大学数学工程数学线性代数教材(最新整理)

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工程数学线性代数第六版课件

工程数学线性代数第六版课件

行列式的定义与性质
总结词
行列式是矩阵的一个重要数值指标, 表示由矩阵构成的平行多面体的体积 ,具有独特的性质和计算规则。
详细描述
行列式是由矩阵的元素按照一定规则计算 得出的一个数值,用符号D表示。行列式 D与矩阵A的行和列具有相同的秩,即D的 行和列向量构成的子空间与A的行和列向 量构成的子空间是相同的。
空间具有平移不变性、旋转不变性和对称性 等性质。
向量空间的概念与性质
向量空间定义
向量空间是指由向量构成的集合,其中向量 之间可以进行加法、减法和数乘等运算,且 满足一定的封闭性和结合律。
向量空间的性质
向量空间具有向量的加法、数乘和标量乘积 等运算性质,同时也有零向量、负向量的概
念。
向量空间的基与维数
详细描述
线性规划问题通常可以表示为在一组线性约束条件下 ,最大化或最小化一个线性目标函数。通过使用线性 代数的方法,可以求解线性规划问题,并得到最优解 。
应用案例二:投入产出分析
总结词
投入产出分析是一种分析经济活动中各部门之间相互 关系的方法。
详细描述
投入产出分析通常通过构建一个投入产出表来描述各部 门之间的相互关系。这个表是一个方阵,其中的元素表 示各个部门之间的投入产出关系。通过求解线性方程组 ,可以得出各个部门的总投入和总产出。
线性代数具有抽象性和严谨性,对于解决实际问题中涉及到的线性问题具 有很高的实用价值。
线性代数在数学和其他学科中都有广泛的应用,如物理学、经济学、计算 机科学等。
线性代数的应用领域
01
在物理学中,线性代数被广泛应用于量子力学、线 性动力学等领域的计算和解析。
02
在经济学中,线性代数可以用于统计分析、计量经 济学、投入产出分析等方面的计算和建模。

工程数学线性代数第一章同济第五版

工程数学线性代数第一章同济第五版

Байду номын сангаас 例4
解线性方程组 x1 2x2 x3 2, 2x1 x2 3x3 1, x x x 0. 1 2 3
由于方程组的系数行列式 1 2 1 2 3 1 1 1 1 D 2 1 3 1 1 1
b1 D1 b2 b3
b1 b2 b 1
若记
a12 a13 a22 a23 , a32 a33
a11
a12
a13

D a21 a22 a23 a31 a32 a33
x x x a 11 1 a 12 2 a 13 3 b 1, a x x x 21 1 a 22 2 a 23 3 b 2, a x x x 31 1 a 32 2 a 33 3 b 3;
a11
a12
a13
D a21 a22 a23 a31 a32 a33
x x x a 11 1 a 12 2 a 13 3 b 1, a x x x 21 1 a 22 2 a 23 3 b 2, a x x x 31 1 a 32 2 a 33 3 b 3;
注意 红线上三元素的乘积冠以正号,蓝线上三 元素的乘积冠以负号.
说明1 对角线法则只适用于二阶与三阶行列式.
2. 三阶行列式包括3!项,每一项都是位于不同行, 不同列的三个元素的乘积,其中三项为正,三项为 负. 利用三阶行列式求解三元线性方程组 x x x a 11 1 a 12 2 a 13 3 b 1, 如果三元线性方程组 a x x x 21 1 a 22 2 a 23 3 b 2, a x x x 31 1 a 32 2 a 33 3 b 3;

