变分学
第二章 变分原理

第二章 变分原理变分原理是力学分析中重要数学工具之一,能量法、有限元法、加权残值法等力学方法都是以变分原理为数学工具的。
变分法的早期思想是Johann Bernoulli 在1696年以公开信的方式提出最速降线命题,并在1697年进行了解决。
关于变分法的一般理论是Euler 于1774年、Lagrange 于1762年共同奠基的,我们称之为Euler-Lagrange 变分原理。
1872年Betti 提出了功的互等定理。
1876年意大利学者Castigor 提出了最小功原理。
德国学者Hellinger 于1914年发表了有关不完全广义变分原理,后来美国学者Reissner 发表了与Hellinger 相类似的工作,此工作被称之为Hellinger-Reissner 变分原理。
我国学者钱令希于1950年发表“余能原理”论文。
我国学者胡海昌于1954年发表了有关广义变分原理的论文,日本学者鹫津久一郎(Washizu)于1955年发表了与有胡海昌相类似的工作,此工作被称之为胡-鹫变分原理。
1956年Biot 建立了热弹性力学变分原理。
1964年钱伟长提出用Lagranger 乘子构造广义 分原理的方法。
1964年Gurtin 提出了线弹性动力学变分原理。
1967年意大利学者Tonti 提出了四类变量的广义变分原理,在这类变分原理中,位移、应变、应力及Beltrami 应力函数都是变分变量。
§ 2.1 历史上著名的变分法命题历史上有三个著名的变分法命题,即最速降线问题、短程线线问题和等周问题。
这三个命题的提出和解决推动了变分法的发展。
1、最速降线命题1695年,Bernoulli 以公开信方式提出了最速降线命题。
如图2-1所示,设有不在同一垂线上的A 、B 两点,在此两点间连一曲线,有一重物沿此曲线下滑,忽略各种阻力的理想情况,什么曲线能使重物沿曲线AB 光滑下滑的时间最短。
设A 点与坐标原点O 重合,B 点的坐标为(x 1,y 1),滑体质量为m ,从O 点下滑至P 点时的速度为v ,根据能量恒原理,有:221mv mgy =(2-1)用s 表示弧长,则沿弧切向方向的速度为: 图2-1 最速降线图gy dt ds v 2==(2-2)曲线弧长为:dx dx dy dydx ds 2221⎪⎭⎫ ⎝⎛+=+=(2-3)于是,时间为:()dx gyyvds dt 212'+==(2-4)下降时间为:()⎰⎰+==12'021x Tdx gyydt T (2-5)经过求解,最速降线为圆滚线,其参数方程为:()()θθθcos 12sin 2-=-=C y C x (2-6)2、短程线命题设()0,,=z y x ϕ是如图2-2所示的曲面,在此曲面上有A 、B 两点,试问如何连接可使此曲面上A 、B 两点间的距离最短。
变分法——精选推荐

变分法综述1.变分法1.1.变分法起源变分法是17世纪末发展起来的一门数学分支,主要是古典变分法,它理论完整,在力学、光学、物理学、摩擦学、经济学、宇航理论、信息论和自动控制论等诸多方面有广泛应用。
20世纪中叶发展起来的有限元法,其数学基础之一就是变分法。
[1]变分法是处理泛函的数学领域,和处理函数的普通微积分相对。
譬如,这样的泛函可以通过未知函数的积分和它的导数来构造。
变分法最终寻求的是极值函数:它们使得泛函取得极大或极小值。
有些曲线上的经典问题采用这种形式表达:一个例子是最速降线,在重力作用下一个粒子沿着该路径可以在最短时间从点A 到达不直接在它底下的一点B 。
在所有从A 到B 的曲线中必须极小化代表下降时间的表达式。
变分法的关键定理是欧拉-拉格朗日方程。
