傅里叶光学第8章 光学信息处理



卡充纳(Cutrona)及其合作者对综合孔径雷达收集的数据用光学方法绘制高分辨率地 形图无疑是光学信息处理最杰出的应用。 Nhomakorabea
1963年,范德拉格特(Vander Lugt)用全息技术制作复空间滤波器。 1965年罗曼(A.W.Lohmann)和布劳恩(Brown)使用计算机及计算机控制的绘图仪制作 空间滤波器。
透射频谱对于像的结构的直接影响。假设光栅的透过率为
x 1 x x t x1 rect 1 comb 1 rect 1 a d d L
其中,a为缝宽,d为光栅常数,L为光栅沿x1方向的尺寸。
aL n an T fx sin c sin c L f x d d n d
2、分类:光学信息处理通常有两种分类方法
1)根据系统是否满足线性叠加性质,分为线性处理和非线性处理; 2)根据使用光源的时间和空间相干性分为相干光处理、非相干光处理和白光 处理。
1、引言
1.2 发展简史
1859年,佛科(Foucault)刀口检验 1873年,阿贝(E.Abbe)提出显微镜成像理论。 1893年和1906年,阿贝(E.Abbe) 和波特(Porter) 实验
在经L3变换成不同方向的平面波分量,在P3平面重新相干叠加,产生网
2、相干滤波的基本原理
像和系统传递的空间频谱之间存在着一一对应的关系。在频谱面上通过
狭缝、小孔等光阑改变透射的频谱,输出像的结构也将发生变化。
2、相干滤波的基本原理
2.2 空间滤波的傅里叶分析
为简单起见,以一维光栅物体为例进行傅立叶分析,以便了解改变系统

采用单位振幅平面波垂直照明,P2面上的光场分布正比于物体的频谱,即:
aL 1 1 a a sin c Lf x sin c sin c L f x sin c sin c L f x d d d d d

21世纪以来,伴随计算机技术和光电子技术以及CCD和CMOS光电成像器件的发展 ,高速、大容量、二维并行处理的光学信息处理和具有高度灵活性和非线性处理能 力的计算机数字处理相结合的光电混合处理显示出强大的优势。
1、引言
1.3 光学处理和数字处理的比较
1、光学处理是并行处理,处理系统是二维的,特别适用于对图像的快速和实时处 理;数字图像处理主要指计算机图像处理,它对数据的处理方式是逐点的、一维 的,原理上讲处理速度慢。 2、光学处理系统的信息处理容量大,运算速度快,系统结构简单,操作方便,可 实现一些二维信息处理,例如二维傅里叶变换、二维复函数的卷积和相关运算等。 3、光学信息处理的缺点主要是缺少灵活性。 因此,可以把光学处理和数字处理结合起来,取长补短,组成混合系统实现最佳 性能。
P3面输出光场分布为
g x3
F -1 T f x H f x
2、相干滤波的基本原理
2.1 阿贝—波特实验
其中,L1是准直透镜,L2和L3是傅里叶变换透镜,焦距均为f。P1、P2和P3分 别是物面、频谱面和像面,P3平面采用反射坐标系。
2、相干滤波的基本原理
若在物面放置细丝网格,用相干光源照明,各级衍射光在L2的后焦面P2
分离开,形成一些亮点,即物体的空间频谱(图a); 格的像(图b)。
1935年,泽尼克提出相衬显微镜,是空间滤波早期最成功的应用。
1946年,杜弗论著《傅里叶变换及其在光学中的应用》。 20世纪50年代,艾里亚斯(Elias) 以及奥尼尔(O‘Neill)等的文章,“光学中的
空间滤波”。
1、引言