高等数学线性代数教材目录

高等数学线性代数教材目录

高等数学线性代数教材目录第一章行列式1.1 行列式的引入1.2 二阶和三阶行列式的计算1.3 行列式的性质和性质的应用1.4 行列式的性质证明第二章矩阵和向量2.1 矩阵的概念和基本运算2.2 矩阵的转置和逆2.3 向量的线性相关性和线性无关性2.4 向量组的秩和极大线性无关组第三章矩阵的运算3.1 矩阵的加法和减法3.2 矩阵的数乘3.3 矩阵的乘法3.4 矩阵的特殊类型第四章线性方程组4.1 线性方程组的概念和解的分类4.2 齐次线性方程组和非齐次线性方程组的解 4.3 线性方程组的向量表示第五章向量空间5.1 向量空间的定义和例子5.2 向量子空间和子空间的概念5.3 向量空间的线性组合和生成子空间5.4 基和维数第六章矩阵的特征值和特征向量6.1 特征值和对角化6.2 特征多项式和特征方程6.3 相似矩阵和相似对角矩阵6.4 实对称矩阵的对角化第七章线性变换7.1 线性变换的概念和性质7.2 线性变换的矩阵表示7.3 线性变换的特征值和特征向量7.4 线性变换的相似、迹和行列式第八章内积空间8.1 内积的定义和性质8.2 欧几里得空间和具有内积的实向量空间8.3 向量的正交性和正交子空间8.4 施密特正交化方法第九章广义特征值问题9.1 广义特征值问题的引入9.2 广义特征值的计算9.3 广义特征值与相似变换9.4 对称矩阵的广义特征值问题与对角化第十章特殊矩阵的标准形式10.1 对称矩阵的对角化10.2 正定矩阵和正定二次型10.3 实对称矩阵的正交对角化10.4 复数矩阵的标准型这是《高等数学线性代数》教材的目录, 包含了十个章节,每个章节中有相应的小节来详细介绍相关内容。

这本教材综合了高等数学和线性代数的知识,旨在帮助读者掌握线性代数的基本概念、理论和方法,以及应用于实际问题的能力。

希望读者通过学习这本教材,能够系统地理解和应用线性代数的知识,为今后的学习和研究打下坚实的基础。

工程数学 线性代数 第一章

工程数学 线性代数 第一章

阶矩阵或 阶方阵, 当m=n 时,称A 为n 阶矩阵或n 阶方阵,即
a11 a12 L a1 n a 21 a22 L a2 n A= M M M an1 an 2 L ann 从左上角到右下角的对角线称为主对角线 为主对角线; 从左上角到右下角的对角线称为主对角线
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上三角矩阵 (2) 特殊矩阵 下三角矩阵 对角矩阵 数量矩阵 单位矩阵
零矩阵 所有元素全为零的矩阵 各个元素取相反数得到的矩阵 负矩阵
a11 a12 L a1n L a11 a 0 L a 0 0 a a1122 0 L 2n0 0 L a22 M M 21 M 0a1 22 0 L 0 0 M Ma 0 L L 0 M 0 L ann 0 M M a an10 n2 aLL 0 0 1 annM 0 0 0 LL ann
3阶零 方阵
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ≠ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 × 4阶
零矩阵
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2. 单位矩阵
主对角线的元素都是1 而其他元素全为零的 主对角线的元素都是1,而其他元素全为零的n 阶方阵称为n阶单位矩阵 记为E或 , 阶单位矩阵, 阶方阵称为 阶单位矩阵,记为 或I,有时为了 明确其阶数,也把它记为E 明确其阶数,也把它记为 n或In .
M M 0 0
M M M M 0 L a 0 L 1
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第二节 消元法与矩阵的初等变换
一、线性方程组与矩阵 二、消元法与矩阵的初等行变换 三、矩阵的初等变换 四、小结 思考题

工程数学-线性代数

工程数学-线性代数

× + .. k ×
ci k j kc
a n1 a ni a a nj a nn nj
a11 (a1i ka1 j ) a1 j a1n a 21 (a 2 i ka2 j ) a 2 j a 2 n a n1 (a ni kanj ) a nj a nn
无解
超定方程
x1 3 x2 2 (3) x1 3 x2 2
无穷多解 欠定方程
x1 x 2 1 x x 3 ( 4) 1 2 x1 2 x 2 3
超定方程
分析与结论:一般的n元线性方程组的解可 以分成三种情况
1) 唯一解,适定方程组 2) 无解,超定方程组 3) 无穷多解,欠定方程组
a11
a12 a1i a1n
a11
a 21 a 22 a 2 i a 2 n a 21 = + a n1 a n 2 a ni a nn a n1 a n 2 a a nn ni
a y x b x y x b y a b a x b y a b y c w z d z w z dw c d cz d w c dw
A11
第j 余子式 a11 a1, j 列 a1, j 1 a1n 1 a i 1 ,1 a i 1 , j 1 a i 1 , j 1 a i 1 , n M ij a i 1 ,1 a i 1 , j 1 a i 1 , j 1 a i 1 , n a n1 a n, j 1 a n, j 1 a nn
递推法
a a a a a a a a a
11 12 21 22 31 32 13 23