它对应于泛函的临界点。
在寻找函数的极大和极小值时,在一个解附近的微小变化的分析给出一阶的一个近似。
它不能分辨是找到了最大值或者最小值(或者都不是)。
变分法在理论物理中非常重要:在拉格朗日力学中,以及在最小作用量原理在量子力学的应用中。
变分法提供了有限元方法的数学基础,它是求解边界值问题的强力工具。
它们也在材料学中研究材料平衡中大量使用。
而在纯数学中的例子有,黎曼在调和函数中使用狄力克雷原理。
最优控制的理论是变分法的一个推广。
[2]同样的材料可以出现在不同的标题中,例如希尔伯特空间技术,摩尔斯理论,或者辛几何。
变分一词用于所有极值泛函问题。
微分几何中的测地线的研究是很显然的变分性质的领域。
极小曲面(肥皂泡)上也有很多研究工作,称为Plateau 问题。
1.2变分问题类型固定边界的变分问题,可动边界的变分问题,条件极值变分问题和参数形式的变分问题。
[3](1)古典变分问题举例 例1:最速降线或捷线问题(Brachistorone or curve of Steepest descent )问题。
这是历史上出的第一个变分法问题,1696年约翰·伯努利提出的。
变分学讲义

变分学讲义
变分学是数学中的一个分支,主要研究函数的变化,通过对函数的微小的变化进行研究,得出函数最值及其性质的一门学科。
而“变分学讲义”就是介绍变分学基本概念及相关算法的一本教材。
下面对该讲义进行分步骤的阐述。
第一步:基本概念的介绍。
讲义首先介绍了变分学中的一些基本概念,例如自由度、泛函、变分、拉格朗日方程等等,这些概念是我们学习变分学的必备基础。
第二步:泛函及其变分。
教材接下来介绍了不同类型的泛函及其变分。
例如,长度泛函、曲线与面积泛函、最小曲面问题等等。
这些内容都是通过不同类型的泛函进行讲解的,让读者深入理解变分学的应用。
第三步:极值原理。
极值原理是变分学中最基础的理论之一,涉及到许多在力学、化学、物理等领域中使用的极值问题。
该讲义对此进行了详细的讲解,包括Euler-Lagrange方程及其应用、Legendre变换、Hamilton-Jacobi方程等等。
第四步:偏微分方程及变分原理。
除此之外,该讲义也介绍了偏微分方程及其与变分原理之间的联系。
利用变分原理可以求出偏微分方程的解,而偏微分方程也可以用来描述泛函的极值问题。
第五步:算法及应用。
最后,该讲义也介绍了许多变分学中的算法及其应用。
例如最小化算法、修正正交法等等。
这些算法可应用于不同领域,例如计算机图形学、机器学习、物理学等等。
综上所述,“变分学讲义”是一本介绍变分学基本概念及其相关算法的教材。
该讲义通过分步骤的方式,深入浅出地阐述了变分学的核心概念,可以帮助读者全面掌握变分学的理论基础及其应用。
第1章变分法

接近度的任何函数 y1(x) 上的值,即
J[ y0 (x)] ≥ J1[ y1(x)] ,
(1.1.10)
则称泛函 J[ y(x)] 在函数 y0 (x) 上达到相对极大值.如果泛函 J[ y(x)] 在函数 y0 (x)
的零级ε-邻域,(1.1.10)式总是成立,那么称 J[ y(x)] 在函数 y0 (x) 上达到相对强极
的 y0 (x) n 级ε-邻域.
y y = y1 (x, y)
y = y (x, y)+ε y = y (x, y) y = y (x, y)−ε
x0
x1 x
图 1.2
定义 4 设 J[ y(x)] 是定义在某个函数类{y(x)}上的泛函,如果存在ε >0,使
得它在函数 y0 (x) 上的值不小于它在函数类{y(x)}中且与 y0 (x) 有某确定级数的ε-
A(0, 0) x
M(x, y)
B(a, b) y
图 1 1.
