CII电子商务指标构成体系
电商评价体系
电子商务评价体系一、电子商务网站评价指标的选取是一个去粗存精的过程,企业在实现电子商务的过程中,首先是建立电子商务网站,让更多的消费者知道并且使用;企业电子商务最根本的目的是销售,提升品牌知名度,电子商务网站建设运营的好坏,不建立综合评价的目的与要求将分项评价合成得出综合评价结果确定各评价指标的权数单项指标进行同度量化处理构造综合评价指标体系是去看网站流量和排名,而是要看你网站可以赚钱的潜力,转换率才是最重要的因素,通俗来讲就是将流量变成实实在在的金钱;这个过程我们需要关注电子商务网站以下几个相关的指标;1客户价值,即客户的含金量和客户是不是潜在的购买者;客户的含金量是按照普通访问、注册用户、实名注册用户、经过身份认证的实名注册用户、具有信用体系的认证实名用户这5个层级组成的金字塔结构依次上升的;抓住那些位于金字塔上层的客户人群,才是电子商务企业的真正目标;2用户行为,即新用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面,有没有完成购买环节等；老用户的行为是指二次购买率和重复购买率;活跃用户的数量,才是最直接经济来源;3总体运营,网站的流量才是生存根本,有了流量才会去考虑上面客户价值和用户行为,才会产生业绩;1.京东商城京东商城和淘宝网不一样,前者属于B2C的模式,后两者属于C2C的模式;因为是B2C的模式,卖家都是商城级别的,比起C2C模式的集市小卖家,规模要大很多;这就首先给了消费者比较信任放心的印象;总体来说,京东由于是后起之秀,这一套信用评价体系是借鉴淘宝网,天猫商城的;该网站用户评价包括：消费者基本信息如消费者所在地、购物时间、评论时间等信息；评价部分包含消费评价信息和他人评价信息,消费评价信息有综合得分、优点、缺点、购物心得；他人评价内容有评价的回复和评价对他人购买的有无作用,再次进行评价；网友讨论区中,可发表包含图片信息量更大的评论;最终网站向消费者提供的是某产品用百分比表示的好评度信息;2.淘宝网1信用评价规则淘宝网会员在使用支付宝服务成功完成每一笔交易后,买卖双方均有权对对方交易的情况作一个评价,这个评价亦称之为信用评价;评分规则为“好评”加一分、“中评”加零分、“差评”扣一分;交易者所得到的好评、中评和差评的分数累积成信用度,并会在淘宝网页上显示评价积分;评价期限内如一方好评而另一方未评,在交易成功15天以后系统将自动默认给予评价方好评；如一方在评价期间内做出中评或差评,另一方在评价期间内未评的,则系统不给评价方默认评价；如双方在评价期间内均未做出评价,则双方均不发生评价无评价积分;淘宝网为了防止卖家用不真实的交易来进行“炒作信用度”的行为而制定了一些规则;淘宝网规定,每个自然月指每个月的一号到这个月的月底中,相同买家和卖家之间的评价计分不得超过6分以支付宝系统显示的交易创建时间计算,超出计分规则范围的评价不计分；若14天内以支付宝系统显示的交易创建的时间计算相同买卖家之间就同一商品,有多笔支付宝交易,则多个好评只计1分,多个差评只扣1分;2店铺评分规则店铺评分是会员在淘宝网交易成功后,仅限使用买家身份的淘宝网会员下称“买家”对本次交易的使用卖家身份的淘宝网会员下称“卖家”进行如下四项评分：宝贝与描述相符、卖家服务态度、卖家发货速度、物流公司服务；只有使用支付宝并且交易成功的交易才能进行店铺评分,非支付宝的交易不能评分,虚拟物品及不需要使用物流的交易则无物流公司服务评分项,店铺评分的有效期指交易成功后的15天;四项指标打分分值：1分－非常不满意；2分－不满意；3分－一般；4分－满意；5分－非常满意;淘宝对于店铺评分的积分规则：每个自然月中,相同的买家和卖家之间若产生多笔成功交易订单且完成店铺评分的,则卖家的店铺评分有效计分次数不超过三次以支付宝系统显示的交易创建的时间计算;超过积分规则范围的评分将不计分;店铺评分生效后,宝贝与描述相符、卖家服务态度、卖家发货速度三项指标将分别平均计入卖家的店铺评分中,物流公司服务评分不计入卖家的店铺评分中,但会计入物流平台中;3.