工程数学线性代数

工程数学线性代数

参考书:线性代数(第二版) 居余马 清华大学出版社概要&总结 一、线性代数的基础内容:1、行列式——行列式的定义及计算性质(7条),克莱姆法则;2、矩阵——运算(包括相等、加法、数乘;转置,乘法,逆);矩阵的行列式、伴随矩阵;初等变换(包括行、列变换及与矩阵乘法的关系,求逆等);行等价标准形(行阶梯形、行简化阶梯形)及标准形;矩阵的秩;分块矩阵例1:设A 是m n ⨯矩阵,设B 是n m ⨯矩阵,且AB E =,其中E 是m 阶单位矩阵,则: ()()(); ()(),(); ()(),(); ()(A r A r B m B r A m r B n C r A n r B m D r A r B n======== 3、向量——线性组合、表示、相关性;秩及极大无关组例2:设123(1,2,1,0),(1,0,2),(2,1)TTTa ααα=-==,若123,,ααα形成的向量组为2,则___a = 特别的,除理解概念外,尽可能深刻的理解初等变换在解决矩阵相关问题中的作用;初等变换与矩阵乘积运算的关系;矩阵的秩与向量组的秩之间的关系;如何借助矩阵的初等行变换去求向量组的秩及其极大无关组二、线性代数的应用性内容1、线性方程组求解:i)齐次的0Ax =,讨论有不全为零解的条件,解的性质和基础解系(不唯一)—格式化的求基础解系的步骤;ii)非齐次的Ax b =,讨论有解的条件(唯一解、无穷多解),解的性质和结构—格式化的解题步骤例3:设11010,1111a A b λλλ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=-= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,已知线性方程组AX b =存在两个不同的解。

(I)求,a λ;(II)求AX b =的通解2、向量空间:基、坐标、过渡矩阵、坐标变换公式;特殊的基,自然基和标准正交基及施密特正交化方法;正交矩阵3、特征值特征向量:i)特征值、特征向量——格式化的求解步骤,关键是在理解这组概念及其性质;ii)矩阵对角化:矩阵可对角化的条件;特征向量的性质;相似矩阵iii)实对称矩阵正交对角化:实对称矩阵特征值特征向量的性质(特征值都为实数,属于不同特征值的特征向量正交)——格式化的对角化步骤例4:设A 是四阶实对称矩阵,且20A A +=,若()3r A =则A 相似于:11111111();();();()11110000A B C D -⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭4、二次型:i)二次型与对称矩阵的关系ii) 利用正交变换的方法化二次型为标准型相当于实对称矩阵的正交对角化;配方法化二次型为标准形;合同矩阵(与等价、相似的关系)iii)二次型的规范形与惯性定理:正惯性指数与负惯性指数唯一确定iv)正定二次型与正定矩阵:如何判别?——四个等价的条件(正定;正惯性指数为n ;存在P 使T P P A =;所有特征值大于零)例5:设二次型123(,,)T f x x x x Ax =在正交变换x Qy =下的标准形为2212y y +,且Q的第三列为)22T 。

工程数学线性代数第五版

工程数学线性代数第五版

行列式的性质
总结词
行列式具有交换律、结合律、代数余子式等性质。
详细描述
行列式具有一系列重要的性质,这些性质使得行列式在数学和工程领域中具有广泛的应用。其中,交 换律、结合律和代数余子式等性质是行列式的基本属性,它们在计算行列式值和简化计算中起着关键 作用。
行列式的计算方法
总结词
行列式的计算方法包括展开法、递推法、化简法等。
特征值和特征向量的计算方法
计算特征值的方法
通过求解线性方程组得到特征多项式, 然后解特征多项式得到特征值。
计算特征向量的方法
将特征值代入线性方程组中求解,得 到对应的特征向量。
特征值和特征向量的应用
在振动分析中的应用
通过求解系统的特征值和特征向量,可以分析 系统的振动行为。
在控制理论中的应用
通过分析系统的特征值和特征向量,可以判断 系统的稳定性以及响应特性。
解的稳定性
在数值计算中,解的稳定性是 一个重要的问题,不稳定的解 可能导致计算误差的累积,影 响计算结果的精度。
解的敏感性
解对系数矩阵中元素变化的敏 感程度,也称为条件数,用于 衡量解的稳定性。
线性方程组的数值解法
迭代法的收敛性
迭代法是否收敛以及收敛速度的快慢是数值解法中需要考虑的问 题,需要选择合适的迭代方法和参数。
线性变换的矩阵表示
矩阵表示的定义
对于一个线性变换,如果存在一个矩阵,使 得该线性变换可以用这个矩阵乘以向量来表 示,那么这个矩阵就称为该线性变换的矩阵 表示。
矩阵表示的性质
线性变换的矩阵表示具有一些重要的性质, 如矩阵的加法性质、数乘性质、乘法性质等。 这些性质使得线性变换可以用矩阵来进行计 算和表示。
向量空间的基和维数

