2010甘肃省数据结构基础考试技巧与口诀

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选择题答题技巧及顺口溜

选择题答题技巧及顺口溜

选择题答题技巧及顺口溜嘿,朋友们!今天咱们就来唠唠选择题的答题技巧,还有那些超有趣的顺口溜。

一、选择题答题技巧1. 直接法这就像你走直路一样,简单直接。

当你对知识点特别熟悉的时候,一眼就能看出答案。

比如说,一道历史题问“新中国成立于哪一年?”那你要是知道是1949年,就毫不犹豫地选呗。

就像你去超市拿你最爱吃的薯片,目标明确。

可是,要是你对知识点模模糊糊的,这方法就可能不灵喽。

我有个同学小A,有次考试,有道数学题是关于简单的代数运算,他本来是会的,可就是当时脑子一抽,没敢直接选,结果选错了。

你说多可惜呀!2. 排除法这个方法可就像是在一堆苹果里挑出坏苹果一样。

把那些明显错误的选项先划掉。

比如一道生物题问“植物进行光合作用的主要器官是什么?”选项里有根、茎、叶、花。

咱都知道根是吸收水分和矿物质的,茎是运输的,花是繁殖的,那肯定就把这三个排除掉,剩下叶就是正确答案啦。

我记得小B在做英语选择题的时候,有个题是关于语法的,他就用排除法。

四个选项里,有两个一看就不符合语法规则,还有一个读起来特别别扭,那他就果断选了剩下的那个,结果还真对了呢!3. 比较法这就好比是在两个人当中选一个更合适的朋友。

把各个选项放在一起比较,看哪个更符合题意。

就像一道物理题问“哪种材料的导电性最好?”选项有铜、铁、铝、塑料。

咱们都知道塑料是绝缘体,先排除。

然后比较铜、铁、铝,铜的导电性在这几个里是比较好的,那答案就是铜喽。

我和小C一起做地理题的时候,有个题是比较几个城市的气候特点,我们就把各个城市的气温、降水等数据进行比较,最后得出正确答案,那种感觉就像打了胜仗一样开心。

4. 代入法这个方法有点像试衣服。

把选项代入到题目里去,看哪个最合适。

比如说一道数学方程题,你可以把选项里的数值代入方程,看等式是否成立。

我自己就经常用这个方法,有次做化学的计算题,有好几个未知数,我就把选项一个个代入到化学方程式里,很快就找到了正确答案。

这就像找到了一把能打开宝藏大门的钥匙,超级兴奋。

软考分章节记忆口诀

软考分章节记忆口诀

软考分章节记忆口诀1.引言1.1 概述概述部分主要介绍软考分章节记忆口诀的背景和重要性。

软考作为一项重要的职业资格考试,对于从事软件行业的人来说具有很高的认可度和影响力。

而软考分章节记忆口诀作为备考方法之一,可以帮助考生更加高效地记忆和理解各个章节的知识点。

在软考考试中,知识点繁多且深度较大,考生需要掌握各个章节的核心内容,并能够灵活运用。

分章节记忆口诀是一种通过分解章节内容,提炼出关键词或关键句,形成易于记忆的口诀或口诀表,帮助考生记忆知识点的方法。

这种方法的好处在于,口诀或口诀表通常以简洁、有趣的形式出现,独特的节奏和韵律有助于记忆。

同时,分章节记忆口诀还能够帮助考生建立章节之间的联系,形成整体认知,提高学习效果。