美团网美团网是中国第一家团购网站,也是国内第一批拿到团购资质的网站,并且美团网带动并引领了中国团购行业的发展;美团网是国内第一家在消费者消费后,让消费者对消费进行评价的团购网站,以便于能够及时的发现消费中存在的问题;4.苏宁易购苏宁易购与上述网站评价体系类似,但其有删除用户评价的权限,并且在用户进行评价时,如果评价语句中包含苏宁易购官方规定的敏感词,该评价将不成立;综上所述,四家电子商务网站在评价体系设置方面均有交叉点,并且用户体验占据主导地位,卖家的服务态度居次位,但不同的是京东与苏宁有删除用户评价的权限,语句中不得含有敏感词汇;二、国内电子商务网站评价方法的问题与缺陷分析对于所有评比机构,建立科学的评价标准,并保持自身的公正形象至关重要,但是由于评价人或评价公司各自的经历、偏好有所不同,对每种标准的判断就会有差异,无论在线调查还是专家评价,都无法完全摆脱主观因素的影响,无论定量分析还是定性描述,各种能够评比方法都存在一定的缺陷;三、网络评价的作用1.传统线下购物,消费者与商家之间信息不对称,容易被误导；消费者之间很少发生交集；购物完成之后,消费者多在其直接群体中进行购物经验交流共享,直接群体对消费者购物决策影响大;电子商务网站的商品评论就是口碑营销的一种形式;口碑营销的特点就是人们对一种产品或服务的感受很好,处于自己的感受把产品和服务传达给第三者,从而让其他人了解这个产品或服务;无疑的,网店中的商品评论就是口碑营销的一个很好的载体;2.网络评价的舆论作用无疑是不可小觑的,但随之而来的评论质量问题同样也在影响着电商的销量问题;网络评论的公开化、信息化反映着电商的信誉程度、物流能力,售后服务等方面;随着网络评论的普及,用户对于电商的要求越来越高,也在另一方面刺激电商要加强电商网站的构建,包括网络速度、产品介绍、产品查询服务,物流速度及售后服务;3.网络评价主要表现形式是售后评价;用户大多根据自己的亲身体验填写评价;对于所购买的商品来说,用户的评论反映着商品的优点与不足,这就要求制造商要对自己的产品进行重新评估,或者进行更新换代,也在一定程度上促进科技的不断改善;4.对于商家来说,网络评论的监督作用在我看来无疑是让商家伤透脑筋的;根据评论商家不能仅局限与得到好评,提高商家信誉,也要提高自己产品的真实性可靠性,完善售后服务;。
电子商务数据分析指标体系
电子商务数据分析指标体系电子商务数据分析指标体系是用于评估和衡量电子商务业务运营状况、市场表现和用户行为的一套指标体系。
以下是一些常见的电子商务数据分析指标：1. 销售额（Sales Revenue）：衡量电子商务平台的销售业绩，反映平台的盈利能力。
2. 订单数量（Order Quantity）：统计一段时间内的订单数量，反映平台的交易活跃度。
3. 客单价（Average Order Value）：平均每个订单的销售金额，反映用户购买力和消费习惯。
4. 转化率（Conversion Rate）：用户从浏览网页到最终完成购买的比例，反映平台的用户购买转化效果。
5. 跳失率（Bounce Rate）：用户在进入网页后没有进行任何操作就离开的比例，反映网页的吸引力和用户体验。
6. 用户留存率（User Retention Rate）：统计一段时间内继续使用平台的用户比例，反映平台的用户忠诚度和用户粘性。
7. 客户满意度（Customer Satisfaction）：通过用户调查或评价指标，反映用户对平台产品和服务的满意程度。
8. 营销投资回报率（Return on Marketing Investment）：衡量营销活动对销售额的影响，反映营销活动的效果和投资回报率。