工程数学线性代数第六版第一章

工程数学线性代数第六版第一章

法3: (i1 , i2 ,, in )
数 i 前面比 i 大的数的个数
n
n
数 in1 前面比 in1 大的数的个数
数 i 前面比 i 大的数的个数
2
2
例1: 求排列 3,2,5,1,4 的逆序数。
解:(法1) m1 3, m2 1, m3 0, m4 1, m5 0
(32514) 3 1 1 5
(法2) 前 后
(32514) 2 1 2 0 0 5
(法3) 后 前
(32514) 1 3 0 1 0 5
例2: 求排列 4,5,3,1,6,2 的逆序数。 9
考虑,在 1,2,3 的全排列中
有 3 个偶排列: 有 3 个奇排列:
123,231,312 132,213,321
“代数”这一个词在我国出现较晚,在清代时才传入中国, 当时被人们译成“阿尔热巴拉”,直到1859年,清代著名的数 学家、翻译家李善兰才将它翻译成为“代数学”,一直沿用至 今。
线性代数是讨论矩阵理论、与矩阵结合的有限维向量空间及其线性变换理论的 一门学科。
主要理论成熟于十九世纪,而第一块基石(二、三元线性方程组的解法) 则早在两千年前出现(见于我国古代数学名著《九章算术》)。
一般说来,在n个数码的全排列中,奇偶排列各占一半
定义3: 把一个排列中的任意两个数交换位置,其余数码 不动,叫做对该排列作一次对换,简称对换。
将相邻的两个数对换,称为相邻对换。
定理1: 对换改变排列的奇偶性。 证明思路: 先证相邻变换,再证一般对换。
定理2: n 2 时,n个数的所有排列中,奇偶排列各占 一半,各为 n! 个。 2
a a a 其任一项可写成: 1 j1 2 j2 3 j3
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1第一章 n 阶行列式在初等数学中讨论过二阶、三阶行列式,并且利用它们来解二元、三元线性方程组. 为了研究元线性方程组,需要把行列式推广到n n 阶,即讨论n 阶行列式的问题. 为此,下面先介绍全排列等知识,然后引出n 阶行列式的概念.§1 全排列及其逆序数先看一个例子.引例 用1、2、3三个数字,可以组成多少个没有重复数字的三位数?解 这个问题相当于说,把三个数字分别放在百位、十位与个位上,有几种不同的放法?显然,百位上可以从1、2、3三个数字中任选一个,所以有3种放法;十位上只能从剩下的两个数字中选一个,所以有两种放法; 个位上只能放最后剩下的一个数字,所以只有1种放法. 因此,共有种放法.6123=⨯⨯这六个不同的三位数是:123,132,213,231,312,321.在数学中,把考察的对象,如上例中的数字1、2、3叫做元素. 上述问题就是:把3个不同的元素排成一列,共有几种不同的排法?对于n 个不同的元素,也可以提出类似的问题:把n 个不同的元素排成一列,共有几种不同的排法?把n 个不同的元素排成一列,叫做这n 个元素的全排列,简称排列.n 个不同元素的所有排列的种数,通常用P n 表示. 有引例的结果可知 P 3 = 3 . 2 . 1 = 6 .2为了得出计算P n 的公式,可以仿照引例进行讨论:从n 个元素中任取一个放在第一个位置上,有n 种取法;又从剩下的n -1个元素中任取一个放在第二个位置上,有n -1种取法;这样继续下去,直到最后只剩下一个元素放在第n 个位置上,只有1种取法. 于是P n =n .(n -1). … . 3 . 2 . 1 = n ! .对于n 个不同的元素,我们规定各元素之间有一个标准次序(例如n 个不同的自然数,可规定由小到大为标准次序),于是在这n 个元素的任一排列中,当某两个元素的先后次序与标准次序不同时,就说有1个逆序. 一个排列中所有逆序的总数叫做这个排列的逆序数.逆序数为奇数的排列叫做奇排列,逆序数为偶数的排列叫做偶排列.下面我们来讨论计算排列的逆序数的方法.不失一般性,不妨设n 个元素为1至n 这n 个自然数,并规定由小到大为标准次序. 设np p p 21为这n 个自然数的一个排列,考虑元素 ,如果比),,2,1(n i p i =i p 大的且排在前面的元素有个,就说这个元素的逆序数是. i p i t i p i t 全体元素的逆序数之总和,∑==+++=ni i n t t t t t 121 即是这个排列的逆序数.例1 求排列32514的逆序数. 解 在排列32514中,33排在首位逆序数为0;2的前面比2大的数只有一个“3”,故逆序数为1;5是最大数,逆序数为0;1的前面比1大的数有三个“3、2、5”,故逆序数为3;4的前面比4大的数只有一个“5”,故逆序数为1;于是排列的逆序数为 .513010=++++=t §2 阶行列式的定义n 为了给出阶行列式的定义,我们先研究三阶行列式的结构. n 三阶行列式定义为:)1(.312213332112322311322113312312332211333231232221131211a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a ---++=容易看出:①(1)式右边的每一项都恰是三个元素的乘积,这三个元素位于不同的行、不同的列. 因此,(1)式右端的任意项除正负号外可以写成. 这里第一下标(称行标)排成标准排列,而第321321p p p a a a 123二个下标(称列标)排成,它是1、2、3三个数的某个排列. 321p p p 这样的排列共有6种,对应(1)式右端共含6项。