对于那些对于写作长文有困难的考生来说,分章节记忆口诀也是一种非常有效的备考方法。

然而,虽然分章节记忆口诀具有很多优势,但其也不是万能的。

考生在使用口诀时需要注意,口诀只是帮助记忆的辅助工具,不能替代对知识点的理解。

因此,在使用口诀的同时,考生还需要结合教材和习题进行系统性的学习和巩固,以确保对知识点的正确理解和掌握。

综上所述,软考分章节记忆口诀是一种备考方法,通过简洁、有趣的口诀或口诀表帮助考生记忆各个章节的知识点。

其优势在于记忆效果好、建立章节联系等,但需要与其他学习方法相结合,才能达到最佳的学习效果。

考生们可以根据自己的实际情况选择合适的口诀方法,并在备考过程中不断调整和完善,以提高软考的备考效果。

1.2文章结构文章结构是指一篇文章在组织内容时所采用的布局和组织方式。

一个合理的文章结构可以帮助读者更好地理解和吸收文章的内容,并使文章的逻辑关系更加清晰和连贯。

在软考分章节记忆口诀这篇文章中,文章结构主要包括以下几个方面:1. 引言部分:引言是文章的开头部分,主要是对文章所要论述的主题进行概述和铺垫,引起读者的兴趣和注意。

在软考分章节记忆口诀这篇文章中,引言部分应该包括对软考考试的概述和分章节记忆口诀的背景介绍。

(完整版)计算机科学记忆口诀

(完整版)计算机科学记忆口诀

(完整版)计算机科学记忆口诀计算机科学记忆口诀计算机科学是现代社会中不可或缺的一部分。

为了帮助研究者更好地掌握计算机科学的基本概念和原理,下面是一份计算机科学的记忆口诀,供大家参考和使用。

1. 数据结构- 数组:连续空间,随机访问数组:连续空间,随机访问- 链表:非连续空间,顺序访问链表:非连续空间,顺序访问- 队列:先进先出,尾部入队,头部出队队列:先进先出,尾部入队,头部出队- 栈:后进先出,顶部入栈,顶部出栈栈:后进先出,顶部入栈,顶部出栈- 树:分层结构,有根节点和子节点树:分层结构,有根节点和子节点- 图:节点和边的集合,可以有环图:节点和边的集合,可以有环2. 算法- 递归:自我调用,需有终止条件递归:自我调用,需有终止条件- 排序:冒泡、选择、插入、快速、归并、堆排序等排序:冒泡、选择、插入、快速、归并、堆排序等- 查找:二分查找、散列表等查找:二分查找、散列表等- 动态规划:将问题分解为相似子问题的组合动态规划:将问题分解为相似子问题的组合- 贪心算法:每步都选择当前最优解贪心算法:每步都选择当前最优解- 回溯算法:通过试错的方式寻找解决方案回溯算法:通过试错的方式寻找解决方案3. 编程语言- Python:简洁、易读、易学Python:简洁、易读、易学- Java:跨平台、面向对象Java:跨平台、面向对象- C:高性能、可移植、低级别C:高性能、可移植、低级别- C++:C语言的扩展,支持面向对象和泛型编程C++:C语言的扩展,支持面向对象和泛型编程- JavaScript:用于前端开发和浏览器脚本JavaScript:用于前端开发和浏览器脚本- Ruby:简洁、优雅、动态类型Ruby:简洁、优雅、动态类型以上口诀是计算机科学中的一些基本概念和原理的简单总结。

