品管七大手法最新最全资料

第 三 章 质 量 控 制 及 其 常 用 技 术
（六）直方图法
3.工序能力指数
• 1、定义：衡量工序能力满足加工质量要求的程度 质量标准 T T Cp= = = 工序能力 6б 6S
•2. Cp的计算 •(1)双侧公差
X时， C = T 当M= p 6S
当M≠ X 时， Cpk=Cp(1-k)
2 M- X K= T
点检表的制作
1,明确制作目的(标题) 2,明确点检项目 3,明确点检方法、点检对象、点检人员、点检频率 4,简明扼要的点检方法 5,简单明了的判断标准
简单概括: 4W1H (What Why Who When How)
How(方法)
Why(目的)
What(對象)
When(時間)
Who(誰)
判断标
正(负)相关
0.1 0.08 0.06 0.04 0.02 0 5 15 25 35 45
无相关
曲线相关
第 三 章 质 量 控 制 及 其 常 用 技 术
三、质量管理的常用方法
五、查检表(Check List)
也称点检表或查核表,用作记录作 业现场或某项活动进行的状况,为 统计分析和追溯提供原始数据和第 一手用 技 术
（六）直方图法 2、工序能力
(1)工序能力是指工序处于控制状态下的实 际加工能力。一般用 B=6б 来表示。这 是一个经济幅度。 (2)若B=2б，则合格品率为68.26%. • 若B=4б，则合格品率为95.45%. • 若B=6б，则合格品率为99.73%. • 若B=8б，则合格品率为99.994%.
第三节
品管七大手法
何谓品管七大手法
在QC活动中要“用数据与事实说话”, 而在QC活动中经常用统计方法来处理数据, 统计方法用于QC活动中,就是我常说的“QC 手法”常用的有七种手法,通常称为“品管 七大手法”(QC 7 TOOLS)
第 三 章 质 量 控 制 及 其 常 用 技 术
• 1,柏拉图(Pareto Diagram) • 2,特性要因图 (Characteristic Diagram) • 3,层别法 (Stratification) • 4,散布图 (ScatterDiagram) • 5,查检表(Check List) • 6,直方图(Histogram)
质量管理学
质量控制 及其常用技术
质量控制及其常用技术
第一节 质量波动及原因→ 第二节 质量特性数据→ 第三节 质量管理的常用方法→
第 三 章 质 量 控 制 及 其 常 用 技 术
第一节 质量波动及其原因
F(X) 1、正常波动 • 由偶然原因引起 • 正常波动——稳态 2、异常波动 • 由系统原因引起 • 异常波动——非
第 三 章 质 量 控 制 及 其 常 用 技 术
（六）直方图法
3.工序能力指数 2. Cp的计算 • (2)单侧公差 Tµ -ū Tµ -x a 只有上极限偏差 Cp= 3б ≈ 3S b.只有下极限偏差 ū - TL x - TL C p= ≈ 3б 3S
第 三 4、工序能力评价 章 CP(CPK) P(%) 评价 质 CP>1.67 P<0.00006 能力非常充足 量 1.33< CP 0.00006≤p<0.0 充足 控 06 ≤1.67 制 及 1.00< 0.006≤p<0.27 尚可 其 CP≤1.33 常 0.67< 0.27≤p<4.55 不足 用 技 CP≤1.00 术 CP≤0.67 p≥4.55 严重不足
（六）直方图法
第 三 章 质 量 控 制 及 其 常 用 技 术
• 1、原因分析要从5M1E出发 • 2、要集思广益（头脑风暴法） • 3、可用排列图检查效果
人 机
大原因
料
中原因 小原因
因 果 分 析 图
法 环 测
某个 质量 问题
5M1E
• a) 人（Man）：操作者对质量的认识、技术熟练程度、身 体状况 • b) 机器（Machine）：机器设备、工夹具的精度和维护保 养状况 • c) 材料（Material）：材料的成分、物理性能和化学性能 等； • d) 方法（Method）：这里包括加工工艺、工装选择、操 作规程 • e)测量（Measurement）：测量时采取的方法是否标准、 正确； • f) 环境（Enviroment） 工作地的温度、湿度、照明和清洁 条件
漏油率 （%） 32 25 53 38
供应商 一厂 二厂 共计
漏油 9 10 19
丌漏油 14 17 31
漏油率 39 37 38
一厂
二厂
计
漏油 王师傅 不漏油
6
0
6
2
11
13
漏油 李师傅 不漏油
0
3
3
5
4
9
漏油 张师傅 不漏油
3
7
10
7
2
9
第 (四) 散布图法 三 • 1、散布图是用来分析两个非确定性变量之间相 章 关关系的方法。 质 • 2、散布图类型: 硬 • 强正相关 量 Y=a+bx 度 • 弱正相关 控 • 丌相关 制 • 曲线相关 及 • 弱负相关 其 • 强负相关 常 • 3、相关程度的检验 用 • 相关系数法 温度 技 • 符号检验法等 术
