04 数字图像处理_图像基础
(完整版)数字图像处理课后题答案

1. 图像处理的主要方法分几大类?答:图字图像处理方法分为大两类:空间域处理(空域法)和变换域处理(频域法)。
空域法:直接对获取的数字图像进行处理。
频域法:对先对获取的数字图像进行正交变换,得到变换系数阵列,然后再进行处理,最后再逆变换到空间域,得到图像的处理结果2. 图像处理的主要内容是什么?答:图形数字化(图像获取):把连续图像用一组数字表示,便于用计算机分析处理。
图像变换:对图像进行正交变换,以便进行处理。
图像增强:对图像的某些特征进行强调或锐化而不增加图像的相关数据。
图像复原:去除图像中的噪声干扰和模糊,恢复图像的客观面目。
图像编码:在满足一定的图形质量要求下对图像进行编码,可以压缩表示图像的数据。
图像分析:对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,从而获得所需的客观信息。
图像识别:找到图像的特征,以便进一步处理。
图像理解:在图像分析的基础上得出对图像内容含义的理解及解释,从而指导和规划行为。
3. 名词解释:灰度、像素、图像分辨率、图像深度、图像数据量。
答:像素:在卫星图像上,由卫星传感器记录下的最小的分立要素(有空间分量和谱分量两种)。
通常,表示图像的二维数组是连续的,将连续参数 x,y ,和 f 取离散值后,图像被分割成很多小的网格,每个网格即为像素 图像分辨率:指对原始图像的采样分辨率,即图像水平或垂直方向单位长度上所包含的采样点数。
单位是“像素点/单位长度”图像深度是指存储每个像素所用的位数,也用于量度图像的色彩分辨率.图像深度确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数.它决定了彩色图像中可出现的最多颜色数,或灰度图像中的最大灰度等级(图像深度:位图图像中,各像素点的亮度或色彩信息用二进制数位来表示,这一数据位的位数即为像素深度,也叫图像深度。
图像深度越深,能够表现的颜色数量越多,图像的色彩也越丰富。
)图像数据量:图像数据量是一幅图像的总像素点数目与每个像素点所需字节数的乘积。
数字图像处理基础知识

国际照明委员会(CIE)规定以 规定以700nm(红)、 国际照明委员会 规定以 红 、 546.1nm (绿)、435.8nm (蓝)三个色光为三基色。 三个色光为三基色。 绿 、 蓝 三个色光为三基色 又称为物理三基色。 又称为物理三基色。自然界的所有颜色都可以通 过选用这三基色按不同比例混合而成。 过选用这三基色按不同比例混合而成。 这三基色按不同比例混合而成 C = R(R) + G(G) + B(B)
反映了将图像信息进行离散化的程度, 反映了将图像信息进行离散化的程度,常用 灰度级来衡量
主观亮度
适应范围 夜视 昼视
-6
夜间阈值
-4
-2
0
2
4
光强的对数
人眼亮度感觉范围
总范围很宽( ① 总范围很宽( C = 108) 人眼适应某一环境亮度后, ② 人眼适应某一环境亮度后,范围限制 适当平均亮度下: 适当平均亮度下:C = 103 很低亮度下: 很低亮度下:C = 10
图象“ 图象“黑”/“白”(“亮”/“暗”)对比参 白 暗 数
眼睛中图像的形成
视网膜将图像反射在中央凹区域上, 视网膜将图像反射在中央凹区域上,由光接 收器的相应刺激作用产生感觉, 收器的相应刺激作用产生感觉,感觉把辐射 能转变为电脉冲, 能转变为电脉冲,最后由大脑进行解码
电信号 光信号 视觉细胞 视神经 视神经中枢 解码 图像
人眼视觉模型
每个图像由若干个像素点组成, 每个图像由若干个像素点组成,每个点均可看作一个 点光源,每个点光源就是一个冲激函数δ 点光源,每个点光源就是一个冲激函数δ(x,y)
任意一幅图像可以表示为: 任意一幅图像可以表示为:
人眼亮度感觉
闪光极限
人的视觉系统感觉到的亮度 (主观亮度 :是进入人眼的 主观亮度): 主观亮度 光强对数函数 人眼亮度感觉范围: 人眼亮度感觉范围:通过光 强对数衡量,一般为3-10 强对数衡量,一般为 人眼的亮度适应级: 人眼的亮度适应级:视觉系 统当前对光强的灵敏度级别
《数字图像处理》教学大纲