麦尔查(A.Marecha)等利用相干光空间滤波改善照片质量。 20世纪60年代,激光器诞生以及全息术的重大发展,使相干光处理进入蓬勃发展的 新时期。
其中,f x
x2 f
在P2面上放置不同的孔径光阑,作频域处理,将给出完全不同的输出像。
2、相干滤波的基本原理
1) 选择适当宽度的狭缝,仅让零级 谱通过,挡掉其余频率部分。 紧靠狭缝后的透射光场为
T fx H fx
aL sin c Lf x d
P3面输出光场分布为
本章主要内容 1、引言 2、相干滤波的基本原理 3、简单振幅和位相滤波的例子
4、光栅滤波器的应用
5、光学图像识别 6、图像复原 7、非相干光处理 8、白光信息处理
1、引言
1.1 什么是光学信息处理?
1、用光学方法实现对输入信息的各种变换和处理。 1)光信息,也可以是电信号或声信号,需要使用电光或声光转换器件,把它 们变为光信号,再输入光学系统处理。 2)用光学方法可以实现各种变换和处理,例如菲涅耳变换、傅里叶变换、卷 积运算,以及去噪、编码与解码等。
g x3
F -1 T f x H f x
a x rect 3 d L
T(fx)H(fx)=
2、相干滤波的基本原理
2)适当放宽狭缝,仅让零级和正、负 一级谱通过。 狭缝后的透射光场:
P3面输出光场分布为
g x3
F -1 T f x H f x
2 x3 a x a rect 3 1 2sin c cos d d d L

2、相干滤波的基本原理
3)采用双缝,仅让正、负二级谱通过。 狭缝后的透射光场:
2 2a T f x H f x aL sin c sin c L f x d d d 2 2a sin c sin c L f x d d
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傅里叶光学知识点总结

傅里叶光学知识点总结

傅里叶光学知识点总结
傅里叶光学的发展历史可以追溯到19世纪,法国科学家傅里叶首先提出了傅里叶变换的理论,他认为任意函数可以用一组正弦和余弦函数的叠加来表示,这一理论为后来的光学研究提供了重要的理论基础。

