2006-11-295051---配方优化设计方法简介
综合评分法优化复方葡甘聚糖减肥片处方
醇溶 液 制软 材 ， １ 过 ２目筛 制湿 颗粒 ， ７ 于 ０℃干燥控 制 水分 在 ３ 左 右 ， 干颗粒 过 １ ６目筛 整 粒 加羧 甲基
素 ， 有 亲水性 、 具 凝胶 性 、 菌性 、 结性 、 抗 黏 可食 性 、 低
热值 性等 多种 特性 ， 具有 减肥 通便 、 抑制 高血 糖 和高
安徽 中医学院学 报 第 ２ 卷 第 ５ ２Ｊ １ 月 Ｊ Ｕ Ａ１Ｏ Ｎ Ｉ Ｃ Ｃ Ｅ Ｅ ｏ ２ Ｎｏ ５ ９ 期 ００年 ０ Ｏ ＲＮ ＦＡ ＨＵ Ｍ ＯＩ Ｇ Ｖ １ ９ Ｔ ｉ ． Ｏｃ． ０ ０ ｔ２ １
．
综 合 评 分 法 优 化 复 方 葡 甘 聚糖 减 肥 片 处 方
２ ２ 辅 料筛选 预 试验 选 择 合 适 的辅 料 是 制 备理 ．
想 片剂 的关键 环 节 ， 根据 药 物 的性 质 和药效 机制 ， 本 着辅 料 比例越 小越 好 的原则 ， 对辅 料进 行考察 筛选 。
吸收速 度 ， 而具 有 减肥作 用 ４。 山楂叶提 取 物 中 从 ａ２
肥 胖 已成为一 种 多发病 、 见病 ， 常 而且 随着 社会 机械 厂 ； ＹＣ 型 片剂 硬 度 仪 ： 海 黄 海 药 检 仪 器 Ｐ Ａ 上
与经济 的不 断发展 其 发病率 呈 不断上 升趋 势 。肥胖 不 但影 响美 观 ， 而且 是 多种 严 重 危 害 健 康 的疾 病 危
险因子 ， 此 对 肥 胖 症 的 防 治 有 着 重 要 的 临 床 意 因
在传 统 ｒ 医 药理 论 的基 础 上， 研 究对 具 有 减 Ｐ 本 肥作 用 的天然 产物 如 山楂 、 大黄 、 苠 、 黄 黄芩 、 芋等 魔
进行 了考 察 ， 过筛 选 ， 择 了魔芋 精粉 和 山楂 叶提 经 选
陶瓷配方的优化计算方法
秦晓玲 / 上海市计量测试技术研究院
摘 要 根据优化设计的需要， 在陶瓷配方设计中引入现代优化算法。 以绝对误差为目标函数， 建立了基于多目标优化的陶瓷配方优化设计数学模型，使陶瓷配方设计问题转变为以原料上下限 为约束条件的求解极值问题。本文通过分析和合理选择样本数据，总结其中的数值规律，并使用 MATLAB 求得最优解，从而实现了陶瓷配方的优化设计。 关键词 优化算法；陶瓷配方；数学模型；MATLAB
原料 1 2 3 4 5 原料 1 原料 2
表 1 陶瓷原料化学组成配比问题的一般形式
配方组 配方组 配方组成 成1 C11 C21 Cm-11 C m1 A1 B1 D1 成2 C12 C22 Cm-12 C m2 A2 Y2 D2 n-1 C1n-1 C2n-1 Cm-1n-1 Cmn-1 An-1 Yn-1 Dn-1 配方 组成 n C 1n C 2n Cm-1n Cmn An Yn Dn 成品总数 目标函数 100 minS 优化 用量 X1 X2 Xm-1 Xm
2017/1 总第257期
国内统一刊号 CN31-1424／TB
37
4）木材陶瓷：美国科研人员发明了一种增强木 材陶瓷。它是将木材浸入四乙氧基硅烷中，待吸足 浸入液体后放入 500 ℃的固化炉中，在炉内木材细 胞内的热量和水分将四乙氧基硅烷烧结成陶瓷。与 一般木材比较，其硬度更高，强度更高，是一种有 广泛用途的点缀建材。 5）精密陶瓷：日本一公司研制出的这种新型 建材精密陶瓷是一种主要由水溶性胶乳组成的粉 末。如将 100 g 水泥与 20 g 细胞陶瓷在水解效果下 构成混合物，便彻底消除了在水合效果过程中发生 钙的自由度，可使水泥的寿命延长并且耐高温。当 用非水模型 ( 塑料制模 ) 时，可得到与陶瓷相同的 光泽。 综上所述，为研制这些新配方陶瓷，对其化学 组成进行定量分析是非常关键的，当然其中还需 要考虑到部分原料如矿物成分、微颗粒含量和胶 体指数等不确定度对目标配方性能的影响。这些 众多的影响因素在通常的陶瓷配方分析中往往难 以顾全。