9. 社交媒体参与度（Social Media Engagement）：统计社交媒体上用户的互动行为，如分享、评论和点赞等，反映平台在社交媒体上的影响力和用户参与度。
10. 网络流量（Website Traffic）：统计网站访问量和访问来源，反映平台的曝光度和市场影响力。
以上指标只是电子商务数据分析指标体系中的一部分，具体的指标选择和权重设置应根据具体业务情况和分析目的进行调整和优化。
电商指标详细介绍和推荐系统常用评估指标
电商指标详细介绍和推荐系统常用评估指标本文主要是针对电商中的常见指标进行归类介绍，包括推荐系统中需要关注的指标。
本文主要分为三部分进行说明：•电商分类介绍•电商的指标分类介绍•电商推荐系统常看的指标电子商务（Electronic Commerce，EC），目前电商存在的几种模式包括：•B2B模式：Business to Business-企业对企业，例子：阿里巴巴、慧聪网。
•B2C模式：Business to Customer-企业对个人，例子：亚马逊，京东，当当，凡客，走秀网。
•C2C模式：Customer to Customer－个人对个人，例子：ebay，淘宝，拍拍，易趣。
C2B模式：Customer to Business –个人对企业，B2C与C2B比较，个人对企业，强调用“汇聚需求(demand aggregator)”，专业定制模式居多。
取代传统“汇聚供应商”的购物中心型态，被视为是一种接近完美的交易形式。
BMC模式：BMC是英文Business-Medium-Customer的缩写，率先集量贩式经营、连锁经营、人际网络、金融、传统电子商务（B2B、B2C、C2C、C2B）等传统电子商务模式优点于一身，解决了B2B、B2C、C2C、C2B等传统电子商务模式的发展瓶颈。
B=Business，指企业；C=Customers，指消费者，终端；M=Medium，在这里指的是在企业与消费者之间搭建的一个空中的纽带与桥梁。
•B2B2C：是一种电子商务类型的网络购物商业模式，B是BUSINESS的简称，C是CUSTOMER的简称，第一个B指的是商品或服务的供应商，第二个B指的是从事电子商务的企业，C则是表示消费者。
以亚马逊为代表。
O2O模式：online to offline 线上对线下的团购模式，团宝网，美团网，糯米团为代表。
说明：以下的内容参考知乎文章《电商数据分析基础指标体系》的框架和部分内容，在此基础上结合自己的电商从业经验进行补充和完善。
国家电子商务标准体系框架简介-中国标准化研究院
国家电子商务标准体系框架综述中国标准化研究院2007－09 北京主要内容一、背景和编制思路二、对国外EC标准化态势的认识三、对我国EC标准化状况的诊断四、对我国EC标准化需求的分析五、对国家电子商务标准体系的定位六、对策和措施1、编制背景国办[2005]2号文的要求：建立并完善国家电子商务标准体系。
提高标准化意识，充分调动各方面积极性，抓紧完善电子商务的国家标准体系；鼓励以企业为主体，联合高校和科研机构研究制定电子商务关键技术标准和规范，参与国际标准的制订和修正，积极推进电子商务标准化进程。
国家标准委的要求：围绕国办[2005]2号文的要求，尽快提出《国家电子商务标准体系》，并会同国信办、发改委、科技部、商务部、信息产业部等，力争在3～5年的时间里，完成以发展我国电子商务为核心的一系列关键技术标准。
