最新(含答案)数字图像处理重修试题(1)
数字图像处理题库(含答案)
[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理，通过将二维连续（模拟）图像在空间上离散化，也即采样，并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级（层次），也即均匀量化，以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数（灰度值）的图像形式称为数字图像。
图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术，对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理，以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。
一、绪论(名词解释，易，3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。
一、绪论(简答题，难，6分)[题目]什么是图像？如何区分数字图像和模拟图像？[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布，是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识，是人的感觉。
图像是图和像的有机结合，既反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述，或者说图像是客观对象的一种可视表示，它包含了被描述对象的有关信息。
模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像；数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
[题目]简述研究图像恢复的基本思路。
[参考答案]基本思路是，从图像退化的数学或概率模型出发，研究改进图像的外观，从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日，从而获得与景物真实面貌相像的图像。
一、绪论(简答题，易，5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。
[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换，以便简化图像进一步处理的过程，或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
一、绪论(简答题，易，5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括：A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案：D2. 在数字图像处理中，灰度化处理的目的是：A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案：A3. 下列哪个不是图像的几何变换？A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案：D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。
答案：数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。
这个过程包括两个步骤：空间采样和量化。
空间采样是按照一定的间隔在图像上取样，量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。
2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。
答案：边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。
它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。
通过边缘检测，可以将图像中的不同区域区分开来，为进一步的图像分析提供重要信息。
三、计算题1. 给定一幅数字图像，其分辨率为1024×768，颜色深度为24位，计算该图像的存储大小（以字节为单位）。
答案：图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。
所以，1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。
2. 如果对上述图像进行灰度化处理，存储大小会如何变化？答案：灰度化处理后，颜色深度变为8位（每个像素一个灰度值），所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。
四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。
答案：数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
低通滤波器可以去除图像中的高频噪声，保留低频信息，但可能会导致图像细节丢失。
高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节，但可能会放大噪声。
带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围，但设计复杂度较高。
数字图像处理考试试题
数字图像处理考试试题一、选择题（每题 3 分，共 30 分）1、以下哪个是数字图像处理的主要研究内容？（）A 图像增强B 图像压缩C 图像分割D 以上都是2、图像数字化的过程不包括（）A 采样B 量化C 编码D 滤波3、灰度直方图反映了图像中（）A 灰度级的分布情况B 像素的分布情况C 图像的清晰度D 图像的对比度4、中值滤波的主要作用是（）A 去除噪声B 增强边缘C 平滑图像D 锐化图像5、图像旋转后出现的空白区域通常采用（）方法进行填充。
A 最近邻插值B 双线性插值C 均值插值D 零值填充6、以下哪种图像压缩算法是无损压缩？（）A JPEGB MPEGC Huffman 编码D 小波变换7、在图像分割中，阈值分割法是基于图像的（）特征。
A 灰度B 纹理C 形状D 颜色8、边缘检测算子中，对噪声比较敏感的是（）A Roberts 算子B Sobel 算子C Prewitt 算子D Canny 算子9、图像的几何变换不包括（）A 平移B 旋转C 缩放D 傅里叶变换10、以下哪个指标用于评价图像增强的效果？（）A PSNRB MSEC SNRD 以上都是二、填空题（每题 3 分，共 30 分）1、数字图像可以用矩阵来表示，矩阵中的元素值对应图像的______。