在傅里叶的理论指导下,光学研究者开始研究光波的频谱分析,揭示了光波在传播中的各种特性。

傅里叶光学的主要研究内容包括傅里叶变换、频谱分析、光的衍射、光的干涉、光的传播等。

傅里叶变换是傅里叶光学中的重要方法,它将一个函数分解为一组正弦和余弦函数的叠加,可以有效地描述光波的传播和衍射现象。

频谱分析则是通过傅里叶变换将光波分解成不同频率的成分,揭示了光波的复杂振动特性。

光的衍射和干涉是傅里叶光学中的重要现象,它们描述了光波在传播过程中受到的各种干扰和相互作用,为光学器件的设计和优化提供了重要信息。

傅里叶光学在实际光学技术中有着广泛的应用,其中包括光学成像、光学通信、光学信息处理等领域。

在光学成像中,傅里叶光学可以用于解析成像系统的分辨率和光学畸变,提高成像质量。

在光学通信中,傅里叶光学可以用于信号的调制和解调,提高光信号传输的速度和精度。

在光学信息处理中,傅里叶光学可以用于光学信号的滤波和去噪,提高信息处理的效率和质量。

总之,傅里叶光学是光学中的重要分支,它以傅里叶变换和频谱分析为基础,研究光波在传播过程中的各种特性和现象,并在实际的光学技术中发挥着重要的作用。

随着光学技术的不断发展,傅里叶光学将继续为光学研究和应用提供重要的理论和方法。

光学信息处理

光学信息处理

感谢观看
光学信息处理是在傅里叶光学基础上发展起来的。通常所谓的光学信息处理,或狭义的光学信息处理,指的 是光信息的频域处理,研究如何对各种光学信息进行光学运算(加、减、乘、除、相关、卷积、微分、矩阵相乘、 逻辑运算等);光学信息的提取、编码、存储、增强、去模糊、光学图像和特征识别;各种光学变换(傅里叶变 换、对数变换、梅林变换、拉普拉斯变换)等。有时光学信息处理也称为光学数据处理,它的发展远景是“光计 算”。实际上相干光处理系统是一个光学模拟计算机,具有二维并行处理的能力、极高的运算速度(光速)及极 大的容量等,但由于某些器件如实时空间光调制器的发展远未完善,从而限制了运算速度。此外,光学模拟处理 的精度较低,灵活性较差,使它在应用上受到了进一步的限制。
光学信息处理
光学术语
01 概念解释
目录
02 处理性质
03
联合傅里叶变换特征 识别
05
白光信息处理和相位 调制编码
04
半色调预处理和图像 假彩化
06 展望
光学信息处理(optical information proces-sing)是运用透镜的傅里叶变换效应,在图像的空间频域 (傅里叶透镜的焦平面)对光学图像信号进行滤波,提取或加强所需的图像(信号),滤掉或抑制不需要的图像 (噪声),并进行透镜傅里叶逆变换输出处理后的图像的全部过程。光学信息处理是在傅里叶光学的基础上发展 起来的。傅里叶光学的核心,在于运用透镜或其他器件产生二维图像的空间频谱,从而在频域对光信号进行处理。
早期的光学信息处理中输入图像和滤波器用照相干板记录,经处理的输出图像也用照相干板记录,需经过显 影、定影,全过程是非实时的,称为传统的或经典的光学信息处理。已开发出的各种电寻址的空间光调制器 (SLM),如液晶显示器(LCD)、磁光空间光调制器(MOSLM)等,这些器件是由许多像素单元构成的二维滤波 器件,具有行、列电极,可对像素进行寻址操作(称矩阵寻址),使不同位置的像素具有不同的透过率(或不同 的相位延迟),从而将计算机内预先存储的图像转移到调制器上。以空间光调制器SLM1代替照相干板置于4f系统 的输入平面或滤波平面上,激光器通过准直扩束镜照射SLM1,其光强透过率或相位受到调制。计算机内的输入图 像函数(如由电荷耦合器件CCD2拍摄的目标图像)显示在SLM1上。光波通过SLM1时其光强分布(或相位分布)就 受到调制,该图像通过透镜L1进行傅里叶变换。再将计算机内预先存储的滤波器函数通过第二个空间光调制器 SLM2显示在4f系统的谱平面上,对输入图像的空间频谱进行滤波。经滤波处理的谱通过透镜L2进行傅里叶逆变换, 用另一个电荷耦合器件CCD1或数码相机记录输出图像,送入计算机进行分析。全部输入、滤波和输出过程由计算 机控制,过程非常快,可近似认为是实时的,称为光电混合处理。

光学信息处理讲义

光学信息处理讲义

光学信息处理1. 引 言自六十年代激光出现以来,光学的重要发展之一是形成了一个新的光学分支——傅里叶光学。

傅里叶光学是指把数学中的傅里叶分析方法用于波动光学,把通讯理论中关于时间、时域、时间调制、频率、频谱等概念相应地改为空间、空域、空间调制、空间频率、空间频谱,并用傅里叶变换的观点来描述和处理波动光学中学波的传播、干涉、衍射等。

傅里叶变换已经成为光信息处理的极为重要的工具。

光学信息处理就是对光学图像或光波的振幅分布作进一步的处理。

自从阿贝成像理论提出以后,近代光学信息处理通常是在频域中进行。

由于光的衍射,图像的夫琅和费衍射分布,即图像的空间频谱分布与图像的空间分布规律不同,这使得在频谱面上对其进行处理可获得一些特殊的图像处理效果。

近代光学信息处理具有容量大,速度快,设备简单,可以处理二维图像信息等许多优点,是一门既古老又年青的迅速发展的学科。

光学信息存储、遥感、医疗、产品质量检验等方面有着重要的应用。

2. 实验目的1) 通过实验,加强对傅里叶光学中有关空间频率、空间频谱和空间滤波等概念的理解。

2) 掌握光学滤波技术,观察各种光学滤波器产生的滤波效果,加深对光学信息处理基本思想的认识。

3) 加深对卷积定理的理解4) 了解用光栅滤波实现图像相加减及光学微分的原理和方法。

5) 了解黑白图像等密度的假彩色编码。

3. 实验原理1) 二维傅里叶变换和空间频谱在信息光学中常用傅里叶变换来表达和处理光的成像过程。

设在物屏X -Y 平面上光场的复振幅分布为g (x ,y ) ,根据傅里叶变换特性,可以将这样一个空间分布展开成一系列二维基元函数的线性叠加,即)](2exp[y f x f i y x +π∫∫+∞∞−+=y x y x y xdf df y f x f i f fG y x g )](2exp[),(),(π (1)式中f x 、f y 为x 、y 方向的空间频率,即单位长度内振幅起伏的次数,G (f x ,f y )表示原函数g (x ,y )中相应于空间频率为f x 、f y 的基元函数的权重,亦即各种空间频率的成分占多大的比例,也称为光场(optical field )g (x ,y )的空间频谱。

