计量抽样检验
抽样检验的基本概念

抽样检验在产品制造过程中,为了保证产品合乎质量标准,防止不合格品出厂或流入下道工序,通常对产品进行全数检验,但是,在许多情况下,全数检验是不现实的或者是没有必要的,例如破坏性检验、批量大检验时间长、生产效率高或检验费用高的产品,就不宜采用全数检验,此时抽样检验是一种有效的方法。
一、抽样检验的基本概念:抽样检验是从一批产品中随机抽取一部分进行检验,并据此判定该批产品是否合格的活动。
1、抽样检验的特点是:(1)检验对象是一批产品;(2)应用数理统计原理推断产品批合格与否;(3)合格批中可能包含不合格品,不合格批中也可能包含合格品。
2、抽样检验一般用于下述情况:(1)破坏性检验,如产品的可靠性试验、产品寿命试验、材料的疲劳试验、零件的强度检验等。
(2)数量很多,全数检验工作量很大的产品的检验,如螺钉、螺母、销钉、垫圈等。
(3)测量对象是流程性材料,如钢水、玻璃、铁水化验、整卷钢板的检验等。
(4)其它不适用于使用全数检验或全数检验不经济的场合。
3、抽样检验的分类:(1)按检验特性值的属性可以分为计数抽样检验和计量抽样检验。
计数抽样检验包括计件抽样检验和计点抽样检验。
计件抽样检验是从备检样本中的产品是否合格,进而推断整批产品是否合格的活动。
计点抽样检验是从被检样本中的产品包含不合格数的多少,进而推断整批产品是否合格的活动。
(2)按抽取样本的个数可以分为一次抽样检验、二次抽样检验、多次抽样检验和序贯抽样检验。
所谓一次抽样检验就是从检验批中只抽取一个样本就应对该批产品做出是否合格的判断。
二次抽样检验是一次抽样检验的延伸,她要求对一批产品抽取一个或两个样本后做出批合格与否的结论,但抽取的样本不得多于两个。
多次抽样检验可以抽取3—7个样本才对抽检批做出判断。
序贯抽样检验不限制抽样次数,但每次抽取一个单位产品,直至按规则做出判断为止。
二、名词术语:1、单位产品:单位产品是为实施抽样检验的需要而划分的基本产品单位。
2、检验批:它是提交进行检验的一批产品,也是作为检验对象而汇集起来的一批产品。
抽样检验定量包装商品净含量计量检验抽样单最全

抽样检验定量包装商品净含量计量检验抽样单最全一、概述定量包装商品净含量是指在一定条件下,商品包装中除包装材料和包装容器以外的物质的重量。
为保障消费者权益,确保商品净含量的准确性和合法性,需要进行抽样检验。
本文将介绍一份最全的定量包装商品净含量计量检验抽样单,包括抽样对象、抽样方法、检验要求等。
二、抽样对象定量包装商品净含量计量检验抽样单中的抽样对象是定量包装的商品,即通过包装容器(如瓶子、盒子、袋子等)进行包装的商品。
这些商品在销售前需要进行净含量的计量检验,以确保其净含量的准确性和合法性。
三、抽样方法1. 随机抽样:在抽样过程中,根据随机数表、随机数发生器等方式进行随机化处理,以确保每个样本的选择过程是无偏的,能够代表整个被抽样总体。
2. 分层抽样:将抽样总体划分为几个相互排斥的层(如不同品牌、不同净含量范围等),然后在每个层内进行随机抽样,以确保不同层次的物品都能被充分考虑。
3. 系统抽样:按照一定的规则(如每隔n个商品取一个样本)进行抽样,以避免人为干预带来的偏倚,提高检验结果的准确性。
四、检验要求1. 样本容量:根据抽样对象的数量和抽样规模来确定具体的样本容量。
通常情况下,样本容量的大小是根据统计学原理和实际情况来确定的。
2. 检验准备:在进行抽样检验前,需要准备好相应的计量设备、标准样品、抽样容器等,以确保抽样检验的准确性。
3. 检验方法:抽样检验可以根据具体的商品类型和相关法规要求来选择不同的检验方法,如称重法、容量法、光谱法等。
在进行检验时,需要注意保持计量设备的准确性和稳定性。
4. 检验结果的处理:抽样检验完成后,对于每个样本的抽样结果进行记录和汇总,计算平均值、标准差等统计指标,以判断样品是否合格。
对于不合格的样品,需要进行进一步的调查和处理。
五、结论定量包装商品净含量计量检验抽样单是保障消费者权益和商品质量的重要工具。
通过合理的抽样方法和检验要求,可以确保抽样检验结果的准确性和可靠性。
计量值抽样检验计划及范例