2、编制思路摸清国际态势把握我国现状、问题和产生问题的根源 分析我国发展对标准化的需求提出标准体系框架，编制明细表指出未来标准化工作重点1. 国际主要EC标准化组织ISO/TC154商业和行政中的业务过程、数据元和文档格式 UN/CEFACT联合国贸易便利与电子业务中心OASIS国际结构化数据标准组织RosettaNetISO/IEC/JTC1/SC32数据管理与交换W3C/IETF电子业务谅解备忘录ISO、IEC、ITU、UN/CEFACT、OASIS2、标准化思路参考模型(ISO/IEC 14662)业务交易业务交易的信息技术方面功能服务视图业务操作视图开放式edi 参考模型视作业务标准支撑技术标准符合被…涵盖业务交易的业务方面符合被…涵盖相互关联3、标准化重点业务交易数据和过程的通用叙述法环境，并依此制定一系列关键性标准旨在解决数据共享、业务协同两大问题业务信息交换所需的支撑性技术框架，并依此制定一系列关键标准旨在解决互联互通、安全保密两大问题4、主要成果从技术体制上看•基于EDI技术的•基于XML技术的•独立于技术并可向各种现行或潜在的技术映射的从侧重点上看•着重于以互联网为主要通信设施，以XML为信息描述语言，以业务交易数据语义、电子单证格式、业务交易流程等为核心内容，包括面向特定电子商务应用模式的标准化一揽子解决方案的研制方面。
电子商务数据分析指标体系.doc
电子商务数据分析指标体系
流量指标：
流量数量指标：
PV、UV、visits；流量质量指标：
BounccRatc、TimeonSite/Page、PV/UV；流量转换指标：
转化次数、转化率；
商品类目指标：
商品类目结构占比、商品类目销售额占比、类目销售 SKU集中度、库存周转率；
供应链指标：
压单占比（分仓库）、系统 / 实物报缺率、上架完成率 / 出库及时率、出库率、次日到达率 / 未送达占比；
经营环境指标：
外部竞争指标：
运营指标：
PV、UV、购物车转化率、下单转化率、订单转化率、订单数量/ 金额；
功能指标：
支付方式、配送方式、商品数目、最短流程（用户体验）销售指标：
下单次数、加入购物车次数、在线支付次数、购物车转化率、下单转化率、支付转化率；
订单指标：
订单有效率、订单金额、客单价、订单转化率、毛利率、退换货率、重复购买率；
营销活动指标：
市场营销活动指标：
新增访问人数、总访问次数、订单数量、下单转化率、 ROI；广
告投放指标（同上）：
新增访问人数、总访问次数、转化订单数量、下单转化率、ROI；
商务合作指标；
客户价值指标：
客户指标：
访问人数、访客获取成本、转化率；
新客户指标：
新 xx 数量、获取成本、客单价；
老客户指标：
老顾客数量、消费频率、最近一次消费的时间、消费金额、重复购买率；。
CII电子商务指标构成体系
CII电子商务指标构成体系引言CII（Commerce Intelligence Index）是一种衡量电子商务发展水平的指标体系。
它通过量化和分析电子商务相关数据，帮助企业和政府机构了解电子商务的发展情况并进行决策。
CII电子商务指标构成体系是CII的基础，本文将介绍CII电子商务指标构成体系的各个组成部分。
CII电子商务指标构成体系的组成部分CII电子商务指标构成体系主要包括以下几个组成部分：1. 电子商务基础设施指标电子商务基础设施指标包括网络基础设施、支付系统和物流系统。
网络基础设施指标评估了网络覆盖范围、网络速度和稳定性等因素对电子商务的影响。
支付系统指标评估了电子商务支付渠道的多样性和安全性。
物流系统指标评估了电子商务物流配送能力和效率。
2. 电子商务市场规模指标电子商务市场规模指标评估了电子商务交易额和用户规模。
交易额指标评估了电子商务平台的交易总额，包括商品销售额、服务收费等。
用户规模指标评估了电子商务平台的注册用户数量和活跃用户数量。
3. 电子商务发展环境指标电子商务发展环境指标评估了法律法规、政策支持和市场竞争等因素对电子商务发展的影响。
法律法规指标评估了电子商务相关法律法规的健全程度和实施情况。
政策支持指标评估了政府对电子商务的支持力度和政策措施的有效性。