2、图像的分辨率越高，包含的______越多。
3、图像锐化是为了增强图像的______。
4、常见的彩色模型有 RGB、HSV 和______。
5、图像平滑处理中，均值滤波的窗口越大，平滑效果越______，但同时也会导致图像细节丢失越多。
6、图像的傅里叶变换将图像从______域转换到______域。
7、基于区域的图像分割方法通常依据图像的______特性来划分区域。
8、图像压缩的目的是减少图像的______，以便于存储和传输。
9、形态学图像处理中的膨胀操作可以使图像中的目标______。
10、图像的对比度是指图像中______的差异程度。
三、简答题（每题 10 分，共 20 分）1、简述图像增强的目的和常用方法。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示，并在计算机中进行处理和分析。
下面哪个选项是数字图像处理的主要目标？A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案：D. 以上都是2. 在数字图像处理中，下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响？A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案：C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中，下面哪个选项描述了图像的亮度？A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案：D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割，下面哪个选项描述了图像分割的目标？A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案：B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。
下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理？A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案：C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术，并举例说明。
答：图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。
常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
以均值滤波为例，该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。
具体而言，对于每个像素点，将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。
这样可以减小图像中的噪声，并使图像变得更加平滑。
例如，对于一张包含椒盐噪声的图像，使用均值滤波可以去除部分噪声，提高图像的观看效果。
2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术，并举例说明。
答：图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中，用于减少图像噪声的常用方法是什么？A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案：B. 模糊2. 在数字图像处理中，下列哪种变换属于空域变换？A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案：D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像，以下哪种方法可以用于图像的对比度增强？A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案：D. 所有选项都正确4. 在图像处理中，使用中值滤波的主要目的是什么？A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案：C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像，YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么？A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案：B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中，__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。
答案：图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域，常用于分析图像的频率成分。
答案：傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。
答案：动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度，使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。
答案：色彩调整5. 在图像压缩中，__________是一种无损压缩技术，可以减少文件大小而不丢失图像信息。
答案：行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。
答：数字图像处理的应用领域非常广泛，包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。
在医学成像中，数字图像处理技术用于增强图像质量，以便更准确地诊断疾病。
在卫星遥感中，它用于分析地表特征和环境变化。
在工业检测中，图像处理技术用于自动化检测和质量控制。
安防监控中，图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。