计量值抽样检验计划及范例1. 引言计量值抽样检验是一种常用的统计方法,用于对一个或多个总体的均值或方差进行推断。
抽样检验的目的是基于样本数据,对总体参数进行推断,并评估推断的可靠性。
本文将介绍计量值抽样检验的基本原理和步骤,并提供一个范例,以帮助读者理解并应用这一方法。
2. 计量值抽样检验的基本原理计量值抽样检验的基本原理是通过计算样本数据的统计指标,如样本均值或样本方差,来推断总体参数的值。
根据参数的不同,计量值抽样检验可分为均值检验和方差检验。
均值检验用于推断总体均值是否等于某个给定值。
方差检验用于推断总体方差是否等于某个给定值。
常用的计量值抽样检验方法有t检验和方差分析。
3. 计量值抽样检验的步骤计量值抽样检验通常包括以下步骤:3.1 确定假设在进行抽样检验之前,需要制定原假设(H0)和备择假设(H1)。
原假设通常假定总体参数符合某种特定的数值,备择假设则假定总体参数不等于原假设的数值。
3.2 选择样本根据抽样方法,选择合适的样本数量和样本容量。
样本的选择应该符合随机抽样的原则,以保证样本能够代表总体。
3.3 计算统计量根据所选择的抽样方法和假设,计算样本数据的统计量,如样本均值或样本方差。
3.4 确定显著性水平确定显著性水平(α),通常为0.05或0.01。
显著性水平决定了拒绝原假设的临界值。
3.5 判断统计量的显著性将计算得到的统计量与显著性水平进行比较。
如果统计量的值超过了显著性水平的临界值,则拒绝原假设,否则接受原假设。
3.6 得出结论根据对统计量的判断,得出对原假设的结论。
如果原假设被拒绝,则备择假设成立,反之亦然。
4. 计量值抽样检验范例为了更好地理解计量值抽样检验的应用,下面给出一个范例:假设某个学校想要知道该校学生的平均身高是否与国家平均身高相同。
通过随机抽样选取了100名学生,并测量了他们的身高。
原假设(H0):学校学生的平均身高等于国家平均身高。
备择假设(H1):学校学生的平均身高不等于国家平均身高。
监理工程师-水利质量精讲--14、抽样检验原理

第13讲抽样检验原理第二节抽样检验原理知识点一、抽样检验的基本概念知识点二、计数型抽样检验知识点三、计量型抽样检验方案知识点一、抽样检验的基本概念(一)抽样检验的定义 全数检验常用在非破坏性检验,批量小、检查费用少或稍有一点缺陷就会带来巨大损失的场合等。
抽样检验是按数理统计的方法,抽样检验是利用从批或过程中随机抽取的样本,对批或过程的质量进行检验。
(二)抽样检验的分类1.按统计抽样检验的目的分类(1)预防性抽样检验。
这种检验是在生产过程中,通过对产品进行检验,来判断生产过程是否稳定和正常。
(2)验收性抽样检验。
这种检验是从一批产品中随机的抽取部分产品(称为样本),检验后根据样本质量的好坏,来判断这批产品的好坏,从而决定接收还是拒收。
(3)监督抽样检验。
第三方、政府主管部门、行业主管部门如质量技术监督局的检验,主要是为了监督各生产部门。
2. 按单位产品的质量特征分类按单位产品的质量特征可分为计数抽样检验和计量抽样检验两种类型。
(1)计数抽样检验。
指在判定一批产品是否合格时,只用到样本中不合格数目或缺陷数,而不管样本中各单位产品的特征测定值如何的检验判断方法。
(2)计量抽样检验。
所谓计量抽样检验,是指定量地检验从批中随机抽取的样本,利用样品中各单位产品的特征值来判定这批产品是否合格的检验判断方法。
【例题】下列选项中,不可用计量型抽样检验进行抽样检验的( )A.强度B.焊点不良数C.长度D.质量【答案】B【解析】计数抽样检验。
指在判定一批产品是否合格时,只用到样本中不合格数目或缺陷数。
【例题】以下不是按统计抽样检验的目的划分的是( )。
A.预防性抽样检验B.计数抽样检验C.验收性抽样检验D.监督抽样检验【答案】B【解析】按统计抽样检验的目的可分为预防性抽样检验、验收性抽样检验和监督抽样检验三种类型。
3.按抽取样本的次数分类按抽取样本的次数可分为一次、二次、多次和序贯抽样检验。
(1)一次抽样检验。
仅需从批中抽取一个大小为n样本,便可判断该批接受与否。
抽样检验(2)

只有检验的参数包括了产品的全部欲控参数时,挑选型抽样才能保证批质量。
