数字图像处理模拟试题4套(含答案)
数字图像处理试卷及答案

《数字图像处理》模拟试卷(A 卷)一、单项选择题(从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案,并将其代号填在题前的括号内.答案选错或未作选择者,该题不得分。
每小题1分,共10分)(d)1。
一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:a。
0 b.255 c。
6 d.8(b)2。
图象与灰度直方图间的对应关系是:a。
一一对应b。
多对一c。
一对多d。
都不对(d)3.下列算法中属于局部处理的是:a。
灰度线性变换b。
二值化c。
傅立叶变换d。
中值滤波(b)4。
下列算法中属于点处理的是:a.梯度锐化b。
二值化c。
傅立叶变换d。
中值滤波(d)5.一曲线的方向链码为12345,则曲线的长度为a.5b.4 c。
5。
83 d。
6。
24(c)6。
下列算法中属于图象平滑处理的是:a。
梯度锐化b。
直方图均衡 c. 中值滤波 placian增强(b )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是:a。
梯度算子 b.Prewitt算子c。
Roberts算子d. Laplacian算子(c)8。
采用模板[-1 1]主要检测____方向的边缘。
a。
水平b。
45°c。
垂直 d.135°(d)9.二值图象中分支点的连接数为:a.0 b。
1 c。
2 d.3( a)10.对一幅100´100像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit,则图象的压缩比为:a.2:1b。
3:1 c。
4:1d。
1:2二、填空题(每空1分,共15分)1。
图像锐化除了在空间域进行外,也可在频率域进行。
2。
图像处理中常用的两种邻域是4-邻域和8—邻域。
3。
直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法。
4。
常用的灰度内插法有最近邻元法双线性内插法(双)三次内插法5。
多年来建立了许多纹理分析法,这些方法大体可分为统计分析法和结构分析法两大类.6.低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频成分顺利通过,从而实现图像平滑。
数字图像处理模拟试题4套(含答案)

模拟试卷一1.对将一个像素宽度的8通路转换到4通路提出一种算法。
2.(A)试提出一种过程来求一个邻域的中值?(B)试提出一种技术,逐像素地移动领域的中心来更新中值。
(会了)3.证明如式所示的拉普拉斯变换是各向同性的(旋转不变)。
需要下列轴旋转角的坐标方程:其中为非旋转坐标,而为旋转坐标。
4.获得对应于式子到式子的带阻滤波器的带通滤波器的等式。
5.给定的图象,那么一个级金字塔是减少还是增加了表示图象所需的数据量?压缩或扩展率是多少?6.考虑灰度级数据{12,12,13,13,10,13,57,54}的一条8像素的线。
这条线已经经过精度为6比特的均匀量化。
构造它的3位IGS编码。
7.一个零记忆高斯信源率失真函数如下:请绘制出这个函数的曲线。
8.证明二元表达式的正确性。
模拟试卷一参考答案1.2.(A)在数字上拣取为的值,它的中值是的最大值。
(B)一旦值已经被分类一次,我们仅仅是删除在缓慢移动向附近的轨迹的值,插入首要移动的值到分类排列的最恰当位置。
3.4.带通滤波器是从1减去带阻滤波器获得的:然后:(a)理想的带通滤波器:(b) Butterworth带通滤波器:(c)高斯带通滤波器:5.数据的数量在这个级金字塔中是被限定在4/3之内的:又因为 ,因此我们可以得到以下的结果:6.7.8.模拟试卷二1.考虑以下所示的图像分割:(A)令并计算p和q间的4,8,m通路的最短长度。
如果在这两点间不存在特殊通路,请解释原因。
(B)对重复上题。
2.使用式给出的拉普拉斯变换的定义,证明将一幅图像减去其相应拉普拉斯图像等同于对图像做反锐化掩模处理。
3.证明式子的正确性。
4.说明二维正弦函数的傅里叶变换是共轭脉冲对:提示:用式的连续傅里叶变换并以指数项描述正弦。
5.给定的图像,那么一个级金字塔是减少还是增加了表示图像所需的数据量?压缩或扩展率是多少?6.考虑灰度级数据{12,12,13,13,10,13,57,54}的一条8像素的线。
数字图像处理试卷及答案

一、填空题(每题1分,共15分)1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事2、存储一幅大小为10241024⨯,256个灰度级的图像,需要 8M bit 。
3、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越 差 。
4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。
5、依据图像的保真度,图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余三种冗余基础上。
7、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度亮度 。
8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法:m i n m a xm i ((,))*255/()g x y g g g --二、选择题(每题2分,共20分)1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
( B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A 、RGB B 、CMY 或CMYKC 、HSID 、HSV4、采用模板[-1 1]T 主要检测( A )方向的边缘。
A.水平B.45︒C.垂直D.135︒5、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于( C )A 、去噪B 、减小图像动态范围C 、复原图像D 、平滑图像7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB 彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
数字图像处理模拟题

1. 一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示:表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
2. 图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于:(A)(平滑区域内灰度应缓慢变化,但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)A、图像的灰度级数不够多造成的;B、图像的空间分辨率不够高造成;C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。
3. 在BMP格式、GIF格式、TIFF格式和JPEG格式中:(A)(没有压缩)A、表示同一副图像,BMP格式使用的数据量最多;B、GIF格式独立于操作系统;C、每种格式都有文件头,其中TIFF格式的最复杂;D、一个JPEG格式的数据文件中可存放多幅图像。
提示:分别考虑这4钟格式的特点。
4. 以下图像技术中属于图像处理技术的是:(AC)(图像合成输入是数据,图像分类输出是类别数据)A、图像编码B、图像合成C、图像增强D、图像分类。
提示:对比较狭义的图像处理技术,输入输出都是图像。
5. 如果将图像中对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替,所得到的图像将:(B,C)A、亮度减小;B、亮度增加;C、对比度减小;D、对比度增加。
提示注意直方图中各偶数项比对应奇数项小1,而大灰度值对应高亮度6. 利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波,消除噪声,但同时模糊了细节。
一下哪项措施不能减小图像的模糊程度:(C)A、增加对平滑滤波器输出的或值处理(即仅保留大于或值的输出):B、采用中值滤波的方法;C、采用领域平均处理;D、适当减小平滑滤波器的领域操作模板。
提示:平滑滤波器分为线性滤波器与非线性滤波器,处理效果与模板大小以及用模板对像素的处理方式有关。
7. 中值滤波器可以:(A,C)A、消除孤立噪声;B、检测出边缘;C、平滑孤立噪声;D、模糊图像细节。
提示:考虑中值滤波器的定义和特点8. 指出下面正确的说法:(B,D)A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换;B、基于像素的图像增强方法是基于像素领域的图像增强方法的一种;C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高;D、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。
【数字图像处理】期末复习资料及期末模拟试卷(含答案)doc(DOC)