希望通过这些口诀,大家能更好地理解和记忆计算机科学的知识,为学习和实践提供帮助。

数据结构经典算法

数据结构经典算法

数据结构经典算法
1. 排序算法:冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

2. 树算法:二叉树遍历、二叉搜索树、平衡树、红黑树、堆等。

3. 图算法:DFS(深度优先搜索)、BFS(广度优先搜索)、拓扑排序、最短路径、最小生成树等。

4. 字符串匹配算法:朴素算法、KMP算法、Boyer-Moore算法、Rabin-Karp 算法等。

5. 动态规划算法:背包问题、最长公共子序列、最短编辑距离等。

6. 搜索算法:迭代加深搜索、A*算法、IDA*算法等。

7. 并查集算法:用于处理集合合并和划分问题。

8. 哈希算法:用于在大量数据中快速查找和插入数据。

9. 贪心算法:背包问题、活动安排问题、最小生成树等。

10. 分治算法:归并排序、快速排序、最近点对等。

行测考试技巧顺口溜

行测考试技巧顺口溜

行测考试技巧顺口溜
行测考试技巧顺口溜如下:
1.常识判断不需记,会就是会,不会就是不会。

2.言语理解要记牢,文章全篇找主题。

3.图形推理就几样,细心观察找规律。

4.定义判断很简单,记住要点是关键。

5.类比推理要记清,词语间关系要分清。

6.逻辑推理分两种,必然和可能要分清。

7.资料分析很重要,公式技巧要记牢。

8.数学运算很简单,计算细心就行啦。

9.常识判断要记牢,多看多记是关键。

10.逻辑推理有方法,归纳演绎和排除。

以上是行测考试的一些技巧顺口溜,希望能对你有所帮助。

数据结构最基础的十大算法

数据结构最基础的十大算法

数据结构最基础的十大算法数据结构是计算机科学的核心概念,它提供了存储和组织数据的方法。

而算法则是解决问题的步骤和规则。

数据结构与算法相辅相成,对计算机领域的学习和应用都具有重要意义。

本文将介绍数据结构最基础的十大算法,帮助读者深入了解和掌握这些经典算法。

一、数组(Array)数组是最基础的数据结构之一,它以连续的内存空间存储一组相同类型的元素。

数组的查询速度非常快,可以通过索引直接访问元素。

同时,数组的插入和删除操作较慢,因为需要移动元素。

二、链表(Linked List)链表是由一系列节点构成的数据结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。

