工作抽样法
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工作抽样方法
工作抽样方法工作抽样方法是指在进行工作调查和研究时，从总体中选择一部分样本来代表总体，以求得关于总体的信息和结论。
正确选择和使用抽样方法能够保证研究结果的可靠性和有效性。
下面将介绍几种常用的工作抽样方法。
一、简单随机抽样法简单随机抽样法是指在总体中每个个体具有相同的选择机会，且每个抽样单位之间相互独立的抽样方法。
简单随机抽样法的步骤如下：1. 确定总体：首先需要明确研究对象的总体是什么，总体可以是某个组织的所有员工，也可以是某个行业的从业人员等。
2. 确定样本容量：根据总体的大小和抽样精度要求，确定抽样的样本容量。
一般情况下，样本容量越大，研究结果的准确性越高。
3. 编制总体名单：根据总体的特点，编制出总体的名单，确保总体中的每个个体都能够被抽中。
4. 使用随机数表或随机数发生器进行随机抽样：根据所确定的样本容量，使用随机数表或随机数发生器，从总体名单中随机选择样本。
5. 进行抽样调查：根据抽样得到的样本名单，进行抽样调查，收集样本的相关数据。
6. 进行数据分析和总体推断：对抽样调查得到的数据进行统计分析，得出关于总体的推断。
简单随机抽样法的优点是抽样结果容易推广到整个总体，适用于总体分布均匀的情况。
缺点是对总体并不知道太多的情况下，有可能遗漏了某些重要的个体。
二、系统抽样法系统抽样法是在总体名单上按照一定的规律选择样本的方法。
系统抽样法的步骤如下：1. 确定总体和样本容量：同样需要明确研究对象的总体和所需的样本容量。
2. 编制总体名单：根据总体的特点，编制出总体的名单。
3. 确定抽样间距：根据总体的大小和所需的样本容量，计算出抽样间距，即每隔多少个个体抽取一个样本。
4. 随机选择一个起始个体：使用随机数表或随机数发生器，选择一个起始个体。
5. 按照抽样间距选择样本：从起始个体开始，按照抽样间距依次选择样本。
6. 进行抽样调查和数据分析：根据抽样得到的样本名单，进行抽样调查和数据分析。
系统抽样法的优点是具有操作简便、可行性强、节省调查时间和费用等特点。
工作抽样法[1]
![工作抽样法[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/5ebaa1b66c85ec3a86c2c543.png)
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
设计工作抽样观测表 为了使抽查工作准确、高效，应根据企业实际问题事先设计好表格。表格一般包括
测项目、观测者姓名及日期、被观测的对象情况、观测时刻等内容,根据内容和目的而定
正正 正 正
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
确定观测次数 正式观测前，需要进行一定次数的试观测。通过试观测求得该观测事项的发生率（
定的抽样项目，逐个观测并将观测的活动状态准确地记 录在设计的表格上。
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
（2）观测要点 如果错过观测时刻，不要勉强估计，先空下，在补测； 到达观测地点就及时进行瞬间观测； 观测者不能主观行动，应按设计好的观测时刻进行观测； 作业者不在场时应向他人了解或过后问其本人； 观测中有不明白的地方应向观测对象询问清楚； 如发现问题点、改善点，应及时记录
日期 6月9日 6月10日 6月11日 6月12日 6月13日 6月16日 6月17日 6月18日 6月19日 6月20日
合计
观测次数n 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 2000
设备开动数 160 166 162 132 162 156 144 166 162 156 1596
n —— 抽样观测次数（即样本数）
工作抽样法[1]
工作抽样的方法
精度
