数据库性能指标
国产数据库选型评估标准
国产数据库选型评估标准在选择国产数据库时，我们需要考虑一系列评估标准。
以下是一些主要的评估标准：1.性能指标评估数据库的性能指标是非常重要的。
这包括对数据库的读写速度、数据处理能力、并发处理能力、响应时间等方面进行评估。
这些性能指标可以直接影响应用系统的运行效率和用户体验。
2.功能完善度评估数据库的功能完善度，包括对数据库的查询功能、索引功能、数据存储和组织方式、事务处理能力等方面进行评估。
功能完善的数据库可以更好地满足业务需求，提高应用系统的效率和稳定性。
3.安全性评估数据库的安全性是至关重要的。
这包括对数据库的账号和权限管理、数据加密和隐私保护、安全审计和日志等方面的评估。
安全性高的数据库可以更好地保护用户的数据安全和隐私。
4.兼容性评估数据库的兼容性，包括对数据库与其他系统、应用软件和操作系统的互操作能力进行评估。
兼容性好的数据库可以更好地与其他系统进行集成，提高系统的整体效率和稳定性。
5.可维护性评估数据库的可维护性，包括对数据库的安装和升级、故障排除和恢复、备份和恢复策略等方面的评估。
可维护性好的数据库可以更好地降低运维成本，提高系统的可用性和稳定性。
6.可靠性评估数据库的可靠性，包括对数据库的容错能力和稳定性进行评估。
可靠性高的数据库可以更好地保证数据的一致性和完整性，提高系统的可用性和稳定性。
7.成本效益评估数据库的成本效益，包括对数据库的购买成本、运营成本、维护成本和升级成本等方面的评估。
成本效益好的数据库可以更好地降低企业的IT投入成本，提高企业的经济效益。
8.技术支持能力评估数据库的技术支持能力，包括对厂商的技术实力、客户支持和服务能力等方面的评估。
技术支持能力强的厂商可以更好地提供及时有效的技术支持和服务，解决用户遇到的问题和困难。
oepengauss数据库指标
oepengauss数据库指标英文回答：OpenGauss is a relational database management system (RDBMS) that is developed by Huawei. It is designed to provide high-performance and high-reliability data storage and processing capabilities. OpenGauss supports a wide range of features and functionalities, making it suitable for various application scenarios.One of the key metrics used to evaluate the performance of a database is throughput. Throughput refers to the number of transactions or queries that a database can process within a given time period. In the context of OpenGauss, throughput can be measured in terms of the number of transactions per second (TPS) or the number of queries per second (QPS) that the database can handle.Another important metric for evaluating the performance of a database is latency. Latency refers to the time ittakes for a database to respond to a query or transaction.In the case of OpenGauss, latency can be measured in termsof the average response time for queries or transactions. Lower latency indicates better performance, as it meansthat the database can process requests more quickly.In addition to throughput and latency, OpenGauss also provides various other metrics and indicators to monitorthe performance of the database. These include CPU utilization, memory usage, disk I/O, and network traffic.By analyzing these metrics, database administrators can identify potential bottlenecks and optimize the performance of the database.中文回答：OpenGauss是华为开发的一种关系型数据库管理系统（RDBMS），旨在提供高性能和高可靠性的数据存储和处理能力。