《数字图像处理》教学大纲
一、课程简介
数字图像处理是机器视觉、模式识别、医学图像处理等的基础,本课程为工程专业的学生提供数字图像处理的基本知识,是理论性和实践性都很强的综合性课程。
课程内容广泛涵盖了数字图像处理的基本原理,包括图像采样和量化、图像算术运算和逻辑运算、直方图、图像色彩空间、图像分割、图像形态学、图像频域处理、图像分割、图像降噪与图像复原、特征提取与识别等。
二、课程目标
通过本课程学习,学生可以掌握数字图像处理的基本方法,具备一定的解决图像处理应用问题的能力,培养解决复杂工程问题的能力。
具体目标如下:
1.掌握数字图像处理的基本原理、计算方法,能够利用专业知识并通过查阅资
料掌握理解相关新技术,对检测系统及处理流程进行创新性设计;
2.能够知晓工程领域中涉及到的数字图像处理技术,理解其适用场合、检测对
象及条件的限制,能根据给定的目标要求,针对工业检测中的工程问题选择和使用合适的技术和编程,进行仿真和分析;
3.能够知晓工程领域中所涉及的现代工具适用原理及方法,根据原理分析和仿
真结果,进行方案比选,确定设计方案,具有检测算法的设计能力;
4.通过校内外资源和现代信息技术,了解数字图像处理发展趋势,提高解决复
杂工程问题的能力。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系
四、理论教学内容及要求
四、实验教学内容及要求
五、课程考核与成绩评定
六、教材及参考书。
数字图像处理

数字图像处理所谓数字图像处理就是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。
实质上是一段能够被计算机还原显示和输出为一幅图像的数字码。
其主要研究内容包括:图像的灰度变换处理是图像增强处理技术中的一种非常基础·直接的空间域图像处理方法,也是图像数字化软件和图像显示软件的一个重要组成部分。
灰度变换是指根据某种目标条件按一定变换关系逐点改变原图像中每一个像素灰度值的方法。
目的是为了改善画质,使图像的显示效果更加清晰。
灰度变换有时又被称为图像的对比度增强或对比度拉伸。
例如为了显示出图像的细节部分或提高图像的清晰度,需要将图像整个范围的灰度级或其中一段(a,b)灰度级扩展或压缩到(a`,b`),这些都要求采用灰度变换方法。
图像滤波,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。
[1] 由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善,数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染。
另外,在图像处理的某些环节当输入的像对象并不如预想时也会在结果图像中引入噪声。
这些噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立象素点或象素块。
一般,噪声信号与要研究的对象不相关它以无用的信息形式出现,扰乱图像的可观测信息。
对于数字图像信号,噪声表为或大或小的极值,这些极值通过加减作用于图像象素的真实灰度值上,在图像造成亮、暗点干扰,极大降低了图像质量,影响图像复原、分割、特征提取、图识别等后继工作的进行。
要构造一种有效抑制噪声的滤波机必须考虑两个基本问题能有效地去除目标和背景中的噪声;同时,能很好地护图像目标的形状、大小及特定的几何和拓扑结构特征。
非线性滤波器一般说来,当信号频谱与噪声频谱混叠时或者当信号中含有非叠加性噪声时如由系统非线性引起的噪声或存在非高斯噪声等),传统的线性滤波技术,如傅立变换,在滤除噪声的同时,总会以某种方式模糊图像细节(如边缘等)进而导致像线性特征的定位精度及特征的可抽取性降低。
《数字图像处理》教学大纲

《数字图像处理》课程教学大纲Digital Image Processing一、课程说明课程编码:045236001 课程总学时(理论总学时/实践总学时):51(42/9),周学时:3,学分:3,开课学期:第6学期。