对一般的工作抽样来说，通常取绝对误差E为2%—3%，相对误差S为5% 10%。对于绝对误差依据经验规定，按工作抽样的目的不同可在表中查出允
许的绝对误差值的大小。
不同抽样目的允许的绝对误差E值
目的
调查停工，等待时间等管理上的问题 作业改善
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
工作抽样的步骤
设计工作抽样观测表 为了使抽查工作准确、高效，应根据企业实际问题事先设计好表格。表格一般包括
测项目、观测者姓名及日期、被观测的对象情况、观测时刻等内容,根据内容和目的而定
正正 正 正
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
确定观测次数 正式观测前，需要进行一定次数的试观测。通过试观测求得该观测事项的发生率（
定的抽样项目，逐个观测并将观测的活动状态准确地记 录在设计的表格上。
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
（2）观测要点 如果错过观测时刻，不要勉强估计，先空下，在补测； 到达观测地点就及时进行瞬间观测； 观测者不能主观行动，应按设计好的观测时刻进行观测； 作业者不在场时应向他人了解或过后问其本人； 观测中有不明白的地方应向观测对象询问清楚； 如发现问题点、改善点，应及时记录
日期 6月9日 6月10日 6月11日 6月12日 6月13日 6月16日 6月17日 6月18日 6月19日 6月20日
合计
观测次数n 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 2000
设备开动数 160 166 162 132 162 156 144 166 162 156 1596
n —— 抽样观测次数（即样本数）
工作抽样法[1]
工作抽样的方法
精度
对一般的工作抽样来说，通常取绝对误差E为2%—3%，相对误差S为5% 10%。对于绝对误差依据经验规定，按工作抽样的目的不同可在表中查出允
许的绝对误差值的大小。
不同抽样目的允许的绝对误差E值
目的
调查停工，等待时间等管理上的问题 作业改善
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
工作抽样的方法和步骤
范围，只要所取样本数足够大，使测定的结果在允许的范围
法 内，就认为达到一定的可靠度和精度了。 和 步 骤
工 1.
正态分布
作
正态分布是概率分布中的一种极为重要的分布，用
抽
途十分广泛，工作抽样法处理的现象接近于正态分
样
布曲线。以平均数为中线的两侧取标准差的1倍、2 倍、3倍时，其面积分别为总面积的68.25%、95.45%
费用只有秒表的5%~50%，同时一名观测者可承担多个
抽
被观测对象的观测。
2. 观测数据失真小，准确性高。工作抽样是随机的，一般
样
作业者不会察觉，不受作业者的态度影响。
的 3. 时间的随机性很强。工作抽样可在许多天时间内间断的 观测，能减少不同时间的差异影响，可以在任何时间中 断，也可以在任何时间再继续，而不会影响其结果。
±4σ 99.99
方
在工作抽样中，标准偏差σ的取值大小和抽样结果的可 靠度对应。工作抽样一般可取2σ的范围，即确定95%（
法
实际95.45%）的可靠度，其含义是在抽取100个子样中
和
有95个是接近总体（或称母体）状态的，后者说事前预
定抽样数据中有95%以上落入±2σ 的范围内，剩下的
步
有5%可能落在 ±2σ范围之外。
方
法
绝对误差 E 2 2 P(1 P)
n
和 步
相对误差 S E 2 1 P
P
nP
骤
（8-2） （8-3）
工 作 抽 样 的 方 法 和 步 骤
• 对一般的工作抽样来说，通常取绝对误差E为2%~3%，相对 误差S为5%~10%。对于绝对误差依据经验规定，按工作抽样 的目的不同可在表9-4中查出允许的绝对误差值的大小。
法 内，就认为达到一定的可靠度和精度了。 和 步 骤
工 1.
