基于组合权重的模糊数学法对水质的评价
基于模糊数学的水环境质量综合评价研究

评价 因 子和水 质 分 级标 准 以 国 家 规 定 数 求 两 端 等 级 的 隶 属 度 , 对 称 山 型 隶 属 用
判 客 体 在 概 念 上 具 有 模 糊 性 , 有 明 确 的 没
外延 ; 判 主体 的思 维 方 法 上具 有 多样 性 ; 评
的《 面 水 环 境 质 量 标 准 》 依 据 。 质 共 地 为 水
表3 扎 龙湿 地 水 环 境 质 量1 8 ~2 0 年年 际变 化评 估 8 00 9
项目
1 8 98 1 8 99
l 9 90 l 9 9l
记 作: 山
等级
V V
V V
V , 尺为 模 糊矩 阵 。 称
I
0. 7l 0 0
0 0
I I
分 为5 个评 价 等 级 , 见表 l 各 评价 因子 的标 。
评 判 结 果 在 表 达 上具 有 口语 化 的特 征 。 准 值 也 以 《 因 地面 水 环 境 质 量标 准 》 中的 分 类
—
/ / 2
—
-
—
—
Y <c 口 L 1_ 2 ( = ) <
此, 不能用 一 个简 单 的 “ 或 “ , 非此 即 值 为 依 据 。 是” 否” “
1
级 水质标准浓度 。
a)
式 中 : 为 某 评价 因子 实 测 值 ; , 某 a为
把 各 评 价 因子 的 实 测 值 代 入 相 应 的隶 属 函 数 , 算 出每 个 因 子 对 于 各 评价 等 级 计
的 隶 属 度 , 到 U 得 V的 一 个 模 糊 关 系 ,
用 降 半 梯 形 分 布 函数 确 定某 种 元 素 的 隶 属 函数 。 别 用 降 半 梯 形 和 升 半 梯 形 隶 属 函 分 函数 求 中 监 测和 评价 显 得 尤 为 重要 。 地 水 质 评价 问题 具 有 以 下特 征 : 湿 评
基于组合赋权的地表水水质模糊综合评价

・
水 文水资源 ・
基于组合 赋权 的地表 水水质模 糊综 合评价
宋 洁, 张 艺伟 , 张 炜
( 黄 河水 利委 员会 上 游水 文水 资 源局 , 甘 肃 兰州 7 3 0 0 0 0 )
摘要 : 结合 主观层次分析 法和客观熵权 法的组合赋权方 式, 采用相乘相加 算子 和加 权平均原则对 黑河干 流段 河流水质 进行模糊 综合评 价 。 既考虑 最大污染指标带来的影响 , 又综合考虑 各个评价指标 之 间的相 互作用 , 使 综合评价 结果更 符合研 究区域水体的 实际情况 , 具有 实用价值 。
算子 , 它 比较强 调最 大 污染 因子 带来 的影 响 , 且 在 一
( S o - S )
S i J - l ≤溉≤ | s i > . s
式 中 溉表示评价 因子 i 的实测值 ; s 。 , S , S 训 分别
表示评价 因子 i 对应 的第 _ 『 一 1 44 + 1 级水质评价 的
S i m≤x ≤s
,
Hale Waihona Puke 目前 , 国内外主要的水质评价方法有 : 单因子评
( 二 i 。 2
价法 、 综合污染指数法【 、 物元分析法[ 4 1 、 灰 色系统
评价法[ 5 1 、 人工神经 网络法 和模糊综合评价法[ 8 - 埘 。
(
模糊数学在水质评价中的应用

=
j - m时 , 隶属度 函数为 :
S I s i i - _S i j - l <x <s
一
x i -
一
( 7 )
0
i ≤S + 1
x i -
一
x i - S i j _ l s
一
< <s
( 6 )
S s i [ + l s <x i ≤s + l
确定性因素 , 很难精确推理和描述。模 权 重 值 a i ( i = l , 2 , …, n ) 构 成 权 重 集 糊数学方法由 LA . Z a d e h于 1 9 6 5 年首 A = ( a 。 , a 2 , …, a r I ) 。根据 污染物对水质 次提出 , 常用模糊数学方法主要 包括模 的污染大权重应大 和污染小权重应小 确定各指标权重的大小 , 采用 糊聚类分析和模糊综合评价 , 其 中模糊 的原 则 ,
s
J =1
( 1 )
式中 : x i 为因子 u 的实测浓度值 ; s
出一个较简单 的代表水体污染程度的 数值。 模糊综合评价法不仅台 艮 好地反 映水质级别的模糊性与连续性 , 而且可 反映出各因子共同作用下的水质状况。 本文运用模糊综合评价方法对湖 北省宜 昌市部分水功能区断面进行 水 质评价 ,并与单 因子评价法进行对 比 分析 ,旨在为制定客观的水资源管理
( 9 )
