大数据资源观的快递业创新生态系统构建
大数据驱动下的企业生态系统建设
大数据驱动下的企业生态系统建设第一章：前言在当前信息化和数字化时代，大数据成为社会经济领域的重要资源，进一步推动经济高质量发展。
随着技术、算法等方面不断创新，大数据已经渗透进了各行各业，引发了一系列变革。
企业作为最为活跃和开放的领域之一，大数据对企业的生态系统建设产生了深远的影响。
本篇文章将从大数据驱动下的企业生态系统建设的理论内涵、现状与挑战、案例分析和未来展望四个方面进行探讨。
第二章：大数据驱动企业生态系统建设的理论内涵大数据是指规模巨大、类型多样、复杂度高的数据集合。
大数据分析是抽象、刻画和理解数据中模式的过程，这些数据可以来自人们日常生活中的记录和交互、医学、金融、交通、研究等方面。
大数据分析具有以下几个特点：1. 高速度、多角色、变化频繁：大数据的采集速度和分析速度非常快，并且可以从不同的角色、全球的网站、社交媒体以及大型交易所等多个渠道获取数据。
2. 多样性、多维度、深度分析：大数据不仅涉及到结构化数据，还涉及到非结构化数据和半结构化数据，并且需要对其进行多维度的深度分析。
3. 高可视化、动态监测、实时反馈：大数据分析的结果需要进行高可视化的展现，需要动态地监测数据变化，并及时地反馈数据分析结果。
企业生态系统是指在企业内和外的人、资金、资源、技术、信息等环节中形成的复杂网络体系。
而大数据驱动企业生态系统建设，是指以大数据为核心的企业整体架构建设与重构，以数据分析为手段，采用信息化技术，重构企业生态系统，推动企业的业务升级和转型发展。
第三章：大数据驱动企业生态系统建设的现状与挑战当前，大数据驱动企业生态系统建设已经成为企业升级和转型发展的必经之路，在实践中也面临着许多挑战和问题，主要集中在以下几个方面：1. 数据安全问题：随着数据的采集和存储规模的不断扩大，数据泄露、滥用、篡改等安全问题不容忽视，企业必须加强数据保护和安全控制，降低安全风险。
2. 人才短缺问题：大数据分析需要专业人才支持，而当前企业数据分析人才的短缺问题严重，高端人才特别缺乏，这也制约了企业运用大数据进行生态系统建设的速度和质量。
大数据生态系统概念组成
大数据生态系统概念组成在当今数字化时代，大数据已成为各行业企业的重要资源。
大数据的规模庞大、多样性、高速性以及价值密度等特征，使得其处理和利用变得愈发复杂。
正因如此，大数据生态系统应运而生，以整合、管理和分析大数据，为企业提供更好的决策支持和业务创新。
本文将探讨大数据生态系统的概念及其组成。
一、概念大数据生态系统是指由多个相互关联和相互作用的组件、平台和技术所构成的整体系统。
它包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节，旨在实现对大数据的有效管理和利用。
二、组成1. 数据采集与获取数据采集是大数据生态系统的第一步，它涉及将数据从不同的数据源中获取和收集。
数据采集可以通过传感器、监控设备、物联网、网页抓取等方式进行，以确保数据的全面性和准确性。
2. 数据存储与管理数据存储是大数据生态系统不可或缺的组成部分。
传统的关系型数据库已经无法胜任海量数据的存储需求，因此分布式文件系统和分布式数据库成为了解决方案。
如Hadoop分布式文件系统（HDFS）和NoSQL数据库等，它们能够提供高效的数据存储和管理功能。
数据处理和分析是大数据生态系统的核心环节，它旨在从庞大的数据中提取有价值的信息和洞察。
在这一环节中，涉及到数据清洗、数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术和方法。
同时，为了更好地支持数据处理和分析，分布式计算框架如Hadoop和Spark等被广泛应用。
4. 数据可视化与展示数据可视化是将处理和分析后的数据以可视化的方式呈现给用户，以便更好地理解和利用数据。
通过使用图表、地图、仪表盘等工具，数据可视化能够将复杂的数据变得直观易懂，并帮助决策者做出更准确的决策。