正态分布
作
正态分布是概率分布中的一种极为重要的分布，用
抽
途十分广泛，工作抽样法处理的现象接近于正态分
样
布曲线。以平均数为中线的两侧取标准差的1倍、2 倍、3倍时，其面积分别为总面积的68.25%、95.45%
费用只有秒表的5%~50%，同时一名观测者可承担多个
抽
被观测对象的观测。
2. 观测数据失真小，准确性高。工作抽样是随机的，一般
样
作业者不会察觉，不受作业者的态度影响。
的 3. 时间的随机性很强。工作抽样可在许多天时间内间断的 观测，能减少不同时间的差异影响，可以在任何时间中 断，也可以在任何时间再继续，而不会影响其结果。
±4σ 99.99
方
在工作抽样中，标准偏差σ的取值大小和抽样结果的可 靠度对应。工作抽样一般可取2σ的范围，即确定95%（
法
实际95.45%）的可靠度，其含义是在抽取100个子样中
和
有95个是接近总体（或称母体）状态的，后者说事前预
定抽样数据中有95%以上落入±2σ 的范围内，剩下的
步
有5%可能落在 ±2σ范围之外。
方
法
绝对误差 E 2 2 P(1 P)
n
和 步
相对误差 S E 2 1 P
P
nP
骤
（8-2） （8-3）
工 作 抽 样 的 方 法 和 步 骤
• 对一般的工作抽样来说，通常取绝对误差E为2%~3%，相对 误差S为5%~10%。对于绝对误差依据经验规定，按工作抽样 的目的不同可在表9-4中查出允许的绝对误差值的大小。
第八章 工作抽样
上下午工作时间为（195＋195）/480×300＝244次
2.实地观测
观测人员按既定的观测时刻及预定的抽样调查项
目进行实地观测并记录。
第八步：整理数据
1.剔除异常值 根据记录数据绘制管理图，确定管理界限，将超过 管理界限的异常值去掉。 P（1-P） 管理界限=P ±3 n
P---观测事项发生率的平均数 n---平均每日观察次数 现以下例说明如何作管理界限图。
，并注明观测的位臵。如图8-5所示。
（4）设计调查表格。调查表格的内容和形式取
决于调查的目的和要求。
圆圈—观测机器的位置 带箭头的线表示巡回路线
为观测操作者的位置 ×
车间用瞬间观测记录表
车间 班组 机床 受观测者 观测者 日期
项目 1 次数 时刻 1 2 3 。。。 单项合计 占总数％ 大项合计 占总数％ 基本 时间
从样本的性质可以推断出母体的状态。由于它不是全数调查，
所以会产生误差，这又取决于抽样的数量（即观测次数）。抽
样数越多可靠度就越高；反之，可靠度就越低。但是，抽样次 数多，人力、物力、财力的消耗将增加。
（1）臵信度（可靠度）与精度－臵信度是指观测结果的可信程
度，也就是子样符合母体状态的程度。根据概率定理，用工作 抽样法处理的现象接近于正态分布曲线，如下图所示：
表 8-2 工作抽样法的特点
项目
测定方法 测定工具 观测者的 疲劳程度 观测对象 观测时间 观测结果
工作抽样
对观测对象的状态进行瞬时观测 目视 不太疲劳 1名观测者可以观测多名对象； 可以同时观测作业者和设备 根据观测目的可自由决定 得到的是工作率
秒表时间研究
对观测对象的状态进行连续测定 秒表或计时器 相当疲劳，观测者必须专心 1名观测者只能观测1名对象； 同时观测作业者和设备有困难 实际上难以在很长时间观测 直接得到时间值
精选IE七大手法之工作抽查法
三 工作抽样的用途
1.收集生产中有关设备和人力资源信息，用以研究改善资源利用、降低成本。2.验证建立或改进管理制度的可行性。3.制订工时标准。 工作抽样，工时研究和预定动作时间标准都可用来制定工时标准，但适用面有差别。工时研究用秒表测时，比较使用于周期短而又重复工作的场合；预定动作时间标准比较 适用于完全确定的工作或设计新的操作方法；而工作抽样则用于确定不可避免的延迟，或制定不规则组成部分。
工作抽样应用举例
例一：美国中西部的一个大制造商建立一所大型仓库，以缓和其季节性的生产高峰。在高峰作业时，从生产方面抽调入员扩充仓库工作力量。管理人员认为，所要求扩充的人力数量过多，要求厂方对拥有的94名人员的仓库所使用的工作方法进行检查和改进。仓库的九位领班举行一连串会议，听取工作抽样的目的和方法说明，并协助编制作业活动分类清单，如表所示。
（5）决定第二天第一次的观测时刻。取乱数排列的第二个数18。则第二天第一次的观测时刻即是8点18分，各次观测的时间间隔为16分。推算方法同上。（6）以后几天的观测时刻如法炮制。此法随简单，但除了第一次观测时刻是随机产生的以外，其余的观测策时刻随机性不强。
连续分层随机抽样法决定观测时刻