市场竞争指标评估了电子商务市场的竞争程度和市场集中度。
4. 电子商务创新能力指标电子商务创新能力指标评估了企业对电子商务技术和模式的创新能力。
这包括企业对新技术的应用、创新产品和服务的推出以及创新商业模式的探索。
5. 电子商务体验指标电子商务体验指标评估了用户在电子商务平台上的体验。
这包括用户界面的友好性、购物流程的便利性以及售后服务的质量等。
6. 电子商务安全指标电子商务安全指标评估了电子商务平台的安全性和用户信息保护措施。
这包括防止网络攻击和数据泄露、保护用户隐私和个人信息等。
结论CII电子商务指标构成体系对于评估和监测电子商务发展水平具有重要意义。
论文范文：电子商务发展对我国对外贸易影响研究
论文范文：电子商务发展对我国对外贸易影响研究1引言1.1研究背景和意义计算机和网络技术的高度发展、信息技术的出现，为电子商务发展创造了有利的条件。
在世界经济一体化不断加强、市场竞争越发激烈的形势下，集计算机、网络技术等于一体的电子商务成为了各个国家经济新增长的动力，甚至逐渐改变了国际贸易的主要方式。
电子商务的发展提高了人们的工作效率，降低了企业的生产成本，实现了企业生产和运营的智能化、便利化。
同时通过互动式的交流与沟通，缩小了国内生产者和国外消费者之间的距离。
一定程度上，电子商务的发展更是清除了企业和行业因空间和时间所产生的国际贸易活动阻碍，促进了贸易的发展。
国家或者企业直接或者间接地利用互联网交易已经成为必然的趋势。
在国外，发迗的国家和地区的电子商务发展速度较快，并已经迗到一定的规模和发展水平。
在国内，东部沿海的企业当中有70%以上的企业建立了内部局域网，约有8 0 %的企业使用了财务管理等系统应用，9 0 %以上的企业连接了互联网并搭建网络信息平台。
在行业网站，中小企业自身在应用电子商务平台等方面也不断做了积极的探索，为企业开拓市场、发展贸易起了重要的推动作用。
电子商务促进了贸易的发展，同时也推动了贸易发展方式的转变。
十年之前，国内外贸易基本上是B2B的贸易模式。
当以互联网信息技术为应用基础的电子商务兴起之后，人们进行贸易的模式趋于多元化，B2C、C2C甚至020也能成为国际贸易的主要方式之一。
毫无疑问，电子商务是我国参与国际商务活动的主要方式，是增强我国对外贸易竞争力的有效途径。
…………1.2研究内容和方法首先，本文通过阅读大量的文献及对理论的梳理，分别对电子商务的定义、关于电子商务发展的研究现状进行梳理分析。
其次，分析我国电子商务发展现状及发展的主要问题，并筒要介绍国外电子商务发展情况，从比较的角度深入了解我国电子商务发展的整体水平。
电子商务的基本组成要素
电子商务的基本组成要素电子商务（EC）是指在电子网络环境中进行的商业活动，它包括在网上进行商业活动和管理商业活动。
电子商务通过互联网，手机等技术，实现商品和服务的购买和销售，以及对企业和客户之间的沟通与管理等一系列过程。
电子商务的基本组成要素包括技术要素、市场要素、运营要素和管理要素。
一、技术要素电子商务的技术要素是指使用和应用互联网技术来进行电子商务活动的一系列技术。
它主要指向电子信息、电子媒体和数字化技术等。
技术要素涵盖了互联网应用、网络协议、计算机硬件和软件、网络安全技术、数据挖掘、数据抓取、网页开发等。
它们可以帮助企业搭建软件系统平台，提高企业的处理效率。
二、市场要素市场要素是指了解、分析和研究市场对电子商务的影响，以及了解用户对电子商务的需求、消费习惯等要素。
企业在运用电子商务时，需要进行市场研究，了解消费者的需求和偏好，从而建立灵活的市场策略，满足用户的需求。
三、运营要素运营要素是指企业在电子商务环境中的运营管理。
企业应该对商品和服务进行设计、定价、宣传与销售，并实现货物的运输、支付和发货等活动的具体操作。
同时，企业还需要制定电子商务的运营策略，确定商务模式等。