计数调整型抽样检验
• 根据已经检验过的批质量信息,随时按一套规 则“调整”检验的严格程度的抽样检验过程。
计数调整型抽样检验适用于: 1. 连续批产品; 2. 进厂原材料、外购件、出厂产品、工序间在制品交接; 3. 库存品复检; 4. 工序管理和维修操作; 5. 一定条件下的孤立批。
抽样检验一般适用于下述情况:
1. 破坏性检查验收; 2. 测量对象是流程性材料; 3. 希望节省单位检验费用和时间。
基本概念
• 名词术语
1. 计数检验:根据给定的技术标准,将单位产品简 单地分成合格品或不合格品的检验;或是统计出 单位产品中不合格数的检验。前一种检验又称 “计件检验”;后一种检验又称“计点检验”。
( )n d p
( ) A
L(p) =∑
n d
Pd (1-p) n-d
d=0
从样本量n中抽取d个不合格品的全部组合数;
批不合格品率
当有限总体n / N≤0.1时,可用二项概率去近似超几何概率.
• 泊松分布计算法: 计点抽检
A (np)d
L(p) = ∑
d=0
d!
e-np
OC曲线
批接收概率L(p)随批质量p变化的曲线称为抽检特性曲线 或OC曲线。OC曲线表示了一个抽样方案对一个产品的批 质量的辨别能力。
• 用给定的抽样方案(n , A)(n - 样本量, A - 批合格判定数)去验收批量N和批质 量p已知的连续检验批时,把检验批判为 合格而接收的概率,记为L(p)。
接收概率的计算方法:
1. 超几何分布计算法 2. 二项分布计算法 3. 泊松分布计算法
最新计数值抽样检验与计量值抽样检验

內容大綱
抽樣檢驗的簡介 計數值抽樣檢驗的歷史 MIL-STD-105E的應用介紹 計量值抽樣檢驗的歷史 MIL-STD-414的應用介紹
抽樣檢驗的簡介
基本概念及術語 4、取樣及數據的信賴性
進行取樣即紀錄數據,是為了將來采取行動 措施。如果取樣及數據紀錄是不可靠的,必將導 致將來采取行動措施偏差及無效。
基本概念及術語 8、計數抽樣檢驗與計量抽樣檢驗
計數抽樣檢驗:是指在判定一批產品是否合格 時,只用到樣本中不合格數目或者缺陷數目,而 不管各單位產品的特征的測定值如何的檢驗判定 方法。
計量抽樣檢驗:是指從批中隨機抽取的樣本, 利用樣本中各單位產品的特征值,來判斷這批產 品是否合格的檢驗判定方法。
計數抽樣檢驗與計量抽樣檢驗的根本區別在于, 前者是以樣本中所含的不合格品(或缺陷)個數為 依據,后者是以樣本中各單位產品的特征值為依 據。
MIL-STD-105E的應用介紹
嚴格程度 MIL-STD-105E用于連續批抽樣時,為
了控制產品的批次質量由于某些未受控制 因素的影響而引起的變化,MIL-STD105E按嚴格程度分,有三種抽樣方案:正 常檢驗、加嚴檢驗、放寬檢驗,在一定的 條件下可以相互轉換。
一般的檢驗都是從正常檢驗開始。
MIL-STD-105E的應用介紹
抽樣檢驗的簡介
基本概念及術語 7、缺陷
沒有滿足某個預期的使用要求(規格、圖面、 說明書)者,稱之為缺陷。一個產品的任何一個 特征不符合指定的技術要求(標準值)都可以說 有缺陷。缺陷一般分為: 1、輕缺陷(C缺陷) 2、重缺陷(B缺陷) 3、致命缺陷(A缺陷)
我公司稱為次要、主要、嚴重缺點。
抽樣檢驗的簡介
顧客,也稱驗收者,接受交貨方提供產品的 一方。顧客可以是最終消費者、使用者、收益者 或者采購方,也可以是組織內部,即企業里面后 一工序的部門,或者后一工序的人。
计量型抽样检验与计数型抽样检验(ppt 187页)

抽样检验的特征是: – 检验对象:检验批中的一小部分 (局部) – 检验结论:整个检验批的是否合格(整体)
二. 抽样检验基本概念
抽检优点:
– 省时、省力且省成本。 – 降低检验过程中所造成损坏。 – 降低检验人员因身心疲劳所造成检验误差。 – 因为抽样检验结果可拒收送验批,故可提升卖方改进质量之意愿 – 可应用于破坏性检验。
• 因此:一个制造批若需要可以区分为几个检验批,但需注意避免将一 个以上的制造批合并为一个检验批。
检验批:(Inspection Lot)
为实施抽样检查而汇集起来的单位。检验批可能与其他形式的批不同,如: 制造皮、交货批、装运批等;