陶瓷材料的分析过程是复杂多变的，目 前没有通用的公式或数学模型来进行计算。因此， 确定最终目标后，需要结合各种因素设计出最佳 的分析方案，完成计算目标。 最优化计算方法解决实际问题一般分为五个步 骤进行： 1）提出最优化问题，收集相关数据和资料； 2）给出最优化问题的数学模型 , 确定变量 , 列 出目标函数和约束条件； 3）分析模型，选择合适的最优化及其求解方法； 4）编写程序求解，用计算机求最优解，本文所 使用的是 MATLAB； 5）最优解的检验和实施。 上述五个步骤中的工作相互支持和相互制约， 在实践中常常是反复交叉进行。 1.1 建立优化设计的数学模型 在计算陶瓷配方的实验中，被用到的原料大多 是天然的矿物或岩石原料，组成陶瓷配方原料的化 学成份或物理性能指标与陶瓷配方绝大部分呈线性 关系。因此本文采用含量配比的线性规划建立计算 最佳陶瓷配方的数学模型，由此较为直观清楚地反 应配料及原料的名称和用量。陶瓷原料化学组成配 比计算问题的一般形式如表 1 所示。 这次建模试验中所取样的原材料及其配比如表 2 所示。
橡胶配方优化设计课程论文-现代橡胶配方优化设计(上)
目录现代橡胶配方优化设计 (2)1 现代橡胶配方优化设计概念 (2)1. 1试验设计 (2)1. 2数学模型 (3)1. 3目的 (3)2.橡胶配方的原则和程序 (3)2.1配方原则 (3)2.2配方程序 (4)2.3 配方组成及表示方法 (5)3.橡胶CAD技术................................................... 错误！未定义书签。
3.1简介...................................................................................... 错误！未定义书签。
3.2橡胶配方优化设计软件...................................................... 错误！未定义书签。
3.3橡胶配方优化设计软件试验方法...................................... 错误！未定义书签。
3.3.1正交试验法....................................................................... 错误！未定义书签。
3.3.2回归设计........................................................................... 错误！未定义书签。
3.3.3均匀设计........................................................................... 错误！未定义书签。
3.4橡胶配方优化设计软件的功能特点.................................. 错误！未定义书签。
3.4.1 数据库管理...................................................................... 错误！未定义书签。
清洁标签常温酸奶的配方优化研究
工艺技术清洁标签常温酸奶的配方优化研究张建波1,2，吴春森1（1.扬州大学 食品科学与工程学院，江苏扬州 225127；2．江苏天将生物科技有限公司，江苏宿迁 223815）摘 要：以生牛乳、干热改性淀粉、海藻糖、蔗糖和柑橘纤维为主要原料研究开发一款清洁标签常温酸奶。
以感官评分为指标，通过单因素和正交实验对清洁标签常温酸奶的配方进行优化。
结果表明，清洁标签常温酸奶的最佳配方为生牛乳90.3%、干热改性淀粉1.5%、蔗糖4%、海藻糖4%、柑橘纤维0.2%，在此配方下制作的常温酸奶组织良好，口感细腻爽滑，发酵乳香浓郁，标签清洁化。