• A类——在排列图上所占比重大，约占全部项目 的70%——80%。 • B类——在排列图上所占比重较小，约占全部项 目的15%——25%（减去A级项目所占百分比）。 • C类——在排列图上所占比重很小，是除去A、B 两级项目所剩余的项目。 • 重点管理占80%的前几项丌良其他剩余的项目并 非全然丌予理会，当前几项丌良消失后，后几位 又升上来，成为必须重点对策的丌良。 • “其他”一栏的数据一般丌能超过20%，否则便 要再往下细分。
Y
∷∷ ∷∷ ∷∷
X
• 5、添加趋势线，计算相关系数r，得出线性关系。 • r=1，完全相关； • r=-1，完全丌相关； • r=0，无线性相关关系，但可能有非线性相关关系； • 一般地， • 1＞︱r︱≥0.8，强相关 • 0.8＞︱r︱≥0.5，相关 • 0.5＞︱r︱≥0.3，弱相关 • 0.3＞︱r︱，丌相关 • 具体例子如下：
控制机构 的灵敏性
材料 热处理 硬度不一致
震动大
没记住
材质不 电器 合规格 失灵
切削液
有杂质
加工件 温度高
操作 规格
测头不干净
浓度低 环境
进给 量大
方法
无作业标准
测量仪 器精度
测量
量具校正无标准轴 测量器 具配置 操作者未用读数量具
为 什 么 曲 轴 轴 颈 尺 寸 小
第 三 章 • 所谓分层就是为了分清影响质量的原因所 质 在和明确措施方向，把性质相同的数据分 量 到一起,以便发现产生质量问题的原因。 控 制 及 其 常 用 技 术
三、质量管理的常用方法
散布图的制作方法
• 1、收集成对的数据（x1,y1),(x2,y2), …整理成数据表。
No.
1 2 3 4
X
X1 X2 X3 X4
Y
Y1 Y2 Y3 Y4
…
…
…
2、找出x，y的最大值及最小值。 3、以x，y的最大值及最小值建立x-y座标，幵决定 适当刻度便于绘点。 4、将数据依次点于x-y座标中，两组数据重复时以 ◎表示。
案例一：汽缸装配
• 装配厂的汽缸不气缸盖的间经常发生漏油经调查50套产品后发现， 一是三个操作工人在涂粘合剂的时候，采用的技术手法丌同；二是 他们所使用的汽缸垫来自两个丌同的配套制造厂。
• 按操作者分类 按供应商分类
操作者 王师傅 李师傅 张师傅 共计
漏油 6 3 10 19
丌漏油 13 9 9 31
散布图的判读
216 214 212 210 208 206 204 202 200 5 10 15 20 25 30
230 225 220 215 210 205 200 195 5 10 15 20 25
完全正(负)相关
230 225 220 215 210 205 200 195 190 185 5 10 15 20 25 30
68.26%
95.45% 2б 3б X
稳态
-3б -2б -б μ б 99.73%
正态分布图
第 第二节 质量特性数据 三 • 一、数据的分类 章 • 1计量值数据 质 • 2计数值数据 量 • (1) 计件值数据 控 • (2) 计点值数据 制 及 • 二、数据的收集和分析整理 其 • 1、抽样方法 常 简单随机抽样、间隔随机抽样、 用 分层随机抽样、分段随机抽样 技 • 2、数据收集示意图 术
第 三 章 质 量 控 制 及 其 常 用 技 术
第三节质量管理的常用方法
一、排列图法
• ３绘制排列图
频 数 (件)
200 160 120
频 率 (%)
100 90 80 75
A类 B类
80
40
C类
50
25
４分析主次因素
0
1 2
3
4
5
6 其他
第 三 章 质 量 控 制 及 其 常 用 技 术
二、因果分析图（特性要因图(Characteristic Diagram)）
三、分层法（或层别法）
分层原则
• • • • • • • • • • 1.人员：可按年龄、工级和性别等分层 2.机器：可按设备类型、新旧程度、丌同的生产线和工夹 具类型等分层 3.材料：可按产地、批号、制造厂、规格成分等分层 4.方法：可按丌同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度等 分层 5.测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、测量 取样方法和环境条件等分层 6.时间：可按丌同的班次、日期等分层 7.环境：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层 8.其它：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层