光学信息处理

光学信息处理
90年代,迅速发展的分数傅里叶光学是傅里叶光学的发展和延拓, 为光学信息处理开辟了更广的领域。 随着计算机技术的发展,电子数字计算机和光学模拟处理器将结合起 来,构成混合处理系统;同时,光计算也将成为非常重要的研究领域。
1、引言
光学处理和数字处理的比较
1)光学处理是并行处理,处理系统是二维的,特别适用于对图像的快速和实时处 理;数字图像处理主要指计算机图像处理,它对数据的处理方式是逐点的、一维 的,原理上讲处理速度慢。 2)光学处理系统的信息处理容量大,运算速度快,系统结构简单,操作方便,可 实现一些二维信息处理,例如二维傅里叶变换、二维复函数的卷积和相关运算等。 3)光学信息处理的缺点主要是缺少灵活性。 因此,可以把光学处理和数字处理结合起来,取长补短,组成混合系统实现最佳 性能,如下图所示。
其中,f x
x2 f
在P2面上放置不同的孔径光阑,作频域处理,将给出完全不同的输出像。
2、相干滤波的基本原理
1) 选择适当宽度的狭缝,仅让零级 谱通过,挡掉其余频率部分。 紧靠狭缝后的透射光场为
T fx H fx
aL sin c Lf x d
P3面输出光场分布为
其中,a为缝宽,d为光栅常数,L为光栅沿x1方向的尺寸。
aL n an T fx sin c sin c L f x d d n d

采用单位ห้องสมุดไป่ตู้幅平面波垂直照明,P2面上的光场分布正比于物体的频谱,即:
光学信息处理通常有两种分类方法
1)根据系统是否满足线性叠加性质,分为线性处理和非线性处理; 2)根据使用光源的时间和空间相干性分为相干光处理、非相干光处理和白光 处理。

光学信息处理全套课件

光学信息处理全套课件

2、已知函数
f x rectx 2 rectx 2 求下列函数,
并作出函数图形。 (1)
f x 1 (2) f xsgnx
3、已知连续函数 f x ,若 x0 b 0 ,利用
函数可筛选出函数在 x x0 b 的值,试写出运算式。
4、利用梳状函数与矩形函数的卷积表示线光栅的透过率。
假定光栅常数为 ,缝宽为 ,缝数为 。
x, y x y
1.1.2 脉冲响应和叠加积分(1)
• 函数作为基元函数的情况。根据 函数的筛选性质(A.7,或
《积分变换》P16中1.12式),任何输入函数都可以表达为
f x1, y f , x , y dd
• 积分就是“相加 ”,筛选性质表明任意函数都可以表示为无穷多的
函数的和,每个 函数的“大小”被输入函数“调制”。
2 2
27
傅里叶级数的三角形式和指数形式之间关系
• 根据欧拉公式,三角形式的傅里叶级数可以写成
g x
1 a0
a
n
e
j
2nf
0
x
n1
e j 2nf0x 2
bn e j2nf0x
e j 2nf0x 2j
•令
1 a0
an n1
jbn 2
e j 2nf0x
an
coskxdx 0 (k 1,2,3,...)
sin kxdx 0 (k 1,2,3,...)
sin kxsin lxdx 0 (k l, k,l 1,2,3,...)
coskxcoslxdx 0 (k l, k,l 1,2,3,...)
22
周期函数展开为傅里叶级数
• 第1章的主要内容是二维线性系统分析 ,抽样定理 • 第2章关于标量衍射理论,由傅里叶分析与综合导出近

光学信息处理技术

光学信息处理技术
光学光谱分析
利用光学信息处理技术对物质成分、结构、含量等方面进行光谱分 析,提供快速、准确的分析结果。
光学仪器中的应用
光学显微镜
01
通过光学信息处理技术提高显微镜的成像质量和分辨率,应用
于生物学、医学、材料科学等领域。
光学望远镜
02
利用光学信息处理技术对天体进行观测和分析,推动天文学的
发展。
光学干涉仪
光学信息处理技术
汇报人: 202X-01-04
目录
• 光学信息处理技术概述 • 光学信息处理技术的基本原理 • 光学信息处理技术的主要方法 • 光学信息处理技术的实际应用 • 光学信息处理技术的未来展望 • 光学信息处理技术的挑战与解决方
案
01 光学信息处理技术概述
定义与特点
定义
光学信息处理技术是指利用光学 原理和光学器件对信息进行获取 、传输、处理、存储和显示的技 术。
特点
高速度、高精度、大容量、并行 处理、非接触、非破坏性等。
光学信息处理技术的发展历程
01
19世纪
光学显微镜和望远镜的发明,奠定了光学信息处理的基 础。
02
20世纪
全息摄影技术的出现,实现了三维信息的存储与再现。
03
21世纪
光子晶体、光子计算机等新型光学器件的出现,推动了 光学信息处理技术的发展。
光的干涉与衍射
光的干涉
当两束或多束相干光波在空间某一点叠加时,光波的振幅会 因相位差而发生变化,产生明暗相间的干涉现象。干涉现象 在光学信息处理中可用于实现图像增强、图像恢复等功能。
光的衍射
光波在传播过程中遇到障碍物时,会绕过障碍物的边缘继续 传播的现象。衍射现象在光学信息处理中可用于实现光束控 制、光束合成等功能。