例如：某工厂的某车间每天的工作时间安排如下：上午 8:00-8:30 30分钟 工作准备及调整机器 8:30-11:45 195分钟 上午的工作时间 11:45-12:00 15分钟 收拾下午 1:00-1:15 15分钟 准备下午的工作 1:15-4:30 195分钟 下午的工作时间 4:30-5:00 30分钟 收拾，打扫清洁这样就必须各段断时间分别规定观测次数和观测时间。所以称之为分层抽样。
若再经过300次观测，连同原理观测的100次，共400次中，机器停车状态90次，则重新调整观测次数为多少？
工作抽样
工作抽样一般取2s的范围，即确定95%的可靠度
s
P (1 P ) n
精确度
绝对精确度 相对精确度
P (1 P ) E 2s 2 n S E (1 P ) 2 P Pn
P——观测事项发生率 n——观测次数
观测次数
用绝对精度 用相对精度
4 P (1 P ) n E2
n——平均每日观测次数
8）整理数据作出结论
观测结果
工作次数 工作比率（%）
129 142 80.63 88.75 160 160
观测班次 每班观测次数
1 2
3
4 5 6 合计
160
160 160 160 960
124
125 119 120 759
77.50
78.13 74.38 75.00 79.06
下午 1：00— 1：15 为(15 / 480)×300=10(次)
下午 4：30— 5：50 为(30 / 480)×300=19(次) 工作时间为 （195+195）×300/480=244（次）
8）整理数据作出结论
剔除异常值
P（ 1 P） 管理界限 P 3 n
P——观测事项发生率的平均数；
7）正式观测
决定每日的观测时刻
随机起点，等时间间隔法
③步骤三： 去掉上述数列中大于30的数，得出：21、 12、06、14、27、13、27、25。 ④步骤四： 决定第一日的观测时刻，首先决定第一日 第一次的观测时刻。取乱数排列的最前面数字21，因 为8时上班，所以第一次观测时刻为8时21分，随后 是决定每次观测的时间间隔。每日工作480min，减 去第一次的21min，再除以每日的观测次数，得出时 间间隔为23min。
IE七大手法-工作抽查法
IE七大手法之
---抽查法
一﹑工作抽样概述
1﹑ 定义 工作抽样是利用数理统计的原理，用随机抽样 方法研究生产率的一种技术。 工作抽样又称为瞬时观测法，是在一段较长的 时间内，以随机的方式对调查对象进行间断地观测， 并按预定的目的整理、分析所调查的资料得出需要 的结果。 2﹑ 用途﹕ ----收集生产中有关设备和人力资源信息，用以研 究改善资源利用、降低成本。 ----验证建立或改进管理制度的可行性。 ----制订工时标准。
P=0.25, 1-P=0.75, Z=1.96, E=0.01 由公式﹐n=P(1-P)Z2/E2 =0.25X0.75X1.962/0.012=7 203次
利用工作抽样计算标准时间
有一钻床工，每天工作8小时，经过一天的分散抽样 后，结果是空闲比率为15％，即有72分钟是空闲的， 其余的408分钟在工作。在这一天观测中，其被评定 的平均绩效指针为l10％。从检验信息知，该工人生 产合格产品420件。此外，根据以往的测定，该作业 的宽放率定为15％，如表所示。由这些数据计算标 准时间。
四﹑工作抽样的步骤
1. 确立调查目的与范围 2. 调查项目分类 3. 决定观测方法 4. 向有关人员说明 5. 设计调查表格 6. 试观测，决定观测次数 7. 决定观测时刻 8. 检查异常值作出结论 例 对某机器作业率 进行观测，估计该机器 停车率为25.6%，需要 观测精度的绝对误差为 0.01，可靠度为95%， 求需观测的次数。
二﹑工作抽样的原理
工作抽样的观测精度
工作抽样一般取2σ的范 围，即确定95.45%的可靠 度，就是说实现预定的抽样 数据中有95.45%以上落入2 σ的范围，仅有4.55%的误 差，所允许的误差用精确度 -3σ–2σ-1σ σ 2σ 3σ 来衡量。
---抽查法
一﹑工作抽样概述
1﹑ 定义 工作抽样是利用数理统计的原理，用随机抽样 方法研究生产率的一种技术。 工作抽样又称为瞬时观测法，是在一段较长的 时间内，以随机的方式对调查对象进行间断地观测， 并按预定的目的整理、分析所调查的资料得出需要 的结果。 2﹑ 用途﹕ ----收集生产中有关设备和人力资源信息，用以研 究改善资源利用、降低成本。 ----验证建立或改进管理制度的可行性。 ----制订工时标准。
P=0.25, 1-P=0.75, Z=1.96, E=0.01 由公式﹐n=P(1-P)Z2/E2 =0.25X0.75X1.962/0.012=7 203次
利用工作抽样计算标准时间
有一钻床工，每天工作8小时，经过一天的分散抽样 后，结果是空闲比率为15％，即有72分钟是空闲的， 其余的408分钟在工作。在这一天观测中，其被评定 的平均绩效指针为l10％。从检验信息知，该工人生 产合格产品420件。此外，根据以往的测定，该作业 的宽放率定为15％，如表所示。由这些数据计算标 准时间。