式中: b 为评价 指标 , 它是综合考虑
所有 因子 的影 响时 ,评 价对象对评价集 中第 i级等级的隶属程度 。
三、运用模糊数 学对宜昌部分水功
权重对水质模糊综合评价的影响

c n rs :h is t o sv r e iiet u e s ae h t e wom eh s o ta tt e f tme h i e y snstv o s p rc l ;t eo h rt t o ,whc o ie r a t r"n le c ,cn g n r lyrfe tt e r d d ih c nsd rmo efco s ifu n e a e eal elc h
摘要 : 权重 的计 算在水质评价 中是一个最 为关键 的环节 , 算权重 的方法不 同 , 质评价结 果往往差 异很大 。现 选取 计 水 了单项评价指标权重法 、 综合权重法 以及熵权 法三种不 同的权 重计算 法 , 分别 详述 了其计算原理 和方法 , 并在基 于这 三种权 重计算法的基础上采用模糊综 合评判法对实例进行 分析 , 最终通过对 比得出结论 : 于单项评 价指标权 重法的 基 模糊综 合评判法对单个超标 因子比较敏 感 ; 于综合权 重法和熵 权法 的模 糊综合评 判法则综 合考虑 了各个指标 因子 基 对评价结果 的影响 , 能够较全面的反映水质 的实 际情 况 , 评价结 果几乎一致 , 相对 较好 。 且 关键词 : 水质评价 ; 权重 ; 模糊 综合评判法 ; 单项评 价指标权重法 ; 综合权重法 ; 熵权法
Ke r s ywo d :wa e u l ye au t n;weg t u z o r h n iee au to t o trq ai v l ai t o ih ;f z yc mp e e sv v l ain meh d;sn l t m d xme h fweg ;s n h ssid x meh— igeie i e t o o iht y t e i n e t n d o fweg t nto t o fweg t d o ih :e rpyme h do ih
基于模糊概率综合评价数学模型的长江口水质评价与分析

基于模糊概率综合评价数学模型的长江口水质评价与分析葛跃浩;陈佳佳【摘要】Reasonable and comprehensive water quality assessment of Yangtze River estuary has important scientific significance and application value. For Yangtze River estuary, from the monitoring data collected in May and August at 5 different regions, six pollution factors were chosen as parameters, based on comprehensive water quality assessment which was conducted with fuzzy probability comprehensive evaluation mathematical model. The results show that: The fuzzy probability of seawater quality belonging to the fourth class is sorted from south port>north slot>south slot>north port>Outside, the probability is 86. 2%. Yangtze River estuary water quality in August is slightly better than in May, inside water quality is better than outside.%对长江口水质进行合理的综合评价具有重要的科学意义和应用价值。
基于模糊综合评价的水资源评估研究

基于模糊综合评价的水资源评估研究随着经济的不断发展和人们的生活水平逐渐提高,对水资源的需求越来越大,因此,评估水资源的情况变得尤为重要。
然而,不同的评估方法可能会产生出不同的结果,因此,需要一个相对准确、综合性的评估方法。
模糊综合评价法便是一种这样的方法,可以综合考虑多个因素的影响,得到相对准确的评价结果。
首先,在进行水资源评估时,需要确定具体的评价指标,以及各指标之间的权重。