二. 抽样检验基本概念
批量:(Lot Size) 每个检验批内产品单位之数量,以“N”表示.如果特别指明是制 造批的量或其他种类的批量时就不能用批量来称呼。
专检 自检 互检
全数检验(100%检验) 是将生产或购入的每件制品全部一件一件的检验一遍,以判定该产品的质量。
二. 抽样检验基本概念
➢ 抽样检验(Sampling Inspection Plan)是由美国 贝尔电话研
究所的H.F. Dodge & H.G. Roming 所创造,是用少数样本去判 断一批产品的好坏;
样本:(Sample) 是从检验批中所抽取一个以上的单位产品所组成,样本中所含的 产品单位的数目称为样本数或样本大小,其符号以 “n”表示.
样本中各个样品均需随机而且不考虑它的质量好坏的情况抽出。
总体(群体)
批量的全部。
二. 抽样检验基本概念
关于批的一些指导原则:
计数型抽样检验和计数型挑样检验

使检验费用增加。但p1/p0过大
(>20),又会放松对质量的要求,
对使用方不利。因此,以α=0.25, β=0.10为标准,一般多取p1 = (4~10)p0 。
总之,决定p0 、p1时,要综合考虑
生产能力、制造成本、质量要求 和检验费用等因素。
3. 批的组成
如何组成交检批,对于质量保证 有很大的影响。组成批的基本原 则是:同一批内的产品应当是在 同意制造条件下生产的。因为质 量不同的几组产品组成一个批, 很难通过抽检区分其中的“好的 部分”和“差的部分”。
•
10、阅读一切好书如同和过去最杰出 的人谈 话。09:09:2909:09:2909:096/11/2021 9:09:29 AM
•
11、一个好的教师,是一个懂得心理 学和教 育学的 人。21.6.1109:09:2909:09Jun-2111-J un-21
•
12、要记住,你不仅是教课的教师, 也是学 生的教 育者, 生活的 导师和 道德的 引路人 。09:09:2909:09:2909:09Friday, June 11, 2021
•
15、一年之计,莫如树谷;十年之计 ,莫如 树木; 终身之 计,莫 如树人 。2021年6月上 午9时9分21.6.1109:09June 11, 2021
•
16、提出一个问题往往比解决一个更 重要。 因为解 决问题 也许仅 是一个 数学上 或实验 上的技 能而已 ,而提 出新的 问题, 却需要 有创造 性的想 像力, 而且标 志着科 学的真 正进步 。2021年6月11日星期 五9时9分29秒 09:09:2911 June 2021
• 2、Our destiny offers not only the cup of despair, but the chalice of opportunity. (Richard Nixon, American President )命运给予我们的不是失望之酒,而是机会之杯。二〇二一年五月二十六日2021年5月26 日星期三
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现设定μ 0U =0.75PPM, μ 1U =0.95PPM,
根据以往经验数据,ˆ =0.25,请求出制品厂的出厂 检验方案
② 确定“s”法,③计算B= (μ 1U - μ 0U )/ˆ
=(0.95-0.75)/0.25=0.8 ④ 查P199表3 抽样方案为(n,k)=(15,-0.455)
(2)s法:当批标准差未知时,利用样本均值 与样本标准差来判断批能否接收的方法 3、按产品规格界限分类 (1)单侧上规格界限U的计量抽检方案
(针对望小值质量特性) (2)单侧下规格界限L的计量抽检方案
(针对望大值质量特性) (3)双侧规格限的计量抽检方案
(针对望目值质量特性)
三、以批不合格品率为指标的计量抽样检验
并设定: μ 0U =86k, μ 1U =87k, μ 0L =78k, μ 1L =77k
③计算B= (μ 1U - μ 0U )/ σ=(87-86)/1.1=0.909 D=(μ 0U -μ 0L ) / σ=(86-78) /1.1=7.27
上两式是以均值为质量指标