② 各项的正负号与列标的排列对照:带正号的三项列标排列是:123,231,312;带负号的三项列标排列是:132,213,321.经计算可知前三个排列都是偶排列,而后三个排列都是奇排列.4因此各项所带的正负号可以表示为,其中为列标排列的逆序t)1(-t 数.总之,三阶行列式可以写成,∑-=321321333231232221131211)1(p p p t a a a a a a a a a a a a 其中为排列的逆序数,表示对1、2、3三个数的所有t 321p p p ∑排列取和.321p p p 仿此,我们可以把行列式推广到一般情形. 定义 设有个数,排成行列的表2n n n ,212222111211nn n n n n a a a a a a a a a 作出表中位于不同行不同列的个数的乘积,并冠以符号;得n t)1(-到形如)2()1(2121nnp p p t a a a -的项,其中为自然数的一个排列,为这个排列n p p p 21n ,,2,1 t 的逆序数. 由于这样的排列共有个,因而形如(2)式的项共有项.!n !n5所有这项的代数和!n∑-nnp p p t a a a 2121)1(称为阶行列式,记作n,nnn n n na a a a a a a a a D 212222111211=简记作. 数称为行列式的元素.)det(ij a ij a 按此定义的二阶、三阶行列式,与对角线法则定义的二阶、三阶行列式,显然是一致的. 当时,,注意这里不是的绝1=n a a =||||a a 对值.例2 证明对角线行列式(其中对角线上的元素都是,未写出i λ的元素都是0);n nλλλλλλ2121=.n n n nλλλλλλ212)1(21)1(--=6证 第一式是显然的,下面证第二式. 若记则依行列式定义,1,+-=i n i i a λ,)1()1(2111,2111,2121n t n n n t n n nna a a a a a λλλλλλ-=-==--其中t 为排列 的逆序数,故21)1( -n n2)1()1(210-=-++++=n n n t . 证毕对角线以下(上)的元素都为0的行列式叫做上(下)三角行列式,它的值与对角行列式一样.例3 证明下三角行列式.nn nnn n a a a a a a a a a D 221121222111==证 由于当时,,故中可能不为0的元素,i j >0=ij a D i ip a 其下标应有,即i p i ≤.,,2,121n p p p n ≤≤≤ 在所有排列中,能满足上述关系的排列只有一个自然n p p p 217排列,所以中可能不为0的项只有一项,n 12D nn ta a a 2211)1(-此项的符号,所以1)1()1(0=-=-t.nn a a a D 2211=例4 设nnn nk n n k kkk k b b c c b b c c a a a a D1111111111110=kkk kij a a a a a D11111)det(==nnn nij b b b b b D11112)det(==证明 .21D D D =证 记 ,其中)det(ij d D =,ij ij a d =),,1;,,1(k j k i ==8,.ij j k i k b d =++,),,1;,,1(n j n i ==考察的一般项D,n r n k r k kr r t k k k d d d d ++++-,1,111)1( 由于当时,,因此只有在中k j k i >≤,0=j i d k r r ,,1 k ,,1 选取时,该项才可能不为零. 而当在中选取时,k r r ,,1 k ,,1 只能在中选取. 于是中可能不为零的n k k r r ++,,1 n k k ++,,1 D 项可以记作.n k nq q kp p t b b a a 1111)1(-这里,,而为排列k r q r p k i i i -==+1,l )()(11n k q k q k p p ++ 的逆序数. 以、分别表示排列及的逆序数,应有t s k p p 1n q q 1. 于是s t l +=⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=-=∑∑∑∑+n n k k nnk k q q nq q sp p kp p t q q nq q kp p st p p b b a a b b a a D 111111111111)1()1()1(9.)1()1(2121211111D D D a a D a ak k kk p p kp p tp p kp p t=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-=∑∑ §3 对 换为了研究阶行列式的性质,我们先来讨论对换以及它与排列的n 奇偶性的关系.在排列中,将任意两个元素对调,其余的元素不动,这种作出新排列的手续叫做对换. 将相邻两个元素对换,叫做相邻对换.定理1 一个排列中的任意两个元素对换,排列改变奇偶性. 证 先证相邻对换的情形.设排列为,对换与,变为m l b abb a a 11a b . 显然,;这些元素的逆序数经过对m l b bab a a 11l a a 1m b b 1换并不改变,而、两元素的逆序数改变为:当时,经对换后a b b a <的逆序数增加1而的逆序数不变;当时,经对换后的逆a b b a >a 序数不变而的逆序数减少1. 