常用的评价指标有水量指标、水质指标、土地利用指标等。
这些指标都会影响到水资源的利用和保护。
在确定权重时,可以采用专家调查法、主观赋值法、客观赋值法等多种方法,以确定各指标的重要性。
接下来,根据确定好的评价指标和权重,对有关水资源的指标进行数据收集和分析。
通常,需要收集有关水资源的量化数据,如水资源量、水质指标等。
在数据收集完毕后,可采用Excel或SPSS等软件进行数据分析和处理。
然而,不同的评价指标可能存在相关性,这会导致传统的数学模型的失效。
这时,模糊综合评价便可以发挥其优势。
模糊综合评价法是一种基于模糊数学、模糊逻辑和模糊集合理论的方法,它以模糊语言来表达变量和事件的不确定性。
在模糊综合评价中,需要进行模糊化、归一化、隶属度计算、权重分配和综合评价等步骤。
模糊化是将数值化的指标转换成模糊的、以语言描述为主的指标。
在这一步中,需要考虑因素间的模糊关系,如“水质较好”、“水质一般”等。
然后,需要对这些指标进行归一化处理,将其转化为0-1之间的数据,使得不同单位的指标可以进行比较。
接下来,需要进行隶属度计算。
隶属度是用来反映一种事物对于所评价对象的影响程度或程度比较的数学概念。
对于每个指标而言,需要确定其隶属函数。
隶属函数是由隶属度函数和隶属度范围两部分组成的,可以通过数据分析得出。
随后,需要对各指标进行权重分配,以反映它们对水资源评价的重要性。
权重可以通过问卷调查等方式进行确定。
通常,权重越高的指标对最终评价结果的贡献也越大。
应用模糊数学方法评价水环境质量

Abs r t Fu z o r h n iee au to sba e ne au to rtraa dgie h a u e au s atrt efz yta fr t n,r ame t tac : zyc mp e e sv v lai ni s do v l ainc i i n v nt eme s r dv l e , fe h u z rnso mai te t n e o
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Vi + 1一 'i ( l k Vk
- . v < < 舭
12 建 立模糊综 合评 价法 . 1 . 建 立评 价 集 由于 水 体 污染 程 度 是 一个 模 糊 概念 ,所 以评 .1 2
价 污染 程 度 的 分级 标 准 也具 有 模 糊 的特 征 。根 据地 表 水 环 境质 量
一
构成 一 个 综合 评 判 模 型 。根 据 模糊 关 系 的定 义 r表示 第 i 评 价 i . 个 因 子对 第 i 价 等级 的隶 属度 。因 此模 糊 关 系矩 阵 R 中 的第 i 评 行 R' _ ,… ) = ,, 实 际上 代 表 了第 i 因子 对 各级 环 境 质量 ( .r ,il. .i .m . 个 标 准 的隶 属 度 ;而模 糊 关 系 中的 第 j R r r,,. = ,,则 列 ( 2.r ,j1. i_ ) . .n . 代表 了各 个 因子对第 j 环境 质量 标准 的隶 属性 ] 级 。隶属 度可 通过 隶 属 函数 的计算 求得 ,u属 于第 j 水 质 的隶 属 函数 为 : ; 级
0
J vtl il ( ,薯 时+ 【 1
—
标 准 ( B 8 82 0 G 3 3— 02),把锦 州市 地表 水分 为 5个等 级 ( 表 2) 见 。 0 -"f I <Ym 1 i 即评 价 集为 :v fI, Ⅱ, Ⅲ ,Ⅳ ,V } = 。 1 . 建 立评 价 因子 集 { 选 取六 个 参数 作 为 评 价 因 子 ,即 u f .2 2 2 1 = (= ) ) v( 1 i I m 高 锰酸 盐指 数 ,生 化需 氧量 ,石 油类 ,氨 氮 ,总磷 ,氟 化物 1 ≥ 1 . 建 立隶 属 函数 在 u和 v给 定之 后 ,对 u上 的每个 单 项指 .3 2 即通 过 隶属 函数 求 出单项 污 染 因子 对 各分 级 标 准 的隶属 度 矩 标 进 行评 价 ,评 价 因子 ( 环境 因素 ) 各 与评 价 集 ( 评 价标 准 ) 各 之 阵R 间 的模糊 关 系可 用模 糊矩 阵 R来 表示 。 1 . 计算权重 用 因子污染贡献率计算法求出大凌河个断面的 .4 2 I r1 2 … 因子权重 ,并将各单 项权重归一化 ,由此得 到权重模糊矩 阵: f 2 … R: A [ lo. ,a ;计算 方 法如 下 : =a ,2. . o oa ,, . j . .