20、QL:下规格限的质量统计量。其中
σ法:QL =(x平均-L)/σ s法: QL =(x平均-L)/s
上两式是以不合格品率为质量指标
σ法:QL =(x平均- μ 0L)/σ s法: QL =(x平均- μ 0L)/s
上两式是以均值为质量指标 21、Pa:检验批的接收概率 22、α:生产方风险; β :使用方风险;
质量水平的抽样检验方案 (2)以总体不合格品率p为衡量质量水平的
抽样检验方案。 以上两种抽样检验方案是相互关联的,可以
通过分布参数( μ ,σ)推算出总体不 合格品率p 2、按总体分布的标准差是否已知分类 (1)σ法:即总体分布的标准差σ已知,可 以利用样本均值与批标准差来判断交验批 是否可以接收的方法
GB/T8054—2008《计量标准型一次抽样 检验程序及表》的使用
见《质量检验专业技术培训教材(附录)》内部 资料(p185-223)
一、计量抽样检验适用场合
主要是:产品质量特征性服从正态分布或近似服 从正态分布;生产过程应处于统计稳定状态。
二、术语与定义、符号
1、标准型抽样检验 为保护生产、使用双方的利益,把生产
与计算
1、σ法:
QU
U
x
QLLeabharlann xL2、s法:
QU
U
s
x
QL
xL s
用QU与QL与接收常数k比较,并判断交验批 能否接收。当QU≥K时,或/和QL≥K时,判断交验 批接收;当QU<K时,或/和QL<K时,判断交验批 拒收;
六、抽样检验的程序(共8条)
1、选择抽样类型: σ法,还是s法;
x平均=(37.2+46.5+…+49.2)/16=41.7 s=3.77 QL =(x平均- μ 0L )/ σ =(41.7-46)/4=-1.07
⑧ 判定交验批是否合格
因为: QL =-1.07<k(-0.411) 所以:判交验批拒收 ⑨ 处理检验批
在此交验批贴上“不合格”标识,此批 “豆腐渣”产品按《不合格品控制程序》 要求,退货处理
① TU=86.1k,TL=77.9k,已知供应商是连续产,
但使用方不了解对方产品质量,建议采用s法
② 确定s法
如何确定s ?可以双方协商。使用方可考虑:
TU-TL=86.1-77.8=8.2,s可设定:s=8.2/6=1.37k
并设定: μ 0U =86k, μ 1U =87k, μ 0L =78k, μ 1L =77k
3、给定双向规格限TU,TL 案例:某型号电阻器,要求82k±5%,现采购入厂
检验,交验批量N=2000,采用GB/T8054-2008标 准
① 已知: TU=86.1k,TL=77.9k,根据以往供应商的 控制图对该电阻器生产的质量控制,双方商定:
标准偏差σ =0.91k; ② 确定σ法
设定: μ 0U =86k, μ 1U =87k, μ 0L =78k,
81.86, 80.48, 82.77, 80.54, 82.68, 81.12,
84.29, 79.76 ⑦ 计算x平均, s, QU ,QL
x平均=(81.86+80.48+..+79.76)/8=81.69 s=1.501
QU =(μ 0U -x平均)/σ=(86-81.69)/0.91
=4.7
x平均=(81.86+80.48+..+81.31)/19=81.56 s=1.213 QU =(μ 0U -x平均)/s=(86-81.56)/1.213=3.66 QL =(x平均-L)/s=(81.56-78)/1.213=2.93 由于实测电阻器的s=1.213,比设定的s=1.37要小, 因此代入公式 B= (μ 1U - μ 0U )/s=(87-86)/1.213=0.824
1、合格质量(水平)p0 满足规定的要求的质量水平。抽样检
验中,对应一个确定的、较高接收概率的、 被认为满意的批质量水平(p0) 2、极限质量(水平)p1
对于孤立批,为进行抽样检验,限制 在某一低概率的(被认为不满意的批)质量 水平p1
四、以质量特性的均值为指标的计量抽样检 验
1、规格限T:判定单位产品是否合格的界限;
QL =(x平均-L)/σ=(81.69-78)/0.91=4.05 ⑧ 判定交验批是否合格