四﹑工作抽样的步骤
1. 确立调查目的与范围 2. 调查项目分类 3. 决定观测方法 4. 向有关人员说明 5. 设计调查表格 6. 试观测，决定观测次数 7. 决定观测时刻 8. 检查异常值作出结论 例 对某机器作业率 进行观测，估计该机器 停车率为25.6%，需要 观测精度的绝对误差为 0.01，可靠度为95%， 求需观测的次数。
二﹑工作抽样的原理
工作抽样的观测精度
工作抽样一般取2σ的范 围，即确定95.45%的可靠 度，就是说实现预定的抽样 数据中有95.45%以上落入2 σ的范围，仅有4.55%的误 差，所允许的误差用精确度 -3σ–2σ-1σ σ 2σ 3σ 来衡量。
IE七手法-工作抽样法
改善重點
設法使裝配線平衡 有充裕的作業應負擔一部 分的準備作業 加強外包管理 督導人員的培訓 使用紙箱 使用塑膠袋 改善全體的佈置 整理零件棚位置 設置專人，負責準備零件 以訓練與激勵提高作業員 的工作品質 加強沖壓，焊接的品管 工作方法的改善 促進標準化 對主體作業進行動時研究
準備材料3.4% (拆開零件的包裝) 搬運零件3.8% 零件產品整理1.2%
[例]：求可靠界限95%，精度5%，先做100次預備 例： 觀測，發現有25次停止，即： 代入公式n=4800(次）再過2~3天之觀測，所得觀測 500次之結果，發現機器空閒有150次。因此，須 要重新計算觀測次數，得P=30%，故n =3733(次)
四、實施步驟
決定抽查天數 決定觀測時刻 ： a.隨機時間間隔抽查 b.等時間間隔抽查 b. c.分層抽查 d.區域抽查 檢討異常值
檢驗7.8%
在輸送帶上，75%的 派工方式，工作環境等管理 主體作業並未充分發 上有問題 揮效率
五、工作抽樣之優缺點： 工作抽樣之優缺點：
優點
成本方面 觀測之人數 觀測時間 操作員之反應 觀測員之技術與經驗 觀測時之干擾 觀測人員之疲勞問題 操作員之喜好問題 計算與分析
五、工作抽樣之優缺點： 工作抽樣之優缺點：
IE七手法之工作抽樣法 七手法之工作抽樣法
組名： 組名：官鍵報告
一、前言
直接觀測之時間研究方法中，除馬錶時間 研究外，還有分散抽樣方法，其稱之為工 作抽樣。馬錶時間研究就是於短時間內， 予以連續不斷地觀測操作員的作業，而工 作抽樣則是在長時間內，以隨機取樣的方 式觀測操作者。 此技術的施行方法簡單且成本較低，故其 適用的範圍日益普及，並被廣泛採用於非 製造性之作業。
作業的寬放 3.1%
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观测结果精度易保证
工作抽样由于无法将作业分细，所以只适用 第三、四阶次的作业（作业、制程）。
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工作抽样法
工作抽样概述
工作抽样的作用
工作抽样可用到 哪些领域？
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人员饱和度
调查人员的工作状况，找出作业者在工作中存在的问题，制定 改善方案和措施
设备稼动率
调查设备的开机率及停机率，分析停机的原因，采取对策，提 高设备的运转率
1名观测者只能观测1名对象； 同时观测作业者和设备有困难 实际上难以在很长时间观测
直接得到时间值
与秒表时间研究相比，工作抽样具有测定效率高、经济性好、方法简便、易于掌 握、测量精度高等特点，能满足使用要求，并能适用于多种作业。
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工作抽样法
工作抽样概述
工作抽样的优缺点
工作抽样的优点
工作抽样的缺点
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工作抽样法
工作抽样的步骤
设计工作抽样观测表
为了使抽查工作准确、高效，应根据企业实际问题事先设计好表格。表格一般包括 测项目、观测者姓名及日期、被观测的对象情况、观测时刻等内容,根据内容和目的而定
正正 正 正
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工作抽样法
工作抽样的步骤
确定观测次数
正式观测前，需要进行一定次数的试观测。通过试观测求得该观测事项的发生率（ 或空闲率），然后根据前面所述公式决定正式观测次数。
许的绝对误差值的大小。
不同抽样目的允许的绝对误差E值
目的
调查停工，等待时间等管理上的问题 作业改善
决定工作地布置等宽放率 制订标准时间