关键词：清洁标签；常温酸奶；干热改性淀粉；海藻糖；柑橘纤维Research on Formulation Optimization of Clean Label NormalTemperature YogurtZHANG Jianbo1,2, WU Chunsen1(1.College of Food Science and Engineering, Yangzhou University, Yangzhou 225127, China;2.Jiangsu Tianjiang Biotechnology Co., Ltd., Suqian 223815, China)Abstract: Raw milk, dry heat modified starch, trehalose, sucrose and citrus fiber were used as the main raw materials to develop a clean label normal temperature yogurt. The formula of clean label normal temperature yogurt was optimized by single factor and orthogonal experiment using sensory score as index. The results showed that the optimal formula of clean label normal temperature yogurt was raw milk 90.3%, dry heat modified starch 1.5%, sucrose 4%, trehalose 4% and citrus fiber 0.2%. The normal temperature yogurt prepared under this formula had good organization, delicate and smooth taste, strong fermented frankincense and clean label.Keywords: clean label; normal temperature yogurt; dry heat modified starch; trehalose; citrus fiber“清洁标签”产品因其绿色、天然、健康的优势及特点，逐渐成为备受欢迎的消费潮流[1]。
配方优化的标准流程
配方优化的标准流程As we delve into the standard process of recipe optimization, it is crucial to understand the intricate details that contribute to creating the perfect formula. 随着我们深入研究配方优化的标准流程，了解对完美配方的贡献的复杂细节至关重要。
One of the initial steps in recipe optimization is to conduct a thorough analysis of the current recipe. This involves scrutinizing each ingredient in terms of its functionality, cost, availability, and impact on the overall product. 配方优化的首要步骤之一是对当前配方进行彻底分析。
这涉及审查每种成分的功能性、成本、可获性以及对整体产品的影响。
Following the analysis, experimentation plays a pivotal role in the optimization process. By testing various combinations and proportions of ingredients, food technologists can determine the optimal recipe that meets the desired criteria in terms of taste, texture, shelf life, and nutritional value. 在分析之后，实验在优化过程中起着至关重要的作用。