5. 数据安全与隐私保护大数据生态系统需要确保数据的安全性和隐私性，因为大量的数据可能包含敏感信息。
在数据安全与隐私保护方面，涉及到数据备份、身份认证、访问控制、加密等技术手段，以保障数据的完整性和保密性。
6. 数据治理与合规数据治理是指对数据进行有效管理和规范化的过程，它包括数据质量控制、数据清洗、数据标准化等。
大数据时代物流信息平台构建与建设对策研究
大数据时代物流信息平台构建与建设对策研究随着大数据时代的到来，物流信息平台的构建和建设变得尤为重要。
本文将探讨大数据时代物流信息平台构建与建设的对策，并提出相关建议。
物流是现代经济发展和社会生活的重要组成部分，为产品流动和价值流动提供支持。
物流信息平台的构建与建设可以提高物流效率和服务质量，并推动物流行业的健康发展。
要构建一个高效的物流信息平台，需要收集和整理大数据。
通过收集和整理与物流相关的大数据，可以获取丰富的信息资源，为物流企业和相关参与者提供数据支持。
可以收集货物的运输信息、仓库存储信息、运输工具的位置和状态信息等。
这些数据可以通过物联网和传感器技术来获取，还可以与其他相关数据进行关联分析。
需要建立一个实时和智能的物流信息平台。
物流业务的特点决定了物流信息平台需要支持实时的数据传输和处理。
通过实时更新和处理物流数据，可以提供及时的物流信息和服务，帮助物流企业和相关参与者做出更快、更准确的决策。
物流信息平台还需要具备智能化的能力，能够根据用户的需求和情况提供个性化的服务。
通过分析用户的历史数据和偏好，为其提供最优化的物流方案。
建设一个安全和可信的物流信息平台也是非常重要的。
由于物流信息平台涉及到大量的敏感数据，如货物信息、交易信息等，因此保护用户数据的安全和隐私是必不可少的。
物流信息平台需要采取各种安全措施来保护数据的安全性，如加密传输、身份验证等。
还需要加强数据质量管理，确保数据的可靠性和准确性。
建设一个开放和合作的物流信息平台也是非常重要的。
物流信息平台应该与各类参与者进行合作，如物流企业、货主、承运商等，共同建设和分享物流信息资源。
通过开放和合作的方式，可以提高物流效率和服务质量，促进物流业的良性发展。
在实际建设物流信息平台时，还需要考虑一些具体的对策。
政府部门可以出台相关政策和法规，推动物流信息平台的建设和发展。
物流企业可以加大对物流信息技术的投入，并培养相关人才。
可以引入第三方机构，提供物流信息平台的建设和运营服务。
大数据生态系统
隐私保护的方法和技术
数据加密：通过加密技术保护数据隐私 匿名化处理：对数据进行脱敏、去标识化等处理，保护个人隐私 访问控制：设置数据访问权限，限制非授权人员访问数据 安全审计：对数据处理过程进行审计，确保数据处理合规性
大数据应用与案 例分析
大数据在各行业的应用场景
医疗健康：病患诊断、药物 研发和流行病预测
篡改或删除
不安全的接口： 大数据生态系 统中的各种接 口可能存在安 全问题，容易 被恶意用户利
用
难以管理的访 问权限：大数 据系统中的访 问权限管理问 题可能导致未 经授权的访问
和数据泄露
加密技术和数据安全协议
加密技术：用于保护数据的安全性和完整性，防止未经授权的访问和数据泄露
数据安全协议：包括SSL、TLS、IPSec等，提供端到端的安全性，保护数据的机密性和完整性
数据应用：将数据 应用于各个领域， 如金融、医疗、教 育等
大数据生态系统的作用和价值
作用：大数据生态系统能够实现数据的共享、流通和保护，促进数据的创新应用和产业升级。
价值：大数据生态系统能够提高企业的竞争力和创新能力，推动社会经济的发展和进步。
具体应用：大数据生态系统在金融、医疗、教育、交通等领域都有广泛的应用，能够提高效率、降 低成本、优化资源配置。
零售业：客户细分、商品推 荐和库存管理
金融行业：信用评分、风险 管理和投资策略
政府：城市规划、交通管理 和公共安全
典型的大数据应用案例分析
电商推荐系统： 利用用户行为数 据，推荐商品， 提高销售额