所以排列与排列b m l b abb a a 11的奇偶性不同.m l b bab a a 11再证一般对换的情形.设排列为,把它作次相邻对换,调成n m l c bc b ab a a 111m10,再作次相邻对换,调成n m l c c b abb a a 1111+m . 总之,经过次相邻对换,排列n m l c ac b bb a a 11112+m 调成排列,所以这两n m l c bc b ab a a 111n m l c ac b bb a a 111个排列的奇偶性相反.推论 奇排列调成标准排列的对换次数为奇数,偶排列调成标准排列的对换次数为偶数.证 由定理1知对换的次数就是排列奇偶性变化的次数,而标准排列是偶排列(逆序数是0),因此得知推论成立. 证毕利用定理1,我们来讨论行列式定义的另一种表示法. 对于行列式的任一项,n j i np jp ip p t a a a a 11)1(-其中为自然排列,为排列的逆序n j i 1t n j i p p p p 1数,对换元素与成i ip a j jp a,n i j np ip jp p t a a a a 11)1(-这时,这一项的值不变,而行标排列与列标排列同时作了一次相应的对换. 设新的行标排列的逆序数为,则n i j 11t . 故,于是t t )1()1(1--=-1)1()1(t r t +-=-.n i j n j i np ip jp p t r np jp ip p t a a a a a a a a 11111)1()1(+-=-这就表明,对换乘积中两元素的次序,从而行标排列与列标排列11同时作出了相应的对换,则行标排列与列标排列的逆序数之和并不改变奇偶性. 经过一次对换如此,经过多次对换还是如此. 于是,经过若干次对换,使:列标排列(逆序数为)变为自然排列(逆序数为0);n p p p 21t 行标排列则相应地从自然排列变为某个新的排列,设此新排列为,其逆序数为,则有n q q q 21s.n q q q s np p p t n n a a a a a a 21212121)1()1(-=-又,若,则(即). 可见排列j p i =i q j =j q j i ip j i a a a ==由排列所唯一确定.n q q q 21n p p p 21由此可得定理2 阶行列式也可定义为n,∑-=n p p p t n a a a D 2121)1(其中为行标排列的逆序数.t n p p p 21证 按行列式定义有 ,∑-=n np p p p t a a a a D 321321)1(记.n p p p p t n a a a a D ∑-=3211321)1(按上面讨论知:对于中任一项,总有D n np p p p ta a a a 321321)1(-且仅有中的某一项与之对应并相等;反1D n q q q q sn a a a a 321321)1(-12之,对于中的任一项,也总有且仅有1D n p p p p tn a a a a 321321)1(-D 中的某一项与之对应并相等,于是与中n nq q q q sa a a a 321321)1(-D 1D 的项可以一一对应并相等,从而.1D D =§4 行列式的性质记,,nnn n n na a a a a a a a a D212222111211=nnn n n n a a a a a a a a a D 212221212111='行列式称为行列式的转置行列式.D 'D 性质1 行列式与它的转置行列式相等.证 记的转置行列式)det(ij a D =,nnn n n nb b b b b b b b b D 212222111211='即,按定义),,2,1,(,n j i a b ji ij ==.∑∑-=-='n p p p t np p p t n n a a a b b b D 21212121)1()1(而由定理2,有13,∑-=n p p p t n a a a D 2121)1(故 .证毕D D ='由此性质可知,行列式中的行与列具有同等的地位,行列式的性质凡是对行成立的对列也同样成立,反之亦然.性质2 互换行列式的两行(列),行列式的值改变符号. 证 设行列式nnn n n nb b b b b b b b b D 2122221112111=是由行列式交换两行得到的,即当时,)det(ij a D =j i ,j i k ,≠;当时,,. 于是kp kp a b =j i k ,=jp ip a b =ip jp a b =,)1()1()1(1111111∑∑∑-=-=-=n i j n j i nj i np jp ip p t np ip jp p t np jp ip p t a a a a a a a a b b b b D 其中为自然排列,为排列的逆序n j i 1t n j i p p p p 1数.设排列的逆序数为,则,故n i j p p p p 11t 1)1()1(tt--=-.证毕∑-=--=D a a a a D n i j np jp ip p t 1111)1(14以表示行列式的第行,以表示行列式的第列. 交换两i r i i c i j i ,行记作,交换两列记作.j i r r ↔j i ,j i c c ↔推论 如果行列式有两行(列)完全相同,则此行列式为零. 