如图 1.1,以 A 点为坐标原点,Ox 轴取在水平方向,Oy 轴铅直向下.设 y = y(x)
是连接点 A(0, 0) 和 B(a,b) 的一条光滑曲线,质点沿这条曲线下滑.因初速度为零,
故质点下滑到任意点 M (x, y) 的速率为
v = 2gy
§1.1 泛函和泛函的极值问题
1.1.1 泛函的概念
先从一个最简单的例子引进泛函的概念. 例 1 设已给 x 轴上两点 x = x0 和 x = x1 ,y = y(x) 是定义在区间[x0, x1] 上的有
连续一阶导数的函数,则曲线 y = y(x) 的长为
∫ l[ y(x)] = x1 1+ y′2 dx , x0
变量 J 是函数 y(x) 的泛函,记之为 J = J[ y(x)].而此函数集称为泛函 J[ y(x)] ]的定 义域,有时也称为泛函的容许函数.简言之,泛函是函数集 Y 到数域 R 上的一个 映射,映射的自变元是一个函数,而属于 Y 的每一个函数 y(x) 称为容许函数.读 者不难自己类似的给出依赖于多个函数的泛函的定义.
变分法

寻求最优性能指标(目标函数)J (u(t)) (t f , x(t f ))
tf F(t, x(t),u(t))dt
t0
u(t) S 控制函数 f ,, F C1
x(t)
状态函数 t0固定,t f 、x(t f )自由
下面推导取得目标函数极值的最优控制策略u* (t) 和最优轨线 x* (t) 的必要条件。
变分法的基本引理 (x) C[x1, x2 ], (x) C1[x1, x2 ], (x1) (x2 ) 0, 则
x2 (x)(x)dx 0 x1
(x) 0,
x [x1, x2]
泛函极值的必要条件
F C(2) , 容许函数类S取为满足端点条件的二阶可微函数集合。
最优控制问题求解
J1 0
dt f , x(t f ), x, u,任意
x* , * 必满足正则方程:
x
H H
x
状态方程 协态方程
H (t, x*, u, * ) 满足 Hu 0
利用边界条件(端点条件)
x(t0 ) x0
(t f
)
x(t f
)
t2
J (x(t),u(t)) F(t, x(t), x' (t),u(t),u' (t))dt
t1
其欧拉方程为
Fx
Fu
d
dt d
dt
Fx' Fu '
0 0
端点变动的情况(横截条件)
在考虑泛函极值时,如果容许函数 x(t) 的一个端点不固定,而是在一条曲线
x (t) 上变动,于是端点条件可以表示为
变 分 学

变分学殷德京目录第1章变分及其特性第2章提高课程第3章固定边界的变分方法§3.1 变分法的基本预备定理§3.2 最简单的泛函,欧拉方程§3.3第7章变分问题的直接解法及反问题§7.1 直接解法概述§7.10 变分问题的反问题附录1:泛函分析简介附录2:数学课程《变分学》与物理课程《分析力学》的关系编辑版word主体篇编辑版word编辑版word第1章 变分及其特性就数学学科而言,变分学隶属于泛函分析,但其创立却先于泛函分析。
泛函分析起源于对变分法的研究和积分方程的研究,同时得益于非欧几何对空间概念的推广。
见附录1。
变分问题就是研究泛函的极值问题,而泛函概念是函数概念的一种推广。
关于函数概念的一系列主要的推广可具体表述如下:假设有两个任给的集合X 和Y ,还有一个法则f ,如果对于X 中的每个元素x ,根据法则可以唯一地确定Y 中的元素y 与之对应,那么我们就说,在集合X 上定义了一个映射)(x f y =,它的值域包含在Y 内。
特别地,如果映射的值域是实数域或复数域,那么这个映射就叫做泛函。
如果是从线性空间到线性空间的对应关系,那么f 就叫做算子。
变分法中研究的泛函是一种特殊的泛函,其映射的定义域集合(又称原象集合)是函数的集合,值域集合(又称象集合)是实数域。
为了便于理解,在讲述泛函方面理论的同时,我们将伴述可与之对比的函数方面的理论。
【注】:上面已说过变分法中研究的泛函只是一般泛函中的一种特别的泛函,即从函数集到实数集的映射。
所以上述泛函定义比一般的泛函概念来得狭隘。
显然,对{})(x y 中取定的一个函数)(x y ,对应的泛函值)]([x y J 依赖于整个函数,而不是依赖于某个x 对应的一个函数值)(x y ,这是泛函与复合函数的明显区别。