高品质面条工艺配方优化
［ ５】 杨艳 ， 王成 忠 ， 于功明． 海藻酸钠对燕麦面条品质的影响研究［ Ｊ ］ ． 粮 食 与 食 品加 工 ， ２ ０ １ ０ ， １ ７ （ ２ ） ： ２ １ — ２ ５ ． Ｙ Ａ Ｎ Ｇ Ｙ ａ ｎ ， ＷＡ Ｎ Ｇ Ｃ ｈ ｅ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｎ ｇ ， Ｙ Ｕ Ｇ ｏ ｎ ｇ ｍ ｉ ｎ ｇ ． Ｔ ｈ ｅ ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｏ ｆ ｓ ｏ ｄ ｉ ｕ ｍ ｌ ａ ｇ ｉ ｎ ａ ｔ ｅ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｏ ａ ｔ ｎ ｏ ｏ ｄ ｌ ｅ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ［ Ｊ ］ ． Ｃ ｅ ｒ ｅ ａ ｌ ＆Ｆ ｏ ｏ ｄ （ ２ ） ： ２１ — ２ ５ ． （ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ｅ ｓ ｅ ）
［ ６１ 栗丽萍 ， 王 寿东 ． 谷朊 粉对 高 含 量荞 麦 面 条 品 质 的 影 响 ［ Ｊ １ ． 农业机械 ， ２ ０ １ ｌ ， １ ２ （ ６ ） ： ６ ７ — ６ ９ ． Ｌ Ｉ Ｌ ｉ ｐ ｉ ｎ ｇ ， ＷＡ Ｎ Ｇ Ｓ ｈ ｏ ｕ ｄ ｏ ｎ ｇ ． Ｔ ｈ ｅ ｉ ｍｐ ａ ｃ ｔ ｏ ｆ ｇ ｌ ｕ ｔ ｅ ｎ ｏ ｆ ｈ ｉ ｇ ｈ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｂ ｕ ｃ ｋ ｗ ｈ ｅ ａ ｔ ｎ ｏ ｏ ｄ ｌ ｅ ｓ【 Ｊ １ ． Ｆ ａ ｒ ｍ Ｍａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｅ ｒ ｙ， ２ ０ １ １ ， １ ２（ ６ ） ： ６ ７ － ６ ９ ．
Ｓ ｃ ｉ － Ｔ ｅ ｃ ｈ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ａｇ ｒ ｉ ｃ ｕ ｌ ｔ ｕ ｒ ｅ ａ ｎ ｄ Ｆ ｏ ｒ ｅ ｓ ｔ ｒ ｙ ， ２ ０ ０ ２ ， ３ ０ （ １ ） ： ８ ７ － ９ ４ ． （ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ｅ ｓ ｅ ）
新型环保涂料生产新工艺新技术配方优化设计涂料仪器分析实用手册免费范文精选
1
作者:刘俞铭中国新型环保涂料研发中心
册数规格：:全四卷+1CD 16 开精装
出版社:中国知识出版社2006 年10 月出版
定价:998 元
优惠价499
新型环保涂料生产新工艺新技术与配方优化设计及涂料仪器分析实用手册新型环保涂料生产新工艺新技术与配方优化设计及涂料仪器分析实用手册三育人图书网
第一篇涂料生产概论
第一章概述
第二章涂料树脂合成
第三章生漆的加工与改性
第四章涂料配方基本原理
第五章涂料基本工艺
第二篇环保型水性涂料生产新工艺新技术与配方优化设计
第一章概述
第二章环保型水性树脂
第三章环保型水性涂料用颜料
第四章环保型水性涂料用助剂
第五章环保型水性涂料配方设计的重要因素
第六章环保型水性涂料的成膜
第七章环保型水性丙烯酸酯涂料
第八章环保型水性环氧树脂涂料
第九章环保型水性聚氨酯涂料
第十章环保型水性含硅聚合物涂料