图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10分）1. 数字图像处理中，图像的灰度变换不包括以下哪一项？A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案：D2. 在数字图像处理中，边缘检测的目的是：A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案：B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像？A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案：B4. 在数字图像处理中，图像的几何变换不包括以下哪一项？B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案：D5. 在数字图像处理中，以下哪种方法用于图像分割？A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案：A二、多项选择题（每题3分，共15分）6. 数字图像处理中的图像增强技术包括：A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案：ABC7. 在数字图像处理中，以下哪些是空间域的图像增强方法？A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中，以下哪些是频域的图像增强方法？A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案：ABC9. 在数字图像处理中，以下哪些是图像的几何变换？A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案：ABC10. 数字图像处理中，以下哪些是图像分割的方法？A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案：ABC三、简答题（每题5分，共20分）11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。
答案：边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域，这些区域通常对应于物体的边界。
通过应用边缘检测算子，如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子，可以突出图像中的边缘，从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。
12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。
答案：直方图均衡化的目的是改善图像的对比度，使图像的直方图分布更加均匀。
数字图像处理(参考题及答案
三、名词解释 1.灰度直方图
答案：灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，它表示图象中具有每种灰度级的象素的个数，反映图像中每种灰度出现的频 率。
2.中值滤波
答案：中值滤波法是一种非线性平滑技术，基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代 替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。
3.数字图像
答案：数字图像是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元），各点（或像元）的灰度值经量化用离散的整数来表示，形成 计算机能处理的形式。
4.Sobel算子
答案：
四、简答题 1. 根据所学数字图像处理知识，写出汽车牌照识别中涉及的图像处理技术。
答案：答：（1）汽车牌照定位：通过Sobel或高通滤波，得到所有的边缘，对边缘细化找出所有封闭的边缘，对封闭边缘求多边 形逼近。在逼近后的所有4边形中，找出尺寸与牌照大小相同的四边形。牌照被定位。（10分）（2）识别图像中的数字：对牌照 区域中的细化后的图像对象进行识别。（5分）
答案：C
3.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。
A、梯度算子 B、Prewitt算子 C、Roberts算子 D、Laplacian算子
答案：B
4.下列算法中属于点处理的பைடு நூலகம்（）。
A、梯度锐化 B、二值化 C、傅立叶变换 D、中值滤波
答案：B
5.以下选项中属于图像处理技术的是（）。
A、图像拼接 B、图像合成 C、图像增强 D、图像分类。
答案：C
6.采用模板［-11］主要检测（）方向的边缘。
A、水平 B、45° C、垂直 D、135°
答案：C
7.下列算法中属于图象锐化处理的是（）。
数字图像处理习题(1)
一、判断题（10分）（正确√，错误×）1.图像处理就是对图像信息进行加工处理，以满足人的视觉心理和实际应用的要求（√）2.在MATLAB中，uint8是无符号8位整数（√）3.在MATLAB中，uint16是无符号16位整数（√）4.图像的点运算与代数运算不相同（√）5.点运算也叫灰度级变换（√）6.线性点运算可以改变数字图像的对比度（√）7.图像的几何变换也叫图像的点运算（×）8.图像的平滑操作实际上是邻域操作（√）9.傅立叶变换后的矩阵处在频域上（√）10.傅立叶变换后的矩阵处在空域上（×）11.傅立叶变换，人们可以在空域和频域中同时思考问题（√）12.像素深度是指存储每个像素所用的位数（√）13.图像经过变换后，图像的大部分能量都集中在中、高频段（×）14.图像经过变换后，图像的大部分能量都集中在低频段（√）15.直方图均衡化也是一种非线性点运算（√）16.仿射变换是空间变换（√）17.空间变换是频域变换（×）18.边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术（√）19.灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比（√）20.直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算（×）21.双边滤波法可用于边缘增强（×）22.均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘（×）23.拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理（×）24.高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度（√）25.应用傅立叶变换的可分离性可以将图像的二维变换分解为行和列方向的一维变换（√）26.图像分割可以依据图像的灰度、颜色、纹理等特性来进行（√）27.图像增强有空域和变换域两类（√）28.加大、减小对比度分别会使图像发生亮处更亮，暗处更暗的直观变化（√）29.加大、减小亮度分别会使图像发生亮处更亮，暗处更暗的直观变化（×）30.二值图像就是只有黑白两个灰度级（√）31.一般来说，图像采样间距越大，图像数据量越大，质量越好；反之亦然（×）32.用Matlab开辟一个图像窗口的命令是imshow（×）33.图像尺寸为400*300是指图像的宽为400毫米，高为300毫米（×）34.一般而言，对于椒盐噪声，均值滤波的效果好于中值滤波（×）35.与高斯低通滤波器相比，理想低通滤波低通滤波器在图像处理过程中更容易出现振铃(rings)（√）二、填空题（20分，1分/空）1.一般来说，图像采样间距越小，图像数据量_____，质量_____；反之亦然（大，高）2.若采样4个数，大小分别为4.56 0.23 7.94 16.55。