Digital Image Processing Examination1. Fourier Transform problem.1) F or an image given by the function f(x,y)=(x+y)3 where x,y are continuous varibales; evaluatef(x,y)δ(x-1,y-2) and f(x,y)* δ(x-1,y-2),where δ is the Dorac Delta function.2) F or the optical imaging system shoen below,consisting of an image scaling and two forwardFourier transforms show that the output image is a scale and inverted replica of the original3) three binary images (with value 1 on black areas and value 0 elsewhere) are shown below. Sketch the continuous 2D FT of these images(don’t do this mathematically, try to use instead the convolution theorem and knowledge of FTs of common functions)2. The rate distortion function of a zero memory Gaussian source of arbitary mean and variance σ2 with respect to the mean-square error criterion is⎪⎩⎪⎨⎧≥≤≤=2220log 21)(σσσD D for D D Ra) Plot this functionb) What is D max c) If a distortion of no mor than 75% of the source’s variance is allowed, what is the maximumcompression that can be achieved?3. The PDF of an image is given by Pr(r) as shown below. Find the transform toconvert the image's PDF to Pr(z). Assume continuity, and find the transform in terms of r and z. Explain the transformation.4. A certain inspection application gathers black & white images of parts as they travel along a con-veyor belt. It is necessary to sort the parts into two categories: parts with holes and parts with-out holes. An example of an image that might be taken by the inspection camera is shown at the right. Propose a method to identify and locate the objects of each category in the image so that they can be picked up by a robotic system and placed in different bins. Assume that the imaging system knows where each image pixel is located on the conveyor belt at every point in time.Provide an annotated flow chart of the algorithm you propose.5.In a given application, an averaging mask is applied to input images to reduce noise and then aLaplacian mask is applied to enhance small details. Would mathematics predict that the result should be the same if the order of the operations were reversed? What practical issues would be encountered in computer implementation?Digital Image Processing Examination1. A preprocessing step in an application of microscopy is concerned with the issue ofisolating individual round particles from similar particles that overlap in groups of two or more.Assuming that all particles are of the same size, propose a morphological algorithm that will produce an image that contains only the isolated (non-overlapping) particles that are not in contact with the boundary of the image.2. An image represented by a continuous function f(x, y) is w = 2 cm wide and h = 3 cm high. The imageis to be converted to an array of pixels by a scanner whose response is zero above 80 lines/centimeter in both the horizontal and vertical directions. The discrete image is represented by an array ˆf(n, m) where n and m take on integer values, 0 ~ n ~ N - 1, 0~ m ~ M-1.(a)Determine suitable values for N and M.(b)Assume that ˆf(n, m) = f(na, mb). Determine the values of a and b.(c)Determine constants A, B, C, D, E such that the DFT of fˆ can be expressed as)(00) ,() , (EvmDuniBnCmemnfAvu F+-==∑∑=(d)Find numbers (P1, P2) such that F(u + jP1, v + kP2) = F(u, v) for any integers j, k, u, v.3. The arithmetic decoding process is the reverse of the encoding procedure. Decode the message 0.23355 given the coding model.4. The gradient of a function f (x) is defined as⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡∂∂∂∂=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=∇y f x f G G f y xComputationally, the first derivative is implemented by calculating the difference between adjacent pixels.(a) Is the following a linear operator?2122⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=∇y f x f f (b) State how would you implement the above operator using differences between pixels.(c) A Sobel operator uses two masks, Hx and Hy to process an image. Explain why are two masksneeded and what do they measure?(d)Write down the masks Hx and Hy, and identify them in the followingfigures:5. The three images shown were blurred using square averaging masks of sizes n=23, 25 , and 45, respectively. The vertical bars on the left lower part of (a) and (c) are blurred, but a clear separation exists between them. However, the bars have merged in image (b), in spite of the fact that the mask that produced this image is significantly smaller than the mask that produced image (c). explain this.Digital Image Processing Examination1. An image array f(m, n) of size M1 × N1 is to be convolved with a filter array h(m, n) of size M2 × N2 to produce a new image array g(m, n).1)Write a pseudo code program that describes a method to compute g(m, n) throughthe use of Fourier transforms. The result should be the