四、管理要素管理要素是指电子商务环境中企业运行管理活动的必要要素。
企业应该针对电子商务环境进行全面的运行管理，以保证电子商务系统的正常运行。
管理要素包括规划管理、人力资源管理、财务管理、客户管理等，它们可以保证企业正确有效地进行电子商务经营。
总结电子商务的基本组成要素包括技术要素、市场要素、运营要素和管理要素。
技术要素是指使用和应用互联网技术来进行电子商务活动的一系列技术，市场要素是指了解、分析和研究市场对电子商务的影响，运营要素是指企业在电子商务环境中的运营管理，管理要素是指电子商务环境中企业运行管理活动的必要要素。
正是由于电子商务的这四个要素，才使得电子商务取得了今天的巨大发展和成就。
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CII中国电子商务指数测算研究报告－―指标体系编制方案近年来，随着全球电子化、网络化的快速发展，信息经济对传统经济造成强烈冲击，新兴的电子商务在经济活动中的地位和作用不断提高，目前正在成为全球社会经济发展中的热点问题。
各国统计机构开始对电子商务活动进行研究和统计，近期美国商务部公布了全球第一份官方电子商务零售统计，1999年第四季度美国电子商务交易总值约为53亿美元，占整个零售市场的0.64%。
美国商务部同时指出，未来将逐季公布相关统计，以便了解电子商务的增长情况，2001年初将电子商务统计范围扩大到企业对企业间交易，以反映美国信息经济时代的情况。
为了反映和推动中国电子商务的发展，本课题拟在规范电子商务的概念、设计相应的统计指标基础上，研究与测算中国电子商务指数，并对中国电子商务的发展提出对策建议。
一、本课题采用的电子商务概念本次调查中所涉及的电子商务概念，是指交易双方通过计算机网络所进行的所有交易活动, 即通过交易发生实物性商品（如服装、有色金属等）所有权的转移，或实现了服务性商品（如金融服务、网络信息咨询服务等）的有偿消费（提供）。
考虑到中国电子商务发展的现状，一个交易无论采用何种支付手段，只要其成交是通过网络实现的，均将其视为电子商务，其成交额即为电子商务交易额。
二、电子商务的分组1、按交易对象模式分组：目前主要可分为B2B、B2C和C2C三种模式。
2、按交易的形态分组：可分为实物性商品和服务性商品交易形态。
分组的目的是考察电子商务中商品和服务交易的构成。
3、按交易的行业分组：目前按国际标准分类看，电子行业、出版业、咨询业等是上网交易最多的行业，上网最多的品种是信息产品、家用电器、服装等，分组目的是从交易品种来考察网上交易状况。
4、按交易的地区分组：可按行政区划分组，其目的是考察各地区间电子商务活动发展分布状况、特点及规律。
5、按交易的支付方式分组：可分为电子货币、邮局汇款、银行划帐、以及其他方式。
分组的目的是考察电子商务的不同支付方式的构成。
6、按交易的送货方式分组：可分为电子邮件、送货上门、自己取货，以及其他送货方式。
其目的是反映不同送货方式交易的规模及其发展程度。
三、指标体系方案CII电子商务指标体系构成方案为了推动中国电子商务的发展，互联网研究与发展中心(CII)设立CII 电子商务指标体系研究与指数测算的研究课题，在对CII电子商务指数进行测算、分析和研究的基础上，客观地评价中国电子商务发展的现状，从而为中国各级政府、为企业了解中国电子商务的发展状况，制定宏观的和微观的电子商务发展规划，提供量化参考依据。
CII电子商务指数测算的数据主要来源于CII中国电子商务发展状况调查，此次调查自2000年5月29日开始至2000年6月29日终止，采取了随《互联网周刊》发布三周，网上联机调查以及针对电子商务企业的个别调查等三种方法。
一个月时间共回收3957份问卷，其中网上调查得到了国内10余家大型的网站的支持，网上共回收问卷2206份；网下调查共回收问卷1751份，其中企业调查问卷共99份。