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（2011 至2012 学年第__1__学期）
课程名称：数字图像处理考试时间： 110 分钟
课程代码：试卷总分： 100 分
考试形式：闭卷学生自带普通计算器: 否
一、选择题（在每个小题四个备选答案中选出一个正确答案）（本大题共10小题，每小题2分，总计20分）
1、下列哪种图像属于数字图像：C
A. 电影胶片
B. 普通照片
C. 手机拍照
D. 眼前看到的景物；
2、一幅800×600的24位真彩色图像，其红色分量数据量为 A Byte。
A. 800×600；
B. 800×600×3；
C. 800×600×8
D. 800×600×3×8
3、下列属于“点运算”的图像处理技术是：B
A 图像旋转
B 直方图修改
C 图像平滑
D 左右两像素之间作减法
4、下列那种图像处理技术需要进行“插值”运算：D
A. 加运算
B. 直方图均衡
C. 中值滤波
D. 几何变换
5、可完成消除点或细线状噪声的操作是：C
A. 多幅图像均值
B. 平滑运算
C. 中值滤波
D. 边缘增强；
6、下列那种操作能抑制噪声但同时使得边缘退化：B
A. 图像锐化
B. 图像平滑
C. 中值滤波
D. 点运算
7、下列哪种图像代数运算可以完成“二次暴光”效果：A
A. 加运算
B. 减运算
C. 乘运算
D. 除运算
8、下列哪种图像代数运算可以完成“运动检测”：B
A. 加运算
B. 减运算
C. 乘运算
D. 除运算
9、下列那种数学形态学操作能在二值图像中检测出某特定形状的对象：D
A. 开运算
B. 闭运算
C. 边界提取
D. 击中击不中变换
10、下列那种数学形态学操作能去除二值图像中物体外部的细小突出物：A
A. 开运算
B. 闭运算
C. 膨胀运算
D. 腐蚀运算
二、判断题（判断每个小题所给出说法的正确与错误，正确答案正确的划“√”，错误的划“×”）（本大题共10小题，每小题2分，总计20分）
1、数字化过程中采样是指将模拟图像的空间坐标离散化，只采集其中整数坐标值的点。
√
2、灰度图像中，一个像素的存储空间越大，则其能表现的光强层次越丰富。
√
3、一幅数字图像，即可求出其灰度直方图；反之，亦然。
×
4、图像中每个像素的位置是整数，其灰度值也必须是整数。
×
5、图像的几何变换只需要进行“空间变换”；。
×
6、通过图像平滑运算，可以完全消除图像中的噪声。
×
7、中值滤波时，如需滤掉水平细线，则需要“十”型窗口。
×
8、几何变换时，向后映射法比向前映射法具有更多优点，故常用之。
√
9、对二值图像的膨胀和腐蚀运算为两个互逆的运算，对白区域进行膨胀即为对黑区域进行腐蚀。
× 10、对二值图像的开运算可以使得图像中物体的边缘轮廓变得光滑，而闭运算不能。
×
三、简答题（本大题共2小题，每小题5分，总共10分） 1、试分析差分图像（减运算）实现运动目标检测的机理。
在运用减运算实现运动目标检测的时候，背景不动，运动物体动，且运动物体停留时间段短，故移动前景，当物体移动到某处时，前景减背景不为零，即实现了运动的检测。
2、简述灰度非线性变换中在以下变换对图像的暗区、中间区以及亮区的影响结果： （1）指数型 （2）对数型 （3）S 型 （4）反S 型
（1）指数型：压缩暗区，扩展亮区；（2）对数型：压缩亮区，扩展暗区；（3）S 型：压缩亮区和暗区，扩展中间区；（4）反S 型：扩展亮区和暗区，压缩中间区。
四、计算题（本大题共5小题，每小题10分，总共50分）
1、一个具有8个灰度级（1至8）的数字图像的直方图如下所示（其中x 轴表示灰度值大小，y 轴表示图像中具有该灰度值的像素数量）：
试按线性变换15.1)(-=x x f 对该图像作线性点运算，请给出变换的计算结果（按四舍五入取整）并画出点运算后直方图。
f(1)=1.5*1-1=0.5≈1; f(2)=1.5*2-1=2; f(3)=1.5*3-1=3.5≈4; f(4)=4*1.5-1=5; f(5)=1.5*5-1=6.5≈7; f(6)=1.5*6-1=8; f(7)=1.5*7-1=9.5≈8； f(8)=8*1.5-1=11≈8；
0 1 2 3 4 5 6 7 8 x
2、请对下图中坐标为（x , y ）的点进行最近邻插值以及双线性插值，其中20)0,0(=f 、30)1,0(=f 、
10)0,1(=f 、40)1,1(=f 、7.0=x 、6.0=y ，请求出两种情况下的),(y x f 。
最近邻：f(0.7,0.6)=f(1,1)=40;
双线性：f(0.7,0)=f(0,0)+0.7[f(1,0)-f(0,0)]=20+0.7*(10-20)=13; f(0.7,1)=f(0,1)+0.7[f(1,1)-f(0,1)]=30+0.7*(40-30)=37;
f(0.7,0.6)=f(0.7,0)+0.6*[f(0.7,1)-f(0.7,0)]=13+0.6*(37-13)=27.4≈27； 3、（1）下面给出一卷积模板和一局部图像的灰度数据，试用卷积模板对局部图像作卷积运算，请给出卷积后箭头所指像素的灰度值；
灰度值为：[（30+20+20+40+50+20+30+30）*1+120*2]/10=48; （2）请解释该卷积模板的意义，并说明其在图像处理中的作用。
该卷积模版表示加权平均，且中央权值稍大的平滑算子，它可以对图像进行“柔和”，达到 滤除噪声的效果，同时也克服了边界效应。
4、下面给出一局部图像的灰度数据，试对箭头所指像素作中值滤波（按该像素和周围八个点所构成的3乘3邻域来进行），请给出中值滤波步骤和最后滤波结果。
排序：75,65,41,37,35,33，31,26,25 取中值：35 输出结果：35
5、（1）试用给出的模板对以下给出二值图像中黑色区域进行开运算和闭运算，给出中间结果。
（2）试分析开运算和闭运算的作用。
⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢
⎣⎡⨯111121111101卷积模板
局部图像
局部图像
开运算：图一（先进行腐蚀）
模板（像素和周
围八个点所构成
二值图像
图二：结果图
闭运算：
图一（进行膨胀）图二，结果图
开闭运算作用：开操作和闭操作都是形态学重要的两种操作，他们都可以使图像的轮廓变得光滑，但开操作：断开狭窄的间断和细的突出物；闭操作：弥合狭窄的间断和长细的鸿沟，消除小的空洞，并填补轮廓线中的断裂。