same size as would beachieved with direct convolution.2)Modify the algorithm so that it does the correlation f ~ h rather than theconvolution.2. You have the job of designing an algorithm that will count the number of objects with holes and the number of objects without holes in images of the kind shown here. Assume that the images are binary with 0 corresponding to black and 1 correspondingto white. The imaging system is of low quality and produces images that are corrupted with salt and pepper noise.The objects do not overlap or touch, but may be close to each other in any direction.They may be of any shape or size. The algorithm should not be confused by the salt and pepper noise, and should not count noise pixels as objects.Write a pseudo-code description of your algorithm. You may also include a block diagram and other information to make it understandable to a programmer. State any assumptions you make, such as: “Objects must contain at least 50 pixels.”least 50 pixels.”3. Suppose that an image has the gray-level probability density functions shown. Here, p 1(z) corresponds to objects and p 2(z) corresponds to the background. Assume that p 1=p 2 and find the optimal threshold between object and back ground pixels.4. The Sobel operator computes the following quantity at each location (x, y) in an image array, A:Gx[j,k]=(A[j+1,k+1]+2A[j+1,k]+A[j+1,k-1])-(A[j-1,k+1]+2A[j-1,k]+A[j-1,k-1]) Gy[j,k]=(A[j-1,k-1]+2A[j,k-1]+A[j+1,k-1])-(A[j-1,k+1]+2A[j,k+1]+A[j+1,k+1]) G[j,k] = |Gx[j,k]| + |Gy[j,k]|The position of A[j, k] is column j and row k of the array.The operation is implemented as the convolution of the image array A with two masks, Mx and My followed by the magnitude operation.1) Write a 3 × 3 array for each mask, Mx and My.2) What mathematical operation on an image array is approximated by the Sobeloperator? Show how the Sobel operator is related to the mathematical operation.5. Answer the following questions about morphological image processing.(a) Shown below are two tables with expressions that relate to binary morphological image processing. Associate each expression in the left table with one from the right table.(b) A well-known morphological algorithm uses the following iteration with a structuring element B.(1) Initialize X[p] = 1 for some pixel A p ∈(2) A B X Y )(⊕=(3) If X Y ≠ then set X = Y and repeat (2)An original set A is shown in (A) and an initial pixel p 2 A is shown in (B). The result after one iteration of the algorithm with structuring element⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=010111010Bis shown in (C). Fill in the result of the next two iterations by marking theappropriate pixels for the set Y in (D) and (E). In frame (F) show the result for Y that would be reached after a large number of iterations.Digital Image Processing Examination1. Consider the edge model depicted below. Sketch the gradient and Laplacian of the signal. It is not needed to compute exact numerical values in your answer. Plot of approximate shapes of the responses will be sufficient.2. The white bars in the test pattern shown are 7pixels wide and 210 pixels high. The separation between bars is 17 pixels. What would this image look like after application of .1) A 3*3 arithmetic mean filter?2) A 7*7 median filter.3) A 9*9 contraharmonic mean filter with Q=13. The video coding system introduced in the class utilizes several major components –inter-frame motion estimation, motion compensated prediction, DCT, Huffman coding,and quantization.(a)When an encoded signal can be used to reconstruct the exact value of theoriginal signal, we say the encoding method is lossless; otherwise, it’s calledlossy. A lossy coding technique introduces distortion to the signal.Which component in the above video coding system is lossy?(b)The motion compensation process in the encoder generates a motion vectorand prediction errors for each image block in the video signal. Suppose duringthe transmission of the encoded video stream, one motion vector is lost (e.g.,due to the network erasure error). What will be the visual effects of suchtransmission errors on the decoded image sequence?4.Consider a black-and-white image consisting of round and rectangular objects, as shown in the image below. Assume the sizes of the objects are fixed and known. We also know that the width and length of the rectangles are larger than the diameter of the circles. None of the rectangles are tilted. In general, the objects may overlap with each other.Design a morphological operation based system to automatically detect all the instances of the rounds objects that overlap with rectangular objects.5. An image A, represented by an N × M array of bytes, has a uniform brightnesshistogram. It is desired transform A into an image B in a way that produces a triangular brightness histogram2550,36240][≤≤=k k MNk h bDescribe a process that will accomplish the transformation. If possible, derive an equation for the transformation function. At a minimum, sketch the transformation function and indicate how you would use it in a program to compute the array B.模拟试卷一1.对将一个像素宽度的8通路转换到4通路提出一种算法。