物流预测：根据 历史数据预测物 流需求，优化运 输路线和成本
医疗健康：通过 大数据分析，提 高疾病诊断和治 疗效率
在大数据生态系统中 的作用：为决策者提 供更直观、全面的数 据支持，提高决策的 精准度和效率
物流行业生态圈构建思路与方法论
物流行业生态圈构建思路与方法论随着经济全球化和数字化的发展，物流行业已经成为全球产业链中非常重要的环节之一。
物流行业之所以能够发挥重要作用，是因为它作为一种资源配置和价值交换的活动，不仅可以帮助企业降低成本，提高效率，还可以加速市场信息的传播，优化供应链结构，提高产品质量和服务质量，推进产业升级和创新发展。
然而，物流行业在发展过程中还面临着诸多困难和挑战，例如物流成本高、交通拥堵、配送效率低、环保压力大、人才短缺等问题。
因此，如何构建一个科学合理的物流生态圈，实现物流要素的有效集聚、互动协同和可持续发展，成为物流行业需要思考和解决的重要问题。
一、物流生态圈构建的意义物流生态圈是指在物流资源、环境、人文等多维度要素交互作用下形成的一个有机整体。
在物流生态圈中，各种物流要素相互依存、相互作用、相互转化，形成高效、有序、可持续的物流服务体系。
物流生态圈构建对于实现物流产业高质量发展具有重要意义：1、优化资源配置：物流生态圈可以实现物流要素的集成和优化配置，提高效率和降低成本，使得物流成本得到有效控制，提升供应链整体效益。
2、提升服务质量：物流生态圈可以动态协调各方资源，改善信息交流和协同配合，实现集约化、信息化的物流服务体系，为客户提供高品质、高效率的物流服务。
3、促进创新发展：物流生态圈可以在产业链上实现信息共享、技术创新、智能化升级，帮助企业实现高质量、高附加值的物流服务，助力企业完成数字化转型和创新发展。
4、推进可持续发展：物流生态圈可以协助企业降低环境污染、减少能耗排放，实现绿色、低碳、环保的物流服务，促进社会经济可持续发展。
二、物流生态圈构建的方法论在物流生态圈构建过程中，需要考虑多方面的因素，例如物流资源的整合、环保要求的提升、信息技术的创新、人才培养的支持等。
在具体实践中，可以从以下几个方面考虑方法论：1、强化政策引导：政府应加强物流产业政策的引导和管理，建立健全物流行业法规、标准和规范，提高物流市场准入门槛，推动物流行业绿色、低碳、可持续发展。
物流企业的生态系统建设研究
物流企业的生态系统建设研究如何构建一个健康的物流生态系统是每个物流企业都需要考虑的问题。
物流生态系统的建设涵盖了物流企业的整个运营过程，从供应链管理到运输、仓储和配送。
本文将探讨一些方法和策略，帮助物流企业构建一个优秀的生态系统，提高企业的效率和客户体验。
一、供应链管理供应链管理是物流企业的重要组成部分，它涵盖了公司与供应商之间的合作关系，采购过程的规划和实施，以及产品和材料的交付。
企业需要确保其供应商能够满足企业的需求，并能够供应高质量、高效和价格合理的材料和产品。
在采购过程中，企业需要定期评估其供应商的表现，以确保其供应商能够实现交付的时间和质量标准。
此外，企业还应该通过信息技术系统来优化其采购流程，提高采购的效率和标准化水平。
实施供应链管理的策略，可以帮助企业减少成本，提高交付的质量和运营效率，更好地满足客户的需求。
二、运输物流的核心是运输，在物流生态系统中扮演着至关重要的角色。
企业需要确保其运输系统高效能够响应市场变化，以及及时满足客户的需求。
可以通过优化运输路径、选择合适的运输方式、规划运输策略和合理配置运力等方法来提高运输效率和运营效益。
此外，企业还需要通过信息技术系统进行运输过程管理，随时监控运输过程的开销和状态，以及优化物流运营过程，从而发挥其最大的物流价值。
保证运输效率是物流系统建设的核心问题之一。
三、仓储仓储是物流企业中的一个重要部分，它管理企业的存货和货物。
企业需要充分理解自己的需求，在仓库规划中考虑日常流量，尤其在季节性高峰期，需要有充分的应对方案，避免因仓储不足而导致季节性突发问题。
企业还应该通过有效的仓库管理和智能化的储存方式，提高仓库能力和管理效率。
通过实施信息化的管理系统，可以将工作量，库存状态、库存记录和提货记录进行自动化管理，保证仓库管理的准确性和高效性。
四、配送货物的配送是另一个需要高度关注的重要环节。
企业需要确保货物的及时配送，减少失败或返工率。
以及利用优质的配送通道，为客户提供高质量的服务。
创新生态系统研究综述一个层次分析框架
1、时间维度
时间维度是指企业在不同的时间段内进行商业模式创新所面临的挑战和机遇。 在初创期，企业需要注重寻找市场机会和客户需求；成长期则需要优化自身的运 营模式和盈利模式；在成熟期，企业需要市场竞争的变化并不断创新以保持领先 地位。
2、空间维度
空间维度是指企业在不同的地域和市场中进行商业模式创新所需要考虑的因 素。这包括不同地域的市场需求、政策环境、文化背景等，以及企业在不同市场 中的竞争优势和劣势。
一、创新生态系统的定义和特点
创新生态系统是指由多个创新主体（如企业、研究机构、政府、金融机构等） 在特定地域范围内构成的、通过协作创新和资源共享等方式实现可持续创新的系 统。创新生态系统具有以下特点：
1、多样性：创新生态系统中的主体具有多样性，包括不同规模、不同行业、 不同所有制形式的企业和研究机构等。
2、中间层：该层次主要包括技术和市场两个方面的内容。技术方面主要涉 及共性技术和关键技术的研发和应用，市场方面主要涉及市场需求信息的获取和 价值实现。中间层是整个创新生态系统的核心，需要加强技术研发、推动技术转 移转化、加强市场开拓等工作。
3、顶层：该层次主要包括政策、文化和社会环境等方面的内容。政策方面 主要涉及政府对创新生态系统的支持和引导，文化方面主要涉及创新生态系统的 价值观和行为规范，社会环境方面主要涉及社会对创新生态系统的认知和支持程 度。顶层是整个创新生态系统的高层指导，需要通过制定政策、营造文化氛围、 改善社会环境等方式来推动整个创新生态系统的良性发展。
为了更好地理解和研究创新生态系统，本次演示将创新生态系统中的要素和 关系分解为不同的层次，并提出一个层次分析框架。具体来说，我们将创新生态 系统分为以下三个层次：
1、基础层：该层次主要包括参与者和资源两个方面的内容。参与者之间通 过互动和协作，实现资源的共享和优化配置。基础层是整个创新生态系统的基础， 需要通过政策引导、搭建平台等方式来促进参与者的合作和资源的共享。
城市快递服务的生态系统研究
城市快递服务的生态系统研究随着电子商务和消费升级的迅猛发展，城市快递行业已成为现代城市生活中不可或缺的一部分。
作为物流业的重要组成部分，快递系统不仅需要高效便捷地为消费者提供服务，更需要将服务的质量和安全性放在首要位置。
本文将对城市快递服务的生态系统进行研究，探讨其构成要素、发展趋势和现有问题，并提出一些改进和优化建议。
一、城市快递服务的生态系统城市快递服务的生态系统是由物流企业、政府监管机构、消费者、物流从业人员和技术供应商等多个要素共同构成的，它们在城市快递行业中相互依存、相互影响。
其中，物流企业是该生态系统中最主要的构成要素，它们承担着快递服务的主体责任和运营风险。
政府监管机构则负责对物流企业进行监管和规范，保障消费者的合法权益。
消费者则是该生态系统中的最重要的利益相关方，他们对快递服务的品质和效率有着很高的期望。
而物流从业人员则是快递服务的执行者，技术供应商则为快递企业提供技术支持和解决复杂问题的解决方案。
二、城市快递服务的发展趋势1. 网络化智能化发展随着互联网技术和物联网技术的逐步成熟，城市快递服务已经从传统的人工管理和操作向智能化网络化转移。
以快递企业为例，现在的快递企业多数采用互联网和物联网的技术手段来实现整个业务的智能化管理、车辆调度、快件跟踪等流程，提高了服务的效率、减少了人为的失误、提升了安全性。
2. 个性化服务的日益成为主流随着消费者个性化需求的增加，城市快递服务也已经从传统的标准化服务向个性化服务发展，消费者可以根据自己的需要选择同城急递、次日达、普通服务等多种快递服务模式，同时，一些新兴的快递企业更加注重快递的“最后一公里”配送服务，努力为客户提供更好的消费体验。
3. 环保、节能的要求成为业内关注的重点在城市快递服务的生态系统中，环保和节能是当前社会面临的重要议题，城市快递行业也需要据此制定出符合国家标准的新政策和新规章，逐步实现低碳生态环保，让快递服务真正做到“独乐乐不如众乐乐”。
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大数据资源观的快递业创新生态系统构建
作者：申红艳
来源：《管理观察》2017年第34期
摘要：采用文献研究法，基于大数据资源观，以创新生态系统理论为依据，通过构建快递
业横向、纵向各企业间协同创新网络联盟，分层次分体系构建一个资源共享的快递业创新生态
系统，以促进快递业的持续健康发展。
关键词：大数据 资源共享 快递业 创新生态系统
中图分类号：F259.23 文献标识码：A
国家邮政局公布的数据显示，2017年1～9月，全国快递服务企业业务量累计完成273.9
亿件，同比增长29.8%；业务收入累计完成3425亿元，同比增长26.7%。随着我国电商的迅猛
发展以及覆盖率之广，快递业是否健康有序发展对整个国家和社会而言，意义及其重大，影响
极其深远。中国“十二五”规划和党的十八大报告已经明确提出实施“创新驱动战略”，我国的经
济发展及各类商业活动正以创新驱动新增长方式前进。不难预料，在未来很长的一段时间里，
创新驱动增长方式将被作为我国经济发展的核心战略导向。快递业发展的环境及发展势头如此
之快，而当前快递业的服务水平、安全寄递却因各种原因成为其发展瓶颈，制约着当前快递业
的发展。随着大环境的转变，快递业的转型升级迫在眉睫。大数据视角下对快递业生态系统的
协同创新研究是帮助快递业实现行业价值最大化的重要途径，通过有效整合多种社会资源，推
动行业生态系统可持续稳定发展。宏观层面上协助建立政府依法监管的监督机制，保障快递业
的有序竞争，可以直接促进国民经济的高速发展。
1 文献综述
1.1大数据
随着大数据的日益兴起和全方位的应用实践，从企业管理的角度基于我国国情的实践应用
引起了学术界的重视，主要表现为：第一，大数据在管理学领域的未来发展方向研究：徐宗本
等（2014）结合大数据环境下管理与决策研究与实践所呈现出的新特征，指出理论与实践范
式、产业与生态系统治理方面都面临重大挑战；第二，大数据在管理学领域的实践应用研究：
王举颖、赵全超（2014）构建了大数据环境下商业生态系统协同演化的理论分析框架；王长峰
（2016）建立了基于大数据生态系统的多元开放式企业创新平台，充分利用各种大数据资源为
企业创新研发服务。杜元伟（2016）、计国君（2016）等学者分别构建了大数据环境下双层分
布式融合决策的方法步骤及基于大数据驱动下供应链服务创新的决策框架。刘婵、谭章禄
（2016）结合企业大数据特性，提出大数据条件下企业数据共享方式的选择准则。张影等
（2016）针对大数据背景下的云联盟数据资源多服务问题，构建了云联盟数据资源服务组合模
型。
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这些学者的珍贵建议很好地从管理创新领域不同视角论证了大数据资源的巨大潜在价值，
对本研究提供了极强的指导性建议。
2 快递业
国内外近些年对快递业的研究文献较多，而立足我国本土特色的研究文献也较全面：苑春
荟（2011）基于产业链视角，从宏观层面、中观层面、微观层面提出了相应的发展策略。昝兴
勇（2011）建立了快递企业的价值链模型，设计了5种快递价值链类型，详细分析了快递企业
价值链对商业模式创新研究的适用性和科学性，并对快递企业商业模型创新的机制进行了分
析。季彤（2012）运用 SCP 范式理论归纳出了影响快递业发展的微观因素；运用产业关联度
理论确定了影响快递业发展的宏观因素；再者，运用灰色关联度方法定量分析了相关产业与快
递业的关联度，提出了与相关产业协同发展的建议和措施。杜艳（2013）对中国快递产业链进
行了全面分析，绘制了中国快递产业链结构模型，并对快递产业链的形成机理、存在问题和发
展趋势进行了深入分析。
对快递生态系统及快递业协同创新的研究有：白玉琨（2014）以网购快递物流活动为出发
点，确定了网购快递生态物流系统的边界、结构与层次，以及各成员对整体系统的输入与输
出。吴鹏（2017）指出快递业协同创新是以开放、合作、共享为特征的全新模式，能够充分激
发快递业相关利益主体的创作积极性，实现快递业创新发展的协同效应。
上述关于快递业的研究促进了中国快递业健康发展，本研究将在前述研究基础上，结合大
数据环境和我国实情进一步深入探讨快递创新生态系统。
3 快递业创新生态系统影响因素分析
快递企业选择创新的行为由内生与外生因素共同驱动。内生因素主要是组织内部对创新的
意愿、参与度、阻碍等。外部因素主要是市场对创新的需要，行业的支持度、政府政策的引导
性、信息技术的支撑等等 。
为此，以复杂环境下各种驱动因素对快递业的影响，分析影响快递业创新的驱动因素和阻
碍因素，构建创新影响因素与快递业发展的关系框架如图1。基于前述文献，本研究从微观、
中观、宏观三个角度入手，全面系统分析影响快递业生态系统发展的所有阻碍/支撑因素。分
层次构建影响快递业发展的不同主体的创新驱动战略：快递企业的服务创新驱动战略，快递产
业链上各参与主体之间的协同创新战略，监管部门的制度创新战略。
4 大数据资源观的创新生态系统构建
“创新生态系统”一词最早在2004年被提出，此后国内外众多学者们从不同视角不同领域
对其进行了更为深入和全面的研究。张永安（2009）指出创新生态系统演化过程中，需要多个
不同资源进行流动；李恒毅、宋娟（2014）通过分析各类资源的形成机理及相互关系，探索了
新技术创新生态系统的形成；戚湧（2013）等提出通过搭建高效资源共享服务平台提高协同创
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新主体资源共享；张亚明、刘海鸥（2014）从共享理念、共享机制以及共享环境多个维度提出
促进资源共享的对策建议。
随着大数据环境下信息技术的快速更新，市场竞合方式形式日趋多样化，供应商、电商平
台以及各类影响者等与快递业的协同创新发展成为影响快递业持续稳健发展的关键因素，很多
市场上成功的案例都昭示着“竞争—合作——协同”这种协同创新模式是产业生态系统发展的必
然路径。
本研究基于大数据资源观，以创新生态系统理论为依据，通过构建快递业横向、纵向各企
业间协同创新网络联盟，分层次分体系构建一个资源共享的快递业创新生态系统（见图2），
以促进快递业的持续健康发展。
大数据环境下，快递生态系统是一个完全开放的平台，在这个平台中，所有的参与主体信
息资源完全以一种有效机制共享，所有的参与主体协同创新，系统的目标就是通过资源的最优
配置高效的实现资源的输入输出转化，创造最大化社会价值。
基于大数据资源观的快递创新生态系统中参与主体众多，除了传统供应链上的快递业参与
者，如供应市场、快递企业、需求市场。考虑应遵循“竞争——合作——协同”的协同创新发路
径，互补型企业和竞争性企业在和快递企业的互动发展中也是极其重要的创新群体。基于文章
中构建的创新影响因素与快递业发展的关系框架思路，大数据视角下各类影响者都以不同的形
式在不同的创新纬度影响生态系统的发展。
5 结束语
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本研究紧扣创新系统理论强调的“主体之间相互依赖”和生态学强调的“主体与环境的相互
作用”，审视“大数据”时代快递业创新生态系统的运行环境、运营模式、合作方式、客户市场
等特征，分层次分体系构建一个基于资源共享的良好的快递业创新生态系统，以期促进新时代
背景下快递业的健康持续稳健发展。
参考文献：
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