数据库正常运行指标
数据库正常运行指标Database operational health indicators are crucial metrics that offer insights into the performance and stability of a database system. These indicators, when monitored regularly, enable administrators to identify potential issues, take proactive measures, and ensure seamless operation. Here are some key operational indicators that are essential for maintaining a healthy database:数据库正常运行指标是评估数据库系统性能和稳定性的关键指标。
通过定期监控这些指标，管理员可以识别潜在问题，采取主动措施，确保数据库顺畅运行。
以下是维持数据库健康运行的一些关键指标：1. **Response Time**: This metric measures the time taken by the database to respond to a request. A consistent and low response time indicates efficient database performance. Any spikes or inconsistencies in this metric could signal underlying issues. 1. **响应时间**：该指标衡量数据库响应请求所需的时间。
一致且较低的响应时间表明数据库性能良好。
该指标中的任何峰值或不一致性都可能表明存在潜在问题。
2. **Throughput**: It represents the number of transactions or queries processed by the database per unit of time. A high throughput indicates that the database is efficiently handling the workload.2. **吞吐量**：它表示数据库在单位时间内处理的交易或查询数量。
分布式数据库的关键指标
分布式数据库的关键指标
1. 可用性，分布式数据库的可用性是指系统能够持续提供服务
的能力，通常以百分比来表示。
高可用性意味着系统在面对硬件故障、网络故障或其他问题时仍能够保持可用状态。
2. 一致性，一致性是指分布式数据库在多个节点上的数据一致性。
这包括强一致性和最终一致性等不同的一致性模型。
3. 分区容忍性，分布式数据库的分区容忍性指的是系统在面对
网络分区时的表现。
一个好的分布式数据库应该能够在网络分区发
生时继续保持高可用性和一致性。
4. 性能，性能是指分布式数据库处理请求的速度和吞吐量。
关
键的性能指标包括读取延迟、写入延迟、吞吐量等。
5. 可扩展性，可扩展性是指系统能够有效地应对数据量增长和
用户量增加而不降低性能的能力。
这包括水平扩展和垂直扩展等不
同的扩展方式。
6. 安全性，安全性是指系统能够保护数据不受未经授权的访问、
篡改或破坏。
这包括数据加密、访问控制、身份验证等安全机制。
7. 可维护性，可维护性是指系统易于管理和维护的能力，包括监控、日志记录、故障诊断等功能。
这些指标是评估分布式数据库性能和可靠性的关键因素，通过对这些指标的监控和分析，可以帮助我们及时发现问题并进行优化和改进，从而提高分布式数据库的整体表现。
数据库指标表设计
数据库指标表设计
“数据库指标表设计”是指在数据库中设计和构建一系列用于度量、跟踪和监控数据库性能、可用性、安全性等方面的指标的表格。
这些指标可以帮助数据库管理员和开发人员了解数据库的运行状态，及时发现和解决潜在的问题，并优化数据库的性能。
数据库指标表设计通常包括以下内容：
1.数据库连接指标：记录数据库连接的建立、断开和失败次数，以及连接的
持续时间等。
2.数据库操作指标：记录数据库查询、插入、更新、删除等操作的次数和响
应时间，以及执行操作的并发量等。
3.数据库性能指标：记录数据库的CPU、内存、磁盘IO等资源的使用情况，
以及数据库的整体响应时间等。
4.数据库错误指标：记录数据库运行过程中出现的错误和异常情况，如SQL
错误、连接错误等。
5.数据库事务指标：记录数据库事务的提交、回滚次数，以及事务的平均响
应时间等。
在最后总结，数据库指标表设计是指通过设计和构建一系列用于度量、跟踪和监控数据库性能、可用性、安全性等方面的指标的表格，帮助数据库管理员和开发人员了解数据库的运行状态，及时发现和解决潜在的问题，并优化数据库的性能。