数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括:A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案:D2. 在数字图像处理中,灰度化处理的目的是:A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案:A3. 下列哪个不是图像的几何变换?A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案:D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。
答案:数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。
这个过程包括两个步骤:空间采样和量化。
空间采样是按照一定的间隔在图像上取样,量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。
2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。
答案:边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。
它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。
通过边缘检测,可以将图像中的不同区域区分开来,为进一步的图像分析提供重要信息。
三、计算题1. 给定一幅数字图像,其分辨率为1024×768,颜色深度为24位,计算该图像的存储大小(以字节为单位)。
答案:图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。
所以,1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。
2. 如果对上述图像进行灰度化处理,存储大小会如何变化?答案:灰度化处理后,颜色深度变为8位(每个像素一个灰度值),所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。
四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。
答案:数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
低通滤波器可以去除图像中的高频噪声,保留低频信息,但可能会导致图像细节丢失。
高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节,但可能会放大噪声。
带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围,但设计复杂度较高。
数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示,并在计算机中进行处理和分析。
下面哪个选项是数字图像处理的主要目标?A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案:D. 以上都是2. 在数字图像处理中,下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响?A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案:C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中,下面哪个选项描述了图像的亮度?A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案:D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割,下面哪个选项描述了图像分割的目标?A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案:B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。
下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理?A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案:C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术,并举例说明。
答:图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。
常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
以均值滤波为例,该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。
具体而言,对于每个像素点,将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。
这样可以减小图像中的噪声,并使图像变得更加平滑。
例如,对于一张包含椒盐噪声的图像,使用均值滤波可以去除部分噪声,提高图像的观看效果。
2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术,并举例说明。
答:图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。
数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案:B. 模糊2. 在数字图像处理中,下列哪种变换属于空域变换?A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案:D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像,以下哪种方法可以用于图像的对比度增强?A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案:D. 所有选项都正确4. 在图像处理中,使用中值滤波的主要目的是什么?A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案:C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像,YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么?A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案:B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。
答案:图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域,常用于分析图像的频率成分。
答案:傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。
答案:动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度,使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。
答案:色彩调整5. 在图像压缩中,__________是一种无损压缩技术,可以减少文件大小而不丢失图像信息。
答案:行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。
答:数字图像处理的应用领域非常广泛,包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。
在医学成像中,数字图像处理技术用于增强图像质量,以便更准确地诊断疾病。
在卫星遥感中,它用于分析地表特征和环境变化。
在工业检测中,图像处理技术用于自动化检测和质量控制。
安防监控中,图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。
图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。
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模拟试卷一
1.对将一个像素宽度的8通路转换到4通路提出一种算法。
2.(A)试提出一种过程来求一个邻域的中值?