E值
±3.6％～4.5％ ±2.4％～3.5％ ±1.2％～1.4％ ±1.6％～2.4％
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工作抽样法
工作抽样的方法
观测参数
原则：在满足可靠度及观测精度的前提下，确定合理的抽样次 方法：图表法和计算法。
顿、清洁、清扫工作。
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工作抽样法
工作抽样的步骤
假设每天需观测的总次数n=150次，每天工作8h。其 观测的次数如下：
上午 8:00--8:30 中午 11:45--12:00 下午 1:00--1:15
4:30--5:00 上午与下午工作时间
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工作抽样法
工作抽样的步骤
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解决以上问题，我 们可以采用工作抽
样法
工作抽样法
工作抽样法
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工作抽样概述
什么是工作抽样？
工作抽样是指对作业者和机器设备的工作状态进 行瞬时观测调查作业活动事项的发生次数及 发生率，进行工时研究，并用统计方法推断 各观测项目的时间构成及变化情况。
工作抽样法
工作抽样概述
决定观测时刻。因为一天观测20次，先将列中括号内大于20（如21、22、2
24、25）相对应时刻剔除；又因为12:00~12:45为中午休息时间，从而12：00
12：10、12：35也需剔除。这种观测次数只有17次，不能满足20次。因而要
加3次观测时刻：（21）3：45、（22）1：10、（23）6：20（见表）。其它
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工作抽样法
工作抽样的步骤
调查项目分类
根据调查的目的和范围，就可对调查对象进行分类。 如只是单纯调查机器设备的开动率，则观测项目可分 为“工作（既开动）、停工（停机）、闲置”三项。 如果进一步了解停工和闲置的原因，则应将可能发生 的原因详细分类，以便进一步了解。
图8-3是对设备的观测项目分类图。 图8-4是操作人员的观测项目分类图。
确定P值有两种办法，一是根据以往的经验统计数，先大 致选定一个P值；另一种办法是可预先进行100次左右的试 观测来求P。注意，预观测次数并非仅仅为了计算用，可作 为整个观测次数的一部分，计入总观测次数中。
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工作抽样法
工作抽样的方法
例：经过100次观测，求得某设备的开动率（或作业率、
工作率）为75%，若取绝对误差为±3%，求观测次数？ 解： n=4P(1-P)/E2=4×0.75(1-0.75)/(0.03)2=833(次) 已经观测了100次，尚需追加（833-100）次=733次。
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工作抽样法
工作抽样的步骤
确定调查目的与范围
调查目的不同，则观测的项目及分类，观测的次数，观测表 的设计，观测时间及数据处理的方法也不同。
如以设备开动情况为调查目的，则还需明确调查的范围，是 台设备、几台设备，还是车间、全厂的所有设备；
如以科室、库房工作人员的工作比率为观测对象，则还需确 是某个科室、库房，还是全厂的科室、库房
工时宽放率
调查标准时间的管理宽放率和作业宽放率，设法减少无效工时 使标准时间制定的合理
工作抽样法
工作抽样的方法
工作抽样的原理
基于概率论的基本理论
总体中随机地抽取样本，如果这个样本足够大，则从样本的性质可推断 体的状态。
应遵循的基本原则
保证每次抽样观测的随机性 是要有足够的抽样观测次数
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工作抽样的方法
精度
允许的误差，分为绝对精度和相对精度两种
当可靠度定为95%时，绝对精度为
相对精度为
P —— 观测事项的发生率（开始为估计值）
n —— 抽样观测次数（即样本数）
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工作抽样法
工作抽样的方法
精度
对一般的工作抽样来说，通常取绝对误差E为2%—3%，相对误差S为5% 10%。对于绝对误差依据经验规定，按工作抽样的目的不同可在表中查出允
工作抽样法
工作抽样的方法