这些指标可以帮助团队更好地管理和维护数据库，确保其稳定、高效地运行。
WIND数据库技术性能、参数指标等详细介绍
WIND数据库技术性能、参数指标等详细介绍模块重点推荐特色及案例[整体总结]Wind资讯金融终端是Wind资讯为机构用户打造的实时在线的综合金融分析平台。
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股票行情报价[模块总结]提供上海证券交易所、深圳证券交易所、香港交易所、台湾证券交易所、新加坡交易所所有上市股票以及海外上市中资股超过5000只股票的实时行情。
综合屏[特色]右键查看成分报价、数据导出等股市日历[特色]分类别、分时段查看各类市场信息等板块报价[特色]601、60、各种品种报价、排序、右键[滚屏模式、本页公司相关公告、数据导出]F5[特色]叠加、复权、区间统计、PE/PB-Bands、绘图、区间测算、主图设置、行情数据导出等股票资料[模块总结]大中华区（沪深港台）所有上市公司及海外上市中资公司的基本资料、IPO资料、分红送配信息、股本股东数据、历年财务数据、公司公告等深度数据。
是上市公司的数据字典，提供上市公司上市前三年财务数据及上市后各类数据和信息。
深度资料F9[特色]五步看股法：第一步：公司基本资料=>公司资料/股东及机构持股=>机构投资者/董事会及管理层信息；第二步：财务数据=>多报告期报表/公司业务数据；第三步：盈利预测与研究报告；第四步：新闻公告与情报=>公司公告/公司情报/行业情报；第五步：行业比较港股：公司财务=>报表摘要与明细；新闻公告=>公司公告；行业比较=>价值分析/财务数据[模块总结]可提取多只股票的各种指标型数据。
多维数据数据浏览器[突出“三选一提”]重点展示行列如何增加与删除，举例如下[选择如下指标]：●指标树选择：行业、机构持股数量合计、机构持股比例合计、收盘价、区间涨跌幅、流通A股市值[量纲]、预测市盈率、每股收益、主营业务收入●拼音或英文查找：PE、ROE、EBITDA[展示指标帮助]●提取数据后进行排序，并展示与右上角的板块联动●展示数据全部导出和部分导出，存为板块●展示数据统计功能(加权平均：演示流通A股市值和预测市盈率这两个指标的关系)行情序列展示选择指标/复权/时间/四种输出方式财务纵比●演示单公司的多种比率指标及图形导出●演示多公司多报告期、多指标及图形导出[注意]举如下指标：ROE、销售净利率、销售毛利率、资产负债率条件选股[特色]界面简单，选股过程单界面展示；支持复杂的逻辑运算；选股结果支持与右上角的板块联动[案例1]当年预测每股收益平均值(#1)比上年实际每股收益(#2)预增30％，当年预测机构数超过5家(#3)，区间内成交不活跃的股票[假设区间涨跌幅在正负20％之间浮动(#4和#5)]；先在条件列表设置好相应条件，再在条件表达式处写入如下条件：(#1-#2)/#2>0.3 and #3 and #4 and #5[案例2]当年预测每股收益平均值大于0.6元(#1)，当年每股收益预测机构家数超过10家(#2)，综合评级(数值)最新值小于2(#3)，当年预测市盈率(PE)小于15。
织雀教育数据库性能指标
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注：以下指标取自SQL Server自身提供的性能计数器。
指标名称
指标描述
指标范围
指标单位
1．SQL Server中访问方法（Access Methods）对象包含的性能计数器
全表扫描/秒
(Full Scans/sec)
指每秒全表扫描的数量。全表扫描可以是基本表扫描或全索引扫描。由于全表扫描需要耗费大量时间，因此全表扫描的频率过高的话，会影响性能。
该指标以消耗空间的百分比来度量。高百分比指示未达到该指标的最优运行状况。该指标的附加信息中包括的短期增长率和长期增长率可用来确定，当前增长率是短期畸变还是与长期增长一致。附加信息中对离空间已满所余时间的计算可以预测达到最大大小所余的时间。
%
表空间容器利用率
(ts.ts_op_status%)
该指标用来跟踪未使用自动存储器的每个SMS表空间的存储器消耗情况。如果对其定义容器的任何文件系统上都没有更多空间，则认为SMS表空间已满。如果文件系统上没有可用空间可供扩展SMS容器，则表示关联表空间已满。
该指标的值最好为0。
个数/秒
3．SQL Server中高速缓存管理器（Cache Manager）对象包含的性能计数器
高速缓存命中率(Cache Hit Ratio%）
指高速缓存命中次数和查找次数的比率。在SQL Server中，Cache包括Log Cache，Buffer Cache以及Procedure Cache，该指标是指所有Cache的命中率，是一个总体的比率。
如果enqueue等待事件比较显著，则需要根据enqueue等待类型，采取相应的优化方法。
厘秒
闩释放
数据库性能监控总结
数据库性能监控总结在当今数字化的时代，数据库作为企业信息系统的核心组件，其性能的优劣直接影响着业务的正常运转和用户体验。
为了确保数据库能够高效稳定地运行，对其性能进行有效的监控至关重要。