1.课程性质:专业选修课2.适用专业:电子信息与技术专业3.课程教学目的和要求《数字图像处理》是信号处理类的一门重要的专业选修课,通过本课程的学习,应在理论知识方面了解和掌握数字图像的概念、类型,掌握数字图像处理的基本原理和基本方法:图像变换、图像增强、图像编码、图像的复原和重建。
并通过实验加深理解数字图像处理的基本原理。
4.本门课程与其他课程关系本课程的先修课程为:数字信号处理和应用5.推荐教材及参考书推荐教材:阮秋琦,《数字图像处理学》(第二版),电子工业出版社,2007年参考书(1)姚敏等,《数字图像处理》,机械工业出版社,2006年(2)何东健,《数字图像处理》(第二版),西安电子工业出版社,2008年(3)阮秋琦,《数字图像处理基础》,清华大学出版社,2009年(4) (美)Rafael C. Gonzalez著,阮秋琦译,《数字图像处理》(第二版),电子工业出版社,2007年6.课程教学方法与手段主要采用课堂教学的方式,通过多媒体课件进行讲解,课外作业,答疑辅导。
并辅以适当的实验加深对数字图像处理的理解。
7.课程考核方法与要求本课程为考查课课程的实验成绩占学期总成绩的50%,期末理论考查占50%;考查方式为笔试。
8.实践教学内容安排实验一:图像处理中的正交变换实验二:图像增强实验三:图像复原详见实验大纲。
二、教学内容纲要与学时分配(一)数字图像处理基础(3课时)1.主要内容:图像处理技术的分类,数字图像处理的特点,数字图像处理的主要方法及主要内容,数字图像处理的硬件设备,数字图像处理的应用,数字图像处理领域的发展动向2.基本要求:了解图像处理技术的分类和特点,数字图像处理的主要方法及主要内容,熟悉数字图像处理的硬件设备。
数字图像处理基础教学大纲

(理论)课程教学大纲课程名称:数字图像处理基础(原名图形图像基础)课程编码:0403339学分:3总学时:48适用专业:计算机应用先修课程:数学分析、线性代数、概率论、C语言程序设计一、课程的性质、目的与任务:本课程是一门学科基础课,考核方式为:考察。
本课程是图像处理、计算机视觉、模式识别、多媒体技术等学科的基础,是一门多学科交叉、理论性和实践性都很强的综合性课程,是计算机类专业学生的一门重要专业课程。
通过对本课程的学习,使学生了解数字图像的基本概念、数字图像形成的原理,掌握数字图像处理的理论基础和技术方法,着重掌握数字图像的增强、复原、压缩和分割的基本理论和实现方法,为将来从事相关领域工作和科学研究奠定基础。
二、教学基本要求:了解数字图像处理的发展历程、空间处理及频域处理的基本方法及理论、数字图像彩色空间极其转换、数学形态学的基本概念及理论。
理解直方图概念及作用,图像平滑概念及常用方法原理,图像分割的原理及常用方法原理,彩色图像处理的基本方法原理,图像复原的概念及常用方法的原理。
掌握使用Matlab进行图像处理编程、直方图均衡化的方法、离散傅立叶变换的方法、空间噪声滤波及频域噪声滤波的方法、腐蚀/膨胀运算及开/闭运算的方法、常用边缘检测方法、通过全局阈值进行灰度图像二值化的方法。
三、教学内容(一)概论 2学时1、数字图像处理的基本概念;2、图像处理技术的发展历程;3、数字图像处理技术的应用。
(二)数字图像处理基础6学时1、数字图像的表示;2、Matlab编程环境3、M函数编程简介(三)数字图像的空间处理6学时1、空间图像增强的背景知识;2、基本灰度变换、直方图处理;3、线性空间滤波;4、非线性空间滤波(四)数字图像的频域处理5学时1、傅立叶变换和频域介绍2、频域的平滑滤波器3、频域的锐化滤波器(五)图像复原5学时1、图像退化/复原过程的模型、噪声模型2、单纯噪声条件下的图像复原空间滤波、频率域滤波削减周期噪声;3、退化函数4、逆滤波、维纳滤波及最小二乘法滤波(六)彩色图像处理5学时1、彩色空间及彩色图像处理基础2、彩色变换3、彩色图像的空间滤波彩色基础、彩色模型、伪彩色处理、全彩色处理基础及彩色变换。
数字图像处理

第一章概论一、数字图像与像素数字图像是由一个个的像素(Pixel)构成的,各像素的值(灰度,颜色)一般用整数表示。
二、数字图像处理的目的1、提高图像的视觉质量。
2、提取图像中的特征信息。
3、对图像数据进行变换、编码和压缩。