傅里叶光学

实验题目:傅里叶光学实验目的:加深对傅里叶光学中的一些基本概念和基本理论的理解,如空间频率、空间频谱、空间滤波和卷积等。

通过实验验证阿贝成像理论,理解透镜成像的物理过程,进而掌握光学信息处理的实质,通过阿贝成像原理,也可进一步了解透镜孔径对分辨率的影响。

实验原理:见预实验报告。

实验步骤:1、调节仪器打开激光器,取一张白纸挡在光路上,观察光圈中红光集中在那个位置,调节全反射镜,使红光集中在光圈中心。

然后将一维光栅、透镜放在光具座上,调节仪器竖直位置与水平位置,使得激光正好经过仪器正中央。

2、测透镜焦距取一张白纸家在遮光屏上,移动遮光屏,观察其上的激光,待到出现一排清晰的衍射光点时,该位置到透镜的距离即为透镜的焦距。

3、观察光分别经过一维、二维光栅后在屏上所成像,并计算一维光栅参数。

取下白纸,观察墙上光幕中有何现象。

取下一维光栅,安上二维光栅,观察墙上光幕有何现象。

4、观察一维光栅条纹取下二维光栅,换上一维光栅。

把白纸放回焦点上,并在k=0级衍射点处扎一小孔,使得只让0级衍射光通过,观察墙上光幕中有何现象。

在k=0、1、-1级衍射点处扎一小孔,使得只让0、1、-1级衍射光通过,观察墙上光幕有何现象。

在k=0、1、-1、2、-2级衍射点处扎一小孔,使得只让0、1、-1、2、-2级衍射光通过,观察墙上光幕有何现象。

5、观察二维光栅条纹取下一维光栅,换上二维光栅,将白纸放到焦平面上。

扎透含零级衍射的一列水平方向的衍射点,观察现象。

扎透含零级衍射的一列竖直方向的衍射点,观察现象。

扎透含零级衍射的一列与水平方向成45°角(逆时针方向旋转)的衍射点,观察现象。

扎透含零级衍射的一列与水平方向成135°角的衍射点,观察现象。

6、观察光通过光字板后的成像将小透镜与二维光栅取下,换上光字板与大透镜。

观察墙上光幕中光字中的条纹。

设法将光字中的横条纹去掉。

设法将光字中的纵条纹去掉。

设法将光字中的条纹都去掉。

第八章光学信息处理

混合数字光学处理系统:
既具有光学处理器大信息容量和二维并行处理、快速运算的能力, 又具有数字计算机运算精度高、灵活性好、便于控制和判断的能 力。
8.2 相干滤波的基本原理
几何光学描述: 光线,透镜折射
P1 S
L
P1
F
P1
P3 L
P2
波动光学描述:
光波,波前变换
S
F
P1 S'
S'
信息光学描述? 阿贝(1873年,德国) 在研究如何提高显微镜的 分辩本领时,提出了阿贝成像理论,为现代 成像光学、信息光学奠定了基础。
h(x,y):脉冲响应
hx, y Hx, y
3. 相干滤波系统
4-f 系统(三透镜系统)
L1
y1
x1
L2
y2, u x2, v
L3
Light source
Collimator
f
Object plane
f
f
Spectrum plane
x3
y3
f
Image plane
Analysis
Synthesis
u
d
H(u) T(u)
…
u
T´(u)
u
…u
只有一个频率成分通过, 像面一片均匀,因此不能 成像。且强度下降。振幅
为a/d, a/d越小强度越弱。
tx3