数据库性能监控是一项复杂而关键的任务，它涉及到对数据库系统的多个方面进行持续的观察、测量和分析。
这不仅需要对数据库的内部结构和工作原理有深入的理解，还需要掌握一系列的监控工具和技术。
首先，我们来谈谈监控的指标。
常见的数据库性能监控指标包括CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O 性能、网络带宽使用情况、连接数以及事务处理的响应时间等。
CPU 使用率是衡量数据库服务器处理能力的重要指标。
如果 CPU使用率长期处于高位，可能意味着数据库的查询或操作过于复杂，或者服务器的硬件配置无法满足当前的工作负载。
内存使用率同样不容忽视。
数据库需要足够的内存来缓存数据和执行操作，如果内存不足，可能会导致频繁的磁盘 I/O，从而严重影响性能。
磁盘 I/O 性能对数据库的影响也非常大。
缓慢的磁盘读写速度可能会导致数据加载和存储的延迟，进而影响整个数据库系统的响应时间。
网络带宽使用情况会影响客户端与数据库服务器之间的数据传输速度。
如果网络带宽不足，可能会导致数据传输的阻塞和延迟。
连接数反映了同时与数据库建立连接的用户或应用程序的数量。
过多的连接可能会消耗系统资源，导致性能下降。
事务处理的响应时间则直接关系到用户的体验。
如果事务处理时间过长，用户可能会感到系统卡顿，甚至影响业务的正常进行。
接下来，让我们了解一下监控的工具和技术。
市面上有许多数据库性能监控工具，如 Nagios、Zabbix、Prometheus 等。
这些工具可以帮助我们实时收集和分析数据库的性能数据。
Nagios 是一款功能强大的监控系统，它可以通过插件来监控数据库的各种指标，并在出现异常时及时发出警报。
Zabbix 则提供了丰富的图形化界面，便于直观地查看数据库的性能趋势。
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精选文档
数据库种类
数据库性能指标
1 查询性能
多用户与查询之前的冲突
硬件
然而并不是所有的数据库性能问题都是来自数据库本身，我们日常工作中最常见的另一个情
景就是数据库的硬件有若干问题，这里我们简单的介绍一下可能会出现的情况，毕竟市面上
有已经有很多工具可以监测这些问题了
1、没有足够的CPU或CPU速度太慢：更多的CPU可以分担服务器的负载，从而
提高性能。
2、慢的磁盘没有足够的IOPS：磁盘性能可以描述为每秒输入/输出操作（IOPS），
它表示每秒磁盘的吞吐量。
3、配置不正确的磁盘：数据库需要效果明显的磁盘访问，配置不正确的磁盘会造成
相当大的性能影响。
4、没有足够的内存：受限或不好的物理内存影响数据库性能，可用的内存越多，性
能越好。
1 NOsql 数据库优点
处理大规模数据和高并发能力
缺点
1. 复杂的数据库：NoSQL的简洁，有效，速度，然而所有这些特性都表现在数据库任务很
简单的时候。当数据库变得更复杂，NoSQL开始崩溃
。同时nosql相对sql方面行业标准还不成熟，SQL有行业标准接口，而每一个nosql都是独
一无二的
2. 灵活的Schema设计：在以前的数据库模型中，程序员必须考虑他们所需要的列，以照顾
所有的潜在的可能性和每行中的数据项。当使用NoSQL时，各种各样的字符串都能实现，
这种灵活性使得程序员能够快速地提高应用的速度。然而，当有几个小组在同一个项目上工
作，或者当新的开发团队接手某个项目时，这可能是个问题。
3. NoSQL数据库相比关系型数据库通常更多的是资源密集型。它们需要更多的内存和内存
分配。出于这个原因，大多数主机托管公司不提供NoSQL，你必须使用VPS或专用服务器。
另一方面，随着数据库的需求增加，硬件也必须扩展
4. 监控困难：相对于已经成熟的SQL，NoSQL现在的监控可以说是比较困难的，国内也只
有听云一家公司能够支持主流的Memcached, MongoDB, Redis等非关系型数据库服务
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精选文档
数据库的性能指标
oracle的
内存，
解析，
db time
redo size 每秒
物理读
逻辑读
=================================================
关系型数据库性能指标 tps
相应时间 和 吞吐量
响应时间越快，吞吐量越大，数据库性能越好
1. 操作系统有关的指标：cpu平均利用率，内存平均占用率，硬盘占用率，I/O数量，网络
延迟
2. 数据有关指标：I/O wait cpu平均利用率，内存平均占用率，在一次I/O操作中所读的最
大blocks数
，数据库能支持的最大用户数，数据库cache命中率，数据库锁处理
=================================================
1.应该是根据所建立信息系统客户的人数、预算的总数据量、平均访问量选择数据库。
2.性能指标就比较多了，你可以考虑一下数据库的可移植性（适用于不同的操作系统平台），
数据库的并发性（同时操作一条数据或者一张表时数据的锁定方式），
还有就是数据库的恢复能力（在出现异常数据能够最快完成恢复及备份的时间）。