(B)试提出一种技术,逐像素地移动领域的中心来更新中值。
(会了)3.证明如式所示的拉普拉斯变换是各向同性的(旋转不变)。
需要下列轴旋转角的坐标方程:
其中为非旋转坐标,而为旋转坐标。
4.获得对应于式子到式子
的带阻滤波器的带通滤波器的等式。
5.给定的图象,那么一个级金字塔是减少还是增加了表示图象所需的数据量?压缩或扩展率是多少?
6.考虑灰度级数据{12,12,13,13,10,13,57,54}的一条8像素的线。
这条线已经经过精度为6比特的均匀量化。
构造它的3位IGS编码。
7.一个零记忆高斯信源率失真函数如下:
请绘制出这个函数的曲线。
8.证明二元表达式的正确性。
模拟试卷一参考答案
1.
2.(A)在数字上拣取为的值,它的中值是的最大值。
(B)一旦值已经被分类一次,我们仅仅是删除在缓慢移动向附近的轨迹的值,插入首要移动的值到分类排列的最恰当位置。
3.
4.
带通滤波器是从1减去带阻滤波器获得的:
然后:
(a)理想的带通滤波器:
(b) Butterworth带通滤波器:
(c)高斯带通滤波器:
5.数据的数量在这个级金字塔中是被限定在4/3之内的:
又因为 ,因此我们可以得到以下的结果:
6.
7.
8.
模拟试卷二
1.考虑以下所示的图像分割:
(A)令并计算p和q间的4,8,m通路的最短长度。
如果在这两点间不存在特殊通路,请解释原因。
(B)对重复上题。
2.使用式
给出的拉普拉斯变换的定义,证明将一幅图像减去其相应拉普拉斯图像等同于对图像做反锐化掩模处理。
3.证明式子的正确性。
4.说明二维正弦函数的傅里叶变换是共轭脉冲对:
提示:用式的连续傅里叶变换并以指数项描述正弦。
5.给定的图像,那么一个级金字塔是减少还是增加了表示图像所需的数据量?压缩或扩展率是多少?
6.考虑灰度级数据{12,12,13,13,10,13,57,54}的一条8像素的线。
这条线已经经过精度为6比特的均匀量化。
构造它的3位IGS编码。
7.画出下类图形的中轴:
(1)一个圆
(2)一个方形
8.有一幅包含水平的、垂直的、45度的和-45度直线的二值图像。
给出一组3*3模板。
这些模板可以用于检测这些直线中1个像素长度的间断。
假设直线的灰度级是1并且背景的灰度级为0。
模拟试卷二参考答案
1.
(A)当的时候,p和q两点之间不可能存在特殊通路4,因为从p到q之间的点都是4,并且都有从V获得值。
下图中的(a)就显示了这一条件,是没有办法到达q的。
最短的8通路可在图(b)中看出,它的长度是4。
m通路的最短长度是5。
这两个是这一题中的唯一的最短通路。
(B)时,最短的4通路的一种可能显示在图(c)中,它的长度是6。
它可以十分容易地变换为另一条从p到q的同样长度的4通路。
最短的8通路的一种可能(并不是唯一的)显示在图(d)中,它的长度是4。
m通路的长度是6,它也不是唯一的。
2.考虑到以下公式:
当
表示的平均值在一个预先确定的附近是的圆心,包括中心的像素和它的四个紧靠着的点。
在上述的公式最后一条行中的注入常数如比例因素,我们可以得出:
这个等式的右边被看作是公式的反锐化掩模定义。
从而,就证明了,将一幅图像减去其相应拉普拉斯图像等同于对图像做反锐化掩模处理。
3.我们首先知道,于是:
4.