可靠度
观测结果的可信程度，也就是样本符合总体状态的程度 根据概率定理，用工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲线
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范围 ±.076σ ±1σ ±1.96σ ±2σ 概率（％） 50.0 68.27 95.0 95.45
±3σ 99.73
±4σ 99.99
工作抽样法
（2）实地观测 观测人员按照既定的观测时刻及观测路线，根据预
定的抽样项目，逐个观测并将观测的活动状态准确地记 录在设计的表格上。
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工作抽样法
工作抽样的步骤
（2）观测要点 如果错过观测时刻，不要勉强估计，先空下，在补测； 到达观测地点就及时进行瞬间观测； 观测者不能主观行动，应按设计好的观测时刻进行观测； 作业者不在场时应向他人了解或过后问其本人； 观测中有不明白的地方应向观测对象询问清楚； 如发现问题点、改善点，应及时记录
在观测时，若作业内容稳定而均匀，可确定较短的观测期间，如装配线上的 作业。而对非周期性作业，观测期间应延长，每天观测次数也应增多，如机 器设备的维修工作内容不均匀等，要了解各种时间变化就需要确定较长的观 测期间。
研究宽放率（疲劳宽放除外）或作业内容变动大的场合，最好观测期间稍长
些。
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工作抽样法
即 某项目发生率P=
×100%
剔除异常值。在完成全部观测之后，需检验观测数据是否正常，如发现异常 应予以剔除。±3 √P （1-P ）/N 剔除异常值 （N 平均每日观测次数）
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工作抽样法
工作抽样的步骤
例：对某工厂某车间的设备自6月9日至6月20日期间进行了10天
（休息日除外）的现场巡回观测，得到观测的结果列在下表中。根 据表中记录的数据绘制管理图来进行分析。
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工作抽样法
工作抽样的步骤
观测数据的整理与分析
全部观测结束后，就要对观测数据进行统计、整理及分析。其处理过程如下
统计观测数据。每天（或每个班次）结束了，应将一天 （或一个班次）的 数据进行统计，并核对各个时刻的 记录有无差错。
计算项目的发生率。计算出每一个分类项目的发生次数并计算各个项目的发
工作抽样与秒表时间研究的比较
项目
测定方法 测定工具 观测者的 疲劳程度
观测对象
观测时间 观测结果
工作抽样
对观测对象的状态进行瞬时观测 目视
不太疲劳 1名观测者可以观测多名对象；
可以同时观测作业者和设备 根据观测目的可自由决定
得到的是工作率
秒表时间研究
对观测对象的状态进行连续测定 秒表或计时器
相当疲劳，观测者必须专心
例：观测某加工车间10人的作业状态，试观测一天，观测20次，则一天得
了10×20=200个观测数据，对观测数据进行统计后有150次作业，50次空闲，则操作者 业率为P=150/200×100%=75%，当可靠度（置信度）规定为95%，相对误差为±5%时 求得观测次数为:
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工作抽样法
工作抽样的步骤
确定观测期间及一天的观测次数
考虑到调查目的，观测对象的工作状态，确定观测期间显得很重要。在上 述例子中，一天做了200次观测，即使再准确也难以此来推断其一周，一个月 的工作状态，因为工作效率会随着日期的不同而发生变化，具有一定的周期 性等，还有因生产计划和条件的不同而发生很大的变化。在此例中，因为是 10人作业，假设每天观测20次，则求得观测期间为：
如确定某科室为调查观测对象，则还需进一步明确调查范围 该科室的一部份工作人员还是全部等
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工作抽样法
工作抽样的步骤
确定可靠度/容许误差
可靠度：一般取2σ的范围，即确定95.45%（一般表示为 95%） 的可靠度；
容许误差范围通常取绝对误差E为2%—3%，相对误差S为 5%—10%。对于绝对误差也可依据工作抽样的目的不同选择 误差值的大小。
说明调查目的
工作抽样的步骤
为使工作抽样取得成功，必须将抽样的目的、意义与 方法向被观测对象讲清楚，以便消除不必要的疑虑，并 要求操作者按平时状态工作，避免紧张或做作。