三、工程三层次图像处理、图像分析和图像理解图像理解符号目标像素高层中层低层高低抽象程度数据量操作对象小大语义图像分析图像处理四、图像处理硬件系统组成图像输入设备(采集与数字化设备,如数码相机),图像处理设备(如PC机)和图像输出设备(如显示器,打印机)第二章数字图像处理基础一、图像数字化过程----采样与量化模拟图像的数字化包括采样和量化两个过程。
细节越多,采样间隔应越小。
把采样后得到的各像素的灰度值进一步转换为离散量的过程就是量化。
一般,灰度图像的像素值量化后用一个字节(8bit)来表示。
二、采样、量化与图像质量的关系采样点数越多,图像质量越好;量化级数越多,图像质量越好。
为了得到质量较好的图像采用如下原则:对缓变图像,细量化,粗采样,以避免假轮廓。
对细节化图像,细采样,粗量化,以避免模糊。
三、图像尺寸、数据量、颜色数量的计算灰度图像的像素值量化后用一个字节(8bit)来表示。
彩色图像的像素值量化后用三个字节(24bit)来表示。
一幅512X512(256K)的真彩色图像,计算未压缩的图像数据量是多少?(必考)图像总像素:512px*512px=256K总数据量:256K*3Byte=768KB一幅256X256(64K)的真彩色图像,计算未压缩的图像数据量是多少?图像总像素:256px*256px=64K总数据量:64K*1Byte=64KB四、数字图像类型二值图像、灰度图像、索引颜色图像)和真彩色图像。
五、数字图像文件的类型jpg、bmp、tif、gifJPEG采用基于DCT变换的压缩算法,为有损压缩。
六、图像文件三要素文件头、颜色表、图像数据七、读取一个图像,并将其尺寸缩小0.5倍,将缩小后的图像旋转30度。
《数字图像处理技术》课件

色彩空间
色彩空间指的是用哪种模型来 表示颜色。例如RGB即红绿蓝三 原色,CMYK即青、洋红、黄、 黑四色。
图像格式
图像格式是指标识一幅图像的 编码方案。常见的图像格式有 JPG、PNG、GIF等多种。
数字图像处理的应用领域
影像处理
数字图像处理技术在医学、 遥感、安检等领域得到广泛 应用。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
图像分析
数字图像处理技术
数字图像处理技术是数字信息处理的重要分支,涉及图像获取、数字化、存 储、处理、传输等方面,可以广泛应用于医学、电影、平面设计等领域。
数字图像基础知识
图像表示
数字图像是由像素点组成的。 每个像素点都有一个确定的亮 度值,通常用灰度等级来表示。
分辨率
分辨率是指单位尺寸内像素点 的数量,通常用每英寸像素点 数量(PPI)来表示,分辨率越高, 图像越清晰。
图像分割
4
像的特征。
根据特征将图像分成多个区域,以便针 对不同的区域进行不同的处理。
常见的数字图像处理方法
图像滤波
图像分割
用某种函数对图像进行滤波处理, 以达到平滑、锐化等效果。
根据数学和统计方法将图像划分 成多个部分,以便分别处理。
图像复原
根据已知的信息对损坏的图像进 行修复和恢复处理,以提高图像 质量。
云计算
利用云计算技术解决大规模图 像处理的问题,提高处理效率 和质量。
移动设备
将数字图像处理技术向移动设 备领域拓展,例如手机、平板 等设备,为用户提供更丰富的 使用体验。
数字图像处理技术可以用于 图像识别、目标检测、计算 机视觉等方面。
图像合成
数字图像处理技术在电影、 游戏、虚拟现实等领域得到 广泛应用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
图像处理框图
网络 图像显示 硬拷贝 计算机 特殊图像处理软件 图像传感器 问题域 各模块都有特定的功能,分别是采集、显示 、存储、通信、处理和分析。 大规模存储 图像处理软件
Image & Vision Lab
图像采集
图像数字化 将代表图像的连续(模拟)信号转换为离散(数字)信号的 过程称为图像数字化。 步骤:采样和量化 主要技术
成像:光信息->电信号 模数转换(A/D Converter)
数字化(采集)设备 基于图像采集卡或图像卡 (扫描仪) 本身带有数字化部件(数码相机)
Image & Vision Lab
图像采集
场景成像的三种主要传感器装置 1. 单元成像传感器,如光敏二极管等。