运用正弦函数的指数、幂定义:
从而得出:
以下是函数的傅里叶变换:
和:
1的傅里叶变换给了最初的动力,而指数替换了最初的动力,因此:
5.
数据的数量在这个级金字塔中是被限定在之内的:
又因为 ,因此我们可以得到以下的结果:
6.
7.
8.
模拟试卷三
1.使用式
给出的拉普拉斯变换的定义,证明将一幅图像减去其相应拉普拉斯图像等同于对图像做反锐化掩模处理。
2.式(其中)和式
(其中)所示的与一组傅里叶变换对。
对于,将式代入式
,会发现左右两边相等。
再重复该过程,对于,将
式代入。
需要用到下面的指数正交性质:
3.考虑在x方向均匀加速导致的图像模糊问题。
如果图像在静止,并用均匀加
速加速,对于时间T,找出模糊函数,可以假设快门开关时间忽略不计。
4.以下列基本要素计算二元组的扩展系数并写出对应的扩展:
以二元实数集合为基础的和。
5.使用正切角的方法划分方形边界的图。
6.有一幅包含水平的、垂直的、45度的和-45度直线的二值图象。
给出一组3*3模板。
这些模板可以用于检测这些直线中1个像素长度的间断。
假设直线的灰度级是1并且背景的灰度级为0。
7.画出5*5大小的图象的灰度共生矩阵,图像由交错的1和0的跳棋棋盘图案组成。
位置算子P定义为“右边的一个像素”。
模拟试卷三参考答案
1.考虑到以下公式:
当表示的平均值在一个预先确定的附近是的圆心,包括中心的像素和它的四个紧靠着的点。
在上述的公式最后一条行中的注入常数如比例因素,我们可以得出:
这个等式的右边被看作是公式的反锐化掩模定义。
从而,就证明了,将一幅图像减去其相应拉普拉斯图像等同于对图像做反锐化掩模处理。
2.通过直接将中的代替
中的F(u)得出:
3.
和,这是涅耳余弦和正弦的积分。
4.根据公式:可得:
所以,
5.
6.
7.
模拟试卷四
1.考虑以下所示的图象分割:
(A)令并计算p和q间的4,8,m通路的最短长度。
如果在这两点间不存在特殊通路,请解释原因。
(B)对重复上题。
2.(A)试提出一种过程来求一个邻域的中值?
(B)试提出一种技术,逐像素地移动领域的中心来更新中值。
3.证明如式所示的拉普拉斯变换是各向同性的(旋转不变)。
需要下列轴旋转角的坐标方程:
其中为非旋转坐标,而为旋转坐标。
4.证明式子的正确性。
5.获得对应于式子到式子
的带阻滤波器的带通滤波器的等式。
6.说明二维正弦函数的傅里叶变换是共轭脉冲对:
提示:用式的连续傅里叶变换并以指数项描述正弦。
7.考虑灰度级数据{12,12,13,13,10,13,57,54}的一条8像素的线。
这条线已经经过精度为6比特的均匀量化。
构造它的3位IGS编码。
8.一个零记忆高斯信源率失真函数如下:
请绘制出这个函数的曲线。
模拟试卷四参考答案
1.(A)当的时候,p和q两点之间不可能存在特殊通路4,因为从p到q 之间的点都是4,并且都有从V获得值。
下图中的(a)就显示了这一条件,是没有办法到达q的。
最短的8通路可在图(b)中看出,它的长度是4。
m通路的最短长度是5。
这两个是这一题中的唯一的最短通路。
(B)时,最短的4通路的一种可能显示在图(c)中,它的长度是6。
它可以十分容易地变换为另一条从p到q的同样长度的4通路。
最短的8通路的一种可能(并不是唯一的)显示在图(d)中,它的长度是4。
m通路的长度是6,它也不是唯一的。
2.(A)在数字上拣取为的值,它的中值是的最大值。
(B)一旦值已经被分类一次,我们仅仅是删除在缓慢移动向附近的轨迹的值,插入首要移动的值到分类排列的最恰当位置。
3.
4.我们首先知道,于是:
5.带通滤波器是从1减去带阻滤波器获得的:
然后:
(a)理想的带通滤波器:
(b) Butterworth带通滤波器:
(c)高斯带通滤波器:
6.
运用正弦函数的指数、幂定义:
从而得出:
以下是函数的傅里叶变换:
和:
1的傅里叶变换给了最初的动力,而指数替换了最初的动力,因此:
7.
8.。