第十一章环保型水性含氟聚合物涂料
第三篇环保型高固体分涂料生产新工艺新技术与配方优化设计
第一章概述
第二章环保型酸高固体分涂料
第三章环保型聚酯高固体分涂料
第四章环保型丙烯酸高固体分涂料。
药物制剂的优化设计方法研究
药物制剂的优化设计方法研究药物制剂的优化设计方法研究对于药物的研发和应用有重要意义。
通过优化设计药物制剂，可以提高药物的疗效和安全性。
本文将从药物制剂的要素、不同优化设计方法以及实践案例三个方面进行论述。
一、药物制剂的要素药物制剂的要素主要包括药物、载体、辅料以及制剂技术。
1.药物药物是药物制剂的主体，药物的选择需要考虑药理、药代动力学等多方面因素。
药物的理化性质、稳定性、毒理性以及合理的剂量都需要在制剂设计过程中进行研究。
2.载体载体是药物制剂中除药物以外的其他成分，既可以是生物来源（如植物、动物等），也可以是化学合成的。
药物负载在载体上可以改善药物的生物利用度、药效持续时间以及降低制剂成本。
3.辅料辅料是为了改善制剂质量和制剂特性而添加的成分。
主要包括防腐剂、保湿剂、乳化剂、稳定剂等。
辅料的添加需要考虑药物的稳定性、安全性以及对人体的影响。
4.制剂技术制剂技术包括混合、溶解、粉碎、压制、粉末包装等多种操作。
合理的制剂技术可以提高制剂的稳定性、体外/体内释放性能，同时也需要考虑成本、工艺等因素。
二、不同优化设计方法1.负载制剂负载制剂是指药物与载体结合形成的制剂。
负载制剂的设计需要考虑载体的选择和表面修饰等因素。
优点是可以提高药物相对稳定性和药效，同时可以降低药物用量。
2.纳米制剂纳米制剂是指制剂颗粒大小在纳米级别的制剂。
纳米制剂的设计需要考虑药物-载体相互作用、药物的载体选择、表面修饰等因素。
纳米制剂具有药物在体内的广泛分布、高渗透性、方便应用等优势。
3.乳化制剂乳化制剂是指由水和油相以乳化剂作为界面活性剂形成的混合制剂。
乳化制剂的设计需要考虑乳化剂种类、药物的溶解度和稳定性、制剂稳定性等因素。
乳化制剂具有高生物利用度、较好的制剂稳定性。
三、实践案例1.纳米药物制剂一项针对肿瘤治疗的纳米药物制剂研究，将药物负载在直径小于200纳米的载体上，由于载体具有较大的比表面积和比吸附率，能够更好地与肿瘤细胞相互作用，提高药物的药效，同时也减少药物在体内的分解及排泄，降低了毒性，从而提高了治疗效果。
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回归试验设计自上世纪 5 0 年代初产生以 来，内容不断丰富，有回归的正交设计、回归 的旋转设计等。为在性能预报和寻找最优配方 的过程中排除误差干扰，推荐在一次方程回归 时用正交设计，二次方程回归时用旋转设计。 这些具有旋转性，能使在与中心点距离相等的 点上，预测值的方差相等。
（n ）＋ 中心点（n ）
a
o
试验次数 N=2k（或 2k-n）+2K+n =n +n +n ocao
式中：
N —— 试 验 次 数 ；
K —— 变 量 数；
n —— 1 ，2 ，3 ，…，n ＜ K 。
正交试验部分为 2 k （或 2 k- n）：具体的配方试
验安排可根据实际情况，在 K＜ 5 时，选用 2k 型
相互关系，而且有量的相互关系。回归分析的
方法，主要解决以下几个方面的问题。
（1 ）确定几个特定的配方因子变量之间是
否存在相关性，如果存在则找出合适的数学表
达式。
（2 ）根据一个或几个配方因子变量的值预
测或控制某种物理性能指标的值。反之，也可
根据几种物理性能指标的范围，预测或测出一
个或几个配方因子变量的值。通过计算可预测
以下特点：
（1 ）实验点在实验范围内分布得更均匀，
2004年 第30卷
第9页
橡塑技术与装备
CHINA RUBBER/PLASTICS TECHNOLOGY AND EQUIPMENT
具有很强的代表性。 （2 ）可以保证在反映事物间主要规律的前
提下得到最少试验次数，最适宜多因子多水平 的实验优化，而且参与实验的因素和水平越多， 均匀设计能最大限度地减少实验次数的优越性 越突出。