FT
1T u
a d
rect
x3 L

t´(x3)
a/d
x3
L
2. 滤波器是一个适当宽度的狭缝,只允许0级和±1级通过
T
u

T
uH

《傅里叶光学》课件

傅里叶光学在图像处理领域的应用,如图像滤波 、增强、识别等。
光通信
利用傅里叶光学原理实现高速光信号的传输和处 理,提高通信容量和速度。
3
光学仪器设计
傅里叶光学在光学仪器设计中的应用,如干涉仪 、光谱仪等。
傅里叶光学的发展前景和挑战
发展前景
随着光子技术的不断发展,傅里叶光学在光通信、光学仪器、生物医学等领域的应用前 景广阔。
傅里叶光学在光学显微镜、光谱仪和 OCT等生物医学成像技术中被广泛应 用。
光电子器件
利用傅里叶光学原理设计的光电子器 件,如光调制器、光滤波器和光开关 等。
02
傅里叶变换
傅里叶变换的定义和性质
傅里叶变换的定义
将一个时域信号转换为频域信号的过 程,通过正弦和余弦函数的线性组合 来表示信号。
傅里叶变换的性质
傅里叶变换在信号处理中的应用
频域滤波
通过在频域对信号进行滤波,可以实现信号的降噪、增强等处理 。
信号压缩
利用傅里叶变换可以将信号从时域转换到频域,从而实现对信号的 压缩和编码。
图像处理
傅里叶变换在图像处理中也有广泛应用,如图像滤波、图像增强、 图像压缩等。
03
光学信号的傅里叶分析
光学信号的表示和测量
05
傅里叶光学的实践应用
傅里叶光学的实验技术
光学干涉实验
利用干涉现象研究光的波动性质,验证傅里叶光学的 基本原理。
光学衍射实验
通过衍射实验观察光的衍射现象,理解傅里叶光学中 的衍射理论。
光学频谱分析实验
利用傅里叶变换对光信号进行频谱分析,研究光波的 频率成分。
傅里叶光学的应用案例
1 2
图像处理
干涉和衍射在光学系统中的应用

§2 - 5傅里叶光学 光学信息处理

§2 - 5傅里叶光学 光学信息处理光学与电通讯和电信息理论相互结合,逐渐形成了傅里叶光学。

傅里叶光学的数学基础是傅里叶变换,它的物理基础是光的衍射理论。

一、空间频率和复振幅设一维简谐波以相速度u 沿x 轴正方向传播,0(,)cos ()x t A t k x ξωϕ=-+简谐振动的时间周期性:时间周期T 时间频率ν 时间角频率ω简谐波还具有空间周期性 ?波速u :(单位时间内振动状态的传播距离称为波速,相速) 2u Tλωλνλ===π(2. 40)空间周期性:空间周期:波长λ(表示振动在一个周期T内所传播的距离,两个相邻的振动相位相同的点之间距离。

)空间频率:1/λ空间角频率:波数2π/λ若两个单色波沿其传播方向有不同的空间频率,意味着它们有不同的波长。

时间周期性和空间周期性的联系(对单色光):λ =uT沿空间任意k 方向传播的单色平面波,复振幅i 00()e E A ⋅=k r ri (cos cos cos )0ek x y z A αβγ++=其中α , β 和γ 为传播矢量k 的方位角。

在多数情况下,若不考虑光波随时间的变化,可以只用复振幅表示光波以简化计算。

二、空间频率概念的推广(二维) 通常,要处理一个二维的复振幅分布或光强分布,如分析平面上的衍射花样,这时要推广空间频率。

沿k 方向传播的单色平面波,0z z 平面的复振幅分布为x xyyzzk0i cos i (cos cos 00(,)e ez k x y E x y A γα+=k (2-41)对于沿一定方向传播的平面波,0i cos e z γk =常数,则i (cos cos )0(,)ek x y E x y A αβ+=(2-42) where 0i cos 0ez A A γ=k =复常数so, x, y 平面上各点复振幅的差别 from 不同的(x, y )处有不同的位相差xkzOγαxBx y 平面上的相位分布?K 方向传播的平面波的波面如上图示,0z z =平面与任一波面的交线(虚)上,各点的位相=该波面的位相值;交线族 = 等位相线族,其方程为2(cos cos )x y constπαβλ+=(2-43)故,0z z =平面上复振幅分布的特点:等位相线是一组平行线, 呈周期分布(周期为2π)。

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