由于这里的泛函是函数的函数,因此常称起自变量作用的函数为泛函的宗量。
为了强调泛函的宗量(自变量)是函数整体,有时将泛函表示为)]([⋅y J 。
变分学中最重要的定理

变分学中最重要的定理1.引言1.1 概述概述在数学和物理学领域中,变分学是研究函数的变化情况以及求解极值问题的数学分支。
它的应用范围极为广泛,涉及到数学分析、物理学、工程学等多个学科领域。
变分学的核心思想是寻找给定函数的变分,并通过分析这些变分的性质来研究函数的性质。
变分学最重要的定理是变分法的最小值原理,也被称为欧拉-拉格朗日方程。
这个定理提供了一种求解极值问题的通用方法,被广泛应用于物理学和工程学中的优化问题。
通过变分法的最小值原理,我们可以找到使得某个函数取得极小值的方程,并通过求解这个方程来得到极值点。
变分法的最小值原理对于解决许多实际问题具有重要意义。
它不仅能够处理连续函数的极值问题,还可以应用于处理离散函数等其他情况。
因此,研究变分学中的最重要定理有助于我们深入理解函数的性质,并为解决实际问题提供有效的方法和工具。
本文将首先介绍变分学的基础知识,包括变分和变分运算的定义以及一些基本性质。
然后,我们将重点讨论变分学中最重要的定理——变分法的最小值原理,并解释其应用。
通过对这个定理的深入研究,我们希望读者能够更好地理解变分学的核心思想,并将其应用于自己的研究和实践中。
在接下来的章节中,我们将逐步展开对变分学的讨论,并探究其在不同领域中的应用。
最后,我们将对本文进行总结,并展望未来可能的研究方向。
通过本文的阅读,读者将能够更全面地了解变分学的重要性以及其在数学和物理学中的广泛应用。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括以下内容:文章结构部分旨在提供读者一个对整篇文章的概览,帮助读者更好地理解文章内容的组织结构和逻辑关系。
本文共分为三个主要部分:引言、正文和结论。
第一部分是引言,它包含了三个小节。
在引言中,我们首先会简要地介绍变分学的概述,包括它的定义、应用领域和重要性。
其次,我们将描述文章的结构,即介绍各个部分的内容和目标,以帮助读者更好地理解整篇文章的框架。
最后,我们会明确本文的目的,即为读者提供对变分学中最重要的定理的深入理解和应用。
变分学基本原理

变分学基本原理
变分学是数学中的一个分支,它研究的是函数的变分或者说对函数的微小变化。
变分学的基本原理可以概括为最小作用量原理和欧拉-拉格朗日方程。
最小作用量原理是变分学的核心原理,它指出在自然界中,物体的运动路径是使作用量取极小值的路径。
作用量是一个物理量,表示物体在一段时间内所受的作用力的积分。
最小作用量原理表明自然界中的物体在运动时会选择一条使作用量取极小值的路径。
欧拉-拉格朗日方程是变分学中的另一个重要原理,它描述了一个系统中的守恒定律。
欧拉-拉格朗日方程可以从最小作用量原理推导得出,它是一个二阶微分方程,描述了系统中各个粒子的运动轨迹。
通过求解欧拉-拉格朗日方程,可以得到系统运动的解析解。
变分学的基本原理在物理学、工程学、经济学等领域中有广泛的应用。
它可以用来描述物体的运动、传热现象、电磁场的分布等各种现象。
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•几何光学定律(雅格布.伯努利的答案的 出发点;也用来比较最值)
费马原理(Fermat Principle): 光在任意介质中从一点传播到另一 点时,沿所需时间最短的路径传播;又称 最小时间原理或极短光程原理,法国数 学家--费马于1657年首先提出。
由费马原理推导几何光学定律
反射定律:对于反射,入射角等于反射角。
本文结构
最速降曲线问题 变分原理--Euler方程
一个最值问题光线的反射与折射
泛函的变分算式
重积分泛函的变分问题
一个无解的例子
诸多问题化为优化问题:最简单的优化问题是 求一个实函数的极大或极小问题;一般为所谓 的泛函极值问题。粗略地说,在无穷多个可能 的函数中选取一个在某种意义下最好的一个。
上述第二式积分,得到
x r ( sin ) d
由y(0)=0得d=0.