经审核(包括技术和逻辑的审核)和数据处理后，有效问卷共2658份。
从地区分布来看，每个省(市、区)都有有效问卷，但问卷超过50份的省市有12个，他们依次为：北京(1224)、广东(202)、上海(137)、江苏(110)、山东(99)、四川(98)、浙江(82)、河北(68)、湖北(67)、辽宁(65)、福建(59)和天津(54)。
从调查问卷情况看，本次被调查者中，有55%从事电子商务工作，并有约2/3的人在电子商务活动中从事管理工作、软硬件技术工作和销售工作，因此，调查人员测重于电子商务业内人士。
我们用综合评分分析法，对全国及12个地区1999年5月30日至2000年5月31日CII电子商务总指数进行了初步测算。
一、CII电子商务指数的测算表1-1全国及部分地区CII电子商务总指数表1-2全国及部分地区CII电子商务总指数二、CII电子商务总指数及其构成的分析(一)2000年CII电子商务总指数为51.91。
测算结果显示，2000年CII电子商务总指数为51.91。
从地区分布来看，CII电子商务指数排在前面的省市主要是东部沿海地区，其中北京的CII电子商务总指数为58.25，居地区分布的首位；广东CII电子商务总指数为57.01，居第二位；上海CII电子商务总指数为52.32，居第三位；天津CII电子商务总指数为47.11，居第四位；四川CII电子商务总指数为44.70，居第五位。
排在前十位的还有：辽宁居第六位，CII电子商务总指数为44.58；福建居第七位，CII电子商务总指数为44.46；山东居第八位，CII电子商务总指数为44.33；湖北居第九位，CII电子商务总指数为43.01；河北居第十位，CII电子商务总指数为42.25。
从调查问卷情况看，本次被调查者中，有55%从事电子商务工作，并有约2/3的人在电子商务活动中从事管理工作、软硬件技术工作和销售工作，因此，调查人员测重于电子商务业内人士。
(二)CII电子商务总指数及各要素分析与比较在指标体系设计中，构成CII电子商务总指数的共有九个要素。
在九个要素中，由于电子商务景气指数的调查数据资料的构成与其他要素不一致，无法采用相同的计算模型进行分地区计算，以及电子商务效益指数中指标的调查数据不可靠,故在计算CII电子商务总指数时，没有加入电子商务景气指数和电子商务效益指数。
因此，本次计算的CII电子商务总指数是由七个要素所组成。
在七个要素测算中，电子商务安全指数值最高，反映我国近年来对信息安全基础建设方面比较重视，因而这方面的发展相对其他方面更快一些。
在七个要素中，电子商务人力资本指数值最低，反映电子商务从业人员的素质不是很高,还不能满足电子商务的快速发展。
1、CII电子商务交易指数为50.03；调查表明，每个企业平均的电子商务交易额为23.47万元，其中电子商务交易的主体是服务性交易。
经测算，CII电子商务交易指数为50.03。
该类指数数值在各要素中居于中等水平，比七大类的平均值低2.32,反映出我国电子商务交易状况并不乐观。
据本次问卷调查结果计算，每个企业平均的电子商务交易额为23.47万元，其中每个企业平均的实物性电子商务交易额为8.18万元，服务性电子商务交易额为15.29万元，服务性交易额占比重为65.2%。
从调查问卷情况看，在电子商务交易中，服务性交易是电子商务交易的主体。
2、CII电子商务效益指数为37.76；调查表明，电子商务交易效益不太理想，尽管如此，如果从电子商务交易时间与交易费用来看，还是比传统交易方式有所节省。
经测算，CII电子商务效益指数为37.76。
该类指数数值为各要素最低水平,比八大类的平均值低14.89,反映我国电子商务效益水平与其他方面相比较差。