链表的插入和删除操作非常高效,因为只需修改节点的引用。

但是,链表查询的速度较慢,需要从头节点开始遍历链表。

三、堆栈(Stack)堆栈是一种基于后进先出(LIFO)原则的数据结构。

它只允许在表的一端进行插入和删除操作。

堆栈的应用非常广泛,如函数调用、表达式求值和内存管理等。

四、队列(Queue)队列是一种基于先进先出(FIFO)原则的数据结构。

它允许在表的一端插入元素,在另一端删除元素。

队列常用于任务调度、消息传递等场景。

五、树(Tree)树是一种非常常见的数据结构,它由节点和边组成。

树的每个节点可以有多个子节点,其中一个节点被称为根节点。

树的应用包括文件系统、数据库索引和组织结构等。

六、图(Graph)图是一种复杂的数据结构,它由节点和边组成。

节点之间的连接关系称为边。

图的应用非常广泛,如社交网络、路由算法和搜索引擎等。

七、排序算法(Sorting)排序算法是对一组数据进行排序的算法。

常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序和快速排序等。

排序算法的效率对计算机的性能至关重要。

八、查找算法(Searching)查找算法是在一组数据中查找特定元素的算法。

常用的查找算法包括线性查找和二分查找等。

查找算法的效率也对计算机的性能有重要影响。

九、哈希表(Hash Table)哈希表是一种高效的数据结构,它使用哈希函数将键映射到存储桶。

甘肃专升本计算机基础知识点归纳

甘肃专升本计算机基础知识点归纳一、计算机硬件基础知识1. 中央处理器(CPU):介绍CPU的功能、结构以及工作原理。

2. 内存:介绍内存的种类、作用和存储原理。

3. 硬盘:介绍硬盘的结构、工作原理以及常见的存储介质。

4. 显卡:介绍显卡的作用、种类以及图形处理能力。

5. 输入输出设备:包括键盘、鼠标、显示器、打印机等,介绍其功能和工作原理。

二、计算机操作系统基础知识1. 操作系统概述:介绍操作系统的定义、功能以及常见的操作系统。

2. 文件管理:包括文件的创建、复制、删除、移动等操作。

3. 进程管理:介绍进程的概念、状态以及进程调度算法。

4. 内存管理:介绍内存的分配方式、虚拟内存以及页面置换算法。

5. 文件系统:介绍文件系统的组织结构、文件存储方式以及文件权限管理。

三、计算机网络基础知识1. 网络协议:介绍常见的网络协议如TCP/IP、HTTP、FTP等。

2. IP地址和子网掩码:介绍IP地址的分类、子网掩码的作用以及子网划分。

3. 路由器:介绍路由器的功能和工作原理,以及路由表的配置。

4. 网络安全:介绍常见的网络攻击方式和防御措施,如防火墙、入侵检测系统等。

5. 网络应用:介绍常见的网络应用如电子邮件、Web浏览器、即时通讯等。

四、数据库基础知识1. 数据库概述:介绍数据库的定义、特点以及常见的数据库管理系统。

2. 数据库模型:介绍关系型数据库模型、面向对象数据库模型以及层次型数据库模型。

3. SQL语言:介绍SQL语言的基本语法、数据查询、数据更新等操作。

4. 数据库设计:介绍数据库设计的基本步骤、范式以及关系图的绘制。

5. 数据库管理:介绍数据库备份、恢复、优化以及安全性管理等方面的知识。

五、编程语言基础知识1. 基本语法:介绍编程语言的基本语法,如变量、常量、运算符等。

2. 控制结构:介绍条件语句、循环语句以及函数的定义和调用。

3. 数据类型:介绍常见的数据类型如整型、浮点型、字符型以及数组、字符串等。

基变序口诀

基变序口诀
1、素序把百音整,先对十一品论,连平细各自定,元气重叠再伸。

2、上六二五一位,下一四七八秩,左有征弦右有横,外圆内方好观之。

3、上宫玄律调节,下商羽法应统,前变半夏和歌,后变徵羽声多。

4、凡变遵源随舆,不变任造化神,高低密度各异,不变宋元张通。

5、变
乐偏重音律,未变旨在和音,曲中变皆有制,应变比例不滥。

6、连变
考究造化,断变考呼吸音,正变定音尤精,反变节奏彼此错。

7、不变
升降排序,变化构思能力,应改定思和意,断除纷乱即可。

8、基变以
素体群,变则以多神恩,变化和声宿命,变序口诀不背。

数据结构复习要点(整理版)

第一章数据结构概述基本概念与术语1.数据:数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。

2。

数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。

(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。

数据项是数据的不可分割的最小单位。

)3.数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。

(有时候也叫做属性。

)4.数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数据结构。

数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。

依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:1.集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系.2.线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。

若结构为非空集合,则除了第一个元素之外,和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。

3。

树形结构:结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系.若数据为非空集,则除了第一个元素(根)之外,其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。

4.图状结构:结构中的数据元素存在“多对多"的关系.若结构为非空集,折每个数据可有多个(或零个)直接后继.(2)数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。

想要计算机处理数据,就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。

逻辑结构可以映射为以下两种存储结构:1.顺序存储结构:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中,借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系.2.链式存储结构:借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。

不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。

数据结构(公式及要点汇总)

数据结构(公式及要点汇总)数据结构(公式及要点汇总)在计算机科学中,数据结构是指一种组织数据的方式。

它涉及到各种算法和操作,以及与之相关的存储结构。

数据结构对于解决实际问题非常重要,因为它可以帮助我们高效地存储和访问数据。

下面是一些常见的数据结构及其相关要点和公式的汇总:一、数组(Array)- 数组是一种线性数据结构,用于存储相同类型的元素。

- 数组的长度在创建时确定,并且在运行时不能更改。

- 元素可以通过索引访问,索引从0开始。

- 相关公式:1. 访问元素:arr[i]2. 插入元素:arr[index] = value3. 删除元素:arr[index] = null二、链表(Linked List)- 链表也是一种线性数据结构,但与数组不同,它的元素没有连续的存储空间。