最速降线问题结论:最速降曲线是一族经过原点
的一段摆线(旋轮线)
x r ( sin ) y r (1 cos )
即圆周:
x y r) r (
2 2
2
沿x轴滚动时,圆周上点(0,0)的运动轨迹.
连续且不等于零,则存在常数 下的Euler方程
' y ' y
d ' ' G y ' ( x, y0 , y0 ) dx
最速降曲线问题的求解:
对于最速降线问题,代入上式(6),有
1 2 gy(1 y' )
2
C
进一步化简,
1 y(1 y' ) 2r 2 2 gC
2
令 y ' cot
2
,得到
2
y 2 sin
2
r (1 cos )
dy dx r (1 cos )d y'
•等周问题的数学表述
设在x轴上给定两点A(0,0)、 B(a,0),要求 在A、B间用一定长度(>a)连接一光 滑弧段C,使得 C与线段AB之间所围面积 最大。
Dido问题化为:求连续可微函数y=y(x),使得积分
S y( x) dx
0
a
达到最大值,同时满足条件
a
0
1 ( y' ) dx l
为了求最小值,我们再求T(x)的导数
1 T ' ( x) ca 1 m 2 x 2 cw 1 dx n 2 (d x) 2
sin sin ca cw
令T’(x)=0, 得
sin sin ca cw
换句话说,正弦之比是一个常数;
ca 其中 cw
是空气中的光速与水中光速之比称为折射率。
一个古老的传说:
追溯到古希腊一个传说:Phoenician (非尼基城) 的公主Dido(迪多)离开家园,在北非地中海沿岸 定居.她花费一定的金钱换来用一张牛皮所能围 起来的土地.她把牛皮切成细条连接成一条绳子 (绳子的长度是固定的)。为了围处尽可能大 的面积,迪多把她的土地选在海边,海岸是一 条直线,无须用绳子界定. 据说迪多决定用整 条牛皮绳沿海岸围成一个半圆,事实上,也确 实是在给定条件下的最大面积。
2
其中l 是由边界周长所界定的常数。
•方法一、化为无条件极值:
引入弧长参数
s 1 ( y' ) 2 dx
0
x
这里 s : 0 s l ,考虑 ds2 dx2 dy2
于是原问题表述为:求y(s)使得积分
Max
l
0
dy 2 y 1 ( ) ds dx
解得y(s)后,可求
n
则有
f ( x) ( x) dx 0, ( x) C()
2 0
f ( x) 0,x
•泛函(3)的变分的算式:
当函数 y0 ( x) 取得增量 (x) 时,泛函J[y]改 变量为
J J [ y 0 ] J [ y 0 ] [F(x,y 0 , y ' ) - F(x,y 0 , y 0 ' ) ] dx
( x)满足 (0) (a) 0 ,以及任意的实数 ;
y 函数: 1 ( x) y( x) ( x)满足边界值 (2)
因此泛函 T [ y( x) ( x)] 当 0 时, 取得最小值T[y(x)], 从而
d T [ y ( x) ( x)] 0 0 d
其中最后一步用到分布积分法.