模糊数学法的隶属度刻划水质的分级界限-模糊数学论文-数学论文

模糊数学法的隶属度刻划水质的分级界限-模糊数学论文-数学论文——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印——1、前言目前,对丹东铁甲水库水质评价一般采用单因子评价方法,即根据评价时段内参评的指标中类别最高的一项来确定水质级别。
由于水环境系统中,各项污染指标之间存在着复杂的难以明确的相关关系,在评价时客观上存在着模糊性,应用模糊数学法综合评价的方法可能更实际,模糊数学法的隶属度刻划水质的分级界限,用隶属函数对各单项指标分别进行评价,采用权重公式计算出各相应的权值,得出权重系数模糊矩阵,最后将两模糊矩阵进行复合运算,由此得出水质综合评价级别。
2、模糊数学综合评价法2.1设选为评价因子的污染项目为n,水质质量分级标准为Sij(i=1、2n;j=1、2m),各单因子的集合为:U={X1、X2Xn}。
水质质量分级的集合为:V={1、2m}。
2.2根据水质质量分级为5级标准,确定各级别的隶属函数为:得出集合U第i个污染物的单因子评价子集为R=(yi1,yi2yim)。
2.3确定各因子在综合评价中的权重,权重公式:Wi=Ci/Si式中:Wi:评价参数权重;Ci:为i项污染指标浓度的实测值;2.4将隶属函数模糊矩阵R与权重系数模糊矩阵A进行复合计算,求得B后,根据最大隶属数原则,B中最大隶属度所对应的级别为综合评价的级别。
3、确定评价因子及评价结果3.1评价因子选择铁甲水库2008-2012年主要污染指标监测结果做为评价因子,监测结果见表1。
3.2评价标准3.3隶属度模糊矩阵R4、结语2008-2012年度各年度综合评价结果,根据最大隶属度的原则,铁甲水库水质级别2008年属Ⅳ类水质,2010年属Ⅳ类水质;2009年、2011年、2012年均属Ⅳ类水质。
铁甲水库是丹东东港的一个饮用水源地,用单因子进行评价2008-2010年均为Ⅳ类水质,水质的评价级别较高。
运用模糊数学法综合评价铁甲水库的水质级别较低,更合理﹑更符合该水库做为饮用水源的实际情况。
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m一∑ h i\
f 0
i = 1
: 1 /
( 2 . 5 )
2 . 3 组合 权重 的确定
设待求组合权重值为 , 设 = ( 叫 , W 。 , …, W ) T , 为使组合权重的数值与超标加权法 所得权重值 和熵值法所得权重值 2 均尽可能接近, 结合数学中的离差平方和最小原理, 分别求出 W 与 、 z 两者的差的平方和, 再将两个平方和相加, 能使其取得最小值的 即为所求的组合权重值, 优化模型如公式 ( 2 - 6 ) 所示 :
将权重矩阵 与隶属度矩阵 R按 ( 3 — 1 0 ) 进行矩阵乘法运算, 求得评价水质所属类别 J
归一化 公 式为 :
ma x{ a i j } — — a i j
r i j= — — — — — — - —
7 J
a x l a i j .  ̄一 n l ai j )
( 2 - 3 )
2 ) 定义熵. 对于归一化之后的矩阵 R=( r i j ) × , 第i 个指标的熵 为 :
数 学 的 实 践 与 认 识
4 5 卷
阵, 为一对 称矩 阵, g为一次 方项 的系数构 成 的矩 阵.根据 ( 2 - 6 ) , 本文 中所求 组合权 重 各 个 数值 的和为 1 , 所以 A T=( 1 , 1 , … , 1 ) , b =1 . 2 . 5 隶 属度矩 阵 R 的确 定
8
其中 ( 2 - 7 )中的 为 ( 2 - 6 ) 中所求 的组 合权 重值 构 成 的列 向量, 即 X:( W l , w 2 , …,
w ) T . 将 ( 2 - 6 ) 的最优解模型表示为 ( 2 — 7 ) 的矩阵形式, 其 中 G为二次方项的系数构成的矩
1 1 0
1 0 8
数 学 的 实 践 与 认 识
4 5 卷
水体 污染 的程度 以及水 质 的分 级都属 于模 糊概念 , 且描述水 环境 质量 的变堵 和评价 指标 彼此 之 间存 在着 一定 的相关性 , 需要 将这 些模糊 的概 念量化 , 以数据 的形式 反映 出来 [ 1 1 ] , 而 模糊 数学 法是 一 种针对 由多种模 糊 因素所 影 响的 事物 或现象 进行 洋价 的 定量研 究 多属性 事
1 0 9
即为单 因子 指数法 确 定的指 标 i 的权 重. 2 . 2 采 用熵 值 法计算 各评价 指标 权重 运 用熵值 法求 各评 价指 标 的权 重值 计算 过程分 3步 【 2 2 ] : 1 ) 原始 数据矩 阵 归一化 . 设评 价体 系有 n个 评价对 象 、每个 评价 对象包 含 m 个评 价指 标, 该指 标体 系原始 数据构 成 的矩 阵为 A = ( a i j n× m, 对其 归一 化后得 到 R = ( r i j ) n× m.
^ 一 惫 ∑( f i j ・ I n f o )
其 中 =r i j /∑ r i j =1 / I n n , 当 = 0 , 令 局 ・ l n f / j =0 ( 2 - 4 )
3 ) 定义熵权. 定义了第 i 个指标的熵之后, 就可根据的熵值计算它的熵权 :
叫t:
2 ) 计算单 项指 标的权 重 为进行 模糊 运算 , 对各 项指 标 的权重 值进 行 归一化 运算 得 出各评 价 指标 的权重 , 计算 按
公式 ( 2 - 2 ) 进 行
:
善 : —
∑导 ∑
( 2 - 2 )
1 6 期
袁永强, 等: 基于组合权重的模糊数学法对水质的评价
2 . 1 采 用超标 加权法 计算指 标权 重
1 ) 计算单项指标权重值 [ 2 1 ] 根据分指数超标情况进行加权, 超标越多, 权重越大, 由公式
( 2 - 1 ) 算 出单项指 标 的权 重值
=
/
( 2 - 1 )
其 中: 为指 标 i 的实测 浓度值 ; & 为 指标 i 的各级 水质 标准 的算术 平均值 ; 为指标 i 的单 项的权 重值 .
、
以评价 结果极 易产 生误差 ;主成份 分析法 和 因子 分析 法可 以筛选 出影 响水 质的 主要 因子, 但
对 水质 类别 的判 断是通过 一个 范 围来确定 , 精度 不高 ;理想 区间法 在对 求某 一监测 断面 的到 各 级水 质的距 离 时, 综 合 了该监测 断面 所有 指标 的信 息, 只是未 给 出当属 于两个 水质 类别 的
隶属 度矩 阵是模糊 数学 法 中另一个重 要 的部分, 按 照 常用的隶 属度 函数 [ 2 4 ] 来计 算各 项
指标的隶属度值, 函数表达式如 ( 2 - 9 ) 所示
式 中 代表 指 标 i 的实测值 , , J代表 指标 i 的第J级 水质 标准值 . 2 . 6 模糊 矩阵 的复 合运算
m i n F = ∑ ∑( 叫 i 一 叫 ( ) )
s . t . W 1 , W i >0
2 . 4 优化模 型 求解方 法 将 ( 2 — 7 )中的最优 解模 型转化 为矩 阵形 式, 并使 用L a g r a n g e 算子 法求解 i 2 a ] ,
( 2 - 6 )
物 的数学 工具 I 1 2 J , 可以较好 地解决 水质 评价 中存在 的模糊 化的 问题. 使用模糊 数学法 需要确定权 重矩 阵和隶属 度矩 阵. 其 中权重 矩 阵的精确度 直接决定 了应
用模 糊数 学法 得到 评价 结果 的可 信度 . 为提 高 指标权 重值 的精 确 度和 评价 结果 的客 观性 , 现 在 的权重确 定方法 越来越 多地 倾 向于组合 方法 如杨 晓华 [ 1 3 ] 、陈娟 、崔东 红 [ 1 5 ] . 本文 应用 数学 中的离差 平方 和最 小原 理, 建立 了确 定指 标组 合权 重 的优化 模型 , 并结 合 熵权 法 【 ] 和超 标加权 法两 种方法 得到 一个组 合权重 值, 应用 于模糊 数学 法进行 水质 评价 .
第4 5 卷第 l 6期
2 0 1 5年 8月
_ ’ ,’ '’ '’ ' ’, ’l' 、
数学的实践与认识
M ATHEM ATI CS I N PRACTI CE AND THEORY
V_ 0 I . 4 5 ,No . 1 6
A ug. ,201 5
^ 工
。 。 … 。 。 …
水环境问题已经成为我们 日 常生活中关心的焦点之一, 它直接关系到我们的身体健康和 社 会发 展, 水环境 质量 已成 为限制 经济发 展 的重要 因素 _ 1 J _ E v e r t V e d u n g在 其著作 中提 出过 “ 没有计 算 , 就 无从 管 理” [ 】 的观念 .水 质的管 理 也是 建立 在对 水 质的评 价基 础之 上 的. 水质 评价是合理利用和保护水资源的科学依据, 能为水环境治理提供指导性建议. 水质综合评价的信息量大, 情况也较为复杂, 如何有效地提取有用信息并能客观地对各
距 离值 相 同时的 判定标 准 ;层次分 析法 是一 种定性 和定量 相结 合 的决策方 法, 是 权重 确定方
法 中最 为成熟 的方 法, 但方 法的 主观性 较大 , 适用 于精 度要求 较低 的水 质评价 [ 加』 .
收稿 日期: 2 o 1 4 — 0 7 — 0 2 资助项 目: 国家水体污染控制与治理科技重大专项 ( 2 0 1 2 Z X 0 7 5 0 5 — 0 0 2 ) ; 省社科规划重点基金 ( L 1 3 AJ Y 0 0 8 ) 通 信 作 者
所确定 的权 重值, 得 到一个 组合权 重, 并将其 应用 于模糊数 学 法对水 质进行 评价.以 铁 岭 市环保 监 测站 所得 的辽 河流域 马仲 河 门脸 断 面 2 0 0 8年 一2 0 1 2年 五年 数据 为
基 础进 行实 例分 析, 选取 门脸 断面 中的溶解 氧 、 C OD、B O D、氨氮 、总磷 、石 油类 、 挥发 酚 7项作 为评价 指标, 应用上 述模糊 数 学 法进 行水质 等 级分析, 得 到五 年 的水 质为 : 2 0 0 8 、2 0 0 9两年为 V 类水 质 ; 2 0 1 1年水 质最 好, 达到 I 类 ;2 0 1 0年 为 V 类, 2 0 1 2年 为 I V 类水质. 并使用 主 成份分 析 法和 综合 指数 模 型两种 方 法进行 验 证, 结 果 表 明这种 模 型有 较 高 的精 度和 可 靠性. 所 以, 模型 也 可为其 它 的权 重确 定方 法在 求解权 重值 时提供 一 定参考. 关 键词: 权 重优化 模型; 模糊 数 学法; 水质 综合评价
程 ’ i
。
基于组合权重的模糊数学法对水质的评价
袁 永 强, 付 佳, 程全 国
( 沈阳大 学 区域污染环境生态修 复教 育部重点实验 室, 辽宁 沈阳 1 1 0 0 4 4 )
摘
要:水质 综合评 价为水 环境 治理 提供指 导性建 议, 是水 环境 管理 的重要参 考. 而
水 质各个 指标权 重 的确定 一直是研 究 的重 点和 难 点. 运 用数 学方 法 中的离差平 方和 最小原 理, 建 立 一个确 定 指标 权 重 的优化 模 型, 结合 超标 加权 法和 熵值 法 两种方 法
1 理论依据
在信 息论 中, 熵是 描述 系统 无序 程度 的 量除此 之外 , 还 可 以度量 数据 所提 供 的有效 信 息 量.因此 , 可 以用 熵来 确定权 重 [ 1 7 ] .当评 价对象 在某 项指标 上 的值 相 差较 大时 , 该 指标熵 值 较小 , 说 明该 指标反 映 的信 息量 较大所 占权 重也 越大 ; 反 之, 说 明该指标提 供 的信 息量较 小, 该指 标的权 重也应 较小 [ 1 8 ] . 熵 权法 求得 的每个 指标权 重会 独立地 反 映评价 指标体 系对评 价结果 产 生的影 响, 能够反 映 出指标 的变化 程度. 它 的计算是 基于 各指 标的 实测值, 使 用 时要 求 有一定 量 的数 据作 支撑, 否则 评价 结果 容 易出现 偏差 [ 1 9 ] .超 标加权 法是 以水体 标准 水质 为基 准, 用 水体 各项 指 标 的 实测 值 与水体 水质 标准 的 比值来 表示 各指 标 的权重 , 水 质指 标超 标越 严重, 则 该指 标分 配 的 权重越 大 【 2 o ] .