遗传算法是以自然选择和遗传理论为基 础，将生物进化过程中适者生存规则与群体内 部染色体的随机信息交换机制相结合的迭代搜 索算法。它在迭代搜索之前，先将变量以某种 形式进行编码。编码后的变量称为染色体或称 为个体、或基因串，随机产生的不同的个体构 成一个初始群体。对于群体中的个体将按某种 方法评估出其适应值，按其适应值的大小排序， 依据某种指标从中选出一些解作为候选解。新 一代群体的产生是利用一些遗传算法（如复制、 交叉和变异等）进行运算，重复此过程，直到 达到某种收敛指标为止，如图 1 所示。
收稿日期：2003-06-02
第8页
计、正交回归设计。它们在优化设计中的地位 与作用是毋庸置疑的［ 2 ］ 。近年来，又出现了许多 新型的实验设计方法，如均匀设计法、信噪比 实验设计、物理实验设计、数学实验设计等新 型的实验设计方法［3］ 。
试验设计可分为单因素变量的试验设计和 多因素变量的试验设计，根据目标优化选择分 为单目标最优化问题和多目标最优化问题。 １．１ 单因素变量试验方法
刘莉等·配方优化设计方法简介
借助于统计数学的数理统计方法，可以改 变传统试验设计法中试验点分布不合理、试验 次数多、不能反映因子间交互作用等诸多缺点。 应用于多因素试验设计的方法很多，有等高线 图形法、正交试验设计法、正交回归实验设计、 组合试验设计法、中心复合试验设计法、均匀 设计法等。
２ 实验方法
使 用 范 围 内 安 排 得 “ 均 衡 分 散 、 整 齐 可 比 ”，缺
点是实验次数随着水平数呈二次指数增加。在
实验费用昂贵或者为破坏性实验时，人们希望
尽量减少实验次数。2 0 世纪 7 0 年代末，我国数
学家方开泰利用数论方法发明了均匀实验设计
法，较好地解决了这一问题。
与以前的实验设计法相比，均匀设计法有
的正交表来安排，在 K ≥ 5 时，选用 2 k 型的是
1/ 2、1 /4 …等部分实施的正交表来安排试验。在
中心复合试验设计法运用回归分析时，试验次
数 N 应等于或大于回归方程中系数的个数，一
般是 1 .3 ￣ 2 .0 倍的关系。 ２．４ 均匀设计
正交实验设计是进行多因素实实验点在
橡塑技术与装备
CHINA RUBBER/PLASTICS TECHNOLOGY AND EQUIPMENT
配方优化设计方法简介
刘莉，辛振祥 （青岛科技大学，山东 青岛 266042）
摘要：本 文 综 述 了 配 方 实 验 优 化 设 计 方 法 及 数 据 处 理 方 法 ，并 综 合 分 析 了 各 种 方 法 的 优 缺 点 和 应 用 范 围 。 关 键 词：配 方 优 化 设 计；单 因 素 变 量；正 交 实 验 法；回 归 设 计；均 匀 设 计；方 差 分 析；回 归 分 析；遗 传 算 法；神 经 网 络 中图分类号：TQ330.61 文献标识码：B 文章编号：1009-797X(2004)10-0008-05
之间的联系。
实践表明，胶料的性能和配合剂用量的关
系，在一定范围内可以用一个完全的二次多项
式表示。通式为：
y=b +Σb x +Σb x2+Σb x x
0
ii
ii i
ij i j
式中 i ≠ j。
根据试验数据用最小二乘法的处理方法求
得回归系数，建立起性能因子的定量关系。用
数学回归方程式表达的这种联系，不但有质的
３ 数学建模
３．１ 方差分析［1］
方差分析比较适合正交试验设计方法的数
据处理，它可建立起性能与因子之间定性的关
系。此方法的数学模型是建立因子水平的改变
引起的平均偏差平方和与误差的平均偏差平方
和的比值（F
）。
比
如果 S /f Aa
与
S
误
/
f
两
误
者
差
不多（
比值很小
）
说明某因子或因子交互作用的水平改变，对指
有力数学工具，它是建立在对客观事物进行大
量试验和观察的基础上，用来寻找隐藏在那些
看似不确定的现象中的统计规律性的一种数理
统计方法，是一种比较适合单目标优化数据处
理的模型。