将 0 代入上式,于是
a
0
d [ Fy ( y, y ' ) Fy ' ( y, y ' )] dx 0 dx
由于 ( x) 的任意性,所以
d Fy ( y, y ' ) Fy ' ( y, y ' ) 0 (5) dx
上述方程称为该变分问题的欧拉方程
a ' 0 b
b
a
F(x,y 0 , y 0 ' ) F(x,y 0 , y 0 ' ) [ ' ] dx y y'
b a
R( x, y 0 , y 0 ' , , ' ) dx
•如同数值函数,线性主部称为J[y]在y=y(x)处 的变分或一阶变分,记为
d T [ y( x) ( x)] d d a F ( y , y' ' ) dx d 0 [ Fy ( y , y ' ' ) Fy ' ( y , y' ' ) ' ]dx
0 a
a 0
d [ Fy ( y , y ' ' ) Fy ' ( y , y ' ' )] dx dx
y f ( x) (0 x a)
其中:
.
y(0) 0 及 y(a) b
A(0,0)
x
y=f(x) B(a,b) y
一方面由质点运动学,其速度:
1 y' ( x) dx ds v dt dt
即:
2
1 y' ( x) dx dt v
2
另一方面,由于初速度为零,能量守恒定律:
第一个著名变分问题的提出: 1696年, Johann Bernoulli(约翰.伯努利)《教师学报》的公 开问题
17-18世纪, Bernoulli家族三代人中出了8位数学家 和物理学家;有趣的,他们中多个人原职是律师和 医生,然而最终还是投身到数学和物理并取得成就。 Johann Bernoulli时代一种时尚:数学家把他研 究解决了的问题发表在杂志上,只刊问题,不给 答案,从而向其他数学家发出挑战。
b
极值曲线 y0 ( x)满足的必要条件是 J 0
即: 泛函的一阶变分为零,相当于函数极值的 必要条件:全微分为零.
注:二阶变分根据泛函的极大值和极小值而 得到相应的二阶微分不等式
•条件极值(等周问题、悬链线模型)
等周问题的最早提法:在具有相同长的所 有平面闭曲线中,求这样一条曲线,使得 它所围成的面积最大。
•变分法基本引理(单变量)
引理1:设定义在[a,b]上 的连续函数f(x), 如果对于在[a,b]上两次连续可微,且在a,b 为零的任意函数 (x) ,有
b
a
f ( x) ( x)dx 0, ( x) C [a, b]
2 0
则有
f ( x) 0
•多变量变分法基本引理
引理2:设定义在 R (n 2) 上的连续函数 f(x),如果对于在 上两次连续可微,且在 为零的任意函数 (x) ,有
利用上述方程,
d [ F ( y, y' ) y' Fy ' ( y, y' )] dx d Fy ( y, y' ) y' Fy ' ( y, y' ) y' ' y' ' Fy ' ( y, y' ) y' Fy ' ( y, y' ) dx 0
所以
F ( y, y' ) y' Fy ' ( y, y' ) C(常数) (6)
1 2 mv mgy 2
所以
即:
v 2gy
dt
则
1 y ' ( x) 2 dx 2 gy
a
T [y]
1 y ' ( x) 2 2 gy
dx
(1)
最速降曲线问题的数学提法:求一条满足
边界条件: y(0) 0及y(a) b
的函数 y f ( x) (0 x a) ,使得泛函
x(s)
s
0
dy 2 1 ( ) dt dt
由此得到所求曲线的参数方程
•方法二、 直接求法
一般的条件变分问题:设 F ( x, y, y' ),G( x, y, y' ) 有 连续的二阶偏导数,泛函 满足
J [ y] F ( x, y, y' ) dx
a b
求上述泛函在函数类D(J)的极值曲线,这里D(J)= {y(x)在[a,b]上有连续的二阶导数,y(a)=c,y(b)=d}
F(x, y, y') 对所依赖的变量有连续的二阶
导数
针对最速降曲线问题, 记
F( y, y') 1 y ' ( x) 2 2 gy