证 把完全相同的两行(列)互换,有,故. D D -=0=D 性质3 行列式的某一行(列)中所有的元素都乘以同一数,k 等于用数乘此行列式.k 第行(或列)乘以,记作(或).i k k r i ⨯k c i ⨯性质4 行列式中如果有两行(列)元素成比例,则此行列式的值等于零.性质5 若行列式的某一列(行)的元素都是两数之和,例如,nnni ni n n ni i ni i a a a a a a a a a a a a a a a D)()()('212'2222211'111211+++=则等于下列两个行列式之和:D .nnni n n ni ni nnni n n n i ni a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a D'212'222211'1121121222221111211+=性质6 把行列式的某一列(行)的各元素乘以同一数然后加到另一列(行)上去,行列式的值不变. 例如以数乘第列加到第k j i 列上去(记作),有j i kc c +15).(,)()()(122222111111112222111111j i a a ka a a a a ka a a a a ka a a a a a a a a a a a a a a nnnj nj ni n nj j i n j j i kc c nnnj ni n n j i n j i ji ≠++++ (以数乘第行加到第行上,记作)k j i j i kr r +性质3至性质6的证明,请读者自行完成. 这些性质可用于简化行列式的计算.例5 计算.3351110243152113------=D 解16例6 计算.3111131111311113D 解 这个行列式的特点是各列4个数之和都是6. 今把第2、3、4行同时加到第1行,提出公因子6,然后各行减去第1行:17例7 计算dc b a c b a b a ad c b a c b a b a a d c b a c b a b a ad c b a D ++++++++++++++++++=3610363234232解 从第4行开始,后行减前行:§5 行列式按行(列)展开一般说来,低价行列式的计算比高价行列式的计算要简便,于是,我们自然地考虑到用低价行列式来表示高价行列式的问题. 为此,先引进余子式和代数余子式的概念.18在阶行列式中,把元素所在的第行和第列划去后,留下n j i a i j 来的阶行列式叫做元素的余子式,记作;记1-n j i a j i M,ij j i j i M A +-=)1(叫做元素的代数余子式.j i A j i a 例如四阶行列式44434241343332312423222114131211a a a a a a a a a a a a a a a a D =中元素的余子式和代数余子式分别为32a ,444341242321141311a a a a a a a a a M =.32322332)1(M M A -=-=+引理 一个阶行列式,如果其中第行所有元素除外都为n i j i a 零,那么这个行列式等于与它的余子式的乘积,即j i a .ij j i A a D =19证 先证位于第1行第1列的情形,此时j i a .nnn n n a a a a a a a D 21222211100=这是例4中当时的特殊情形,按例4的结论,即有1=k .1111M a D =又 ,11111111)1(M M A =-=+从而.1111A a D =再证一般情形,此时.nnnj n ij nj a a a a a a a D 1111100=为了利用前面的结果,把的行列作如下调换:把的第行D D i 依次与第行、第行、…、第1行对调,这样就调到原来1-i 2-i ij a j a 1的位置上,调换的次数为. 再把第列依次与第列、第1-i j 1-j 列、…、第1列对调,这样就调到左上角,调换的次数为.2-j ij a 1-j20总之,经过次对调,把调到左上角,所得的行列式2-+j i ij a ,而元素在中的余子式仍然是D D D j i j i +-+-=-=)1()1(21ij a 1D ija 在中的余子式.D ij M 由于位于的左上角,利用前面的结果,有ij a 1D ,ij ij M a D =1于是.ij ij ij ij j i j i A a M a D D =-=-=++)1()1(1定理3 行列式等于它的任一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘积之和,即,),,2,1(2211n i A a A a A a D inin i i i i =+++=或 .),,2,1(2211n j A a A a A a D njnj j j j j =+++=证nnn n ini i n a a a a a a a a a D212111211000000++++++++=21nnn n i nnnn n i na a a a a a a a a a a a a a 21211211211112110000+=,nnn n in na a a a a a a211121100++根据引理可知),,2,1(2211n i A a A a A a D inin i i i i =+++=类似地,若按列证明,可得证毕),,2,1(2211n i A a A a A a D njnj j j j j =+++=这个定理叫做行列式按行(列)展开法则. 