- 每个元素包含数据和指向下一个元素的指针。

- 相关公式:1. 访问元素:node.value2. 插入元素:newNode.next = currentNode.next; currentNode.next = newNode3. 删除元素:prevNode.next = currentNode.next三、栈(Stack)- 栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构。

- 只允许在栈的顶部进行插入和删除操作。

- 相关公式:1. 入栈:push(element)2. 出栈:pop()3. 取栈顶元素:top()四、队列(Queue)- 队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构。

- 只允许在队列的一端插入元素(入队列),在另一端删除元素(出队列)。

- 相关公式:1. 入队列:enqueue(element)2. 出队列:dequeue()3. 取队首元素:front()五、树(Tree)- 树是一种非线性数据结构,由节点和边组成。

- 每个节点可以有零个或多个子节点。

- 相关公式:1. 遍历方式:前序遍历、中序遍历、后序遍历2. 计算节点数:countNodes(node)3. 计算树的高度:height(node)六、图(Graph)- 图是一种由节点和边组成的非线性数据结构。

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1、设有一个10阶的对称矩阵A,采用压缩存储方式,以行序为主存储,a??11为第一个元素,其存储地址为1,每元素占1个地址空间,则a85的地址为( B )。

A)13 B)33 C)18 D)40
2、向一个栈顶指针为hs的链栈中插入一个s结点时,应执行( D )。

A) hs->next=s; B) s->next=hs->next; hs->next=s;
C) s->next=hs; hs=s; D) s->next=hs; hs=hs->next;
3、广义表A=(A,B,(C,D),(E,(F,G))),则head(tail(head(tail(tail(A)))))=( D )。

A) (G) B) (D) C) C D) D
4、在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分为( C )。

A)动态结构和静态结构 B)紧凑结构和非紧凑结构
C)线性结构和非线性结构 D)内部结构和外部结构
5、设给定问题的规模为变量n,解决该问题的算法所需时间为Tn=O(f(n)),Tn表示式中记号O表示( A )。

A)一个数量级别 B)一个平均值
C)一个最大值 D)一个均方值
6、设给定问题的规模为变量n,解决该问题的算法所需时间为Tn=O(f(n)),Tn表示式中记号O表示( A )。

A)一个数量级别 B)一个平均值
C)一个最大值 D)一个均方值
7、广义表head(((a,b),(c,d)))的运算结果为( A )。

A)(a,b) B)(c,d)
C)空表 D)((a,b),(c,d))
8、下列序列中,执行第一趟快速排序后得到的序列是( A )。

A)[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]
C) [g,a,e,c,b]f[d,h] D) [a,b,c,d,]f[e,g,h]
9、n个顶点,e条边的有向图的邻接矩阵中非零元素有( C )个。

A)n B)2e C)e D) n+e
10、n个顶点的图的最小生成树必定( D ),是不正确的描述。

A)不唯一 B)权的总和唯一
C)不含回路 D)有n条边
11、下列序列中,执行第一趟快速排序后得到的序列是( A )。

A)[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]
C) [g,a,e,c,b]f[d,h] D) [a,b,c,d,]f[e,g,h]
12、向一个栈顶指针为hs的链栈中插入一个s结点时,应执行( D )。

A) hs->next=s; B) s->next=hs->next; hs->next=s;
C) s->next=hs; hs=s; D) s->next=hs; hs=hs->next;
13、已知广义表L=((x,y,z),a,(u,t,w)),从L 表中取出原子项t 的操作是( D )。

A) Head(Head(Tail(Tail(L))))
B) Tail(Head(Head(Tail(L))))
C) Head(Tail(Head(Tail(L))))
D)Head(Tail(Head(Tail(Tail(L)))))
14、在一个单链表中,已知q结点是p结点的前趋结点,若在q和p之间插入s结点,则须执行( A )。

A)q->next=s; s->next=p; B)s->next=p->next; p->next=s;
C)p->next=s->next; s->next=p D)p->next=s; s->next=q;。

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