,增加了学院的亲和力和可信度。
2. 制定个性化招生策略我们通过分析市场和学生需求,制定了个性化的招生策略。
对于不同专业和不同年级的学生,我们针对性地推出了相应的招生活动和宣传材料。
例如,针对理工科学生,我们加强了与相关研发机构的合作,推出了有实践性和创新性的专业实践项目;而针对人文社科学生,我们加强了学院师资的介绍,展示了学院的学术氛围和研究成果。
3. 举办招生宣讲会和开放日活动为了进一步拓展宣传渠道,我们举办了招生宣讲会和开放日活动。
通过邀请学院专业负责人和优秀的学生代表进行宣讲,我们详细介绍了学院的发展历程、专业设置、就业情况等。
同时,我们还允许学生和家长参观学校的教学设施和实验室,亲身感受学校的教育环境,以增加学生和家长的信任和兴趣。
四、存在的问题1. 宣传内容不够全面和精准尽管我们在宣传工作中努力提供全面的信息,但仍有部分学生对学院的专业设置、课程安排等有疑问。
孝感学院十二五基本建设规划

孝感学院“十二五”校园基本建设与条件保障规划(讨论稿)资产与后勤管理处2010-9-20为适应我校“十二五”期间“进一步深化教学改革,提高人才培养质量,提升学校核心竞争力”的要求,达到教学保障功能比较完善、育人环境良好、同学校总体发展水平相适应、可持续发展的校园建设发展目标,坚持服务育人、环境育人的后勤服务保障理念,在利用已有的办学成果、总结办学经验、预测高等教育的发展趋势、预测“十二五”期间学校可能达到的办学规模和办学水平的基础上,制定出本规划。
一、“十一五”期间校园基本建设与条件保障取得的成绩及现状分析我校是一所只有十年本科办学历史的、新型的、发展中的地方性院校,由于历史的原因和长期办学经费的短缺,校园基本建设和条件保障的基础比较薄弱,经过“十五”期间的快速发展和“十一五”期间的稳步推进,办学条件有了明显改善,但离现实和可持续发展的要求还是存在较大差距。
(一)校园基本建设条件可满足学校发展的阶段性需要1、校园面积扩展计划基本落实截至2010年10月,“十一五”期间共完成了306.25亩土地的征用任务,实有校园总面积1458.74亩(其中校本部1348.74亩、孝南区三汊镇校办农场约110亩)。
其中2006年8月完成天工楼(生态园)地段136.20亩的征地任务(鄂土资函【2006】756号);2009年1月,完成同大北地段151.46亩的征地任务(鄂土资函【2009】28号);2009年1月,从孝南区朋兴乡转进土地面积达18.59亩(孝南国用【2010】第1316号)。
2、教学行政用房总量有所增长教学行政用房主要包括现在仍能正常使用的各时期建成的教学楼、实验楼、图书馆、行政楼,以及服务于教学活动的其他房屋建筑设施。
“十一五”期间(至2010年10月止),主要完成了格物楼(建筑面积11285平方米)、教工活动中心(建筑面积3200平方米)等教学行政用房的建设任务,天工楼(建筑面积12000平方米)预计在2010年年底竣工,“十一五”期间,共计完成教学行政用房建筑面积26485平方米。
高校招生信息化建设的现状审视与优化策略

第2期
2024 年 1 月
江苏科技信息 科教研究
便捷地完成在线处理考生资料、电子化报名、审核至
录取等关键流程 [3] ꎮ 部分前沿的高校积极探索云计
算和大数据技术在招生中的应用ꎬ对海量的招生数据
进行深入的挖掘和分析ꎬ更好地理解申请者的多样性
和需求ꎬ为制定更为科学和针对性的招生策略提供了
有力支撑ꎮ 技术驱动的方法也为高校打开了新的视
对数据领域人才的培养力度ꎬ形成一支既懂数据又精
网络作为信息流转的动脉ꎬ其重要性不言而喻ꎮ
要确保数据的迅速、准确的传递ꎬ高校需要建立一个
韧性强、速度快、安全可靠的网络环境ꎮ 这不仅需要
升级校园宽带、增加无线接入点、设立数据中心ꎬ而且
必须随着数据流量增长ꎬ持续优化网络结构ꎮ 如采纳
先进的 SDN 技术ꎬ可以有效地实现网络资源的实时