QU>k=-0.582; 且: QL >k=-0.582 因此判此批电阻器接收 ⑨ 处理检验批
按检验规范要求,在此交验批贴上“合格” 标识,此批可入成品库
以上是第一种情形。下面介绍第二种情形
案例:双向规格限TU,TL 某型号电阻器,要求82k±5%,现采购入厂检验, 交验批量N=2000,采用GB/T8054-2008标准
μ 1L =77k
③计算A= (μ 1U - μ 0U )/ σ=(87-86)/0.91=1.099
c=(μ 0U -μ 0L ) / σ=(86-78) /0.91=8.79
④ 查P195表2 抽样方案为(n,k)=(8,-0.582) ⑤ 随机抽样:按照GB/T10111-2008要求,在
交验批中抽8个电阻器; ⑥检验8个电阻器,记录数据如下:
由规格限、样本均值和批标准差(或样本标准 差)构成的函数,用来判断批能否被接收。
分上规格限和下规格限两种质量统计量。 6、U:上规格限 L:下规格限
7、p:批不合格品率; 8、p0:以批不合格品率为指标时的合格质量; 9、p1:以批不合格品率为指标时的极限质量; 10、μ :批质量特性值的均值,简称批均值; 11、σ:批质量特性值的标准差,简称标准差; 12、ˆ :批标准差的统计估计值或经验估计值 13、μ 0L:合格质量的下规格限; 14、μ 1L:极限质量的下规格限; 15、μ 0U:合格质量的上规格限; 16、μ 1U :极限质量的上规格限;
23、n:样本量 ni:第i次试抽样量;
24、Φ (x):标准正态分布的分布函数 Φ (x)=[1/(2π)0.5]exp(-x2/2)
25、Tn-1(δ ,x): 自由度为n-1,非中心参数为δ 的非中心
t分布函数的分位数。
二、计量抽样检验方案的分类 1、按产品质量水平的衡量方式分类 (1)以质量特性总体分布的平均值μ为衡量
⑤ 随机抽样:按照GB/T10111-2008要求, 在交验批中随机抽15袋乳粉;
⑥ 检验(测)15袋乳粉,记录数据如下: 0.64,0.44,0.75,0.96,0.94,1.05,0.26, 0.65,0.92,0.48,0.61,0.53,0.41,0.34,0.47
⑦ 计算x平均, s, QU x平均=(0.64+0.44+…+0.47)/15=0.630 s=0.246
=(46-43)/4=0.750
④ 查P194表1 抽样方案为(n,k)=(16,-0.411) ⑤ 随机抽样:按照GB/T10111-2008要求,在交验 批中抽取16根钢材,截取16个试样; ⑥ 检验(测) 16个试样,记录数据如下:
37.2, 46.5, 38.6, 41.3, 39.4, 39.8, 42.1, 45.7, 38.5, 40.1, 41.6, 39.3, 42.1, 48.3, 37.6, 49.2 ⑦ 计算x平均, s, QL
③计算B= (μ 1U - μ 0U )/ σ=(87-86)/1.37=0.730 D=(μ 0U -μ 0L ) / σ=(86-78) /1.37=5.84
④ 查P200表4 抽样方案为(n,k)=(19,-0.398) ⑤ 随机抽样:按照GB/T10111-2008要求,在交验批
中抽19个电阻器;
2、确定检验方式:有三种,确定其中一种 上规格限、下规格限、双侧规格限;
3、规定合格质量与极限质量的上规格限 和(或)下规格限;
4、确定抽样方案; 5、构成批与抽取样本; 6、检测样本与计算结果; 7、判断批能否接收; 8、处理检验批
七、以均值为质量指标的抽样检验(σ法) 1、给定单向上规格限TU
2、上规格限TU:合格单位产品所允许的质 量特性最大界限值;
3、下规格限TL:合格单位产品所允许的质 量特性最小界限值;
4、μ 0L:合格质量的下规格限; 5、μ 1L:极限质量的下规格限; 6、μ 0U:合格质量的上规格限; 7、μ 1U :极限质量的上规格限;
五、质量统计量QU与QL
实施抽样检验,记录检验数据,进行统计
2、给定单向下规格限TL 案例:某种钢材的抗拉强度以大为好,批均值在
46×107Pa以上该批合格,在43×107Pa以下则 以低概率接收。已知批标准为4×107Pa,试确定 抽样方案。