回归试验设计法是一种处理配方变量因子
与因子之间关系的数学方法，通过某种胶料性
能响应方程式（回归方程式）建立起自变量（即
配方组分）和因变量（即某种胶料的物理性能）
在试验设计时，首先必须根据实践经验和 初步预想，确定各因素的变量范围，然后进行 线性变换，按设计表安排试验。还必须在中心 点做一些重复试验，以便确定回归方程拟合好
坏的 F 检验。
（1 ）回归的正交设计法一方面利用正交表
的正交性、均衡搭配和综合可比的原理，可以
有计划、合理的在正交表上安排少的试验次
数；另一方面可以通过试验实践，利用回归分
析中最小二乘法原理，使变量之间建立起经验
公式，并把两者的优点有机结合起来。
（2 ）回归的旋转设计即要求离中心点距离
相等的点的预测值方差相等，这将便于寻找最
优条件。
２．３ 标准的中心复合设计
此法的基本思想是在二水平正交试验设计
的基础上，增添一部分与中心点等距离的星点
和若干中心点进行试验。
即是 2k（或 2k-n）正交试验设计（n ）＋ 星点 c
２．１ 正交试验法［1］ 正交试验设计是安排和分析多因子试验的
数学方法。正交试验设计是通过一套精心设计 的表来进行试验设计的。因为正交表具有正交 性、均衡分散和整齐可比的特点，所以每一号 试验都有很强的代表性，只要做完正交表规定 的试验就能够比较全面的反映出试验的情况， 然后对正交试验设计法的配方进行结果分析， 一种是直观分析，另一种是方差分析。通过对 试验结果（数据）的分析，能够确定以下内容： ①对指标影响显著的因子和对指标无关紧要的 因子；②对指标最为有利的水平搭配；③在最 优水平组合下指标大致的变化范围；④进一步 试验的方向。正交试验法具有试验次数少、试 验点代表性好的特点，既能用直观分析法又能 用方差分析法对结果进行分析，得出因子的显 著性和最佳水平组合。
单因素变量法比较简单，特别是用来鉴定 新材料，或生产中原材料变动时，只做较少的 试验，就可做出判断，见效快，试验数据易于 处理，通过图表直观比较即可得出结论。正因 为如此，这种方法在配方试验中仍然有一定的 价值。实验方法如：黄金分割法、平分法（对 分法）、分 批 试 验 法（ 均 匀 分 批 试 验 法 、比例 分 割 分 批 试 验 法 ）、分 数 法（ 裴 波 那 契 法 ）、爬 山 法、抛物线法等。 １．２ 多因素试验设计方法
配方优化问题是材料领域中的一个重要研 究内容。为了获得性能优异、能满足使用要求 的配方，需根据产品的性能要求和工艺条件， 通过试验、优化、鉴定，合理地选用原材料，确 定各种原材料的用量配比关系。对于这样一个 复杂的多目标配方体系，试验方法的设计就显 得尤为重要。近年来对配方优化设计的应用研 究十分活跃，新的试验方法不断出现，旧的方 法不断改进，文献报道较多，但这方面的综述 报道却很少。面对如此多的设计方法，如何合 理选用已成为配方设计者的一大难题。本文针 对这一问题对近年来各种实验方法的优缺点及 应用范围进行综合分析，希望有助于配方设计 者合理选用试验设计方法及优化方法。
图１ 遗传算法的基本流程
遗传算法因直接以目标函数值作为搜索信 息，仅使用由目标函数值变换来的适应度函数 值，就可确定进一步的搜索方向和搜索范围， 无需目标函数的导数值等其他一些辅助信息。 所以对很多目标函数是无法或很难求导数的函 数，或导数不存在的函数的优化问题，以及组 合优化问题等，应用遗传算法时就显得比较方 便；遗传算法同时使用多个搜索点的搜索信息， 搜索效率较高；遗传算法使用概率搜索技术， 属于一种自适应概率搜索技术，其选择、交叉、 变异等运算都是以一种概率的方式来进行的， 从而增加了其搜索过程的灵活性。 ３．４ 神经网络［9-1 0］
１ 试验设计方法
试验设计是配方设计的基础。理想的试验 设计方案应当是以尽可能少的试验次数反映尽 可能多的信息，试验点在试验空间中的分布要 合理，既有一定的均匀性，又便于试验结果的 分析与模型的建立。橡胶配方优化研究中最早 使用的实验方法是单因子实验，后来是正交设