利用这一法则并结合行列式的性质,可以简化行列式的计算.下面,我们用此法来计算例5的行列式. 3351110243152113------=D 我们保留,把第3行其余元素变为0,然后按第3行展开:33a22例8 计算.nn d c dcd c baba baD 220解 按第1行展开,有23,)1(2)1(2112)1(2)()1(--+---=--=n n n n D bc ad D bc adD 以此作递推公式,即可得=-=-=--)2(22)1(22)()(n n n D bc ad D bc ad D.n n n bc ad dc ba bc ad D bc ad )()()(121-=-=-=--24例9证明范德蒙行列式)3().(1111112112222121j i j i n n nn n n nn x x x x x x x x x x x D -∏==≥>≥---其中记号“”表示全体同类因子的乘积.∏证 用数学归纳法. 因为,∏≥>≥-=-==1212212)(11j i j i x x x x x x D 所以当时(3)式成立. 现在假设(3)式对于阶范德蒙行2=n 1-n 列式成立,要证(3)式对阶范德蒙行列式也成立.n为此,设法把降阶:从第行开始,后行减去前行的倍,有n D n 1x,)()()(0)()()(0011111213231222113312211312x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x D n n n n n n n n n ---------=---按第1列展开,并把每列的公因子()提出,就有1x x i -25.2222223211312111)())((------=n n n nn n x x x x x x x x x x x x D上式右端的行列式是阶范德蒙行列式,按归纳法假设,它等于1-n 所有()因子的乘积,其中. 故j i x x -2≥>≥j i n .证毕∏∏≥>≥≥>≥-=----=2211312)()()())((j i n jij i n jin n x x x x x x x x x x D 由定理3,还可得下述重要推论:推论 行列式任一行(列)的元素与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积之和等于零. 即,j i A a A a A a n j n i j i j i ≠=+++,02211 或.j i A a A a A a nj ni j i j i ≠=+++,02211 证 把行列式按第行展开,有)det(ij a D =j26,nnn jnj ini n n j jn j j j j a a a a a a a a A a A a A a1111112211=+++在上式中把换成,可得jk a ),,1(n k a ik =行第行第j i a a a a a a a a A a A a A a nnn in i in i nn j in j i j i ←←=+++1111112211当时,上式右端行列式中有两行对应元素相同,故行列式为零,j i ≠即得)(,02211j i A a A a A a n j n i j i j i ≠=+++ 上述证法如按列进行,可得证毕)(,02211j i A a A a A a nj ni j i j i ≠=+++27§6 克莱姆法则含有个未知数的个线性方程的方程组n n x x x ,,,21 n )4(,,,22112222212*********⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++n n nn n n n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 与二、三元线性方程组相类似,它的解可以用阶行列式表示,即有n 克莱姆法则 如果线性方程组(4)的系数行列式不等于零,即,01111≠=nnn na a a a D 那么,方程组(4)有唯一解,,,,2211DD x D Dx D D x n n ===(5)其中是把系数行列式中第列的元素用方程组),,2,1(n j D j =D j 右端的自由项代替后所得到的阶行列式,即n .nnj n n j n n nj j j a a b a a a a b a a D 1,1,111,111,111+-+-=28证 用中第列元素的代数余子式依次乘方D j j n j j A A A ,,21程组(4)的个方程,再把它们相加,得n ,111111∑∑∑∑=====⎪⎭⎫ ⎝⎛++⎪⎭⎫ ⎝⎛++⎪⎭⎫ ⎝⎛nk j k k n n k j k n k j n k j k j k n k j k k A b x A a x A a x A a 根据代数余子式的重要性质可知,上式中的系数等于,而其余j x D 的系数均为;又,等式右端即是. 于是)(j i x i ≠0j D.),,2,1(,n j D Dx j j ==(6)当时,方程组(6)有唯一的一个解(5).0≠D 由于方程组(6)是由方程组(4)经乘数与相加两种运算而得,故(4)的解一定是(6)的解。

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