通过x-y方向二维扫描,形成二维图像。
由于一片CCD同时完成亮度信号和色度信
号的转换,因此难免两全,使得拍摄出来 的图像在彩色还原上达不到专业水平的要 求。
Image & Vision Lab
单CCD
Image & Vision Lab
单CCD彩色图像
Image & Vision Lab
3CCD
3CCD,就是一台相机使用了3片CCD。光线通过一种特殊的
这个结构的长度是固定的,为14个字节(WORD为无符号16位二进制
整数,DWORD为无符号32位二进制整数)。
Image & Vision Lab
BMP图像的结构
第二部分为位图信息头BITMAPINFOHEADER,也是一个结构:
typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{
DWORD
LONG LONG WORD WORD DWORD
biSize;
biWidth; biHeight; biPlanes;
//该结构的长度,为40字节
//图像的宽度,单位为像素 //图像的高度,单位为像素 //位平面数,必须是1 256 色,16、24、32为真彩色
biBitCount; //指定颜色数,1为二值,4为16色,8为 biCompression; //指定是否压缩,有效的值为BI_RGB,
对于2色位图,用1位就可以表示该像素的颜色(一般
0表示黑, 1表示白),所以一个字节可以表示8个像 素。 对于16色位图,用4位可以表示一个像素的颜色,所 以一个字节可以表示2个像素。 对于256色位图,一个字节刚好可以表示1个像素。
Image & Vision Lab
TIF图像文件格式
BMP图像的特点
BMP是Bitmap的缩写, BMP文件格式是Windows环境中交换
与图有关的数据的一种标准,因此在Windows环境中运行的 图形图像软件都支持BMP图像格式,该格式可用于Windows 下的绝大多数应用程序。
BMP是一种与硬件设备无关的图像文件格式,使用广泛。 采用位映射存储格式,除了图像深度可选以外,不采用其他任
只有黑色与白色两种颜色,灰度图像在黑色与白色之间还 有许多级的颜色深度。
用于显示的灰度图像通常用每个采样像素 8 位的非线性尺
度来保存,这样可以有 256 级灰度,但是在某些领域下灰 度图会采用更高的位数以确保精度。
Image & Vision Lab
灰度图示例
在灰度图像中,像素灰度级一般用8 bit表示,所以每
利用电荷存储、传送和读取方式进行工作。 特点:精确、尺寸小、灵敏度高、分辨率高。 主要应用设备:摄象机、扫描仪、数码相机。
互补型金属氧化物半导体CMOS (Complementary
Metal-Oxide-Semiconductor Transistor)
特点:集成性好,体积更小 主要应用设备:可摄像手机
Image & Vision Lab
彩色图像
彩色图像的数据不仅包含亮度信息,还包含颜色信息。彩
色的表示方法是多样化的,最常见的是三基色模型,例如 RGB(红绿蓝)三基色模型,利用RGB三基色可以混合成 任意颜色。
RGB模型在各种彩色成像设备和彩色显示设备中使用,常
规的彩色图像也都是用RGB三基色来表示的,每个像素包 括RGB三基色数据,每个基色用1个字节(8位二进制位) 表示,则每个像素的数据为3个字节(即24位二进制位), 这就是人们常说的24位真彩色。
Image & Vision Lab
二值图像
二值图像是每个像素只有两个可能值的数字图像,人们
经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。下面的F矩 阵中如果其所有的元素只有两种取值,那么F表示的就是 一个f12 f 22 fM 2 f 1N f 2N f MN
二值图像经常出现在数字图像处理中作为图像掩码或者
在图像分割、二值化的结果中出现。一些输入输出设备, 如激光打印机、传真机等都可以处理二值图像。二值图 像经常使用位图(bmp)格式存储。
Image & Vision Lab
二值图像示例
1 0 0 I 0 0 1 1 1 0
TIF是一种比较灵活的图像格式,它的全称是Tagged