信息的全面、准确和及时传播ꎬ高校内各部门必须携
手共进ꎬ形成紧密的合作关系ꎮ 但在现实中ꎬ由于各
部门在数据管理和收集时所采用的标准各异ꎬ导致数
据格式和结构存在不一致性ꎮ 数据的传输和交换过
台、在线面试、远程入学考试等方式ꎬ更好地服务国际
学生ꎬ节省了跨越时区和地理位置的不便ꎮ 招生信息
化建设不仅为高校提供了更大的生源池ꎬ还促进了高
1 高校招生信息化建设的意义
1 4 创新教育与招生模式变革
传统招生方法大量依赖人为操作ꎬ涵盖资料汇
化ꎬ根据学生个体的需求ꎬ提供定制化的招生方案和
1 1 优化招生效率与精度
社会逐渐走向多元化ꎬ高校可以利用招生信息
总、审核至录取决策ꎬ需投入众多时间及精力ꎮ 信息
人才培养方案ꎬ进一步促进教育个性化ꎮ 传统的招生
的研究与实践ꎻ项目编号:K ̄c / 2021 / 10ꎮ 2021 年常州工程职业技术学院校科研基金项目ꎻ项目名称:大数
基于大数据面向就业岗位招聘的数据分析

基于大数据面向就业岗位招聘的数据分析张振寰(湖北孝感美珈职业学院湖北孝感432017)摘要:在高校毕业生当中,就业问题属于一个主要的难题,由于多个方面的原因和现象造成大学生就业出现问题。
在2020年的疫情暴发下,高校毕业人数再创新高,基于此,学生面临的就业形势不太乐观。
针对此种情况,需要对就业岗位的招聘数据进行分析和研究,解决就业问题,进而维持社会的稳定和经济的可持续化发展。
基于大数据面向就业岗位的招聘进行数据化分析,可以对当前的就业市场情况进行可视化的分析,对当前存在的问题进行科学化的把握,借助于招聘渠道的优化以及其就业观念的转变等措施,来提升高校毕业生的就业情况状态。
关键词:大数据就业岗位招聘数据分析中图分类号:F249.2文献标识码:A文章编号:1672-3791(2022)06(b)-0228-04在我国,在对大学生的就业岗位招聘的规划设计过程当中可以有效地帮助学生进行职业规划的制订和就业方向的明确,全面掌握和了解当前市场所需要的岗位人才信息,基于大数据的分析可以对学生成绩以及岗位的技能等多个维度的信息进行分析,以此来实现个性化职业技能的规划和就业岗位的分析推荐。
基于此,需要在大量的岗位招聘数据信息资源当中进行数据分析,精准地抓取和分析就业岗位的需求和现状,这对提升就业率可以起到一定的促进作用。
1就业岗位招聘问题现阶段,就业问题属于社会的热点问题,每年全国的高校毕业生的人数在逐年地增加,由于受2020年新冠肺炎疫情的防控影响,就业形势变得更加严峻复杂,在新旧压力的交织融合下,产生了一系列社会化的矛盾和问题。
现阶段,集中体现在了高校毕业生的就业形势当中,就业现状、就业面临的问题以及疫情防控所带来的挑战和问题都需要进行分析和研究。
在此种情况下,需要基于大数据的基础上实现对就业岗位招聘数据的分析和研究,在相关数据的支撑下,采取多种方式进行数据质量的筛选管理和分析[1]。
在这个过程当中,可以通过和历年数据的对比来了解其当下的就业变化情况和状态,分析社会当中影响就业的因素,了解面临的困难和挑战,最终根本性地提出改善其当前就业形势情况的策略和对策方式,以提升就业质量。
基于BP神经网络模型预测区域需水量

具 有 非 常 重 要 的 现 实 意 义 。 区域 需水 量 的预 测 工 作是 供水系统 优化调度先 决条件 和必备条件 , 为 国家 在 水 利 方 面 的 宏 观 和微 观 决 策 提 供 参 考 , 加 快 建 设 节 水 型 社会 的 步 伐 , 现 经 济 的快 速 增 长 、 实 稳 定 和健 康 发展 。 图 1为 区域 水 资 源 供 需 关 系 。
定 因素 考 虑 。最终 确 定 区域 生 活用 水 量 的 主要 影 响 因素 为 : 区域 总 人 口 、 镇 人 口 、 村 人 口 、 城 农 城
镇人均 可支配 收入 、 村人 均纯 收入 、 均 G P 农 人 D
。
业水 价 、 水 回用 率 、 污 污水 处 理 设 施 完善 程 度 对 工 业 用 水 量 也 有 微 弱 的影 响 。 区 域 工 业 需 水 量 B P 神经 网络 预 测模 型 中采 用输 入参 数 如 图 4 。
图 3 生活 需水量 B P神 经网络 预测模 型输入 参数 图
区域 生 产 需水 量 分 为工 业 生 产 需 水 量 和 农 业
生产需水量两大类 ,其中在工业需水量 中按工业 用 水 特 点 ,分 为 火 力 发 电工 业 用 水 和 一 般 工 业用 水 , 是 指 所 取用 的是 新 鲜水 量 , 包 含工 业 内部 都 不 的水 的重 复 利 用量 。 随着 工 业 的 发展 , 业生 产 规 工 模 的进 一 步 扩 大 , 水 量 也会 不 断增 加 , 业 规 模 需 工 的扩 大 主要 表 现在 工 业 产 值上 ,这 里 指 的是 一 般 工业 。在 电力 工 业 上 , 主要 体 现在 发 电量 上 。 电 火 行业 用 水 量 也是 区域 工 业 部 门 用水 量 的重 要 组 成 部 分 。工 业用 水 重 复 利 用率 虽 然 也 是 工 业 用 水 量
孝感市“一村多名大学生计划”2024年招生简章

孝感市“一村多名大学生计划”2024年招生简章亲爱的各位学子:大家好!在这繁花似锦的时节,我们诚挚地邀请您加入孝感市“一村多名大学生计划”,共同为乡村振兴贡献力量!为确保您充分了解本项目,现将2024年招生简章公布如下:一、项目背景孝感市“一村多名大学生计划”旨在培养一支懂农业、爱农村、爱农民的乡村振兴人才队伍,以农村为基础,以大学生为纽带,以人才振兴推动乡村全面振兴。
自2019年实施以来,已为全市输送了大量优秀人才,为乡村发展注入了强大动力。
二、招生对象1.具有孝感市户籍或在孝感市就读的高中毕业生;2.拥护党的基本路线,热爱祖国,热爱农村,有志于为乡村振兴贡献力量;3.品学兼优,具备一定的综合素质;4.自愿参加“一村多名大学生计划”,签订协议,承诺毕业后回村工作。
三、招生专业及名额1.招生专业:农业类、农村经济管理类、乡村旅游类、农村教育类、农村卫生类、农村建设类等相关专业;2.招生名额:共计100名,具体名额根据各村实际情况分配。
四、招生办法1.报名:凡符合报名条件的学子,可在规定时间内到所在村(社区)委员会报名,填写《孝感市“一村多名大学生计划”报名表》;2.选拔:各村(社区)委员会对报名人员进行初步筛选,确定面试名单;市“一村多名大学生计划”工作专班组织面试,面试内容包括综合素质、专业知识、乡村发展理念等;3.公示:根据面试成绩,确定拟录取名单,并在全市范围内进行公示,公示期为5个工作日;4.录取:公示无异议后,市“一村多名大学生计划”工作专班向录取人员发放录取通知书。
五、培养模式1.学制:本项目学制为四年,实行“1+3”培养模式,即第一年在高校进行基础教育,后三年在村里进行实践锻炼;2.高校培养:录取人员进入指定高校学习,享受普通大学生同等待遇,学费、住宿费等相关费用按照相关政策予以减免;3.实践锻炼:学生在村里参与乡村振兴各项工作,由村里安排导师进行指导,市“一村多名大学生计划”工作专班定期组织培训和调研。
基于BP神经网络算法的光伏发电预测研究

神经网络算法的光伏发电预测研究式中,P V为光伏电源的输出功率;源额定功率;G C为工作点的辐射强度;温度,其值与环境温度近似;k为功率温度系数。
由此式中,di为Xi和Yi之间的等级差。
气温、相对湿度、全球水平辐射(W/m2)、风向、降水的逐小时数据;Y2.2 光伏发电输出功率预测模型建立(1)构建神经网络架构。
具有s型隐神经元和线性输出神经元的两层前馈网络,在数据一致和隐层神经元足够多的情况下,可以很好地拟合多维映射问题。
本文利用MATLAB中的神经网络拟合模块,建立具有图2 双层前馈神经网络输入-输出关系(2)结果分析。
经过MATLAB模拟贝叶斯算法训练出来的模型,多次调整分析后,每迭代一次神经网络参数都会经过调整,经过多次迭代后,均方误差(MSE)随之降低,但是随着网络开始过度拟合训练后,验证的数据集将会增加,均方误差也会增加,matlab中均方误式中,SSE表示和方差;n表示样本个数;真实数据;表示拟合的数据;w i>0。
图3为神经网络的训练性能,由图可知,经过轮的训练迭代之后,最佳的训练性能是第0.15283,并且整体的训练结果和测试结果的变化曲线相对贴合,说明训练出来的神经网络模型图3 神经网络训练性能结语本研究通过选用斯皮尔曼相关性分析识别出影响光伏发电输出功率的关键因素,并采用贝叶斯正则化算法优化神经网络,构建了对光伏发电输出功率的准确预测模型。
该模型建基于大量实践数据,能够捕获复杂的非线性关系,实现更高的准确性和稳定性。
核心优势在于提升了光伏发电输出功率预测的精度。
通过重要影响因素选择和优化算法,模型达到了较高的解释力和精度。
本研究进一步提高了光伏发电输出功率预测模型的准确率。
本模型所采用的自变量在实际中较难获取,未来研究应与实践紧密结合,构建精度更高、覆盖更广、实用价值更大的光伏发电输出功率预测模型,为我国光伏发电事业发展提供有力支撑。
参考文献:图1 2015年全年光伏发电数据集表1 光伏发电阵列参数名称参数数组评级10.5kW面板评级175W面板数量2×30面阵列区2×38.37m2逆变器尺寸2×6kW逆变器类型SMA SMC 6000A 追踪器类型DEGEnergie 5000NT。
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程, 即正 向传 播 和误 差 反 向传 播 。它 以特 有 的信 息处理能 力和 独特 的解 算 能力 , 常适 合 于处 理 非
知识 背景不 清楚 、 推理规则 不明确 的复杂 问题 及
作 者简 介 : 海如 ( 98 郭 17 一 ) 男 , 北 武穴 人 , 感 学 院 计 算机 与信 息 科 学 学 院讲 不 可 能 过多 , 么 , 教 那
在 给定的投入 情 况 下 , 理 地 确定 招 生规 模 也 是 合 保证 质量 。因此 , 如何 确 定 孝感 学 院未来 数 年 的 招生规模 就显 得很 有 必 要 了 , 本文 本 着最 大 限 度 利用学校 教育资 源 的宗 旨, 用 B 利 P网络 算 法 , 为
模 型的参数 。由于 B P网 络可 对任 意 形状 的 函数 曲线进行 逼近 , 因此 , 用 B 采 P网络 建立 的数 学 模 型较上述 形式 的数 学 模 型 具有 更 小 的方 差 , 够 能 寻找到最 优 的工艺 条 件 , 且 只要 有 足 够 多 的隐 而
层 和隐节 点 , P网络就可 以逼 近任 意的非线 性 映 B 射 。B P网络的学 习算法属 于全局 逼 近 的方 法 , 因 而 它具有较好 的泛 化能力 。
1 2 相 关 分 析 法 .
收 稿 日期 :0 0 0 — 3 21- 3 0
基 金项 目 : 北 省科 技 攻 关 项 目( 4 湖 0 AA1 1 8 ) 0 C 1
2 B 网 络 概 述 P
B B c rp g t n 神 经 网 络 有 两 个 过 P( ak P o a ai ) o
学校招生 规模 的确 定提供 一定 的参 考依据 。
1 现 有 的预 测 方法
1 1 趋势 外推法 . 指 利用过 去和现在 的技术 、 经济 信息 , 分析技 术发展 趋势和 规 律 , 在判 断 这些 趋 势 和规 律 将继 续 的前 提下 , 过去和现 在的趋 势向未来 推演 。 将
技术 性能的 改进 或其应 用 的扩展是 和其 他一 些 已 知 因素高度相关 的 , 这样 , 通过 已知 因 素的分 析就
可 以对 该项技 术进行 预测 。
1 3 专 家 预 测 法 .