从本次调查结果看，尽管电子商务交易效益较差，但大多数被调查者认为电子商务的交易时间与交易费用和比传统交易方式相比，还是有所节省。
从交易费用看，电子商务比传统交易方式节省11.61%的费用。
在本次被调查者中，有81.62%的人认为电子商务比传统交易方式节省费用，其中认为节省费用在10-20%的人最多，所占比重为31.35%；认为节省费用在10%以下的人所占比重也较多，所占比重为26.20%。
但是，在调查中有26.2%的人认为，电子商务并没有节省交易费用。
从交易时间看，电子商务比传统交易方式节省19.34%的时间。
本次被调查者中，有78.68%的人认为电子商务比传统交易方式节省时间，其中认为比传统购物方式节省时间约一半以上的人最多，所占比重为24.02%；认为节省了约10-20%的时间的人所占比重也较多，所占比重为15.15%。
但是，在调查中有21.32%的人认为，电子商务并没有节省交易时间。
3、CII电子商务基础设施指数为54.64；调查表明，此次参加调查的企业中，2/3的企业有自己的网页，上网计算机占企业全部计算机数的比重达37.92%。
经测算，CII电子商务基础设施指数为54.64。
该类指数数值在各要素中处于较高水平，比七大类的平均值高2.29,反映我国电子商务基础设施水平较高，与其他方面相比还较为突出。
从调查问卷情况看，本次调查中，有67.24%的企业有Web站点，上网计算机占企业全部计算机数的比重达37.92%，每个企业平均的数据库容量为1504.8万兆。
4、CII电子商务人力资本指数为44.45；调查表明，从事电子商务企业人员的素质水平有待提高。
经测算，CII电子商务人力资本指数为44.45。
该类指数数值在各要素中居于中下水平,比七大类的平均值低7.9，反映我国电子商务发展对人员的需求及对人员素质的要求还有相大的差距。
从本次调查结果看，从事电子商务企业人员的素质水平有待提高，电子商务从业人员中大学以上学历的人数占电子商务从业人员的比重仅为27.7%。
为了留住人才，从事电子商务的企业中有27.95%的企业实行了股票期权分配方式。
5、CII电子商务景气指数由涨跌率指数和市场盈率指数构成，其中涨跌率指数为14.86，市盈率指数为2.77。
网络股在1999年至2000年间表现相当突出，说明了投资者对网络行业有信心。
2000年CII市盈率反映总体上我国的股市景气情况较好，但是存在一定的泡沫成份。
目前国内市场中没有一家上市公司主营网络业，大都是参股或收购网站，而涉及网络业务的上市公司目前接近200家，我们选取了20只代表性的网络股股票作为样本股，它们是：浙江广厦、金丰投资、乐山电力、英豪科教、海虹控股、托普软件、振华科技、中通客车、上海梅林、青旅控股、国嘉实业、青岛海尔、综艺股份、科利华、上海医药、北新建材、青鸟天桥、东方明珠、中信国安、电广传媒。
这20只股票是上海证券报网络股系数专家评审委员会按季度调整后的最新的20家网络股样本股，其中从事电子商务的公司有六家：金丰投资、北新建材、上海梅林、青旅控股、综艺股份、科利华、上海医药。
2000年5月的最后一个交易日，这六家公司的市价总值占20家公司市价总值的27.4%。
我们取得了上述20只股票97年至99年的一些基本数据，如净利润、总股本等，另外我们还取得了这20只股票1998年、1999年以及2000年5月最后一个交易日的收市价。
经过计算2000年平均涨跌率为97.99%，而1999年平均涨跌率为6.81%。
根据相关公式计算，CII2000年涨跌率指数为：14.86。
经过计算，2000年市盈率增长率为48.98%，而1999年的市盈率的增长率为-27.64%。
根据相关公式计算，2000年CII市盈率指数为2.77。
2000年的CII涨跌率指数为14.86，这意味着1999年5月至2000年5月这一年中网络股的股价增长幅度是上一年的14.86倍。