Image File Format,文件扩展名为TIF或TIFF。该格式支 持256色、24位真彩色、32位色、48位色等多种色彩位, 同时支持RGB、CMYK以及YCbCr等多种色彩模式,支持 多平台。TIFF文件可以是不压缩的,文件体积较大,也可 以是压缩的,支持RAW、RLE、LZW、JPEG、 CCITT3 组和4组等多种压缩方式。
彩色图像还可以使用LAB,HSV,CMYK等彩色模型。
Image & Vision Lab
彩色图像示例
Image & Vision Lab
彩色图像示例
Image & Vision Lab
单CCD
单CCD相机是指相机里只有一片CCD并用其
进行亮度信号以及彩色信号的光电转换, 其中色度信号是用CCD上的一些特定的彩 色遮罩装置并结合后面的电路完成的。由 一片CCD转换来的图像称为单CCD图像。
Image & Vision Lab
2.线成像传感器,如线CCD、平板扫描仪等。
只需一维扫描,就能形成二维图像。
Image & Vision Lab
3.阵列成像传感器,如面CCD等。
不需要扫描,就能形成二维图像。
Image & Vision Lab
CCD与CMOS
关键部件:固体成像设备 电荷耦合器件CCD (Charge Coupled Devices)
个像素都是介于黑色(0)和白色(255)之间的256 (28=256)种灰度中的一种。 示例:
0 150 200 I 120 50 180 250 220 100
Image & Vision Lab
灰度图示例
Image & Vision Lab
灰度图示例
BI_RLE8,BI_RLE16,BI_BITFIELDS
Image & Vision Lab
BMP图像的结构
DWORD biSizeImage; //实际的位图数据占用的字节数
LONG
LONG DWORD
biXPelsPerMeter;//目标设备水平分辨率
biYPelsPerMeter;//目标设别垂直分辨率 biClrUsed; //实际使用的颜色数,若该值为 0,则使用的颜
Image & Vision Lab
JPEG图像文件格式
JPEG(Joint Photographer‟s Experts Group)格式即联合图
像专家组, 是由ISO和CCITT为静态图像所建立的第一个国 际数字图像压缩标准,主要是为了解决专业摄影师所遇到 的图像信息过于庞大的问题。由于JPEG的高压缩比和良 好的图像质量, 使得它广泛应用于多媒体和网络程序中。
CCD与3CCD
Image & Vision Lab
图像文件格式
数字图像有多种存储格式,每种格式一般由不同
的开发商支持。因此,要进行图像处理,必须了 解图像文件的格式, 即图像文件的数据构成。
常用的图像文件格式包括(BMP、JPEG、JP2、
TIFF、PNG、GIF等)。
Image & Vision Lab
何压缩,因此,进行的是无损压缩。 BMP文件所占用的空间 很大。
Image & Vision Lab
BMP图像的特点
BMP文件的图像深度可选lbit、4bit、8bit及24bit。 BMP文件存储数据时,图像的扫描方式是按从左到右、从下到
上的顺序。
BMP格式使用索引色彩,可以使用1600万种色彩的渲染图像,因
棱镜后,会被分为红,绿,蓝三种颜色,而这三种颜色就 是我们电视使用的三基色,通过这三基色,就可以产生包 括亮度信号在内的所有电视信号。如果分别用一片CCD接 受每一种颜色并转换为电信号,然后经过电路处理后产生 图像信号,这样就构成了一个3CCD系统。
棱镜分出三种光束
Image & Vision Lab
色数为2的 biBitCount次方种 DWORD biClrImportant;
若该 是重要的
//图像中重要的颜色数, 值为0,则所有的颜色都
} BITMAPINFOHEADER;
Image & Vision Lab
BMP图像的结构
第四部分就是实际的图像数据。对于用到调色板
的位图, 图像数据就是该像素颜色在调色板中 的索引值,对于真彩色图像 ,图像数据就是实 际的R,G,B值。下面就2色、16色256色和真彩色 位图分别介绍: