智慧电厂建设探讨
智慧电厂建设及运营管理探讨
智慧电厂建设及运营管理探讨摘要：随着大数据、物联网、云计算、BIM+GIS及智能控制的快速发展，智慧电厂建设和运营的需求持续提升，本文结合当前信息化技术水平，围绕智慧电厂建设和运营等方面内容进行探讨，为智慧电厂的建设提供建设思路。
1前言近来年，随着大数据、物联网、移动互联、云计算、BIM、GIS、VR/AR技术、智能巡检机器人、智能控制等技术的快速发展，发电企业由主要以建设数字化物理载体为主的阶段，向更加高效、可靠的智能化、智慧化电厂发展奠定了基础。
智慧电厂的建设和管理以信息数字化、通信网络和集成标准化、运管一体化、业务互动化、运行最优化、决策智能化为特征，采用智能设备，实现自动采集、测量、控制、保护等功能，基于智慧能源综合应用平台的经济运行、在线分析评估决策支持、安全防护多系统联动等智能应用组件，实现生产运行安全可靠、经济高效、友好互动和绿色环保的智慧电厂。
2系统建设及应用智慧化建设可有效提高监测人员的工作效率，提高监测数据的实时性，可根据给定周期实时自动监测和采集数据，并自动上传，大大减少监测人员的工作量，提高了数据的有效性。
智慧电厂实现了监控数据的集中管理，可极大地提高工作效率；监测数据实现统一管理，实现各站点值班工作规范化、标准化管理。
开展智慧电厂的建设，可提升站点运行期生产管理的水平和层次，同时也为运行期逐步过渡至“无人值班”（少人值守）运行管理方式，提高劳动生产率和管理水平创造良好的条件。
数字化运维是改变以二维图表、视频监控为主的传统运维管理模式，通过融合GIS、BIM、VR、物联网等数字化技术，以提高工程运营效率和决策能力，提升用户体验，助力企业实现数字化战略。
数字化运维主要有以下几个方面：2.1安全生产智能管控针对生产过程中人的不安全行为、设备的不安全状态、环境的不安全因素、管理制度的漏洞等因素，综合应用物联网、互联网+、BIM+GIS和信息处理等先进的技术，以两票三制业务为核心，采用“人防”加“技防”加“物防”的管控思路，实现“风险辨识→预防措施→过程控制→应急管控→整改完善”安全生产过程控制的闭环管理，构建可视化、规范化、信息化、智能化的全过程智能管控系统，做到安全生产管控，优化管理、落实安全、提高生产效率。
智慧电厂建设技术方案
智慧电厂建设技术方案
一、智能管理
1、以物联网技术改造原有电厂管理系统，建立完善的数据采集系统，实现电厂全球远程管理。
2、建立智能知识库，为电厂管理拭目以待，决策提供智能支持，提
升决策效率，降低决策失误。
3、采用智能分析建立数据平台，运用智能分析技术，实现快速挖掘
有效信息，提高管理决策的准确性。
二、智能安全
1、建立智能安防系统，以传感器和摄像头为基础，实时监测电厂安
防状况，记录安全信息，及时发现紧急状况，预防安全事故的发生。
2、采用智能设备，以避免人为操作失误，保证安全运行，并对设备
运行状况进行监测，实时掌握设备健康状况，减少安全事件的发生。
三、智能能源
1、实施智能电网能源管理系统，以改进能源的可靠性和利用率。
2、引入智能能源系统，运用智能技术，实现能源调度、自动控制、
能源分配、节能优化等智能管理。
3、安装智能电池系统，自动分析、储存能源，优化利用电池储能，
降低电厂能源消耗。
四、智能服务。
全面解读智慧电厂
全面解读智慧电厂智慧电厂是指利用先进的信息技术和智能化设备，实现电厂运营过程的数字化、网络化和智能化管理的一种新型电厂模式。
智慧电厂的建设可以提高电厂的运行效率、降低能耗、减少污染排放，实现可持续发展。
本文将全面解读智慧电厂，从概念、特点、优势、应用和发展趋势等方面进行详细介绍。
一、智慧电厂的概念1.1 智慧电厂是什么？智慧电厂是利用物联网、大数据、人工智能等技术手段，实现电厂全过程的数字化、网络化和智能化管理，提高电厂运行效率和资源利用率的新型电厂模式。
1.2 智慧电厂的特点智慧电厂具有自动化程度高、数据实时监测、决策智能化、资源优化配置等特点，能够实现电厂运营的智能化管理。
1.3 智慧电厂的目标智慧电厂的目标是通过技术手段提高电厂的运行效率、减少能源消耗和排放，实现可持续发展。
二、智慧电厂的优势2.1 提高运行效率智慧电厂通过实时监测和智能决策，能够提高电厂设备的利用率和运行效率，降低生产成本。
2.2 降低能耗智慧电厂通过优化能源配置和管理，能够降低电厂的能耗，提高能源利用效率。
2.3 减少污染排放智慧电厂通过监测和控制排放物的浓度和排放量，能够减少污染物的排放，保护环境。
三、智慧电厂的应用3.1 电力行业智慧电厂在电力行业的应用可以提高发电效率、降低能耗，实现清洁能源的可持续发展。
3.2 工业创造智慧电厂在工业创造领域的应用可以提高生产效率、降低生产成本，提高产品质量。
3.3 建造行业智慧电厂在建造行业的应用可以提高建造能效、减少能耗，实现绿色建造的发展。
四、智慧电厂的发展趋势4.1 人工智能技术的应用未来智慧电厂将更多地应用人工智能技术，实现设备的自学习和智能决策，提高电厂管理的智能化水平。
4.2 大数据分析的发展大数据分析在智慧电厂中的应用将更加普及，实现对电厂生产数据的深度挖掘和分析，为决策提供更准确的依据。
4.3 物联网技术的普及物联网技术在智慧电厂中的应用将更加普及，实现设备之间的互联互通，实现设备的远程监控和管理。
智慧电厂建设方案
智慧电厂建设方案一、引言智慧电厂是基于先进的信息技术和物联网技术，以提高电厂能效、降低运维成本、优化资源配置为目标的一种新型电厂建设模式。
本文将介绍智慧电厂的主要特点、建设方案及效益。
二、智慧电厂的特点1.全面数字化转型：智慧电厂通过将传统的电厂设备与物联网技术相结合，实现了设备数据的实时监测、数据信息的自动收集与分析，实现了电厂生产过程的全面数字化管理。
2.远程监控与管理：智慧电厂通过云计算和大数据技术，可以实现对电厂设备的远程监控与管理，提高电厂运维效率。
运营人员可以通过手机或电脑随时随地监测电厂运行情况，并及时采取措施进行故障排除。
3.数据分析与挖掘：智慧电厂通过对电厂设备数据的实时监测与分析，可以发现电厂运行过程中的潜在问题，并及时采取对策，避免事故的发生，提高电厂的安全性与稳定性。
4.智能优化调度：智慧电厂通过对电厂生产过程的实时监测与数据分析，可以进行智能优化调度，使电厂在满足电网需求的前提下，实现资源的最优配置，提高电厂的能效。
三、智慧电厂的建设方案1.建设先进的传感网络：利用物联网技术，在电厂内搭建先进的传感网络，实现对电厂设备的实时监测与数据采集。
传感器可以监测设备的温度、振动、电流等指标，并将数据通过无线网络传输到数据中心，供后续的数据分析与处理。
2.数据中心建设：建设一个集数据存储、处理和分析于一体的数据中心，用于存储电厂设备监测数据，并进行数据处理和分析，提取有用信息。
数据中心还可以与外部系统进行对接，实现数据共享与交换。
3.数据分析与挖掘平台：在数据中心的基础上，建设一个数据分析与挖掘平台，用于对电厂设备数据进行分析和挖掘。
通过应用机器学习和数据挖掘算法，可以从海量数据中提取有用信息，并对电厂运行过程进行预测与优化。
4.远程监控与管理系统：建设远程监控与管理系统，实现对电厂设备的远程监控与管理。
运营人员可以通过手机或电脑随时随地监测电厂设备的运行状态，并进行故障排除。
该系统还可以与其他系统进行对接，实现自动化运维。
全面解读智慧电厂
全面解读智慧电厂智慧电厂是指利用先进的信息技术和自动化控制技术，对传统电厂进行升级改造，实现智能化管理和运营的一种电力生产模式。
它通过应用物联网、大数据、云计算等技术，实现电厂设备的智能监测、故障预警、优化调度等功能，提高电厂的运行效率和安全性，降低能源消耗和环境污染。
智慧电厂的建设和运营需要包括以下几个方面的内容：1. 智能监测与诊断：智慧电厂应用物联网技术，实现对电厂设备的实时监测和数据采集。
通过传感器、监测设备等，对电厂设备的温度、压力、振动等参数进行监测，并将数据传输至中央控制系统进行分析和诊断。
通过实时监测，可以及时发现设备的异常情况，并进行故障预警和维护管理。
2. 能耗管理与优化：智慧电厂通过应用大数据和云计算技术，对电厂的能源消耗进行监测和分析。
通过对能源消耗的数据进行统计和建模，可以找出能源消耗的主要原因和潜在问题，并提出相应的优化方案。
通过优化能源消耗，可以降低电厂的运行成本，提高能源利用效率。
3. 运行调度与控制：智慧电厂通过应用自动化控制技术，实现对电厂设备的远程控制和调度。
通过中央控制系统，可以对电厂的发电机组、锅炉、汽轮机等设备进行远程监控和控制，实现对电厂运行状态的实时调度和优化。
通过自动化控制，可以提高电厂的运行效率和稳定性。
4. 安全管理与防护：智慧电厂通过应用视频监控、安全报警等技术，对电厂的安全进行监测和防护。
通过视频监控系统，可以实时监测电厂的安全状况，发现异常情况并及时报警。
通过安全报警系统，可以对电厂的火灾、泄漏等安全事故进行预警和应急处理。
通过安全管理和防护，可以保障电厂的运行安全和人员的生命财产安全。
5. 运维管理与维护：智慧电厂通过应用维修管理系统和设备管理系统，实现对电厂设备的运维管理和维护。
通过维修管理系统，可以对设备的维修计划和维修记录进行管理和跟踪。
通过设备管理系统，可以对设备的资产信息、维修历史、维护计划等进行管理和分析。
通过运维管理和维护，可以提高设备的可靠性和延长设备的使用寿命。
智慧电厂一体化建设方案
智慧电厂一体化建设方案一、引言随着科技的迅速发展和能源需求的增加，传统的电厂已经逐渐走向淘汰。
为了适应新时代的需求，智慧电厂的一体化建设方案应运而生。
本文将针对智慧电厂的建设方案进行探讨和分析，以期为电力行业提供有效的解决方案。
二、智慧电厂的概念和优势智慧电厂是一种基于先进技术的电力生产和管理系统，它通过数字化、自动化和智能化手段，集成整个电厂的生产运行和管理过程。
其主要优势包括：1. 提高能源效率：智慧电厂能够通过全面监测和控制系统，实时调整电厂的运行模式，以最大程度地提高能源利用率，降低能源浪费。
2. 降低环境污染：智慧电厂通过引入清洁能源和先进的污染治理技术，减少燃煤电厂对环境的污染，实现清洁能源的可持续利用。
3. 提升安全性：智慧电厂通过自动化监测和远程控制系统，减少人为操作失误和事故发生的可能性，提升电厂的安全性和稳定性。
4. 降低经营成本：智慧电厂将电厂的生产、运行和管理过程进行一体化集成，减少人力资源的浪费，降低经营成本，提高企业的竞争力。
三、智慧电厂建设的关键技术和步骤为了实现智慧电厂的建设目标，需要借助关键的技术手段和逐步的步骤。
以下是智慧电厂建设的关键技术和步骤的简要介绍：1. 物联网技术：通过物联网技术，将电厂各个环节的设备和系统进行连接和互联，实现数据的实时传输和共享，提高整个电厂的运行效率和响应速度。
2. 大数据分析：利用大数据分析技术，对电厂的各项运行数据进行全面、准确的分析和预测，为电厂的生产、运行和管理提供精确的决策依据。
3. 人工智能技术：借助人工智能技术，对电厂的各个环节进行智能化控制和管理，提高电厂的自动化程度，降低人工干预的需求和安全风险。
4. 能源存储技术：引入新型的能源存储技术，如储能电池和能量回收装置，实现电能的高效存储和再利用，提高电厂的能源利用效率和稳定性。
智慧电厂建设的步骤包括：确定建设目标和需求分析，制定详细的技术和管理方案，进行系统的设计和参数配置，实施设备的安装和调试，进行全面的测试和优化，最终实现智慧电厂的正式投入使用。
智慧电厂方案
智慧电厂方案智慧电厂是指通过应用先进的信息技术和自动化设备，实现电力生产、配送和管理的智能化系统。
智慧电厂方案旨在提高电厂的运营效率，降低生产成本，优化能源利用，并实现对电厂的集中监控和远程控制。
本文将就智慧电厂方案的技术应用、优势和未来发展进行探讨。
一、技术应用1. 人工智能(AI)技术智慧电厂方案中的人工智能技术能够通过学习和分析历史数据，预测电力需求，优化发电计划，并减少供需间的浪费。
此外，通过AI技术能够实现设备的自动检测与诊断，提前发现潜在故障，减少维修和停机时间。
2. 物联网(IoT)技术物联网技术的应用可以实现设备间的互联互通，通过传感器采集电厂的关键数据，将其传输至数据中心，进行实时监测和分析。
同时，物联网技术也能够实现对设备的远程控制和运维，提高电厂的安全性和可靠性。
3. 大数据分析技术大数据分析技术可通过对电力生产和消费的海量数据进行挖掘，发现潜在的优化空间和效益提升点。
通过对分析结果的应用，电厂可以提前调整生产计划，避免电力供应紧张或过剩的情况发生，同时也能为电力市场的平稳运营提供决策支持。
二、优势1. 提高运营效率智慧电厂方案的应用使得电厂的生产计划更加智能化和高效化，减少了人为干预的错误和延误，提高了生产的准确性和及时性。
同时，通过自动化设备的应用和设备间的互联互通，电厂的运维工作也得到了简化和优化，提高了整个电力系统的运行效率。
2. 降低生产成本智慧电厂方案在能源利用、设备维护和运营管理等方面的优化，可以降低电厂的生产成本。
通过对生产过程的实时监测和分析，系统能够及时发现能源浪费现象，并提供改进建议，从而减少了能源的损耗和不必要的费用支出。
3. 提升能源利用效率智慧电厂方案能够实现对电力系统的全面监测和优化调度，通过智能预测和分配，合理安排电力供应和消费，减少了能源浪费，提高了能源利用效率。
同时，通过智能设备的自适应控制，电厂能够根据实际需求调整发电量和负荷，从而满足用户的需求，提供优质的电力服务。
全面解读智慧电厂
全面解读智慧电厂智慧电厂是指利用先进的信息技术和物联网技术，实现电厂设备智能化、自动化和集成化管理的新一代电厂模式。
通过智慧电厂的建设，可以提高电厂的运行效率和安全性，降低能耗和排放，实现可持续发展。
一、智慧电厂的概念和特点智慧电厂是基于互联网、大数据、人工智能等技术的电厂管理模式的创新，其核心是通过信息技术的应用，实现电厂设备和系统的互联互通，实现数据的采集、分析和处理，从而实现电厂的智能化管理和运营优化。
智慧电厂具有以下特点：1. 信息化集成：智慧电厂通过将各个设备和系统进行互联互通，实现数据的集成和共享，提高电厂的整体运行效率和管理水平。
2. 自动化控制：智慧电厂利用先进的自动化控制系统，实现对电厂各个设备的自动化控制和监测，提高电厂的运行安全性和稳定性。
3. 数据分析和优化：智慧电厂通过对大量的数据进行分析和处理，实现对电厂运行状态的实时监测和预测，从而优化电厂的运行策略和调度计划。
4. 环境友好：智慧电厂通过优化能源利用和减少排放，实现对环境的保护和可持续发展。
二、智慧电厂的关键技术和应用智慧电厂的建设离不开以下关键技术的应用：1. 物联网技术：通过物联网技术，实现电厂各个设备的互联互通，实现数据的采集和传输。
2. 大数据分析技术：通过对大量的数据进行分析和处理，实现对电厂运行状态的监测和预测，优化电厂的运行策略和调度计划。
3. 人工智能技术：通过人工智能技术，实现对电厂设备的自动化控制和优化，提高电厂的运行效率和安全性。
4. 虚拟仿真技术：通过虚拟仿真技术，实现对电厂运行状态的摹拟和预测，优化电厂的运行策略和调度计划。
智慧电厂的应用领域包括电力、石化、钢铁、煤炭等行业，可以实现对电厂设备和系统的远程监控和管理，提高电厂的运行效率和安全性。
三、智慧电厂的优势和挑战智慧电厂相比传统电厂具有以下优势：1. 提高运行效率：智慧电厂通过优化能源利用和调度计划，提高电厂的运行效率，降低能耗和排放。
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2019.01 AUTOMATION PANORAMA29智慧电厂建设探讨1 前言近年来，技术发展日新月异，技术更新、技术进步、新技术产生的速度不断加快。
随着大数据、云计算、互联网、物联网等技术的出现与使用，集成化、智能化、智慧化已成为现代电力企业追求的运营目标。
2016年3月，国务院发布《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》，意见指出要“推进化石能源生产洁净高效智能化”，其中要“加快化石能源生产检测、管理和调度体系的网络化改造，建设市场导向的生产计划决策平台与智能化信息管理系统”，为智慧电厂的建设提供了指导。
目前，国内各发电集团均对智慧电厂的建设进行了积极探索和尝试，但从智慧电厂的建设和应用情况来看，我国在智慧电厂领域中应用更多的侧重于信息集成展示以及智慧管理等层面，而在生产过程中智能化的应用很少，智慧管理与实时生产之间存在一定的脱节，偏离了智能生产的初衷，因此，本文从整体设计和规划的角度提出智慧电厂的体系架构，并着重阐述建设智慧电厂的关键技术。
2 智慧电厂特点智慧电厂的特点是以物理电厂为基础，通过对各系统的科技含量和管理内涵等资源进行深入挖掘和全面梳理后，利用系统性理论和资源配置优化的理念，重新对所有资源应用价值的再认识、再整合，并融入现代先进管理体系、现代通信与信息技术、计算机网络技术、智能控制技术、发电行业技术等汇集应用而形成的新型电厂。
火力发电厂具有系统多样性、复杂性等特点，同时其对运行调节的操控性有着较高的要求，因此建设智慧电厂还需要解决一系列的问题。
目前，有利因素是电厂自动化控制水平较高，已经形成较为完善的运行管理流程，结合已具备的先进电厂运行经验，为推进智慧电厂建设创造了条件。
鉴于火电厂的系统复杂性，结合运行实际，现提出智慧电厂如下建设模式：（1）采用智能设备，搭建数字化、标准化网络信息平台；（2）以功能需求为目标，完善监控数据采集；（3）建立专家分析决策系统，实现智能自动调节运行，或提供智能优化运行方案；（4）将智慧电厂的建设贯穿基建期、调试期及运行优化期，实现电厂全寿期智慧运行管理。
3 智慧电厂体系架构及技术发展建议智慧电厂以一体化大数据管控平台为支撑，融合智慧设备及控制层、智慧设备管理及诊断层、智慧运维及管理层、智慧经营及决策层，在发电厂控制系统、厂级监控系统、管理信息系统、辅助监控系统等基础上，构建智慧发电运行控制与管理系统，实现发电过程的智能控制、智能安全、智能管理。
其体系结构如图1所示。
★国核电力规划设计研究院有限公司 屠学伟，郑亚锋摘要：本文从智慧电厂特点阐述开始，提出智慧电厂的整体设计架构及技术发展建议，通过一体化大数据管控平台，实现智慧设备及控制层、智慧设备管理及诊断层、智慧运维及管理层、智慧经营及决策层之间的融合，实现发电过程的智能控制、智能安全、智能管理。
关键词：智慧电厂；体系架构；智慧经营；智慧决策聚焦■Focus 30智能工厂图1 智慧电厂体系架构3.1 智慧设备及控制层设备及控制层在电厂传统运行设备层的基础上，嵌入高精度的机组重要参数测量技术，为智能控制层中的优化控制、在线经济性分析及诊断系统提供重要数据保证；其次，在智能设备层中实现现场总线设备及先进测量设备的接入，对生产现场进行全方位检测和感知；可以大幅度减少设备调校、维护工作量。
（1）主辅一体化控制系统为适应智慧电厂全厂信号、管理内容数字化的要求，基于DCS实现主辅控一体化控制系统，利用网络技术实现准确可靠的数字化信息交换、跨平台的资源实时共享，实现全厂数据的完整性、一致性、可交换性、可互访性，消除信息孤岛，促进厂级优化控制功能的实现和智能管理水平的提高。
（2）现场总线技术及设备的应用现场总线系统是连接智能现场设备和自动化系统的全数字、双向、多站的通信系统，主要解决工业现场的智能化仪器仪表、执行机构等现场设备间的数字通信以及这些智能现场设备和控制系统之间的信息传递问题，并且能够通过相应设备管理、诊断软件对智能现场设备进行及时有效的设置和预警。
现场总线的应用是电厂智慧化的基础之一，为智慧化平台、设备管理系统、诊断系统提供大量数据支撑，为后期深入挖掘现场设备的智能化功能，提高电厂运营的安全性和测控设备信息化管理水平奠定基础。
（3）机组自启停控制系统（APS）APS功能是发电机组最高级自动控制技术之一，具有高度的复杂性，是DCS中所有常规控制子系统的统领。
APS的实施可显著增加机组控制系统的自动化水平，最大限度减少运行人员的操作强度和人员数量，实现减员增效。
（4）锅炉吹灰监测及智能吹灰系统锅炉智能吹灰针对锅炉积灰和吹灰过程，在线计算和监测锅炉各个受热面积灰脏污程度，并预测未来积灰趋势，结合锅炉吹灰成本和积灰损失，综合考虑安全性和经济性，实现系统运行成本的最低。
优化系统可减少水冷壁的磨损及水冷壁破损导致的非计划停运，减小水冷壁损坏概率，降低水冷壁更换和维护的费用，提高锅炉效率。
（5）锅炉岛关键部件参数场分布监测及智能调控系统随着环保要求的不断提高，特别是NOx超低排放的实施，锅炉燃烧系统、脱硝系统的运行方式发生了很大的变化，由此导致锅炉汽温偏差大、水冷壁高温腐蚀、空预器堵塞等问题十分突出，因此监测锅炉岛中制粉系统煤粉浓度粒度、水冷壁近壁区烟气组分、脱硝装置出口NOx场分布、空预器冷端综合温度，对于防控上述问题的出现至关重要。
（6）先进控制算法的应用由于燃煤电厂机组对象特性复杂且需不断适应外界工况的变化，传统DCS控制功能已不能满足多样化生产需求，因此在控制层需结合先进控制算法及智能控制策略等技术手段，包括预测控制、神经网络控制、模糊控制、PID自整定等先进控制算法，来满足对象多样化的需求。
将先进控制算法嵌入更具针对性、实用性的优化控制系统，形成具备“自分析、自诊断、自管理、自趋优、自恢复、自学习、自提升”的运行优化系统，助力企业经济运行，提高运行水平，最大程度降低运行成本，提升企业盈利能力。
3.2 智慧设备管理及诊断层基于控制层的大量监测数据，设备管理及诊断层通过软、硬件平台及先进算法对设备/机组运行状态，设备效率、可用性、经济性进行分析，并通过分析诊断结果实现设备的状态检修。
（1）智能设备管理针对电厂应用的HART/现场总线智能设备，通过管理系统完成现场总线与智能设备的参数信息查询和设定，构成现场设备综合管理系统信息库，达到设备的风险评估和智能预警，将被动的管理模式改变为可预测性的管理维护模式，对现场智能仪控设备进行2019.01 AUTOMATION PANORAMA31智慧管理与维护，提升机组设备管理及诊断能力，降低维护成本。
（2）大型转机智能故障在线监测与诊断系统能够设置、采集、自动分析处理机械设备的振动数据，并自动给出分析诊断结果，报告机械设备的运转状态，提供维护检修建议，协助设备管理工程师，做出科学的检修计划决策。
监测对象可以包括汽轮发电机组、六大风机、小汽机、循泵、凝泵等大型转机设备。
3.3 智慧运维及管理层运维及管理层通过一体化信息管理系统，汇集、融合全厂生产过程与管理的数据与信息，实现厂级能效对标与考核系统、运行管理系统、智能巡检、精密点检与设备远程管理、设备定期轮换管理、可视化设备润滑智能管理、可视化技术监督智能管理、可视化三维作业指导书及检修培训、缺陷管理、移动应用、远程诊断、三维虚拟电厂与安全管控、三维建档等管理系统，实现发电厂的闭环、自组织的精细化管理系统。
3.4 智慧经营及决策层经营及决策层通过生产、运营系统提供的海量数据开展大数据应用及相关模块的开发，实现管理数据与生产数据之间的相互融合，提升整个集团公司精细化管理水平，主要包含：电厂辅助决策功能、仓储成本分析、智能供应链支持、绩效评价等功能。
同时采用网络化手段，搭建具有远程监视及诊断管理功能的集团公司级大数据分析及诊断平台。
大数据平台充分利用已建厂的运行数据，建成大规模数据库，实现监视数据和故障诊断判据信息资源共享，实现远程数据分析与诊断。
在大数据及诊断中心的专家人员，可实现集团级的资源统一调配和信息共享，进而提升整个集团的维护及诊断水平。
4 智慧电厂建设思路智慧电厂的建设，是一个循序渐进的过程，总体建设建议采用“顶层设计、分步实施”原则，做好总体规划，涵盖设计、制造、基建、运营、退役五个过程，体现全生命周期管理特点。
根据智慧电厂功能层次规划及相关的建设标准，各发电厂应结合企业自身现状和特点，因地制宜、注重实效，积极稳妥地推进智慧电厂的建设，不断积累建设与运营经验，使成果应用水平不断提升。
5 结束语智慧电厂是第四次工业革命大背景下发电技术的转型。
目前智慧电厂的建设刚刚起步，各集团都在摸索阶段，上述方案是针对电站项目做的一个初步规划，希望能起到抛砖引玉的作用，各发电企业可根据自身建设情况，规划适当项目。
可以确定，随着能源革命的到来，电站智慧化建设将是一个明确的发展方向，是一个科技创新以及科技成果转化为生产力的过程。
未来数年，电站智慧化建设将是主要投资方向，是适应国家绿色发展经济的战略需求，传统电厂智慧化改造将是必经之路。
AP作者简介：屠学伟（1983- ），男，硕士，现任国核电力规划设计研究院有限公司仪控工程师，主要从事火电机组、智慧能源仪控方面的设计研究工作。
郑亚锋（1980- ），男，硕士，现任国核电力规划设计研究院有限公司设计总工程师，主要从事火电机组、智慧能源的设计研究及管理工作。
参考文献：[1] 中国自动化学会发电自动化专业委员会, 电力行业热工自动化技术委员会. 智能电厂技术发展纲要[M], 中国电力出版社, 2016.[2] 刘吉臻, 胡勇, 曾德良, 夏明, 崔青汝. 智能发电厂的架构及特征[J]. 中国电机工程学报, 2017, 22 ( 20 ) : 6460 - 6470.[3] 国务院. 能源发展战略行动计划[Z].[4] 国家能源局. 关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见[Z].[5] 国务院办公厅. 中国制造2025[Z].[6] 刘吉臻. 智能发电：第四次工业革命的大趋势[N]. 中国能源报, 2016 - 07.。