硬件设施 、 资力量 以及 学 生 的素 质 等方 面 都有 师
着 重 要 的 联 系 。招 生 规 模 过 大 会 极 大 地 影 响 学 校
现如 今 , 高校逐 年扩招 , 这对 促进 我 国高等 教 育发展 , 高 国 民的 受 教 育 水 平 是 很 有 必 要 的。 提
作 为众多 高等 院校 中的一 员 , 感 学 院也 迎来 了 孝
指利用 一系列 条件 、 数 、 参 因果关 系数 据和其 他信 息 , 建立 预 测对 象 与 影 响 因素 的 因果 关 系模
型, 预测技术 的发展 变化 。相关分 析法 认为 , 一种
自身发展 的机 遇 , 生 规 模 也 日趋 扩 大 。随着 学 招
校 教育质量 的不 断提 高 , 校 每 年都 有新 的学 科 学 项 目建设 , 校 新 生 逐 年 增 多 , 学 规模 日渐 扩 人 办 大, 而, 然 招生 规模 并 不 是越 大 越 好 , 与学 校 的 它
指 以专 家 意见 作 为信 息 来源 , 过 系统 地 调 通
查、 征询专 家 的意 见 , 分析 和整理 出预测结果 。 而在 生 产 和科 学实 验 中, 选取 的数学 模 型 主 要是 线性 回归方 程 形 式 , 用 回归 分析 方 法 确定 采
的教学质 量 , 规模 过 小则 无 法 最 大 限度 地利 用 而 学校 的教 学资 源 , 成教 育 投 资 的浪 费 。在特 定 造
第 3 卷 第 3期 O
21 0 0年 5月
孝 感 学院 学 报
J OURNAL OF XI AOGAN UNI VERSI TY
V0 . 0 N0. L 3 3 M AY. 0 0 2 1
基于 B P网络的 孝感 学 院未 来 数 年招 生规 模预 测
郭海 如 , 冯 凯 , 邹 遴
( up t a e) 成 B o t u y r构 l P神 经 网络模 型拓扑结 构 。
22 B . P网 络 的 基 本 功 能
在 人工 神 经 网络 发展 历 史 中 , 隐层 的 连 接 权 值调 整 问题一 直是难 以解 决 的难 点 。非 线性 连续 函数 的 多层前 馈神 经 网络权重 调 整 问题 也就 挡 在 了大家 面前 , 到误 差反 向传播 算 法—— B 直 P算 法
( 感 学 院 计 算机 与信 息 科 学 学 院 , 孝 湖北 孝 感 4 2 0 ) 30 0
摘 要 : P 网络 如今 已经 广 泛地 运 用 在 各 式 各样 的预 测 领 域 , B 而随 着 高校 的扩 招 , 感 学院 的 招 生人 数 也 孝
在逐 年 攀 升 , 合 理 利用 学校 的资 源 , 高教 育 质 量 , 必 要 对 于 学校 的 招 生规 模 进 行 预 测 。 文 章 介 绍 了 B 为 提 有 P 网络 的相 关 特 点 以及 优 势 , 合 学 校相 关数 据 , 孝 感 学 院今 后 几 年 的 招 生 规模 进 行 了预 测 。 结 对 关 键 词 : P 网络 ; 感 学 院 ; 生规 模 ; 测 B 孝 招 预 中 图分 类 号 : P 8 T 13 文献 标 识 码 : A 文章 编 号 :6 1 5 42 1 )3 0 0 4 1 7 —2 4 (00 0 —0 6 —0
一
6 一 ’ O
基于 B P网 络 的孝 感 学 院未 来 数 年 招 生 规模 预 测
处 理连续 的 、 拟 的 、 糊 的 、 模 模 随机 的大量 信 息n 。 ]
21 B . P网 络 的 发 展
输人 层 ( p tly r 、 i u a e ) 隐层 ( iel e) 输 出 层 n hd a r 和 y